GIS空間分析-引論

課程簡介該課程在本專業(yè)中的地位1學(xué)習(xí)本課程要達(dá)到的目的2課程的總體規(guī)劃和設(shè)置3教材的章節(jié)安排4第一頁，共70頁。教學(xué)提綱第一節(jié)空間分析概述第二節(jié)空間分析的歷史與發(fā)展第三節(jié)GIS環(huán)境下的空間分析第二頁，共70頁。第一節(jié)空間分析概述第三頁，共70頁。第一節(jié)空間分析概述一、空間分析的概念二、空間分析的對象與研究內(nèi)容三、空間分析的目標(biāo)四、DIKW模型與地理智慧五、空間分析與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系第四頁，共70頁。引例—斯諾的霍亂病調(diào)查1854年8月到9月英國倫敦霍亂流行時(shí)，當(dāng)局始終找不到發(fā)病的原因，后來醫(yī)生約翰·斯諾（Johnsnow）參與調(diào)查他在繪有霍亂流行地區(qū)所有道路、房屋、飲用水機(jī)井等內(nèi)容的1:6500比例尺地圖上，標(biāo)出了每個(gè)霍亂病死者的居住位置，得到了霍亂病死者居住分布圖。第五頁，共70頁。引例—斯諾的霍亂病調(diào)查第六頁，共70頁。GIS空間分析簡介Spatialanalysis第七頁，共70頁。一、空間分析的概念空間分析（SpatialAnalysis，SA）是地理學(xué)的精髓，是為解答地理空間問題而進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析與挖掘。空間分析相關(guān)概念：空間數(shù)據(jù)操作主要是指在GIS中基于空間對象集合特征進(jìn)行的拓?fù)浞治?、疊加分析，距離、面積、路徑計(jì)算，以及基于空間關(guān)系的空間查詢等；對于屬性數(shù)據(jù)則主要表現(xiàn)為地圖可視化操作空間數(shù)據(jù)分析一般指空間數(shù)據(jù)的描述性和探索性分析技術(shù)和方法，特別是對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通過將數(shù)據(jù)圖形化或地圖化的探索性分析技術(shù)，研究數(shù)據(jù)潛在的模式、異常等空間統(tǒng)計(jì)分析是用統(tǒng)計(jì)的方法描述和解釋空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)空間建模主要是指依據(jù)某些理論和假設(shè)，建立模型描述空間現(xiàn)象的分布模型，預(yù)測空間過程及結(jié)果第八頁，共70頁。一、空間分析的概念空間分析是運(yùn)用空間思維解決空間問題的方法論，是集空間數(shù)據(jù)分析和空間特征模型于一體的工具集，圍繞研究問題的“空間”本質(zhì)建立分析模型，通過地理計(jì)算和空間表達(dá)挖掘空間數(shù)據(jù)中潛在的空間特征模式，以解決空間問題特征：探測空間數(shù)據(jù)中的模式研究空間數(shù)據(jù)模式間的關(guān)系，建立相應(yīng)的空間數(shù)據(jù)模型理解適于所觀察的處理過程預(yù)測和控制所發(fā)生的地理空間事件第九頁，共70頁?；贕IS的空間分析是地理信息系統(tǒng)的核心功能之一，是地理信息系統(tǒng)區(qū)別于其他信息系統(tǒng)的主要特征之一。可以從以下3個(gè)角度來理解：按空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1矢量數(shù)據(jù)分析；柵格數(shù)據(jù)分析2一維、二維、三維和多維按分析對象的維數(shù)3空間查詢分析；空間信息提取；空間綜合分析；數(shù)據(jù)挖掘；模型構(gòu)建；……按分析的復(fù)雜性一、空間分析的概念第十頁，共70頁。二、空間分析的對象與研究內(nèi)容空間分析的研究對象是地理空間實(shí)體，進(jìn)一步說，是地理空間實(shí)體所具有的空間特征空間分析的研究內(nèi)容包括：空間分析理論空間分析方法空間分析應(yīng)用第十一頁，共70頁。明確目標(biāo)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)獲得結(jié)果評價(jià)結(jié)果修改過程輸出結(jié)果GIS空間分析過程第十二頁，共70頁。三、空間分析的目標(biāo)空間分析的主要目標(biāo)是揭示地理空間特征，以解決空間問題：認(rèn)知。有效獲取空間數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行科學(xué)的組織描述，利用數(shù)據(jù)再現(xiàn)事物本身，如繪制風(fēng)險(xiǎn)圖解釋。理解和揭示地理空間數(shù)據(jù)的背景過程，認(rèn)識時(shí)間的本質(zhì)規(guī)律，如住房價(jià)格中的地理鄰居效應(yīng)預(yù)報(bào)。在認(rèn)識、掌握時(shí)間發(fā)生現(xiàn)狀與規(guī)律的前提下，運(yùn)用有關(guān)預(yù)測模型對為例的狀況作出預(yù)測，如傳染病的爆發(fā)調(diào)控。對地理空間發(fā)生的事件進(jìn)行調(diào)控，如合理分配資源。第十三頁，共70頁。四、DIKW模型與地理智慧DIKW模型DIKW金字塔第十四頁，共70頁。四、DIKW模型與地理智慧地理智慧，也可稱空間智慧，可以解決與位置相關(guān)的復(fù)雜空間問題。地理可視化地理決策地理設(shè)計(jì)地理控制第十五頁，共70頁。五、空間分析與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系空間分析地球科學(xué)地理學(xué)城市與區(qū)域科學(xué)生態(tài)學(xué)地圖學(xué)遙感數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)思想源泉分析方法與表達(dá)計(jì)算環(huán)境與工具第十六頁，共70頁。第二節(jié)空間分析的歷史與發(fā)展第十七頁，共70頁。第二節(jié)空間分析的歷史與發(fā)展一、地圖分析二、計(jì)量地理學(xué)三、地理信息系統(tǒng)四、地理計(jì)算五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第十八頁，共70頁。一、地圖分析目的：揭示制圖對象的時(shí)空特征及相互關(guān)系規(guī)律作用：獲得各要素的分布規(guī)律利用地圖分析揭示各要素的

相互聯(lián)系研究各要素的動態(tài)變化利用地圖分析進(jìn)行綜合評價(jià)第十九頁，共70頁。二、計(jì)量地理學(xué)計(jì)量地理學(xué)（QuantitativeGeography）又稱數(shù)量地理學(xué)或地理數(shù)量方法，是應(yīng)用數(shù)學(xué)思想方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行地理學(xué)研究的科學(xué)。它試圖以定量的精確判斷來彌補(bǔ)定性文字描述的不足；以抽象的、反映本質(zhì)的數(shù)學(xué)模型去刻畫具體的、龐雜的各種地理現(xiàn)象；以對過程的模擬和預(yù)測來代替對現(xiàn)狀的分析和說明；以合理的趨勢推導(dǎo)和反饋機(jī)制分析來代替簡單的因果關(guān)系分析。

第二十頁，共70頁。二、計(jì)量地理學(xué)計(jì)量地理學(xué)提供了理性的復(fù)雜方法以傳遞有關(guān)諸如行為、決策的確定性程度、綜合研究精度等有用的信息，與定性研究方法結(jié)合共同構(gòu)筑了地理學(xué)研究方法的科學(xué)體系。計(jì)量地理學(xué)是對地理學(xué)傳統(tǒng)研究方法的發(fā)展和變革，反映了地理學(xué)向定量化、科學(xué)化發(fā)展的趨勢，使地理學(xué)由一門對地表事物進(jìn)行解釋性描述的學(xué)科，轉(zhuǎn)變?yōu)橐婚T進(jìn)行確定性解釋的科學(xué)。第二十一頁，共70頁。二、計(jì)量地理學(xué)|產(chǎn)生與發(fā)展地理學(xué)是一門研究地球表層自然要素與人文要素相互作用關(guān)系及其時(shí)空規(guī)律的科學(xué)。作為一門古老的空間科學(xué)，地理學(xué)與數(shù)學(xué)有著不解之緣。在古代，地理學(xué)與數(shù)學(xué)之源泉科學(xué)——幾何學(xué)，幾乎都是研究地表的科學(xué)，如運(yùn)用幾何學(xué)原理和方法測算河流長度、山體高度、土地面積等。在近代地理學(xué)時(shí)期，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的區(qū)位論被移植到地理學(xué)中，開辟了地理學(xué)運(yùn)用分析數(shù)學(xué)之先河。20世紀(jì)20-30年代，地理學(xué)研究中統(tǒng)計(jì)方法開始萌芽，主要是一般的數(shù)理統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行地理要素的統(tǒng)計(jì)概括和相關(guān)關(guān)系探討。第二十二頁，共70頁。二、計(jì)量地理學(xué)|發(fā)展階段計(jì)量地理學(xué)發(fā)展初期階段計(jì)量地理學(xué)發(fā)展中期階段計(jì)量地理學(xué)日趨成熟階段20世紀(jì)50年代末至60年代末20世紀(jì)60年代末至70年代20世紀(jì)70年代末至今把統(tǒng)計(jì)學(xué)方法引入地理學(xué)研究在地理學(xué)研究中應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)

地理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、GIS技術(shù)等結(jié)合第二十三頁，共70頁。

傳統(tǒng)地理學(xué)方法計(jì)量地理學(xué)方法實(shí)地考察收集資料根據(jù)已有的概念體系條理化比較歸納、概括地理解釋建立理論與法則觀察實(shí)踐先期模式資料篩選建立理論與法則反復(fù)檢驗(yàn)成功建立模型提出假設(shè)失敗二、計(jì)量地理學(xué)第二十四頁，共70頁。三、地理信息系統(tǒng)GISGIS什么是GIS？GeographicInformationSystem第二十五頁，共70頁。三、地理信息系統(tǒng)英國著名地理學(xué)家R.J.Johnston在1995年曾指出“計(jì)量革命的直接成果是導(dǎo)致了GIS革命的到來”。GIS起源于20世紀(jì)60年代，是對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、表達(dá)、更新、檢索、管理、綜合分析與輸出的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系統(tǒng)。GIS是以應(yīng)用為導(dǎo)向的空間信息技術(shù)，強(qiáng)調(diào)空間實(shí)體及其關(guān)系，注重空間分析與模擬，是重要的地理空間數(shù)據(jù)管理和分析工具。第二十六頁，共70頁。三、地理信息系統(tǒng)GIS由哪幾部分組成？GIS計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)用戶空間數(shù)據(jù)應(yīng)用模型第二十七頁，共70頁。三、地理信息系統(tǒng)結(jié)果顯示數(shù)據(jù)分析和處理數(shù)據(jù)存儲和編輯數(shù)據(jù)采集輸入Phase1GIS的功能有哪些？Phase2Phase3Phase4第二十八頁，共70頁。GIS是客觀現(xiàn)實(shí)世界抽象化的數(shù)字模型GIS是地理空間數(shù)據(jù)管理、顯示與制圖的集成工具GIS是地理空間數(shù)據(jù)分析模擬與可視化的技術(shù)平臺三、地理信息系統(tǒng)第二十九頁，共70頁?？臻g數(shù)據(jù)管理GIS空間數(shù)據(jù)獲取空間數(shù)據(jù)輸入基于數(shù)學(xué)法則客觀世界數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫客觀世界的抽象化過程三、地理信息系統(tǒng)第三十頁，共70頁。三、地理信息系統(tǒng)輔助決策地圖制圖環(huán)境評價(jià)資源調(diào)查區(qū)域規(guī)劃國土、災(zāi)害監(jiān)測GISGIS主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？第三十一頁，共70頁。四、地理計(jì)算隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)方法的不斷進(jìn)步，空間數(shù)據(jù)分析處理方法論也隨之革新，20世紀(jì)90年代，一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、地球信息科學(xué)（Geomatics）、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法的地理計(jì)算學(xué)（GeoComputation）開始形成并逐漸發(fā)展起來，數(shù)量地理學(xué)進(jìn)入全新的計(jì)算地理學(xué)（GeocomputationalGeography）時(shí)代，地理空間數(shù)據(jù)分析與建模有了一個(gè)新的技術(shù)平臺。第三十二頁，共70頁。四、地理計(jì)算|概念與內(nèi)涵20世紀(jì)90年代中期，英國著名地理學(xué)家，里茲大學(xué)計(jì)算地理研究中心（TheCenterofComputationalGeography）StanOpenshaw教授認(rèn)為空間數(shù)據(jù)挖掘已成為數(shù)量地理學(xué)中一個(gè)重要分支，并以GeoComputation命名這個(gè)新的學(xué)科，StanOpenshaw因此被稱為“地理計(jì)算之父”。此后，許多學(xué)者紛紛從不同角度對地理計(jì)算的定義與內(nèi)容框架進(jìn)行設(shè)計(jì)，并論證其作為一個(gè)學(xué)科的必要性和合理性。第三十三頁，共70頁。四、地理計(jì)算|定義Openshaw在2000年進(jìn)一步深化對于地理計(jì)算的理解，認(rèn)為地理計(jì)算是一種高性能計(jì)算，用以解決目前不能解決的、甚至未知的空間問題的科學(xué)。英國里茲大學(xué)著名地理學(xué)家Rees等提議將地理計(jì)算定義為：應(yīng)用計(jì)算技術(shù)求解地理問題的理論、方法和過程。Gahegan在1999年發(fā)表的論文中細(xì)致地談到“…地理計(jì)算關(guān)注利用一系列方法的工具箱豐富地理模擬和分析大量高度復(fù)雜的、非確定性的問題…這是人類有意識的努力去探索地理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)之間的關(guān)聯(lián)。這是一個(gè)真正的對于數(shù)量地理學(xué)家的技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)家進(jìn)行計(jì)算性應(yīng)用的豐富源泉?！钡谌捻?，共70頁。四、地理計(jì)算|定義Conclelis（1998）采用相對簡潔的定義：地理計(jì)算是應(yīng)用數(shù)學(xué)計(jì)算方法與技術(shù)來描述空間特征、解釋地理現(xiàn)象、解決地理問題。Openshaw和Abrahart（2000）認(rèn)為：地理計(jì)算是一門新興的交叉學(xué)科，它是在科學(xué)方法的整體范圍內(nèi)利用各種不同類型的地理數(shù)據(jù)發(fā)展相關(guān)的地理工具和模型。2003年8月，我國亞運(yùn)村地理學(xué)術(shù)沙龍談到“虛擬地理實(shí)驗(yàn)室”建設(shè)，認(rèn)為地理計(jì)算既不是數(shù)量地理學(xué)，也不是GIS，而是智能計(jì)算在地理學(xué)中的精確應(yīng)用，是強(qiáng)大的高性能計(jì)算，其理論驅(qū)動是科學(xué)。第三十五頁，共70頁。四、地理計(jì)算地理計(jì)算試圖回歸計(jì)量革命時(shí)代的地理分析和建模，吸收了新的計(jì)算機(jī)科學(xué)成果，如高性能計(jì)算，模式識別、分類、預(yù)測與模型技術(shù)，知識挖掘，可視化等一系列計(jì)算方法和工具，建立地理模型并分析復(fù)雜的、具有不確定性的地理問題，從而豐富了地理學(xué)的研究。GeoComputation不僅僅是計(jì)算機(jī)在地理信息領(lǐng)域中的應(yīng)用，關(guān)鍵是可以輔助進(jìn)行地理研究，從而獲得基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的地理信息管理和地理信息分析。第三十六頁，共70頁。四、地理計(jì)算|模型與方法地理計(jì)算的目標(biāo)是將地理學(xué)領(lǐng)域的知識引入計(jì)算機(jī)工具，設(shè)計(jì)合適的地理數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)操作，研發(fā)時(shí)空尺度上的集群算法，獲得超越目前軟件、硬件能力的地理數(shù)據(jù)分析方法，用可視化和虛擬現(xiàn)實(shí)的手段實(shí)現(xiàn)地理問題的理解與交流。地理計(jì)算學(xué)是數(shù)量地理學(xué)向深層次的拓展，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)模型與模擬實(shí)驗(yàn)并重的理念，憑借計(jì)算機(jī)工具對地理學(xué)問題進(jìn)行定量或非定量分析的抽象概括和綜合研究，解決海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)庫分析的復(fù)雜空間問題。第三十七頁，共70頁。四、地理計(jì)算|模型與方法GeoComputation包含豐富的模型和方法體系，不僅采納了傳統(tǒng)的數(shù)量地理學(xué)理論與模型，還涉及一系列新的理論技術(shù)方法：GIS為之創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫；人工智能技術(shù)（ArtificialIntelligence，AI）和智能計(jì)算技術(shù)（ComputationalIntelligence，CI）為之提供計(jì)算原理和計(jì)算工具；高性能計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)為之提供動力。第三十八頁，共70頁。四、地理計(jì)算|模型與方法智能計(jì)算技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（NeuralNetwork，NN）、模糊邏輯模型（FuzzyLogic）、遺傳算法模型（GeneticAlgorithm，GA）、元胞自動機(jī)模型（CellularAutomata，CA）以及分形分析（FractalAnalysis）等不斷被引入并成為地理計(jì)算的核心。

高性能計(jì)算（High-PerformanceComputing）是利用超級計(jì)算機(jī)對大容量資料、需要進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與控制的系統(tǒng)以及那些復(fù)雜而又不能用其他手段來處理的現(xiàn)實(shí)世界所實(shí)施的計(jì)算。第三十九頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)概念的誕生與發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與發(fā)現(xiàn)這個(gè)命題的提出。第四十頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十一頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十二頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十三頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十四頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十五頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十六頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十七頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十八頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第四十九頁，共70頁。五、地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)第五十頁，共70頁。第三節(jié)GIS環(huán)境下的空間分析第五十一頁，共70頁。第三節(jié)GIS環(huán)境下的空間分析一、GIS的發(fā)展特征二、GIS空間分析的主要方式三、空間分析軟件工具四、空間分析過程與PPDAC模型第五十二頁，共70頁。一、GIS的發(fā)展特征組件化網(wǎng)絡(luò)化標(biāo)準(zhǔn)化全球化大眾化多維化商業(yè)化第五十三頁，共70頁。二、GIS空間分析的主要方式考慮到GIS環(huán)境下空間分析的易理解性和可操作性，這里將GIS環(huán)境下空間分析方法分為如下六個(gè)方面：基于傳統(tǒng)地圖方面的空間分析基于統(tǒng)計(jì)方法的空間分析時(shí)空數(shù)據(jù)分析專業(yè)模型與GIS工具集成分析智能化空間分析可視化空間分析第五十四頁，共70頁。二、GIS空間分析的主要方式考慮到GIS環(huán)境下空間分析的易理解性和可操作性，這里將GIS環(huán)境下空間分析方法分為如下六個(gè)方面：基于傳統(tǒng)地圖方法的空間分析基于統(tǒng)計(jì)方法的空間分析時(shí)空數(shù)據(jù)分析專業(yè)模型與GIS工具集成分析智能化空間分析可視化空間分析第五十五頁，共70頁。基于傳統(tǒng)地圖方法的空間分析基于傳統(tǒng)地圖方法的空間分析是指分析處理確定性空間數(shù)據(jù)或解決確定性空間問題的方法，它是高級空間分析的基礎(chǔ)。從算法來看，確定性空間分析的算法基本上是基于經(jīng)典數(shù)學(xué)方法建模的，其在GIS空間分析技術(shù)中已經(jīng)相當(dāng)成熟。第五十六頁，共70頁。基于統(tǒng)計(jì)方法的空間分析屬性數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)景觀格局分析用一般的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算屬性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。用空間統(tǒng)計(jì)方法對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括空間相關(guān)分析、回歸分析、趨勢面分析等屬于景觀生態(tài)學(xué)范疇，綜合分析景觀格局對整個(gè)生態(tài)過程的影響?？臻g統(tǒng)計(jì)分析包括：包括：空間統(tǒng)計(jì)分析與探索性空間數(shù)據(jù)分析第五十七頁，共70頁?；诮y(tǒng)計(jì)方法的空間分析探索性空間數(shù)據(jù)分析（ExploratorySpatialDataAnalysis，ESDA）是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和圖形圖表相結(jié)合對空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)進(jìn)行分析、鑒別，用以引導(dǎo)確定性模型的結(jié)構(gòu)和解法的一種技術(shù)，本質(zhì)上是一種“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的分析方法。第五十八頁，共70頁。探索性空間數(shù)據(jù)分析

ESDA技術(shù)注重研究數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性與空間異質(zhì)性，在知識發(fā)現(xiàn)中用于選取感興趣的數(shù)據(jù)子集，以發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)中的某些特征和規(guī)律。相對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析而言，ESDA技術(shù)不是預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)具有某種分布或某種規(guī)律，而是一步步地、試探性地分析數(shù)據(jù)，逐步地認(rèn)識和理解數(shù)據(jù)。探索性歸納學(xué)習(xí)方法（ExploratoryInductiveLearning，EIL）是ESDA方法中靈活通用的空間數(shù)據(jù)分析方法，可以從空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)普遍知識、屬性依賴、分類知識等多種知識。第五十九頁，共70頁。探索性空間數(shù)據(jù)分析EIL方法是探索性數(shù)據(jù)分析（ExploratoryDataAnalysis，EDA）、面向?qū)傩缘臍w納學(xué)習(xí)（AttributeOrientedInductionLearning，AOIL）和Rough集三種方法的結(jié)合。

EIL方法流程原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)泛化AOIL

數(shù)據(jù)聚焦EDARough集

發(fā)現(xiàn)知識第六十頁，共70頁。EIL方法表現(xiàn)結(jié)果的手段除傳統(tǒng)的圖形圖表外，還可與GIS相結(jié)合，利用GIS的可視化技術(shù)，把相關(guān)結(jié)果表示到基礎(chǔ)底圖上，增強(qiáng)直觀效果。用EIL方法從GIS數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識基本流程定義探測性分析的空間范圍EIL方法＋GIS技術(shù)發(fā)現(xiàn)知識先驗(yàn)知識檢驗(yàn)研究的問題感興趣的GIS數(shù)據(jù)集知識庫用戶數(shù)據(jù)探測性歸納學(xué)習(xí)結(jié)果可視化第六十一頁，共70頁。時(shí)空數(shù)據(jù)分析時(shí)空數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是時(shí)空數(shù)