數(shù)據(jù)挖掘 二手車評估與預(yù)測

二手車的評估與預(yù)測摘要：面對著中國汽車行業(yè)未來的龐大市場和二手車市的放寬政策和對新機(jī)動車輛上牌管制的限制,在二手車發(fā)展興盛的今天，二手車市場將要迎來新一輪的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)，機(jī)遇是二手車在中國未來的汽車行業(yè)發(fā)展地位的日趨重要使二手車行業(yè)更穩(wěn)健的發(fā)展，而目前在二手車市場上存在著二手評估車的盲目性、二手車信息的滯后性和交易雙方信息的不對等性等突出特點(diǎn),這不僅會對買4S的方法了理論。科學(xué)的二手車鑒定與評估方法是二手車市場健康發(fā)展的前提。關(guān)鍵詞：二手車、二手車信息、評估方法、價值、決策樹— 二手車市場的現(xiàn)狀從整體局勢來講我國二手車市場目前存在的問題有①鑒定評估缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);②誠信問題(車輛檔案未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,二手車交易市場不掌握車輛的檔案,消費(fèi)者難以從交務(wù)不到位;④新車頻繁降價,增加了二手車的經(jīng)營風(fēng)險;⑤二手車信貸的欠缺從二手車自身的角度于以下幾個因素：車有主機(jī)廠作保障、名聲較好，消費(fèi)者也能更信得過。4S2009半年開始變的容易了許多。4S店進(jìn)行網(wǎng)上售車也成為可能。求更高模式的二手車服務(wù)理念，在這個過程中肯定會對傳統(tǒng)二手車行業(yè)造成沖足不同的消費(fèi)主體，不同的經(jīng)營模式之間互有競爭，互有補(bǔ)充。二手車的二 二手車評級依據(jù)及目的價依據(jù)論等。三 實(shí)證分析(一)對樣本數(shù)據(jù)的說明根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)對二手車進(jìn)行分析預(yù)測怎樣的二手車的接受程度高更有發(fā)展情景。本文所使用的數(shù)據(jù)來源于老師提供的二手車數(shù)據(jù)。解釋變量包括6個變量buyinginto購買時價格maintinto維修保養(yǎng)價格doorsinto門的數(shù)量 personsinto容納人數(shù)、safetyinto汽車安全性、lug_bootinto后備箱大小和1連續(xù)變量Classinto購買時可接受程度。各變量的定義如下:buyinginto購買時價格 maintinto維修保養(yǎng)價格OldValueNewValueValueLabelOldValueNewValueValueLabelhigh1highhigh1highlow2lowlow2lowmed3medmed3medvhigh4vhighvhigh4vhighdoorsinto門的數(shù)量 personsinto容納人數(shù)OldValue NewValue ValueLabel OldValue NewValue Value2doors 1 2doors 2persons 1 2persons3doors23doors4persons2 4persons4doors34doorsmore3 more5more45moresafetyinto汽車安全性 Classinto購買時可接受程度OldValue NewValue ValueLabel OldValue NewValue ValueLabelhigh1highacc1acclow2lowgood2goodmed3medunacc3unaccvgood4vgoodlug_bootinto后備箱大小OldValue NewValue ValueLabelbig1bigmed2medsmall3small對Classinto購買時可接受程度與其他六個變量做相關(guān)性分析：4003002004003002001000accunaccvhigh high med low0accunacchigh vhigh med lowaccunacc2doors3doors4doorsaccunacc2doors3doors4doors5more600400accunacc20002persons4persons more30020010006001000acc400acc500unacc200unacc0small medbigsafetysmall medbigsafetyhighmedlow求沒有什么特別的要求。(二)CHAID決策樹的實(shí)證分析選擇最小父節(jié)點(diǎn)個案數(shù)為10，最小子節(jié)點(diǎn)個案數(shù)為5。模型摘要表：樹形圖CHAID，Classinto（購買時可接受程度）safetyinto（汽車安全性）safetyinto（汽車安全性）較低，（汽車安全性）Classinto（購買時可接受程度）唯一起作用的預(yù)測變量，對于安6843(三)模型評價：從收益圖表顯示該模型十分良好，從一端到另一端時，積累收益率圖表將始終以0%開始且以100%結(jié)束。100%以上開始，然后100%100%100%，對于未提供任何信息的模型，整100%左右。同時從風(fēng)險和分類表中輸出結(jié)果顯示，該模型的所預(yù)測類別的個案錯誤率為2.5%，對二手車進(jìn)行錯誤分類的“風(fēng)險”為2.5%，同時分類表中的結(jié)果與風(fēng)險估計一致。該表顯示模型對約97.5%的類別進(jìn)行了正確分類。故我們選擇的模型在大體上做出了正確的判斷。預(yù)測值上表中的PredictedValue表示的是每個個案的因變量預(yù)測值，PredictedValue_1表示的是個案屬于購買時可接受程度非常好，PredictedValue_2表示的是個案屬于購買時可接受程度還好，PredictedValue_1可接受程度還好100%1372%的個案屬于可接受程度非常28%13