應用語言學研究方法概述課件

應用語言學研究方法概述——兼回應學員提問應用語言學研究方法概述——兼回應學員提問1應用語言學廣義：語言學在具體學科中的應用；語言學與其他學科的結合社會語言學心理語言學計算語言學……狹義：語言學與教育學的結合；語言教學與學習應用語言學廣義：語言學在具體學科中的應用；語言學與其他學科的2應用語言學研究流程1.引言文獻綜述研究問題2.研究方法2.1研究工具2.2抽取樣本2.3統(tǒng)計方法3.結果與討論4.結論1.提出問題——閱讀/批判文獻來自于切身實踐來自于前人研究2.收集數(shù)據(jù)3.分析數(shù)據(jù)4.解釋數(shù)據(jù)5.得出結論（6.產(chǎn)品轉化）應用語言學研究流程1.引言1.提出問題——閱讀/批判文獻3應用語言學研究方法研究方法：采用科學的程序或依據(jù)規(guī)范的準則對研究對象進行觀察、解釋從而得出結論的過程。1.文獻研究2.質(zhì)性研究3.量化研究應用語言學研究方法研究方法：采用科學的程序或依據(jù)規(guī)范的準則對4應用語言學量化研究方法1.實驗法（如SLA中的responsetime）2.測驗法（如languageassessment中的CET4）3.語料庫（如學習者語料庫中的errors）4.調(diào)查法（如questionnaire獲得的數(shù)據(jù)）應用語言學量化研究方法1.實驗法（如SLA中的respon5應用語言學量化研究方法與統(tǒng)計學運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用統(tǒng)計進行分析統(tǒng)計學可以對數(shù)據(jù)：進行描述性分析（平均數(shù)、標準差）進行差異的顯著性檢驗（t檢驗、方差分析）進行關系的顯著性檢驗（相關、回歸、卡方）應用語言學量化研究方法與統(tǒng)計學運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用6應用語言學研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫問卷法統(tǒng)計分析應用語言學研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫7問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍問卷設計問卷預測與修訂問卷實測問卷數(shù)據(jù)初步整理問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍8問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度動機信念策略行為問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度9問卷設計問卷構成：開頭信人口學信息正題（Likertorsemanticdifferentialscales）正題來源：前人問卷研究者前期開放性調(diào)查（訪談）問卷設計問卷構成：10問卷預測與修訂預測（pilotstudies）：維度版——專家或同行（4-5）準實測版——（目標總體的）小樣本（50-80）修訂依據(jù)：信度、效度、區(qū)分度修訂方法：增、改、刪再預測——再修訂（直到信度、效度、區(qū)分度達標為止）確定最終版本、排版、校對、印刷（裝訂）問卷預測與修訂預測（pilotstudies）：11問卷實測抽樣（要具有代表性）問卷填答：現(xiàn)場郵寄網(wǎng)絡問卷回收現(xiàn)場能保證回收率，但填答質(zhì)量不能保證郵寄能保證填答質(zhì)量，但不能保證回收率和代表性網(wǎng)絡能迅速獲得原始數(shù)據(jù)，簡便準確；但不能保證樣本代表性；也不能保證填答者隱私；不適合對問卷保密性要求較高的調(diào)查問卷實測抽樣（要具有代表性）12問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷2.給有效問卷編號3.數(shù)據(jù)錄入（SPSS或Excel）4.調(diào)整反向題目、計算描述統(tǒng)計量5.檢驗實測中項目信度、效度、區(qū)分度6.計算潛變量（因變量）均值（7.基于潛變量得分對數(shù)據(jù)進行再加工，得到新變量（自變量或因變量））8.旨在回答研究問題的統(tǒng)計分析問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷13有關雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學科研中的統(tǒng)計方法》第六章第二節(jié)有關雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學科研中的統(tǒng)計方法14有關相關分析的問題（I）相關系數(shù)和p值之間是什么關系？假如A與B的相關系數(shù)是r=0.82（p<0.05），則說明A與B之間的高度正相關達到了統(tǒng)計顯著意義，即研究者有95%以上的把握認為A和B之間存在這樣一種高度正相關關系。r表示的是相關的方向（正、負、無）和強度（高、中、低），p表示這種關系狀態(tài)是否具有統(tǒng)計上的顯著意義（p<0.05則說明相關系數(shù)具有統(tǒng)計上的顯著意義）。有關相關分析的問題（I）相關系數(shù)和p值之間是什么關系？15有關相關分析的問題（II）相關分析中誰是自變量？誰是因變量？相關分析考察兩個變量的共變關系，沒有自變量和因變量之分。通常用變量1和變量2來表示。表述時，可以說A變了，B也跟著變；或者說B變了，A也跟著變。有關相關分析的問題（II）相關分析中誰是自變量？誰是因變量？16有關相關分析的問題（III）Pearson和Spearman相關的區(qū)別是什么？Pearson考察兩個（或以上）intervaldata之間的共變關系，比如“英語分數(shù)”（百分制）和“語文分數(shù)”（百分制）之間的共變關系。Spearman考察兩個（或以上）ordinaldata之間的共變關系，比如“英語水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、碩士、本科）之間的共變關系。有關相關分析的問題（III）Pearson和Spearman17有關數(shù)據(jù)類型之間的關系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)據(jù)看成ordinaldata？可以，但最好不這樣做。我們將它視為intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因為intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有關數(shù)據(jù)類型之間的關系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)18有關因變量和自變量的問題因變量一定得是intervaldata嗎？自變量一定得是nominal或ordinaldata嗎？一般說來，在外語教學研究中，絕大多數(shù)因變量都是intervaldata，自變量多是nominal或者ordinaldata。但這不是一成不變的。在某些檢驗中（比如卡方檢驗）變量都是nominal或者ordinal的。有關因變量和自變量的問題因變量一定得是intervalda19關于題項和潛變量之間的關系問題為什么要把問卷上的幾個題目加起來再求平均分？將每個題目都作為一個變量不行嗎？從測量學的角度來說，抽象變量（潛變量）是無法直接測得的，需要通過具體題項（item，即問卷中的各個題目）來間接測量。比如“出國動機”這個潛變量是由3個題項（q2,q22,q26）測量的。在統(tǒng)計分析時，研究者并不關心這3個題目中每個題目的具體情況。他（她）更想要得到一個數(shù)值來代表“出國動機”這個潛變量。這時，就需要將以上3個題目加起來，求mean，來表示“出國動機”這個潛變量。Compute命令就是用來實現(xiàn)這個目的的操作：出國動機=（q2+q22+q26）/3關于題項和潛變量之間的關系問題為什么要把問卷上的幾個題目加起20應用語言學研究方法概述——兼回應學員提問應用語言學研究方法概述——兼回應學員提問21應用語言學廣義：語言學在具體學科中的應用；語言學與其他學科的結合社會語言學心理語言學計算語言學……狹義：語言學與教育學的結合；語言教學與學習應用語言學廣義：語言學在具體學科中的應用；語言學與其他學科的22應用語言學研究流程1.引言文獻綜述研究問題2.研究方法2.1研究工具2.2抽取樣本2.3統(tǒng)計方法3.結果與討論4.結論1.提出問題——閱讀/批判文獻來自于切身實踐來自于前人研究2.收集數(shù)據(jù)3.分析數(shù)據(jù)4.解釋數(shù)據(jù)5.得出結論（6.產(chǎn)品轉化）應用語言學研究流程1.引言1.提出問題——閱讀/批判文獻23應用語言學研究方法研究方法：采用科學的程序或依據(jù)規(guī)范的準則對研究對象進行觀察、解釋從而得出結論的過程。1.文獻研究2.質(zhì)性研究3.量化研究應用語言學研究方法研究方法：采用科學的程序或依據(jù)規(guī)范的準則對24應用語言學量化研究方法1.實驗法（如SLA中的responsetime）2.測驗法（如languageassessment中的CET4）3.語料庫（如學習者語料庫中的errors）4.調(diào)查法（如questionnaire獲得的數(shù)據(jù)）應用語言學量化研究方法1.實驗法（如SLA中的respon25應用語言學量化研究方法與統(tǒng)計學運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用統(tǒng)計進行分析統(tǒng)計學可以對數(shù)據(jù)：進行描述性分析（平均數(shù)、標準差）進行差異的顯著性檢驗（t檢驗、方差分析）進行關系的顯著性檢驗（相關、回歸、卡方）應用語言學量化研究方法與統(tǒng)計學運用以上方法收集的數(shù)據(jù)都需要用26應用語言學研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫問卷法統(tǒng)計分析應用語言學研究方法文獻研究量化研究質(zhì)性研究實驗法測驗法語料庫27問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍問卷設計問卷預測與修訂問卷實測問卷數(shù)據(jù)初步整理問卷調(diào)查法概述問卷調(diào)查適用范圍28問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度動機信念策略行為問卷調(diào)查適用范圍態(tài)度29問卷設計問卷構成：開頭信人口學信息正題（Likertorsemanticdifferentialscales）正題來源：前人問卷研究者前期開放性調(diào)查（訪談）問卷設計問卷構成：30問卷預測與修訂預測（pilotstudies）：維度版——專家或同行（4-5）準實測版——（目標總體的）小樣本（50-80）修訂依據(jù)：信度、效度、區(qū)分度修訂方法：增、改、刪再預測——再修訂（直到信度、效度、區(qū)分度達標為止）確定最終版本、排版、校對、印刷（裝訂）問卷預測與修訂預測（pilotstudies）：31問卷實測抽樣（要具有代表性）問卷填答：現(xiàn)場郵寄網(wǎng)絡問卷回收現(xiàn)場能保證回收率，但填答質(zhì)量不能保證郵寄能保證填答質(zhì)量，但不能保證回收率和代表性網(wǎng)絡能迅速獲得原始數(shù)據(jù)，簡便準確；但不能保證樣本代表性；也不能保證填答者隱私；不適合對問卷保密性要求較高的調(diào)查問卷實測抽樣（要具有代表性）32問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷2.給有效問卷編號3.數(shù)據(jù)錄入（SPSS或Excel）4.調(diào)整反向題目、計算描述統(tǒng)計量5.檢驗實測中項目信度、效度、區(qū)分度6.計算潛變量（因變量）均值（7.基于潛變量得分對數(shù)據(jù)進行再加工，得到新變量（自變量或因變量））8.旨在回答研究問題的統(tǒng)計分析問卷數(shù)據(jù)初步整理八步法1.剔除無效（及疑似無效）問卷33有關雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學科研中的統(tǒng)計方法》第六章第二節(jié)有關雙尾和單尾檢驗的問題請看韓寶成《外語教學科研中的統(tǒng)計方法34有關相關分析的問題（I）相關系數(shù)和p值之間是什么關系？假如A與B的相關系數(shù)是r=0.82（p<0.05），則說明A與B之間的高度正相關達到了統(tǒng)計顯著意義，即研究者有95%以上的把握認為A和B之間存在這樣一種高度正相關關系。r表示的是相關的方向（正、負、無）和強度（高、中、低），p表示這種關系狀態(tài)是否具有統(tǒng)計上的顯著意義（p<0.05則說明相關系數(shù)具有統(tǒng)計上的顯著意義）。有關相關分析的問題（I）相關系數(shù)和p值之間是什么關系？35有關相關分析的問題（II）相關分析中誰是自變量？誰是因變量？相關分析考察兩個變量的共變關系，沒有自變量和因變量之分。通常用變量1和變量2來表示。表述時，可以說A變了，B也跟著變；或者說B變了，A也跟著變。有關相關分析的問題（II）相關分析中誰是自變量？誰是因變量？36有關相關分析的問題（III）Pearson和Spearman相關的區(qū)別是什么？Pearson考察兩個（或以上）intervaldata之間的共變關系，比如“英語分數(shù)”（百分制）和“語文分數(shù)”（百分制）之間的共變關系。Spearman考察兩個（或以上）ordinaldata之間的共變關系，比如“英語水平”（高、中、低）和“父母受教育程度”（博士、碩士、本科）之間的共變關系。有關相關分析的問題（III）Pearson和Spearman37有關數(shù)據(jù)類型之間的關系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)據(jù)看成ordinaldata？可以，但最好不這樣做。我們將它視為intervaldata。之所以可以把它看作ordinaldata是因為intervaldata中含有了ordinaldata的信息。Intervaldata含有的信息最多；ordinal次之，nominaldata含有的信息最少。有關數(shù)據(jù)類型之間的關系問題可不可以把Likert量表收集的數(shù)38有關因變量和自變量的問題因變量一定得是intervaldata嗎？自變量一定得是nominal或ordinaldata嗎？一般說來，在外語教學研究中，絕大多數(shù)因變量都是intervaldata，自變量多是nominal或者ordinaldata。但這不是一成不變的。在某些檢驗中（比如卡方檢驗）變量都是nominal或者ordinal的。有關因變量和自變量的問題因變量一定得是intervalda39關于題項和潛變量之間的關系問題為什么要把問卷上