基于GRA的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇論文范本

..>工商學(xué)院SHANDONGINSTITUTEOFBUSINESSANDTECHNOLOGY國際結(jié)算課程論文論文題目TitleOfThesis基于GRA的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇分院〔系別〕Department國際教育學(xué)院專業(yè)Specialty金融學(xué)班級Class**Number論文作者AuthorofThesis論文完成日期Date指導(dǎo)教師Advisor指導(dǎo)教師職稱TheTitleofAdvisor講師..>摘要隨著全球市場和信息技術(shù)的開展，選擇供應(yīng)鏈合作伙伴并建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系越來越重要。本文在總結(jié)供應(yīng)鏈合作伙伴選擇準則和方法的根底上，提出了基于灰色理論的灰色關(guān)聯(lián)分析方法來選擇合作伙伴。關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈合作伙伴；選擇準則；方法；灰色關(guān)聯(lián)分析目錄一、供應(yīng)鏈及選擇供應(yīng)鏈合作伙伴的重要性]；鄭廣超提出在進展市場調(diào)查的根底上，用因子分析的方法確定供應(yīng)商選擇的重要因子及其權(quán)重，并利用回歸分析的方法建立綜合評價函數(shù)，進展供應(yīng)商選優(yōu)[]。綜上所述，合作伙伴選擇已經(jīng)出現(xiàn)了很多方法，但基于灰色理論的合作伙伴選擇方法尚未見到，本文提出基于灰色理論的灰色關(guān)聯(lián)分析法〔GRA〕來選擇合作伙伴。三、選擇供應(yīng)鏈合作伙伴的GRA法早在1982年鄧聚龍教授鄧聚龍，灰色系統(tǒng)理論的創(chuàng)始人，華中科技大學(xué)教授。就提出了灰色系統(tǒng)的概念，并建立了灰色系統(tǒng)理論?；疑到y(tǒng)理論認為，人們對客觀事物的認識具有廣泛的灰色性，即信息的不完全性和不確定性，因而由共性和個性特征屬性的合作伙伴是一種灰色系統(tǒng)，可以借助于灰色系統(tǒng)的相關(guān)理論來研究選擇合作伙伴。鄧聚龍，灰色系統(tǒng)理論的創(chuàng)始人，華中科技大學(xué)教授。〔一〕GRA概述灰色關(guān)聯(lián)分析〔GRA〕是一種多因素統(tǒng)計分析方法，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小和次序的。如果樣本數(shù)據(jù)列反映出兩因素變化的態(tài)勢根本一致，則它們之間的關(guān)聯(lián)度較大；反之，關(guān)聯(lián)度較小。與傳統(tǒng)的多因素分析方法〔相關(guān)分析、回歸分析等〕相比，GRA對數(shù)據(jù)要求較低且計算量小，便于廣泛使用。GRA分析的核心是計算關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度的幾何含義為比較序列與參考序列曲線的相似與一致程度。參考序列可以作為一個理想的比較標(biāo)準，受加權(quán)相對偏差距離最小法[5]啟示，可以將n個合作伙伴中的m個指標(biāo)的標(biāo)準值向量〔各指標(biāo)的最優(yōu)值〕構(gòu)成的序列為最理想的合作伙伴，即通過比較關(guān)聯(lián)度大小，選擇關(guān)聯(lián)度大的作為決策依據(jù)。〔二〕GRA分析步驟步驟1：確定分析序列在對合作伙伴進展定性分析的根底上，確定一個因變量因素〔1個理想合作伙伴〕和多個自變量因素〔n個待選合作伙伴〕。設(shè)每個合作伙伴的選擇準則均含有m個指標(biāo)，因變量數(shù)據(jù)構(gòu)成的參考序列為(理想合作伙伴指標(biāo)序列),各自變量數(shù)據(jù)構(gòu)成比較序列〔i=1,2,…，n〕,n+1個數(shù)據(jù)序列〔待選合作伙伴指標(biāo)序列〕形成如下矩陣：步驟2：對變量序列進展無量綱化由于原始序列具有不同的量綱或數(shù)量級，為了保證分析結(jié)果的可靠性，需要對變量序列進展無量綱化，無量綱化后各因素序列形成如下矩陣：常用的無量綱化方法有均值化法和初值法，其計算公式分別為，，i=0,1，…,n；k=1,2,…,m步驟3：求差序列、最大差和最小差利用公式，，i=0,1，…,n；k=1,2,…,m，形成如下絕對差值矩陣：絕對差值矩陣中最大數(shù)和最小數(shù)即為最大差和最小差：；步驟4：計算關(guān)聯(lián)系數(shù)對絕對差值矩陣中數(shù)據(jù)作如下變換：得到關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣：其中在〔0，1〕內(nèi)取值，一般取0.1至0.5，值越小越能提高關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異。步驟5：計算關(guān)聯(lián)度比較序列〔i=1,2,…,n〕與參考序列的關(guān)聯(lián)程度是通過m個關(guān)聯(lián)系數(shù)來反映的，將關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣中的各列數(shù)據(jù)求平均，得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)度向量。步驟6：依關(guān)聯(lián)度排序關(guān)聯(lián)度大的即為所要選擇的合作伙伴。四、算例分析待選的10家合作伙伴，選擇準則及相應(yīng)數(shù)據(jù)如表2。這里的選擇標(biāo)準僅選擇普遍認為最重要的價格、準時供貨、質(zhì)量、裝備能力和效勞5個工程。表2合作伙伴屬性數(shù)據(jù)表合作伙伴選擇準則12345678910價格49363824663647151817準時供貨質(zhì)量10098裝備能力7008006004003001000500400200300效勞144721363057150176305642〔注1〕數(shù)據(jù)資料來源：朱建軍，劉士新，王蒙光，王敏.供應(yīng)商選擇及定購方案分析[J].東北大學(xué)學(xué)報〔自然科學(xué)版〕2003,24(10):956-958〕〕可以看出，參考序列標(biāo)準值向量，根據(jù)前面的步驟利用計算機輔助計算的關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)如表3所示。顯然應(yīng)選擇6為合作伙伴。表3GRA關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果合作伙伴12345678910關(guān)聯(lián)度r0.88320.87320.83690.73080.65110.98020.80520.74430.57010.6612合作伙伴的選擇問題是多目標(biāo)決策問題，由于合作伙伴信息的不完全性和不確定性，就決定了對他們的了解具有灰色性特征，因而用基于灰色理論的灰色關(guān)聯(lián)分析法〔GRA〕來選擇合作伙伴，具有很強的實用性。參考文獻趙美瑜.供應(yīng)鏈戰(zhàn)略管理及其評價研究[D].:西安交通大學(xué)博士學(xué)位論文,2000.馬士華,林勇,陳志祥.供應(yīng)鏈管理[M].:機械工業(yè)出版社,2000.125-153.陳榮.物流供應(yīng)鏈管理[M].:東北財經(jīng)大學(xué)出版社,2001.126-135.陳錦洪,陳疇鏞.基于AHP的供應(yīng)鏈合作伙伴選擇[J],杭州電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2001,21(3):94-98.WeberCA,CurrentJR,BentonWC.VendorSelectionCriteriaandMethods[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1991,50:2-18.LeeC,KasilingamRG.VendorSelectionMethods:ASurveyofIndustryPerceptions[R].DepartmentofIndustrialEngineering,UniversityofArkansas,1995.周新意.供應(yīng)鏈管理中供應(yīng)商的評價與選擇分析[J].價值工程,2002,(3):16-19.王能民,孫林巖,汪應(yīng)洛.綠色制造模式下的供應(yīng)商選擇[J].系統(tǒng)工程.2001,19(2):37-41.YahyaS,KingsmanB.Vendorratingforanentrepreneurdevelopmentprogramme:acasestudyusingtheanalytichierarchyprocessmethod[J].JournalofOperationalResearchSociety,1999,50:916-930.FilipRoodhooft,JozafKonings.Vendorselectionandevaluation:Anactivitybasedcostingapproach[J].EuropeanJournalofOperationalResearch,1996,96(1):97-102.李步峰,江勇,白慶華.作業(yè)本錢法在評價供應(yīng)商中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)工程與管理,2002,(1):49-52.董志林.基于DEA的供應(yīng)商評價與竟?fàn)幜Ψ治龅睦碚摷皯?yīng)用[D]天津:天津大學(xué)博士學(xué)位論文,1999.孫靜春,王刊良,蘇秦.評價供應(yīng)商的DEA方法[J].高技術(shù)通訊,2000,(11):53-56.CharlesAWeber,JohnRCurrent.Amultiobjectiveapproachtovendorselection[J].EuropeanJournalofOper