6西格瑪管理者課程

1、Six Sigma for Manager6管理者課程61Content1.6Thinking業(yè)務(wù)過程程的統(tǒng)計計性思考考理解偏差差業(yè)務(wù)水平平與66活動動概念基本統(tǒng)計計知識2.6KeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/ CpkYFT/ YRT/ YNDZ bench /ZlevelY =f(x)DMAIC4.6改進工具具BrainstormingProcess MappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesis TestRegression AnalysisANOVABoxPlotDOESPCProo

2、fFool5.HowtoImplement the6六個主題題PFSS:計計劃與控控制OFSS:角角色,職職責與與培訓(xùn)IFSS:項項目目選擇6.6活動中的的障礙分分析3.6過程改進進DefineMeasurementAnalysisImprovementControl2SixSigmaThinking6基本理念念1.6Thinking業(yè)務(wù)過程程的統(tǒng)計計性思考考理解偏差差業(yè)務(wù)水平平與66活動動概念基本統(tǒng)計計知識3統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)1.統(tǒng)計計性思考考方式統(tǒng)計性思思考方式式是遵循循如下三三個原則則,與學學習和行行動相關(guān)關(guān)的一種種基本原原理.業(yè)務(wù)是相相互聯(lián)系系的Allworkoccursinasystemo

3、finterconnectedprocesses.所有的過過程總是是會存在在Variationexists in allprocesses.理解并減減少這種種偏差就就是Understanding andreducingvariationare keystosuccess.4統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)SixSigmaProcess的核核心是:即定義組組織內(nèi)的的核心Process，不僅僅理解偏偏差和偏偏差的危危害，而而且強調(diào)調(diào)統(tǒng)計性性的思考考方式和和工具的的運用，通過分分析數(shù)據(jù)據(jù)做出合合理的決決定。通過活動動，可以以:保保證內(nèi)內(nèi)部Process的的效率，滿足顧客客要求，減少損耗耗，提高高經(jīng)營效效益，保證雙贏贏戰(zhàn)

4、略，2.SixSigma活活動的基基本原理理不滿足于于過去的的經(jīng)驗,能夠提提出”“為什什么”的的問題題,從而學到到知識,并在學學習的基基礎(chǔ)上尋尋求恰當當?shù)男袆觿臃桨傅牡墓ぷ髯俗藨B(tài).什么是SixSigma活活動?5Exercise:PROCESS MAPPING請描述你你現(xiàn)在的的業(yè)務(wù)過過程6統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)3.相互互關(guān)聯(lián)的的業(yè)務(wù)流流程:SIPOC供給者顧客投入物過程產(chǎn)出物7NeedsvsWants統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)PS:內(nèi)內(nèi)部/外部顧顧客需求求我們力求求在工時時,成本及品品質(zhì)等方方面的能能力能滿滿足顧客客對交付付,價格及品品質(zhì)的期期望.Need Do Interaction.WeMustvsweCan顧客

5、做需要供應(yīng)商8統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)4.過程程輸出的的偏差因因素:5M1EMan:人人們的風風格,能能力差別別等與人人相關(guān)的的原因;Machine:機機器性能能的差異異設(shè)備的的老化等等與設(shè)備備(機器器)相關(guān)關(guān)的原因因;Material:與與投入入的材料料相關(guān)的的原因;Methods:與與開開展業(yè)務(wù)務(wù)的方法法相關(guān)的的原因;Measurement:與與測定定工具的的精密性性及正確確性等計計量設(shè)備備相關(guān)的的原因;Environments: 與業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)境境,法律律等影響響到流程程的環(huán)境境相關(guān)的的原因.9改善Process，從而,為顧客提提供具有有穩(wěn)定性性的產(chǎn)品品或服務(wù)務(wù)，是提高品品質(zhì)及產(chǎn)產(chǎn)品性能能的重要要因素。

6、統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)5.內(nèi)部部革新活活動的核核心10統(tǒng)計概念念統(tǒng)計用工工具特性描述述分析析執(zhí)行行統(tǒng)計和業(yè)業(yè)務(wù)6.統(tǒng)統(tǒng)計理論論與統(tǒng)計計工具11 理解偏差差1.無處處不在的的偏差12為什么會會發(fā)生這這種事情情呢？正確的判判斷:在掌握平平均的同同時，還還需了解解數(shù)據(jù)離離散的程程度（偏偏差）。表示偏差差值的數(shù)數(shù)據(jù)稱其其為標準準偏差，用希臘臘字母“”表示。在任何業(yè)業(yè)務(wù)中,評價結(jié)果果的基準準不應(yīng)是是平均值值,而是以偏偏差為基基準.2.偏差差的概念念理解偏差差Mean/Median/Mode vs Range/Variance/St.deviation13表示數(shù)據(jù)據(jù)的中心心（算術(shù)）平平均（Average）中央值（M

7、edian)眾數(shù)(Mode)表示數(shù)據(jù)據(jù)的偏差差標準偏差差（StandardDeviation）分散（Variance）范圍（Range）百分率（Percentile）(分布中心心)(分布的離離散程度度）2.偏差差的概念念理解偏差差14計算1,2,3,4,5等5個數(shù)據(jù)的的平均值值。計算每個個數(shù)據(jù)與與平均值值之間的的距離。累加所有有距離并并除以數(shù)數(shù)據(jù)個數(shù)數(shù)。結(jié)果就是是Sigma=平均距離離-即，所謂謂標準偏偏差就是是指數(shù)據(jù)據(jù)到中心心值距離離的平均均偏差值。標準偏差差的概念念1 2 3 4 5 平 均 值距離距離距離距離距 離3.理解解標準偏偏差()理解偏差差=S2= (Xi-X0)2/ (n-1)

8、15平均標準偏差3-1.正態(tài)分布布的理解解:標準正態(tài)態(tài)分布(u=0,=1)理解偏差差16假設(shè)前例例中平均均水深為為4m，標準偏差差為3m，這時，海海底的狀狀況？假設(shè)前例例中平均均水深為為4m，標準偏差差為10cm，這時，海海底的狀狀況又是是如何？思考:理解偏差差17平均30分售后服務(wù)務(wù)中心聲聲明：他他們處理理客戶問問題的平平均時間間是30分鐘。顧客真正正感受到到的實際際時間是是什么？4.偏差差與顧客客要求(品質(zhì))理解偏差差18記?。侯櫩透惺苁艿降牟徊皇俏覀儌円恢痹僭偃龔娬{(diào)調(diào)的平均均，而是是散布（偏差）。無論服務(wù)務(wù)中心如如何標榜榜平均三三十分，若顧客客實際所所費來考考慮時間間為四十十分，那那么顧

9、客客感受的的品質(zhì)就就是四十十分。所以，今今后我們們所有業(yè)務(wù)務(wù)的品質(zhì)質(zhì)基準都都應(yīng)在顧顧客的觀觀點。減少偏差差，意味味著提供供著優(yōu)秀秀的品質(zhì)質(zhì);在任何業(yè)業(yè)務(wù)中,績效評價價的(Output)基準不應(yīng)應(yīng)以平均均值為中中心,而應(yīng)以偏偏差作為為考慮的的重點。偏差大在在某種程程度上說說明顧客客感受到到的品質(zhì)質(zhì)的水準準存在問問題，偏差小則則說明顧顧客感受受到的品品質(zhì)的水水準穩(wěn)定定。品質(zhì)：5.業(yè)務(wù)務(wù)能力/目標與與偏差理解偏差差19平均標準偏差差6.正態(tài)分布布應(yīng)用通過對過過程均值值及偏差的分分析對比比:評價確定驗證理解偏差差207.誤差的理理解目標技術(shù)理解偏差差21706080650123-3-2-1Z8.標準正

10、態(tài)態(tài)分布與與水平(Z值)理解偏差差22中心內(nèi)修修理時間間是三十十分鐘，標準偏偏差是五五分鐘。當標準偏偏差（Sigma）為十分鐘時時，業(yè)務(wù)務(wù)能力是是大還是是小呢?如何判斷斷呢？為了判斷斷偏差的的大小需需要有一一個標準準;這樣和標標準比較較，就可可以判斷斷大小比較標準準偏差和和標準得得出的值值稱為Sigma水平（水平）。在R&D中在工廠中中在其他部部門中業(yè)務(wù)水平平與61.Sigma Level (Z值:業(yè)業(yè)務(wù)水平平值)2320分25分30分 25分和30分之間的的這個標標準段可可以包含含幾個標標準偏差差呢？標準偏差差為五分分鐘，故故可包含含一個;這時，稱稱為1 Sigma水平。所謂水平就是是指標準

11、準段內(nèi)可可包含的的標準偏偏差的個個數(shù)。改善后標標準偏差差將得到到改善，那么Sigma水平又將如何變化化呢？若由5分縮減為為2.5分，則變變?yōu)? Sigma Level。若再縮減為一一分的話話，則變變?yōu)? Sigma Level。標準偏差差也也可看作作向顧客客提供的的品質(zhì)好好。維修中心心規(guī)定修修理時間間是三十十分鐘，現(xiàn)測得得某周平平均為25分鐘,標準偏差差是五分分鐘?，F(xiàn)在修理理時間控控制在2030分之間。業(yè)務(wù)水平平與61. 水平平值的計計算24654323.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463良品率: %不良率:PPM

12、 Level將各個SigmaLevel進行具體體數(shù)值化化比較的的結(jié)果如如下業(yè)務(wù)水平平與62.6的含含義 6Sigma水準下，執(zhí)行百百萬次業(yè)業(yè)務(wù)時脫脫離顧客客要求的的情況只只有三到到四例，與其相應(yīng)應(yīng)的數(shù)值值就是3.4ppm(Partsper Million). 3.4ppm象征每向上1，純收益增加加約21.671.33 10.67過程能力力Cp2599%正確性(4Level)6Level發(fā)送300,000封的信時時3,000封出現(xiàn)誤送送只有1封出現(xiàn)誤送送啟動500,000臺計算機機時4,100臺無法啟動動僅有兩臺臺無法啟動動500年間每月月會計結(jié)算算時50個月的收入支出金額額有誤僅0.018個月

13、的金額有誤誤電臺在一周的播放時間間中停止播放放1.68個小時僅停止播放放1.8秒業(yè)務(wù)水平平與62.6的實際意意義(99%與6品質(zhì)水平平)26PROCESS MAPPINGVAvsNVA27業(yè)務(wù)水平平與62.6理念:隱形工廠廠及累計計收率設(shè) 計制 造銷 售10階段4 6 Step 1Step 2Step 3Step 4Step 5Step 6Step 7Step 8Step 9Step 100.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.999986

14、0.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.999966加工1產(chǎn)品加工2檢驗檢驗分析修理/調(diào)整分析修理/調(diào)整2818世紀1940年代1970年代1980年代 BillSmith報報告書書: 工廠廠中損失失主要原原因是隱隱形工廠廠累計回回收率的的概念 MikeHarry的的具體實實踐戰(zhàn)略略。（Motorala） 1988年年第一次次頒發(fā)MalcomeBoldrage獎獎。 后來來，傳播播到Texas Instrument, ABB,Allied.Signal, GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公司司。1996年G

15、E導(dǎo)入入后發(fā)揚揚光大并并獲具大大利潤.6活動概念念2.6起源:品質(zhì)管理理歷史296活動概念念1.6Tree306活動概念念2.6活動定義義一種靈活活的綜合合性的促促進績效效的系統(tǒng)統(tǒng)方法.通過它獲獲取,維持,最大化公公司的成成果利益益.它需要對對顧客需需求的理理解,對事實,數(shù)據(jù)的規(guī)規(guī)范使用用,統(tǒng)計分析析,以及對管管理,改進,再發(fā)明業(yè)業(yè)務(wù)流程程的密切切關(guān)注.一個統(tǒng)計計學的一項提高質(zhì)量量的一種提高高企業(yè)競競爭力的的一種31“現(xiàn)在的品品質(zhì)失敗敗費用是是冰山的的一角”檢查廢品返修RejectSVC傳統(tǒng)的品品質(zhì)失敗敗費用(容易定義義)銷售納期延期期顧客信用用度失去去事務(wù)過多過多Long cycle tim

16、e設(shè)計品質(zhì)和失失敗費用用過量加班班顧客賠償償備用金金報價/結(jié)算錯誤誤產(chǎn)品開發(fā)發(fā)失敗不必要的的快遞計劃延遲遲人員流動動過于頻頻繁未正確完完成銷售售定單投訴接待待人員未使用的的能力文件延遲遲對現(xiàn)狀缺缺乏跟蹤蹤6活動概念念3.6活動本本質(zhì) Macrowith Micro! Working! NotWorking! Do it Right First Time!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.6活動概念念3.6活動本本質(zhì)336活動概念念4.6活動的優(yōu)優(yōu)點減少成本本;提高生產(chǎn)產(chǎn)力;增加市場場份額;保留顧客客;縮短

17、周期期(循環(huán)時間間);減少錯誤誤;改變公司司文化;改進產(chǎn)品品/服務(wù).我們能極極大滿足足顧客需需求，同同時創(chuàng)造造34R&D：Research&Development, Design.Mfg: ManufacturingTQ:TransactionQuality6活動概念念5.6業(yè)務(wù)改進進 Step35目標識別問題題定義，識識別需求求設(shè)定目標標直接調(diào)查查QFDProcess Mapping收集數(shù)據(jù)據(jù)證實問問題及過程程測量關(guān)鍵鍵問題分層法Gage R&R4 Block Diagram（區(qū)位圖）確定關(guān)鍵鍵因素的的根本原因。驗證假設(shè)設(shè)魚骨圖，邏輯樹關(guān)聯(lián)圖Graph分析假設(shè)驗證證樹立改善善根本原原因的對策

18、。測量效果果Melt-In實驗計劃劃法-分散分析析實效分析析回歸分析析樹立效果果維持管管理標準準SPC控制管理理圖常用工具具步驟6活動概念念6.6活動方法法與工具具366活動概念念附. 6在生活中中.37SixSigmaKey Word6關(guān)鍵名詞詞2.6KeyWordCTQVitalFewDPU/DPO/DPMOCp/ CpkYFT/ YRT/ YNDZ bench /ZlevelY =f(x)DMAIC381.CTQ2.DPU/DPMO3.PCI(工序能力力指數(shù))4.YRT(累積產(chǎn)出出率)5. Z值6.Y=f(x)7.DMAIC8.VitalFew6關(guān)鍵詞1.CTQ 是顧客的的立場上上起關(guān)鍵

19、鍵作用的的產(chǎn)品,服務(wù)或過過程的特特性值注:SmartWork,Not Harder.只選定顧顧客的立立場上認認為最重重要的特特性值,以6水平改善善/管理,而不是全全部.例:特定部品品的規(guī)格(Spec);正確有信信賴性的的邀請書書通知單單(申請書)對維修必必要的時時間親切度/滿意度影響顧客客滿足度度的任何何因素都都能選定定成CTQ6關(guān)鍵詞1.CTQ選定CTQTool顧客需求求調(diào)查FocusGroupsInterview(客戶訪問問)QFDLogicTreeParetoDiagram6關(guān)鍵詞確定CTQ項目過程1因子1過程2過程3過程n因子2因子m因子a1因子b1因子j因子k因子Cn X1X2XmX

20、kXjXa1Xb1Xcn6關(guān)鍵詞42過程KPIVKPIVKPIVVitalFew“Correct”(In-Spec)Defect-Free!KPIV控制控控制控控制制-輸入統(tǒng)計上證明輸輸入與輸輸出的關(guān)關(guān)系管理輸入入便能得得出良好好輸出VitalFew6關(guān)鍵詞43OptimizedProcess30- 5010- 154-8KeyProcessInputVariables(KPIVs)8 -10KPIVsCriticalKPIVs3-6KeyLeverage KPIVsInputsVariablesProcess MapMulti-VariStudies,CorrelationsScreenin

21、gDOEsDOEs,RSMC&EMatrix andFMEAGage R&R,CapabilityT-Test, ANOM, ANOVAQuality SystemsSPC, ControlPlans測量分析改善控制縮小輸入入變化范范圍,影響KPIVs6關(guān)鍵詞442.DPU/DPMODefects PerUnit:單位缺陷陷數(shù).有些Process判定為不不適合,6里關(guān)心的的對象是是具有不不適合缺缺陷的程程度.例)顧客投訴訴表中有有10個記錄的的項目數(shù)數(shù),其中記錄錄錯了2個項目DPU=Defects PerOpportunity:每單位機機會缺陷陷數(shù)根據(jù)機會會數(shù)的多多少評價價 過程程能力,例)上

22、例抽取取20份,發(fā)現(xiàn)2個錯誤時時,DPO=DefectPer MillionOpportunities:DPMO=Z level=6關(guān)鍵詞3.Cp/Cpk工序能力力指數(shù)-評價工序序在穩(wěn)定定狀態(tài)時時是否生生產(chǎn)滿足足規(guī)格的的產(chǎn)品的的尺度-只用正態(tài)態(tài)分布Z值不能了了解散布布的好壞壞及偏移移情況, -工序能力力指數(shù)Cpk考慮了平平均值的的移動.-目標值(T)里的平均均值脫離離位置程程度用偏偏移度K來表示反映生產(chǎn)產(chǎn)工序能能生產(chǎn)多多少均等等的品質(zhì)質(zhì)良好產(chǎn)產(chǎn)品的工工序固有有能力Cp/Cpk:工序能力力指數(shù)1工序變動動幅度設(shè)計公差差+3-3+6-6Cp=特性值的的最大容容許范圍圍(設(shè)計公差差)工序正態(tài)態(tài)變動(

23、工序變動動幅度)Cpk= Cp (1-K)| T-|(規(guī)格上限限-規(guī)格下限限)/2K =mT注:工序變動動幅度又又稱工程程能力.6關(guān)鍵詞1.工程能力力的理解解1)工程能力力是指?生產(chǎn)工程程可以生生產(chǎn)均一一制品的的能力。作為表征征它的數(shù)數(shù)值，工工程能力力值取 3(6 ).2)取 3(6 )的理由平均標準偏差3原理：為了便于于工序能能力的量量化，用用3原理來確確定其分分布范圍圍：當分布范范圍取為為3時，產(chǎn)品品質(zhì)量合合格的概概率可達達99.7%接近于1。因此以 3(6)為標準來來衡量工工序的能能力具有有足夠的的精確度度和良好好的經(jīng)濟濟特性;所以在實實際計算算中就用用6的波動范范圍來定定量描述述工序能

24、能力。記工序能能力為B，則B=66關(guān)鍵詞47下限值下限值Cp = 2.0Cp = 1.33Cp = 0.6Cp = = 4)工程能力力指數(shù)的的計算雙向規(guī)格格時Cpk(長期工程程能力指指數(shù)的計計算)當平均和和中央值值間有差差異時: K= Cp和Cpk之間的關(guān)關(guān)系Cpk=。目標值平均規(guī)格上限規(guī)格下限6 水平平時求管管理上上/下限限值Tolerance=Mean 66關(guān)鍵詞48上限值平均值下限值平均有管理上上限時有管理下下限時6關(guān)鍵詞496)6Level短期工程程能力指指數(shù)(Cp) 沒有浮動動時 Cp為1時(例,=4) Cp為2時(例,=2) Cp =根據(jù)正態(tài)態(tài)分布特特征，不不良率為為0,002pp

25、m.平均=中央值= 18+3-3上限值(=30)下限值(=6)上限值(=30)下限值(=6)平均=中央值= 18+6-6+3-(-3)30- (6)6關(guān)鍵詞50隨中心值值的移動動系數(shù)K(6* -(-6*)/ 2|1.5*-0|K = 0.25Cpk= 2.0X (1 -0.25)=1.56的目標值值- Cp :-Cpk:7)在6Level下長期工程程能力指指數(shù)(Cpk)平均=中央值= 0+6-6上限值下限值+1.5-1.5 Cp/Cpk能變換成成Z值變換方法法是 3Cp(Cpk)短期能力力指數(shù)(Zst) :3X Cp(=2)長期能力力指數(shù)(Zlt) :3XCpk(=1.5)Zshift=Zst

26、-Zlt= 6水準的Cp/Cpk和Z值6關(guān)鍵詞514.累積直通通率一個產(chǎn)品品通過全全工序合合格的概概率.最終良品品沒管理的的LossInput工序1 :99%合格率工序2 :92%工序3 :93%最終檢查查:97%累計直行率管理工序不良率管理*YRT(YieldofRolledThroughput):累計直行行率YRT*= 0.99X0.92 X0.97X 0.97=目的通過品質(zhì)質(zhì)改善,提高生產(chǎn)產(chǎn)性對象全工序的的不良,設(shè)備故障障,無作業(yè)ModelChangeLoss,無功作業(yè)業(yè)Tool6實行1.一人1個Project,職責改善善,2.通過Team活動改善善工廠內(nèi)全全工序的的隱藏的的不良露出出并

27、且改改善工序不良良率6關(guān)鍵詞過程產(chǎn)出出率YFT=首次直通通率YTP=過程產(chǎn)出出率YRT=過程總(累積)產(chǎn)出率YND=過程平均均產(chǎn)出率率YFT= First TimeYield:沒有經(jīng)過過再作業(yè)業(yè)的收益益;適用:決定個別別工程的的個別水水準時適適用。YRT:對于某個個部品，在工程程當中一一次不良良也不發(fā)發(fā)生的合合格概率率。(不經(jīng)過再再作業(yè)的的收益)0不良的可能性性YND= NormalizedYield:連續(xù)工程程的平均均收益。適用于:評價完成成產(chǎn)品的的Z值(和1-DPO相同的概概念)Z值計算計算累積積收益(將各Step的YFT(TP)相乘, 利用用泊松分分布)計算(YND)計算Z benchZ

28、 level =Zbench+ 1.56關(guān)鍵詞53過程產(chǎn)出出率AYRT= 97.04%*97.96%*95.88%*98.92%=某產(chǎn)品制制造由如如下過程程組成,投入100個產(chǎn)品,在C1有3個不良,通過C2時發(fā)現(xiàn)2個不良,通過C3時又發(fā)現(xiàn)現(xiàn)4個個不良良,通過C4又發(fā)現(xiàn)1個不良,則:1.此過程總總的累積積產(chǎn)出率率是多少少?2.該過程的的平均收收益是多多少?3.該過程滿滿足要求求的工程程能力是是多少個個Sigma?BCC1C2C4C3DYTP1 = = 2.718 3/100(=0.03) = 2.718 2/97(=0.0206) = 2.718 4/95(=0.0421) = 2.718 1/

29、91(=0.0109) = 97.04% = 97.96% = 95.88% = 98.92%YND = 90.16 1/4 = 97.44%Z bench=6關(guān)鍵詞545-1. Z值(正態(tài)分布布連續(xù)型型數(shù)據(jù))正態(tài)分布布:平均值()為中心左左右對稱稱的鐘形形曲線概概率模型型標準正態(tài)態(tài)分布:平均值是是“0”,標準偏差差是“1”的正態(tài)分分布T=1sUSLLSL 提高過程程能力,就是減少少業(yè)務(wù)的的變化()散布,達到包含含6個標準差差時,叫Z=6或者6水準的過程能力力.缺陷率是是3.4ppm,概率變量量X (USL或LSL)與平均值值間的距距離,以標準偏偏差()單位來區(qū)區(qū)分的值值.USL(Upper

30、SpecLimit) :規(guī)格上限限LSL(Lower SpecLimit) :規(guī)格下限限Z =6關(guān)鍵詞DPMM=Z bench=5-2. Z值(離散型數(shù)數(shù)據(jù))Z level=Z bench +6關(guān)鍵詞6.6的關(guān)注焦點點KPIVKPOVY從屬,依賴Output影響,結(jié)果現(xiàn)象觀察/監(jiān)視的對對象X1. .Xn獨立變量量Input原因根源問題題,困難控制對象為了得到到結(jié)果而而注重X的活動如果X良好,有沒有必必要繼續(xù)續(xù)檢查Y?6關(guān)鍵詞577.改進策略略(DMAIC)定義Define測量Measurement分析Analysis改善Improvement管理ControlYKPIVYKPOVCTQpXCT

31、QsxVitalFewYCTQVitalFew項目啟動動,發(fā)現(xiàn)y=f(x)確定基準準,測量Y,Xs確定要因因,確定y=f(x)消除要因因,優(yōu)化Y=f(x)維持成果果,更新Y=f(x)KPIV:KeyPerformanceInputVarianceKPOV:KeyPerformanceOutput VarianceCTQp: CTQProcess (Performance)CTQs: =CTQx, CTQFactor(Spec.)6關(guān)鍵詞58Exercise: ProjectOptimize根據(jù)你現(xiàn)現(xiàn)在的業(yè)業(yè)務(wù)流程程圖及KPIV/KPOV,結(jié)合公司司當前的的戰(zhàn)略課課題與目目標,選擇合適適的改善善

32、項目作作為你的的6項目596過程改進進3.6過程改進進定義Define測量Measurement分析Analysis改進Improvement控制ControlSixSigmaImprovement6過程改進進60DMAIC確認整理及分分析過程程；明確成立主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與方方法定義過程Define測量性能Measurement分析過程Analysis改善性能Improvement控制性能Control頭腦風暴暴法親和圖樹圖(LogicTree)流程圖(F/C)因果圖VOCCOPQ項目管理理技術(shù)DMAIC過程活動動重點及及工具技技術(shù)SIPOC圖平衡記分分卡力場圖定義過程程De

33、fine6過程改進進61DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與方方法定義過程Define測量性能Measurement分析過程Analysis改善性能Improvement控制性能Control明確測量量Y的內(nèi)容定義Y測量標準準理解明確 性能能(Y)排列圖因果圖散布圖Process MappingMSAFMEACOPQPCI(過程能力力指數(shù))PDCA分析水平對比比法直方圖趨勢圖檢查表抽樣計劃劃測量性能能MeasurementDMAIC過程活動動重點及及工具技技術(shù)6過程改進進62DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與方方法定義過程Define測量性能Measurement分析過程

34、Analysis改善性能Improvement控制性能Control過程細分分及分析析；確定主要要因素和和影響列出所有有影響項項目Y的過程變變量Xs并找出具具有重要要特性的的xs值.頭腦風暴暴法審核樹圖(LogicTree)現(xiàn)場管理理(5S)抽樣計劃劃因果圖DOECOPQ水平對比比法假設(shè)檢驗驗多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線圖分析過程程AnalysisDMAIC過程活動動重點及及工具技技術(shù)6過程改進進63DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與方方法定義過程Define測量性能Measurement分析過程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.提出改進

35、進方案；2.方案評估估并選擇擇解決方方案；3.設(shè)計試驗驗來明確確改進動動作；4.直接在主主要原因因上實施施動作。DOEQFD正交試驗驗響應(yīng)曲面面法(RSM)展開操作作(EVOP)MSA過程改進進改善性能能ImprovementDMAIC過程活動動重點及及工具技技術(shù)6過程改進進64DMAIC主要工作作內(nèi)容使用到的的工具,技術(shù)與方方法定義過程Define測量性能Measurement分析過程Analysis改善性能Improvement控制性能Control1.開發(fā)并執(zhí)執(zhí)行第一一個計劃劃；2.計劃和實實施方案案；3.過程的集集成/文件化；4.總結(jié)及再再認識；5.利用系統(tǒng)統(tǒng)來確保保改進效效果被保保持

36、,為持續(xù)改改進提供供依據(jù)?？刂茍DSPC/SPD/SPA防差錯措措施(ProofFool)PCI標準操作作程序(SOP)過程文件件控制控制性能能ControlDMAIC過程活動動重點及及工具技技術(shù)SPD: StatisticsProcessDiagnoseSPA: StatisticsProcessAdjust6過程改進進654.6改進工具具BrainstormingProcess MappingFMEAParetoChartQFDRationalSubgroupingMSAPCIHypothesis TestRegression AnalysisANOVABoxPlotDOESPCProofF

37、oolSixSigmaKey Tools6改進工具具666工具具基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析析1.只只用經(jīng)驗驗,不用用數(shù)據(jù)2.收收集的數(shù)數(shù)據(jù)只看看數(shù)字3.組組合數(shù)據(jù)據(jù)以作圖圖表4.使使用描述述性(人人口普查查)數(shù)據(jù)據(jù)with descriptive statistics5.用用樣本數(shù)數(shù)據(jù)來描描述統(tǒng)計計6.用用樣本數(shù)數(shù)據(jù)來推推斷with inferential statistics分析層面面：想一想:你現(xiàn)在在在那一個個層面？數(shù)據(jù)的作作用:67DMAIC5.1DMAIC階段主要要工具VOC/QFDProcess MappingSIPOC頭腦風暴暴法項目管理理技術(shù)DMAIC排列圖MSAFMEA水平對比比法Benc

38、hmarkingPCIDMAIC假設(shè)檢驗驗多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線圖DMAICDOE正交試驗驗響應(yīng)曲面面法DMAIC控制圖SPC防差錯措措施(ProofFool)定義過程Define測量性能Measurement分析過程Analysis改善性能Improvement控制性能ControlToolsReview682)定義問題題順序列舉問題題點類似的問問題點的的Grouping決定優(yōu)先先順位(制定基準準)1.頭腦風暴暴法:暢談法,集思法采用會議議的形式式,引導(dǎo)每個個參加會會議的人人圍繞某某個中心心議題,廣開言路路,激發(fā)靈感感,毫無顧忌忌,暢所欲言言地發(fā)表表立見解解的一種種創(chuàng)造性性思維方

39、方法.用于識別別問題并并尋求解解決的辦辦法,還可用來來識別潛潛在質(zhì)量量改進的的機會,3)使用時注注意事項項:1.禁止2.全部Idea都要3.Idea發(fā)表時不不要4.所有的Idea都5.所有人都都應(yīng)2-2)常用種類類:Free WheelingRoundRobinCard Method(KJ法)頭腦風暴暴法ToolsReview69流程圖分分析:連續(xù)過程程的每個個階段;過程間的的關(guān)系;問題點或或區(qū)域;不必要的的環(huán)節(jié)和和可以過程方法法=流程程圖將一個過過程(工工藝過程程,檢驗驗過程,質(zhì)量改改進過程程,業(yè)務(wù)務(wù)處理過過程等)的步驟驟用圖形形表示出出來的一一種圖示示技術(shù),通過對對該過程程中各步步驟之間間

40、的關(guān)系系研究,發(fā)現(xiàn)故故障存在在的潛在在原因,Process MappingAsisvsTobeToolsReview70Failure Mode&Effects Analysis,失效模式式與影響響分析 利用用Brainstorming找找出已設(shè)設(shè)計制品品中潛在在的故障障模式; 確定定各潛在在故障模式的; 確定定除去重重要故障障模式的方方法; 開發(fā)發(fā)去除和和減少重重要故障障模式的方方法。失效(FAILURE):產(chǎn)產(chǎn)品品終止完完成最終終規(guī)定的的能力的的事件;故障(FAULT):產(chǎn)產(chǎn)品不不能執(zhí)行行規(guī)定的的狀態(tài).故障是是可能排排除的.是一種種可以恢恢復(fù)的失失效.由美國國國家航空空航天局局(NASA)

41、開發(fā).以產(chǎn)品品的元件件或系統(tǒng)統(tǒng)為分析析對象,通過設(shè)設(shè)計人員員的邏輯輯分析.預(yù)測由由于設(shè)計計方面的的原因可可能發(fā)生生的結(jié)構(gòu)構(gòu)元件或或裝配中中潛在的的失效,研究失失效的原原因及對對產(chǎn)品質(zhì)質(zhì)量影響響的重要要程度,并在設(shè)設(shè)計上采采取必要要的預(yù)防防措施,以提高高產(chǎn)品的的可靠性性.可用于制制造工藝藝過程,維修和和失效中中問題的的分析和和尋找; 在項項目管理理中也可可用于風風險分析析.FMEAToolsReview71DFMEA:Design FMEA,新產(chǎn)品,新工序序,新流流程.PFMEA:ProcessFMEA,對過程作作量化分分析,找找出影響響過程的的系統(tǒng)原原因;EFMEA:Equipment FME

42、A,新設(shè)備, 設(shè)備備維護.FMEA風險優(yōu)先先系數(shù)RPN*分分析:1RPN50對產(chǎn)品危危害51RPN100對產(chǎn)品中中等危害害,需進一步步101RPN.零部件設(shè)設(shè)計工藝設(shè)計計生產(chǎn)系統(tǒng)統(tǒng)設(shè)計QFD742.QFD工程流程程(示例)畫面鮮明明, ,顧客的要要求事項項技術(shù)性要要求事項項顧客的需需求轉(zhuǎn)換換為賣點點(世界最高高知名度度的顯示示器)CTQ特特性顧客的Needs轉(zhuǎn)換換為CTQ特特性.(CTQ :TR耐耐電壓100V以上QFDStep1QFDStep2QFDQFDstep2:轉(zhuǎn)換換為技術(shù)術(shù)要求事事項的CTQ特特性值 評分選定表強的關(guān)聯(lián)性 : (9分)中間關(guān)聯(lián)性 : (3分)弱的關(guān)聯(lián)性 : (1分)N

43、UT圈數(shù)粗度角度裁決量技術(shù)性要求事項動作性HINGE FORCE126HINGE 動作角度50構(gòu)造STAND 組裝構(gòu)造21STAND 重量45原材料的特性27外觀品質(zhì)外觀Design27CTQ 重要度1215113411341134450126414306432統(tǒng)計性處理的必要性CTQCTQCTQCTQ技術(shù)性 重要度BRACKET原 材 料HINGE COVER 使用Stand Design潤 滑 油SPRING部品特性QFDOtherQFDCorrelations:Strong positivePositiveNegativeStrong negative.Direction of impr

44、ovement:llResin maker InternalMeasures:Customer Importance RatingMechnical DesignMold Design & ToolingInjection DesignRaw Material SelectionProcessing SkillPart weightMFI12345Light weight599999994Mechanical Reliability59933Flammability531993Products Quality591993133Enviromental59393Flow Length399394

45、Cost(Material / Machine)5993994Importance Rating:222559029784110237Normalised Importance Rating (1-5):3.70.91.55.01.41.94.0CustomerRequirements:CustomerCompetitiveAssessment:PooreEqualBetterRelationships:9 = Strong3 = Medium1 = WeakBlank = NoneQFDRationalSubgrouping:一種數(shù)據(jù)據(jù)收集策策略,通通過合理理分組可可確定和和區(qū)分短短期誤差差

46、及長期期誤差,找出偶偶然原因因或特殊殊原因,從而了了解目前前狀況是是:技術(shù)術(shù)實力不不足(短短期誤差差,Zst),還還是控制制水平差差(長期期誤差,Zshift).Example:中國人的的平均身身高是多多少?在可能的的短時間間內(nèi)，同同一環(huán)境境下得到到的數(shù)據(jù)據(jù).TIMERATIONALSUBGROUPSY工程測量結(jié)果時間樣本(Sample)BlackNoise(群間變變動)WhiteNoise(群內(nèi)變變動層別(合理分組組)78影響的X 因數(shù)數(shù):Man例例) 作業(yè)業(yè)者的變變更,晝晝夜倒倒班,新新入作作業(yè)者Machine例)機機器設(shè)設(shè)定值變變更,設(shè)設(shè)備的的保修/維持等等Material例例)納納入L

47、ot, 作業(yè)業(yè)配置, 原材材料的Roll之間的的特性偏偏差等。Method例例) 作業(yè)業(yè)者之間間作業(yè)方方法的不不同。Measurement例例)測測量者者的變動動,測測量裝備備誤差, 校正正等假因子:Jig的的左右側(cè)側(cè),工工具交換換周期, Shift等五個個要素設(shè)設(shè)定為層層別因素素收集計劃劃樹立MonTus WedThuFri1 班 2 班3 班左右左右 左右左右左右層別(合理分組組)79測量系統(tǒng)統(tǒng)分析Gage R&R確定測量量誤差相相對于產(chǎn)產(chǎn)品規(guī)范范或過程程誤差來來說是否否可以接接受;分析測量量儀器是是否具有有適當?shù)牡姆直媛事?測量誤差差超出可可接受范范圍時,確定優(yōu)先先改進事事項;評估新的的

48、測量儀儀器(人員)及測量系系統(tǒng);對可能存存在問題題的測量量方法進進行評估估.MSA6Six Sigma測量系統(tǒng)統(tǒng)誤差:重復(fù)性:Repeatability,相同人員員,儀器器,部件件多次測測量的誤誤差再現(xiàn)性:Reproducibility,相同儀器器部品不不同人員員的測量量誤差準確性:測量的的平均值值和真實實平均值值之間的的差異分辨率:Categories,測量系統(tǒng)統(tǒng)的精確確度,儀儀器的最最小測量量單位.80MeasurementSystemVariation =MeasurementSystem Precision+ Gagelinearity &Accuracy.Accurateandpre

49、ciseprecise butnotaccurateAccuratebutnotpreciseNotaccurateorprecise觀察的總總誤差實際過程程誤差測量的誤誤差長期過程誤差差短期過程誤差差樣本內(nèi)誤差測量者的的誤差測量儀器器的誤差性(Repeatability)性(Calibration)性(Reproducibility)性(Stability)性(Linearity)Accuracy.Precision.81Gage R&RProcess- 一般般23名名測量者者對十個個樣品進進行23次反反復(fù)測量量。- 測量量前確認認測量系系統(tǒng)是否否就緒。- 第一一名測量量者隨機機所有樣樣品。

50、- 每名名測量者者對所有有樣品都都進行一一次測量量。- 注意意: 不要要讓測量量者知道道自己測測量的是是哪個樣樣品。確認分析析結(jié)果后后采取措措施: 再現(xiàn)現(xiàn)性,反反復(fù)性性,%R&R,%Tolerance在公差全全范圍內(nèi)內(nèi)取樣,確保樣樣本誤差差能代表表實際過過程誤差差Gage R&R的判判定基準準(RuleofThumb) 20%: 可以以20%to29%: 條件件 30%:不不可MSA82利用ANOVA分分析實施施Gage R&R(MINITAB)三名檢測測者對十十件部品品進行兩兩次重復(fù)復(fù)測量(Spec.: 2.5 1.5)File:Minitab13/data/Gageaiag.MTWStat

51、QualityToolsGageR&RStudy(Crossed)Tolerance: 3Gage R&R%ContributionSource*VarComp(ofVarComp)TotalGage R&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Part-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%Tolerance

52、Source(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGage R&R0.0666150.3430632.6611.44Repeatability0.0359400.1850917.626.17Reproducibility0.0560880.2888527.509.63Operator0.0302000.1555314.815.18Operator*Part0.0472630.2434023.178.11Part-To-Part0.1927810.9928294.5233.09TotalVariation0.2039651.05042100.0035.01Number

53、ofDistinctCategories= 4=VarComp%:用用來比較較Gage與與 Part間間的偏偏差.*VarComp:theVariation Componentcontributedbyeach source.占總偏差差的對比公差差范圍占占總偏差差的從該值反反映能識識別此MS種類類的個數(shù)數(shù):0-1:不適用用(需改改善);2-4:附加條條件時可可接受(H/L;H/M/L;)5以上:MSA83測量者別別范圍圖圖測量者別別平均變變化圖部品別測測量者的的個別測測量值Part-To-Part%較大,:主要的偏偏差是由由于部品品之間的的差異引引起的從較多點點超出管管理線(點數(shù)50%)以上得

54、出出:測定者之之間引起起的偏差差較小,該偏差主要要由于部部品間的的差異引引起.Vs:當較多點點在管理理線內(nèi)時時:觀測的偏偏差主要要由于測測量系統(tǒng)統(tǒng)引起.管理線是是依據(jù)測測定者間間的測定定值變化化來計算算的:測定值變變化小說說明管理理界限的的幅度小小(說明測定定者間的的測定值值變化小小)大部分值值在管理理界線內(nèi)內(nèi):所測定的的數(shù)據(jù)值值是正常常的.通過參考考ANOVA中的P值,直觀顯示示分析Part與測定者者間交互互作用:P0.01是沒意義義的(二者之間間無相互互影響)MSA部品別測測量值測量者別別部品測測量值從非水平平線顯示示,:部品之間間的差異異較大.Vs:水平線顯顯示時,:部品之間間的差異異較

55、小從非水平平線顯示示,:測定者之之間的差差異較大大.Vs:水平線顯顯示時,:測定者之之間的差差異較小小變動要因因別%百分比圖圖結(jié)果分析析84確認使用用工程能能力指數(shù)數(shù)的工程程狀態(tài)。USLLSL期待值現(xiàn)在水準USLLSL期待值現(xiàn)在水準散布問題題(精密度度側(cè)面) 中心心值問題題(正確確度問題題)PCI85TUSLLSLTUSLLSLTUSLLSL1.2.3.工程能力力向上例子:為了改善善乘公共共汽車人們無秩秩序擁擠擠問題有秩序的的上車把公共汽汽車的門門加大，誰都能夠夠容易上上車正確的停?？吭谌司奂牡牡胤絇CI設(shè)計能力力向上,但有風險險需Risk再試試驗/檢檢證部品,設(shè)備等等新投資發(fā)發(fā)生需考慮Co

56、st 設(shè)定改善善方向86A :-工工程管理理狀態(tài)不不良機械程度度及技術(shù)術(shù)水準低低B :-工工程管理理需要改改善C :-工工程管理理好，機機械程度度及技術(shù)術(shù)水準低低。D :-世世界最高高水準2.52.01.51.00.51 2 3 4 5 6PoorGoodZ shift工程管理Z.St 技術(shù)PoorABCDGood改善方向向:改善方向向:Z shift =Zst ZltPCI87Cp,CpkZstPp,PpkZltZ benchPCI88DMAIC假設(shè)檢驗驗多變量圖圖回歸分析析方差分析析箱線圖89假設(shè)檢驗驗假設(shè)檢驗驗的定義義:對總體參參數(shù)作某某種假設(shè)設(shè),根據(jù)抽樣樣觀測值值,運用統(tǒng)計計分析方方法

57、檢驗驗該假設(shè)設(shè)是否正正確,從而決定定接受或或拒絕假假設(shè)的過過程.假設(shè)檢驗驗的目的的:確定所觀觀測的差差異是確確實存在在還是偶偶然產(chǎn)生生的,同時可以以量化確確實存在在差異的的置信程程度.假設(shè)檢驗驗的步驟驟:1.定義問題題2. 3. 4. 5.確定樣本本大小6.抽樣7.計算8.統(tǒng)計結(jié)論論判定9.實際問題題解決方方案.90假設(shè)檢驗驗常見假設(shè)設(shè)檢驗的的種類:1.T檢驗2.F檢驗3.X2檢驗例1.2條生產(chǎn)線線A線與B線生產(chǎn)同同一型號號的產(chǎn)品品,現(xiàn)抽樣測測定兩條條生產(chǎn)線線的某參參數(shù)的值值如下所所示,請判定兩兩條線產(chǎn)產(chǎn)品的一一致性.A:5.395,5.394,5.394,5.394,5.396,5.397,

58、5.395,5.394,5.395,5.392;B:5.393,5.394, 5.394,5.394,5.394,5.395,5.396,5.397,5.395,5.395;例2.為了有針針對性的的開發(fā)市市場,對不同的的市場及及機型進進行了調(diào)調(diào)查,對某月銷銷售額抽抽樣得出出如下數(shù)數(shù)據(jù)(單位:K$),請分析各各地域各各機型的的銷售現(xiàn)現(xiàn)況并作作出合適適的決策策;91回歸分析析例.以以下是某某公司司過去10年的的銷售額額狀況數(shù)數(shù)據(jù)及分分析結(jié)果果.年度度 89909192939495969798銷售額61.258.367.169.268.983.589.180.192.398.2請根據(jù)以以下提示示分析

59、該該公司的的銷售情情況:說明年度度和銷售售額的相相關(guān)系數(shù)數(shù)(r)是多少少 ?2)設(shè)設(shè)從屬變變量為年年度,獨獨立變量量為銷售售額,求求回歸方方程式?3)預(yù)預(yù)測該公公司的1999年銷售售額92方差分析析9312345Q3:中中央值和和Max值值75%的位置置Position3(n+1)/4Q1:Min值值和中央央值25%的位位置Position(n+1)/4中央值(Median)下部最低低點:取大值:Q1- 1.5(Q3- Q1)或數(shù)據(jù)組組中最小小值上部最高高點取小值:Q1+1.5(Q3-Q1)或數(shù)據(jù)組組中最大大值界外值*界外值*箱線圖94平均標準偏差差4分位值值95%置置信區(qū)區(qū)間上推定值范范圍3

60、 -95/26箱線圖95對A 公司司和B 公司司的Hinge Force比較分分析Minitab Menu:Stat /ANOVA/oneway(un stack)orGraph/ BoxplotOne-way Analysis of VarianceAnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPFactor10.026640.026649.840.002Error780.211110.00271Total790.23775Individual 95%CIsFor MeanBasedonPooledStDevLevelNMeanStDev-+-+-+-+-A402.09500