3水工建筑物安全監(jiān)控理論-定義和概述課件

水工建筑物安全監(jiān)控理論－水工建筑物安全監(jiān)控定義水工建筑物安全監(jiān)控理論是以水利水電工程建設(shè)和運(yùn)行中發(fā)生的各種可能危害、事故為主要研究對(duì)象，以工程特征信息為基礎(chǔ)，總結(jié)、分析已發(fā)生危害事件或事故的經(jīng)驗(yàn)，綜合運(yùn)用自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和管理科學(xué)等方面的有關(guān)知識(shí)，識(shí)別和預(yù)測(cè)建設(shè)、運(yùn)行活動(dòng)中存在的不安全因素，并采取有效的控制措施防止危害、事故發(fā)生的科學(xué)技術(shù)知識(shí)體系。水工建筑物安全監(jiān)控理論－水工建筑物安全監(jiān)控定義水工建筑物安全水工建筑物安全監(jiān)控理論的基本內(nèi)容是根據(jù)各種危害、事故發(fā)生機(jī)理的認(rèn)識(shí)，應(yīng)用系統(tǒng)工程的原理和方法，在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)行直到廢除的整個(gè)壽命過(guò)程中，實(shí)施預(yù)測(cè)、分析、評(píng)價(jià)其中存在的各種不安全因素，判斷工程安全程度，根據(jù)有關(guān)法規(guī)，綜合運(yùn)用各種安全技術(shù)措施和組織織管理措施、消除和控制危險(xiǎn)因素，提出安全對(duì)策建議，為工程安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù)。水工建筑物安全監(jiān)控的基本內(nèi)容水工建筑物安全監(jiān)控水工建筑物安全監(jiān)控理論的基本內(nèi)容是根據(jù)各種危害、事故發(fā)生機(jī)理水工建筑物安全監(jiān)控我國(guó)現(xiàn)行安全管理體制企業(yè)負(fù)責(zé)、行業(yè)管理、國(guó)家監(jiān)察、群眾監(jiān)督安全生產(chǎn)基本方針：安全第一、預(yù)防為主、綜合治理

水工建筑物安全監(jiān)控相關(guān)法規(guī)：大壩安全監(jiān)測(cè)工程驗(yàn)收規(guī)范混凝土壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范DLT5178-2003水電廠大壩安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)用化驗(yàn)收細(xì)則水工建筑物強(qiáng)震動(dòng)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)導(dǎo)則Sl258-1水閘安全鑒定規(guī)定土石壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范SL60-94土石壩安全監(jiān)測(cè)資料整編規(guī)程SL169-96其它相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范和國(guó)家法律法規(guī)水工建筑物安全監(jiān)控我國(guó)現(xiàn)行安全管理體制企業(yè)負(fù)責(zé)、行業(yè)管理、國(guó)安全評(píng)價(jià)方法（1）按評(píng)價(jià)結(jié)果的量化程度分類法

定性－直觀、經(jīng)驗(yàn)（如巡查、檢測(cè)、運(yùn)行情況）

安全評(píng)價(jià)方法的分類定量－資料統(tǒng)計(jì)分析獲得的指標(biāo)或規(guī)律(數(shù)學(xué)模型）對(duì)水工建筑物的狀況進(jìn)行定量的計(jì)算，安全評(píng)價(jià)的結(jié)果是一些定量的指標(biāo)，如事故發(fā)生的概率、事故的危害(或破壞)范圍、定量的危險(xiǎn)性、事故致因因素的事故關(guān)聯(lián)度或重要度等。按照安全評(píng)價(jià)給出的定量結(jié)果的類別不同，定量安全評(píng)價(jià)方法還可以分為概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法、危害(或破壞)范圍評(píng)價(jià)法和危險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)法。安全評(píng)價(jià)方法（1）按評(píng)價(jià)結(jié)果的量化程度分類法安全評(píng)價(jià)方法的分概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法根據(jù)安全影響因素的事故發(fā)生概率，應(yīng)用概率分析方法，求取安全影響因素的關(guān)聯(lián)度(或重要度)或整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的事故發(fā)生概率的安全評(píng)價(jià)方法。故障類型及影響分析、故障樹(shù)分析、邏輯樹(shù)分析、概率理論分析、馬爾可夫模型分析、模糊矩陣法、統(tǒng)計(jì)圖表分析法等都可以用安全影響因素的事故發(fā)生概率來(lái)計(jì)算整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的事故發(fā)生概率。概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法根據(jù)安全影響因素的事故發(fā)生概率，應(yīng)用概率歸納推理評(píng)價(jià)法是從事故原因推論結(jié)果的評(píng)價(jià)方法，即從最基本危險(xiǎn)、有害因素開(kāi)始，逐漸分析導(dǎo)致事故發(fā)生的直接因素，最終分析得出可能的事故。演繹推理評(píng)價(jià)法是從結(jié)果推論原因的評(píng)價(jià)方法，即從事故開(kāi)始，推論導(dǎo)致事故發(fā)生的直接因素，再分析與直接因素相關(guān)的之間因素，最終分析和查找出致使事故發(fā)生的最基本危險(xiǎn)、有害因素。（2）按評(píng)價(jià)的推理過(guò)程分類法分為歸納推理評(píng)價(jià)法和演繹推理評(píng)價(jià)法。歸納推理評(píng)價(jià)法是從事故原因推論結(jié)果的評(píng)價(jià)方法，即從最基本危險(xiǎn)（3）按安全評(píng)價(jià)要達(dá)到的目的分類法可分為影響因素安全評(píng)價(jià)方法、危險(xiǎn)性分級(jí)安全評(píng)價(jià)方法和事故后果安全評(píng)價(jià)方法。影響因素安全評(píng)價(jià)方法是采用邏輯推理的方法由事故推論最基本影響因素或由最基本影響因素推論事故的評(píng)價(jià)法，該類方法適用于識(shí)別系統(tǒng)的危險(xiǎn)、有害因素和分析事故，這類方法一般屬于定性安全評(píng)價(jià)法。危險(xiǎn)性分級(jí)安全評(píng)價(jià)方法是通過(guò)定性或定量分析給出系統(tǒng)危險(xiǎn)性的安全評(píng)價(jià)方法，該類方法適應(yīng)于系統(tǒng)的危險(xiǎn)性分級(jí)，該類方法可以是定性安全評(píng)價(jià)法，也可以是定量安全評(píng)價(jià)法。事故后果安全評(píng)價(jià)方法可以直接給出定量的事故后果，給出的事故后果可以是系統(tǒng)事故發(fā)生的概率、事故的傷害(或破壞)范圍、事故的損失或定量的系統(tǒng)危險(xiǎn)性等。（3）按安全評(píng)價(jià)要達(dá)到的目的分類法可分為影響因素安全評(píng)價(jià)方法安全評(píng)價(jià)方法選擇(1)充分性原則－充分了解工程特點(diǎn)和可用的評(píng)價(jià)方法，準(zhǔn)備好充分資料(2)適應(yīng)性原則－資料、方法、手段(3)系統(tǒng)性原則－真實(shí)、合理、系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(4)針對(duì)性原則－工程特點(diǎn)，提供所需結(jié)果安全評(píng)價(jià)方法選擇(1)充分性原則－充分了解工程特點(diǎn)和可用的安全評(píng)價(jià)方法的選擇過(guò)程安全評(píng)價(jià)方法的選擇過(guò)程生產(chǎn)監(jiān)測(cè)資料分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法

大量觀察法、綜合指標(biāo)法、統(tǒng)計(jì)分組法、統(tǒng)計(jì)推斷法和統(tǒng)計(jì)模型法等。

統(tǒng)計(jì)模型法：將客觀信息的統(tǒng)計(jì)資料配合適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)式，反映現(xiàn)象間數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征的方法。生產(chǎn)監(jiān)測(cè)資料分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法大量觀察法、綜合描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)

的方程稱為回歸模型一元線性回歸模型可表示為

y=a

+bx+

y是x的線性函數(shù)(部分)加上誤差項(xiàng)線性部分反映了由于x的變化而引起的y的變化誤差項(xiàng)

是隨機(jī)變量反映了除x和y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響是不能由x和y之間的線性關(guān)系所解釋的變異性a

和b

稱為模型的參數(shù)誤差項(xiàng)ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立；ε~N(0,σ2)相關(guān)分析和回歸分析描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程稱為做出散點(diǎn)圖考察數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行直線回歸分析殘差分析強(qiáng)影響點(diǎn)的診斷及多重共線性的判斷要注意自變量和效應(yīng)量的內(nèi)在本質(zhì)規(guī)律！相關(guān)分析和回歸分析做出散點(diǎn)圖相關(guān)分析和回歸分析不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)正線性相關(guān)非線性相關(guān)完全負(fù)線性相關(guān)完全正線性相關(guān)散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖－一元回歸分析散點(diǎn)圖－一元回歸分析一元線性回歸方程（一）特點(diǎn)

資料估計(jì)a、b（1）y主要受x影響，還有其它因素影響；（2）與一元方程不同，是矛盾方程組。（二）參數(shù)估計(jì)最小二乘法、最大似然法（三）一元回歸方程的特點(diǎn)一元線性回歸方程（一）特點(diǎn)判定系數(shù)r2xyy{}}判定系數(shù)r2xyy{}}總平方和(SST){回歸平方和(SSR)殘差平方和(SSE){{判定系數(shù)r2總平方和{回歸平方和殘差平方和{{判定系數(shù)r2提出假設(shè)H0:b1=0(沒(méi)有線性關(guān)系)H1:b1

0(有線性關(guān)系)計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量3.

確定顯著性水平，并進(jìn)行決策t>t，拒絕H0；t<t，不拒絕H0回歸系數(shù)提出假設(shè)3.確定顯著性水平，并進(jìn)行決策回歸系數(shù)根據(jù)自變量x

的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量y的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)的類型點(diǎn)估計(jì)y的平均值的點(diǎn)估計(jì)y的個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)y的平均值的置信區(qū)間估計(jì)y的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)預(yù)測(cè)根據(jù)自變量x的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量y的取值預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0

，求出因變量y

的平均值的一個(gè)估計(jì)值E(y0)，就是平均值的點(diǎn)估計(jì)。

利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0

，求出因變量y

的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值，就是個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)。預(yù)測(cè)利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值之差，用e表示反映了用估計(jì)的回歸方程去預(yù)測(cè)而引起的誤差確定有關(guān)誤差項(xiàng)的假定是否成立檢測(cè)有影響的觀測(cè)值殘差分析因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值之差，用e表示表示殘差的圖形關(guān)于x的殘差圖關(guān)于y的殘差圖標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖用于判斷誤差的假定是否成立檢測(cè)有影響的觀測(cè)值殘差分析表示殘差的圖形殘差分析殘差分析殘差分析如果某一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)不相吻合，這個(gè)點(diǎn)就有可能是異常點(diǎn)，或稱為野點(diǎn)如果異常值是一個(gè)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，比如記錄錯(cuò)誤造成的，應(yīng)該修正該數(shù)據(jù)，以便改善回歸的效果如果是由于模型的假定不合理，使得標(biāo)準(zhǔn)化殘差偏大，應(yīng)該考慮采用其他形式的模型，比如非線性模型如果完全是由于隨機(jī)因素而造成的異常值，則應(yīng)該保留該數(shù)據(jù)在處理異常值時(shí)，若一個(gè)異常值是一個(gè)有效的觀測(cè)值，不應(yīng)輕易地將其從數(shù)據(jù)集中予以剔除殘差分析如果某一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)不相吻合，這個(gè)點(diǎn)就有可能是異一個(gè)因變量與兩個(gè)及兩個(gè)以上自變量的回歸描述因變量y如何依賴于自變量x1

，x2

，…，

xp

和誤差項(xiàng)

的方程，稱為多元回歸模型涉及p個(gè)自變量的多元回歸模型可表示為

b0，b1，b2

，，bp是參數(shù)

是被稱為誤差項(xiàng)的隨機(jī)變量

y是x1,，x2，，xp

的線性函數(shù)加上誤差項(xiàng)

包含在y里面但不能被p個(gè)自變量的線性關(guān)系所解釋的變異性多元回歸模型一個(gè)因變量與兩個(gè)及兩個(gè)以上自變量的回歸b0，b1，b2誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E()=0對(duì)于自變量x1，x2，…，xp的所有值，的方差2都相同誤差項(xiàng)ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，即ε~N(0,2)，且相互獨(dú)立多元回歸模型誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E()=0多元回歸模二元線性回歸模型(觀察到的y)回歸面0ix1yx2(x1,x2)}多元回歸模型二元線性回歸模型(觀察到的y)回歸面0ix1yx2(x1

某大壩運(yùn)行后獲得了變形和應(yīng)力等實(shí)測(cè)資料，為弄清楚變形和應(yīng)力變化規(guī)律形成的原因，抽取在結(jié)構(gòu)和運(yùn)行相對(duì)穩(wěn)定時(shí)段的大壩變形和應(yīng)力實(shí)測(cè)資料數(shù)據(jù)。試建立大壩變形或應(yīng)力與水位(H)、溫度(T)、時(shí)間(t)的線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的含義。多元回歸模型某大壩運(yùn)行后獲得了變形和應(yīng)力等實(shí)測(cè)資料，回歸平方和占總平方和的比例計(jì)算公式為因變量取值的變差中，能被估計(jì)的多元回歸方程所解釋的比例多重判定系數(shù)回歸平方和占總平方和的比例多重判定系數(shù)用樣本容量n和自變量的個(gè)數(shù)p去修正R2得到計(jì)算公式為避免增加自變量而高估R2意義與R2類似數(shù)值小于R2調(diào)整后的判定系數(shù)用樣本容量n和自變量的個(gè)數(shù)p去修正R2得到調(diào)整后的判定系數(shù)1.提出假設(shè)H0：12p=0線性關(guān)系不顯著H1：1，2，，p至少有一個(gè)不等于02.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F3.確定顯著性水平和分子自由度p、分母自由度n-p-1找出臨界值F4.作出決策：若F>F，拒絕H0線性相關(guān)？1.提出假設(shè)2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F3.確定顯著性提出假設(shè)H0：bi=0(自變量xi與

因變量y沒(méi)有線性關(guān)系)

H1：bi

0(自變量xi與

因變量y有線性關(guān)系)

計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t3.

確定顯著性水平，并進(jìn)行決策t>t，拒絕H0；t<t，不拒絕H0單個(gè)系數(shù)檢驗(yàn)提出假設(shè)3.確定顯著性水平，并進(jìn)行決策單個(gè)系數(shù)檢驗(yàn)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)多重共線性帶來(lái)的問(wèn)題有可能會(huì)使回歸的結(jié)果造成混亂，甚至?xí)逊治鲆肫缤究赡軐?duì)參數(shù)估計(jì)值的正負(fù)號(hào)產(chǎn)生影響，特別是各回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)有可能同預(yù)期的正負(fù)號(hào)相反。如水位升高對(duì)大壩變形和應(yīng)力的影響如何檢驗(yàn)是否存在多重共線性?

目前常用的有方差擴(kuò)大因子法和特征根判定法。下面簡(jiǎn)單介紹方差擴(kuò)大因子(VIF)法。多重共線性回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)多重共線性當(dāng)發(fā)現(xiàn)自變量存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，可以通過(guò)剔除一些不重要的自變量、增大樣本容量、對(duì)回歸系數(shù)做有偏估計(jì)(如采用嶺回歸法、主成分法、偏最小二乘法等)等方法來(lái)克服多重共線性。當(dāng)發(fā)現(xiàn)自變量存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，可以通過(guò)剔除一些不重要的標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸系數(shù)與沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化方程的回歸系數(shù)的關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸系數(shù)與沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化方程的回歸系數(shù)的關(guān)系自變量選擇原則自變量選擇原則

預(yù)測(cè)平方和(PredictionSumofSquares)準(zhǔn)則:對(duì)于給定的某p個(gè)自變量X1，X2，…，Xp，在樣本數(shù)據(jù)中刪除第i組觀測(cè)值(Xi1，Xi2，…，Xip;Yi)后利用這p個(gè)自變量和Y的其余n-1組觀測(cè)值建立線性回歸方程，并利用所得的回歸方程對(duì)Yi做預(yù)測(cè)，若記此預(yù)測(cè)值為，則預(yù)測(cè)誤差為達(dá)到或接近最小的回歸方程作為最優(yōu)回歸方程預(yù)測(cè)平方和(PredictionSumofSqu

準(zhǔn)則4(AIC準(zhǔn)則)

赤池信息量達(dá)到最小日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家赤池(Akaike)提出,稱它為AkaikeInformationCriterion簡(jiǎn)稱AIC。準(zhǔn)則4(AIC準(zhǔn)則)赤池信息量達(dá)到最小水工建筑物安全監(jiān)控理論－水工建筑物安全監(jiān)控定義水工建筑物安全監(jiān)控理論是以水利水電工程建設(shè)和運(yùn)行中發(fā)生的各種可能危害、事故為主要研究對(duì)象，以工程特征信息為基礎(chǔ)，總結(jié)、分析已發(fā)生危害事件或事故的經(jīng)驗(yàn)，綜合運(yùn)用自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和管理科學(xué)等方面的有關(guān)知識(shí)，識(shí)別和預(yù)測(cè)建設(shè)、運(yùn)行活動(dòng)中存在的不安全因素，并采取有效的控制措施防止危害、事故發(fā)生的科學(xué)技術(shù)知識(shí)體系。水工建筑物安全監(jiān)控理論－水工建筑物安全監(jiān)控定義水工建筑物安全水工建筑物安全監(jiān)控理論的基本內(nèi)容是根據(jù)各種危害、事故發(fā)生機(jī)理的認(rèn)識(shí)，應(yīng)用系統(tǒng)工程的原理和方法，在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)行直到廢除的整個(gè)壽命過(guò)程中，實(shí)施預(yù)測(cè)、分析、評(píng)價(jià)其中存在的各種不安全因素，判斷工程安全程度，根據(jù)有關(guān)法規(guī)，綜合運(yùn)用各種安全技術(shù)措施和組織織管理措施、消除和控制危險(xiǎn)因素，提出安全對(duì)策建議，為工程安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù)。水工建筑物安全監(jiān)控的基本內(nèi)容水工建筑物安全監(jiān)控水工建筑物安全監(jiān)控理論的基本內(nèi)容是根據(jù)各種危害、事故發(fā)生機(jī)理水工建筑物安全監(jiān)控我國(guó)現(xiàn)行安全管理體制企業(yè)負(fù)責(zé)、行業(yè)管理、國(guó)家監(jiān)察、群眾監(jiān)督安全生產(chǎn)基本方針：安全第一、預(yù)防為主、綜合治理

水工建筑物安全監(jiān)控相關(guān)法規(guī)：大壩安全監(jiān)測(cè)工程驗(yàn)收規(guī)范混凝土壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范DLT5178-2003水電廠大壩安全監(jiān)測(cè)自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)用化驗(yàn)收細(xì)則水工建筑物強(qiáng)震動(dòng)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范水庫(kù)大壩安全評(píng)價(jià)導(dǎo)則Sl258-1水閘安全鑒定規(guī)定土石壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范SL60-94土石壩安全監(jiān)測(cè)資料整編規(guī)程SL169-96其它相關(guān)設(shè)計(jì)規(guī)范和國(guó)家法律法規(guī)水工建筑物安全監(jiān)控我國(guó)現(xiàn)行安全管理體制企業(yè)負(fù)責(zé)、行業(yè)管理、國(guó)安全評(píng)價(jià)方法（1）按評(píng)價(jià)結(jié)果的量化程度分類法

定性－直觀、經(jīng)驗(yàn)（如巡查、檢測(cè)、運(yùn)行情況）

安全評(píng)價(jià)方法的分類定量－資料統(tǒng)計(jì)分析獲得的指標(biāo)或規(guī)律(數(shù)學(xué)模型）對(duì)水工建筑物的狀況進(jìn)行定量的計(jì)算，安全評(píng)價(jià)的結(jié)果是一些定量的指標(biāo)，如事故發(fā)生的概率、事故的危害(或破壞)范圍、定量的危險(xiǎn)性、事故致因因素的事故關(guān)聯(lián)度或重要度等。按照安全評(píng)價(jià)給出的定量結(jié)果的類別不同，定量安全評(píng)價(jià)方法還可以分為概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法、危害(或破壞)范圍評(píng)價(jià)法和危險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)法。安全評(píng)價(jià)方法（1）按評(píng)價(jià)結(jié)果的量化程度分類法安全評(píng)價(jià)方法的分概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法根據(jù)安全影響因素的事故發(fā)生概率，應(yīng)用概率分析方法，求取安全影響因素的關(guān)聯(lián)度(或重要度)或整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的事故發(fā)生概率的安全評(píng)價(jià)方法。故障類型及影響分析、故障樹(shù)分析、邏輯樹(shù)分析、概率理論分析、馬爾可夫模型分析、模糊矩陣法、統(tǒng)計(jì)圖表分析法等都可以用安全影響因素的事故發(fā)生概率來(lái)計(jì)算整個(gè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的事故發(fā)生概率。概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)法根據(jù)安全影響因素的事故發(fā)生概率，應(yīng)用概率歸納推理評(píng)價(jià)法是從事故原因推論結(jié)果的評(píng)價(jià)方法，即從最基本危險(xiǎn)、有害因素開(kāi)始，逐漸分析導(dǎo)致事故發(fā)生的直接因素，最終分析得出可能的事故。演繹推理評(píng)價(jià)法是從結(jié)果推論原因的評(píng)價(jià)方法，即從事故開(kāi)始，推論導(dǎo)致事故發(fā)生的直接因素，再分析與直接因素相關(guān)的之間因素，最終分析和查找出致使事故發(fā)生的最基本危險(xiǎn)、有害因素。（2）按評(píng)價(jià)的推理過(guò)程分類法分為歸納推理評(píng)價(jià)法和演繹推理評(píng)價(jià)法。歸納推理評(píng)價(jià)法是從事故原因推論結(jié)果的評(píng)價(jià)方法，即從最基本危險(xiǎn)（3）按安全評(píng)價(jià)要達(dá)到的目的分類法可分為影響因素安全評(píng)價(jià)方法、危險(xiǎn)性分級(jí)安全評(píng)價(jià)方法和事故后果安全評(píng)價(jià)方法。影響因素安全評(píng)價(jià)方法是采用邏輯推理的方法由事故推論最基本影響因素或由最基本影響因素推論事故的評(píng)價(jià)法，該類方法適用于識(shí)別系統(tǒng)的危險(xiǎn)、有害因素和分析事故，這類方法一般屬于定性安全評(píng)價(jià)法。危險(xiǎn)性分級(jí)安全評(píng)價(jià)方法是通過(guò)定性或定量分析給出系統(tǒng)危險(xiǎn)性的安全評(píng)價(jià)方法，該類方法適應(yīng)于系統(tǒng)的危險(xiǎn)性分級(jí)，該類方法可以是定性安全評(píng)價(jià)法，也可以是定量安全評(píng)價(jià)法。事故后果安全評(píng)價(jià)方法可以直接給出定量的事故后果，給出的事故后果可以是系統(tǒng)事故發(fā)生的概率、事故的傷害(或破壞)范圍、事故的損失或定量的系統(tǒng)危險(xiǎn)性等。（3）按安全評(píng)價(jià)要達(dá)到的目的分類法可分為影響因素安全評(píng)價(jià)方法安全評(píng)價(jià)方法選擇(1)充分性原則－充分了解工程特點(diǎn)和可用的評(píng)價(jià)方法，準(zhǔn)備好充分資料(2)適應(yīng)性原則－資料、方法、手段(3)系統(tǒng)性原則－真實(shí)、合理、系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(4)針對(duì)性原則－工程特點(diǎn)，提供所需結(jié)果安全評(píng)價(jià)方法選擇(1)充分性原則－充分了解工程特點(diǎn)和可用的安全評(píng)價(jià)方法的選擇過(guò)程安全評(píng)價(jià)方法的選擇過(guò)程生產(chǎn)監(jiān)測(cè)資料分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法

大量觀察法、綜合指標(biāo)法、統(tǒng)計(jì)分組法、統(tǒng)計(jì)推斷法和統(tǒng)計(jì)模型法等。

統(tǒng)計(jì)模型法：將客觀信息的統(tǒng)計(jì)資料配合適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)式，反映現(xiàn)象間數(shù)量關(guān)系和數(shù)量特征的方法。生產(chǎn)監(jiān)測(cè)資料分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法大量觀察法、綜合描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)

的方程稱為回歸模型一元線性回歸模型可表示為

y=a

+bx+

y是x的線性函數(shù)(部分)加上誤差項(xiàng)線性部分反映了由于x的變化而引起的y的變化誤差項(xiàng)

是隨機(jī)變量反映了除x和y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響是不能由x和y之間的線性關(guān)系所解釋的變異性a

和b

稱為模型的參數(shù)誤差項(xiàng)ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立；ε~N(0,σ2)相關(guān)分析和回歸分析描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程稱為做出散點(diǎn)圖考察數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行直線回歸分析殘差分析強(qiáng)影響點(diǎn)的診斷及多重共線性的判斷要注意自變量和效應(yīng)量的內(nèi)在本質(zhì)規(guī)律！相關(guān)分析和回歸分析做出散點(diǎn)圖相關(guān)分析和回歸分析不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)正線性相關(guān)非線性相關(guān)完全負(fù)線性相關(guān)完全正線性相關(guān)散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖－相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖－一元回歸分析散點(diǎn)圖－一元回歸分析一元線性回歸方程（一）特點(diǎn)

資料估計(jì)a、b（1）y主要受x影響，還有其它因素影響；（2）與一元方程不同，是矛盾方程組。（二）參數(shù)估計(jì)最小二乘法、最大似然法（三）一元回歸方程的特點(diǎn)一元線性回歸方程（一）特點(diǎn)判定系數(shù)r2xyy{}}判定系數(shù)r2xyy{}}總平方和(SST){回歸平方和(SSR)殘差平方和(SSE){{判定系數(shù)r2總平方和{回歸平方和殘差平方和{{判定系數(shù)r2提出假設(shè)H0:b1=0(沒(méi)有線性關(guān)系)H1:b1

0(有線性關(guān)系)計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量3.

確定顯著性水平，并進(jìn)行決策t>t，拒絕H0；t<t，不拒絕H0回歸系數(shù)提出假設(shè)3.確定顯著性水平，并進(jìn)行決策回歸系數(shù)根據(jù)自變量x

的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量y的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)的類型點(diǎn)估計(jì)y的平均值的點(diǎn)估計(jì)y的個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)y的平均值的置信區(qū)間估計(jì)y的個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)預(yù)測(cè)根據(jù)自變量x的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量y的取值預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0

，求出因變量y

的平均值的一個(gè)估計(jì)值E(y0)，就是平均值的點(diǎn)估計(jì)。

利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0

，求出因變量y

的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)值，就是個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)。預(yù)測(cè)利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于自變量x的一個(gè)給定值x0因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值之差，用e表示反映了用估計(jì)的回歸方程去預(yù)測(cè)而引起的誤差確定有關(guān)誤差項(xiàng)的假定是否成立檢測(cè)有影響的觀測(cè)值殘差分析因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值之差，用e表示表示殘差的圖形關(guān)于x的殘差圖關(guān)于y的殘差圖標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖用于判斷誤差的假定是否成立檢測(cè)有影響的觀測(cè)值殘差分析表示殘差的圖形殘差分析殘差分析殘差分析如果某一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)不相吻合，這個(gè)點(diǎn)就有可能是異常點(diǎn)，或稱為野點(diǎn)如果異常值是一個(gè)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，比如記錄錯(cuò)誤造成的，應(yīng)該修正該數(shù)據(jù)，以便改善回歸的效果如果是由于模型的假定不合理，使得標(biāo)準(zhǔn)化殘差偏大，應(yīng)該考慮采用其他形式的模型，比如非線性模型如果完全是由于隨機(jī)因素而造成的異常值，則應(yīng)該保留該數(shù)據(jù)在處理異常值時(shí)，若一個(gè)異常值是一個(gè)有效的觀測(cè)值，不應(yīng)輕易地將其從數(shù)據(jù)集中予以剔除殘差分析如果某一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)所呈現(xiàn)的趨勢(shì)不相吻合，這個(gè)點(diǎn)就有可能是異一個(gè)因變量與兩個(gè)及兩個(gè)以上自變量的回歸描述因變量y如何依賴于自變量x1

，x2

，…，

xp

和誤差項(xiàng)

的方程，稱為多元回歸模型涉及p個(gè)自變量的多元回歸模型可表示為

b0，b1，b2

，，bp是參數(shù)

是被稱為誤差項(xiàng)的隨機(jī)變量

y是x1,，x2，，xp

的線性函數(shù)加上誤差項(xiàng)

包含在y里面但不能被p個(gè)自變量的線性關(guān)系所解釋的變異性多元回歸模型一個(gè)因變量與兩個(gè)及兩個(gè)以上自變量的回歸b0，b1，b2誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E()=0對(duì)于自變量x1，x2，…，xp的所有值，的方差2都相同誤差項(xiàng)ε是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，即ε~N(0,2)，且相互獨(dú)立多元回歸模型誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E()=0多元回歸模二元線性回歸模型(觀察到的y)回歸面0ix1yx2(x1,x2)}多元回歸模型二元線性回歸模型(觀察到的y)回歸面0ix1yx2(x1

某大壩運(yùn)行后獲得了變形和應(yīng)力等實(shí)測(cè)資料，為弄清楚變形和應(yīng)力變化規(guī)律形成的原因，抽取在結(jié)構(gòu)和運(yùn)行相對(duì)穩(wěn)定時(shí)段的大壩變形和應(yīng)力實(shí)測(cè)資料數(shù)據(jù)。試建立大壩變形或應(yīng)力與水位(H)、溫度(T)、時(shí)間(t)的線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的含義。多元回歸模型某大壩運(yùn)行后獲得了變形和應(yīng)力等實(shí)測(cè)資料，回歸平方和占總平方和的比例計(jì)算公式為因變量取值的變差中，能被估計(jì)的多元回歸方程所解釋的比例多重判定系數(shù)回歸平方和占總平方和的比例多重判定系數(shù)用樣本容量n和自變量的個(gè)數(shù)p去修正R2得到計(jì)算公式為避免增加自變量而高估R2意義與R2類似數(shù)值小于R2調(diào)整后的判定系數(shù)用樣本容量n和自變量的個(gè)數(shù)p去修正R2得到調(diào)整后的判定系數(shù)1.