移動云計算導(dǎo)論復(fù)習(xí)資料整理

文檔編碼:CB6G7J6D9E4——HV6W8M1N7K4——ZM4T3Y10K1I8移動云運算導(dǎo)論復(fù)習(xí)資料1選擇題1. 云運算是對（ D ）技術(shù)的進展與運用A. 并行運算 B網(wǎng)格運算 C分布式運算 D三個選項都是2. 將平臺作為服務(wù)的云運算服務(wù)類型是（ B）A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個選項都不是3. 將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云運算服務(wù)類型是（ A ）A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三個選項都不是4. IaaS運算實現(xiàn)機制中,系統(tǒng)治理模塊的核心功能是（ A ）A. 負載均衡 B監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài) C應(yīng)用API D. 節(jié)點環(huán)境配置5. 云運算體系結(jié)構(gòu)的（ C）負責(zé)資源治理、任務(wù)治理用戶治理和安全治理等工作A.物理資源層 B. 資源池層 C. 治理中間件層 D. SOA構(gòu)建層6. 云運算依據(jù)服務(wù)類型大致可分為以下類（ A、B、C ）A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用運算7. 以下不屬于 Google云運算平臺技術(shù)架構(gòu)的是（ D ）A. 并行數(shù)據(jù)處理 MapReduce B.分布式鎖ChubbyC. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 BigTable D.彈性云運算 EC28. （ B ）是Google提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)；A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable9. Mapreduce適用于 （ D ）A. 任意應(yīng)用程序 B. 任意可在windows servet2022 上運行的程序C.可以串行處理的應(yīng)用程序 D. 可以并行處理的應(yīng)用程序10. MapReduce通常把輸入文件依據(jù)（ C ）MB來劃分A. 16 B32 C64 D12811. 與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計相比, Mapreduce封裝了 （ ABCD ）等細節(jié),仍供應(yīng)了一個簡單而強大的接口；A. 并行處理 B. 容錯處理 C. 本地化運算 D. 負載均衡12. （ D ）是Google的分布式數(shù)據(jù)儲備于治理系統(tǒng)A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable13. 在Bigtable 中,（ A）主要用來儲備子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce14. 在云運算系統(tǒng)中,供應(yīng)“云端”服務(wù)模式是（ D ） 公司的云運算服務(wù)平臺；A. IBM B. GOOGLE C. Amaxon D. 微軟15. Google文件系統(tǒng)將整個系統(tǒng)的節(jié)點分為（ ABC ）的角色A.客戶端 B.主服務(wù)器 C.數(shù)據(jù)塊服務(wù)器 D.監(jiān)測服務(wù)器16.從爭論現(xiàn)狀上看,下面不屬于云運算特點的是（ C ）A. 超大規(guī)模 B. 虛擬化 C.私有化 D. 高牢靠性17.與網(wǎng)絡(luò)運算相比,不屬于云運算特點的是（ B ）A.資源高度共享 B.適合緊耦合科學(xué)運算 C. 支持虛擬機 D. 適用于商業(yè)領(lǐng)域18.Memcache主要應(yīng)用于（D）D．GooglA.靜態(tài)頁面緩存B.動態(tài)頁面緩存C.頁面片段緩存D.數(shù)據(jù)緩存19.在云運算系統(tǒng)中,供應(yīng)“云+端”服務(wù)模式是（D）公司的云運算服務(wù)平臺A．IBMB．GoogleC．AmazonD．微軟20.Iaas運算實現(xiàn)機制中,系統(tǒng)治理模塊的核心功能是（A）A．負載均衡B．監(jiān)視節(jié)點的運行狀態(tài)C．應(yīng)用APID．節(jié)點環(huán)境配置21.與開源云運算系統(tǒng)HadoopHDFS行對應(yīng)的商用云運算軟件系統(tǒng)是（A）A．GoogleGFSB．GoogleMapReduceC．GoogleBigtableeChubby22.將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)的云運算服務(wù)類型是（A）A．IaasB．PaasC．SaasD．其他三個選項都是23云運算的運算模式為〔D〕.A.W/SB.C/SC.B/SD.B/C24（B）是公有云運算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石；25（A）是私有云運算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石；A虛擬化B分布式C并行D集中式A虛擬化B分布式C并行D集中式26（C）是一群同構(gòu)處理單元的集合,這些處理單元通過通信和協(xié)作來更快地解決大規(guī)模運算問題A虛擬化B分布式C并行運算D集群27（d）在許多情形下,能夠達到 99.999%的可用性；A虛擬化B分布式C并行運算D集群28（A）供應(yīng)虛擬的或物理的服務(wù)器,由治理系統(tǒng)治理,負責(zé)高并發(fā)量的用戶請求處理、大運算量運算處理、 用戶Web應(yīng)用服務(wù),云數(shù)據(jù)儲備時接受相應(yīng)數(shù)據(jù)切割算法接受并行方式上傳和下載大容量數(shù)據(jù)；A服務(wù)器集群B服務(wù)目錄C治理系統(tǒng)和部署工具D監(jiān)控端29在云運算技術(shù)中,（B）位于服務(wù)和服務(wù)器集群之間,供應(yīng)治理和服務(wù)即云運算體系結(jié)構(gòu)中的治理系統(tǒng)；A云用戶端B中間件C 治理系統(tǒng)和部署工具 D監(jiān)控端30虛擬化資源指一些可以實現(xiàn)確定操作具有確定功能,但其本身是（ A）的資源,如運算池,儲備池和網(wǎng)絡(luò)池、數(shù)據(jù)庫資源等,通過軟件技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)的虛擬化功能包括虛擬環(huán)境、虛擬系統(tǒng)、虛擬平臺；A虛擬B真實C物理D實體31SaaS是（Ａ）的簡稱；A軟件即服務(wù)B平臺即服務(wù)C基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) D硬件即服務(wù)32PAAS是（Ｂ）的簡稱；A軟件即服務(wù)B平臺即服務(wù)C基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) D硬件即服務(wù)33IaaS 是（Ｃ）的簡稱；A軟件即服務(wù)B平臺即服務(wù)C基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) D硬件即服務(wù)34虛擬化層對應(yīng)（ Ｄ）結(jié)合 Paas供應(yīng)硬件服務(wù),包括服務(wù)器集群及硬件檢測等服務(wù)；A軟件即服務(wù)B平臺即服務(wù)C基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) D硬件即服務(wù)35虛擬機最早在（ C）由IBM爭論中心研制；A20世紀50歲月B20 世紀60歲月C20 世紀70歲月D20 世紀80歲月36利用公共網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建的私人專用網(wǎng)絡(luò)稱為（ Ｃ）；AVLANBVMRCVPNDVPP37OSI模型共（ Ｄ）層；A１B３C５D７38（c）是指用戶可通過 Internet 獵取IT基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源；ASAASBPAASCIAASDHAAS39基于光纖交換機的（b）是利用FibreChannelSwitch為主干,建成的交連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；ALANBSANCWANDMAN40（b）是指在云運算基礎(chǔ)設(shè)施上位用戶供應(yīng)應(yīng)用軟件部署和運行環(huán)境的服務(wù)；ASAASBPAASCIAASDHAAS41（A）是基于互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式；ASAASBPAASCIAASDHAAS42在OSI模型中,服務(wù)定義為； 〔C〕A各層向下層供應(yīng)的一組原語操作 B. 各層間對等實體間通信的功能實現(xiàn)C.各層通過其 SAP向上層提共的一組功能 D.和協(xié)議的的含義是一樣的43同步通信 （A）A.以比特為單位,每次可傳輸任意多個比特B.是一種并行傳輸方式C.接受XON/XOFF的流把握協(xié)議D.傳輸速率一般比異步傳輸慢44數(shù)據(jù)鏈路兩端的設(shè)備是（ C）A.DTEB.DCEC.DTE 或DCED.DTE和DCE45網(wǎng)絡(luò)傳輸中對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)編碼在 OSI體系中由哪一層實現(xiàn)（ D）A.物理層B.網(wǎng)絡(luò)層C.傳輸層D.表示層46．以下哪一個選項按次序包括了OSI模型的各個層次〔A〕A物理層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,傳輸層,會話層,表示層和應(yīng)用層B物理層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,運輸層,系統(tǒng)層,表示層和應(yīng)用層C物理層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,轉(zhuǎn)換層,會話后,表示層和應(yīng)用層D表示層,數(shù)據(jù)鏈路層,網(wǎng)絡(luò)層,運輸層,會話層,物理層和應(yīng)用層47Ipv6將32位地址空間擴展到（B）；A、64位B、128位C、256位D、1024位48IPX地址的組成是（B）；A、網(wǎng)絡(luò)號,主機號B、網(wǎng)段號,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點號,套接字號

C、網(wǎng)絡(luò)號,子網(wǎng)號,主機號

D、網(wǎng)段號,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點號,主機號

49TCP／IP協(xié)議中的TCP相當(dāng)于ISO/OSIRM中的（D）協(xié)議；A、應(yīng)用層B、網(wǎng)絡(luò)層C、物理層D、傳輸層

50以下關(guān)于協(xié)議分層的說法錯誤選項（ D）；A、協(xié)議中,一般下一層為服務(wù)供應(yīng)者B、協(xié)議中,一般上一層為服務(wù)用戶C、下層為上層供應(yīng)的服務(wù)細節(jié)對上層屏蔽 D、各種網(wǎng)絡(luò)類型中有相同的分層方法51以下說法中不屬于 OSI七層協(xié)議中物理層功能的是（ B）；A、供應(yīng)為建立愛護和拆除物理鏈路所需的機械的、電氣的、功能的和規(guī)程的特性B、識別幀邊際C、傳輸是否在兩個方向上同時進行D、網(wǎng)絡(luò)接插件有多少針,各針的用途52內(nèi)存虛擬化是指 〔B〕通過愛護物理內(nèi)存和虛擬機內(nèi)存的映射關(guān)系,為虛擬機支配機的內(nèi)存；AVMQBVMMCVMPDVMS53網(wǎng)絡(luò)虛擬化資源支配兩個核心： （A）A節(jié)點支配和鏈路支配54VMM治理運算機系統(tǒng)的真實資源,為虛擬機供應(yīng)（ D）接口ACPU虛擬化B 內(nèi)存虛擬化CI/O 虛擬化D以上都是55.VMM愛護一個虛擬機內(nèi)存治理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這個結(jié)構(gòu)是（ A）A影子頁表56（B）是上述虛擬化實現(xiàn)的具體產(chǎn)品和工具AVmBVMMCVMPDVMS57.分布式數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵在于（ D）A數(shù)據(jù)獵取B 數(shù)據(jù)治理C數(shù)據(jù)分析D以上都是58.移動端開發(fā)技術(shù)有（ A）AAndriod 和iOSBCCC++Djava2 名詞說明1.云運算：是一種商業(yè)運算模型,它將運算任務(wù)分布在大量運算機構(gòu)成的資源池上, ,使用戶能夠按需獵取運算力、 儲備空間和信息服務(wù) ；核心：硬件和軟件都是資源并被封裝為服務(wù),用戶可以 通過網(wǎng)絡(luò)按需地拜望和使用2.移動互聯(lián)網(wǎng)：將移動通信和互聯(lián)網(wǎng)二者結(jié)合起來,成為一體；是一種通過移動智能終端,接受移動無線通信方式獵取業(yè)務(wù)和服務(wù)的新興業(yè)態(tài),包含終端、軟件和應(yīng)用三個層面；3.虛擬機：通過軟件模擬的具有完整硬件系統(tǒng)功能的,算機系統(tǒng)；運行在一個完全隔離環(huán)境中的完整計4.網(wǎng)格運算：爭論如何把一個需要特殊龐大的運算才能才能解決的問題分成許多小的部分,然后把這些部分支配給許多運算機處理,最終把這些運算結(jié)果綜合起來得到最終結(jié)果；5.移動節(jié)點（MN〕：位置經(jīng)常發(fā)生變化,即經(jīng)常從一個鏈路切換到另一個鏈路的節(jié)點（主機6通信對端〔CorrespondNode〕也可能是移動節(jié)點：和移動節(jié)點進行通信的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,它可能是靜止的節(jié)點,7家鄉(xiāng)地址（HoA:HomeAddress）移動節(jié)點所擁有的永久 IP地址,一般不會轉(zhuǎn)變,除非其家鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的編址發(fā)生了變化； 對于和移動節(jié)點通信的主機來說, 它會“認為”始終和移動節(jié)點的家鄉(xiāng)地址進行通信8家鄉(xiāng)鏈路：移動節(jié)點最初所在的網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)前綴和移動節(jié)點的前綴一樣9家鄉(xiāng)代理：移動節(jié)點家鄉(xiāng)鏈路上的一臺路由器,主要用于保持移動節(jié)點的位置信息,當(dāng)移動節(jié)點外出時,負責(zé)把發(fā)給移動節(jié)點的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)給移動節(jié)點10彈性IP地址：與EC2賬戶相關(guān)聯(lián)的靜態(tài) IP地址；11轉(zhuǎn)交地址：由于移動節(jié)點的移動性,要想使通信順當(dāng)進行,移動節(jié)點仍必需綁定另一個IP地址,這就是轉(zhuǎn)交地址；發(fā)往移動節(jié)點的數(shù)據(jù)包由這個地址來轉(zhuǎn)交；轉(zhuǎn)交地址可以被認為是移動節(jié)點拓撲結(jié)構(gòu)意義上的地址；轉(zhuǎn)交地址的前綴是外地子網(wǎng)前綴；12隧道技術(shù)：是一種通過使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施在網(wǎng)絡(luò)之間傳遞數(shù)據(jù)的方式；使用隧道傳遞的數(shù)據(jù)（或負載）可以是不同協(xié)議的數(shù)據(jù)幀或包； 隧道協(xié)議將其它協(xié)議的數(shù)據(jù)幀或包重新封裝然后通過隧道發(fā)送； 新的幀頭供應(yīng)路由信息, 以便通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞被封裝的負載數(shù)據(jù) ；13外地代理移動節(jié)點所在外地鏈路上的一臺路由器,當(dāng)移動節(jié)點的轉(zhuǎn)交地址由它供應(yīng)時,用于向移動節(jié)點的家鄉(xiāng)代理通報轉(zhuǎn)交地址、做移動節(jié)點的默認路由器、對家鄉(xiāng)代理轉(zhuǎn)發(fā)來的隧道包進行解封裝,并交付給通信節(jié)點3簡述題1云運算與網(wǎng)格運算的異同？答：相同點,都是通過一個資源池或這分布式的運算資源供應(yīng)在線運算機儲備等服務(wù)

不同點目標(biāo)網(wǎng)格運算實云運算共享高性能運算力和數(shù)據(jù)資源,供應(yīng)通用的運算平臺和儲備空間,資源來源現(xiàn)資源共享和協(xié)同工作供應(yīng)各種軟件服務(wù)不同機構(gòu)同一機構(gòu)資源類型異構(gòu)資源同構(gòu)資源資源節(jié)點高性能運算機服務(wù)器/PC虛擬化視圖虛擬組織虛擬機運算類型緊耦合問題為主松耦合問題應(yīng)用類型科學(xué)運算為主數(shù)據(jù)處理為主用戶類型科學(xué)界商業(yè)社會付費方式免費（政府出資）按量計費標(biāo)準(zhǔn)化有統(tǒng)一的國際標(biāo)準(zhǔn)OGSA/WSRF尚無標(biāo)準(zhǔn),但已經(jīng)有了開放云運算聯(lián)盟OCC2.云運算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)可以分為哪幾層？答：分為4層,物理資源層；資源池層；治理中間件層； SOA構(gòu)建層物理資源層,包括運算機、儲備器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和軟件等；資源池層,將大量相同類型的資源構(gòu)成同構(gòu)或接近同構(gòu)的資源池,源的集成和治理工作；構(gòu)建資源池更多是物理資治理中間件層,負責(zé)對云運算的資源進行治理,并對眾多應(yīng)用任務(wù)進行調(diào)度,使資源能夠有效、安全地為應(yīng)用供應(yīng)服務(wù)；SOA構(gòu)建層,將云運算才能封裝成標(biāo)準(zhǔn)的WebServices服務(wù),并納入到SOA體系進行治理和使用,包括服務(wù)注冊、查找、拜望和構(gòu)建服務(wù)工作流等；（治理中間件和資源池層是云運算技術(shù)的最關(guān)鍵部分,供應(yīng)）3.云運算的關(guān)鍵技術(shù)主要有哪些？SOA構(gòu)建層的功能更多依靠外部設(shè)施云運算是分布式處理、并行運算和網(wǎng)格運算等概念的進展和商業(yè)實現(xiàn),其技術(shù)實質(zhì)是運算、儲備、服務(wù)器、應(yīng)用軟件等 IT軟硬件資源的虛擬化,云運算在虛擬化、數(shù)據(jù)儲備、數(shù)據(jù)管理、編程模式等方面具有自身特殊的技術(shù)；云運算的關(guān)鍵技術(shù)包括以下幾個方向：1〕 虛擬機技術(shù) 虛擬機,即服務(wù)器虛擬化是云運算底層架構(gòu)的重要基石；2〕 數(shù)據(jù)儲備技術(shù) 云運算系統(tǒng)需要同時中意大量用戶的需求,并行地為大量用戶供應(yīng)服務(wù)；因此,云運算的數(shù)據(jù)儲備技術(shù)必需具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點；目前數(shù)據(jù)儲備技術(shù)主要有Google的GFS（GoogleFileSystem,非開源）以及HDFS（HadoopDistributedFileSystem,開源）,目前這兩種技術(shù)已經(jīng)成為事實標(biāo)準(zhǔn)；3〕數(shù)據(jù)治理技術(shù)云運算的特點是對海量的數(shù)據(jù)儲備、讀取后進行大量的分析,云運算的數(shù)據(jù)治理技術(shù)最著名的是谷歌的BigTable數(shù)據(jù)治理技術(shù),同時Hadoop開發(fā)團隊正在開發(fā)4〕類似BigTable的開源數(shù)據(jù)治理模塊；分布式處理技術(shù),分布式運算和儲備；4什么是分布式技術(shù)？一種基于網(wǎng)絡(luò)的運算機處理技術(shù), 與集中式相對應(yīng)；由于個人運算機的性能得到極大的提高及其使用的普及,使處理才能分布到網(wǎng)絡(luò)上的全部運算機成為可能5什么是并行運算？什么是分布式運算？并行運算：并行運算是相對于串行運算來說的；可分為時間上的并行和空間上的并行； 時間上的并行就是指流水線技術(shù), 而空間上的并行就是指用多個處理器并發(fā)的執(zhí)行運算； 并行運算的目的就是供應(yīng)單處理器無法供應(yīng)的性能（處理器才能或儲備器） ,使用多處理器求解單個問題； 總結(jié)：并行的主體 -- 處理器；進程/線程級并行；分布式運算：分布式運算爭論如何把一個需要特殊龐大的運算才能才能解決的問題分成許多小的部分,然后把這些部分支配給許多運算機進行處理, 最終把這些運算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果；最近的分布式運算項目已經(jīng)被用于使用世界各地成千上萬位抱負者的運算機的閑置運算才能,通過因特網(wǎng),可以分析來自外太空的電訊號, 查找隱匿的黑洞,并探究可能 運算機；各個運算機并行存在的外星聰慧生命等； 總結(jié)：并行的主體

--6并行運算和分布式運算的區(qū)分：

（1）并行運算借助并行算法和并行編程語言能夠?qū)崿F(xiàn)進程級并行（如 MPI）和線程級并行（如openMP）；而分布式運算只是將任務(wù)分成小塊到各個運算機分別運算各自執(zhí)行；（2）粒度方面,并行運算中,處理器間的交互一般很頻繁,往往具有細粒度和低開銷的特征,并且被認為是牢靠的；而在分布式運算中,處理器間的交互不頻繁,交互特點是粗粒度,并且被認為是不行靠的；（3）并行運算留意短的執(zhí)行時間,分布式運算就留意長的正常運行時間；7如何用MapReduce運算大型文本文件中各個單詞顯現(xiàn)的次數(shù)？Map的輸入?yún)?shù)指明白需要處理那部分數(shù)據(jù),以在文本中的起始位置,需要處理的數(shù)據(jù)長度表示,經(jīng)過Map處理,形成一批中間結(jié)果<單詞,顯現(xiàn)次數(shù)>而Reduce函數(shù)處理中間結(jié)果,將相同單詞顯現(xiàn)的次數(shù)進行累加,得到每個單詞總的顯現(xiàn)次數(shù)；8.什么是云儲備,云儲存的四層模型分別是什么？云儲備是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的儲備設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,系統(tǒng)；共同對外供應(yīng)數(shù)據(jù)儲備和業(yè)務(wù)拜望功能的一個云儲備系統(tǒng)涉及四層模型；分別是：儲備層基礎(chǔ)治理層應(yīng)用接口層拜望層9.簡述云儲備的分層架構(gòu)儲備層：支持分布在不同的地域、數(shù)量龐大、彼此之間通過廣域網(wǎng)、虧聯(lián)網(wǎng),或者 FC光纖通道網(wǎng)絡(luò)連接在一起的 FC光纖通道儲備設(shè)備及 NAS、iSCSI 等IP儲備設(shè)備,以及 SCSI或SAS等DAS儲備設(shè)備；并丐供應(yīng)規(guī)律虛擬化治理、控和故障愛護的統(tǒng)一儲備設(shè)備治理才能；多鏈路冗余治理,以及硬件設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)基礎(chǔ)治理層：對異構(gòu)、分散的各類儲備設(shè)備迚行統(tǒng)一的治理, 實現(xiàn)于儲備中多個儲備設(shè)備之間的協(xié)同工作,使多個儲備設(shè)備可以對外供應(yīng)同一種服務(wù),問性能；例如安全、備份、容災(zāi)等才能；并丐供應(yīng)更大更強更好的數(shù)據(jù)訪應(yīng)用接口層：依據(jù)實際業(yè)務(wù)類型,供應(yīng)不同的應(yīng)用服務(wù)接口；拜望層：答應(yīng)授權(quán)用戶通過標(biāo)準(zhǔn)的公用應(yīng)用接口來登錄于儲備系統(tǒng), 享受于儲備服務(wù)；為保證高牢靠性和經(jīng)濟性, 于運算接受分布式儲備的方式來儲備數(shù)據(jù), 接受冗余儲備的方式來保證儲備數(shù)據(jù)的牢靠性；目前,比較主流的于運算數(shù)據(jù)儲備系統(tǒng)有Google的GFS和Hadoop的HDFS；大部分廠商及虧聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,例如雅虎、Intel、Facebook的于運算接受的都是HDFS的數(shù)據(jù)儲備技術(shù)10.Google云運算體系 包含哪些內(nèi)容？Google文件系統(tǒng)GFS分布式數(shù)據(jù)處理 MapReduce分布式鎖服務(wù) Chubby分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 Bigtable分布式儲備系統(tǒng) Megastore分布式系統(tǒng)監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu) Dapper11私有IP,公有IP和彈性IP的區(qū)分在哪里？答：公有IP,是接入互聯(lián)網(wǎng)使用的IP地址,由特地的組織機構(gòu)支配；私有IP,只能在一個組織內(nèi)部使用,且可以依據(jù)需要任憑使用；彈性IP,是與EC2（彈性運算云）賬戶相關(guān)聯(lián)的靜態(tài)12簡述MapReduce的主要思想和工作原理；答：主要思想,Map（映射）和Reduce（化簡）工作原理,1.分布式并行運算2. 本地運算3. 任務(wù)粒度4.Combine （連接）5.Partition （分區(qū)）6. 讀取中間結(jié)果7. 任務(wù)管道13移動IP的基本原理IP地址,而不與實例相關(guān)聯(lián)使用傳統(tǒng)IP技術(shù)的主機使用固定的 IP地址和TCP端口號進行相互通信,在通信期間它們的IP地址和TCP端口號必需保持不變,否就IP主機之間的通信將無法連續(xù)；移動IP的基本問題是IP主機在通信期間可能需要在網(wǎng)路上移動,它的IP地址或許經(jīng)常會發(fā)生變化,IP地址的變化最終會導(dǎo)致通信的中斷；解決移動IP問題的基本思路與處理蜂窩移動電話呼叫相像,它將使用漫游、位置登記；隧道技術(shù)、鑒權(quán)等技術(shù)；從而使移動節(jié)點使用固定不變的IP地址,一次登錄即可實現(xiàn)在任意位置（包括移動節(jié)點從一個IP（子）網(wǎng)漫游到另一個IP（子）網(wǎng)時）上保持與IP主機的單一鏈路層連接,使通信連續(xù)進行；14各個協(xié)議所在的位置15簡述Hadoop系統(tǒng)中HDFS文件寫的一般過程；答：1.Client 向NameNode發(fā)起文件寫入的請求NameNode依據(jù)文件大小和文件快配置情形,返回給 Client 它所治理部分 DataNode的信息Client 將文件劃分為多個文件塊, 依據(jù)DataNode的地址信息,按次序?qū)懭氲矫恳粋€ DataNode快中16GFS接受了哪些容錯措施來確保整個系統(tǒng)的牢靠性？答：1）Master容錯,包括Namespace文件系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu),Chunk與文件名的映射和Chunk副本的文件信息三種元數(shù)據(jù)；單個Master對于前2種元數(shù)據(jù),GFS通過操作日志來供應(yīng)容錯功能,第三種元數(shù)據(jù)信息儲存在ChunkServer上,Master故障時,磁盤復(fù)原；GFS仍提供了Master遠程的實時備份,防止Master完全死機的情形；2）副本方式實現(xiàn) ChunkyServer 容錯 每個Chunk有多個儲備副本（默認 3個）,分布儲備在不同的ChunkServer 上,用戶態(tài)的 GFS不會影響ChunkServer 的穩(wěn)固性；18HadoopHadoop 里有哪些機制,解決了哪些問題？Hadoop的核心機制是通過 HDFS文件系統(tǒng)和 MapReduce算法進行儲備資源、 內(nèi)存和程序的有效利用與治理；然后 Hadoop仍包括的項目：pig數(shù)據(jù)流語言和運行環(huán)境； hive分布式按列儲備的數(shù)據(jù)倉庫； HBase,ZooKeeper,Sqoop1. 可擴展2. 經(jīng)濟3. 牢靠4. 高效19云安全爭論的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？虛擬安全技術(shù),云資源拜望把握,可信云運算,密文檢索與處理論述題：4論述題：1什么是云運算,云運算的主要元素,云運算有哪些特點？概念：云運算是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式來獲得所需的信息服務(wù),因此,云運算又經(jīng)常被稱為云服務(wù)元素：第一是運算、儲備、通訊技術(shù)的快速進展：CPU、GPU的多核進化及虛擬化技術(shù)的日趨完善,為信息系統(tǒng)的高性能和低功耗找到了重要的突破點； 更大的互聯(lián)網(wǎng)帶寬就使得更多的運算資源和軟件可以以服務(wù)的形式推送到客戶端； 海量儲備、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展也令數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化、更具語義關(guān)聯(lián),從而實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)”到“信息”再到“學(xué)問”的積淀和進化,并逐步進展為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的“大腦”（IntelligenceInside）；其次,用戶的需求也始終在嬗變中；Web2.0締造了揮灑創(chuàng)意、彰顯個性的新時代,越來越多的用戶愿意將自己制造的信息（如博客）和資源（如圖片和視頻）上傳到“云”中,與相識或不相識的伴侶們共享,并在任何時間、任何地點,接受PC,手機及其他設(shè)備來管理“云”上的數(shù)據(jù)和應(yīng)用；再者,無論對個人或企業(yè)用戶而言,依據(jù)現(xiàn)實需要去獵取時使用各種虛擬化的運算資源,無疑更經(jīng)濟也更簡潔；這便為有才能供應(yīng)相應(yīng)服務(wù)的云運算服務(wù)商制造了機遇； 第三,新的商業(yè)模式的涌現(xiàn),讓眾多的個人和企業(yè)用戶看到了不同于以往的趨勢和可能；多年前我曾指出,“服務(wù)化”將成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個趨勢,現(xiàn)在看來,這個趨勢無疑更加明顯；軟件不再只是封裝（或預(yù)裝）好的“商品”告的免費版本等多種多樣的形式來獵取新的軟件,仍可以通過在線服務(wù)、隨需租用或附帶廣 +服務(wù)（S+S）；再如,許多新的功能包括視頻點播、信息搜尋、在線地圖,這些都是傳統(tǒng)軟件不易實現(xiàn)的功能,所以必需依靠“云層”之上的、規(guī)模龐大的運算和數(shù)據(jù)資源特點：〔1〕超大規(guī)模“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模,Google云運算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器,Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器；企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器；“云”能賜予用戶前所未有的運算才能；〔2〕虛擬化云運算支持用戶在任意位置、使用各種終端獵取應(yīng)用服務(wù)；所請求的資源來自“云”,而不是固定的有形的實體； 應(yīng)用在“云”中某處運行, 但實際上用戶無需明白、 也不用擔(dān)憂應(yīng)用運行的具體位置； 只需要一臺筆記本或者一個手機, 就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切,甚至包括超級運算這樣的任務(wù)；〔3〕高牢靠性“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、運算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保證服務(wù)的高牢靠性,使用云運算比使用本地運算機牢靠；〔4〕通用性云運算不針對特定的應(yīng)用,在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用,同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運行；〔5〕高可擴展性“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮,中意應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要；〔6〕按需服務(wù)“云”是一個龐大的資源池,你按需購買；云可以像自來水,電,煤氣那樣計費；〔7〕極其廉價由于“云”的特殊容錯措施可以接受極其廉價的節(jié)點來構(gòu)成云, “云”的自動化集中式治理使大量企業(yè)無需負擔(dān)日益昂揚的數(shù)據(jù)中心治理成本, “云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升,因此用戶可以充共享受“云”的低成本優(yōu)勢, 經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)； 〔8〕 潛在的危險性

云運算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)全部者以外的其他用戶云運算用戶是保密的, 但是對于供應(yīng)云運算的商業(yè)機構(gòu)而言的確毫無隱秘可言； 全部這些潛在的危險, 是商業(yè)機構(gòu)和政府機構(gòu)選擇云運算服務(wù)、特殊是國外機構(gòu)供應(yīng)的云運算服務(wù)時,不得不考慮的一個重要的前提

2．什么是云運算、如何懂得云運算、云運算的內(nèi)涵、云運算技術(shù)的核心

一、什么是云運算？云運算是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式來獲得所需的信息服務(wù),因此,云運算又經(jīng)常被稱為云服務(wù)；二、如何懂得云運算？云運算中的“云”是一個形象的比如,也就是說——大家以云可大可小、可以飄來飄去的這些特點來形容云運算中服務(wù)才能和信息資源的伸縮性和后臺服務(wù)設(shè)施的位置透亮性；三、云運算的內(nèi)涵：假如從