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專題13用SPSS作因子分析1用默認方法作因子分析2選項的設(shè)置簡介1用默認方法作因子分析用默認方法作因子分析,可按如下步驟進行。⑴建立或打開數(shù)據(jù)文件在數(shù)據(jù)窗中輸入待分析的數(shù)據(jù),或利用File菜單中的Open功能打開已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件。⑵展開主對話框在SPSS主界面中依次逐層選擇“Analyze”、DataReduction”、“Factor???”,展開因子分析主對話框(如下圖)。⑶選擇分析變量:在主對話框左邊的矩形框中選擇分析變量,并用上面一個箭頭按鈕將他們移到“Variables”矩形框中。⑷運行程序:檢査所選變量是否有誤若選擇有誤,則選定錯誤變量,用邊上的箭頭按鈕將其移出。若變量選擇無誤,按"0K”按鈕即可運行程序。因子分析的默認輸出內(nèi)容包括:共同度、總的方差解釋(初始的特征值和提取的因子的方差貢獻)、因子矩陣等。返回2選項的設(shè)置簡介⑴在主對話框中單擊“Descriptives???”按鈕,可打開選擇描述統(tǒng)計量的子對話框(如下圖)。?選中“Initialsolution”則給出初始結(jié)果;?選中“Univariatedescriptives”則給出各(原始)單變量的均數(shù)、標準差等;?選中“Coefficients”則給出相關(guān)陣;?選中“KMOandBartlett'stestofsphericity,則給出KMO值和巴特萊特球度檢驗結(jié)果。選好以后單擊“Continue”即返回主對話框(下同)。⑵在主對話框中單擊"Extraction.??”按鈕,可打開因子提取對話框(如下圖)。選擇“CorrelationMatrix”則用相關(guān)陣計算,通常選該項;選擇“CovarianceMatrix”則用協(xié)差陣計算。?選擇“Eigenvaluesover”可在其后的框中鍵入提取因子時要求的最小的特征值;?選擇“Numberoffactor”可在其后的框中鍵入想要提取的因子數(shù)目,以控制提取的因子數(shù)量。?選定“Unrotatedfactorsolution”將給出初始(未旋轉(zhuǎn)的)的因子矩陣及方差貢獻,若不選該項而作因子旋轉(zhuǎn),則不給出初始因子的情況。?“MaximumIterationsfor”后面的框中是最大迭代次數(shù),用主成分法提取因子時不進行迭代,故可不修改。⑶在主對話框中單擊“Rotation???”可得因子旋轉(zhuǎn)選擇對話框(如下圖)。

?選擇“None”則不作旋轉(zhuǎn);?選擇"Varimax"則作方差極大正交旋轉(zhuǎn),這是最常用的旋轉(zhuǎn)方法。?選定“Rotatedsolution”則給出的結(jié)果將以旋轉(zhuǎn)因子的情況為主,這時將給出因子轉(zhuǎn)換矩陣,但若不在因子提取對話框中選定“Unrotatedfactorsolution”,則不給出初始因子的具體情況。?“MaximumIterationsfor”后面的框中是最大迭代次數(shù),一般默認值25次已足夠了。⑷在主對話框中單擊“Scores???”可得因子得分選擇對話框(如下圖)。FactorAnalysie:FactoirScores廠Saveasvariables-Method 「Hegression「Bartlett「Anderson-Rubin破^Displayfactorscorecoefficientmatrix^?選定“Displayfactorscorecoefficientmatrix"則給出因子得分系數(shù)矩陣。?選定“Saveasvariables"則可把因子得分以新變量保存到數(shù)據(jù)文件中。?選擇“Regression"則用回歸法計算因子得分;?選擇“Bartlett”則用巴特萊特法計算;選擇“Anderson-Rubin”則用安德森一魯賓法

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