定性資料統(tǒng)計描述ppt參考課件

定性資料的統(tǒng)計描述

Statisticaldescriptionofqualitativedata12020/3/12實習目的掌握定性資料常用描述指標率構成比相對比等相對數；應用相對數應該注意的問題熟悉常用動態(tài)數列指標，率的標準化22022/10/26理論復習常用相對數及其應用：率（frequency)構成比(proportion)相對比(ratio)32022/10/26率（frequency)：概念：是指某種現象在一定條件下，實際發(fā)生的觀察單位數與可能發(fā)生該現象的總觀察單位數之比，用以說明某種現象發(fā)生的頻率大小或強度。分類：頻率和速率（分母的觀察單位總數是否引入時間因素）計算公式：

42022/10/26（書上例5.1）利用2008年瀘州市健康城市調查數據，對吸煙與慢性阻塞性肺部疾病（COPD）的關系分析，結果見表5.1。試計算該資料中吸煙者與不吸煙者患COPD的患病率。

表5.1吸煙和不吸煙人群患COPD的情況頻率的計算患COPD人數

未患COPD人數合計吸吸煙16154095570合計297316834152022/10/26

計算結果：吸煙者COPD的患病率=4.91%不吸煙者COPD的患病率=2.89%吸煙者COPD的患病率比不吸煙者COPD的患病率高2.02%。62022/10/26速率的計算：（書上例5.2）

在一項隨訪研究中，對125人追蹤隨訪了2年，結果有2人發(fā)生了死亡，則由公式可得：72022/10/26

構成比(proportion)

概念：也叫構成指標，是指一事物內部某一組成部分的觀察單位數與該事物各組成部分的觀察單位總數之比，用以說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。計算公式：構成比具有以下特點：

分子是分母的一部分，各組成部分構成比數值之和等于1或100

事物內部各組成部分之間呈此消彼長關系，當其中某一組成部分構成比數值增大，其他組成部分的構成比數值必然會減少。82022/10/26

構成比例題（書上例5.3）2016年青島市某醫(yī)院院內感染的流行病學調查發(fā)現66例感染，感染者的感染部位分布情況見表5.3所示。

表5.366例感染者的感染部位分布情況感染部位感染例數構成比手術創(chuàng)傷感染1827.27呼吸道感染1624.24泌尿道感染1116.67皮膚感染1116.67胃腸道感染46.06其他69.09合計66100.0092022/10/26相對比(ratio)

概念：是指兩個有關聯(lián)的指標之比值，用以說明一個指標是另一指標的幾倍或幾分之幾。

計算公式：

如：男女性別比、CV等注意：1.甲乙指標可以相同，也可以不同

2.甲乙指標可以是絕對數，也可以是相對數或平均數102022/10/26

案例辨析題：

某地1965年和1970年幾種主要急性傳染病發(fā)病情況如下。某醫(yī)生根據此資料中痢疾與乙腦由1965年的44.2%與3.4%分別增加到1970年的51.9%和5.2%，認為該地1970年痢疾與乙腦的發(fā)病率升高，該結論是否正確為什么？112022/10/26

率和構成比的區(qū)別構成比率1.各部分可直接相加各率不可相加2.各部分之和等于100或1總率不一定等于各率之和3.某部分變化，其他部分隨著變化某率的變化，不影響其他各率4.是說明比重和分布的，反映事物內部各個部分之間的比例關系。表示某現象發(fā)生的頻率和強度122022/10/26

應用相對數時的注意事項：

分析時不能以構成比代替率（重點）計算相對數應有足夠的觀察單位數：分母不能太小應分別將分子和分母合計求合計率相對數的比較應注意其可比性兩個樣本率比較時應進行假設檢驗某些情況下只能使用絕對數：傳染病疫情描述，突發(fā)事件的描述132022/10/26

動態(tài)數列，率的標準化

動態(tài)數列：一系列按照時間順序排列起來的統(tǒng)計指標，用以反映事物或現象在時間上的變化和發(fā)展趨勢。常用的動態(tài)數列有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。率的標準化：標準化的意義，直接和間接標準化法的應用。

標準化：在對合計率進行比較時，如果各組觀察對象內部構成不同，應考慮對合計率進行標準化。標準化法就是采用統(tǒng)一的標準構成，消除因混雜因素構成不同對總指標的影響。直接法：已知被標化組的年齡別死亡率；間接法：只給年齡別人口數和死亡總數；142022/10/26定性資料統(tǒng)計描述：SPSS操作Frequencies過程：對單個變量輸出頻數表，給出統(tǒng)計量以及繪制條圖和餅圖Crosstabs過程：對兩個或多個分類變量聯(lián)合描述，產生多維列聯(lián)表，還可進行分類資料的統(tǒng)計推斷；常用的統(tǒng)計表152022/10/26

菜單介紹：

Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies162022/10/26

Frequencies....PercentileValues：百分位數

Quartiles：四分位數

Cutpointsforequalgroups：分成相等的M組Percentile（s）：輸入需計算的百分位數CentralTendency：集中趨勢統(tǒng)計量

Mean：算術均數

Median：中位數

Dispersion：離散程度統(tǒng)計量

Std.deviation：標準差

Variance：方差Distribution：分布指標

Skewness：偏度系數

Kurtosis：峰度系數172022/10/26繪制統(tǒng)計圖對話框：

Barcharts：條圖

Piecharts：餅圖

Histograms：直方圖

Withnormalcurve：輸出正態(tài)曲線Chartvalues：繪圖指標

Frequencies：頻數

Percentages：百分比Frequencies....182022/10/26

例題1：

某項調查中，研究者希望了解調查人數中一共有多少學生，男生和女生各自為多少；各種血型的人數有多少？可以使用Frequencies過程輸出頻數表描述（student.sav）192022/10/26輸出結果：202022/10/26

Crosstables過程

Crosstabs過程主要功能：產生二維至n維列聯(lián)表（交叉表作用）計算百分數指標、期望頻數、匯總指標等計算度量行、列變量關聯(lián)度的指標及其檢驗成組、配對、分層卡方檢驗計算任意維列聯(lián)表的確切概率值212022/10/26

Crosstables…

操作提示：Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstables…

222022/10/26Counts：頻數

Observed：實際頻數

Expected：理論頻數Percentages：百分比

Row：行百分比

Column：列百分比

Total：總百分比232022/10/26

研究者希望知道不同性別和血型的交叉頻數分布表，以及不同性別和教學背景的交叉頻數分布表，各種百分比的情況，用Crosstable過程輸出列聯(lián)表（student.sav）例題2：242022/10/26

輸出結果：

252022/10/26

率的標準化：（書29頁練習3）表5-4資料分析比較甲乙兩廠職工的高血壓患病率。262022/10/26SPSS操作1.數據錄入272022/10/262.分析：要生成變量transform→computevariable...targetvariable:鍵入spnumericexpression：鍵入p1+p2oktransform→computevariable...targetvariable:鍵入sp1numericexpression：鍵入c1/p1*spoktransform→computevariable...targetvariable:鍵入sp2numericexpression：鍵入c2/p2*spok282022/10/262.分析：要分析的變量Analyze→descriptivestatistics→descriptive...Variable(s):spsp1sp2點擊options.......選擇sumcontinueok3.輸出結果：將spss輸出的結果sp1之和除以sp的和，得到甲廠職工高血壓標準化患病率，sp2之和除以sp的和，得到乙廠職工高血壓標準化患病率。292022/10/26

1.山東省兩所學校的高三畢業(yè)生的升學情況。試據此對兩所學校的升學情況進行列聯(lián)表分析。（數據練習1date.save)練習題：302022/10/26

課堂作業(yè)：1.數據Employeedata.sav，紀錄的是不同性別的工人的學歷、生日、工種、工資等信息。分析要求：（1）、分別統(tǒng)計不同性別（gender）、不同工種（jobcat）的人數；