MSA基本知識(shí)與操作實(shí)務(wù)課件

MSA—測(cè)量系統(tǒng)分析

12/11/20221MSA—測(cè)量系統(tǒng)分析

12/10/20221課程介紹第一章:測(cè)量系統(tǒng)分析指南第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一第三章：測(cè)量系統(tǒng)所具有基本六特性第四章：計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析研究第五章：計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析研究12/11/20222課程介紹第一章:測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/10/20222第一章測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/11/20223第一章測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/10/20223測(cè)量數(shù)據(jù)的重要用處決定過(guò)程是否需要調(diào)整確定兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)之間是否存在某種重大的關(guān)系進(jìn)行這種相互關(guān)系的研究,戴明將它稱為分析研究法很大程度在測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接決定統(tǒng)計(jì)研究的好與壞!何為高質(zhì)量數(shù)據(jù)何為低質(zhì)量數(shù)據(jù)?各自有什么影響?12/11/20224測(cè)量數(shù)據(jù)的重要用處決定過(guò)程是否需要調(diào)整12/10/20224偏倚小,波動(dòng)小偏倚大,波動(dòng)小偏倚小,波動(dòng)大偏倚大,波動(dòng)大12/11/20225偏倚小,波動(dòng)小偏倚大,波動(dòng)小偏倚小,波動(dòng)大偏倚大,波動(dòng)大12MSA之目的!測(cè)量系統(tǒng)分析是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中的各個(gè)波動(dòng)源,以及他們對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,最后給出本測(cè)量系統(tǒng)是否合適使用的明確判斷!本手冊(cè)目的就是為了評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量提供指南12/11/20226MSA之目的!測(cè)量系統(tǒng)分析是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中的測(cè)量的重要性PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。

12/11/20227測(cè)量的重要性PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好如果第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一1、測(cè)量:賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予的值定義為測(cè)量值。2、量具:任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置3、測(cè)量系統(tǒng):是用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。12/11/20228第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一1、測(cè)量:賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予的測(cè)量系統(tǒng)的組成將被測(cè)試的材料將被測(cè)量的特性收集和準(zhǔn)備樣品測(cè)量的種類和尺度儀器或測(cè)試設(shè)備檢驗(yàn)者或技術(shù)員使用的狀況間斷連續(xù)12/11/20229測(cè)量系統(tǒng)的組成將被測(cè)試的材料間斷12/10/20229決定哪些是要測(cè)量顧客的聲音你必須轉(zhuǎn)換成技術(shù)特征或規(guī)格。技術(shù)特征失效模式分析控制計(jì)劃因?yàn)樵跅l文要求中，只要是列在控制計(jì)劃中的就必須進(jìn)行測(cè)量12/11/202210決定哪些是要測(cè)量顧客的聲音12/10/202210測(cè)量誤差y=x+ε測(cè)量值=真值(TrueValue)+測(cè)量誤差戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在測(cè)量誤差12/11/202211測(cè)量誤差y=x+ε戴明說(shuō)沒(méi)有測(cè)量誤差12/10/202211測(cè)量誤差的來(lái)源Sensitivity靈敏度最小的輸入產(chǎn)生可探測(cè)出的輸出信號(hào)

Precision精密度(重復(fù)讀數(shù)彼此之間的“接近度”)Damage損壞Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同儀器和夾具間的差異)12/11/202212測(cè)量誤差的來(lái)源Sensitivity靈敏度最小的輸入產(chǎn)生可測(cè)量誤差的來(lái)源Differenceinusebyinspector不同檢驗(yàn)者的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)Differencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差異)Differencesduetoenvironment(不同環(huán)境所造成的差異)12/11/202213測(cè)量誤差的來(lái)源Differenceinusebyin測(cè)量的變異說(shuō)明12/11/202214測(cè)量的變異說(shuō)明12/10/202214環(huán)境因素溫度濕度振動(dòng)照明腐蝕磨耗污染(油脂)12/11/202215環(huán)境因素溫度12/10/202215人性因素訓(xùn)練技能疲勞無(wú)聊眼力舒適零件的復(fù)雜性檢驗(yàn)的速度指導(dǎo)書的誤解12/11/202216人性因素訓(xùn)練12/10/202216基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一4、分辯率：是指測(cè)量系統(tǒng)識(shí)別并并反映最微小的變化能力（測(cè)量結(jié)果的最小間距也稱為分辯率）；如某一被測(cè)產(chǎn)品特性值為2.3084，用千分尺測(cè)量為2.308，用百分表測(cè)量為2.31，故千分尺的分辯率為0.001，百分表的分辯率為0.01；如果測(cè)量系統(tǒng)的分辯率不足，則測(cè)量數(shù)據(jù)在用于過(guò)程分析或控制時(shí)可能會(huì)導(dǎo)至不正確的結(jié)果。因此測(cè)量系統(tǒng)首先要用足夠的分辯率。一般來(lái)說(shuō)，測(cè)量系統(tǒng)的分辯率應(yīng)為（USL-UCL）/10

12/11/202217基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一4、分辯率：是指測(cè)量系統(tǒng)識(shí)別并并反映最微小的變化能12/11/20221812/10/202218第三章測(cè)量系統(tǒng)所具有的基本六特性Discrimination分辨力(abilitytotellthingsapart)Bias偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性)Repeatability重復(fù)性(precision)Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性12/11/202219第三章測(cè)量系統(tǒng)所具有的基本六特性Discrimination理想的測(cè)量系統(tǒng)理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。12/11/202220理想的測(cè)量系統(tǒng)理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量精度應(yīng)高于過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)，測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨著被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真的如此，則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。12/11/202221測(cè)量精度應(yīng)高于過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來(lái)說(shuō)，測(cè)何謂標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)在美國(guó)是由NIST保持或追蹤。一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)直接從國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)直接復(fù)制或傳遞而來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)。二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)從一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)工作標(biāo)準(zhǔn)從二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)傳遞而來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)12/11/202222何謂標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)12/10/202222測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定第一階段：確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個(gè)目的確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。發(fā)現(xiàn)哪種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環(huán)境。12/11/202223測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定第一階段：確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主第二階段的評(píng)定目的是在驗(yàn)證一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。常見(jiàn)的就是R&R是其中的一種型式。12/11/202224第二階段的評(píng)定12/10/202224評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的三個(gè)基本問(wèn)題測(cè)量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力？(解析能力)這種測(cè)量系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)是否在統(tǒng)計(jì)上保持一致？(重復(fù)和再現(xiàn))這些統(tǒng)計(jì)性能在預(yù)期范圍內(nèi)是否一致？(線性)這些問(wèn)題要和過(guò)程變差聯(lián)系起來(lái)。(是否足夠小)12/11/202225評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的三個(gè)基本問(wèn)題測(cè)量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力？(解析各項(xiàng)定義量具重復(fù)性:指由同一操作人員使用相同的量具測(cè)量相同產(chǎn)品之特性時(shí)其作業(yè)者間測(cè)量平均值之變異.(EV,設(shè)備之間的變差)量具再現(xiàn)性:指由不同操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件,其測(cè)量特性值再現(xiàn)能力,亦稱測(cè)量值間的變異.(AV，人員之間的變差)12/11/202226各項(xiàng)定義量具重復(fù)性:指由同一操作人員使用相同的量具測(cè)量相同穩(wěn)定性:同一量具于不同時(shí)間測(cè)量同一零件之相同特性所得之變異.穩(wěn)定性是偏倚隨時(shí)間的變化。偏倚:指由同一操作人員使用相同量具,測(cè)量同一零件之相同特性多次數(shù)所得平均值與工具室或精密儀器測(cè)量同一零件之相同特性所得之真值或參考值之間的偏差值.線性:在設(shè)備的預(yù)期操作(測(cè)量)范圍內(nèi)偏倚的不同被稱為線性。線性可以被認(rèn)為是關(guān)于偏倚大小的變化。12/11/202227穩(wěn)定性:同一量具于不同時(shí)間測(cè)量同一零件之相同特性所得之變異偏倚(Bias)真值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值而定之。12/11/202228偏倚(Bias)真值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)12重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器，在短時(shí)間內(nèi)多次測(cè)量相同零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。用”EV”表示12/11/202229重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。用AV表示再現(xiàn)性12/11/202230再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)其測(cè)量值的變化趨勢(shì)。12/11/202231穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移線性(Linearity)量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值變化趨勢(shì)12/11/202232線性(Linearity)量程基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值線性是在線性(Linearity)觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚12/11/202233線性(Linearity)觀測(cè)平均值基準(zhǔn)值無(wú)偏倚有偏倚12/測(cè)量系統(tǒng)的分析對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析的目的是為了更好地了解變差來(lái)源。測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。12/11/202234測(cè)量系統(tǒng)的分析對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析的目的是為了更好地了解變差來(lái)位置和寬度位置寬度位置寬度12/11/202235位置和寬度位置寬度位置寬度12/10/202235分辨率一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制與規(guī)范相比過(guò)程變差較小預(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯品治觯簩?duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。只能表明過(guò)程是否正在生產(chǎn)合格零件。12/11/202236分辨率一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制12/10/2~4個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制依據(jù)過(guò)程分布可用半計(jì)量控制技術(shù)可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖分析：一般來(lái)說(shuō)對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。只提供粗劣的估計(jì)。12/11/2022372~4個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制12/10/25個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制可用于計(jì)量控制圖分析：建議使用12/11/2022385個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)控制：只有下列條件才可用于控制12/1分辨率的要求建議的要求是總過(guò)程6σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。12/11/202239分辨率的要求建議的要求是總過(guò)程6σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。1測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備先計(jì)劃將要使用的方法。例如，通過(guò)利用工程決策，直觀觀察或量具研究決定是否評(píng)價(jià)人在校準(zhǔn)或使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(不同人之間)影響可以忽略，例如按按鈕，打印出一個(gè)數(shù)字。12/11/202240測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備先計(jì)劃將要使用的方法。例如，通過(guò)利用工程決測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下：尺寸的關(guān)鍵性：關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和／或試驗(yàn)，原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的可信度。零件結(jié)構(gòu)：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。12/11/202241測(cè)量系統(tǒng)研究的淮備評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，評(píng)價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。樣品必須從過(guò)程中選取并代表其整個(gè)工作范圍。有時(shí)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品變差的全部范圍。由于每一零件將被測(cè)量若干次，必須對(duì)每一零件編號(hào)以便識(shí)別。12/11/202242測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，評(píng)價(jià)人的選擇取樣的代表性不具代表性的取法12/11/202243取樣的代表性不具代表性的取法12/10/202243取樣的代表性具代表性的取法12/11/202244取樣的代表性具代表性的取法12/10/202244測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)程變差的十分之一，例如特性的變差為0.001，儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化。確保測(cè)量方法(即評(píng)價(jià)人和儀器)在按照規(guī)定的測(cè)量步驟測(cè)量特征尺寸。12/11/202245測(cè)量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)測(cè)量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評(píng)價(jià)人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號(hào)，以避免可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件，并記下數(shù)據(jù)。研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。每一位評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來(lái)獲得讀數(shù)。12/11/202246測(cè)量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過(guò)程分析時(shí)機(jī)新生產(chǎn)之產(chǎn)品PV有不同時(shí)(零件變差)新儀器，EV有不同時(shí)(設(shè)備變差)新操作人員，AV有不同時(shí)(操作人變差)12/11/202247分析時(shí)機(jī)新生產(chǎn)之產(chǎn)品PV有不同時(shí)(零件變差)12/10/20第四章計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析研究12/11/202248第四章12/10/202248A穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果不能得到，則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)的產(chǎn)品零件，并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析。并追蹤測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值。可能需要具備測(cè)量的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本。建議對(duì)各樣本單獨(dú)測(cè)量并做控制圖。12/11/202249A穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:定期(天、周)測(cè)量基準(zhǔn)樣品3～5次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長(zhǎng)時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修，測(cè)量系統(tǒng)使用的頻率，以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況。這些還包括預(yù)熱，環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素。將測(cè)量值標(biāo)記在X-RCHART或X–δCHART上.計(jì)算管制界限,并對(duì)失控或不穩(wěn)定作評(píng)估.

12/11/202250穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:定期(天、周)測(cè)量基準(zhǔn)樣品3～5次。樣本容穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:

計(jì)算測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差,并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比較,以評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性.不可以發(fā)生此項(xiàng)之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象，如果有發(fā)生此現(xiàn)象，代表測(cè)量之變異大于制程變異，此項(xiàng)儀器是不可接受的。

12/11/202251穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:

計(jì)算測(cè)量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差,并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。UCLCLLCL異常異常12/11/202252控制圖的判讀超出控制界限的點(diǎn)：出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控控制圖的判讀鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)連續(xù)7點(diǎn)上升(后點(diǎn)等於或大于前點(diǎn))或下降。UCLCLLCL12/11/202253控制圖的判讀鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變UCLCLLC控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落在中間1/3的區(qū)域。UCLCLLCL12/11/202254控制圖的判讀明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)穩(wěn)定性附加說(shuō)明如果使用s控制圖，則可計(jì)算σ=C4×s(bar)R(或S)圖中的失控狀態(tài)表明不穩(wěn)定的重復(fù)性(也許什么東西松動(dòng)、氣路部分阻塞、電壓變化等)。Xbar圖中失控表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確地測(cè)量(偏倚已經(jīng)改變)，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么磨損，則可能要重新校準(zhǔn)?？梢韵Ｍ麄溆袑?duì)應(yīng)于預(yù)期測(cè)量結(jié)果的下端、上端和中間值的基準(zhǔn)件或基準(zhǔn)的測(cè)量系統(tǒng)控制圖。12/11/202255穩(wěn)定性附加說(shuō)明如果使用s控制圖，則可計(jì)算σ=C4×s(bar范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.412/11/202256范例10/1610/2210/2811/1211/1811/12/11/20225712/10/202257代表儀器已不穩(wěn)定，須做維修或調(diào)整，維修及調(diào)整完后須再做校正以及穩(wěn)定性之分析。12/11/202258代表儀器已不穩(wěn)定，須做維修或調(diào)整，維修及調(diào)整完后須再做校正以B偏倚為了在過(guò)程范圍內(nèi)指定的位置確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚，得到一個(gè)零件可接受的基準(zhǔn)值是必要的。通常可在計(jì)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上完成。基準(zhǔn)值從這些讀數(shù)中獲得，然后這些讀數(shù)要與研究評(píng)價(jià)人的一組觀察平均值(定為XbarA，XbarB，XbarC)進(jìn)行比較。12/11/202259B偏倚為了在過(guò)程范圍內(nèi)指定的位置確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚，得到一個(gè)偏倚如果不能按這種方法對(duì)所有樣件進(jìn)行測(cè)量，可采下列替代的方法：在計(jì)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測(cè)量。讓一位評(píng)價(jià)人用正被評(píng)價(jià)的量具測(cè)量同一零件至少十次。計(jì)算讀數(shù)的平均值。基準(zhǔn)值與平均值之間的差值表示測(cè)量系統(tǒng)的偏倚。如果需要一個(gè)指數(shù)，把偏倚乘以100再除以過(guò)程變差(或公差)，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過(guò)程差(或公差)的百分比。12/11/202260偏倚如果不能按這種方法對(duì)所有樣件進(jìn)行測(cè)量，可采下列替代的方法偏倚分析之執(zhí)行:一、獨(dú)立取樣法:選取一個(gè)樣品,并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)之真值或參考值,若無(wú)樣本則可從生產(chǎn)線中取一個(gè)落在中心值域的零件,當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)值,且應(yīng)針對(duì)預(yù)期測(cè)試的高中低端各取得樣本或標(biāo)準(zhǔn)件,并對(duì)每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次,計(jì)算其平均值,將其當(dāng)成“參考值”.二、由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對(duì)每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)量10次.并計(jì)算出平均值,此值為“觀測(cè)平均值”.12/11/202261偏倚分析之執(zhí)行:一、獨(dú)立取樣法:12/10/202261三、(結(jié)果分析作圖法)相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評(píng)審直方圖，用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒(méi)有，繼續(xù)分析，對(duì)于n<30的解釋或分析，應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎。四、(結(jié)果分析數(shù)據(jù)法)，計(jì)算n個(gè)讀數(shù)的均值。五、計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差(參考量具研究，極差法)。六、確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量七、如果0落在圍繞偏倚1-α置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在α水平是可被接受的。偏倚分析之執(zhí)行:12/11/202262三、(結(jié)果分析作圖法)相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評(píng)審直方偏倚分析之執(zhí)行:所取的α水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來(lái)評(píng)價(jià)／控制該(生產(chǎn))過(guò)程的并且與產(chǎn)品／(生產(chǎn))過(guò)程的損失函數(shù)(敏感度曲線)有關(guān)。如果α水平不是用默認(rèn)的0.05(95%置信度)則必須取得顧客同意。12/11/202263偏倚分析之執(zhí)行:所取的α水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被公式備注m表示子組數(shù)的多少,g表示子數(shù)中的數(shù)量觀測(cè)平均值-參考值12/11/202264公式備注m表示子組數(shù)的多少,g表示子數(shù)中的數(shù)量觀測(cè)平均值-參例題基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.012/11/202265例題基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.直方圖結(jié)果12/11/202266直方圖結(jié)果12/10/202266數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標(biāo)準(zhǔn)偏差σr均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σb測(cè)量值156.00670.225140.0581412/11/202267數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m)均值標(biāo)準(zhǔn)偏差σr均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σb測(cè)量值詳細(xì)計(jì)算過(guò)程12/11/202268詳細(xì)計(jì)算過(guò)程12/10/202268數(shù)據(jù)解析結(jié)果結(jié)論，因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間(-0,1185,0.1319)內(nèi)，工程師可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接受的，同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。基準(zhǔn)值=6.00,α=0.05,g=1,d2*=3.35t統(tǒng)計(jì)量df顯著的t值(雙尾)偏倚95%的偏倚置信區(qū)間低值高值測(cè)量值0.115310.82.2060.0067-0.11850.131912/11/202269數(shù)據(jù)解析結(jié)果結(jié)論，因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間(-0,1185,0以minitab來(lái)進(jìn)行解析首先必須說(shuō)明在標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方面，前面的例子是利用R/d2來(lái)估計(jì)，但是在minitab部份就利用本身的十五個(gè)的樣本來(lái)進(jìn)行估計(jì)，所以多少有些差距，統(tǒng)計(jì)本就是有些差異。12/11/202270以minitab來(lái)進(jìn)行解析首先必須說(shuō)明在標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方面，前在minitab中輸入數(shù)據(jù)次序讀值標(biāo)準(zhǔn)值偏差15.86-0.225.76-0.335.96-0.145.96-0.1566066.160.1766086.160.196.460.4106.360.311660126.160.1136.260.2145.66-0.41566012/11/202271在minitab中輸入數(shù)據(jù)次序讀值標(biāo)準(zhǔn)值偏差15.86-0.選擇作業(yè)項(xiàng)目選擇statstat>basicstatistics>1samplet以偏差來(lái)進(jìn)行t檢定。12/11/202272選擇作業(yè)項(xiàng)目選擇stat12/10/20227212/11/20227312/10/202273檢定結(jié)果One-SampleT:C1Testofmu=0vsmunot=0VariableNMeanStDevSEMeanC1150.00670.21200.0547Variable95.0%CITPC1(-0.1107,0.1241)0.120.90512/11/202274檢定結(jié)果One-SampleT:C112/10/2022直方圖結(jié)果12/11/202275直方圖結(jié)果12/10/202275確定偏倚的指南─控制圖方法進(jìn)行研究如果均值─極差圖或均值─標(biāo)準(zhǔn)差圖用于測(cè)量穩(wěn)定性，數(shù)據(jù)也可以用來(lái)評(píng)價(jià)偏倚。在評(píng)價(jià)偏倚之前，控制圖分析應(yīng)該指示測(cè)量系統(tǒng)是穩(wěn)定的。各項(xiàng)分析的步驟如下：一、獲取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果這個(gè)樣品不可獲得，選擇一個(gè)落在產(chǎn)品中程數(shù)的生產(chǎn)零件，并指定為偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。在工具間測(cè)量這個(gè)零件n>=10次，并計(jì)算這n個(gè)數(shù)據(jù)的均值。把均件作為”基準(zhǔn)值”。12/11/202276確定偏倚的指南─控制圖方法進(jìn)行研究12/10/202276確定偏倚的指南─控制圖方法二、相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評(píng)審直方圖，以專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒(méi)有，繼續(xù)進(jìn)行分析。三、從控制圖得到xdoublebar四、從xdoublebar減去基準(zhǔn)值計(jì)算出偏倚。五、用平均極差計(jì)算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差。六、確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量七、如果0落在圍繞偏倚值的1-α置信區(qū)間內(nèi)，偏倚在α水平內(nèi)可被接受。12/11/202277確定偏倚的指南─控制圖方法二、相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。數(shù)學(xué)公式12/11/202278數(shù)學(xué)公式12/10/202278示例參考圖9，對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)值6.01的零件進(jìn)行穩(wěn)定性研究，所有樣本(20個(gè)子組)的總平均值是6.021。因而計(jì)算偏倚值為0.011。數(shù)據(jù)分析如后列。結(jié)論：因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間(-0.0800,0.1020)內(nèi)，過(guò)程小組可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接的，同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。12/11/202279示例參考圖9，對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)值6.01的零件進(jìn)行穩(wěn)定性研究，所有數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果n均值標(biāo)準(zhǔn)偏差σr均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σb測(cè)量值1006.0210.20480.045812/11/202280數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果n均值標(biāo)準(zhǔn)偏差σr均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差σb測(cè)量值100數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果基準(zhǔn)值=6.001α=0.05,m=5,g=20,d2*=2.334,d2=2.326t統(tǒng)計(jì)量df顯著的t值(雙尾)偏倚95%的偏倚置信區(qū)間低值高值測(cè)量值0.240272.71.9930.011-0.08000.102012/11/202281數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果基準(zhǔn)值=6.001α=0.05,m=5,g=偏倚研究分析如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，尋找以下可能的原因標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差，檢查標(biāo)準(zhǔn)程序儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整。儀器制造尺寸有誤儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評(píng)審校準(zhǔn)程序評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評(píng)審測(cè)量說(shuō)明書儀器修正運(yùn)算不正確。12/11/202282偏倚研究分析如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，尋找以下可能的原因12/1偏倚研究分析如果測(cè)量系統(tǒng)偏倚非0，應(yīng)該可以通過(guò)硬件、軟件或兩項(xiàng)同時(shí)調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到0，如果偏倚不能調(diào)整到0，也仍然可以通過(guò)改變程序(如用偏倚調(diào)整每個(gè)讀數(shù))使用。由于存在較高評(píng)價(jià)人誤差的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該僅與顧客合作使用。12/11/202283偏倚研究分析如果測(cè)量系統(tǒng)偏倚非0，應(yīng)該可以通過(guò)硬件、軟件或C重復(fù)性與再現(xiàn)性分析方法極差法均值極差法方差分析法12/11/202284C重復(fù)性與再現(xiàn)性分析方法極差法12/10/202284極差法介紹這種方法只能提供測(cè)量系統(tǒng)的整體概況而不能將變異分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。它典型的用途是快速檢查驗(yàn)證GRR是否發(fā)生了變化。這個(gè)方法有潛力探測(cè)不可接受的測(cè)量系統(tǒng)44，對(duì)樣本容量為5的只需通常時(shí)間的80%，樣本容量為10的需要90%的時(shí)間12/11/202285極差法介紹這種方法只能提供測(cè)量系統(tǒng)的整體概況而不能將變異分為極差法分析典型的極差方法用2個(gè)評(píng)價(jià)人和5個(gè)零件進(jìn)行研究。在研究中，兩個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次。每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得測(cè)量值和B獲得測(cè)量值之間的絕對(duì)差值。計(jì)算極差的和與平均的極差。通過(guò)將平均極差均值乘以1/d2*在附錄C中可以找到，m=2，g=零件件數(shù)。12/11/202286極差法分析典型的極差方法用2個(gè)評(píng)價(jià)人和5個(gè)零件進(jìn)行研究。在研極差法分析12/11/202287極差法分析12/10/20228712/11/20228812/10/202288分析為了確定測(cè)量變差占過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差的百分比，通過(guò)將GRR乘以100除以過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差將其轉(zhuǎn)換為百分比。在例子中，這個(gè)特性的過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差是0.0777，因而：%GRR=100*（GRR/過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差）=75.7%現(xiàn)在測(cè)量系統(tǒng)的%GRR已經(jīng)確定，應(yīng)該進(jìn)行結(jié)果的解釋。%GRR確定為75.7%,結(jié)論是測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn)。12/11/202289分析為了確定測(cè)量變差占過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差的百分比，通過(guò)將GRR乘以R&R之分析決定研究主要變異形態(tài)的對(duì)象.使用「全距及平均數(shù)」或「變異數(shù)分析」方法對(duì)量具進(jìn)行分析.于制程中隨機(jī)抽取被測(cè)定材料需屬統(tǒng)一制程.選2-3位操作員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具分別對(duì)10個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,測(cè)試人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,研究其再生性及再現(xiàn)性.12/11/202290R&R之分析決定研究主要變異形態(tài)的對(duì)象.12/10/2022針對(duì)重要特性(尤指是有特殊符號(hào)指定者)所使用量具的精確度應(yīng)是被測(cè)量物品公差的1/10,對(duì)一般之特性者所使用量具的精確度應(yīng)是被測(cè)量物品公差的1/5。試驗(yàn)完后,測(cè)試人員將量具的再生性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算如附件一(R&R數(shù)據(jù)表),附件二(R&R分析報(bào)告),依公式計(jì)算并作成X-R管制圖或直接用表計(jì)算即可12/11/202291針對(duì)重要特性(尤指是有特殊符號(hào)指定者)所使用量具的精確度應(yīng)是結(jié)果分析:當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時(shí).量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計(jì)增強(qiáng).量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.量具應(yīng)加以保養(yǎng).當(dāng)再現(xiàn)性(AV)變異值大于重復(fù)性(EV)時(shí).作業(yè)員對(duì)量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教育,作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂.可能需要某些夾具協(xié)助操作員,使其更具一致性的使用量具.量具與夾治具校驗(yàn)頻率于入廠及送修矯正后須再做測(cè)量系統(tǒng)分析,并作記錄.12/11/202292結(jié)果分析:當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再現(xiàn)性(AV)時(shí).12/重復(fù)性和再現(xiàn)性步驟1、確定研究測(cè)量系統(tǒng)；2、測(cè)量人員，至少2人，一定要是使用該測(cè)量系統(tǒng)人員；3、選樣一定要科學(xué)，樣品一定要選擇公差帶80%的范圍內(nèi)才能代表過(guò)程的變差；4、對(duì)樣品進(jìn)行編號(hào)（至少十個(gè)樣品）從一至十編號(hào)；5、讓不同的評(píng)價(jià)人依次測(cè)量樣品并記錄數(shù)據(jù)；依次測(cè)量三次，且不讓測(cè)量人員知道是同批產(chǎn)品；記錄所有數(shù)據(jù)；6計(jì)算EV、AV、PV和TV其中，TV表示測(cè)量系統(tǒng)總變差，包括：人員的變差A(yù)V、設(shè)備的備差EV和零件的變差PV；7、計(jì)算EV%、AV%、GRR（R&R）和NDC；8結(jié)論：EV%、AV%、GRR%小于等于10%；NDC自由分辨率大于5；9圖形結(jié)論：1三人均值圖形一定要一至且要有一半的點(diǎn)超出控制線；2、所有的點(diǎn)都在控制線以下；異常說(shuō)明：如果極差圖有一半的點(diǎn)超出控制控制，則說(shuō)明，此測(cè)量系統(tǒng)對(duì)人的操作方法比較敏感，則要改變操作方法；12/11/202293重復(fù)性和再現(xiàn)性步驟1、確定研究測(cè)量系統(tǒng)；2、測(cè)量人員，至少2EV,AV及R&R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下:數(shù)值<10%量具系統(tǒng)可接受.10%<數(shù)值<30%量具系統(tǒng)可接受或不接受,決定于該量具系統(tǒng)之重要性,修理所需之費(fèi)用等因素.數(shù)值>30%量具系統(tǒng)不能接受,須予以改進(jìn).必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整,并對(duì)以前所測(cè)量的庫(kù)存品再抽查檢驗(yàn),如發(fā)現(xiàn)庫(kù)存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶,協(xié)調(diào)處理對(duì)策.12/11/202294EV,AV及R&R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下:12/10/202294重復(fù)性與再現(xiàn)性示例（R&R）操作者A操作者B測(cè)試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.912/11/202295重復(fù)性與再現(xiàn)性示例（R&R）操作者A操作者B測(cè)試123平均極第一步估計(jì)重復(fù)性e=EV12/11/202296第一步估計(jì)重復(fù)性e=EV12/10/20229612/11/20229712/10/202297第二步計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算操作平均的極差(RO)利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差乘以5.15減去由于重復(fù)性所造成σ的部份*12/11/202298第二步計(jì)算再現(xiàn)性計(jì)算操作平均的極差(RO)*12/10/202e12/11/2022992e12/10/202299第三步計(jì)算零件間的變異每次的值都是同一零件測(cè)二次，所以只是偵測(cè)出儀器變異(Re)。二個(gè)測(cè)量者之間的差異代表了人員之間的差異(Ro)每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。12/11/2022100第三步計(jì)算零件間的變異每次的值都是同一零件測(cè)二次，所以只是偵0*12/11/20221010*12/10/2022101零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3220再平均217.3217.7216.0213.0219.212/11/2022102零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.*12/11/2022103*12/10/20221032345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48>151.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數(shù)d2樣本12/11/20221042345678910111213141511.411.912CaseStudyPARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者A12/11/2022105CaseStudyPARTREADING1READING2CaseStudyPARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者B12/11/2022106CaseStudyPARTREADING1READING2CaseStudyPARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者C12/11/2022107CaseStudyPARTREADING1READING2R&R極差分析法典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析，在這個(gè)分析中，每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次，每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得的測(cè)量結(jié)果與評(píng)價(jià)人B的測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)值，利用這些數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算R&R，但這種方法，無(wú)法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。12/11/2022108R&R極差分析法典型的極差法使用兩名評(píng)價(jià)人和五個(gè)零件進(jìn)行分析分析數(shù)據(jù)零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.1012/11/2022109分析數(shù)據(jù)零件評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差(A-B)10.850.80計(jì)算12/11/2022110計(jì)算12/10/2022110D線性分析指南一、選擇g>=5個(gè)零件，由于過(guò)程變差，這些零件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍。二、用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。三、通常用這個(gè)儀器的操作者中的一個(gè)測(cè)量每個(gè)零件m>=10次。隨機(jī)地選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量偏倚的”記憶”最小化。12/11/2022111D線性分析指南一、選擇g>=5個(gè)零件，由于過(guò)程變差，這些零件線性分析指南四、計(jì)算每次測(cè)量的零件偏倚及零件偏倚均值。12/11/2022112線性分析指南四、計(jì)算每次測(cè)量的零件偏倚及零件偏倚均值。12/線性分析指南五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準(zhǔn)值的偏倚均值。六、用下面等式計(jì)算和劃出最佳擬合線和置信帶。12/11/2022113線性分析指南五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準(zhǔn)值的偏倚均值。線性分析指南七、劃出”偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。為使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受，”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。12/11/2022114線性分析指南七、劃出”偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線線性分析指南八、如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立。H0：a=0,斜率=0不推翻原假設(shè)，如果如果以上的假設(shè)是成立的，則測(cè)量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。對(duì)于可接受的線性，偏倚必須為0。12/11/2022115線性分析指南八、如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的線性分析指南H0：b=0,截距(偏倚)=0不推翻原假設(shè)，如果12/11/2022116線性分析指南H0：b=0,截距(偏倚)=012/10/20示例一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的線性?；谝炎C明的過(guò)程變差，在測(cè)量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過(guò)全尺寸檢測(cè)測(cè)量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測(cè)量每個(gè)零件12次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。12/11/2022117示例一名工廠主管希望對(duì)過(guò)程采用新測(cè)量系統(tǒng)。作為PPAP的一部示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.412/11/2022118示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365示例零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.6166712/11/2022119示例零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-0.160.48-0.210-0.420.44060.38-0.510-0.820.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.612/11/2022120示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.5示例12/11/2022121示例12/10/2022121示例RegressionAnalysis:BIASversusREFERENCETheregressionequationisBIAS=0.736667-0.131667REFERENCES=0.239540R-Sq=71.4%R-Sq(adj)=70.9%AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression18.32138.32133145.0230.000Error 583.32800.05738Total 5911.649312/11/2022122示例RegressionAnalysis:BIASve示例圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)?；鶞?zhǔn)值4數(shù)據(jù)顯示可能是雙峰。即使不考慮基準(zhǔn)值數(shù)據(jù)4，作圖分析也清楚的顯示出測(cè)量系統(tǒng)有線性問(wèn)題。R2值指出線性模型對(duì)于數(shù)據(jù)是不適合的模型。即使模型可以接受，”偏倚=0”線與置信交叉而不是被包含其中。此時(shí)，主管應(yīng)該開(kāi)始分析和解決測(cè)量系統(tǒng)的問(wèn)題，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析不會(huì)提供任何其它的有價(jià)值的線索。然而，為確保所有書面文文件都已作標(biāo)記，主管還是計(jì)算了在此斜率和截距情況下的t統(tǒng)計(jì)量。ta=-12.043tb=10.15812/11/2022123示例圖形分析顯示特殊原因可能影響測(cè)量系統(tǒng)?；鶞?zhǔn)值4數(shù)據(jù)顯示可示例采用默認(rèn)值α=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0.975的比率，主管得出關(guān)鍵值t58,0.975=2.00172。因?yàn)閠a>t58,0.975，從作圖分析獲得的結(jié)果由數(shù)據(jù)分析得到增強(qiáng)─測(cè)量系統(tǒng)存在線性問(wèn)題。在此種情況下，因?yàn)橛芯€性問(wèn)題，tb與t58,0.975的關(guān)系如何無(wú)關(guān)緊要。引起線性問(wèn)題可能的原因也可以在前面中找到。如果測(cè)量存在線性問(wèn)題，需要通過(guò)調(diào)整軟件、硬件或兩項(xiàng)同時(shí)進(jìn)行來(lái)再校準(zhǔn)以達(dá)到0偏倚。如果偏倚在測(cè)量范圍內(nèi)不能被調(diào)整到0，只要測(cè)量系統(tǒng)保持穩(wěn)定，仍可用于產(chǎn)品／過(guò)程控制，但不能進(jìn)行分析，直到測(cè)量系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定。12/11/2022124示例采用默認(rèn)值α=0.05，t表自由度(gm-2)=58和0第五章計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究12/11/2022125第五章12/10/2022125何謂計(jì)數(shù)型量具計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是一種有限的分級(jí)數(shù)，與結(jié)果是連續(xù)值的測(cè)量系統(tǒng)不同。最常見(jiàn)的是G/NG的量具，只可能有兩種結(jié)果。其它計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)，例如可視標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果可形成5~7個(gè)不同的分級(jí)。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。因?yàn)槿魏螠y(cè)量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險(xiǎn)，由于最大的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自于分區(qū)的邊界，最適常的分析是用量具性能曲線將測(cè)量系統(tǒng)變差量化12/11/2022126何謂計(jì)數(shù)型量具計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)屬于測(cè)量系統(tǒng)中的一類，其測(cè)量值是風(fēng)險(xiǎn)分析法有于有些時(shí)候無(wú)法得到足夠的計(jì)量基準(zhǔn)值的零件。在這種情況下，做出錯(cuò)誤或不一致判斷的風(fēng)險(xiǎn)可以用以下方法評(píng)價(jià)。假設(shè)檢驗(yàn)分析信號(hào)探測(cè)理論由于這些方法不能量化測(cè)量系統(tǒng)變異性。只有當(dāng)顧客同意的情況下才能使用。選擇和應(yīng)用這些技術(shù)應(yīng)以良好的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和對(duì)潛在的可影響產(chǎn)品和測(cè)量過(guò)程變差源的了解，以及一個(gè)不正確的判斷對(duì)保持過(guò)程或最終顧客的影響為基礎(chǔ)。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)變差源應(yīng)該通過(guò)人的因素和人機(jī)工程學(xué)研究的結(jié)果最小化。12/11/2022127風(fēng)險(xiǎn)分析法有于有些時(shí)候無(wú)法得到足夠的計(jì)量基準(zhǔn)值的零件。在這種案例生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)受控并且性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5是不可接受的。因?yàn)樵撨^(guò)程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，需要一個(gè)遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來(lái)。LSLUSL0.500.600.4012/11/2022128案例生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)受控并且性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5是不案例為了遏制行動(dòng)，項(xiàng)目小組選擇了一個(gè)計(jì)數(shù)型量具，把每個(gè)零件同一個(gè)特性的限定值進(jìn)行比較。如果零件滿足限定值就接受這個(gè)零件，反之拒絕零件。多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收與拒絕。這個(gè)計(jì)數(shù)型量具不能指出一個(gè)零件有多好或多壞，只能指出零件可接受或拒絕(如2個(gè)分級(jí))LSLUSL0.500.600.40XX12/11/2022129案例為了遏制行動(dòng)，項(xiàng)目小組選擇了一個(gè)計(jì)數(shù)型量具，把每個(gè)零件同案例小組使用的特定量具具有與公差相比的%GRR為25%。由于其尚未被小組證據(jù)，需要研究測(cè)量系統(tǒng)。小組決定隨機(jī)地從過(guò)程中抽取50個(gè)零件樣本，以獲得覆蓋過(guò)程范圍的零件，使用三名評(píng)價(jià)人，每位評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件評(píng)價(jià)三次。(1)指定為可接受判斷，(0)為不可接受判斷。下表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)先確定。表的”代碼”列還用”-”,”+”,”X”顯示是否在第III，II，I區(qū)域。12/11/2022130案例小組使用的特定量具具有與公差相比的%GRR為25%。由于假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法B總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4415.7634.35050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B的交叉表12/11/2022131假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法B總計(jì)01A0.0計(jì)算446假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法C總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C的交叉表12/11/2022132假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法C總計(jì)01B0.0計(jì)算425假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法C總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0A與C的交叉表12/11/2022133假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法C總計(jì)01A0.0計(jì)算437案例─kappa設(shè)計(jì)這些表的目的是確定評(píng)價(jià)人之間意見(jiàn)一致的程度。為了確定評(píng)價(jià)一致的水平，小組用科恩的kappa來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)同一目標(biāo)評(píng)價(jià)值的一致程度。1表示完全一致。0表示一致程度不比偶然的要好。Kappa只用于兩個(gè)變量具有相同的分級(jí)值和相同的分級(jí)數(shù)的情況。Kappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的測(cè)量值，檢驗(yàn)是否沿對(duì)角線格子中的計(jì)(接收比率一樣的零件)與那些僅是偶然的期望不同。設(shè)p0=對(duì)角線單元中計(jì)算值的總和/被測(cè)機(jī)會(huì)總數(shù)pe=對(duì)角線單元中期望值的總和/被測(cè)機(jī)會(huì)總數(shù)則kappa=(p0-pe)/(1-pe)12/11/2022134案例─kappa設(shè)計(jì)這些表的目的是確定評(píng)價(jià)人之間意見(jiàn)一致的程案例─kappaKappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。其大小用一個(gè)漸進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的t統(tǒng)計(jì)量決定。一個(gè)通用的法則是kappa大于0.75表示好的一致性；小于0.4表示一致性差，計(jì)算結(jié)果如下：kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.7912/11/2022135案例─kappaKappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。其大小用一個(gè)漸進(jìn)案例─kappa結(jié)果說(shuō)明分析指出所有這個(gè)分析表明所有的評(píng)價(jià)人之間表現(xiàn)出的一致性好。在此分析中有必要評(píng)價(jià)人之間是否存在差異。但是分析并未告訴我們測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分不好的與好的零件的能力。在分析中，小組用計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)了零件，用結(jié)果確定基準(zhǔn)判斷。用這些新的信息，另一組交叉表表格被開(kāi)發(fā)出來(lái)，用以評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)判斷比較。12/11/2022136案例─kappa結(jié)果說(shuō)明分析指出所有這個(gè)分析表明所有的評(píng)價(jià)人假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0534.05050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.09768.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0A與基準(zhǔn)判斷交叉表12/11/2022137假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算45假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B與基準(zhǔn)判斷交叉表12/11/2022138假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0計(jì)算45假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0計(jì)算期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C與基準(zhǔn)判斷交叉表12/11/2022139假設(shè)檢驗(yàn)分析─交叉表方法基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0計(jì)算42假設(shè)檢驗(yàn)分析─kappa這些值可以被解釋為每個(gè)評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)有好的一致。然后，過(guò)程小組計(jì)算了測(cè)量系統(tǒng)的有效性。有效性=正確判斷的數(shù)量／判斷的機(jī)會(huì)總數(shù)ABCkappa0.880.920.7712/11/2022140假設(shè)檢驗(yàn)分析─kappa這些值可以被解釋為每個(gè)評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)有案例每對(duì)評(píng)價(jià)人間多重假設(shè)檢驗(yàn)可用等于零的假設(shè)進(jìn)行。H0:兩個(gè)評(píng)價(jià)人都相同的有效性相同。經(jīng)計(jì)算，對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)人的計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果都落在另一個(gè)評(píng)價(jià)人的置信區(qū)間內(nèi)，小組判斷不放棄零假。這一點(diǎn)驗(yàn)證了kappa的結(jié)論。為了進(jìn)一步分析，一名組員列出了下面的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)人提供了對(duì)每評(píng)價(jià)人結(jié)果的指南。12/11/2022141案例每對(duì)評(píng)價(jià)人間多重假設(shè)檢驗(yàn)可用等于零的假設(shè)進(jìn)行。12/10判定表判斷測(cè)斷系統(tǒng)有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例評(píng)價(jià)人可接受≥90%≤2%≤5%評(píng)價(jià)人可接受的邊緣─可能需改進(jìn)≥80%≤5%≤10%評(píng)價(jià)人不可接受─需改進(jìn)＜80%＞5%＞10%12/11/2022142判定表判斷有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例評(píng)價(jià)人可接受≥9結(jié)果判定有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例結(jié)論A84%5%8%邊緣B90%2%4%可接受C80%9%15%不可接受漏報(bào)=實(shí)際不好判為好的－實(shí)際不好的誤報(bào)=實(shí)際好判為不好的－實(shí)際好的12/11/2022143結(jié)果判定有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例結(jié)論A84%5%8注意事項(xiàng)對(duì)可接受的風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有基于理論的判斷準(zhǔn)測(cè)。以上指導(dǎo)只是拋傳引玉，并基于個(gè)人”信心”而作為”可接受”通過(guò)而開(kāi)發(fā)出來(lái)。最終的決定準(zhǔn)則應(yīng)該取決于對(duì)保持后續(xù)過(guò)程和最終顧客的影響(如風(fēng)險(xiǎn))。這是一種要點(diǎn)判斷，而不是一個(gè)統(tǒng)計(jì)的話題了。上面的分析數(shù)據(jù)不是獨(dú)立的。例如，如果過(guò)程指數(shù)為Pp=Ppk=1.33，那么所有的判斷都是正確的，因?yàn)闆](méi)有零件會(huì)落在測(cè)量系統(tǒng)的II區(qū)。對(duì)于這個(gè)新的狀況，可以確定所有的評(píng)價(jià)人都可接受，因?yàn)闆](méi)有判斷誤差。LSLUSL0.500.600.4012/11/2022144注意事項(xiàng)對(duì)可接受的風(fēng)險(xiǎn)沒(méi)有基于理論的判斷準(zhǔn)測(cè)。以上指導(dǎo)只是拋?zhàn)⒁馐马?xiàng)對(duì)于交叉表結(jié)果的意義通常有一個(gè)誤解，例如，評(píng)價(jià)人B的結(jié)果是：基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.012/11/2022145注意事項(xiàng)對(duì)于交叉表結(jié)果的意義通常有一個(gè)誤解，例如，評(píng)價(jià)人B的信號(hào)探測(cè)法一種可選擇的方法是用信號(hào)探測(cè)理論來(lái)確定一個(gè)區(qū)II寬度的近似值法并因此確定測(cè)量系統(tǒng)GRR。讓di=從被所有評(píng)價(jià)接受的最后一個(gè)零件到被所有評(píng)價(jià)人拒絕的第一個(gè)零件(對(duì)每個(gè)規(guī)范)之間的距離。則d=平均值(di)是區(qū)域II寬度的估計(jì)值，而估計(jì)的GRR=5.15*σrr。在本例中dSLS=0.470832-0.446697=0.024135dUSL=0.566152-0.542704=0.023448d=(0.024135+0.023448)/2=0.0237915%GRR=24%實(shí)際%GRR=25%，所以，這個(gè)估計(jì)值會(huì)得出對(duì)測(cè)量系統(tǒng)一致的評(píng)價(jià)。12/11/2022146信號(hào)探測(cè)法一種可選擇的方法是用信號(hào)探測(cè)理論來(lái)確定一個(gè)區(qū)IIMSA—測(cè)量系統(tǒng)分析

12/11/2022147MSA—測(cè)量系統(tǒng)分析

12/10/20221課程介紹第一章:測(cè)量系統(tǒng)分析指南第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一第三章：測(cè)量系統(tǒng)所具有基本六特性第四章：計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析研究第五章：計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)分析研究12/11/2022148課程介紹第一章:測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/10/20222第一章測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/11/2022149第一章測(cè)量系統(tǒng)分析指南12/10/20223測(cè)量數(shù)據(jù)的重要用處決定過(guò)程是否需要調(diào)整確定兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)之間是否存在某種重大的關(guān)系進(jìn)行這種相互關(guān)系的研究,戴明將它稱為分析研究法很大程度在測(cè)量數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接決定統(tǒng)計(jì)研究的好與壞!何為高質(zhì)量數(shù)據(jù)何為低質(zhì)量數(shù)據(jù)?各自有什么影響?12/11/2022150測(cè)量數(shù)據(jù)的重要用處決定過(guò)程是否需要調(diào)整12/10/20224偏倚小,波動(dòng)小偏倚大,波動(dòng)小偏倚小,波動(dòng)大偏倚大,波動(dòng)大12/11/2022151偏倚小,波動(dòng)小偏倚大,波動(dòng)小偏倚小,波動(dòng)大偏倚大,波動(dòng)大12MSA之目的!測(cè)量系統(tǒng)分析是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中的各個(gè)波動(dòng)源,以及他們對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,最后給出本測(cè)量系統(tǒng)是否合適使用的明確判斷!本手冊(cè)目的就是為了評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量提供指南12/11/2022152MSA之目的!測(cè)量系統(tǒng)分析是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來(lái)了解測(cè)量系統(tǒng)中的測(cè)量的重要性PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。

12/11/2022153測(cè)量的重要性PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好如果第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一1、測(cè)量:賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予的值定義為測(cè)量值。2、量具:任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置3、測(cè)量系統(tǒng):是用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。12/11/2022154第二章:基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)一1、測(cè)量:賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予的測(cè)量系統(tǒng)的組成將被測(cè)試的材料將被測(cè)量的特性收集和準(zhǔn)備樣品測(cè)量的種類和尺度儀器或測(cè)試設(shè)備檢驗(yàn)者或技術(shù)員使用的狀況間斷連續(xù)12/11/2022155測(cè)量系統(tǒng)的組成將被測(cè)試的材料間斷12/10/20229決定哪些是要測(cè)量顧客的聲音你必須轉(zhuǎn)換成技術(shù)特征或規(guī)格。技術(shù)特征失效模式分析控制計(jì)劃因?yàn)樵跅l文要求中，只要是列在控制計(jì)劃中的就必須進(jìn)行測(cè)量12/11/2022156決定哪些是要測(cè)量顧客的聲音12/10/202210測(cè)量誤差y=x+ε測(cè)量值=真值(TrueValue)+測(cè)量誤差戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在測(cè)量誤差12/11/2022157測(cè)量誤差y=x+ε戴明說(shuō)沒(méi)有測(cè)量誤差12/10/202211測(cè)量誤差的來(lái)源Sensitivity靈敏度最小的輸入產(chǎn)生可探測(cè)出的輸出信號(hào)

Precision精密度(重復(fù)讀數(shù)彼此之間的“接近度”)Damage損壞Differencesamonginstrumentsandfixtures(不同儀器和夾具間的差異)12/11/2022158測(cè)量誤差的來(lái)源Sensitivity靈敏度最小的輸入產(chǎn)生可測(cè)量誤差的來(lái)源Differenceinusebyinspector不同檢驗(yàn)者的差異(Reproducibility再現(xiàn)性)Differencesamongmethodsofuse(使用不同的方法所造成差異)Differencesduetoenvironment(不同環(huán)境所造成的差異)12/11/2022159測(cè)量誤差的來(lái)源Differenceinusebyin測(cè)量的變異說(shuō)明12/11/2022160測(cè)量的變異說(shuō)明12/10/202214環(huán)境因素溫度濕度振動(dòng)照明腐蝕磨耗污染(油脂)12/11/2022161環(huán)境因素溫度12/10/202215人性因素訓(xùn)練技能疲勞無(wú)聊眼力舒適零件的復(fù)雜性檢驗(yàn)的速度指導(dǎo)書的誤