智能故障診斷的構成

11.智能故障診斷的基本結構兩大部分：故障檢測與診斷、故障容錯控制智能故障診斷與容錯控制的基本結構2故障檢測與診斷模塊的主要任務故障檢測與診斷：就是從監(jiān)控對象中適時準確地檢測出故障信息，并對故障產生的原因、部位、類型、程度及其發(fā)展做出判斷。其主要任務通常包含以下幾個方面的內容：獲取故障信息；尋找故障源，確定故障的位置、大小、類型及原因；評價故障的影響程度，預測故障的發(fā)展趨勢；對檢測診斷結果做出處理和決策。3故障檢測與診斷模塊的基本要求1）對故障具有強檢測能力故障檢測能力的強弱，一方面反映了檢測診斷模塊對故障的檢測能力，另一方面也直接影響故障診斷的效果對弱故障信號和早期故障信號，故障檢測能力尤為重要2）對故障具有強診斷能力能綜合運用多種信息和多種診斷方法，以靈活的診斷策略來解決診斷問題；能通過使用專家的經驗，而盡量避開信號處理方面復雜的實時計算；能處理帶有錯誤的信息和不確定性信息，從而相對降低對測試儀器和工作環(huán)境的要求。4故障檢測與診斷模塊的基本要求3）盡量采用模塊化結構結構應當模塊化，使之可以方便地調用其他應用程序如維修咨詢子模塊、模擬故障診斷子模塊等4）具有人機交互診斷功能現代設備的復雜性，要求綜合運用多種知識源（淺、深知識）來求解復雜問題用戶適當地實時參與，將使診斷速度更快、準確性更高用戶參與有主動和被動兩種方式：主動參與可干預和引導推理過程；被動參與只回答提問，而不干預推理過程5故障檢測與診斷模塊的基本要求5）具有多種診斷信息獲取的途徑獲取的診斷信息越豐富，則診斷效果越好首先，應具有自動獲取狀態(tài)信息（當前、歷史）的功能其次，應能通過人機交互獲取狀態(tài)信息6）對問題求解應當實時和準確實時：一旦發(fā)現故障跡象，應立即開始診斷工作準確：輸出結果應當細致明了，對于并發(fā)故障允許輸出多個診斷解，對于同一故障則只有一個診斷解，對于征兆不完備情況應輸出按權值排序的多個候選故障解6故障檢測與診斷模塊的基本要求7）具有學習功能現代設備的復雜性以及新知識的不斷涌現，導致專家現有知識的不足要求系統具有被動和主動（自學習）獲取新知識的能力8）具有預測能力應能預測故障的發(fā)生和發(fā)展，以便在故障沒有發(fā)生之前采取措施，將故障消滅在萌芽狀態(tài)，使損失減為最小9）具有決策能力故障出現前，應能提前預測故障故障出現后，應能對故障做出決策并提供維護方案72.1故障檢測與診斷方法1）基于數學模型的故障檢測與診斷方法2）基于參數估計的故障檢測與診斷方法3）基于信號處理的故障檢測與診斷方法4）基于知識的故障檢測與診斷方法5）基于實例的故障檢測與診斷方法6）基于模糊理論的故障檢測與診斷方法7）基于神經網絡的故障檢測與診斷方法82.3故障檢測與診斷中的機器學習技術故障診斷的智能化水平與系統的機器學習能力密切相關，機器學習技術是提高智能故障診斷能力的主要途徑。1）知識獲取技術2）深淺知識集成表示方法3）規(guī)則更新方法4）機器學習策略94）機器學習策略機器學習策略：簡單學習、交互學習、獨立學習不同階段采用不同學習方法：元知識學習階段——