高等院校師范生實習(xí)基地建設(shè)的評價模型

高等院校師范生實習(xí)基地建設(shè)的評價模型摘要高等院校師范的教育實習(xí)是培養(yǎng)合格人才的重要環(huán)節(jié)，實習(xí)基地是完成這一任務(wù)的載體，只有把實習(xí)基地建設(shè)好，才能順利的完成這一任務(wù)。加強教育實習(xí)基地的建設(shè)是提高師范生教育技能的刻不容緩的工作，而如何定量評價教育實習(xí)基地，是指導(dǎo)教育實習(xí)基地建設(shè)的首要目標(biāo)，本文分為兩部分，第一部分，分析教育實習(xí)基地對師范類專業(yè)教育專業(yè)人才培養(yǎng)的影響因子及其影響力的大小，為指導(dǎo)教育實習(xí)基地提供科學(xué)依據(jù)；第二部分，建立起對教育實習(xí)基地建設(shè)規(guī)范度的評價模型。第一部分，首先從理論分析入手，以師范類專業(yè)教育專業(yè)為例，仔細(xì)分析師范類專業(yè)教育專業(yè)的特點和人才培養(yǎng)要求，提出了七大影響實習(xí)生教育技能培養(yǎng)的因子，分別是〃為'硬件設(shè)施'、〃為'實習(xí)課時’、“為'受教育學(xué)生的123整體水平’、匕為'教研活動’、u5為'實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量’、u6為'實習(xí)導(dǎo)師’、u7為'實習(xí)職位’等七個因子，在七個因子中，通過往年實習(xí)生的培養(yǎng)情況，與教育基地的實際情況，結(jié)合教育專家的建議，運用'專家排序法’，其公式為A.=2[m(n+1)-P]/mn(1+n)，計算出七個影響因子的權(quán)重，分別為：p=30,p=40,p=16,p=30,p=24,p=34,p=26，通過七個影響因1234567子建立起模糊綜合評價模型，從網(wǎng)絡(luò)上尋得某年高等院校的教育實習(xí)數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)提出了含有調(diào)節(jié)因子的歸一化公式：y=以*((h-h.)/(h-hn))+PP=(1-以)/2，再經(jīng)過模糊綜合評價模型，得出了五個因子對教育實習(xí)基地的規(guī)范化建設(shè)的影響權(quán)重，分別為硬件設(shè)施影響率為13.78%；實習(xí)課時影響率為10.58%、受教育學(xué)生的整體水平影響率為；8%；教研活動影響率為；16.99%、實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量影響率為16.35%、實習(xí)導(dǎo)師影響率為22.12%、實習(xí)職位影響率為12.17%。第二部分，考慮到教育實習(xí)基地規(guī)范性的評價是一種灰色問題，對七個影響因子的影響機理并不清楚，就建立起一個初始權(quán)值為[-0.05,0.05]，學(xué)習(xí)率為0.01，最大誤差為0.00000001，迭代步數(shù)為2000，6個隱單元，4個輸出層，第一、二層的傳遞函數(shù)為‘logsig’的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判定輸出值中，采用‘社會評判法’，即通過用人單位對實習(xí)生的綜合能力的評價，來反映出教育實習(xí)基地的培養(yǎng)實習(xí)生的能力(實習(xí)生實習(xí)前的水平是相同或相近的)，從網(wǎng)絡(luò)獲取實習(xí)數(shù)據(jù)后，經(jīng)過第一部分的歸一化處理，得到訓(xùn)練指標(biāo)值，放入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，投入評判使用，得到評價結(jié)果與實際評價結(jié)果的相對誤差值為25%。將構(gòu)建好的模糊綜合評價模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合，提出了對教育實習(xí)基地規(guī)劃建設(shè)的方案。關(guān)鍵字：模糊綜合評價模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型教育實習(xí)基地專家排序法一問題重述教育實習(xí)是培養(yǎng)合格人才的重要環(huán)節(jié)，實習(xí)基地是完成這一任務(wù)的載體，只有把實習(xí)基地建設(shè)好了，才能順利完成這一任務(wù)。加強教育實習(xí)基地建設(shè)是高校擴招后刻不容緩的工作，是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵，也是實習(xí)基地自身發(fā)展的需要。隨著我國高等教育改革逐步深入，師范院校教育實習(xí)也日漸成為教師教育理論與實踐研究的熱點。從根本上來講，師范院校學(xué)生的教師職業(yè)素質(zhì)不全是“教”出來的，而在真實教育環(huán)境中不斷實踐，才是師范生成為未來合格教師的根本道路。因此，建立相對穩(wěn)定的教育實習(xí)基地成為各國師范教育實習(xí)中理論與實踐聯(lián)系是必由之路。我院教育專業(yè)較多，如何定量評價中學(xué)作為教育實習(xí)基地是我們當(dāng)前需要解決的問題，評價要能反映數(shù)學(xué)教育專業(yè)的特點和人才培養(yǎng)要求，促進基地規(guī)范化建設(shè)。請思考眾專業(yè)實習(xí)基地建設(shè)的評價方法，建立教育實習(xí)基地評價的模型。二問題分析與基本思路教育實習(xí)基地評價問題的研究要考慮很多因素，面對浩如煙海的大量數(shù)據(jù)信息，如何進行有效的甄別和篩選是解決教育實習(xí)基地評價問題的當(dāng)務(wù)之急。影響教育實習(xí)基地評價的因素很多，包括教學(xué)硬件條件、實習(xí)生的上課次數(shù)、受教育學(xué)生的整體水平、教研活動的次數(shù)等等。本文分析和研究了教育實習(xí)基地現(xiàn)狀，通過建立模糊綜合判別法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，雙向預(yù)測，得出結(jié)論，并將預(yù)測的結(jié)論與實際結(jié)論相對比，求出其相對誤差，得出最優(yōu)評判模型，從而來指導(dǎo)各個院校根據(jù)自身的實際情況，制定出合理的教育實習(xí)基地評價標(biāo)準(zhǔn)。其基本思路見下圖圖1

V模型評價圖1:思路流程圖三符號說明與基本假設(shè)3.1符號說明u12u13u14u15u16u17uu12u13u14u15u16u17hP某因素N的P的原始值h?.min因素N的最小值hmax因素N的最大值y歸一化后的輸出數(shù)據(jù)a、P歸一化公式的調(diào)制因子r關(guān)于Vj的隸屬程度Xi輸入信號Yk輸出信號X輸入向量t期望輸出值Y網(wǎng)絡(luò)輸出值Wj輸入節(jié)點與隱層節(jié)點的聯(lián)接強度取值Tik隱層節(jié)點與輸出節(jié)點之間的聯(lián)接強度w=。）3.2模型假設(shè)勺n”連接權(quán)矩陣假設(shè)實習(xí)生在實習(xí)之前的綜合水平是相同的或是相近的;社會評價的群體是教育工作者教育實習(xí)基地是針對非特殊群體的。四模型的建立與求解4.1教育專業(yè)的特點與人才培養(yǎng)要求在師范生大學(xué)教育學(xué)習(xí)階段，不僅要獲得專業(yè)上的知識，還必須懂的自己將來所從事行業(yè)上的行業(yè)知識，從社會教育實際中分析，做為一名中學(xué)教師必須具備以下的基本條件與基本能力要求，而這些基本條件和基本能力是在大學(xué)教育學(xué)習(xí)階段完成的：1、大學(xué)師范專業(yè)文憑；2、普通話等級二級乙等以上等級；3、教育學(xué)、心理學(xué)、教育教法學(xué)的考核過關(guān)；4、教育教學(xué)各種法律法規(guī)考核過關(guān)；5、三筆字（鋼筆、毛筆、粉筆）考核合格；6、取得電腦二級合格證書；7、熟悉多種教育教學(xué)方法和學(xué)習(xí)指導(dǎo)方法并用于實踐；8、熟悉備課的基本程序、過程和方法，并能備出結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)條理清楚用于指導(dǎo)教學(xué)的重難點突出的備課教9、說課的能力；（說課指的是講述整節(jié)課的構(gòu)思和設(shè)計思路）

10、評課的能力；（評課是指評論其他教師上課的優(yōu)點和缺點）11、上課給其他教師評論、領(lǐng)導(dǎo)評論的能力。12、歸納總結(jié)方面的能力；15、管理、組織、策劃方面的才能；16、表演講解方面的才能；17、專業(yè)知識的掌握；18、給學(xué)生做模范表率方面的能力；19、忍辱負(fù)重的能力，吃苦耐勞的奉獻精神；20、合理地布置不同難度不同層次的作業(yè)的能力，要考慮不同的學(xué)生的不同的學(xué)習(xí)能力；21、批改作業(yè)改試卷算分?jǐn)?shù)的能力；22、承受各種會議與表冊填寫的能力；23、會寫優(yōu)秀的不少于5000字的論文的能力；24、通過努力取得教師資格證書；25、永遠(yuǎn)做學(xué)生的思想工作，參加各種各樣的培訓(xùn)，在學(xué)生的能力隨教師素質(zhì)的提高而不斷被教師影響下提高，將對于教師形成壓力；并從上述基本要求中，結(jié)合中學(xué)對教師的實際要求，提出了教育實習(xí)基地評價指標(biāo)權(quán)值體系：教育實習(xí)基地評價指標(biāo)權(quán)值體系調(diào)研（專家評值）一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)分值教態(tài)自然大方，不怯場教師基本素質(zhì)普通話流利，不采用方言教師基本素質(zhì)教學(xué)語言運用得當(dāng)，教學(xué)生動課前準(zhǔn)備教學(xué)工作教學(xué)內(nèi)容教學(xué)組織教學(xué)方法板書清晰，層次分明備課認(rèn)真，能鉆研教材，虛心向教師請教有關(guān)問題教案完備，格式標(biāo)準(zhǔn)，質(zhì)量較高，能獨立按時完成認(rèn)真試講，內(nèi)容熟悉，能接受意見，不斷改進教學(xué)目的明確，內(nèi)容難易適中，重視發(fā)展學(xué)生素質(zhì)教學(xué)重點突出，難點抓得準(zhǔn)，并在講授中有重點體現(xiàn)善于吸收教育改革成果，重視貼近生活課堂教學(xué)組織嚴(yán)密，課堂秩序好駕馭課堂能力強，應(yīng)變能力強，善于處理突發(fā)事件與學(xué)生的雙邊交流良好，善于調(diào)控課堂氣氛根據(jù)教學(xué)情況熟練、靈活運用各種教學(xué)方法采用啟發(fā)式教學(xué)，注重雙邊活動，不采用“滿堂灌”教學(xué)能熟練運用現(xiàn)代教育技術(shù)手段教學(xué)注重發(fā)揮學(xué)生的主體性和教師的主導(dǎo)作用，因材施教，善于針對不同程度的學(xué)生提出不同難度的問題課堂氣氛活躍，學(xué)生注意力集中教學(xué)效果學(xué)生樂意回答問題，回答問題正確率較高學(xué)生普遍反映能當(dāng)堂吸收教學(xué)內(nèi)容能主動、耐心、細(xì)致地解疑答問課后活動批改作業(yè)仔細(xì)、正確，評講作業(yè)認(rèn)真，效果好指導(dǎo)科技活動和興趣小組的能力強能主動向班主任了解班級的相關(guān)情況較快地掌握和熟悉全班學(xué)生的個人信息、工作準(zhǔn)備思想情況以及班級特點能以正確的教育思想為指導(dǎo)，根據(jù)實習(xí)學(xué)校要求，制定明確、具體、確實可行的工作計劃能處理日常事務(wù)，了解學(xué)生的心理，做好學(xué)生的思想工作組織主題班會及班級活動，內(nèi)容豐富，有班主任工作針對性，適合中學(xué)生特點，能開拓思想，開發(fā)智力，效果好有目的地了解個別學(xué)生情況，進行個別教工作內(nèi)容育善于運用家訪、家長會議或其它形式進行家長工作，并取得家長的密切配合對學(xué)生進行教育能針對班級特點進行分析研究，提出可行性強的班級建設(shè)建議工作效果獨立工作能力強，能開動腦筋想辦法，克服困難，開展工作,成績顯著選題能從實際出發(fā)，緊密結(jié)合基礎(chǔ)教育改調(diào)查目的革，具有針對性和實際意義教育調(diào)查調(diào)查方法調(diào)查目的明確，不空洞"運用各種調(diào)查方法協(xié)助調(diào)查，方法切實可行撰寫格式格式規(guī)范，包含調(diào)查報告各個要素，不寫成議論文、敘述文調(diào)查結(jié)果及其價值實習(xí)態(tài)度個人表現(xiàn)實習(xí)紀(jì)律師生關(guān)系觀點鮮明，論據(jù)充分，分析深透，具有較強說服力結(jié)論正確，建議切實可行實習(xí)目的明確，態(tài)度端正，能虛心向指導(dǎo)教師請教，接受建議調(diào)查結(jié)果及其價值實習(xí)態(tài)度個人表現(xiàn)實習(xí)紀(jì)律師生關(guān)系89104510101010876431010101088665101010106685610101010101010551551015101010555510151010105510101015101210781051010101212871015151510685510510101011955101010101012158920202020107676151015151512106510101010121510781010101055105410101010881078101010101010121513105101081085655510121010565510151012127510510510888810101010101010575555108910101010105

10129101291515151010101010121515101010581010881510101012151015111010151012810861510105121013710101010567712151510151020202020201520101058102020555555121520555510812253055557881010555513111220201010551010101020510552025182520102010201015141520520101020101810105201010得出影響教育實習(xí)基地評價指標(biāo)有七個，分別是:硬件設(shè)施、實習(xí)課時、受教育學(xué)生的整體水并從理論上分析影響因子的影響因素，我國的師范教育教學(xué)在長期的實踐中，基本形成了具有中國特征的師范教育教學(xué)的傳統(tǒng)。師范類專業(yè)人才培養(yǎng)要求體現(xiàn)“厚基礎(chǔ)、寬口徑、強能力、高素質(zhì)、重應(yīng)用”的原則，要求學(xué)生學(xué)習(xí)各科學(xué)的基本理論和方法，掌握相應(yīng)的專業(yè)基本理論和基本教育技能，并通過教育理論課程和教學(xué)實踐環(huán)節(jié)，形成良好的教師素養(yǎng)，初步具備從事教學(xué)和教學(xué)研究及進行科學(xué)研究、實際應(yīng)用的基本能力。實習(xí)生需要充分了解各自教育專業(yè)的特點和各自專業(yè)的發(fā)展要求來使自己的教學(xué)能力得到提升。而與之相關(guān)的因素在學(xué)校硬件設(shè)施方面，硬件設(shè)施是學(xué)習(xí)的最基本的條件，在生物、化學(xué)、物理等學(xué)科的教學(xué)中，實驗樓是最基本的條件，也是營造濃厚學(xué)習(xí)氛圍的條件，能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，從而提高學(xué)生實際運用能力。學(xué)校硬件設(shè)施包括教室、實驗樓、語音室、多媒體設(shè)備、圖書館、校園硬件設(shè)施等,若教學(xué)硬件不完善，這嚴(yán)重地阻礙了學(xué)生思維水平的提高和學(xué)科能力的培養(yǎng)。因此，教學(xué)硬件設(shè)施是影響實習(xí)生教學(xué)效果的重要因素；在實習(xí)課時方面，對實習(xí)基地建設(shè)的評價，其中實習(xí)基地能為實習(xí)生提供實習(xí)時間是一項重要指標(biāo)，倘若實習(xí)生安排的課時不夠，則實習(xí)效果不佳，實戰(zhàn)經(jīng)驗也就不豐富，充足的課時可以讓學(xué)生和老師有更多的交流和彼此之間的了解，會更有利于課堂教學(xué)；在受教育學(xué)生的整體水平方面，了解學(xué)生學(xué)習(xí)水平的高低是教學(xué)過程中的重要環(huán)節(jié)，實習(xí)者是否真實而準(zhǔn)確掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，是教師能否進行因材施教是首要條件。再者，學(xué)生學(xué)習(xí)水平的高低又是影響實習(xí)者教學(xué)的一個重要因素；在教研活動方面：教研組是學(xué)校教學(xué)中的主力，教研組活動，實際是教師的觀點交流，思想碰撞，團隊合力的打磨過程，豐富的教研活動可以推動學(xué)校發(fā)展，使之轉(zhuǎn)化成為強大的教育生產(chǎn)力，從而推動實習(xí)生教學(xué)質(zhì)量穩(wěn)步提升；在實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量方面，一個好的環(huán)境能培養(yǎng)出更好的人才，正所謂名師出高徒，實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量的優(yōu)劣，對實習(xí)生經(jīng)驗的初始積累會有很大的影響；實習(xí)導(dǎo)師，從專業(yè)素養(yǎng)和實習(xí)引導(dǎo)上，對實習(xí)生的實習(xí)指導(dǎo)是直接的關(guān)系；實習(xí)職位，在實習(xí)生實習(xí)時，提供的實習(xí)職位不同，對實習(xí)培養(yǎng)的效果也不同，比如代理班主任的實習(xí)，與任課教師的實習(xí)，從工作內(nèi)容來說就有著不同，而代理班主任的實習(xí)，對實習(xí)生的能力要求更強，需要更好的教學(xué)技能，在影響效果上，更能訓(xùn)練實習(xí)學(xué)生。4.2模糊綜合評判法原理模糊綜合評判法是指對受到多個因素制約的事物或?qū)ο笞鞒鲆粋€總的評價。它不但能最大限度地排除極端分子的干擾，提高整個評估的信度和效度而且還能夠比較逼真地模擬綜合評價的心理過程處理問題比較細(xì)微。因而它是一種客觀性強、應(yīng)用廣泛的統(tǒng)計方法。4.2.1因素權(quán)重的確定用專家排序法對各因素的權(quán)重進行確定。通過10位專家對實習(xí)基地評估，與實地考察，五個一級指標(biāo)因素進行排序，算出各因素的權(quán)重。計算公式為：A.=2[m(n+1)-P]/mn(1+n)j=1,2,3,4,5其中m為專家人數(shù)，n為指標(biāo)數(shù)，Pj是對同一指標(biāo)的順序和表1。表1專家人數(shù)指標(biāo)因素uuuuuuu111243245556332451125234515532443212355331252463312254734332338441413491335622103412552Pj30401630243426表1：專家給評估指標(biāo)因素的打分值計算權(quán)重的公式是A.=2[m(n+1)-P]mn(1+n)j=1,2,3,4,5式中，A,表小第j項指標(biāo)的權(quán)重，j表小指標(biāo)的序號，則j=1,2,3,4,5；m為專家人數(shù)，則m=5；n為指標(biāo)個數(shù)，則n=5；p第j個指標(biāo)的秩和，則依表1給出的數(shù)據(jù)可知：p=30,p=40,p=16,p=30,p=24,p=34,p=26代入公式計算各指1234567標(biāo)的百分比權(quán)重得-2*[10*(7+1)-30]/10*7*(1+7)--0.1785-2*[10*(7+1)-40]/10*7*(1+7)0,14292*[10*(7+1)—16]/10*7*(1+7)0.2286A=2*[10*(7+1)—30]/10*7*(1+7)=0.17852*[10*(7+1)—24]/10*7*(1+7)0-22*[10*(7+1)—34]/10*7*(1+7)0.16432*[10*(7+1)—24]/10*7*(1+7)0.2由此得出一級指標(biāo)的權(quán)重向量A=(0.17850.14290.22860.17850.20.16430.2)其中權(quán)重應(yīng)滿足歸一性和非負(fù)性條件。4.2.2建立模糊綜合評判模型4.2.2.1模糊綜合評判法的理論處理建立評價對象因素集U=(u,u,...,u)。這里的“評價對象”是指數(shù)學(xué)教育專業(yè)的實習(xí)生，“因素”是指教育實習(xí)基地的評價指標(biāo)。“因素”能綜合反映“對象”的質(zhì)量，因而可由這些“因素”來評價“對象氣在一級評價對象因素中，u:表小為硬件設(shè)施；u:表小為實習(xí)課時；u:受教育學(xué)生的整體水平；u:教研活動；u15:實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量；u16:實習(xí)導(dǎo)師；u17:實習(xí)職位。TOC\o"1-5"\h\z其中u,u,u,u的評價對象因素既屬于第一級又屬于第二級，即得：11131415u=u,u=u,u=u,u=u；則u:基本設(shè)施；u:多媒體；u:數(shù)學(xué)1121132514261527222324實驗室。建立評價等級集V=(V,v,v)。評價等級集是指由作為評估標(biāo)準(zhǔn)的m種12n評判等級構(gòu)成的集合。本文采用的評價等級集為｛優(yōu)秀；良好；及格；不及格｝。通過實際的考查與采樣調(diào)研，得到2003-2007年衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)調(diào)查數(shù)據(jù)，摘取部分?jǐn)?shù)據(jù)如表2：45678945678910學(xué)常寧衡陽市第衡陽市第成章校一中十三中學(xué)一中學(xué)中學(xué)2003-2007年衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)調(diào)查表序列號實習(xí)導(dǎo)師教學(xué)硬件實習(xí)生實習(xí)時間教師團隊質(zhì)量受教育學(xué)生的整體水平實習(xí)職位(大部分)教研活動的次數(shù)社會的反響基本設(shè)施多媒體實驗室195959319優(yōu)差代課4好186959317優(yōu)良代課8好177959318優(yōu)良代理15差171959315優(yōu)良代課19很好150959314優(yōu)良代課4很好264848619良差代課18差2928486110良差代理6一般270848616良良代課11一般259848617良良代課4一般293848618良良代理8一般369799119優(yōu)差代課9好388799114優(yōu)差代課10好3747991112優(yōu)優(yōu)代理12好373799118優(yōu)優(yōu)代課9好386799119優(yōu)優(yōu)代課17好484918915良良代課16一般480918917良良代課6一般482918918良良代課11差476918916良良代課8差472918918良良代課15差5898682112良良代理8一般579868213良優(yōu)代課12一般565868211良優(yōu)代課8一般表：2:2003-2007年衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)調(diào)查表(部分)詳細(xì)數(shù)據(jù)見附錄1。在上述數(shù)據(jù)中，各指標(biāo)因素權(quán)值通過專家排序法已得，即為:A(a,a,a,a,a)U(u,u,u,u,u)1234512345

因為A(a,a,a,a,a)=A(0.20.150.30.20.15)12345所以U(u,u,u,u,u)=U(0.20.150.30.20.15)123454.2.2.2評價指標(biāo)的歸一化處理歸一化是一種簡化計算的方式，即將有量綱的表達式，經(jīng)過變換，化為無量綱的表達式，成為純量。在多種計算中都經(jīng)常用到這種方法。其歸一化的定義為：歸一化就是要把你需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后(通過某種算法)限制在你需要的一定范圍內(nèi)。首先歸一化是為了后面數(shù)據(jù)處理的方便，其次是保證程序運行時收斂加快。鑒于歸一化的定義與特點，和對數(shù)據(jù)處理的需要，提出歸一化的計算公式：y=以*((h-h.)/(h-hn))+PP=(1—以)/2其中hp為某因素N的p的原始值，h.為因素N的最小值，hma?為因素N的最大值，a與p是歸一化公式的調(diào)制因子，y就是歸一化后的輸出數(shù)據(jù)，在各個因子之間，需要調(diào)節(jié)的因子為a與p，因為歸一化是一種將有量綱的表達式，經(jīng)過變換，化為無量綱的表達式，成為純量的計算，要保證程序運行時收斂加快，則歸一化必須要具有收斂性。歸一化收斂性的證明：驗證y=^--、+上^的斂散性。h—h2maxmin證明：因為x趨向于hmax所以x!mmax得lim所以x!mmax得limxThmaxx一hmin=1-hmin，1-81+8hmax因此y=8*「"minh-hmaxmin+空是收斂于1+8的。22證畢。4.2.2.2模糊綜合判別法的計算在歸一化計算之前，定義因素內(nèi)涵:u:硬件設(shè)施;11

u12:表小為實習(xí)課時；u13:受教育學(xué)生的整體水平；u:教研活動；u15:實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量u16:實習(xí)導(dǎo)師uu:硬件設(shè)施;11對U=(u,u,u,u,u)進行歸一化，U中(a,P)=(0.4,0.3)，111213141511(a,p)=(0.3,0.35)，(a,P)=(0.1,0.45)，(a,p)=(0.5,0.25)，(a,P)=(0.2,0.4)22334455處理部分據(jù)見附錄：表3：2003-2007年衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)調(diào)查表g實習(xí)導(dǎo)師L施際實驗室皿實啊間噩槌款器棧磨動的營的反1950.75950.980769231930.751y0.6681818180.750.25040.55(0,1.0.0)1S60.69950.980769231930.75170.6136363640.750.5080.51(0,1.0.0)1770.63950.980769231930.75180.6409090910.750.51150.53(0,0,0,1)1710.59950.980769231930.75150.5590909090.750.50190.47(LSS0)1500.45950.980769231930.75140.5318181820.750.5040.45(1,0,0,。)2640.543333333840.726923077860.626470588190.6681818180.50.250180.55(0,0,0,1)2920.73840.726923077860.6264705881100.6954545450.50.25160.57(0,0,1,0)2700.583333333840.726923077860.626470588160.5863636360.50.50110.49(0,0,1,0)2向0.51840.726923077860.626470588170.6136363640.50.5040.51(0,0,1,0)2930.736666667840.726923077860.626470588180.640909091〔〕.50.5180.53(0,0,1,。)369。?576666667790.611538462910.714705882190.6681818180.750.25090.55(0,1.0.。)3880.703333333790.611538462910.714705882140.5318181820.750.250100.45(0,1.0.0)3740.61790.611538462910.7147058821120.750.750.751120.61(0,1.0.0)3730.603333333790.611538462910.714705882180.6409090910.750.75090.53(0,1.0.0)3S60.69790.611538462910.714705882190.6681818180.750.750170.55(0,1.0.0)4840.676666667910.888461538890.679411765150.5590909090.50.50160.47(0,0,1,。)4800.65910.888461538890.679411765170.6136363640.50.5060.51(0,0,1,0)4820.663333333910.888461538890.679411765180.6409090910.50.50110.53(0,0,0,1)4760.623333333910.888461538890.679411765160.5863636360.50.5080.49(0,0,0,1)472〔:〕496666667910.888461538890.679411765180.6409090910.50.50150.53(0,0,0,1)5890.71860.773076923820.5558823531120.75〔〕.50.5180.61(0,0,1,。)5790.&43333333860.773076923820.555882353130.5045454550.50.750120.43(0,0,1,0)5650.55860.773076923820.555882353110.450.50.75080.39(0,0,1,0)5690.576666667860.773076923820.555赫2353190.6681818180.50.750120.55(0,0,1,0)5730.603333333860.773076923820.555882353170.6136363640.50.250160.51(0,1.0.0)6950.75720.45760.45090.6681818180.250.25040.55(0,1.0.0)6860.69720.45760.45070.6136363640.250.5180.51(0,1.0.。)6770.63720.45760.45080.6409090910.250.51150.53(0,0,0,1)表3:歸一化數(shù)據(jù)（部分）P：U(u11,u14,u15U(u11,u14,u15u16,u)=U(0.10.10840匆評判等級集,v）=V（優(yōu)，良，一般，差）（轉(zhuǎn)化為數(shù)量表示）。對U中每一因素根據(jù)評判集中的等級指標(biāo)進行模糊評判，得到評判矩陣:TOC\o"1-5"\h\zrr???r11121mrr???rR=21222mL[112…'」⑴其中，r表示u關(guān)于v的隸屬程度。（U,V,R）則構(gòu)成了一個模糊綜合評判ijiJ模型。確定各因素重要性指標(biāo)（也稱權(quán)數(shù)），合成得二———B=U.R=（b1，b2,???,b）（2）經(jīng)歸一化后，得B=\b,,b2,-,b],于是可確定對象P的評判等級。經(jīng)附錄的程序運行得：B=0.43000.33000.25000.53000.51000.69000.3800歸一化為B=0.13780.10580.080.16990.16350.22120.1217得出影響實習(xí)生能力的因素比例為硬件設(shè)施影響率為13.78%；實習(xí)課時影響率為10.58%；受教育學(xué)生的整體水平影響率為；8%教研活動影響率為；16.99%實習(xí)基地的教師團隊質(zhì)量影響率為16.35%實習(xí)導(dǎo)師影響率為22.12%實習(xí)職位影響率為12.17%。結(jié)果分析：從因素影響率中可以看出，實習(xí)導(dǎo)師質(zhì)量的好壞對數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)生影響最大，受教育學(xué)生整體水平對數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)生影響最小。而這一結(jié)果針對實習(xí)生具有主動學(xué)習(xí)的心態(tài)是有效的，正因為產(chǎn)生這一結(jié)果，與數(shù)據(jù)采集的群體是密不可分的。4.2.3建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模型的介紹BP網(wǎng)絡(luò)模型處理信息的基本原理是：輸入信號X通過中間節(jié)點（隱層點）作用于輸出節(jié)點，經(jīng)過非線形變換，產(chǎn)生輸出信號Yk，i網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的每個樣本包括輸入向量X和期望輸出量t，網(wǎng)絡(luò)輸出值Y與期望輸出值t之間的偏差，通過調(diào)整輸入節(jié)點與隱層節(jié)點的聯(lián)接強度取值W和隱層節(jié)點與輸出節(jié)點之與最聯(lián)接差度對應(yīng)以及瞿/繇和梯值方向下練即經(jīng)過止復(fù)此習(xí)經(jīng)過訓(xùn)練定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即能對類似樣本的輸入信息，自行處理輸出誤差最小的經(jīng)過非線形轉(zhuǎn)換的信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有并行分布處理，高度魯棒性和容錯能力，分布存儲及學(xué)習(xí)能力，能充分逼近復(fù)雜的非線性關(guān)系，且特別適合于求解內(nèi)部機制復(fù)雜、內(nèi)部聯(lián)系不明確的問題，這一點正好與我們要分析的問題吻合.因此，這里我們選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行建模.算法及結(jié)果普通的帶有一個隱層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖4所示，設(shè)網(wǎng)絡(luò)的輸入層具有n個神經(jīng)元，隱層具有m個神經(jīng)元，輸出層為一個神經(jīng)元，隱層和輸出層的活化函數(shù)取Sigmoid函數(shù)g(x)=.給定網(wǎng)絡(luò)的輸入樣本x=(x,x,x)，輸1+exp(x)12n入層到隱層的連接權(quán)矩陣w=。)，隱層到輸出層的連接權(quán)矩陣V=(七,V2,V)，則網(wǎng)絡(luò)的運行過程如下：隱層第i個神經(jīng)元的輸入為：Hidden.=丈x-w.(i=1,2,…m);k=1隱層第i個神經(jīng)元的輸出為：h=g(Hidden.);輸出層的輸出為：y=g(Uh-V.).i=1這里我們通過一個三層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某高校實習(xí)生的各項情況進行預(yù)測，根據(jù)所考慮的指標(biāo)體系，構(gòu)造一個一下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即網(wǎng)絡(luò)具有7個輸入單元，4個隱單元以及一個輸出單元.利用互聯(lián)網(wǎng)找到的以往的高校實習(xí)生的各項相關(guān)數(shù)據(jù)組成樣本集，并對樣本集進行歸一化處理.輸入層隱層輸出層圖2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實驗中網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值在［-0.05,0.05］之間隨機選取，學(xué)習(xí)算法采用離線BP算法，學(xué)習(xí)率設(shè)為0.01，最大誤差設(shè)為0.00000001，最大迭代步數(shù)設(shè)為2000.

取某高校實習(xí)生的一大部分相關(guān)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好以后再通過實習(xí)生的各項一小部分相關(guān)數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行測試.實驗中迭代到3762步時網(wǎng)絡(luò)停止訓(xùn)練(也就是說這是已經(jīng)達到我們事先給定的最大誤差，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束)，網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中誤差的變化曲線如圖3所示：2003-2007年衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)教育專業(yè)實習(xí)調(diào)查表實習(xí)導(dǎo)師教學(xué)硬件實習(xí)生實習(xí)時間實驗室受教育空河口卸U幣團率牛的才W教研活動的次數(shù)社會的反響基本設(shè)施多媒體認(rèn)拓量窗體水平怛L大部分)1950.75950.980769231930.75190.6681818180.750.25040.55(0.1.0.0)1860.69950.980769231930.75170.6136363640.750.5080.51(0.1.0.0)1770.63950.980769231930.75180.6409090910.750.51150.53(0,0,0,1)1710.59950.980769231930.75150.5590909090.750.50190.47(Xao,o)1500.45950.980769231930.75140.5318181820.750.5040.45(1.0.0.0)2640.543333333840.726923077860.626470588190.6681818180.50.250180.55(0,0,0,1)2920.73340.726923077860.6264705881100.6954545450.50.25160.57(0.0.1.0)2700.583333333840.726923077860.626470588160.5863636360.50.50110.49(0.0.1.0)259U.51840.726923077860.626470588170.6136363640.50.5040.51(0,0,1,0)2930.736666667340.726923077860.626470588180.6409090910.50.5180.53(0.0.1.0)3690.576666667790.611538462910.714705882190.6681818180.750.25090.55(0.1.0.0)3880.703333333790.611538462910.714705882140.5318181820.750.250100.45(0,1.0.0)3740.61790.611538462910.7147058821120.750.750.751120.61(0.1.0.0)3730.603333333790.611538462910.714705882180.6409090910.750.75090.53(0.1.0.0)3860.69790.611538462910.714705882190.6681818180.750.750170.55(0,1.0.0)4840.676666667910.888461538890.679411765150.5590909090.50.50160.47(0.0.1.0)4800.65910.888461538890.679411765170.6136363640.50.5060.51(0.0.1.0)4820.663333333910.S8S46153S890.679411765180.6409090910.50.50110.53(0,0,0,1)4760.623333333910.888461538890.679411765160.5863636360.50.5080.49(0.0.0.1)4720.596666667910.888461538890.679411765180.6409090910.50.50150.53(0.0.0.1)5890.71860.773076923820.5558823531120.750.50.5180.61(0,0,1,0)5790.643333333360.77307692382。?555882353130.5045454550.50.750120.43(0.0.1.0)5650.55860.773076923820.555882353110.450.50.75080.39(0.0.1.0)5690.576666667860.773076923820.555882353190.6681818180.50.750120.55(0,0,1,0)5730.&03333333360.773076923820.555882353170.6136363640.50.250lh0.51(0.1.0.0)6950.75720.45760.45090.6681818180.250.25040.55(0.1.0.0)6860.69720.45760.45070.6136363640.250.5180.51(0,1.0.0)6770.63720.45760.45080.6409090910.250.51150.53(0.0.0.1)6710.59720.45760.45050.5590909090.250.50190.47(1.0.0.0)6500.45720.45760.45040.5318181820.250.5040.45(1,0,0,0)7640.543333333910.888461538900.697058824190.6681818180.750.250180.55(0,0,0,1)7920.73910.888461538900.6970588241100.6954545450.750.25160.57(0.0.1.0)7700.斑3333333910.888461538900.697058824160.5863636360.750.50110.49(0,0,1,0)rri—TT.|—|..4.CL|—||.，rrr1-l1—1，—,.<Ti—r.，rT,r.-rrrLT.4LT/4f|1fl'■'!6950.75720.45760.45090.6681818180.250.25040.55(S1.0.0)u_,1_,U.J6860.69720.45760.45070.6136363640.250.51S0.51(0,1.0.0)6770.63720.45760.450S0.6409090910.250.51150.53(0,0,0,1)6710.59720.45760.45050.5590909090.250.50190.47(1,0,0,0)6500.45720.45760.45040.5318181820.250.5040.45(1,0,0,0)7640.543333333910.888461538900.697058824190.6681818180.750.250180.55(0,0,0,1)7920.73910.888461538900.6970588241100.6954545450.750.25160.57(0,0,1,0)7700.583333333910.888461538900.697058824160.5863636360.750.50110.49(0,0,1,0)7590.51910.888461538900.697058824170.6136363640.750.5140.51(0,0,1,0)7930.736666667910.888461538900.697058824180.6409090910.750.5080.53(0,0,1,0)869576666667850.75870.644117647190.6681818180.50.25190.55(0,1.0.0)8880.703333333850.75870.644117647140.5318181820.50.250100.45(0,1.0.0)8740.61850.75870.6441176471120.T50.50.750120.61(0,1.0.0)8730.603333333850.75870.644117647180.6409090910.50.75190.53(0,1.0.0)8860.69850.75870.644117647190.6681818180.50.750170.55(0,1.0.0)9840.676666667900.865384615880.661764706150.5590909090.50.50160.47(0,0,1,0)9800.65900.865384615880.661764706170.6136363640.50.5160.51(0,0,1,0)9820.663333333900.865384615880.6617647061S0.6409090910.50.50110.53(0,0,0,1)9760.623333333900.865384615880.661764706160.5S63636360.50.51S0.49(0,0,0,1)9720.596666667900.865384615880.6617647061S0.6409090910.50.50150.53(0,0,0,1)10890.71770.565384615790.5029411760120.750.250.50S0.61(0,0,1,0)10790.643333333770.565384615790.502941176030.5045454550.250.751120.43(0,0,1,0)10650.55770.565384615790.50294117601C.450.250.750S0.39(0,0,1,0)10690.576666667770.565384615790.502941176090.6681818180.250.751120.55(0,0,1,0)10730.603333333770.565384615790.502941176070.6136363640.250.251160.51(0,1.0.0)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對前44個數(shù)據(jù)的進行測試，并利用仿真對后面13個數(shù)據(jù)進行模擬這說明了我們所建立的網(wǎng)絡(luò)模型對這類預(yù)測問題具有較高的精度.于是我們采用這個網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)所查找到的各項二級指標(biāo)數(shù)據(jù)(上表)對后面的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如下表所示.

Columns1through140.00000.00000.00001.00001.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00001.00001.00000.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.0000Columns1.000015through1.0000281.00000.00000.00000.00000.00001.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00001.00000.00000.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00001.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000Columns0.000029through0.0000380.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00001.00001.00001.00001.00001.00000.00001.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00001.00001.00001.0000p1=0.44220.54000.45110.44220.64670.43330.55780.48670.43330.55780.46890.50440.43250.42130.59380.37620.43250.41380.35000.55250.59000.38000.45500.57130.50000.52000.49000.53000.55000.51000.47000.54000.45000.51000.52000.50000.50000.50000.50000.75000.75000.75000.2500

0.25000.50000.50000.25000.25000.41180.60000.45880.50590.45880.50590.55290.47060.52940.49410.56470.4471y10.000.000.000.000.630.000.000.940.000.000.000.710.000.000.001.000.001.001.000.000.380.000.000.001.001.001.000.000.400.000.000.000.000.000.000.000.001.000.000.000.000.001.000.000.000.001.000.00TrainingwithTRAINLI圖TrainingwithTRAINLIE.ileEditHiewIreer+XooIeIleEktopitindowHelp10°Performanceis0.0263158,Goalis1e-01310°10'2II■&81Lo-o-o-oHIHIHIHIMCJnJm'■市o當(dāng)-OQ&U-LI-EH10'41111111111—0102030405060708090100StopTraining109StopTraining圖3：訓(xùn)練過程誤差變化曲線由計算機輸出的結(jié)果，可以得：y11(0010),y12(0010),y13(0010),y14(0100),y15(1000),y16(0100)y17(0101),y18(1000),y19(0000),y110(0000),y111(0001),y112(1000)實際的統(tǒng)計結(jié)果為：y21(0010),y22(0010),y23(0010),y24(0100),y25(1000),y26(0100)y27(1000),y28(1000),y29(0100),y210(0010),y211(0001),y212(1000)相對較之下，輸出值有3個不正確，則其相對誤差為:e為相對誤差值；f為計算輸出值；p為標(biāo)準(zhǔn)值。計算得:￡=3X100%=25%12因此這BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評判模型是可用的。4.2.4模型綜合分析指導(dǎo)模糊綜合評價模型，給我們指出各個影響因子對教育實習(xí)生影響的能力，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，判定了教育實習(xí)基地優(yōu)劣的層次，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判定，給定某教育實習(xí)基地初始的判定結(jié)果后，指導(dǎo)某教育實習(xí)基地的改進，則通過模糊綜合評價模型來實現(xiàn)，當(dāng)某教育實習(xí)基地的資產(chǎn)一定時，即'教學(xué)硬件’一定時，我們可以通過提高實習(xí)生的實習(xí)時間、指導(dǎo)老師的水平、教研活動的次數(shù)，來提到教育實習(xí)基地的規(guī)范化建設(shè)，與培養(yǎng)、訓(xùn)練實習(xí)生的教學(xué)能力。五模型的評價5.1模型的優(yōu)點：（1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本質(zhì)實現(xiàn)了從輸入到輸出的一個映射，且理論上已保證它具有實現(xiàn)任何復(fù)雜非線性映射的功能。這使得這一模型特別適合于求解內(nèi)部機制復(fù)雜的問題，這一點正好與我們要分析的問題吻合；（2）模型具有自學(xué)習(xí)能力，它能通過樣本數(shù)據(jù)自動提取“合理的”求解規(guī)則，特別適合于求解這種灰色系統(tǒng)（即內(nèi)部信息對外界來說一無所知）；（3）模型結(jié)構(gòu)清晰，學(xué)習(xí)規(guī)則簡單，便于計算機實現(xiàn)；（4）模型具有很好的推廣能，很容易推廣到高校實習(xí)生實習(xí)等方面影響力的評價.5.2模型的不足：（1）模型所采用的學(xué)習(xí)算法易陷入局部極小值；（2）模型結(jié)構(gòu)以及參數(shù)的選取缺乏理論指導(dǎo)，只能在實驗中試驗來調(diào)整；六參考文獻[1]鄧勇.模糊數(shù)學(xué)在教育實習(xí)成績評價中的應(yīng)用[J].陜西教育（理論版）,2006,（8）.⑵付新超.教育實習(xí)成績評定改革淺議[J].河南教育學(xué)院學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）,1998,（3）.江家發(fā).高師院校教育實習(xí)基地建設(shè)的實踐與思考[J].中國高教研究,2005,（5）:26.呂文麗.教育實習(xí):教師成長的重要一環(huán)[J].中國民族教育,2010,（4）:18-20.基于粒子群算法的參數(shù)分析[J].中國礦業(yè)大學(xué)機電學(xué)院,2008,（5）.

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"好■差很好很好■差一般一般一般一般好好■好'好一般一般■差■差■差一般一般一般一般~好0.708890.55250.50.50.49412;...0.628890.563750.575560.421250.593330.601250.557780.428750.468890.593750.637780.383750.513330.413750.504440.398750.50.750.47059;...0.510.250.49412;...0.50.250.44706;...0.50.750.45882;...0.520.480.550.510.250.250.750.750.47059;...0.48235;...0.50588;...0.47059;...0.750.56471;...0.750.50588;...0.50.45882;...0.620.410.52