重醫(yī)大信息檢索課件08檢索實(shí)踐：文獻(xiàn)分析與知識(shí)服務(wù)

文獻(xiàn)分析與知識(shí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)信息檢索實(shí)踐Problem1：為什么要進(jìn)行信息檢索？信息檢索為大學(xué)生的服務(wù)為大學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)服務(wù) 開放式的創(chuàng)新型學(xué)習(xí)方式：超越教學(xué)大綱，主動(dòng)獲取并利用相關(guān)信息，加深對(duì)課本、課堂知識(shí)的理解，吸取和利用大量的新鮮知識(shí)為大學(xué)生積極參與科技發(fā)明（科技競賽）服務(wù) 全國“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外科技競賽、大學(xué)生應(yīng)用科技發(fā)明大獎(jiǎng)賽、全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、論證可行性、立項(xiàng)依據(jù)、研究目標(biāo)、實(shí)施、成果鑒定…為大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù) 文獻(xiàn)調(diào)研、市場調(diào)研為大學(xué)生擇業(yè)（求職）服務(wù) 擇業(yè)信息的利用和獲取、社會(huì)實(shí)際需求信息的調(diào)研為大學(xué)生終生學(xué)習(xí)服務(wù)整合服務(wù)平臺(tái)界面文獻(xiàn)引證追蹤模塊

采用科學(xué)計(jì)量學(xué)中的引文分析方法，對(duì)文獻(xiàn)之間的引證關(guān)系進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘，除提供基本的引文檢索功能外，還提供基于作者、機(jī)構(gòu)、期刊的引用統(tǒng)計(jì)分析功能，可廣泛用于課題調(diào)研、科技查新、項(xiàng)目評(píng)估、成果申報(bào)、人才選拔、科研管理、期刊投稿等用途。作者索引機(jī)構(gòu)索引期刊索引科學(xué)指標(biāo)分析模塊

運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)有關(guān)方法，以維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫近10年的千萬篇文獻(xiàn)為計(jì)算基礎(chǔ)，對(duì)我國近年來科技論文的產(chǎn)出和影響力及其分布情況進(jìn)行客觀描述和統(tǒng)計(jì)。從宏觀到微觀，逐層展開，分析了省市地區(qū)、高等院校、科研院所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各學(xué)科專家學(xué)者等的論文產(chǎn)出和影響力，并以學(xué)科領(lǐng)域?yàn)橐龑?dǎo)，展示我國最近10年各學(xué)科領(lǐng)域最受關(guān)注的研究成果，揭示不同學(xué)科領(lǐng)域中研究機(jī)構(gòu)的分布狀態(tài)及重要文獻(xiàn)產(chǎn)出，是致力于為用戶提供具有高端分析價(jià)值的精細(xì)化產(chǎn)品，專門為輔助科研管理部門、科研研究人員等了解我國的科技發(fā)展動(dòng)態(tài)而傾力打造，適用于課題調(diào)研、科技查新、項(xiàng)目評(píng)估、成果申報(bào)等用途。Problem2：對(duì)于檢索結(jié)果，應(yīng)該如何處理？對(duì)于檢索結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)什么？案例11964年4月20日《人民日?qǐng)?bào)》：“大慶精神大慶人”1966年7月《中國畫報(bào)》：“鐵人”王進(jìn)喜（左圖）1966年10月《人民中國》：大慶石油工人肩抗采油設(shè)備從火車站運(yùn)到采油地點(diǎn)1966年10月《人民中國》：出現(xiàn)安達(dá)、馬家窯的地名大慶油田的具體地點(diǎn)在哪里？案例分析20世紀(jì)60年代，日本信息分析人員根據(jù)從《人民日?qǐng)?bào)》、《中國畫報(bào)》、《人民中國》等報(bào)刊上得到的圖片信息和幾條簡短的文字信息，成功地推斷出中國尚未向世界公開的大慶油田的地理位置。日本信息人員推測大慶油田位置的聯(lián)想推斷思路示意圖1964年4月20日

《人民日?qǐng)?bào)》“大慶精神大慶人”1966年7月《中國畫報(bào)》大慶工人身著冬季服裝的照片1966年10月《人民中國》大慶石油工人肩扛采油設(shè)備從火車站運(yùn)到采油地點(diǎn)1966年10月《人民中國》出現(xiàn)安達(dá)、馬家窯的地名推測：中國確實(shí)開發(fā)出來一個(gè)名叫大慶的油田疑問：大慶油田在中國什么地方呢？推測：大慶油田在冬季的氣溫為-30℃的“北滿”，大致在哈爾濱與齊齊哈爾之間疑問：大慶油田具體地點(diǎn)在哪里？推測：油田與火車站距離不會(huì)太遠(yuǎn)借助偽滿舊地圖查到：馬家窯是位于黑龍江省海倫縣東南的一個(gè)小村，在北安鐵路上一個(gè)小站東邊十多米處最終估算出大慶油田的位置：馬家窯是大慶油田的北端，北起海倫的安慶，西南穿過哈爾濱與齊齊哈爾鐵路的安達(dá)附近，南北400千米的范圍。估計(jì)從“北滿”到松遼油田統(tǒng)稱為大慶。案例21966年7月《中國畫報(bào)》：大慶煉油廠反應(yīng)塔（左圖）大慶煉油廠的年加工能力？產(chǎn)油量？日本信息人員推測大慶煉油廠年產(chǎn)量的挖掘知識(shí)思路示意圖找到反應(yīng)塔上的扶手欄桿用圓規(guī)量出欄桿在照片上的高度用圓規(guī)量出反應(yīng)塔直徑是欄桿高度直徑的幾倍根據(jù)欄桿高度為1m多一點(diǎn)，算出反應(yīng)塔內(nèi)徑為5m由反應(yīng)塔的內(nèi)徑算出煉油廠的日加工能力由殘留油為原油的30%算出其原油加工能力由原油加工能力算出原油年產(chǎn)量大慶煉油廠的年加工能力為每天900000升，大慶油田年產(chǎn)油量為360萬噸，到1971年大慶油田的年產(chǎn)量將達(dá)到1200萬噸討論：假設(shè)你從報(bào)紙上同時(shí)檢得了3條信息，其中一條是x市正在流行傳染性y型肝炎，另一條是x市中藥研究所種植園里種著的板藍(lán)根被飛來的一群鳥吃得一干二凈，第三條是x市部分市民去外省市投親靠友以躲避y型肝炎的傳染。寫出你能從這3條信息引發(fā)的所有聯(lián)想對(duì)檢得信息的加工處理（科學(xué)研究的方法）比較與分類分析與綜合歸納與演繹重排與重組（一）比較與分類1.比較

將一個(gè)事物的發(fā)展水平與所在地區(qū)水平對(duì)比、與國內(nèi)水平對(duì)比、與國際水平對(duì)比，可以得出該事物發(fā)展水平評(píng)價(jià)性的結(jié)論。 將一個(gè)事物同自身歷史情況對(duì)比，才可以得出該事物發(fā)展進(jìn)程的結(jié)論。2.分類 對(duì)檢得信息的加工梳理（二）分析與綜合1.分析

將一個(gè)研究對(duì)象劃分為若干較簡單的組成部分，對(duì)其加以研究，并找出這些組成部分的本質(zhì)屬性和彼此間的關(guān)系。2.綜合 把分析過的研究對(duì)象的各個(gè)組成部分匯合成一個(gè)統(tǒng)一的整體。Q：如何對(duì)一所大學(xué)進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)？（三）歸納與演繹1.歸納

由具體事務(wù)概括出一般結(jié)論或一般原理的方法。2.演繹 處理鑒別檢得信息的邏輯推理方法。從一般推理到個(gè)別。有趣的例子事實(shí)信息：1840年、1860年、1880年、1900年、1920年、1940年、1960年上任的7屆美國總統(tǒng)都不是活著下臺(tái)的（其中3人在任期內(nèi)病死，4人在任期內(nèi)被害死）歸納出的信息：從1840年起，每隔20年上臺(tái)的美國總統(tǒng)都不能活著下臺(tái)個(gè)例：1980年上臺(tái)的里根總統(tǒng)是活著下臺(tái)的（四）重排與重組1.重排

對(duì)信息素材進(jìn)行編排順序上的調(diào)整，幫助發(fā)現(xiàn)事物的內(nèi)在規(guī)律，生產(chǎn)出新的信息產(chǎn)品。2.重組 對(duì)原有的信息素材進(jìn)行重新拆分拼裝，重新組合。Q：如何查找高強(qiáng)度聚焦超聲的核心熱點(diǎn)文獻(xiàn)？SCI網(wǎng)絡(luò)版——Search結(jié)果顯示

當(dāng)前結(jié)果所用的檢索式題錄顯示區(qū)（點(diǎn)擊標(biāo)題可查看詳細(xì)內(nèi)容）結(jié)果處理區(qū)對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步限定切換到檢索模式進(jìn)行新檢索SCI網(wǎng)絡(luò)版——AnalyzeResults

SCI網(wǎng)絡(luò)版——AnalyzeResults

知其然并知其所以然文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)（Bibliometrics

）

用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，定量地分析一切知識(shí)載體的交叉科學(xué)。它是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)為一體，注重量化的綜合性知識(shí)體系。其計(jì)量對(duì)象主要是：文獻(xiàn)量(各種出版物，尤以期刊論文和引文居多)、作者數(shù)(個(gè)人集體或團(tuán)體)、詞匯數(shù)(各種文獻(xiàn)標(biāo)識(shí),其中以敘詞居多)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)最本質(zhì)的特征在于其輸出務(wù)必是“量”。表征科技文獻(xiàn)作者分布的洛特卡定律(1926)表征文獻(xiàn)中詞頻分布的齊普夫定律(1948)確定某一學(xué)科論文在期刊中分布的布拉德福定律(1934)（一）洛特卡定律（文獻(xiàn)信息作者分布規(guī)律）

寫n篇文章的作者數(shù)是生產(chǎn)1篇文章作者數(shù)的1/n2,且生產(chǎn)1篇文章的作者數(shù)是全體作者的60%左右。Q：洛特卡定律的應(yīng)用（二）齊普夫定律（詞頻—等級(jí)分布定律）

如果把一篇較長文章中每個(gè)詞出現(xiàn)的頻次統(tǒng)計(jì)起來，按照高頻詞在前、低頻詞在后的遞減順序排列，并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)，即頻次最高的詞等級(jí)為1，頻次次之的等級(jí)為2，……，頻次最小的詞等級(jí)為Ｄ。若用f表示頻次，r表示等級(jí)序號(hào)，則有fr＝C(C為常數(shù))。

Q：齊普夫定律的應(yīng)用1.詞表編制2.利用齊普夫定律，解決詞匯控制，詞表規(guī)模確定，選詞標(biāo)準(zhǔn)等問題。3.文獻(xiàn)標(biāo)引控制齊普夫定律主要應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)標(biāo)引法。確定有效詞的詞頻值。從而可通過計(jì)算機(jī)確定有效詞。（三）布拉德福定律（文獻(xiàn)分散定律）S．C．布拉德福（1878—1948）英國著名的文獻(xiàn)學(xué)家和化學(xué)家布拉德福設(shè)想：專業(yè)文獻(xiàn)集中（1/3），分散于相關(guān)邊緣期刊（1/3）和其他（1/3）n1:n2:n3=1:a:a2n1:(n1+n2):(n1+n2+n3)=1:A:A2Q：布拉德福定律的應(yīng)用1.確定核心期刊2.制定文獻(xiàn)采購策略3.評(píng)價(jià)檢索工作4.根據(jù)流通數(shù)據(jù)確定采藏策略Scientometricsinformetrics圖書館學(xué)情報(bào)科學(xué)科學(xué)學(xué)科學(xué)計(jì)量學(xué)情報(bào)計(jì)量學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)圖書館學(xué)情報(bào)科學(xué)科學(xué)學(xué)科學(xué)計(jì)量學(xué)情報(bào)計(jì)量學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)Problem3

如何利用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫探究某一主題的科學(xué)研究發(fā)展道路？2008References20042002200519972007TimesCitedRelatedRecords200720082003200619982008Citing從一篇高質(zhì)量的文獻(xiàn)出發(fā)沿著科學(xué)研究的發(fā)展道路……References越查越舊

TimesCited越查越新RelatedRecords越查越深2006引文分析法（CitationAnalysis）

利用各種數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，以及比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)于期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引用或被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析。通過引文分析法可以發(fā)現(xiàn)什么？Q：結(jié)合引文分析與專利文獻(xiàn)檢索可以發(fā)現(xiàn)什么？案例分析：內(nèi)窺鏡（endoscope）是一種常用的醫(yī)療器械。通常，內(nèi)窺鏡由可彎曲導(dǎo)管部分、光源及一組鏡頭組成。使用時(shí)將內(nèi)窺鏡導(dǎo)入預(yù)檢查的器官，可直接窺視有關(guān)部位的變化。世界上第一個(gè)內(nèi)窺鏡是1853年法國醫(yī)生德索米奧創(chuàng)制的。最早的內(nèi)窺鏡被應(yīng)用于直腸檢查。醫(yī)生在病人的肛門內(nèi)插入一根硬管，借助于蠟燭的光亮，觀察直腸的病變。這種方法所能獲得的診斷資料有限，病人不但很痛苦，而且由于器械很硬，造成穿孔的危險(xiǎn)很大。盡管有這些缺點(diǎn)，內(nèi)窺鏡檢查一直在繼續(xù)應(yīng)用與發(fā)展，并逐漸設(shè)計(jì)出很多不同用途與不同類型的器械。以下信息來自百度：1855年，西班牙人卡赫薩發(fā)明了喉鏡。1861年，德國人海曼·馮·海莫茲發(fā)明了眼底鏡。1878年，愛迪生發(fā)明了燈泡，特別是出現(xiàn)微型燈泡后，使內(nèi)窺鏡有了很大發(fā)展，臨時(shí)安排的手術(shù)內(nèi)窺也可達(dá)到非常精確的程度。1878年，德國泌尿科專家姆·尼茲創(chuàng)造了膀胱鏡，用它可以檢查膀胱內(nèi)的某些病變。1897年，德國人哥·基利安設(shè)想支氣管鏡。20多年以后，在美國人瓊·薛瓦利埃·杰克遜的推動(dòng)下，支氣管鏡進(jìn)入了實(shí)用階段。不久，在常規(guī)的肺病檢查中開始使用這種支氣管鏡。1862年，德國人斯莫爾創(chuàng)造了食道鏡。1903年，美國人凱利創(chuàng)制了直腸鏡，但是到1903年后才開始普遍使用。1913年，瑞典人雅各布斯改革了胸膜鏡檢查法。1922年，美國人欣德勒創(chuàng)立了胃鏡檢查法。1928年，德國人卡爾克創(chuàng)立了腹鏡檢查法。1936年，美國人斯卡夫進(jìn)行了腦室鏡檢試驗(yàn)。直到1962年，才由德國人古奧和弗累斯梯爾創(chuàng)立了腦室鏡檢法。從此形成一整套鏡檢法系列。Q：利用專利數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)“膠囊內(nèi)窺鏡”的技術(shù)演進(jìn)情況Problem4：知識(shí)與信息之間的關(guān)系是什么？智慧wisdom知識(shí)knowledge信息information數(shù)據(jù)dataProblem5：如果發(fā)現(xiàn)了知識(shí)，我們可以做什么？Q：什么是知識(shí)管理人腦中的隱性知識(shí)顯性知識(shí)更多人腦中的隱性知識(shí)隱性知識(shí)載體--—人之間充分的交流、隱性知識(shí)直接傳播獲取和封裝成可復(fù)用和可檢索形式的顯性知識(shí)知識(shí)向顯性轉(zhuǎn)化，隱性知識(shí)間接傳播我國企業(yè)的知識(shí)管理手段知識(shí)服務(wù)

知識(shí)服務(wù)是一個(gè)滿足客戶不同類型知識(shí)需求的服務(wù)過程，其過程是知識(shí)服務(wù)提供者憑借其具有的高度專業(yè)化的知識(shí)，在充分挖掘客戶需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合組織內(nèi)外搜集、整理的信息與知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，并借助適當(dāng)?shù)姆椒ê褪侄?，在與客戶交互的過程中，幫助客戶獲取知識(shí)、提高客戶解決問題的能力、幫助客戶理性決策，或者直接幫助客戶解決問題。Whatweknowweknow?Whatweknowwedon’tknow?Whatwedon’tknowweknow?Whatwedon’tknowwedon’tknow?

顯性知識(shí)的管理與服務(wù)信息獲取信息預(yù)處理知識(shí)挖掘知識(shí)重組知識(shí)再造隱形知識(shí)的管理與服務(wù)基于人類認(rèn)識(shí)的隱形知識(shí)信息的利用基于系統(tǒng)論方法的隱形知識(shí)信息的利用基于信息庫、知識(shí)庫的管理技術(shù)的利用知識(shí)服務(wù)流程信息收集印刷型文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫、光盤檢索網(wǎng)絡(luò)調(diào)查事件、活動(dòng)的調(diào)查方式信息單元集合（期刊、圖書、網(wǎng)址、數(shù)據(jù)庫等）信息收集信息預(yù)處理目標(biāo)信息集合（結(jié)構(gòu)化信息、非結(jié)構(gòu)化信息）簡單歸類鑒別信息收集信息預(yù)處理信息收集信息預(yù)處理