運(yùn)營平臺需求分析

運(yùn)營平臺需求說明歐陽家百(2021.03.07)Form:產(chǎn)品部制作人：龔山艷日期：2011/11/28TO:運(yùn)營部背景目前的產(chǎn)品部缺少推出產(chǎn)品后對用戶行為數(shù)據(jù)的收集分析，監(jiān)測推向市場的產(chǎn)品(細(xì)分到二級功能欄目)用戶使用狀況及用戶偏好。運(yùn)營BI平臺需要實現(xiàn)的其中之一目標(biāo)：滿足產(chǎn)品經(jīng)理對自己搭建的產(chǎn)品模塊的各項流量數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對比，挖掘用戶偏好，監(jiān)控新推出的產(chǎn)品用戶關(guān)注度等功能，以便于對產(chǎn)品細(xì)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)。目標(biāo)通過搭建運(yùn)營BI平臺進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計，建立標(biāo)準(zhǔn)化模型，對產(chǎn)品進(jìn)行按欄目分類、按時間、按PV.UV、用戶停留時間等數(shù)據(jù)進(jìn)行橫縱向圖表分析用戶行為、數(shù)據(jù)挖掘，掌握產(chǎn)品推向市場的的總體表現(xiàn)，以及深度挖掘用戶的喜好及用戶的需求，分析產(chǎn)品的優(yōu)勢及不足之處，便于產(chǎn)品經(jīng)理提出產(chǎn)品改進(jìn)計劃，不斷推出更符合用戶需求、具有競爭力的產(chǎn)品。

需求說明-、需求概述條件索引：時間、指標(biāo)、欄目時間維度：時段、周、季度及日歷表自定義，日統(tǒng)計是分時段，周/月/季是按日統(tǒng)計（匯總值與每日值）；主要指標(biāo)：1） 流量指標(biāo)-獨(dú)立訪客（UV）.IP、停留時間，訪冋量（PV）、人均瀏覽次數(shù)、人均在線時長；2） 運(yùn)算指標(biāo)-跳轉(zhuǎn)率、回訪率、流失率、其他流量指標(biāo)占比；3） 用戶分類指標(biāo)-總用戶、新用戶、活躍用戶、流失用戶；4） 用戶信息指標(biāo)-訪冋頻率、首次訪問時間.最近一次登陸時間、訪冋頻率、平均停留時間、所用操作系統(tǒng)、分辨率、用戶屬哪類（分析師、基金經(jīng)理、研究員、投資顧冋）；欄目分級：一級、二級（欄目、功能鍵）見附表。四大模塊：全局運(yùn)營分析、流量指標(biāo)分析.用戶信息分析.用戶體驗分析；功能要求：報表展示、靈活查詢對比、導(dǎo)出外部文件、數(shù)據(jù)有連慣性有精度、排除干擾因素；詳細(xì)說明一一能復(fù)制數(shù)據(jù)、下載數(shù)據(jù)表（EXCLE）.能生成趨勢圖（多類別重疊對比的直方、餅圖.線性圖，配時間軸.數(shù)值軸，標(biāo)題，注釋等）、每張表提供按時間、按指標(biāo)、按欄目查詢功能，有歷史數(shù)據(jù)交互；

分析工具：對比、同比、環(huán)比、分布、趨勢圖；操作工具：導(dǎo)出、排序、查詢、自定義報表、決策視圖、數(shù)據(jù)挖掘、模型管理；干擾因素：排除測試用戶、排除無點擊行為的長時間停留.排除節(jié)假日二、關(guān)鍵流量指標(biāo)定義總用戶：指購買過產(chǎn)品的用戶數(shù)量獨(dú)立訪客（UV）:以用戶為統(tǒng)計單位，也就是有過產(chǎn)品登錄的用戶數(shù)。用于體現(xiàn)產(chǎn)品的當(dāng)前運(yùn)營狀況。新獨(dú)立訪客：首次登陸的用戶；那么不是首次來訪的用戶就歸類統(tǒng)計為老用戶。用于分析產(chǎn)品的推廣效果或者成長空間。新用戶比例反映產(chǎn)品推廣效果，同時也反映產(chǎn)品發(fā)展?fàn)顩r。需要結(jié)合流失率進(jìn)行分析產(chǎn)品所發(fā)展的階段：?新用戶比例＞用戶流失率：產(chǎn)品處于發(fā)展成長階段；?新用戶比例二用戶流失率：產(chǎn)品處于成熟穩(wěn)定階段；?新用戶比例V用戶流失率：產(chǎn)品處于下滑衰退階段；獨(dú)立IP:來訪客戶端數(shù)量活躍用戶（Visits）:定義為對產(chǎn)品功能有操作行為的用戶（如至少五次以上鼠標(biāo)點擊欄目動作），對產(chǎn)品功能模塊偏好分析側(cè)重于這部分用戶行為分析。需要分析活躍用戶的變化趨勢圖及所占比例，活躍數(shù)越高表明產(chǎn)品當(dāng)前擁有的價值越高。流失用戶：上月登陸使用且本月未訪產(chǎn)品的人數(shù)，用于分析產(chǎn)品保留用戶的能力，多用于評估產(chǎn)品改版或新功能模塊推出是否受市場接受。未流失的用戶叫做留存用戶，總使用用戶數(shù)減去流失用戶數(shù)計算得到。統(tǒng)計□徑［上月登陸使用且本月未訪產(chǎn)品的人數(shù)占上月訪問人數(shù)的比例］用戶流失率計算公式［用戶流失率二本月客戶流失人數(shù)/上月總訪問人數(shù)］訪冋頻率：每個用戶在一段時間內(nèi)訪問產(chǎn)品的次數(shù)；可以推算出回訪率。回訪比率：一周內(nèi)2次回訪者/總的獨(dú)立訪客。跳轉(zhuǎn)率：用戶登錄后只停留在首頁廂無任何操作行為就離開的行為，跳出率是退出用戶占全部訪問用戶的百分比。可使用跳轉(zhuǎn)率來衡量訪冋質(zhì)量。最近訪冋時間：每個用戶最近訪問網(wǎng)站的時間，一般取用戶最近訪問時間距當(dāng)前的天數(shù)。平均停留時間：指獨(dú)立訪問者(UV)平均每次訪冋產(chǎn)品停留時間。也就是說一個周期內(nèi)，從開始訪問產(chǎn)品到結(jié)束訪問所停留的時間。需要排除因素一一如用戶將窗□最小化.使用期間超過多少時間若無操作動作。

人均瀏覽次數(shù)：每個用戶一段時間內(nèi)每次訪冋的平均瀏覽頁廂數(shù)瀏覽用戶比率：這個指標(biāo)一定程度上衡量各欄目的吸引程度。計算公式：瀏覽用戶比率=少于1分鐘的訪問者數(shù)/總訪問數(shù)。指標(biāo)用法：如果這個指標(biāo)的值太高，那么就應(yīng)該考慮一下產(chǎn)品頁面的內(nèi)容杲否過于簡單，導(dǎo)航菜單是否需要改進(jìn)。瀏覽用戶指數(shù)：一分鐘內(nèi)的訪問者平均訪問頁數(shù)，計算公式：瀏覽用戶指數(shù)=少于1分鐘的訪問頁廂數(shù)/少于1分鐘的訪冋者數(shù)。指標(biāo)用法：這個指數(shù)也接近于1,說明訪問者對欄目內(nèi)容沒興趣，他們僅僅是瞄一眼就離開了。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數(shù)結(jié)合起來使用，可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還杲厭煩而離開。用戶訪冋深度：通常情況下用戶瀏覽的頁面越多則越具深度，用戶體驗越好，是衡量產(chǎn)品粘度的指標(biāo)三、產(chǎn)品指標(biāo)總框架運(yùn)營指標(biāo)體系欄目總流量指標(biāo)欄目流繪變化欄目訪問時長按類別對比廠亠4十在線類指標(biāo)賬號類指標(biāo)關(guān)注度指標(biāo)匯總周/月/季排行欄目總流量指標(biāo)欄目流繪變化欄目訪問時長按類別對比廠亠4十在線類指標(biāo)賬號類指標(biāo)關(guān)注度指標(biāo)匯總周/月/季排行用戶數(shù)訪問琶欄目排行主要統(tǒng)計報表-、 運(yùn)營全局分析在線類指標(biāo)…按時間分布統(tǒng)計（總）當(dāng)日 當(dāng)日昨日一周 一月 季度 自定義輸入時間段日期PVUVIP新獨(dú)立訪客人均瀏覽次數(shù)占比2011-08-2111111222121212111112212%賬號類指標(biāo)…用戶數(shù)據(jù)分析（總）新老用戶分析/同比環(huán)比（按日期檢索）總注冊用戶總付費(fèi)用戶新注冊用戶新付費(fèi)用戶活躍用戶數(shù)流失用戶數(shù)流失率10001000200200400200.25%3?賬號類指標(biāo)…用戶流失率（指收費(fèi)用戶按日期/欄目檢索）日期總用戶數(shù)流失用戶數(shù)新增用戶數(shù)用戶流失率8?91234567122231210%4-關(guān)注度指標(biāo)…用戶的忠誠度分析需要從訪問頻率、最新訪冋時間、停留時間、訪冋頁廂數(shù)及訪冋深度進(jìn)行分析。一級、二級可以展開到具體欄目欄目訪問頻率平均停留時間人均瀏覽次數(shù)歷史數(shù)據(jù)一級1233339.3123查看每日二級1233339.3123查看每日

5-關(guān)注度指標(biāo)…用戶訪問深度(按日期檢/欄目檢索)例表：按日期進(jìn)行統(tǒng)計用戶訪問的深度進(jìn)行分析，訪問深度越大說明產(chǎn)品的粘性及可用性越高今日本周本月本季度自定義日期：訪問深度獨(dú)立訪客占比歷史.1級欄目16671%1 1査看每日1級的獨(dú)立訪客.2級欄目2029%1 1查看每日2級的獨(dú)立訪客注意：訪冋超過(10)頁的用戶/總訪問數(shù)，可能存在的干擾因素相對較多需要排除，如時間上節(jié)假日。6.關(guān)注度指標(biāo)…用戶回訪率(2011/11/24)回訪率獨(dú)立訪客比例歷史一次訪問12233.5%查看二次訪問12223.5%査看三次訪問12218.0%査看四次訪問1221.1%査看用戶跳轉(zhuǎn)率，監(jiān)控哪些功能轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)率高，不同一級目錄的二級間與二級或三級的跳轉(zhuǎn)。關(guān)注度指標(biāo)…客戶端下載安裝量暫時不做推廣網(wǎng)站訪問量網(wǎng)站注冊:i:渠道綁定量客戶端下載量客戶端安裝率

二、產(chǎn)品流量指標(biāo)分析1.用戶偏好分析排名總表篩選條件所有欄目/—級/二級欄目訪冋分析：(按日期檢索)-、二級杲父與子關(guān)系，一級分析可以關(guān)聯(lián)進(jìn)入二級欄目訪問頻率獨(dú)立訪客(UV)占比IP新獨(dú)立訪客新訪客點擊數(shù)總點擊數(shù)(PV)人均瀏覽次數(shù)平均停留時間歷史數(shù)據(jù)資訊1200112210%140231221034561212:33每日此欄目詳細(xì)數(shù)研報1233122210%1402312212346512112:1每日此欄目的詳細(xì)數(shù)宏觀1133100010%1402312212145612112:3每日此欄目的詳細(xì)數(shù)板塊103399910%1402312211345612112:2每日此欄目的詳細(xì)數(shù)在分析欄目喜好程度時，一般用訪冋點擊量PV來評價產(chǎn)品模塊的熱門度排行，但有可能是某一個用戶大量點擊，會有偏失，建議用獨(dú)立訪冋(UV)的點擊量來搭建模型。上表可以拆分統(tǒng)計，也可以聚合成總表，能得出某一欄目的趨勢以及多欄目對比。此表的下一級可進(jìn)行分析用戶具體偏好的內(nèi)容及停留時長。2.用戶偏好分析表一子欄目流量變化對比10月熱門二級欄目新聞類流量表可以自定義選哪類進(jìn)行比較，如：新聞類工具類搜索類走勢圖

欄目類別獨(dú)立訪客環(huán)比變化人均停留時長環(huán)比變化政策新聞471.816.7%1206.7%研報挖掘322.812.3%803.3%海外財經(jīng)322.814.3%491.1%可以利用某些需求字段而生成趨勢圖，更直觀，樣圖：再細(xì)分到某一個欄目以時間節(jié)點對比宏觀分析欄目流量變化趨勢周（時間選擇2011.10-2011.11）/月舊選擇要對比的指標(biāo)PV/UV/獨(dú)立訪客/訪冋頻率/訪冋時長時間獨(dú)立訪客訪問頻率第一周335.33123第二周435.33223第三周535.33323第四周635.33423用戶的偏好分析表一瀏覽用戶訪問比率序號欄目人均瀏覽次數(shù)瀏覽用戶比率瀏覽用戶指數(shù)1資訊45666610.89%23.2用戶偏好分析表一資訊內(nèi)容流量分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，一是資訊主題排行占比，停留時長，從資訊新聞跳轉(zhuǎn)到相關(guān)個股、行業(yè)跳轉(zhuǎn)率。排行前十，按主題/個股行情/個股新聞/行業(yè)新聞/板塊行情/研報進(jìn)行篩選，橫向排行主題PV占比人均停留時長跳轉(zhuǎn)率1政策資訊111112.23%12:001.2%

可轉(zhuǎn)化為縱向?qū)Ρ葻狳c新聞排行關(guān)聯(lián)內(nèi)容點擊率對比，目前估計能做到按數(shù)據(jù)庫里的行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計。排行主題行業(yè)新聞PV關(guān)聯(lián)板塊數(shù)據(jù)PV關(guān)聯(lián)個股PV關(guān)聯(lián)研報PV搜索杲搜索量1銀行1233312333123331222233233銀行新聞點擊率--銀行板塊點擊率…銀行類股點擊率…銀行硏報擊率用戶偏好分析表一按功能對比流量及占比描述：統(tǒng)計總流量當(dāng)中新聞、行情.功能鍵、文件下載等各項分類數(shù)據(jù)及其占比；用戶偏好分析表一按用戶角色來定義選項：日期一級欄目二級欄目角色獨(dú)立訪客PV占比欄目券商分析師1111111130%資訊券商顧投1111111130%資訊基金研究員1111111130%資訊基金經(jīng)理1111111110%資訊這一項功能統(tǒng)計需要結(jié)合目前終端用戶注冊表時杲否有定義用戶角色。

7?用戶偏好分析表一產(chǎn)品的用戶粘性從用戶訪問時長，欄目訪冋深度以及各關(guān)聯(lián)欄目的跳轉(zhuǎn)使用情況進(jìn)行分析。&用戶偏好分析表一語義搜索工具使用率搜索功能點擊率/條件篩選器功能點擊率/有關(guān)聯(lián)的欄目跳轉(zhuǎn)率9?用戶體驗用戶使