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多組等級(jí)資料的兩兩比較——Ridit分析

Ridit是“Relativetoanidentifieddistributionintegraltransformation”的首個(gè)字母縮寫,意指對(duì)于一個(gè)確認(rèn)的分布作積分變換。Ridit分析是一種關(guān)于等級(jí)資料進(jìn)行對(duì)比組與標(biāo)準(zhǔn)組比較的假設(shè)檢驗(yàn)方法,其基本思想是先確定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組作為特定總體,求得各等級(jí)的Ridit值,標(biāo)準(zhǔn)組平均Ridit值理論上可以證明等于0.5,其他各組與標(biāo)準(zhǔn)組比較,看其可信區(qū)間是否與0.5重疊,來判斷組間的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,最后得出專業(yè)解釋。Ridit分析適用范圍:1.兩組或兩組以上等級(jí)資料的比較和分析2.兩端數(shù)據(jù)不確切的計(jì)量資料分組轉(zhuǎn)換成計(jì)數(shù)資料的分析,如血清滴度等。特點(diǎn):簡(jiǎn)便、直觀、適用性廣。Ridit分析關(guān)鍵步驟:

一、確定標(biāo)準(zhǔn)組:

1.利用已知的標(biāo)準(zhǔn)分布(傳統(tǒng)方法)作為標(biāo)準(zhǔn)組。如某藥物大規(guī)模的觀察研究結(jié)果,計(jì)算不同療效的R值。2.以例數(shù)最多的一組作為標(biāo)準(zhǔn)組。3.各組的例數(shù)都差不多時(shí),可把各組觀察結(jié)果合并起來作為標(biāo)準(zhǔn)組。

Ridit分析(實(shí)例5):

表7三種方劑對(duì)某婦科病患者治療效果比較PEM3.1操作過程:

1.建立數(shù)據(jù)庫1.1定義變量名1.2錄入數(shù)據(jù)2.界面操作:其他統(tǒng)計(jì)分析

——

Ridit分析

——

分析目的:多個(gè)樣本比較

——

分組變量:分組

——

類別變量

:類別

——

頻數(shù)變量:例數(shù)

——

確定

主要結(jié)果:檢驗(yàn)水準(zhǔn):α=0.05選用同一參照組(各樣本合計(jì)為參照組)

樣本數(shù)k=3等級(jí)數(shù):4主要結(jié)果:卡方檢驗(yàn):卡方值=13.0887

自由度v=3概率P=0.0044

結(jié)論:三種藥物對(duì)婦科病的療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。主要結(jié)果:方差=[160.16–248^2/496]/(496-1)=0.0730標(biāo)準(zhǔn)差=0.2702標(biāo)準(zhǔn)組方差、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算如果等級(jí)是由劣到優(yōu)的順序排列,則平均Ridit值越大越好,否則越小越好。但我們不能單純以各組平均Ridit值的大小來判斷各組的差異,因?yàn)镽idit值是一個(gè)點(diǎn)估計(jì),沒有考慮抽樣誤差,而樣本正好等于總體指標(biāo)的可能性很小,因此應(yīng)該結(jié)合可信區(qū)間或統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法綜合判斷。注意:計(jì)算對(duì)比組可信區(qū)間對(duì)比組標(biāo)準(zhǔn)誤:對(duì)比組95%可信區(qū)間:計(jì)算對(duì)比組95%CI并進(jìn)行判斷糖衣組95%CI:0.4534~0.5103黃體酮組95%CI:0.5578~0.6997復(fù)方組95%CI:0.4265~0.5497判斷:通過可信區(qū)間比較對(duì)比組與標(biāo)準(zhǔn)組的差別??磳?duì)比組95%可信區(qū)間是否包括標(biāo)準(zhǔn)組Ridit值(0.5),不包括,則P<0.05,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。否則反之。

對(duì)比組95%CI圖標(biāo)準(zhǔn)組

多個(gè)對(duì)比組的兩兩比較

統(tǒng)計(jì)界限:u<1.96,P>0.05,差異無統(tǒng)計(jì)意義u≥1.96,P≤0.05,差異有統(tǒng)計(jì)意義

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