品保七大手法(一)

品管七大手法

內(nèi)容第一章

查檢表第二章層別法第三章柏拉圖法第四章特性要因圖法第五章

散布圖第六章

直方圖第七章

管制圖第一章查檢表一.何謂查檢表?

為了便於收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的表格。在對於工作現(xiàn)場之事物加以觀、記錄及收集數(shù)據(jù)，如：作業(yè)前點檢、機器保養(yǎng)點檢、管理用點檢、生產(chǎn)狀況查檢等。對每日工作重點必需要固定做到以防遺漏，或調(diào)查產(chǎn)品的那一方面不良最嚴(yán)重等都有很大幫助，並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。

二.查檢表的種類

查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、點檢用查檢表兩種。三、分類:記錄用、點檢用

1.記錄用(或改善用)查檢表

主要用於數(shù)據(jù)收集及調(diào)查不良項目、不良原因、工程分佈、缺點位置等情形.如：

操作者不良種類月日月日月日A尺寸缺點材料其他B尺寸缺點材料其他2.點檢用查檢表功能是確認(rèn)作業(yè)實施、確認(rèn)機械保養(yǎng)實施狀況,或為預(yù)防不良事故發(fā)生等如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表，如：項次查檢要項查檢1護(hù)照OK2信用卡OK3外幣OK4機票O(jiān)K5衣物OK6相機OK7筆記本OK8膠卷OK四、查檢表使用目的

1.為了日常管理：對品質(zhì)管制項目的查檢、作業(yè)前的查

檢、設(shè)備安全的查檢、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求的查檢

2.為了特別調(diào)查：品質(zhì)異常問題調(diào)查、重點問題調(diào)查、

不良原因調(diào)查及發(fā)改善點的查檢

3.為了要報告：調(diào)查需取得記錄，做成統(tǒng)計表以便分析五.查檢表使用方法：

1.查檢內(nèi)容要使工作現(xiàn)場人員了解

2.需明確查檢責(zé)任人由誰來做

3.對事物現(xiàn)場的觀察要客觀、詳盡

4.發(fā)現(xiàn)問題要當(dāng)場記錄

5.根據(jù)記錄作成數(shù)據(jù)及統(tǒng)計圖

6.盡快發(fā)現(xiàn)問題，向上級報告

7.了解情況，立即采取對策

8.有了對策要立即采取行動

9.查檢的結(jié)果，有關(guān)人員必須了解

第二章層別法一.何謂層別法?(Stratification)發(fā)生品質(zhì)異常的原因很多，有時很單純，有時很複雜，但影響品質(zhì)得原因不外乎是原材料、機器、作業(yè)人員、作業(yè)方法、環(huán)境等。要找出原因出自何處，就有分開觀察而收集數(shù)據(jù)的必要，如果能找出何種原料，或那一臺機器或那一位作業(yè)員有問題後加以改善，而杜絕不良品的再發(fā)生。這種以分層類別收集數(shù)據(jù)，找出其間差異的方法就是層別法。二、層別的項目

1.時間的層別:小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)

別…等.

例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.

2.作業(yè)員的層別:班別、操作法別、熟練度別、年齡別、

性別、教育程度別…等.

例:A班及B班完成品品質(zhì)層別.

3.機械、設(shè)備的層別:場所別、機型別、年代別、工具

別、編號別、速度別…等.

例:不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率.

4.作業(yè)條件的層別:溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、

作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、測定器別…等.

例:對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫

濕度變化時能層別比較.

5.

原材料的層別:供應(yīng)者別、群體批別、製造廠別、

產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類別、存儲期間別、成分別…

等.

例:同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均

能加以層別,以便了解各批原料的品質(zhì),甚至不良

發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程

度.6.測定的層別:

測定器別、測定者別、測定方法別…等.

7.檢查的層別:

檢查員別、檢查場所別、檢查方法…等.

8.其他:

良品與不良品別、包裝別、搬運方法別…等.

三.層別法的實際應(yīng)用

利用查檢表收集數(shù)據(jù)

例如：某生產(chǎn)主機板公司向A、B二家PCB廠進(jìn)料，根據(jù)IQC進(jìn)料檢驗記錄識比

較二家供應(yīng)商品質(zhì)狀況。(1).1-8月二家供應(yīng)商進(jìn)料檢驗記錄：.1廠商別不良項目12345678合計A噴錫不良2026161814222418158不良率12.6616.4610.1311.398.868.8613.9215.1911.39100B噴錫不良14126444126866不良率21.2118.189.096.066.066.0618.189.0912.12100(2)根據(jù)資料作出廠商別不良率推移圖

四、使用層別法時應(yīng)該注意的事項

1.數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類要求明確

2.收集數(shù)據(jù)如：品質(zhì)(不良率)、效率(工時)、成本(費

用之各項日報、周報、月報中去發(fā)現(xiàn)問題

3.同一問題有很多項目在一起應(yīng)該分層別

4.層別所得到的資料要與對策相連接第三章柏拉圖法一、何謂柏拉圖：柏拉圖是意大利經(jīng)濟學(xué)家柏拉圖所發(fā)明，是根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)、項目而按其大小順序，自左而右排列的圖，從柏拉圖中可看出那一項有問題，其影響程度如何，重點在那俚，以判斷問題的特征點，並針對問題點采取改善措施二.柏拉圖的製作方法

1.決定不良項目分類，(包括原因類分類，內(nèi)容類分類)，數(shù)據(jù)收集期間,並且按

照分類項目收集數(shù)據(jù)，如：部品外觀不良狀況記錄表

2.整理數(shù)數(shù)各項目以數(shù)據(jù)的大小順序排列，並求其累積數(shù)、比率及累積比率3.繪制柏拉圖三、柏拉圖看法

柏拉圖以數(shù)據(jù)、項目，如不良損失金額，不良件數(shù)、

缺點數(shù)等(y軸);以及要因別，現(xiàn)象別，制品別，品種別等(X軸),以其大小順序排列的條圖，對現(xiàn)場管理及監(jiān)督者而言，由柏拉圖可看出下列問題：

1.那一項問題最大

2.問題大小排列一目瞭然

3.各項對整體所占份量及其影響程度如何

4.減少不良項目對整體效果的預(yù)測及評估四、柏拉圖用法

1.掌握問題點：誰然分類很多，但實際上影響較大的只不過是2-3項，因此很容易找出問題點出在那裡

2.發(fā)現(xiàn)原因：從結(jié)果到原因可查出如不良項目別、場所別、工程別原因如：原材料別、機器別、方法別、人員別、測量別、環(huán)境等

3.報告與記錄：只看數(shù)據(jù)是無法知道分類項目的影響，但柏拉圖就能正確的把內(nèi)容表示出來，可用在報告及記錄上

4.把改善前與改善後的柏拉圖排列在一起，可評估改善效果

第四章特性要因圖一.何謂特性要因圖?

一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.

二.用腦力激蕩法製作特性要因圖

1.決定要討論的品質(zhì)特性

2.盡可能找出所有可能會影響品質(zhì)特性的因素

3.找出各種原因之的關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接

4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素

5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息

此方法包括兩項活動:一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因

注意事項:

1.嚴(yán)禁批評他人的構(gòu)想和意見.

2.意見愈多愈好.

3.歡迎自由奔放的構(gòu)想.

4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.三.用邏輯推理法製作特性要因圖

1.確定品質(zhì)的特征

2.將品質(zhì)特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),

將結(jié)果用方框框上.

3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原

因作為中骨,接著列出第三層次原因

4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素

5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息

注意事項:

利用5個為什麼進(jìn)行追蹤原因四.特性要因圖用法

1.改善解析用：改善品質(zhì)，提高效率，以降低成本為目標(biāo)，

進(jìn)行現(xiàn)狀解析掌握重要問題

2.制定標(biāo)準(zhǔn)用：為制定或修改作業(yè)方法，管理項目及管理

方法使用

3.尋找對策用：在特性要因圖上標(biāo)出不同影響程度記錄，

在各主要因素掌握後，在做追求對策要因圖

4.追查原因：客戶抱怨或有不良品時，作為尋找原因，

采取措施用

5.教育訓(xùn)練：通過討論來學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗和技術(shù)

五.繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則,讓所有

的成員表達(dá)心聲2.特性要明確“什麼”、“為什麼”，這樣容易激發(fā)聯(lián)想3.以事實為依據(jù)，依自由發(fā)言方式，把要因記錄上4.收集多數(shù)人的意見，綜合相關(guān)人員一起討論5.無因果關(guān)係之要因，不需歸類6.對原因徹底加以分析7.列出的要因應(yīng)給予層別化8.繪製特性要因圖時,重點應(yīng)放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法WHY:為什麼必要;

WHAT:目的何在;

WHERE:在何處做;

WHEN:何時做;

WHO:誰來做;

HOW:如何做.

所謂5W1H就是特性要因圖的思考原則

一、腦力激蕩法

四原則:1.自由奔放2.意見越多越好

3.嚴(yán)禁批評他人4.搭便車

二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHYHOW)

三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、

MEASUREMENT)

四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫法

一、決定問題的特性

二、畫一粗箭頭,表示制程

為什飯菜不好吃特性要因圖之畫法三、原因分類成幾個大類,且以圈起來---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝材料方法鍋子人為什麼飯菜不好吃?五、尋求中、小原因,并圈出重點時間材料人方法鍋子為什麼飯不好吃

？不熟練為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖第五章散佈圖一.何謂散佈圖?

在分析獨立數(shù)據(jù)時，用直方圖，柏拉圖就可以找到改善點，但如果解析兩個變量X與Y之間的相關(guān)特性，就是散佈圖。將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上，可看出X與Y之間相互關(guān)係情形的圖是散佈圖。如：鋼的淬火溫度與硬度；油的溫度與粘度;玻璃中的含鉛量與抗輻射等

這里講的數(shù)據(jù)是雙化的,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係.

1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.

2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.

3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係.

二.散佈圖製作的四個步驟:

1.收集相對應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,並且整理寫到數(shù)據(jù)

表上.

2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.

3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.

4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài).1.在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:三、散佈圖的判斷XY02.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān)XY03.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:Y0X4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影

響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相

關(guān),如下圖所示:Y0X5.如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無

相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,這時應(yīng)再一

次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y

反而開始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向

的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:Y0X7、舉例：下表所列數(shù)據(jù)為一鋼制品的粹火溫度與硬度是否有相關(guān)性

NO溫度硬度NO溫度硬度NO溫度硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298105219830492986050108205320820443084049四、散佈圖重點

1.可發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)係收集原因的數(shù)據(jù)與結(jié)果的數(shù)據(jù)，相對比較

2.繪出散佈圖，對結(jié)果可一目瞭然在散佈圖內(nèi)，將原因和結(jié)果的數(shù)據(jù)點入

3.可判斷是有關(guān)聯(lián)或是沒有關(guān)聯(lián)由散佈圖可以清楚了解兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)係

4.收集到的數(shù)據(jù)在圖上無法判定先分層別，再行點入成散佈圖第六章直方圖一.何謂直方圖?

直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性值或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積並用柱形畫出的圖形.

實際上，直方圖就是次數(shù)分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，在每一組距上畫一矩形，所繪成之圖形。

二、直方圖使用目的

1.測知制程能力

2.調(diào)查是否混入兩個以上不同群體

3.測知分配中心或平均值

4.與規(guī)格值比較計算不良率

5.測知分散范圍或差異

6.測知有無假數(shù)據(jù)

7.訂定規(guī)格界限三.直方圖的製作步驟:1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.(50組以上)2.決定組數(shù)K=√n

3.計算全距(范圍)，組距全距(R)=最大值-最小值組距(C)=R/C=全距/組距4.計算組界

最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

最小一組的上組界=下組界+組距

第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推5.決定組的中心點決定組的中心點=(上組界+下組界)/26.作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界,內(nèi)並計算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數(shù),繪出直方圖

四、實例某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答下列回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖

3.敘述由直方圖所得的情報收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119，根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10

組距=(194-119)/10=7.5取8

最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2=119-1/2=118.5

最小一組的上組界=下組界+組距

=118.5+8=126.5作次數(shù)分配表序號組界組中點全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計10050502.全體數(shù)據(jù)之直方圖2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數(shù)SL=135SU=2102.作A設(shè)備之層別直方圖00012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數(shù)SL=135SU=2103.B設(shè)備之層別圖214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數(shù)SU=210SL=135項目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒有不良品出現(xiàn)分佈中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備正常.4.結(jié)論直方圖例NO組界組中心點次數(shù)1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253下限SL1303111030211111305101520253035119.5~126126~132.5132.5~139139~145.5145.5~152152~158.5158.5~165165~171.5上限SL180五.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0123456789102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:01234567893.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:0123456789104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.01234567895.離散型測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品。0123456789106.高原型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖。012345678910六.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.012345678B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.01234567C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.01234567892.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右):如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.012345678上限下限B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.012345678下限上限C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達(dá)到規(guī)格.01234567下限上限七.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進(jìn)一步層別化.第七章管制圖

從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測品質(zhì)特征的數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可。管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進(jìn)行講解。一.計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.數(shù)據(jù)名稱管制圖計量值平均數(shù)與全距管制圖X—R管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X—S管制圖個別值管制圖X管制圖實例:平均數(shù)與全距管制圖某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計算如下:

X=40.264R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析結(jié)論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計數(shù)值管制圖1.何謂計數(shù)值?

商品制造的品質(zhì)評定標(biāo)準(zhǔn)有計量型態(tài),例如:直徑,容量然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理.

所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等.2.計數(shù)值管制圖的類型數(shù)據(jù)名稱管制圖計數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個數(shù)管制圖PN管制圖缺點數(shù)管制圖C管制圖單位缺點數(shù)管制圖U管制圖P管制圖實例運用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進(jìn)行樣品不良率計算公式為:P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為:S=上下限計算公式如下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數(shù))中心線(cl):管制下限(lcl)=-3

如果下限計算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例:寶光廠生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得.樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計算結(jié)果如下:平均不良率P==0.233(CL)用P當(dāng)真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05針對管制圖進(jìn)行分析

由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率.

現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計量值計數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ三.管制圖的判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1.管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠(yuǎn)點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形:

1.管制圖上的點,大多數(shù)集中在中心線附,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機分布.2.一般管制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態(tài).以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應(yīng)在實際中靈活運用.實際分析.3點中有2點在A區(qū)連續(xù)9點在C區(qū)或C區(qū)以外連續(xù)6點遞增或遞減14點上下交替5點中有4點在B區(qū)15點在C區(qū)中心線上下8點在中心線兩側(cè),但無一在C區(qū)

非隨機管制界限內(nèi)的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依以下法則:1.點在中心線的一方連續(xù)出現(xiàn).2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時.3.點接近管制界限出現(xiàn)時.4.點持續(xù)上升或下降時.5.點有周期性變動時.連串連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型Ⅰ誤關(guān)差的機率是約為(σ)8=0.0039,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下

1.