《統計學》課程教學大綱

PAGEPAGE11《統計學》課程教學大綱（2005年制定2011修訂）課程編號：英文名：Statistics課程類別：專業(yè)基礎課前置課：政治經濟學、線性代數、微積分、概率論后置課：專業(yè)課學分：3學分課時：54課時主講教師：管于華、沈詩霞、李昌峰等選定教材：管于華主編，統計學(普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，北京：高等教育出版社，2009年1月課程概述：本課程是運用統計數量分析的基本理論和方法，緊密結合社會經濟實踐，分析社會經濟現象的數量表現、數量關系和數量變化規(guī)律的一門方法論科學。該課程首先對統計學的概念進行了描述,并介紹了統計學的發(fā)展簡史、統計學的內容,以及統計學的應用領域；其次介紹了統計學的基本問題，包括數據的類型、統計學的常用術語、統計指標與統計指標體系、統計計算工具；再次介紹了描述統計學的基本內容，包括統計資料的搜集與整理、統計表與統計圖、集中趨勢的描述、離散程度的描述、分布偏態(tài)與峰度的測度、指數體系與因素分析、幾種常用的經濟指數以及綜合評價指數等；最后介紹了推斷統計學的基本內容，包括參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析等。在講述理論知識與計算方法的同時，密切結合當前常用的Excel、Markway等數據分析軟件進行實際操作演示，旨在增強學生的實際動手能力，真正達到學以至用的目的，并在最后的綜合測評中予以體現。本大綱適用經濟及管理類本科專業(yè)的所有學生。教學目的：通過本課程的學習，要求學生能夠全面掌握統計學的基本理論和基本方法，了解統計學發(fā)展的簡單歷史過程，熟悉統計工作的基本程序和統計學的應用領域；同時要求學生能根據統計研究的目的、統計數據的來源渠道和數據類型的不同，選擇恰當的數學模型來對社會經濟現象進行擬合。為了結合非統計學專業(yè)學生的學習要求和教學內容的完整性，要求學生能夠掌握必需的統計分析方法和基本的統計指標知識，為深入進行經濟分析和理論研究提供依據。教學方法：使用本教材要注意理論與實踐相結合，著重培養(yǎng)學生綜合的分析問題和解決問題的能力、培養(yǎng)他們的實際動手能力。教學過程中應盡量避開繁瑣的數學公式推導，以案例為依托，結合實際例子講清楚統計公式的應用方法。在內容上，立足于“大統計”的角度，從統計數據出發(fā)，以統計數據的處理和分析為核心，并根據統計教學的實際需要構建本課程的內容體系。在方法上，力求簡明易懂，注重于對統計方法思想的闡述，結合大量的實際數據和實例說明統計方法的特點、應用條件和適用場合。強調計算機的應用，通過計算機來實現各章節(jié)大量的統計計算和分析任務，這不僅可減輕學生的計算負擔，也可以提高其運用統計方法分析和解決問題的能力。各章教學要求及教學要點第一章統計學及其基本概念課時分配：6課時教學要求：本章介紹了統計學的概念、統計學的發(fā)展史、統計學中的基本概念和常用術語、數據的類型、統計總體、個體與樣本、統計指標與統計指標體系等，以及統計工作的研究方法、統計學的內容、統計學的應用領域和統計計算工具。通過本章的學習，要求同學們了解什么是統計，熟悉統計工作的程序和應用領域，同時對統計學發(fā)展的歷史有個初步的了解，掌握統計學中常用的術語，熟悉統計指標的概念、特點、種類與作用，同時對統計計算工具有初步的認識。教學內容：第一節(jié)統計學簡介一、統計的涵義二、統計學的過去和現在三、統計學在經濟管理領域的應用第二節(jié)數據及其分類一、認識數據二、數據類型Ⅰ三、數據類型Ⅱ四、數據類型Ⅲ五、數據類型Ⅳ第三節(jié)統計總體、個體與樣本一、統計總體和個體二、統計總體的特點三、樣本第四節(jié)標志、指標與指標體系一、統計標志二、統計指標三、統計指標體系第五節(jié)統計計算工具一、統計分析軟件簡介二、Excel實現數據處理的主要途經思考題：1.“統計”一詞有哪幾種涵義？它們之間的關系如何？2.簡述統計學的學科體系。3.簡述統計學的研究方法。4.統計在經濟、管理中有什么用？并舉例說明。5.什么是統計總體與總體單位？二者之間有何關系？6.什么是數量標志與品質標志？什么是可變標志與不變標志？7.什么是變量？離散變量與連續(xù)變量有何區(qū)別？8.什么是統計指標？它有哪些基本特征？9.什么是統計指標體系？它的基本分類有哪些？第二章統計學數據的收集與整理課時分配：3課時教學要求：本章介紹了統計數據的收集與整理、統計調查方案的設計、統計調查方法、統計調查的組織方式、數據的審定、數據的分組以及如何對變量數列進行次數分布的編制。通過本章的學習，要求同學們理解統計數據是如何被收集與整理的，掌握統計數據的收集與整理方法，同時能熟練運用次數分布表的編制。教學內容：第一節(jié)統計數據的收集一、數據的來源二、統計調查方案設計三、統計調查方法四、統計調查的組織方式第二節(jié)統計數據的整理一、統計資料的審定二、統計資料的分組第三節(jié)次數分布一、次數分布數列及其種類二、變量數列的編制思考題1.統計調查方案包括哪些基本內容？2.統計報表制度和普查有何區(qū)別？3.重點調查、典型調查和抽樣調查都屬于非全面調查，它們各自的區(qū)別是什么？4．簡述統計整理的基本步驟。5．什么是統計分組？它有什么基本要求？第三章統計表與統計圖課時分配：3課時教學要求：本章介紹了什么是規(guī)范的統計表、如何用Excel做透視表、如何用Excel匯總統計表、什么是規(guī)范的統計圖，如何用Excel做各種統計圖。通過本章的學習，要求同學們理解統計表與統計表含義，學會利用統計表與統計圖展現數據，使數據的表現形式更加直觀易懂。教學內容：第一節(jié)統計表一、統計表的結構二、統計表的分類第二節(jié)用Excel做透視表一、什么是透視表二、如何做平面透視表(二維)三、如何做立體透視表(三維)第三節(jié)用Excel匯總統計表一、完全相同型的合并二、不完全相同型的合并第四節(jié)統計圖一、統計圖的結構二、統計圖的種類第五節(jié)用Excel匯總統計表一、直方圖、折線圖和曲線圖二、條形圖三、餅圖思考題1.統計表的設計規(guī)劃是什么？2.如何用Excel做透視表？3.如何用Excel匯總統計表？4．統計圖的結構是什么？5．直方圖、折線圖、曲線圖和餅圖是如何繪制的？第四章數據的描述性分析課時分配：6課時教學要求：本章介紹了統計數據分布集中趨勢的測度、離散程度的測度、分布偏態(tài)與峰度的測度。通過本章的學習，要求同學們掌握統計數據分布集中趨勢和離散程度的測度方法，熟悉分布偏態(tài)與峰度的測度方法。教學內容：集中趨勢的描述一、數值平均數二、位置平均數第二節(jié)離散程度的描述一、離散程度的絕對指標二、離散程度的相對指標三、數據的標準化四、是非標志標準差第三節(jié)分布偏態(tài)與峰度一、偏度及其測度二、峰度及其測度第四節(jié)計算工具使用指南一、計算器的使用二、Excel的描述統計分析功能思考題1.怎樣理解算術平均數在統計中的地位？2.簡述算術平均數、眾數與中位數的特點及應用場合。3.簡述全距、平均差、標準差與方差的應用場合。4．為什么要計算離散系數？5．分布的偏態(tài)與峰度是如何測度的？第五章參數估計課時分配：6課時教學要求：本章介紹了抽樣推斷的基本概念和原理，參數估計中的點估計和區(qū)間估計、抽樣組織方式及其參數估計、必要樣本容量的確定等。通過本章的學習，要求同學們理解抽樣與抽樣分布的基本概念，掌握抽樣原理和抽樣估計的基本方法，同時能熟練運用這些原理和方法去解決各種抽樣組織方法的誤差計算及其估計問題。教學內容：統計推斷的基本問題和概念一、簡單隨機抽樣和抽樣誤差二、統計量及其抽樣分布三、參數估計的主要內容第二節(jié)總體參數的點估計一、矩估計二、極大似然估計三、點估計的評價標準第三節(jié)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計一、總體參數的區(qū)間估計的概念和基本思想二、單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計三、兩正態(tài)總體均值之差的區(qū)間估計四、單側區(qū)間的估計問題第四節(jié)一般總體均值的大樣本區(qū)間估計一、非正態(tài)總體均值的大樣本區(qū)間估計二、總體成數(比例)的大樣本區(qū)間估計三、單側區(qū)間的估計第五節(jié)必要樣本容量的確定一、影響樣本容量的因素二、平均數條件下樣本容量的確定1．重復抽樣 2．不重復抽樣三、成數條件下樣本容量的確定1．重復抽樣 2．不重復抽樣思考題1.理解抽樣調查中常用的術語。2.樣本估計量的優(yōu)良標準是什么？3.抽樣估計的誤差范圍與可靠程度是什么關系？4．抽樣估計的基本步驟是什么？5．簡述各種抽樣組織方法的區(qū)別和計算方法。6．影響樣本容量的因素有哪些？7．不同條件下樣本容量的確定方法。第六章假設檢驗課時分配：6課時教學要求：本章介紹了如何利用樣本信息，對假設成立與否作出判斷的一套程序。通過本章的學習，要求同學們理解假設檢驗的一般問題，掌握假設檢驗的步驟、內容和方法，同時能熟練運用假設檢驗方法來解決經濟問題。教學內容：假設檢驗概述一、假設檢驗的基本思想二、假設檢驗的步驟三、兩類錯誤和假設檢驗的規(guī)則第二節(jié)總體均值的檢驗一、單個正態(tài)總體均值的檢驗二、兩個正態(tài)總體均值之差的檢驗三、兩個非正態(tài)總體均值之差的檢驗第三節(jié)總體成數的檢驗一、單個總體成數的檢驗二、兩個總體成數之差的檢驗第四節(jié)總體方差的檢驗一個正態(tài)總體方差的檢驗兩個正態(tài)總體方差之比的檢驗思考題1.假設檢驗與參數估計有什么相同點和不同點？2.什么是假設檢驗中的顯著性水平？3.假設檢驗依據的基本原理是什么？4．什么是假設檢驗中的兩類錯誤？它們之間存在什么關系？第七章方差分析課時分配：6課時教學要求：本章介紹了對多個總體均值是否相等這一假設進行檢驗。通過本章的學習，要求同學們理解方差分析的基本問題，掌握單因素方差分析和雙因素方差分析的方法，同時能熟練運用方差分析方法解決實際問題。教學內容：方差分析概述一、方差分析中的常用術語二、方差分析的基本思想三、方差分析的基本假定第二節(jié)單因素方差分析一、單因素方差分析的數據結構二、單因素方差分析的步驟三、方差分析中的多重比較第三節(jié)雙因素方差分析一、雙因素方差分析的類型二、無交互作用的雙因素方差分析三、有交互作用的雙因素方差分析思考題1.方差分析的基本原理是什么？2.說明單因素方差分析中SST、SSE、SSA的含義及三者之間的關系。3.根據方差分析表說明方差分析的步驟。4．如何進行方差分析中的多重比較？5．雙因素方差分析有哪些基本類型？6．離差平方和如何分解？7．單因素方差分析與雙因素方差分析有何區(qū)別？它們各自運用于什么場合？第八章相關與回歸分析課時分配：6課時教學要求：本章介紹了變量間的相關關系、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、可化為線性的曲線回歸模型。通過本章的學習，要求同學們理解變量間的相關關系，掌握相關系數的測定、一元線性回歸模型的建立，了解多元線性回歸模型和曲線回歸模型建立的基本原理。教學內容：第一節(jié)相關分析一、相關關系的概念及分類二、相關關系的識別第二節(jié)一元線性回歸分析一、一元線性回歸二、參數的最小平方估計三、對一元回歸方程的評價四、一元回歸方程的預測區(qū)間第三節(jié)多元線性回歸一、多元線性回歸模型二、回歸參數估計三、回歸方程的顯著性檢驗四、回歸系數的顯著性檢驗五、多元線性回歸的預測思考題1.什么叫相關關系？相關與函數有何聯系與區(qū)別？2．什么叫相關系數？如何計算相關系數？相關系數如何判定？3．最小平方法在回歸分析中有什么作用？4.對于回歸直線，討論它的顯著性有什么意義？5．一元線性回歸方程中，兩個回歸參數有何意義？第九章時間序列分析課時分配：6課時教學要求：本章介紹了一些傳統的時間序列分析方法，包括時間序列中各觀察值的對比分析和時間序列的構成分析。通過本章的學習，要求同學們理解時間序列的概念、構成要素、作用及編制原則，掌握時間數列的對比分析、時間序列的長期趨勢分析和時間序列的季節(jié)變動分析，了解時間序列循環(huán)波動分析的基本原理。教學內容：第一節(jié)時間序列及其因素分解一、時間序列的概念和種類二、時間序列的構成要素三、時間序列的數學模型第二節(jié)時間序列的因素分析一、圖形描述二、長期趨勢分析三、季節(jié)變動分析四、循環(huán)變動分析思考題1.什么是時間序列？它分為哪幾種類型2.根據時點序列計算序時平均數的基本思想是什么？3．試述定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度的關系。時間序列構成因素有哪些？何平均法計算平均發(fā)展速度的基本原理是什么？該方法具有什么特點？簡述移動平均法的基本思想。直線與指數曲線有何不同？如何根據具體的時間序列選擇適當的趨勢線？簡述季節(jié)變動分析的基本原理。10．什么是循環(huán)變動？第十章指數課時分配：6課時教學要求：本章介紹了加權指數的編制方法，以及如何利用指數對事物的數量變化進行描述和分析。通過本章的學習，要求同學們理解指數的性質和指數編制的基本問題，掌握加權綜合指數和加權平均指數的編制方法，同時能熟練運用指數體系進行因素分析。教學內容：指數的概念一、什么叫指數二、為什么要把數據轉換成指數第二節(jié)指數的構造方法一、簡單綜合指數二、簡單平均比率指數三、拉氏指數和派氏指數四、加權平均比率指數五、指數公式優(yōu)良性測試與指數體系第三節(jié)指數的應用與調整一、指數的調整作用二、指數數列與基期更換三、拉氏指數與固定權數四、總量指數與指數體系第四節(jié)幾種常用的經濟指數一、消費者價格指數二、商品零售價格指數三、股票價格指數思考題1.什么是指數？它有哪些性質？2.編制加權指數時，確定權