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文檔簡介

光流法基本原理從二維圖像序列中檢測物體的運(yùn)動、提取運(yùn)動參數(shù)并且分析物體運(yùn)動的相關(guān)規(guī)律是運(yùn)動圖像序列分析的主要研究內(nèi)容。光流法是進(jìn)行運(yùn)動圖像分析的重要方法,在視覺運(yùn)動研究中具有舉足輕重的作用。光流(opticalfl)w表達(dá)了圖像的變化,由于它包含了圖像的運(yùn)動信息,因此可被觀察者用來確定目標(biāo)的運(yùn)動情況[32]。如圖3-8所示,光流是圖像中亮度圖案的表觀運(yùn)動,而運(yùn)動場是三維物體的實際運(yùn)動在圖像平面上的投影,在理想情況下二者相互吻合 [33]。光流場可以簡單的理解為物體的速度矢量場, 包含兩個分量(u,v。假設(shè)相鄰兩幀圖像之間的時間間隔很小,而且圖像的灰度變化很小時,可以推導(dǎo)出基本的光流約束方程 [34]:(3-3)IxuLvtI-0(3-3)其中,u=dx,dtdy其中,u=dx,dtv=_ 分別是該點的光流沿x,y方向上的分量;I(x,是像素點(x,y)在時刻dtt的灰度值,;I,二土fxLt

—:yI_分別是灰度值I對x、yJt和tt的灰度值,;I,二土fxLt

—:yI_分別是灰度值I對x、yJt和t的偏導(dǎo)數(shù)可從圖像序列中直接估計出來[35].Iki-LI4+[(E'j"i44"[(IIL—4-t】x4「、x)(j-,1kL-l,j1,k■Ii-1,j-1,k1 -)(k1+ £|1,j1,k* g,在,k* —Ij',ki,j.1k1一Ii'jI)]-T-T-likji,k1I)]+十i,j,ki,j,1,k;;?I.i1,jik1,j,k1IIIIi,j-,ki,.ji1,1kj,ki? .1,j1,(3-4)(3-5)(3-6)M垂直。所有(u,v位于約束光流約束方程與u和v呈線性關(guān)系,如圖3-9所示,把以uM垂直。所有(u,v位于約束滿足約束方程的(u,值都位于此直線上,但局部的測量無法識別實際的光流線上的哪一點,因此僅可確定光流在梯度方向上的分量 V、(3-7)_It(3-7)V= 卻無法確定光流在與梯度垂直方向(即沿等亮度線)上的分量。因此,只使用一點信息是不能完全確定光流的,這種不確定問題就是孔徑問題( apertureproblem[36]。

光源P圖3-8運(yùn)動場與光流場光源P圖3-8運(yùn)動場與光流場圖3-9孔徑問題因此,為了求得相鄰幀IVUS圖像之間血管壁的光流場,需增加另外的約束條件。設(shè)在圖像平面內(nèi)足夠小的區(qū)域(regionofinterestROI)內(nèi),在足夠短的時間間隔內(nèi),兩幀圖像之間的運(yùn)動近似為線性的,即:(3-8)u二Vx(3-8)V土也就是說,ROI內(nèi)的N個像素點的速度是相同的。將其代入式 (3-3中得:二Vx Vy=_U (3-9)■ML;x「y-1該方程對ROI中的N個像素都成立,這樣就可以得到由N個方程組成的方程組,用矩陣的形式表示如下:xIx2MlVyt形式表示如下:xIx2MlVytIt2(3-10)

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