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文檔簡介
中國醫(yī)生洞察報告—— 線上醫(yī)學行為分析研究方法與樣本說明0102醫(yī)生線上醫(yī)學行為拆解各線上醫(yī)學行為參與度在提升,但時間投入更為聚焦醫(yī)療資訊獲取渠道更加聚焦,指南解讀仍是最受青睞的資訊內容線上主動學習的滲透率與頻率均在提升,微信視頻號初露鋒芒醫(yī)生端內容輸出滲透率進一步提高,而患者端的服務和內容輸出發(fā)展緩慢02-102-202-303醫(yī)生人群細分「先鋒型」受益于線上醫(yī)學行為種類豐富C
ONTENT
SPART
01研究方法與樣本說明認證醫(yī)生(N
=
6,897)通過丁香園新媒體矩陣(包括微信公眾號、論壇、醫(yī)生社群等)發(fā)布問卷,進行數(shù)據(jù)收集認證醫(yī)生(N
=
60)丁香園醫(yī)生資源丁香園旗下平臺運營數(shù)據(jù)研究方法與樣本說明
N
6,897江蘇505河南494浙江414安徽394河北387湖北341四川293北京267682536山東廣東
3
1
覆蓋省或直轄市
TOP10[醫(yī)生人數(shù)]
170+
Top
15臨床科室:普通內科、心血管內科、普外科、骨科、兒科、呼吸科、神經(jīng)內科、腫瘤科、急診科、全科、婦產(chǎn)科、重癥醫(yī)學科、消化內科、內分泌科研究方法與樣本說明28%33%29%10%四線及以下三線城市二線城市一線城市19%45%25%11%初級及以下中級職稱副高級職稱高級職稱29%71%女男[醫(yī)生
%
]10%27%17%46%一級醫(yī)院二級醫(yī)院三級非甲等醫(yī)院三級甲等醫(yī)院11%89%私立醫(yī)院公立醫(yī)院研究方法與樣本說明的三一、二線城市的級及以上醫(yī)院的二一、二線城市的級及以下醫(yī)院使用工具檢索/查詢和學習學術知識的線上行為線上同行溝通交流、學術內容輸出、患者服務和大眾教育的線上行為PART
02各線上醫(yī)學行為參與度在提升,但時間投入更為聚焦基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
您認為疫情對您工作、學習和生活的壓力影響分別如何?請用1~7分打分,1分表示完全沒有影響,7分表示非常有影響。受今年
3
月份以來疫情升溫影響,對醫(yī)生的工作、生活和學習造成了不同程度的影響。其中,一半以上的醫(yī)生認為他們的工作和生活受到疫情影響非常大。疫情對工作、生活、學習的影響[醫(yī)生
%
]3%3%9%5%4%8%7%8%10%13%21%21%10% 14% 23%23%20%17%31%30%19%對工作的影響對生活的影響對學習的影響1’
完全沒有影響2’ 3’ 4’ 5’ 6’ 7’
影響非常大50%54%3
6%影響程度大(6’
–
7’)的醫(yī)生占比工作量增加、工作負擔變大,工作與生活平衡更難醫(yī)療收入減少,醫(yī)生的收入水平也相應下降
13
線上醫(yī)學行為時間基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:今年以來,在您的工作日和休息日,請問您平均每天分別使用互聯(lián)網(wǎng)的時間大約多少小時?Q:
今年以來,請問您使用手機、電腦和其他設備在互聯(lián)網(wǎng)上開展醫(yī)學相關行為的時間比例分別是多少?盡管上半年受部分地區(qū)疫情影響,醫(yī)生線上醫(yī)學行為占總體線上行為的占比與去年持平,在總時長上有小幅上升。[平均數(shù)][小時]線上醫(yī)學時間
÷
總體線上行為時間40%40%62%202220212020151213202020212022——
線上醫(yī)學行為時間基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:今年以來,在您的工作日和休息日,請問您平均每天分別使用互聯(lián)網(wǎng)的時間大約多少小時?Q:
今年以來,請問您使用手機、電腦和其他設備在互聯(lián)網(wǎng)上開展醫(yī)學相關行為的時間比例分別是多少?移動端已成為醫(yī)生最主要用來開展線上醫(yī)學行為的渠道。同時,從平臺直播觀看數(shù)據(jù)可以看出,通過移動端觀看直播的醫(yī)生數(shù)與疫情開始前表現(xiàn)一致,顯著高于PC
端。2018-062018-082018-102018-122019-022019-042019-062019-082019-102019-122020-022020-042020-062020-082020-102020-122021-022021-042021-062021-082021-102021-122022-022022-042022-06PC
端移動端數(shù)據(jù)來源:丁香園平臺數(shù)據(jù),選取認證醫(yī)生用戶數(shù)據(jù)進行分析取數(shù)范圍:2018.06.01
~
2022.06.30[時間占比%]202046%202169%202266%線上醫(yī)學行為類型深學術內容輸出使用工具檢索/查詢獲取碎片化信息010306大眾教育09
/
Learning
/
Information醫(yī)生線上教育醫(yī)患
/
醫(yī)眾線上互動
/
Output虛擬代表溝通*02虛擬代表溝通指通過線上溝通的智能機器人對醫(yī)生進行學術、產(chǎn)品推廣學習學術知識線上課程04線上會議線上同行溝通交流05輕問診線上行為深度 淺2022
年調查行為調整:新增虛擬代表溝通,課程學習與會議統(tǒng)一選項為學習學術知識07患者服務08患者隨訪管理線上醫(yī)學行為時間分布基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
今年以來,請問您進行各類線上醫(yī)學相關行為的時間占比分別為多少?[時間
%
]2022
年調查行為調整:新增虛擬代表溝通,課程學習與會議統(tǒng)一為學習學術知識27%4%11%26%13%7%5%4%3%獲取碎片化信息虛擬代表溝通使用工具檢索/查詢學習學術知識線上同行溝通交流學術內容輸出輕問診患者隨訪管理大眾教育3
1%3
7%InformationLearning3
2%Output線上醫(yī)學行為體驗現(xiàn)狀Q:
在您看來,各類醫(yī)學相關行為對您自身提升和發(fā)展的重要性如何?請用1~7分打分,1分表示非常不重要,7分表示非常重要Q:您目前在互聯(lián)網(wǎng)上進行各類醫(yī)學相關行為的滿意度如何?請用1~7分打分,1分表示非常不滿意,7分表示非常滿意醫(yī)生更加關注傳統(tǒng)的獲取信息和主動學習類行為,且這兩類行為的滿意度得到進一步提升。主動輸出類的患者服務行為重視度和滿意度相對較低,平臺可通過產(chǎn)品功能改善以提升醫(yī)患雙方體驗。
獲取碎片化信息線上課程學習和學術會議觀看學術內容輸出使用工具檢索/查詢線上同行溝通交流大眾教育輕問診患者隨訪管理虛擬代表溝通0.30.40.50.60.70.20.30.4
0.50.60.7[醫(yī)生
%
]20222021獲取碎片化信息線上課程學習線上同行溝通交流使用工具檢索/查詢輕問診患者隨訪管理大眾教育0.20.30.40.50.60.70.20.30.4
0.50.60.7
0.2低 高基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生重要性
[Top
2%]高低滿意度
[Top
2%]重要性低滿意度低重要性高滿意度高線上學術會議觀看學術內容輸出重要性低滿意度低重要性高滿意度高高低重要性
[Top
2%]注:1)橫、縱坐標交叉于各點的平均值2)重要性TOP2%=(打分
6+7
人數(shù))/總人數(shù)3)0.2~0.7即為20%~70%/線上醫(yī)學行為重要性與滿意度
獲取碎片化信息虛擬代表溝通使用工具檢索/查詢線上課程學習和學術會議觀看線上同行溝通交流學術內容輸出輕問診患者隨訪管理大眾教育1’
非常不重要 2’ 3’ 4’ 5’ 6’ 7’
非常重要基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
在您看來,各類醫(yī)學相關行為對您自身提升和發(fā)展的重要性如何?請用1~7分打分,1分表示非常不重要,7分表示非常重要Q:您目前在互聯(lián)網(wǎng)上進行各類醫(yī)學相關行為的滿意度如何?請用1~7分打分,1分表示非常不滿意,7分表示非常滿意1’
非常不滿意2’ 3’ 4’ 5’ 6’ 7’
非常滿意各類線上醫(yī)學行為重要性和滿意度趨勢基本保持一致。主動學習類行為收獲高滿意度和高重視度,針對大眾或患者端的行為對醫(yī)生的重要性、滿意度兩極分化嚴重,大眾教育略好于輕問診與患者隨訪管理。[醫(yī)生
%
]4.34.34.75.7 5.73.8
3.95.3
5.35.8 5.75.1 5.15.4
5.44.54.54.9[平均數(shù)]
[平均數(shù)]線上行為的需求驅動基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
在您看來,您在互聯(lián)網(wǎng)上進行各類醫(yī)學相關行為,是基于以下哪些需求的驅動?基本需求中降低醫(yī)療風險、職位晉升、產(chǎn)出學術成果有所提升,特別是降低醫(yī)療風險增加較多。這說明線上行為對于醫(yī)生的線下醫(yī)療行為產(chǎn)生了更大的影響。同時大眾端影響力重要度排序有所下降,猜測可能與大眾端獲得成就較難有關,但整體比例沒有變化說明醫(yī)生依舊持觀望態(tài)度。進階需求基本需求高層需求[醫(yī)生
%
]20222021增長知識50%80%92%49% 78%89%降低醫(yī)療風險8% 38%60%10%42% 66%增加行業(yè)影響力9% 32%55%9% 32%57%增加收入7%23%48%7%23%52%職位晉升6% 26%49%7% 28%56%增加大眾端影響力8% 27%51%7%23%51%產(chǎn)出學術成果5%
21%45%6%
25%51%擴充行業(yè)人脈5%20%46%4%17%48%打發(fā)時間1%
8%33%2%8%40%Top1(排名第一重要)Top3(排名第一/第二/第三重要)選到該因素PART
02-01醫(yī)療資訊獲取渠道更加聚焦指南解讀仍是最受青睞的資訊內容基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
請問您通常通過以下哪些渠道來獲取醫(yī)療資訊(包括瀏覽微信文章、小視頻等)?[1]數(shù)據(jù)來自此報告:學習學術知識
–
觀看趨勢和平臺類型[醫(yī)生
%
]75%62%39%31%27%20%16%8%醫(yī)學綜合類平臺(網(wǎng)站/App)醫(yī)學專業(yè)公眾號輔助診療工具醫(yī)學垂直領域平臺(網(wǎng)站/App)醫(yī)生微信社群非醫(yī)學類資訊渠道微信視頻號醫(yī)藥公司[醫(yī)生
%
]11%8%84%89%僅使用
1
個渠道獲取資訊 5%3%使用
2
個渠道獲取資訊使用
3
個渠道獲取資訊使用
3
個及以上渠道獲取資訊 0%0.02%2022年2021年獲取碎片化信息
–
渠道偏好01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出醫(yī)學綜合類平臺、醫(yī)學專業(yè)公眾號和輔助診療工具仍是主流,醫(yī)學垂直類次之。視頻號目前雖然滲透率不高,但初露鋒芒,占醫(yī)生線上觀看平臺類型比重為41%。[1]基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
今年以來,您最喜歡閱讀哪些類型的醫(yī)療資訊?指南解讀是最受醫(yī)生青睞的資訊內容,其次是知識總結、同行病例類型的醫(yī)療資訊,特別是廣闊市場醫(yī)生,偏好特點更為明顯。而核心市場醫(yī)生,除這三類內容形式以外,對于前沿資訊也更尤為關注。獲取碎片化信息
–
內容類型偏好核心市場
N=
4,633[醫(yī)生
%
]廣闊市場
N=
2,26477%50%49%44%41%17%指南解讀知識總結同行病例專家觀點前沿資訊新藥信息沒有偏好 1%總計
N=6,89779%48%46%45%44%15%1%72%53
%55%43%33%20%1%01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
請問您通常通過以下哪些渠道來獲取醫(yī)療資訊(包括瀏覽微信文章、小視頻等)?核心市場和廣闊市場對醫(yī)療資訊獲取渠道趨勢總體一致,醫(yī)學專業(yè)公眾號更受核心市場的青睞,輔助診療工具在廣闊市場表現(xiàn)亮眼。
—
[醫(yī)生
%
]獲取碎片化信息渠道偏好
–
分市場類型核心市場
N=
4,633廣闊市場
N=
2,26476%59%43
%29%27%18%17%7%74%63
%38%32%28%20%16%9%醫(yī)學綜合類網(wǎng)站/App醫(yī)學專業(yè)公眾號輔助診療工具醫(yī)學垂直領域網(wǎng)站/App醫(yī)生微信社群非醫(yī)學類資訊渠道微信視頻號醫(yī)藥公司**分析丁香園后臺包含熱詞的文章閱讀量數(shù)據(jù)得知,指南、共識、病例是醫(yī)生最為關注的,病例和疾病相關搜索頻率變高。而人文情感類熱門文章中,辭職被高頻提及。/獲取碎片化信息
–
閱讀偏好指南 共識 病例 骨折數(shù)據(jù)來源:丁香園平臺數(shù)據(jù),選取發(fā)布文章的關鍵詞的醫(yī)生閱讀量進行分析取數(shù)范圍:2020.06.01
~
2021.05.31
vs
2021.06.01
~
2022.05.31腫瘤初級及以下職稱 中級職稱 副高級職稱 高級職稱包含各熱詞文章的閱讀量-
分職稱 [閱讀量%]主任辭職夜班 誤診 同行*
字號越大,包含該關鍵詞的文章的總閱讀量越高初級職稱 中級職稱 副高級職稱 高級職稱包含各熱詞文章的閱讀量-
分職稱 [閱讀量%]01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出PART
02-02線上主動學習的滲透率與頻率均在提升微信視頻號發(fā)展強勁/ /主動學習知識檢索用藥查詢診療決策查詢線上課程線上學術會議01.獲取信息02.主動學習03.主動輸出獲取碎片化信息
–
App
功能使用基數(shù):N
=
6,724,使用輔助診療工具的醫(yī)生Q:
其中,您主要使用輔助診療工具的哪些功能?藥物用法用量、指南和疾病診療方案是輔助診療工具最常被查詢的模塊。不同職級的醫(yī)生對于通過輔助診療工具來查詢藥物相關信息的需求均處在頻次高位。高級職稱
N=
712副高級職稱
N=
1,73784%78%68%41%查詢藥物用法用量禁忌癥等查詢指南查詢疾病診療方案查詢臨床試驗相關信息總計
N=
6,89779%79%67%38%82%80%68%41%86%77%68%42%[醫(yī)生
%
]中級及以下職稱
N=
4,44801.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出數(shù)據(jù)來源:用藥助手取數(shù)范圍:2020.06.01
~
2021.05.31
vs
2021.06.01
~
2022.05.31藥品、指南和疾病類相關搜索總頻次相比去年增加,且總頻次數(shù)仍為最高,其中指南和疾病類的搜索需求明顯提升。2021年
5
月丁香園上線專業(yè)醫(yī)學指南后,進一步充實了指南庫,驅動了醫(yī)生對于指南搜索量的增長。使用工具檢索/
查詢
–
搜索偏好
TOP
10
**
字號越大,包含該關鍵詞搜索量越高[搜索次數(shù)][搜索次數(shù)]藥品類指南類疾病類藥物總論類配伍禁忌類相互作用類用藥經(jīng)驗類醫(yī)學計算類醫(yī)學檢驗類臨床路徑類感染用藥類2022年2021年2021
5
01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出主動學習知識檢索用藥查詢診療決策查詢線上課程線上學術會議01.獲取信息02.主動學習03.主動輸出基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
相比去年,您今年觀看醫(yī)學相關的線上課程和學術會議的次數(shù)有何變化?Q:
今年以來,請問您使用過以下哪些類型的平臺觀看線上課程和學術會議?雖然受到疫情影響,但是近七成的醫(yī)生今年觀看次數(shù)有所增加,僅13%的醫(yī)生表示觀看次數(shù)有所減少。醫(yī)學平臺是最主流的平臺類型,但是值得注意的是微信視頻號也開始占據(jù)一席之地。學習學術知識
–
觀看趨勢和平臺類型[醫(yī)生%][醫(yī)生%]67%67%13%14%6%增加減少沒有變化從沒看過——
90%41%39%18%醫(yī)學平臺微信視頻號綜合平臺藥企自建直播平臺其他視頻平臺
3%以上均無
1%醫(yī)學平臺能成為主流渠道,
歸功于平臺提供的這正是醫(yī)生選擇渠道、內容最為關注的因素01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出資料來源:視燈研究院2022年7月,「2022年中國臨床腫瘤學年度進展研討會(BOC)暨
Best
of
ASCO?
2022
China」,觀看人數(shù)
40,000+5 +
D
AU78%同比增長3
5
84%同比增長時尚藝術,
11%
母嬰育兒,
12%
美食,
8%
TOP
500
其他,
20%
教育,
19%職場,
8%
運動,
7%
旅行,
7%
,
8%學習學術知識
–
視頻號趨勢01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
今年以來,您最喜歡觀看哪些類型的線上直播?醫(yī)生喜歡觀看的線上直播的類型與資訊內容基本一致。指南解讀、知識總結和同行病例是最被喜愛的類型。同時,核心市場的醫(yī)生會更加關注前沿資訊,廣闊市場的醫(yī)生對專家觀點相對更感興趣。腫瘤、感染、免疫相關內容的直播廣受歡迎。學習學術知識
–
內容類型偏好[醫(yī)生
%
]廣闊市場
N=
2,264核心市場
N=
4,63365%53%51%47%36%13%指南解讀知識總結同行病例專家觀點前沿資訊新藥信息沒有偏好
1%總計
N=6,89766%53%51%46%3
8%11%1%64%54%53%50%31%15%2%**
字號越大,包含該關鍵詞的直播的總觀看量越高數(shù)據(jù)來源:丁香園平臺數(shù)據(jù),選取直播關鍵詞的醫(yī)生觀看量進行分析取數(shù)范圍:2021.06.01
~
2022.05.3101.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出PART
02-03醫(yī)生端內容輸出滲透率進一步提高而患者端的服務和內容輸出發(fā)展緩慢基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
今年以來,您是否參與過醫(yī)學相關的線上授課?學術內容輸出
–
線上授課和學術會議講者畫像今年線上授課參與度明顯提升,醫(yī)生線上講座授課的比例從去年的
42%
上升為66%,約三分之二的醫(yī)生參與過線上授課,各類醫(yī)生的滲透率均有提升。線上課程類型更多,學術直播更多使得更多醫(yī)生有機會參與到原本比較難得的學術輸出場合。總體來說,講者資源更多還是來自高級/副高職稱的醫(yī)生,但四線城市及以下的滲透率增速也非常顯著。[醫(yī)生
%
]53
%42%66%20202021202201.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出一線城市基數(shù):
N
=
686
(
4
3
3
)42%38%66%47%66%43%66%65%2021
年2022
年二線城市基數(shù):
N
=
2
,
01
8
(
1
,
3
4
5
)高級職稱基數(shù):
N
=
7
1
2
(
59
8
)副高級職稱基數(shù):
N
=1
,
7
3
7
(
1
,
2
55
)中級及以下職稱基數(shù):
N
=
4
,
4
4
8(
2
,
061
)48%35%78%57%三線城市基數(shù):
N
=
2
,
3
1
1(
1
,
4
2
7
)72%四線及以下基數(shù):
N
=1,
882
(
7
57
)61%基數(shù):N=
6,469,所有臨床醫(yī)生Q:
相比去年,請問您今年線上問診的開展情況如何?線上問診的參與率仍有提升空間:一半的醫(yī)生至今未開展線上問診,并且有
11%
的醫(yī)生今年不再開展線上問診。目前線上問診的定位更多是以初步咨詢/了解疾病情況為主,處方率較低,整體處方比例不足20%。患者服務
–
線上問診和線上處方趨勢[醫(yī)生%][醫(yī)生%]11%8%12%50%曾開展,問診量增加曾開展,問診量相同曾開展,問診量減少未開展,今年開始開展 8%曾開展,今年不再開展
11%一直未開展的醫(yī)生線上問診的滲透率更高——
基數(shù):N=
2,568,開展過輕問診的醫(yī)生Q:
今年以來,您有多少比例的線上問診是會開具處方的?81~100%,
2%51~80%,
5%21~50%,
18%1~20%,
57%0%,
18%高處方的醫(yī)生(處方率
>20%)在的醫(yī)生滲透率更高01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出基數(shù):N=
6,897,所有醫(yī)生;N=
5,031,未開展過大眾科普的醫(yī)生Q:
請問以下哪條表述最能準確描述您對于開展大眾科普的狀態(tài)和態(tài)度?Q:
以下哪些因素使您一直未開展大眾科普,或導致您后來放棄??有超過一半的醫(yī)生未開展嘗試持觀望態(tài)度,同時相比去年,醫(yī)生正在開展大眾科普但效果一般的比例有所增加。其中,時間因素和創(chuàng)作難度仍然是阻礙醫(yī)生開展的重要因素。[醫(yī)生%][醫(yī)生%]62%65%40%36%33%38%20%17%19%19%17%20%11%11%沒有時間去開展大眾科普內容創(chuàng)作太復雜,不好著手不知道在什么平臺上科普比較合適醫(yī)院/科室限制目前做大眾科普的醫(yī)生太多,競爭激烈經(jīng)濟報酬低所屬的學科的科普性不高2022年2021年6%15%7%20%16%13%6%
6%
57% 54%2021年 2022年正在開展大眾科普,
正在開展大眾科普,且小有成就 但效果一般以前嘗試過,現(xiàn)在不做了沒做過,但未來可能嘗試不愿意嘗試大眾教育
–
開展大眾科普的阻力01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出醫(yī)生在大眾端輸出內容,開展大眾科普可以幫助其提升知名度,國家在出臺嚴禁直播帶貨政策的同時,也出臺系列激勵措施,幫助診療環(huán)境更加趨向于規(guī)范化管理。對醫(yī)生來說,提高線上科普頻次也有助于更多的屏幕前的患者被引流到線上或線下問診。大眾教育相關政策01.獲取信息
02.主動學習
03.主動輸出信息來源:公開資料整理——
——
MC
N
PART
03「先鋒型」略有上升受益于線上醫(yī)學行為種類豐富醫(yī)生群體分類我是個地道的網(wǎng)上沖浪愛好者。無論是在網(wǎng)上與同行進行知識交流,還是與患者進行互動,我都多多參與。對于網(wǎng)上的一些新鮮事物,我也樂于嘗試G1 -
24%因為工作的原因,我經(jīng)常上網(wǎng)。但我其實不是那種習慣拋頭露面的人,但有時工作需要我也會經(jīng)常去與同行去做一些學術分享G2 -
42%
我其實很希望建立自己的影響力,但受各種客觀因素的制約,不是很經(jīng)常在互聯(lián)網(wǎng)上參與各種活動。但如果有機會,我也希望和業(yè)內的專家們多多交流G3 -
10%
我沒有強烈的功成名就的渴望,只想著做好眼前的工作。上網(wǎng)我也不大愛,對于一些新鮮的事物,我通常都是先觀望一陣再說G4 -
24%對于高層需求訴求高線上醫(yī)療行為頻率高對于高層需求訴求低線上醫(yī)療行為頻率高對于高層需求訴求高線上醫(yī)療行為頻率低對于高層需求訴求低線上醫(yī)療行為頻率低線上醫(yī)學行為現(xiàn)狀
–
分醫(yī)生群體注:1.種類豐富指獲取醫(yī)療資訊、使用工具線索/查詢、學習學術知識、線上同行溝通交流、學術內容輸出、輕問診、患者隨訪管理、大眾教育中今年至少涉及六項需求強烈指醫(yī)生對于「增加行業(yè)影響力」或「增加大眾端影響力」的重要性排序排在前三圓圈的大小代表醫(yī)生群體的相對大小線上醫(yī)療行為頻率線上醫(yī)療行為占比是否超過整體中位數(shù)且行為種類是否豐富
[1]對高層需求的需求度醫(yī)生對于「增加行業(yè)影響力」和「增加大眾端影響力」的需求是否強烈
[2]對高層需求的需求度強2021
年線上醫(yī)療行為占比中位數(shù)
=
30%弱高線上醫(yī)療行為頻率低G241%線上醫(yī)療行為頻率高,但對于影響力的建立無強烈訴求G2 +1% G241% 42%G112%對于影響力的建立需求大,且線上醫(yī)療行為頻率高+10% G1 +2% G122% 24%G43
9%線上醫(yī)療行為頻率高,但對于影響力的建立無強烈訴求-15% G4 G424% 24%G38%對于影響力的建立需求大,但線上醫(yī)療行為頻率低+4% G3 -2% G312% 10%222020年021年022年醫(yī)生需求層次增加行業(yè)影響力增加大眾端影響力增長知識產(chǎn)出學術成果擴充行業(yè)人脈職位晉升增加收入降低醫(yī)療風險打發(fā)時間基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生注
1.
種類豐富指獲取醫(yī)療資訊、線上問診、線上繼續(xù)教育、線上患者隨訪管理、線上學術會議、業(yè)內溝通交流中今年至少涉及七項2.
需求強烈指醫(yī)生對于「增加行業(yè)影響力」或「增加大眾端影響力」的重要性排序排在前三線上醫(yī)學行為現(xiàn)狀
–
分醫(yī)生群體醫(yī)生對高層需求的需求度有所下降,部分源于對增加大眾端影響力的驅力變少。此外,醫(yī)生開展線上醫(yī)學行為的種類豐富度也在下降,這兩個因素是導致「先鋒型」占比增加的主要原因。[醫(yī)生
%
]68%66%46%23
%65%64%48%32%32%27%線上醫(yī)學行為的種類豐富線上醫(yī)療行為時間占比高對高層需求的需求度高-
增加行業(yè)影響力
Top
3-
增加大眾端影響力
Top
32022年2021年線上醫(yī)療行為頻率線上醫(yī)療行為占比是否大于等于2021整體中位數(shù)且行為種類是否豐富
[1]對高層需求的需求度醫(yī)生對于「增加行業(yè)影響力」和「增加大眾端影響力」的需求是否強烈
[2]2021
年線上醫(yī)療行為占比中位數(shù)
=
30%基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
在您看來,您在互聯(lián)網(wǎng)上進行各類醫(yī)學相關行為,是基于以下哪些需求的驅動?請先勾選您的需求,再按需求驅動程度從高到低排序需求分析
–
分醫(yī)生群體[醫(yī)生
%
]G4「傳統(tǒng)型」基數(shù)
N=
1,648
/
2,390增加行業(yè)影響力:45%
/
44%增加大眾端影響力:37%
/
35%增長知識:56%
/
54%增加收入:13%
/
13%擴充行業(yè)人脈:13%
/
12%產(chǎn)出學術成果:9%
/
12%降低醫(yī)療風險:16%
/
18%職位晉升:9%
/
9%重要性
Top
2%
[1]增加大眾端影響力:7%
/
5%增加收入:16%
/
16%增加行業(yè)影響力:9%
/
8%產(chǎn)出學術成果:15%
/
17%降低醫(yī)療風險:32%
/
37%職位晉升:19%
/
20%增長知識:76%
/
75%擴充行業(yè)人脈:12%
/
9%增加大眾端影響力:35%
/
34%增加收入:17%
/
18%擴充行業(yè)人脈:16%
/
12%產(chǎn)出學術成果:12%
/
13%降低醫(yī)療風險:16%
/18%職位晉升:9%
/
9%增長知識:48%
/
48%增加行業(yè)影響力:44%
/
45%增加大眾端影響力:8%
/
6%增加收入:17%
/
16%擴充行業(yè)人脈:9%
/
9%產(chǎn)出學術成果:12%
/
15%降低醫(yī)療風險:30%
/
34%職位晉升:20%
/
21%增長知識:78%
/
75%增加行業(yè)影響力:7%
/
9%打發(fā)時間:2%
/
2% 打發(fā)時間:5%
/
4%打發(fā)時間:2%/
4%打發(fā)時間:8%
/
7%G3「學習型」基數(shù)
N=
712
/
942G2「網(wǎng)蟲型」基數(shù)
N=
2,904
/
2,407G1「先鋒型」基數(shù)
N=
1,643
/
1,158基本需求高層需求進階需求高低注:1.
Top
2%
指該需求在醫(yī)生的排序中處在第一/第二的位置說明:黑色為
2021
年數(shù)據(jù),調研時間為當年
5
月基數(shù):N=6,897,所有醫(yī)生Q:
今年以來
,請問您進行各類線上醫(yī)學相關行為的時間占比分別為多少?線上醫(yī)學行為時間細分
–
分醫(yī)生群體G4「傳統(tǒng)型」基數(shù)
N=
1,648[時間
%
]G3「學習型」基數(shù)
N
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