門戶網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計方案

前臺門戶網(wǎng)站架構(gòu)設(shè)計方案北京寬連十方數(shù)字技術(shù)有限公司2010-7

目錄3網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及性能計算4.2測試結(jié)果43結(jié)果分析1網(wǎng)站的性能瓶頸分析網(wǎng)站的性能影響因素很多，下面主要從如下4個方面進(jìn)行分析說明:1）網(wǎng)絡(luò)負(fù)載a）公網(wǎng)負(fù)載b）內(nèi)網(wǎng)負(fù)載2）WEB應(yīng)用服務(wù)器性能a）CPUb）存儲，I/O訪問c）內(nèi)存d）并發(fā)TCP/IP連接數(shù)3）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器性能a）數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置b）服務(wù)器性能（CPU、內(nèi)存、存儲）c）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的合理性4）不同WEB應(yīng)用的處理方式而對不同的性能瓶頸a）對于靜態(tài)的網(wǎng)站：靜態(tài)的HTML頁面嚴(yán)格地由標(biāo)準(zhǔn)的HTML標(biāo)示語言構(gòu)成，并不需要服務(wù)器端即時運算生成。這意味著，對一個靜態(tài)HTML文檔發(fā)出訪問請求后，服務(wù)器端只是簡單地將該文檔傳輸?shù)娇蛻舳?。從服?wù)器運行的那個時間片來看，這個傳輸過程僅僅占用了很小的CPU資源。對于靜態(tài)HTML的訪問瓶頸為：網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤I/O以及cache（高速緩沖存儲器）。b）對于動態(tài)頁面因為服務(wù)器解析動態(tài)頁面必須在其傳輸?shù)娇蛻舳饲熬屯ㄟ^服務(wù)器來進(jìn)行解釋，這樣就會給應(yīng)用服務(wù)器添加額外的性能消耗，如果進(jìn)一步要訪問數(shù)據(jù)庫，則會增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能消耗，則動態(tài)頁面還有額外的瓶頸：應(yīng)用服務(wù)器的性能，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的性能。2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計2.1總體思路為提高網(wǎng)站的高并發(fā)性能，提高開發(fā)效率及運營效率，主要按如下幾個思路進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計：2.1.1負(fù)載均衡1）四層交換負(fù)載均衡：采用負(fù)載均衡器來實現(xiàn)硬件級的四層交換負(fù)載均衡，或采用LVS來實現(xiàn)軟件的四層交換負(fù)載均衡。2）通過第三方軟件來實現(xiàn)負(fù)載均衡,同時實現(xiàn)頁面請求的緩存。通過Nginx實現(xiàn)反向代理服務(wù)器集群，同時搭建squid集群以作為靜態(tài)頁面和圖片的緩存。3）通過web服務(wù)器的配置來實現(xiàn)負(fù)載均衡即通過apache或是Nginx將客戶請求均衡的分給tomcat1,tomcat2....去處理。2.1.2WEB應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)思路1）應(yīng)用開發(fā)實現(xiàn)MVC架構(gòu)三層架構(gòu)進(jìn)行web應(yīng)用開發(fā)2）頁面盡可能靜態(tài)化以減少動態(tài)數(shù)據(jù)訪問，如果是資訊類的網(wǎng)站可以考慮采用第三方開源的CMS系統(tǒng)來生成靜態(tài)的內(nèi)容頁面。3）采用Oscache實現(xiàn)頁面緩存，采用Memcached實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存4）采用獨立的圖片服務(wù)器集群來實現(xiàn)圖片資源的存儲及WEB請求2.1.3數(shù)據(jù)存儲的設(shè)計思路1）數(shù)據(jù)庫拆分，把生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和查詢數(shù)據(jù)庫分離，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采用RAC實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的集群。2）采用高效的網(wǎng)絡(luò)文件共享策略，采用圖片服務(wù)器來實現(xiàn)頁面的圖片存儲。2.1.4不同網(wǎng)絡(luò)用戶訪問考慮1）通過引ACDN來解決不同網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的接入速度問題，一般只能解決靜態(tài)頁面的訪問問題。2）在不同運營商機(jī)房部署服務(wù)器，通過鏡像技術(shù)來實現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的接入速度問題。2.2總體架構(gòu)2.2.1網(wǎng)站的系統(tǒng)分層架構(gòu)2.2.2網(wǎng)站的物理架構(gòu)2.2.3網(wǎng)站的開發(fā)架構(gòu)2.2.4網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)備注：1）采用雙防火墻雙交換機(jī)做網(wǎng)絡(luò)冗余，保障平臺服務(wù)采用雙防火墻通知接通2線路互聯(lián)網(wǎng)接入，設(shè)備之間采用VRRP協(xié)議，在任何一個防火墻、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生故障后均可自動將流量切換到另一端，保證網(wǎng)站的正運行，設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，自動恢復(fù)。采用雙千兆交換機(jī)分別接在2臺防火墻上，當(dāng)某臺設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)鏈路發(fā)生故障后，好設(shè)備自動接管已壞設(shè)備的工作，不影響網(wǎng)站的整體運行，根據(jù)業(yè)務(wù)及真實服務(wù)器的數(shù)量，交換機(jī)可以隨時增加。2）采用硬件設(shè)備負(fù)載均衡器，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的負(fù)載均衡使用硬件設(shè)備負(fù)載均衡器，將網(wǎng)絡(luò)流量均衡的分擔(dān)到WEB服務(wù)器集群各節(jié)點服務(wù)器，保障平臺服務(wù)器資源均衡的使用。3）采用代理服務(wù)器，實現(xiàn)軟件級的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。4）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器分離成生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫集群和查詢數(shù)據(jù)庫集群，實現(xiàn)生產(chǎn)讀寫與后臺查詢統(tǒng)計進(jìn)行分離，同時生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采用rac技術(shù)進(jìn)行2.3架構(gòu)涉及技術(shù)的詳解2.3.1負(fù)載均衡基于DNS的負(fù)載均衡--一個域名綁定多個IPDNS負(fù)載均衡技術(shù)是最早的負(fù)載均衡解決方案，它是通過DNS服務(wù)中的隨機(jī)名字解析來實現(xiàn)的，在DNS服務(wù)器中，可以為多個不同的地址配置同一個名字，而最終查詢這個名字的客戶機(jī)將在解析這個名字時得到其中的一個地址。因此，對于同一個名字，不同的客戶機(jī)會得到不同的地址，它們也就訪問不同地址上的Web服務(wù)器，從而達(dá)到負(fù)載均衡的目的。這種技術(shù)的優(yōu)點是，實現(xiàn)簡單、實施容易、成本低、適用于大多數(shù)TCP/IP應(yīng)用；但是，其缺點也非常明顯，首先這種方案不是真正意義上的負(fù)載均衡，DNS服務(wù)器將Http請求平均地分配到后臺的Web服務(wù)器上，而不考慮每個Web服務(wù)器當(dāng)前的負(fù)載情況；如果后臺的Web服務(wù)器的配置和處理能力不同，最慢的Web服務(wù)器將成為系統(tǒng)的瓶頸，處理能力強(qiáng)的服務(wù)器不能充分發(fā)揮作用；其次未考慮容錯，如果后臺的某臺Web服務(wù)器出現(xiàn)故障，DNS服務(wù)器仍然會把DNS請求分配到這臺故障服務(wù)器上，導(dǎo)致不能響應(yīng)客戶端。最后一點是致命的，有可能造成相當(dāng)一部分客戶不能享受Web服務(wù)，并且由于DNS緩存的原因，所造成的后果要持續(xù)相當(dāng)長一段時間（一般DNS的刷新周期約為24小時）。所以在國外最新的建設(shè)中心Web站點方案中，已經(jīng)很少采用這種方案了。通過硬件四層交換實現(xiàn)負(fù)載均衡在硬件四層交換產(chǎn)品領(lǐng)域，有一些知名的產(chǎn)品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產(chǎn)品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優(yōu)秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當(dāng)初接近2000臺服務(wù)器使用了三四臺Alteon就搞定了通過軟件四層交換實現(xiàn)負(fù)載均衡軟件四層交換我們可以使用Linux上常用的LVS來解決，LVS就是LinuxVirtualServer，他提供了基于心跳線heartbeat的實時災(zāi)難應(yīng)對解決方案，提高系統(tǒng)的魯棒性，同時可供了靈活的虛擬VIP配置和管理功能，可以同時滿足多種應(yīng)用需求，這對于分布式的系統(tǒng)來說必不可少。一個典型的使用負(fù)載均衡的策略就是，在軟件或者硬件四層交換的基礎(chǔ)上搭建squid集群，這種思路在很多大型網(wǎng)站包括搜索引擎上被采用，這樣的架構(gòu)低成本、高性能還有很強(qiáng)的擴(kuò)張性。通過反向代理服務(wù)器實現(xiàn)負(fù)載均衡反向代理服務(wù)器又稱為WEB加速服務(wù)器，它位于WEB服務(wù)器的前端，充當(dāng)WEB服務(wù)器的內(nèi)容緩存器，反向代理服務(wù)器是針對WEB服務(wù)器設(shè)置的，后臺WEB服務(wù)器對互聯(lián)網(wǎng)用戶是透明的，用戶只能看到反向代理服務(wù)器的地址，不清楚后臺WEB服務(wù)器是如何組織架構(gòu)的。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)用戶請求WEB服務(wù)時，DNS將請求的域名解析為反向代理服務(wù)器的IP地址，這樣URL請求將被發(fā)送到反向代理服務(wù)器，由反向代理服務(wù)器負(fù)責(zé)處理用戶的請求與應(yīng)答、與后臺WEB服務(wù)器交互。利用反向代理服務(wù)器減輕了后臺WEB服務(wù)器的負(fù)載，提高了訪問速度，同時避免了因用戶直接與WEB服務(wù)器通信帶來的安全隱患。目前有許多反向代理軟件，比較有名的有Nginx和Squid。Nginx是由IgorSysoev為俄羅斯訪問量第二的Rambler.ru站點開發(fā)的，是一個高性能的HTTP和反向代理服務(wù)器，也是一個IMAP/POP3/SMTP代理服務(wù)器。Squid是由美國政府大力資助的一項研究計劃，其目的為解決網(wǎng)絡(luò)帶寬不足的問題，支持HTTP，HTTPS，F(xiàn)TP等多種協(xié)議，是現(xiàn)在Unix系統(tǒng)上使用、最多功能也最完整的一套軟體。SquidSquid是一個開源的軟件，利用它的反向代理技術(shù)可以提高網(wǎng)站系統(tǒng)的訪問速度，下面將重點介紹Squid反向代理的實現(xiàn)原理和在提高網(wǎng)站性能方面的應(yīng)用。Squid反向代理服務(wù)器位于本地WEB服務(wù)器和Internet之間，組織架構(gòu)如下圖：客戶端請求訪問WEB服務(wù)時，DNS將訪問的域名解析為Squid反向代理服務(wù)器的IP地址，這樣客戶端的URL請求將被發(fā)送到反向代理服務(wù)器。如果Squid反向代理服務(wù)器中緩存了該請求的資源，則將該請求的資源直接返回給客戶端，否則反向代理服務(wù)器將向后臺的WEB服務(wù)器請求資源，然后將請求的應(yīng)答返回給客戶端，同時也將該應(yīng)答緩存在本地，供下一個請求者使用。Squid反向代理一般只緩存可緩沖的數(shù)據(jù)(比如html網(wǎng)頁和圖片等)，而一些CGI腳本程序或者ASP、JSP之類的動態(tài)程序默認(rèn)不緩存。它根據(jù)從WEB服務(wù)器返回的HTTP頭標(biāo)記來緩沖靜態(tài)頁面，有四個最重要HTTP頭標(biāo)記：Last-Modified:告訴反向代理頁面什么時間被修改Expires:告訴反向代理頁面什么時間應(yīng)該從緩沖區(qū)中刪除Cache-Control:告訴反向代理頁面是否應(yīng)該被緩沖Pragma:用來包含實現(xiàn)特定的指令，最常用的是Pragma:no-cache注：DNS的輪詢機(jī)制將某一個域名解析為多個IP地址。NginxNginx(“enginex”)是俄羅斯人IgorSysoev(塞索耶夫)編寫的一款高性能的HTTP和反向代理服務(wù)器。Nginx已經(jīng)在俄羅斯最大的門戶網(wǎng)站在國內(nèi)，已經(jīng)有新浪博客、新浪播客、搜狐通行證、網(wǎng)易新聞、網(wǎng)易博客、金山逍遙網(wǎng)、金山愛詞霸、校內(nèi)網(wǎng)、YUPOO相冊、豆瓣、迅雷看看等多家網(wǎng)站、頻道使用Nginx服務(wù)器。Nginx特點如下:1）工作在OSI模型的第7層（應(yīng)用層）2）高并發(fā)連接官方測試能夠支撐5萬并發(fā)連接，在實際生產(chǎn)環(huán)境中跑到2?3萬并發(fā)連接數(shù)。3）內(nèi)存消耗少在3萬并發(fā)連接下，開啟的10個Nginx進(jìn)程才消耗150M內(nèi)存（15M*10=150M）。4）配置文件非常簡單風(fēng)格跟程序一樣通俗易懂。5）成本低廉Nginx為開源軟件，可以免費使用。而購買F5BIG-IP、NetScaler等硬件負(fù)載均衡交換機(jī)則需要十多萬至幾十萬人民幣。6）支持Rewrite重寫規(guī)則能夠根據(jù)域名、URL的不同，將HTTP請求分到不同的后端服務(wù)器群組。7）內(nèi)置的健康檢查功能如果NginxProxy后端的某臺Web服務(wù)器宕機(jī)了，不會影響前端訪問。8）節(jié)省帶寬支持GZIP壓縮，可以添加瀏覽器本地緩存的Header頭。9）穩(wěn)定性高用于反向代理，宕機(jī)的概率微乎其微。3）Nginx+squid頁面緩存來實現(xiàn)反向代理負(fù)載均衡通過Nginx反向代理和squid緩存實現(xiàn)動靜分離的架構(gòu)圖如下所示：5.Apache+tomcat集群實現(xiàn)負(fù)載均衡。使用apache和多個tomcat配置一個可以應(yīng)用的web網(wǎng)站，用Apache進(jìn)行分流，把請求按照權(quán)重以及當(dāng)時負(fù)荷分tomcat1,tomcat2...去處理，要達(dá)到以下要求：1）Apache做為HttpServer，通過mod_jk連接器連接多個tomcat應(yīng)用實例，并進(jìn)行負(fù)載均衡。2）同時還要配置session復(fù)制，也就是說其中任何一個tomcat的添加的session，是要同步復(fù)制到其它tomcat，集群內(nèi)的tomcat都有相同的session，并為系統(tǒng)（包括Apache和tomcat）設(shè)定Session超時時間。2.3.2緩存系統(tǒng)架構(gòu)方面的緩存1）Squid緩存架構(gòu)方面使用Squid進(jìn)行緩存。注：SQUID使用了皿算法，W就是頁面血必尸里時間?*）和Lo炒Modred時間的差。Dote一般是網(wǎng)血從后面取頁面的時間ias山肱odgd一般是頁面生成時間。2）Nginx的緩存功能緩存把URL及相關(guān)組合當(dāng)作Key，用md5編碼哈希后保存；Nginx的Web緩存服務(wù)只能為指定URL或狀態(tài)碼設(shè)置過期時間，不支持類似Squid的PURGE指令，手動清除指定緩存頁面;采用MMAP實現(xiàn)，設(shè)置的緩存區(qū)大小不能超過物理內(nèi)存+SWEB的值3)基于memd的緩存nginx對memcached有所支持，但是功能并不是特別之強(qiáng)，性能上還是非常之優(yōu)秀。location/mem/{if($uri~f/mem/([0-9A-Za-z_]*)$"){set$memcached_key"$1";}expires70;}Nginx目前沒有寫入memcached的任何機(jī)制，所以要往memcached里寫入數(shù)據(jù)得用后臺的動態(tài)語言完成，可以利用404定向到后端去寫入數(shù)據(jù)。N“gMc會非常老實地將鏈接形式保存到文件系統(tǒng)中，這樣對于一個鏈接，可以很方便地查閱它在緩存機(jī)器上的緩存狀態(tài)和內(nèi)容，也可以很方便地和別的文件管理器如rsy砌等配合使用，它完完全全就是一個文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。應(yīng)用程序方面的緩存OSCacheOSCache由OpenSymphony設(shè)計，它是一種開創(chuàng)性的JSP定制標(biāo)記應(yīng)用，提供了在現(xiàn)有JSP頁面之內(nèi)實現(xiàn)快速內(nèi)存緩沖的功能，OSCache是個一個廣泛采用的高性能的J2EE緩存框架，OSCache能用于任何Java應(yīng)用程序的普通的緩存解決方案。OSCache有以下特點：緩存任何對象，你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。擁有全面的API--OSCacheAPI給你全面的程序來控制所有的OSCache特性。永久緩存--緩存能隨意的寫入硬盤，因此允許昂貴的創(chuàng)建(expensive-to-create)數(shù)據(jù)來保持緩存，甚至能讓應(yīng)用重啟。支持集群--集群緩存數(shù)據(jù)能被單個的進(jìn)行參數(shù)配置，不需要修改代碼。緩存記錄的過期--你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略(如果默認(rèn)性能不需要時)。OSCache是當(dāng)前運用最廣的緩存方案，JBoss,Hibernate,Spring等都對其有支持。OSCache的特點：1）緩存任何對象:你可以不受限制的緩存部分jsp頁面或HTTP請求，任何java對象都可以緩存。2）擁有全面的API：OSCacheAPI允許你通過編程的方式來控制所有的OSCache特性。3）永久緩存：緩存能被配置寫入硬盤，因此允許在應(yīng)用服務(wù)器的多次生命周期間緩存創(chuàng)建開銷昂貴的數(shù)據(jù)。4）支持集群：集群緩存數(shù)據(jù)能被單個的進(jìn)行參數(shù)配置，不需要修改代碼。5）緩存過期：你可以有最大限度的控制緩存對象的過期，包括可插入式的刷新策略（如果默認(rèn)性能不能滿足需要時）。2）Memcachedmemcached是高性能的分布式內(nèi)存緩存服務(wù)器。一般的使用目的是，通過緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)，以提高動態(tài)Web應(yīng)用的速度、提高可擴(kuò)展性。Memcached是以Key/Value的形式單個對象緩存。3）自主開發(fā)的內(nèi)存數(shù)據(jù)緩存服務(wù)a）獨立進(jìn)程方式的緩存服務(wù)對于一些常用的動態(tài)數(shù)據(jù)通過開發(fā)程序服務(wù)緩存在內(nèi)存中，提供給其他子系統(tǒng)調(diào)用，如下面的數(shù)據(jù)就可以通過這樣方式進(jìn)行緩存。1）用戶基本信息及狀態(tài)的信息緩沖2）列表緩存，就像論壇里帖子的列表3）記錄條數(shù)的緩存，比如一個論壇板塊里有多少個帖子，這樣才方便實現(xiàn)分頁。4）復(fù)雜一點的group，sum，count查詢，比如積分的分類排名b）集成在WEB應(yīng)用中的內(nèi)存緩存在web應(yīng)用中對于熱點的功能，考慮使用完全裝載到內(nèi)存，保證絕對的響應(yīng)速度，對于需要頻繁訪問的熱點數(shù)據(jù)，采用集中緩存（多個可以采用負(fù)載均衡），減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，比如：很多配置信息，操作員信息等等。2.3.3頁面靜態(tài)化靜態(tài)的HTML頁面嚴(yán)格地由標(biāo)準(zhǔn)的HTML標(biāo)示語言構(gòu)成，并不需要服務(wù)器端即時運算生成。這意味著，對一個靜態(tài)HTML文檔發(fā)出訪問請求后，服務(wù)器端只是簡單地將該文檔傳輸?shù)娇蛻舳?。從服?wù)器運行的那個時間片來看，這個傳輸過程僅僅占用了很小的CPU資源。頁面靜態(tài)化就是采用效率最高、消耗最小的純靜態(tài)化的html頁面來替換動態(tài)頁面。我們盡可能使我們的網(wǎng)站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現(xiàn)，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。同時采用第三方開源的CMS系統(tǒng)來實現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)容的管理。對于大量內(nèi)容并且頻繁更新的網(wǎng)站，我們無法全部手動去挨個實現(xiàn)頁面靜態(tài)化，所以我們需要引入常見的信息發(fā)布系統(tǒng)CMS），信息發(fā)布系統(tǒng)（CMS）可以實現(xiàn)最簡單的信息錄入自動生成靜態(tài)頁面，對于一個大型網(wǎng)站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。同時，HTML靜態(tài)化也是某些緩存策略使用的手段，對于系統(tǒng)中頻繁使用數(shù)據(jù)庫查詢但是內(nèi)容更新很小的應(yīng)用，可以考慮使用HTML靜態(tài)化來實現(xiàn)，比如論壇中論壇的公用設(shè)置信息，這些信息目前的主流論壇都可以進(jìn)行后臺管理并且再數(shù)據(jù)庫中，這些信息其實大量被前臺程序調(diào)用，但是更新頻率很小，可以考慮將這部分內(nèi)容進(jìn)行后臺更新的時候進(jìn)行靜態(tài)化，這樣避免了大量的數(shù)據(jù)庫訪問請求。在進(jìn)行html靜態(tài)化的時候還可以使用一種折中的方法，就是前端繼續(xù)使用動態(tài)實現(xiàn)，在一定的策略下通過后臺模塊進(jìn)行定時把動態(tài)網(wǎng)頁生成靜態(tài)頁面，并定時判斷調(diào)用，這個能實現(xiàn)很多靈活性的操作。為了提高靜態(tài)HTML的訪問效率，主要可以對以下幾個方面進(jìn)行優(yōu)化：網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤I/O以及cache（高速緩沖存儲器）。2.3.4數(shù)據(jù)庫配置及優(yōu)化數(shù)據(jù)庫集群對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫采用RAC實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的集群。數(shù)據(jù)庫及表的散列把生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫和查詢數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分離，針對系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點，把大的表進(jìn)行拆分，對于訪問較多的表采用分區(qū)表。使用讀/寫數(shù)據(jù)庫分離，隨著系統(tǒng)變得越來越龐大，特別是當(dāng)它們擁有很差的SQL時，一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通常不足以處理負(fù)載。但是多個數(shù)據(jù)庫意味著重復(fù)，除非你對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分離。更一般地，這意味著建立主/從副本系統(tǒng)，其中程序會對主庫編寫所有的Update、Insert和Delete變更語句，而所有Select的數(shù)據(jù)都讀取自從數(shù)據(jù)庫（或者多個從數(shù)據(jù)庫）。盡管概念上很簡單，但是想要合理、精確地實現(xiàn)并不容易，這可能需要大量的代碼工作。因此，即便在開始時使用同一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，也要盡早計劃在PHP中使用分離的DB連接來進(jìn)行讀寫操作。如果正確地完成該項工作，那么系統(tǒng)就可以擴(kuò)展到2臺、3臺甚至12臺服務(wù)器，并具備高可用性和穩(wěn)定性。擁有良好的DB配置和備份很多公司都沒有良好的備份機(jī)制，也不知道如何恰當(dāng)?shù)赝瓿蛇@項工作。只有imp是不夠的，還需要進(jìn)行熱備份，從而得到超快的速度和超高的可靠性。另外，在將所有備份文件從服務(wù)器上轉(zhuǎn)移出來之前要進(jìn)行壓縮和加密。另外還要確保擁有設(shè)計合理的、有用的關(guān)于安全、性能和穩(wěn)定性問題的設(shè)定，包括防止數(shù)據(jù)敗壞，其中很多設(shè)定都是非常重要的。2.3.5文件存儲文件共享1）HDFS（GFS）HDFS是ApacheHadoop項目中的一個分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)，基于Google于2003年10月發(fā)表的GoogleFileSystem（GFS）論文。特性1）硬件要求低2）高容錯性3）易可擴(kuò)展4）配置簡單5）超大文件HDFS采用master/slave架構(gòu)。一個HDFS集群是由一個Namenode和一定數(shù)目的。atanodes組成。2）NFS與GFS比較首先從它們的功能上進(jìn)行分析。NFS即網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，是由SUN公司開發(fā)的。它是FreeBSD支持的文件系統(tǒng)中的一種，允許一個系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS，用戶和程序訪問遠(yuǎn)端系統(tǒng)上的文件就像訪問本地文件一樣。而GFS是Google為了滿足本公司迅速增長的數(shù)據(jù)處理要求而開發(fā)的文件系統(tǒng)。GFS是一個可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。它是針對Google的計算機(jī)集群進(jìn)行設(shè)計的，專門是為Google頁面搜索的存儲進(jìn)行了優(yōu)化。所以從功能上看，它們兩者是完全不同的概念。其次從結(jié)構(gòu)上比較，NFS至少包括兩個主要部分：一臺服務(wù)器，以及至少一臺客戶機(jī)。被共享的目錄和文件存放在服務(wù)器上，客戶機(jī)遠(yuǎn)程地訪問保存在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)。GFS則由一臺Master（通常有幾臺備份）和若干臺TrunkServer構(gòu)成。GFS中文件備份成固定大小的Trunk分別存儲在不同的TrunkServer上，每個Trunk有多份（比如3）拷貝，也存儲在不同的TrunkServer上。Master負(fù)責(zé)維護(hù)GFS中的Metadata，即文件名及其Trunk信息?？蛻舳讼葟腗aster上得到文件的Metadata，根據(jù)要讀取的數(shù)據(jù)在文件中的位置與相應(yīng)的TrunkServer通信，獲取文件數(shù)據(jù)。再從跨平臺性上，NFS的基本原則是“容許不同的客戶端及服務(wù)端通過一組RPCs分享相同的文件系統(tǒng)”，它是獨立于操作系統(tǒng)的，容許不同的操作系統(tǒng)共同地進(jìn)行文件的共享。而GFS則沒有這一特點，文件只能被集群系統(tǒng)中的PC所訪問，而且這些PC的操作系統(tǒng)一般是Linux。最后從規(guī)模上比較，HDFS只應(yīng)用在大批量的數(shù)據(jù)共享上。目前Google擁有超過200個的最后從規(guī)模上比較，GFS集群，其中有些集群的PC數(shù)量超過5000臺。集群的數(shù)據(jù)存儲規(guī)?？梢赃_(dá)到5個PB,并且集群中的數(shù)據(jù)讀寫吞吐量可達(dá)到每秒40G。而NFS一般沒有這么巨大的規(guī)模。文件的多服務(wù)器自動同步使用Linux2.6內(nèi)核的inotify監(jiān)控Linux文件系統(tǒng)事件。利用開源的lsync監(jiān)聽某一目錄，如果目錄內(nèi)文件發(fā)生增、刪、改，利用Rsync協(xié)議自動同步到多臺服務(wù)器。圖片服務(wù)器分離特別是如果程序與圖片都放在同一個APAHCE的服務(wù)器下，每一個圖片的請求都有可能導(dǎo)致一個HTTPD進(jìn)程的調(diào)用。使用獨立的圖片服務(wù)器不但可以避免以上這個情況，更可以對不同的使用性質(zhì)的圖片設(shè)置不同的過期時間，以便同一個用戶在不同頁面訪問相同圖片時不會再次從服務(wù)器（基于是緩存服務(wù)器）取數(shù)據(jù)，不但快速，而且還省了帶寬。還有就是，對于緩存的時間上，亦可以做獨立的調(diào)節(jié)。2.3.6網(wǎng)絡(luò)問題解決方案你不可能要求所有的使用人員，都和你的服務(wù)器在一個運營商的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，而不同網(wǎng)絡(luò)之間訪問速度會很慢，我們可以采用鏡像網(wǎng)站和引ACDN來解決這一問題。智能DNS解析我們可以在不同的網(wǎng)絡(luò)運營商部署web服務(wù)器，通過linux上的rsync工具自動同步到不同網(wǎng)絡(luò)接入商的web服務(wù)器上，以作為主站的鏡像。然后通過配置智能DNS解析來引導(dǎo)不同網(wǎng)絡(luò)的訪問用戶到對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)運營商l的web服務(wù)器。CDN如果有足夠的投資，也可以采用CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)），把靜態(tài)內(nèi)容（靜態(tài)頁面和圖片）進(jìn)行CDN緩存，以減輕服務(wù)器壓力。CDN的全稱是Co*mDeliveryNetwork，即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。它采取了分布式網(wǎng)絡(luò)緩存結(jié)構(gòu)（即國際上流行的瀝c?"e技術(shù)），其目的是通過在現(xiàn)有Sfeemet中增加一層新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣”，使用戶可以就近取得所需的內(nèi)容，解決mtemet網(wǎng)絡(luò)擁擠的狀況，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。從技術(shù)上全面解決由于網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等原因所造成的用戶訪問網(wǎng)站響應(yīng)速度慢的問題。（也就是一個服務(wù)器的內(nèi)容平均分部到多個服務(wù)器上，服務(wù)器智能識別，讓用戶獲取離用戶最近的服務(wù)器，提高速度。目前，國內(nèi)訪問量較高的大型網(wǎng)站如新浪網(wǎng)易等，均使用CDN網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，雖然網(wǎng)站的訪問巨大，但無論在什么地方訪問都會感覺速度很快。一般的網(wǎng)站如果服務(wù)器在網(wǎng)通，電信用戶訪問很慢，如果服務(wù)器在電信，網(wǎng)通用戶訪問又很慢。2.3.7WEB應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)設(shè)計思路基于MVC的三層應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)應(yīng)用開發(fā)實現(xiàn)MVC三層架構(gòu)進(jìn)行web應(yīng)用開發(fā)，采用ibatis作為持久層框架，c3p0作為數(shù)據(jù)庫連接池。iBATIS是一個可以設(shè)計和實現(xiàn)更好的Java應(yīng)用程序持久化層的框架°iBATIS把對象和存儲過程或者使用XML描述符的SQL語句進(jìn)行了關(guān)聯(lián)。簡單是iBATIS最大的優(yōu)勢ibatis-使用ibatis的十個理由至少能操作10種以上的數(shù)據(jù)庫可配置的caching（包括從屬）支持DataSource、localtransactionmanagemen和globaltransaction簡單的XML配置文檔支持Map,Collection,List和簡單類型包裝（如Integer,String）支持JavaBeans類（get/set方法）支持復(fù)雜的對象映射（如populatinglists,complexobjectmodels）對象模型從不完美（不需要修改）數(shù)據(jù)模型從不完美（不需要修改）你已經(jīng)知道SQL，為什么還要學(xué)習(xí)其他東西1）MVC架構(gòu)示意2）Struts架構(gòu)客戶端發(fā)送一個HTTP請求，通過Struts框架最后獲得一個HTTP響應(yīng)，這一過程非常重要，它是理解Struts框架的重點。上圖描述了Struts框架的結(jié)構(gòu)，而下圖通過一個活動圖更具體描述接受請求直至返回響應(yīng)的整個過程：面向服務(wù)的應(yīng)用架構(gòu)面向服務(wù)的應(yīng)用架構(gòu)是指構(gòu)建可分布式的、去中心化的服務(wù)器平臺，以提供許多不同的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫被分成很多個小部分，圍繞每個部分都會創(chuàng)建一個服務(wù)接口（API），并且該接口是訪問數(shù)據(jù)庫的唯一途徑。最終數(shù)據(jù)庫演變成一個非常龐大的共享資源。這種架構(gòu)是松散耦合的，并且圍繞著服務(wù)進(jìn)行構(gòu)建。面向服務(wù)的架構(gòu)提供給他們隔離特性，一個服務(wù)可能有很多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，他們之間的數(shù)據(jù)是相通的，而對外他們的接口只有一個，外面是無法知道這個服務(wù)后面的數(shù)據(jù)組織是如何搭建的。這樣就有了越來越多的應(yīng)用服務(wù)器。這些應(yīng)用服務(wù)器從數(shù)據(jù)眾多的服務(wù)（每個服務(wù)背后都有數(shù)據(jù)庫或集群數(shù)據(jù)庫）中聚合信息，然后生成我們所看到的A的各個網(wǎng)站頁面。這樣各種服務(wù)如插件一樣組成了一個開放的平臺，這樣團(tuán)隊的規(guī)模就會比較小，比較靈活。注Amazon就是采用了這種架構(gòu)來構(gòu)建的，它擁有上千臺服務(wù)器。2.4系統(tǒng)軟件參數(shù)優(yōu)化在一定的架構(gòu)基礎(chǔ)上，要提高并發(fā)處理能力則需要調(diào)整服務(wù)器的操作系統(tǒng)內(nèi)核參數(shù)、web服務(wù)器（tomcat的參數(shù)、apache的參數(shù)、Nginx的參數(shù)），以使其性能達(dá)到最優(yōu)化。2.4.1操作系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)整系統(tǒng)的內(nèi)核參數(shù)，增大連接數(shù)及TCP/IP的超時設(shè)置。Linux系統(tǒng)中：在/etc/sysctl.conf配置文件中增加如下內(nèi)核參數(shù)：2.4.2tomcat服務(wù)器優(yōu)化增大并發(fā)連接數(shù)，調(diào)整內(nèi)存參數(shù)的設(shè)置。1、JDK內(nèi)存優(yōu)化：當(dāng)應(yīng)用程序需要的內(nèi)存超出堆的最大值時虛擬機(jī)就會提示內(nèi)存溢出，并且導(dǎo)致應(yīng)用服務(wù)崩潰。因此一般建議堆的最大值設(shè)置為可用內(nèi)存的最大值的80%。Tomcat默認(rèn)可以使用的內(nèi)存為128MB，在較大型的應(yīng)用項目中，這點內(nèi)存是不夠的，需要調(diào)大.Tomcat默認(rèn)可以使用的內(nèi)存為128MB,Windows下,在文件/bin/catalina.bat，Unix下，在文件/bin/catalina.sh的前面，增加如下設(shè)置：JAVA_OPTS='-Xms【初始化內(nèi)存大小】-Xmx【可以使用的最大內(nèi)存】’需要把這個兩個參數(shù)值調(diào)大。例如：JAVA_OPTS='-Xms256m-Xmx512m'表示初始化內(nèi)存為256MB，可以使用的最大內(nèi)存為512MB。2、連接器優(yōu)化：在tomcat配置文件server.xml中的配置中，和連接數(shù)相關(guān)的參數(shù)有：maxThreads：Tomcat使用線程來處理接收的每個請求。這個值表示Tomcat可創(chuàng)建的最大的線程數(shù)。默認(rèn)值150。acceptCount：指定當(dāng)所有可以使用的處理請求的線程數(shù)都被使用時，可以放到處理隊列中的請求數(shù)，超過這個數(shù)的請求將不予處理。默認(rèn)值10。minSpareThreads：Tomcat初始化時創(chuàng)建的線程數(shù)。默認(rèn)值25。maxSpareThreads：一旦創(chuàng)建的線程超過這個值，Tomcat就會關(guān)閉不再需要的socket線程。默認(rèn)值75。enableLookups：是否反查域名，默認(rèn)值為true。為了提高處理能力，應(yīng)設(shè)置為falseconnnectionTimeout:網(wǎng)絡(luò)連接超時，默認(rèn)值60000，單位：毫秒。設(shè)置為0表示永不超時，這樣設(shè)置有隱患的。通?？稍O(shè)置為30000毫秒。maxKeepAliveRequests：保持請求數(shù)量，默認(rèn)值100。bufferSize：輸入流緩沖大小，默認(rèn)值2048pression：壓縮傳輸，取值on/off/force，默認(rèn)值off。其中和最大連接數(shù)相關(guān)的參數(shù)為maxThreads和acceptCount。如果要加大并發(fā)連接數(shù)，應(yīng)同時加大這兩個參數(shù)。webserver允許的最大連接數(shù)還受制于*作系統(tǒng)的內(nèi)核參數(shù)設(shè)置，通常Windows是2000個左右，Linux是1000個左右。apache服務(wù)器優(yōu)化加大并發(fā)數(shù)量和關(guān)閉不需要的模塊。因為apache非常消耗內(nèi)存，盡量輕量化。Apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadModule，保證更高的系統(tǒng)消耗和執(zhí)行效率同時配置apache和tomcat的組合使之能作到動靜分離，apache處理靜態(tài)頁面，tomcat處理動態(tài)頁面。在處理靜態(tài)頁面或者圖片、js等訪問方面，可以考慮使用代替Apache，它提供了更輕量級和更高效的處理能力Nginx服務(wù)器的優(yōu)化worker_processes：該參數(shù)的值最好跟cpu核數(shù)相等，能夠發(fā)揮最大性能，如果nginx所在服務(wù)器為2顆雙核cpu，則建議設(shè)定為4。3Web服務(wù)架構(gòu)評測主要對基于tomcat和nginx+tomca^web服務(wù)器的處理性能進(jìn)行測試，以作為不同性能要求下架構(gòu)選型的依據(jù)3.1測試環(huán)境3.1.1網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)網(wǎng)帶寬＞千M內(nèi)網(wǎng)。＞內(nèi)網(wǎng)ping包延遲：＜0.1ms網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫疽?.1.2服務(wù)器配置設(shè)備硬件配置操作系統(tǒng)NginxIBMX3650Redhatlinuxas4CPU:Intel(R)Xeon(R)E51502.66GHz2核*2內(nèi)存：4G千兆網(wǎng)卡Tomcat1HpDL580G4CPU:Intel(R)Xeon(TM)3.40GHz4核*2內(nèi)存：8G千兆網(wǎng)卡Redhatlinuxas5Tomcat2HpDL580G4CPU:Intel(R)Xeon(TM)3.40GHz4核*2內(nèi)存：8G千兆網(wǎng)卡Redhatlinuxas5Test1HpDL580G5CPU:Intel(R)Xeon(R)E73101.60GHz4核*2內(nèi)存：4G千兆網(wǎng)卡Redhatlinuxas5Test2IBMX3650CPU:Intel(R)Xeon(R)E51502.66GHz2核*2內(nèi)存：4G千兆網(wǎng)卡Redhatlinuxas43.1.3軟件環(huán)境操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化用做測試的各臺服務(wù)器，均在/etc/sysctl.conf配置文件中增加如下內(nèi)核參數(shù):Nginx設(shè)置主要配置如下：userwwwwww;worker_processes4;error_log/usr/local/nginx/logs/nginx_error.logdebug;pid/usr/local/nginx/logs/nginx.pid;worker_rlimit_nofile51200;events{useepoll;worker_connections51200;}http{includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;#charsetgb2312;server_names_hash_bucket_size128;client_header_buffer_size32k;large_client_header_buffers432k;sendfileon;tcp_nopushon;keepalive_timeout1;tcp_nodelayon;#gzipon;#gzip_min_length1k;#gzip_buffers416k;#gzip_http_version1.0;#gzip_comp_level2;#gzip_typestext/plainapplication/x-javascripttext/cssapplication/xml;#gzip_varyon;upstreamtomcats{}server{listen81;server_namelocalhost;proxy_redirectoff;location/{}#后端的Web服務(wù)器可以通過X-Forwarded-For獲取用戶真實IPproxy_set_headerX-Forwarded-For$remote_addr;location/{if($request_uri~*".*\.(js|css|gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$")TOC\o"1-5"\h\z{}if($request_uri~*"A/view/(.*)$"){}#}#定義日志格式log_formataccess'$remote_addr-$remote_user[$time_local]$request'"$status"$body_bytes_sent"$http_referer"''"$http_user_agent""$http_x_forwarded_for"';#打日志access_log/usr/local/nginx/logs/access.logaccess;#允許客戶端請求的最大的單個文件字節(jié)數(shù)client_max_body_size10m;#緩沖區(qū)代理緩沖用戶端請求的最大字節(jié)數(shù)可以理解為先保存到本地再傳給用戶client_body_buffer_size128k;#跟后端服務(wù)器連接的超時時間_發(fā)起握手等候響應(yīng)超時時間proxy_connect_timeout600;TOC\o"1-5"\h\z#連接成功后_等候后端服務(wù)器響應(yīng)時間_其實已經(jīng)進(jìn)入后端的排隊之中等候處理proxy_read_timeout600;#后端服務(wù)器數(shù)據(jù)回傳時間_就是在規(guī)定時間之內(nèi)后端服務(wù)器必須傳完所有的數(shù)據(jù)proxy_send_timeout600;#代理請求緩存區(qū)_這個緩存區(qū)間會保存用戶的頭信息以供Nginx進(jìn)行規(guī)則處理_一般只要能保存下頭信息即可proxy_buffer_size8k;#同上告訴Nginx保存單個用的幾個Buffer最大用多大空間proxy_buffers432k;#如果系統(tǒng)很忙的時候可以申請更大的proxy_buffers官方推薦*2proxy_busy_buffers_size64k;#proxy緩存臨時文件的大小proxy_temp_file_write_size64k;}}Tomcat設(shè)置主要配置如下：Tomcat5.5MaxThread500MinSpareThread25?MaxSpareThread75Xmx1740MJava環(huán)境>使用jdk1.6_03啟動兩個Tomcato使用jdk1.6啟動兩個客戶端的httpTes測試t進(jìn)程。

3.2測試結(jié)果3.2.1單個TOMCAT的WEB服務(wù)器NO客戶數(shù)線程數(shù)請求次數(shù)間隔時間測試服務(wù)器占用內(nèi)存服務(wù)器負(fù)載持續(xù)時間平均速度完成請求11500200萬0毫秒Test11.1G>15082秒12986條/秒106萬從第82秒開始，tomcat占用內(nèi)負(fù)載急劇升高，top顯示已達(dá)1速度急劇下降，錯包率100%，22500200萬25毫秒Test11.7G<6288秒4765條/秒137萬從第280秒左右開始，tomcat請求速度急劇下降，出現(xiàn)錯包，拋出““異常。Test2293秒4123條/秒120萬32500200萬50毫秒Test11.7G<3422秒2863條/秒120萬服務(wù)端從第400秒左右開始，tTest2請求速度急劇下降，開始且仍在在增加中，之前的錯包修Test2413秒2922條/秒120萬42500200萬200毫秒Test11.7G<2742秒1727條/秒128萬服務(wù)端從第740秒左右開始，tTest2請求速度急劇下降，開女率只有0.008%，達(dá)到1.7g后，在增加中。web服務(wù)器負(fù)載小Test2744秒1608條/秒119萬52500200萬500毫秒Test11.7G<11595秒742條/秒118萬服務(wù)端從第1595秒左右開始，tTest2請求速度急劇下降，開始達(dá)到1.7g后，截止停止測試時Test21575秒737條/秒116萬62500300萬1000毫秒Test11.7G<16362秒471條/秒300萬在測試進(jìn)度到80%左右時，tomcaTest2請求速度并未下降，直到包，丟包率只有0.003%，最長的Test26351秒472條/秒300萬

3.2.2Nginx+2個TOMCAT的WEB服務(wù)器NO客戶端數(shù)線程數(shù)請求次數(shù)間隔時間測試服務(wù)器Tomcat占用內(nèi)存服務(wù)器負(fù)載持續(xù)時間平均速度完成請求數(shù)最大響應(yīng)時長平均響時長12250150萬0毫秒Test11G<2347秒4322條/秒150萬93005毫秒0.21毫Test11G322秒4658條/秒150萬21244毫秒0.23毫22500200萬25毫秒Test11.4G<2542秒3690條/秒200萬45016毫秒0.27毫Test21.4G544秒3676條/秒200萬45014毫秒0.27毫32500300萬50毫秒Test11.7G<21140秒2445條/秒278萬Test21.7G1141秒2424條/秒276萬42500300萬200毫秒Test11.7G<11860秒1490條/秒277萬Test21.7G1863秒1482條/秒276萬52500500萬500毫秒Test11.7G<15475秒913條/秒500萬93000毫秒1.09毫Test21.7G5565秒898條/秒500萬92987毫秒1.11毫62500500萬1000毫秒Test1968M<110149秒492條/秒500萬9077毫秒2.02毫Test21G10149秒492條/秒500萬9044毫秒2.02毫

3.2.3Nginx+2個TOMCAT的WEB服務(wù)器+緩沖NO客戶端數(shù)線程數(shù)請求次數(shù)間隔時間測試服務(wù)器Tomcat占用內(nèi)存服務(wù)器負(fù)載持續(xù)時間平均速度（條/秒）完成請求數(shù)最大響應(yīng)時長平均響長12250150萬0毫秒Test10.2G<164秒23437150萬9993毫秒0.041Test20.2G59秒25423150萬3472毫秒0.04122500200萬25毫秒Test10.4G<1196秒10202200萬9616毫秒0.101Test20.4G194秒10361200萬9608毫秒0.10132500300萬50毫秒Test10.4G<1379秒7915300萬9015毫秒0.131Test20.2G384秒7812300萬10234毫秒0200毫秒Test10.4G<11220秒2459300萬3018毫秒0.401Test20.2G1241秒2417300萬3384毫秒0.41152500500萬500毫秒Test10.4G<15031秒993500萬3020毫秒1.001Test20.2G5055秒989500萬3394毫秒1.01162500500萬1000毫秒Test10.4G<110040秒498500萬3020毫秒2.001Test20.2G10038秒498500萬78毫秒2.001注：本次測試所用明頁面僅100個字節(jié)大小，測試過程中帶寬壓力可以忽略不計。測試過程中曾嘗試過使嫌大兆內(nèi)網(wǎng)下，無論是單頑《^亦或是晦如+277?^血，請求速度最大均不超過000條/秒，網(wǎng)絡(luò)帶寬使用已經(jīng)達(dá)至800此，實際應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)帶寬對整個瀝服務(wù)的影響會非常大3.3測試結(jié)果分析系統(tǒng)參數(shù)的影響分析worker_processes參數(shù)對Nginx性能的影響測試過程中分別設(shè)定worker_processes為8、4、2、1時發(fā)現(xiàn)，該參數(shù)對nginx性能影響不大，對服務(wù)器資源消耗也沒有太大影響，相關(guān)資料顯示，該參數(shù)的值最好跟cpu核數(shù)相等，能夠發(fā)揮最大性能，本次測試nginx所在服務(wù)器為2顆雙核cpu，因此最終測試設(shè)定為4。MaxThread參數(shù)對tomcat并發(fā)性的影響本次測試tomcat的MaxThread參數(shù)設(shè)定為500，進(jìn)行13000條/秒并發(fā)測試時，tomcat啟動并發(fā)線程過多，將服務(wù)器cpu耗盡。分析MaxThread雖能夠提高tomcat并發(fā)能力，但前提是在一個合理的范圍內(nèi)，要確保服務(wù)器負(fù)載不會因為并發(fā)線程過多而急劇升高，從而停止響應(yīng)。-Xmx最大內(nèi)存值對Tomcat能夠持續(xù)響應(yīng)高并發(fā)的影響持續(xù)高并發(fā)請求狀態(tài)下，有6次測試是因為tomcat內(nèi)存達(dá)到指定最大值導(dǎo)致響應(yīng)變慢，直至內(nèi)存溢出停止響應(yīng)，因此，Tomcat最大內(nèi)存對tomcat能夠持續(xù)響應(yīng)高并發(fā)請求有很大的影響，調(diào)整該值，應(yīng)該可以增加Tomcat響應(yīng)高并發(fā)請求的總數(shù)，進(jìn)而延長WEB服務(wù)能夠支撐峰值的時間。各架構(gòu)下的性能分析Nginx+2Tomcat的最大并發(fā)性低于單Tomcat，Nginx+2Tomcat最快為8980條/秒，單Tomcat為12986條/秒，分析可能是受nginx所在服務(wù)器性能影響所致。單tomcat在配置1.7g最大內(nèi)存時，在持續(xù)超過1479條/秒的并發(fā)請求下，在穩(wěn)定支撐約240萬次響應(yīng)后，Tomcat內(nèi)存達(dá)到1.7上限，之后Tomcat響應(yīng)會急劇變慢，錯包急劇上升。Nginx+2tomcat架構(gòu)下，2個tomcat分別配置1.7g最大內(nèi)存時，在持續(xù)超過2900條/秒的并發(fā)請求下，能夠穩(wěn)定支撐約540萬次左右響應(yīng)，之后兩個Tomcat內(nèi)存都會達(dá)到1.7上限，響應(yīng)會急劇變慢，但錯包情況并未出現(xiàn)。在Nginx+2tomcat，同時配置了緩存的情況下，可以達(dá)到1.5萬以上的并發(fā)處理能力3.4評測結(jié)果單個tomcat的處理能力在500條/秒左右單個tomcat能穩(wěn)定支持每秒500左右的并發(fā)請求。Nginx+Tomcat比單個Tomcat更穩(wěn)定，不易出現(xiàn)錯包，可以通過擴(kuò)充tomcat集群(新增tomcat服務(wù)器)來提升系統(tǒng)的并發(fā)能力單個tomcat在超出并發(fā)能力的提求下，處理能力大大下降，并出現(xiàn)大量錯包，而采用Nginx+2Tomcat架構(gòu)在各種測試下，均未出現(xiàn)錯包，但處理能力也會下降。單個tomcat能穩(wěn)定支持每秒500左右的并發(fā)請求，而Nginx+2Tomcat能支持每秒1000左右的并發(fā)請求。所以可以通過新加tomcat務(wù)器來提升系統(tǒng)的并發(fā)能力，但在tomcat的總體處理能力超過nginx的處理能力時無效。3）Nginx+2Tomcat配置了緩存后，靜態(tài)頁面的并發(fā)能力不再受tomcat的限制，單個nginx的并發(fā)處理能力能達(dá)到1.5萬以上。配置了緩存后，nginx+2tomcat的處理能力實測數(shù)據(jù)超過了1.5萬次/秒，而單個tomcat可以支撐500次/秒，則從理論上計算一組Nginx+30個Tomcat集群可以支撐1.5萬次/秒的并發(fā)處理。注：為tomcat均分配1.7G內(nèi)存。4配置選型4.1網(wǎng)絡(luò)帶寬只考慮門戶訪問的帶寬占用，后臺管理頁面等其他業(yè)務(wù)訪問與門戶訪問相差2-3個數(shù)量級，這一部分網(wǎng)絡(luò)流量占用忽略。同時考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率（70%）根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計能力，每秒網(wǎng)絡(luò)流量=WEB網(wǎng)站每秒鐘訪問流量=（每次訪問占用的帶寬X每秒訪問次數(shù)）/帶寬利用率=（200K*8*n）/0.7注：一般門戶的首頁大?。?M、平均200K/頁面，我們以平均值來計算。并發(fā)能力占用的網(wǎng)絡(luò)帶寬100次/秒228M200次/秒457M500次/秒1442M1000次/秒2286M4.2架構(gòu)和硬件配置選型4.2.1硬件配置參考序號產(chǎn)品功能參考型號、配置TPMC1主機(jī)設(shè)備1.1數(shù)據(jù)庫服務(wù)器IBMSystemx3850M2,4個處理器，每處理器為6核，共計24核。內(nèi)存大小16G。SAS硬盤，硬盤大小587GB。4U機(jī)架，集成雙千兆以太網(wǎng)接口，兩塊千兆的光纖網(wǎng)卡。6845081.2WEB服務(wù)器IBMSystemx3850M2,4個處理器，每處理器為6核，共計24核。內(nèi)存大于8G。SAS硬盤，硬盤大小587GB。4U機(jī)架，集成雙千兆以太網(wǎng)接口，兩塊千兆的光纖網(wǎng)卡。6845081.3管理終端IBMSystemx3560，1個IntelXeonE5450處理器，內(nèi)存大小2G，2U機(jī)架。326002網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

2.1負(fù)載均衡器RADWARE應(yīng)用負(fù)載均衡設(shè)備,型號:為ODS-504,有，4個可選的千兆位電端口，1G主內(nèi)存，500M處理能力（最大可通過License升級為4G）2.2防火墻CISCOASA5520防火墻并發(fā)連接：280000網(wǎng)絡(luò)吞吐：450安全過濾：225MB網(wǎng)絡(luò)端口：4個千兆以太網(wǎng)接口+1個快速用戶數(shù)限：無用戶數(shù)限制用戶VPN支持：支持2.2交換機(jī)QuidwayS3952P-EI傳輸速率：10Mbps/100Mbps/1000Mbps網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)：IEEE802.1Q、IEEE802.1D端口數(shù)量：48接口介質(zhì)：10/100Base-T、1000Base-X傳輸模式：全雙工/半雙工自適應(yīng)背板帶寬：32Gbps3存儲設(shè)備3.1光纖存儲柜光纖存儲柜（EVA4100）3.2光纖交換機(jī)光纖交換機(jī)（4/32BSANSwitch）注：上表為硬件的參考配置，根據(jù)網(wǎng)站規(guī)模的不同，在初期可