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知識(shí)梳理概率分布分位數(shù)(分位點(diǎn))使P{X≥x}=,定義對(duì)總體X和給定(0<<1),若存在x,則稱(chēng)x為X分布上側(cè)分位數(shù)或上側(cè)臨界值.如圖.xoyxP{X≥x}=若存在數(shù)1、2,使P{X≥1}=P{X≤2}則稱(chēng)1、2為X分布雙側(cè)分位數(shù)或雙側(cè)臨界值.oyx21雙側(cè)分位數(shù)或雙側(cè)臨界值特例當(dāng)X分布關(guān)于y軸對(duì)稱(chēng)時(shí),則稱(chēng)為X分布雙側(cè)分位數(shù)或雙側(cè)臨界值.如圖.若存在使yxO小結(jié)正態(tài)總體樣本均值分布設(shè)總體,是一個(gè)樣本,則樣本均值服從正態(tài)分布U—分布——分布
定義設(shè)總體,是一個(gè)樣本,則稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n分布,記作自由度是指獨(dú)立隨機(jī)變量個(gè)數(shù),n個(gè)相互獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布之平方和服從自由度為n分布t—分布定義5.4設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1),Y~
2(n)
,且X與Y相互獨(dú)立,則稱(chēng)統(tǒng)計(jì)量服從自由度為nt分布或?qū)W生氏分布,記作T~t(n).t-分布密度函數(shù)圖形相同于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù).當(dāng)n較大時(shí),t分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.F分布服從第一自由度為n1,第二自由度為n2F分布,定義5.5
設(shè)隨機(jī)變量X~
2(n1)、Y~
2(n2),且與相互獨(dú)立,則稱(chēng)隨機(jī)變量記作F~F(n1,n2).幾個(gè)常用結(jié)論和定理正態(tài)總體樣本均值分布設(shè)總體,是一個(gè)樣本,則樣本均值服從正態(tài)分布U—分布性質(zhì)設(shè)(X1,X2,…,Xn)為取自正態(tài)總體X~N(
,
2)樣本,則證實(shí)由已知,有Xi~N(
,
2)且X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,則且各相互獨(dú)立,由定義5.3得(P111第五題要用到此結(jié)論.)
定理5.1設(shè)(X1,X2,…,Xn)為來(lái)自正態(tài)總體X~N(
,
2)樣本,則(1)樣本均值與樣本方差S
2相互獨(dú)立;(2)(5.8)與以下補(bǔ)充性質(zhì)結(jié)論比較:性質(zhì)設(shè)(X1,X2,…,Xn)為取自正態(tài)總體X~N(
,
2)樣本,則定理5.2設(shè)(X1,X2,…,Xn)為來(lái)自正態(tài)總體X~N(
,
2)樣本,則統(tǒng)計(jì)量證因?yàn)榕cS
2相互獨(dú)立,且由定義5.4得定理5.3設(shè)(X1,X2,…,Xn1)和(Y1,Y2,…,Yn2)分別是來(lái)自正態(tài)總體N(1
,2)和N(2
,2)樣本,且它們相互獨(dú)立,則統(tǒng)計(jì)量其中、分別為兩總體樣本方差.(證略).定理5.4
為正態(tài)總體樣本容量和樣本方差;設(shè)為正態(tài)總體樣本容量和樣本方差;且兩個(gè)樣本相互獨(dú)立,則統(tǒng)計(jì)量證實(shí)由已知條件知且相互獨(dú)立,由F分布定義有參數(shù)估計(jì)參數(shù)點(diǎn)預(yù)計(jì)點(diǎn)預(yù)計(jì)方法:數(shù)字特征法、矩法、極大似然法。樣本數(shù)字特征法:以樣本數(shù)字特征作為對(duì)應(yīng)總體數(shù)字特征預(yù)計(jì)量。以樣本均值作為總體均值點(diǎn)預(yù)計(jì)量,即點(diǎn)預(yù)計(jì)值點(diǎn)預(yù)計(jì)值以樣本方差作為總體方差點(diǎn)預(yù)計(jì)量,即定義設(shè)為隨機(jī)變量,若存在,則稱(chēng)為階原點(diǎn)矩,記作;若存在,則稱(chēng)為階中心矩,記作樣本階原點(diǎn)矩,記作樣本階中心矩,記作階矩概念結(jié)論:不論總體X服從何種分布,總體期望和方差矩預(yù)計(jì)量分別為樣本均值、樣本方差,即預(yù)計(jì)值為參數(shù)極大似然預(yù)計(jì)法求解方法:(2)取自然對(duì)數(shù)其解即為參數(shù)極大似然預(yù)計(jì)值。(3)令(1)結(jié)構(gòu)似然函數(shù)若總體密度函數(shù)中有多個(gè)參數(shù)1,2,…,n,則將第(3)步改為解方程組即可。區(qū)間估計(jì)小結(jié)總體服從正態(tài)分布均值或方差區(qū)間預(yù)計(jì)(1)方差已知,對(duì)均值區(qū)間預(yù)計(jì)
假設(shè)置信水平為1-結(jié)構(gòu)U-統(tǒng)計(jì)量,反查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,確定U雙側(cè)分位數(shù)
得EX區(qū)間預(yù)計(jì)為小結(jié)總體服從正態(tài)分布均值或方差區(qū)間預(yù)計(jì)(2)方差未知,對(duì)均值區(qū)間預(yù)計(jì)
假設(shè)置信水平為1-結(jié)構(gòu)T-統(tǒng)計(jì)量,查t-分布臨界值表,確定T雙側(cè)分位數(shù)
得EX區(qū)間預(yù)計(jì)為小結(jié)總體服從正態(tài)分布均值或方差區(qū)間預(yù)計(jì)(3)均值已知,對(duì)方差區(qū)間預(yù)計(jì)
假設(shè)置信水平為1-結(jié)構(gòu)2-統(tǒng)計(jì)量,查2-分布臨界值表,確定2雙側(cè)分位數(shù)
得2區(qū)間預(yù)計(jì)為小結(jié)總體服從正態(tài)分布均值或方差區(qū)間預(yù)計(jì)(4)均值未知,對(duì)方差區(qū)間預(yù)計(jì)
假設(shè)置信水平為1-結(jié)構(gòu)2-統(tǒng)計(jì)量,查2-分布臨界值表,確定2雙側(cè)分位數(shù)
得2區(qū)間預(yù)計(jì)為(1)方差已知,對(duì)均值區(qū)間預(yù)計(jì),結(jié)構(gòu)U統(tǒng)計(jì)量(2)方差未知,對(duì)均值區(qū)間預(yù)計(jì),結(jié)構(gòu)T統(tǒng)計(jì)量總體服從正態(tài)分布對(duì)均值區(qū)間預(yù)計(jì)區(qū)間預(yù)計(jì)(4)均值未知,對(duì)方差區(qū)間預(yù)計(jì),結(jié)構(gòu)2統(tǒng)計(jì)量(3)均值已知,對(duì)方差區(qū)間預(yù)計(jì),結(jié)構(gòu)2統(tǒng)計(jì)量總體服從正態(tài)分布對(duì)方差區(qū)間預(yù)計(jì)區(qū)間預(yù)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)正態(tài)總體方差已知均值檢驗(yàn)問(wèn)題:總體 X~N(,2),2已知假設(shè)H0:=0;H1:≠0
結(jié)構(gòu)U統(tǒng)計(jì)量
由U檢驗(yàn)雙邊檢驗(yàn)假如統(tǒng)計(jì)量觀察值則拒絕原假設(shè);不然接收原假設(shè)確定拒絕域H0為真前提下H0:=0;H1:0
H0:=0;H1:0
或單邊檢驗(yàn)拒絕域?yàn)榫芙^域?yàn)閱蝹€(gè)正態(tài)總體方差未知均值檢驗(yàn)問(wèn)題:總體 X~N(,2),2未知假設(shè)H0:=0;H1:≠0
結(jié)構(gòu)T統(tǒng)計(jì)量
由T檢驗(yàn)雙邊檢驗(yàn)假如統(tǒng)計(jì)量觀察值則拒絕原假設(shè);不然接收原假設(shè)確定拒絕域H0:=0;H1:0
H0:=0;H1:0
或單邊檢驗(yàn)拒絕域?yàn)榫芙^域?yàn)閱蝹€(gè)正態(tài)總體均值已知方差檢驗(yàn)問(wèn)題:總體 X~N(,2),已知結(jié)構(gòu)2統(tǒng)計(jì)量由假如統(tǒng)計(jì)量觀察值則拒絕原假設(shè);不然接收原假設(shè)確定臨界值或2檢驗(yàn)假設(shè)拒絕域一個(gè)正態(tài)總體均值未知方差檢驗(yàn)問(wèn)題:設(shè)總體 X~N(,2),未知結(jié)構(gòu)2統(tǒng)計(jì)量
由假如統(tǒng)計(jì)量觀察值則拒絕原假設(shè);不然接收原假設(shè)確定臨界值或2檢驗(yàn)假設(shè)雙邊檢驗(yàn)例1由經(jīng)驗(yàn)知某零件重量X~N(,2),=15,=0.05;技術(shù)革新后,抽出6個(gè)零件,測(cè)得重量為(單位:克)14.715.114.815.015.214.6,已知方差不變,試統(tǒng)計(jì)推斷,平均重量是否仍為15克?(=0.05)解由題意可知:零件重量X~N(,2),且技術(shù)革新前后方差不變2=0.052,要求對(duì)均值進(jìn)行檢驗(yàn),采取U檢驗(yàn)法。假設(shè)H0:=15;H1:≠15結(jié)構(gòu)U
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