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文檔簡介
QC七大手法實操2022/12/111QC七大手法實操2022/12/101QC七大手法功能簡介手法圖形用途備注查檢表簡單有效1.了解現(xiàn)狀2.收集數(shù)據3.改善管理可幫助統(tǒng)計人員在最短的時間內收集數(shù)據柏拉圖把握重點100%1.決定改善目標2.明了改善的效果3.掌握重點分析能夠以前幾項為改善的要點,可忽略最后幾項,即常說的“前三項”原則特性要因圖追根問底1.問題整理
2.追查真因
3.尋找對策
4.教育訓練可進行翻轉使用,將原因分析型轉化為尋找對策型2022/12/112QC七大手法功能簡介手法圖形用途備注查簡單有效1.了解現(xiàn)狀層別法分層比較1.應用層別區(qū)分法,找出數(shù)據差異的因素而對癥下藥.2.常以5M1E進行層別本身并無固定形式,常借用其他形式表達,如柱狀圖、查檢表等散布圖反映規(guī)律1.了解兩種因數(shù)或數(shù)據之間的關係。2.尋找原因與結果的關係使用範圍較窄,只在特定條件下,對兩個變數(shù)進行關係確認時使用。管制圖趨勢可見1.掌握制程現(xiàn)狀的品質2.可及時發(fā)現(xiàn)異常以采取行動是品質管理工具的核心工具 直方圖了解品質1.了解分布2.了解制程能力3.與規(guī)格比較4.品質情況監(jiān)測了解產品品質之好壞2022/12/113層分層比較1.應用層別區(qū)分法,找出數(shù)據差異的因素而對癥下藥.為什麼要學QC七大手法?2022/12/114為什麼要學QC七大手法?2022/12/104因為QC七大手法是:科學的品質管理工具品質管理中最基本的工具品質保證最簡單的工具因此----我們一定學好它!2022/12/115因為QC七大手法是:科學的品質管理工具因此----我們一定查檢表2022/12/116查檢表2022/12/106一.什麼是查檢表?查檢表就是為全面的、系統(tǒng)的收集資料而專門設計的一種表格,而該表格要求記錄項目全面,記錄方式簡單,記錄結果清晰。2022/12/117一.什麼是查檢表?查檢表就是為全面的、系統(tǒng)的收集資二.為什麼要用查檢表?可根據事實更加有效、更加全面的收集資料。為了避免「觀察」與「分析」同時進行的KKD管理方式。為了避免「記憶」代替「記錄」而出現(xiàn)錯誤。爲了避免收集資料時,滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。2022/12/118二.為什麼要用查檢表?可根據事實更加有效、更加全面的收集資料三.查檢表分類查檢表根據工作的種類或目的可分為一、點檢用查檢表二、記錄用查檢表
點檢用查檢表主要用來保證作業(yè)的實施、設備安全,防止事故發(fā)生用。記錄用點檢表主要用來根據收集的數(shù)據或資料調查不良項目、不良原因、缺點分布等。2022/12/119三.查檢表分類查檢表根據工作的種類或目的可分為點檢用查檢表主範例點檢用查檢表記錄用查檢表2022/12/1110範例點檢用查檢表記錄用查檢表2022/12/1010四.點檢用查檢表設計步驟步驟一:先列出需點檢的項目比如量具點檢時,應考慮到表面是否清潔,無損傷、各配件是否齊全、數(shù)顯是否可歸零、各功能是否正常等步驟二:決定點檢順序比如將重要的項目,非點檢不可的項目放在第一點檢順序2022/12/1111四.點檢用查檢表設計步驟步驟一:先列出需點檢的項目步驟二:決步驟三:決定點檢周期比如有些設備或量具需要設立日點檢項目、周點檢項目、月點檢項目等步驟四:決定點檢方式比如有些點檢項目點檢后,可用簡單符號表示正常與否,而有些項目,如壓力表值,則需記錄其讀數(shù)。四.點檢用查檢表設計步驟步驟五:決定點檢表格形式該步驟可根據所需點檢項目、時間、計入方式等各項內容空間安排來設計,要求簡單明瞭、易于操作。2022/12/1112步驟三:決定點檢周期比如有些設備或量具需要設立日點檢項目、周四.記錄用查檢表設計步驟步驟一:明確設計目的為什麼要設計該記錄表?是為了解問題還是爲了證明假設或是爲了要因分析?步驟二:決定輸入項目比如標題、時間、單位、記錄人、過程類別、傳送途徑(誰需要了解)等。步驟三:對記錄項目層別比如可通過原因別、機械別、人員別、不良項目別、位置別等方法對記錄項目進行層別分類。2022/12/1113四.記錄用查檢表設計步驟步驟一:明確設計目的為什麼要設計該記四.記錄用查檢表設計步驟步驟四:決定記錄方式比如會議選舉等,可用“正”字記錄,也可用“”等簡單輸入記錄,而像量具讀數(shù)則需以數(shù)字方式記錄。步驟五:決定查檢表的形式編輯表格,記入層別項目,以及標題、時間、記錄人等項目2022/12/1114四.記錄用查檢表設計步驟步驟四:決定記錄方式比如會議選舉等,查檢表案例2022/12/1115查檢表案例2022/12/1015案例一﹕模具加工設備點檢表2022/12/1116案例一﹕模具加工設備點檢表2022/12/1016日期工令產品
型號投入量
(PCS)檢驗員合格品不良品報廢品A級B級C級ID
缺角ID
不圓污染PC缺陷裂痕堵塞IDPCV槽圓筒缺角雜色氣泡
主管確認:案例二﹕陶瓷SSBULCOD外徑檢驗記錄表LCCapillaryOD外徑檢驗記錄表2022/12/1117日期工令產品
型號投入量
(PCS)檢驗員合格品不良品報廢品柏拉圖2022/12/1118柏拉圖2022/12/1018一.什麼是柏拉圖?根據搜集的數(shù)據,以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,并計算出各分類項目所占的比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形就是柏拉圖2022/12/1119一.什麼是柏拉圖?根據搜集的數(shù)據,以不良原因,不良狀況,不良何謂柏拉圖不良率厚度不良擦傷長度不良外徑不良其他累積影響度︻%︼2022/12/1120何謂柏拉圖不良率厚度不良擦傷長度不良外徑不良其二.柏拉圖能做什麼?1)把握重要要因或問題重點2)了解各項目對問題的影響度
3)可明確重點改善項目是什麼,大小順
序的內容是什麼,佔大多數(shù)的項目又
是什麼。
4)訂定改善目標的參考。
5)可發(fā)掘現(xiàn)場之重要問題點。2022/12/1121二.柏拉圖能做什麼?1)把握重要要因或問題重點2022/12三.如何做柏拉圖?步驟一:收集一定期間的數(shù)據例如:不合格品數(shù),不良率等統(tǒng)計數(shù)字等步驟二:對收集的數(shù)據項目進行層別該步驟具體層別類型可根據問題的特性進行,層別方法可參考5M1E等步驟三:整理所收集的數(shù)據,做成查檢表如下表2022/12/1122三.如何做柏拉圖?步驟一:收集一定期間的數(shù)據例如:不合格品數(shù)不良項目不良數(shù)不良率累計不良率影響度累計影響度厚度不良204.0%4.0%42.6%42.6%擦傷132.6%6.6%27.7%70.2%長度不良51.0%7.6%10.6%80.9%外徑不良40.8%8.4%8.5%89.4%其他51.0%9.4%10.6%100.0%合計479.4%
100.0%
檢查總數(shù)500數(shù)據統(tǒng)計表(例)2022/12/1123不良項目不良數(shù)不良率累計不良率影響度累計影響度厚度不良204步驟四:做圖時先畫出橫軸和縱軸,然後根據統(tǒng)計表內容(數(shù)據)給予縱軸適當?shù)目潭?。左邊縱軸表示不良值,右邊縱軸表示累計值。步驟五:依據統(tǒng)計表中項目多少等分橫軸,并標出項目名稱。三.如何做柏拉圖?(續(xù))2022/12/1124步驟四:做圖時先畫出橫軸和縱軸,然後步驟五:依據統(tǒng)計表中項目步驟七:先將累計數(shù)值打點,然後用直線將各點連接。步驟六:依據統(tǒng)計表中數(shù)據,將數(shù)據用并列柱狀表示,高度參考縱軸刻度。步驟八:記上柏拉圖名稱,數(shù)據收集期間、記錄者等。三.如何做柏拉圖?(續(xù))2022/12/1125步驟七:先將累計數(shù)值打點,然後用直線將步驟六:依據統(tǒng)計表中數(shù)1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模塊不良原因分析壞項累積百分比(%)壞品數(shù)量PINTIA跑位LD跑位LD線性差金屬件不良功率變化大其他管芯不良模塊不良原因分布三.如何做柏拉圖?(續(xù))時間:2008年X月X日記錄者:張XX2022/12/11261002003004000500600100%80%60%4四.做柏拉圖應注意什麼?
1.橫軸按項目別,依大小順序由高到低排列
下來,“其他”項排末位.
2.次數(shù)少的項目太多時,可歸納成“其他”項.
3.前2~3項累計影響度至少應在70%以上.
4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.5.柏拉曲線為折線非曲線.6.柱形寬度一致.2022/12/1127四.做柏拉圖應注意什麼?1.橫軸按項目別,依大小順序由高柏拉圖案例2022/12/1128柏拉圖案例2022/12/1028項目人均
異常次數(shù)累計人均
異常次數(shù)人均
異常率累計人均
異常率經驗不足222242.31%42.31%加工前未確認163830.77%73.08%裝夾問題84615.38%88.46%數(shù)據錯誤4507.69%96.16%其他2523.85%100.00%案例﹕模具加工人均異常分布2022/12/1129項目人均
異常次數(shù)累計人均
異常次數(shù)人均
異常率累計人均
異案例﹕模具加工人均異常原因分布2022/12/1130案例﹕模具加工人均異常原因分布2022/12/1030魚骨圖2022/12/1131魚骨圖2022/12/1031一.什麼是魚骨圖?簡單的說,能系統(tǒng)的、一目了然的表示結果和原因間關係的圖叫特性要因圖。而因為它貌似魚骨,因此得名“魚骨圖”又因為它是品管大師石川磬發(fā)明又稱“石川圖”2022/12/1132一.什麼是魚骨圖?簡單的說,能系統(tǒng)的、一目了然的表示2022何為魚骨圖?團長圈員工具不準備主題不通知會前準備不佳臨時通知未誘導發(fā)言主持不差離題時間長聊天爭吵枯燥氣氛不夠有人潑冷水情緒不好願意低認開會沒效果工作勞累心理障礙怕失敗消極口吃知識不足表達力差為何圈員發(fā)言率低其他未教育訓練不知如何開會怕影響生產應付上級不參加對圈長不滿主管不關心噪音溫度太吵太熱環(huán)境燈光亮度不足黑板反光窄座椅硬2022/12/1133何為魚骨圖?團長圈員工具不準備主題不通知會前準備不佳臨時二.魚骨圖能做什麼?1.能深入掌握問題的因果,并徹底的分析原因。2.可以通過識別癥狀、分析原因,尋找對策。3.可以實現(xiàn)“想原因”與“做判斷同時進行”。4.可以實現(xiàn)全員參與,腦力激蕩。5.可以避免原因遺漏。2022/12/1134二.魚骨圖能做什麼?1.能深入掌握問題的因果,并徹底的分析原三.如何做魚骨圖?步驟1.明確問題的評價特性(所存在的問題)
評價特性:能具體衡量事項(含事、物)的指標、尺度。項
目評價特性品
質不良率、錯誤率、抱怨次數(shù)……產
量產量達成率、作業(yè)效率、交期延遲率……成
本製造費用、材料成本、損耗率……安
全意外件數(shù)、工傷工時、工安檢查不合格率……士
氣出勤率、提案件數(shù)、QCC參與率……2022/12/1135三.如何做魚骨圖?步驟1.明確問題的評價特性(所存在的問題)三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟2.記上主骨
由左向右劃一粗的箭號並於右側寫評價特性後圍以口號評價特性步驟1步驟22022/12/1136三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟2.記上主骨評價特性步驟1步驟三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟3.記上大骨(大要因)
大骨個數(shù)以4-8較適當,通常以4M1E(人員、設備、材料、方法、環(huán))來分類,並可依工程(流程)別來分類大要因以口圈起來,並加上箭號到背骨、大骨與背骨相交一般取60°較洽當為避免要因遺漏,可加其他項
評價特性人員機器材料方法環(huán)境60°其他步驟32022/12/1137三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟3.記上大骨(大要因)評價特性三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟4.各大骨依序記入中骨、小骨反覆“為何?為何?為何?”追至較具體之小要因應用腦力激盪術(BrainStorming)評價特性人員機器材料方法環(huán)境60°其他60°小要因中要因步驟42022/12/1138三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟4.各大骨依序記入中骨、小骨評價三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(紅筆圈選)
全員參與圈選4-6項為宜評價特性人員機器材料方法環(huán)境60°其他60°小要因中要因主要因步驟5主要因主要因主要因主要因2022/12/1139三.如何做魚骨圖?(續(xù))步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為魚骨圖案例2022/12/1140魚骨圖案例2022/12/1040尋找原因型來料直線度差同心度為什么過大惰輪皮帶打滑品質意識淺薄人自制鋼線機精度低機技朮不熟練修沙標準不當調機方法不一致法其它5S不好切削液太臟砂輪鈍化料來料同心度過大執(zhí)行力差惰輪未修好舉例:陶瓷產品同心度過大原因分析2022/12/1141尋找原因型來料直線度差同心度惰輪皮帶打滑品質意識淺薄人自制鋼尋找對策型來料方法環(huán)境如何使backbone與fiberstub中軸縣夾角小于0.2°人機器對作業(yè)人員做教育訓練﹐增強員工品質意識點膠機設定值為0.3MPa﹑0.8秒﹐膠量適中調整stub組裝治具﹐使fiberstub與backbone同心對backbone大端內孔進行全檢﹐杜絕不良流入統(tǒng)一作業(yè)員作業(yè)手法﹐使膠均勻分布在ferrule與backbone結合處對點膠后的backbone﹐盡快地裝進烘烤治具﹐放入烤箱案例:連接器產品異常尋找對策2022/12/1142尋找對策型來料方法環(huán)境如何使backbone與fibers層別法2022/12/1143層別法2022/12/1043一.什麼是層別法?層別法即是針對調查項進行分類(分層),並收集各類資料(數(shù)據)以便相互比較的方法
層別法是品質管理手法中最基本、最容易的操作手法,強調用科學管理方法取代經驗主義(KKD),也是其他品質管理手法的基礎。2022/12/1144一.什麼是層別法?層別法即是針對調查項進行分類(分層),並收何為層別法?2022/12/1145何為層別法?2022/12/1045二.為什麼要用以QC歷程而言
問題顯在化←比較←層別縮小問題範圍←比較←層別改善前、中、後比較←層別對策評價←比較←層別
發(fā)現(xiàn)問題
明確問題
原因分析提出對策與實施
效果確認標準化與檢討掌握重要要因←比較←層別透過比較改進本期缺點與訂定未來方向層別2022/12/1146二.為什麼要用以QC歷程而言問題顯在化←比較←層別縮小問題三.如何實施層別法?首先層別法沒有固定的格式,它的表達方式可借用其他方法,因而常見的層別法是用圖形表示,或用表格表示,但目的是將收集的數(shù)據更加有效的進行整理劃分,以便一目了然的掌握不同因素的影響程度。2022/12/1147三.如何實施層別法?首先層別法沒有固定的格式,它的表達方式可三.如何實施層別法?(續(xù))人員別─組、班、年齡、服務年資、教育程度、性別、熟練度、職稱。原材料─批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別。機械與工具─機號、型式、速度、位置、新舊、治具。作業(yè)條件─壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作業(yè)方法。測定與檢查─測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器。不良與錯誤狀況─不良項目別、錯誤項目別、發(fā)生位置別、發(fā)生地點別、發(fā)生工程別。作業(yè)時間─時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、正常班與加班別。
常用的層別方式有:2022/12/1148三.如何實施層別法?(續(xù))人員別─組、班、年齡、服務年資、教步驟1.選定需調查的對象,明確目標。三.如何實施層別法?(續(xù))步驟2.依調查的項目設計收集資料使用的表單。步驟3.設定資料收集點,記錄、收集資料。步驟4.對收集的資料觀察,并進行層別。2022/12/1149步驟1.選定需調查的對象,明確目標。三.如何實施層別法?(續(xù)三.如何實施層別法?(續(xù))步驟5.根據層別的結果,借用其他形式做出層別效果圖/表。步驟6.根據層別效果圖/表,分析并得出結論。需注意的是層別時勿將兩個以上角度混雜分類層別不當將使問題複雜化,必要時需再次層別。2022/12/1150三.如何實施層別法?(續(xù))步驟5.根據層別的結果,借用其他形層別法案例2022/12/1151層別法案例2022/12/1051項別不良數(shù)目累計不良數(shù)目不良比率累計不良比率ID不良57457455.25%55.25%PC不良11769111.26%66.51%圓筒污染15484514.82%81.33%同心度NG789237.51%88.84%倒角毛邊509734.81%93.65%其他6610396.35%100.00%案例一﹕陶瓷SSBU產品缺陷分布統(tǒng)計2022/12/1152項別不良數(shù)目累計不良數(shù)目不良比率累計不良比率ID不良5案例二﹕連接器10月份IQC來料異常分類2022/12/1153案例二﹕連接器10月份IQC來料異常分類2022/12/10散布圖2022/12/1154散布圖2022/12/1054一.什麼是散布圖?為了解兩種數(shù)據間的關係,而將此兩種數(shù)據以有序成對的方式在直角座標上點繪成圖的方法。其中兩種數(shù)據可為:要因與特性(比如焊錫溫度與焊點不良)要因與要因(比如反應溫度與反應液濃度)
特性與特性(比如身高與體重)而最常用的是要因與特性間的散布圖2022/12/1155一.什麼是散布圖?為了解兩種數(shù)據間的關係,而將此兩種其中兩種何為散布圖?2022/12/1156何為散布圖?2022/12/1056二.散布圖分布形式YX(a)正相關(強)X(b)正相關(中)X(c)正相關(弱)YY(f)無相關YXX(e)無相關X(d)無相關YY(i)負相關(弱)(g)負相關(強)(h)負相關(中)2022/12/1157二.散布圖分布形式YX(a)正相關(強)三.如何做散布圖?步驟1.明確目的,決定調查對象步驟2.收集成對數(shù)據,記錄到數(shù)據收集表
數(shù)據收集需50-100組,成對數(shù)據至少要30組。步驟3.找出兩種數(shù)據中最大值及最小值步驟4.畫縱軸、橫軸,并標出適當?shù)目潭?/p>
通常橫軸表示要因,縱軸表示特性而刻度的大小應根據最大值和最小值來確定。2022/12/1158三.如何做散布圖?步驟1.明確目的,決定調查對象步驟2.收集三.如何做散布圖?(續(xù))步驟5.將成對的數(shù)據在圖上對應處打點
無重複時畫
兩次重複畫◎,三點重複
劃☉步驟6.記入必要事項
標題數(shù)據之測定日期、繪製日期、繪製者樣本數(shù)產品名、製程名2022/12/1159三.如何做散布圖?(續(xù))步驟5.將成對的數(shù)據在圖上對應處打散布圖案例2022/12/1160散布圖案例2022/12/1060案例﹕LC型產品前導角角度與前端直徑關系序號前端徑角度序號前端徑角度序號前端徑角度序號前端徑角度10.9329.07110.929.83210.8930.12310.8730.2820.9229.12120.929.86220.8930.12320.8730.4430.9229.43130.929.87230.8830.18330.8730.5740.9129.49140.8929.91240.8830.21340.8630.6150.9129.53150.8929.93250.8830.21350.8630.6760.9129.53160.8929.94260.8830.21360.8530.7870.9129.53170.8930.09270.8830.22370.8530.8380.9129.64180.8930.1280.8830.25380.8530.8590.929.68190.8930.1290.8830.26390.8430.82100.929.71200.8930.11300.8730.28400.8330.81抽取LC型產品40PCS測量前導角角度與前端直徑﹐分析其之間關系﹕2022/12/1161案例﹕LC型產品前導角角度與前端直徑關系序號前端徑角度序號前案例﹕LC型產品前導角角度與前端直徑關系結論:負強相關2022/12/1162案例﹕LC型產品前導角角度與前端直徑關系結論:負強相關202管制圖2022/12/1163管制圖2022/12/1063一.什麼是管製圖簡單的說管製圖是當推移圖加上管制界限時,可將產品實際的特性值在圖上打點,並與管制界限比較,以掌握製程變動的情形的一種圖形。2022/12/1164一.什麼是管製圖簡單的說管製圖是當推移圖加上管制界限時,可將何為管製圖?2022/12/1165何為管製圖?2022/12/1065二.為什麼要用管製圖?1.可以判斷生產過程中有無異常的變化。2.可以判斷引起異常的原因特性(普通原因/特殊原因;偶然因素/異常因素)以確定工序過程的穩(wěn)定。3.有助于過程在質量上和成本上能持續(xù)的、可預測的保持下去4.使過程達到:更高的質量更低的單件成本更高的有效能力5.能為討論過程的性能提供共同的語言6.可以區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南2022/12/1166二.為什麼要用管製圖?1.可以判斷生產過程中有無異常的變化。二.管製圖的分類依數(shù)據的性質劃分:計量值控制圖、計數(shù)值控制圖
計量值控制圖:用於產品特性可測量:如重量、長度、面積、溫
度、時間和壓力等。實際使用時分為:
㈠
xbar-R:平均值與全距控制圖
㈡
x-R:中位數(shù)與全距控制圖
㈢
X-σ:平均值與標準差控制圖
㈣
X-Rm:個別值與全距移動控制圖
計數(shù)值控制圖:用於產品特性非可量化時,如以不良數(shù)、缺點數(shù)等
間斷性資料。實際使用時分為:
㈠P-Chart:不良率控制圖
㈡Pn-Chart:不良數(shù)控製圖
㈢C-Chart:缺點數(shù)控製圖
㈣U-Chart:單位缺點數(shù)控製圖2022/12/1167二.管製圖的分類依數(shù)據的性質劃分:計量值控制圖、計數(shù)值控制圖三.如何做管製圖計量管製圖做法如下:步驟1.選定管制項目步驟2.收集數(shù)據100個以上,並予適當分組
后記入數(shù)據記錄表(2.1)決定樣本大小n及抽樣間隔
n約在2~5個之間,不宜太大
同一組的數(shù)據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣
初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣,管制狀
態(tài)下之製程可加長其間隔
每組樣本可識別日期、時間等2022/12/1168三.如何做管製圖計量管製圖做法如下:步驟1.選定管制項目步驟三.如何做管製圖(續(xù))(2.2)決定樣本組數(shù)有足夠的樣本組數(shù)才能保証製程的主要變異有機會
出現(xiàn)樣本組數(shù)一般取20~30組。25組以上的樣本才足以檢定製程的穩(wěn)定及估計製程
特性的平均數(shù)及標準差步驟三.計算各組平均值(X)X1+X2+X3+……+XKnX=其中:X1、X2…….XK為每組中的元素n為每組中元素的個數(shù)2022/12/1169三.如何做管製圖(續(xù))(2.2)決定樣本組數(shù)步驟三.計算各步驟4.計算各組全距(R)三.如何做管製圖(續(xù))R=Xmax-Xmin(各組最大值-各組最小值)步驟5.計算總平均值(X)Xkx1+x2+x3+……+xk=x1、x2……xk其中k為樣本組數(shù)2022/12/1170步驟4.計算各組全距(R)三.如何做管製圖(續(xù))R=Xm三.如何做管製圖(續(xù))步驟6.計算全距之平均值(R)R1+R2+R3+……+RKkR=步驟7.計算并繪出管制界限X
管制圖中心線CLx=X
上限UCLx=X+A2R
下限LCLx=X-A2R2022/12/1171三.如何做管製圖(續(xù))步驟6.計算全距之平均值(R)R1三.如何做管製圖(續(xù))
R管制圖中心線CLR=R上線UCLR=D4R
下線LCLR=D3R※A2,D4,D3由系數(shù)表查得步驟8.點圖將數(shù)據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接步驟9.記入其他事項2022/12/1172三.如何做管製圖(續(xù))R管制圖步驟8.點圖將數(shù)據點繪管制圖樣本大小R
圖用X
圖用L—S圖用A2D3D4M3A2E2A921.880-2.2671.8802.6602.69531.023-2.5751.1871.7721.82640.729-2.2820.7961.4571.52250.577-2.1150.6911.2901.36360.483-2.0040.5491.1841.26370.4190.0761.9240.5091.1091.91480.3730.1361.8640.4321.0541.14390.3370.1841.8160.4121.0101.104100.3080.2231.7770.3630.9751.072管製圖系數(shù)表2022/12/1173樣本大小R圖用X圖用L—S圖用A2D3D三.如何做管製圖(續(xù))計數(shù)管製圖的步驟:1.收集20~25組數(shù)據2.計算每組之不良率(P)3.計算平均不良率()4.計算管制界限
中心線(CL)=管制上限(UCL)=管制下限(UCL)=
5.繪制中心線及管制界限,並
將各點點入圖中。
6.填入數(shù)據履歷及特殊原因我終於會做P管製圖了2022/12/1174三.如何做管製圖(續(xù))計數(shù)管製圖的步驟:5.繪例題:用X-R管制圖來控制AGPGAP,尺寸單位為mm,請利用下列數(shù)據資料,計算其管制界限並繪圖.制品名稱:AGP機器號碼:RK006
品質特性:GAP操作者:55230
測定單位:mm測定者:58664
制造場所:A線抽樣期間:03/10/08~03/12/082022/12/1175例題:用X-R管制圖來控制AGPGAP,尺寸單位為mm,請1.收集數(shù)據並記入數(shù)據記錄表2.計算各組X3.計算各組R值4.計算總平均(X)X==(0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66+0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69+0.67+0.62)÷20
=0.66x1+x2+x3+……+xkk2022/12/11761.收集數(shù)據並記入數(shù)據記錄表x1+x2+x3+……+xkk25.計算全距之平均值(R)R==(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07+0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07+0.03+0.03)÷20
=0.086.計算管制界限及繪出
X管制圖中心線(CLx)=X=0.66
管制上限(UCLx)=X+A2R=0.66+0.577╳0.08=0.70
管制下限(LCLx)=X-A2R=0.66-0.577╳0.08=0.61R1+R2+R3+……+RKk2022/12/11775.計算全距之平均值(R)R1+R2+R3+……+RKkR管制圖中心線CLR=R=0.08
管制上限UCLR=D4R=2.115╳0.08=0.17
管制下限LCLR=D3R=0╳0.08=07.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用直線連接8.記入其它注意事項2022/12/1178R管制圖7.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用
2022/12/11792022/12/1079管制圖案例2022/12/1180管制圖案例2022/12/1080不同時間段抽取5PCSLC型產品長度觀察其是否受控。案例一、陶瓷不同時期LC長度狀況2022/12/1181不同時間段抽取5PCSLC型產品長度觀察其是否受控。案例一案例一、陶瓷產品LC長度Xbar-R管製圖2022/12/1182案例一、陶瓷產品LC長度Xbar-R管製圖2022/12/1樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010案例二、治具成型包裝不良品狀況治具成型包裝毛邊不良品﹐取樣本30個﹐每個樣本數(shù)為50個2022/12/1183樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)181152110216案例二、治具成型包裝不良品狀況2022/12/1184案例二、治具成型包裝不良品狀況2022/12/1084直方圖2022/12/1185直方圖2022/12/1085一.什麼是直方圖?將某期間所收集的計量值數(shù)據(如尺寸、重量、硬度...等)經分組整理成次數(shù)分配表,並用柱形對分配表進行圖式化,以掌握這些數(shù)據所代表的情報的一種圖形。2022/12/1186一.什麼是直方圖?將某期間所收集的計量值數(shù)據(如尺寸、重量、二.為什麼要用直方圖?(1)可以瞭解分配的形態(tài)(2)可以研究制程能力或計算制程能力(3)可以進行過程分析與控制(4)可以觀察資料的真?zhèn)?5)可以調查是否混入兩個以上的不同群體(6)可以瞭解設計控制是否合乎程序控制2022/12/1187二.為什麼要用直方圖?(1)可以瞭解分配的形態(tài)2022/12何為直方圖?2022/12/1188何為直方圖?2022/12/1088三.如何做直方圖?1.收集數(shù)據並且記錄在紙上.2.找出數(shù)據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數(shù)與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數(shù)分配表.8.製作直方圖.接下來以實例演示做以詳解2022/12/1189三.如何做直方圖?1.收集數(shù)據並且記錄在紙上.接下來以實例演直方圖實例演示例從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑資料如下表所示。螺栓外徑規(guī)格為試繪出頻數(shù)直方圖。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.9257.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9397.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922單位:mm2022/12/1190直方圖實例演示例從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑資料如1收集數(shù)據;并找出數(shù)據中最大值xL和最小值xS數(shù)據個數(shù)應≥50,并將數(shù)據排成矩陣形式。本例數(shù)據個數(shù)n=100。最大值xL=7.938,最小值xS=7.913。2計算全距
3確定分組組數(shù)kk值的選擇一般參考下表給出的經驗數(shù)值確定本例選擇k=10nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20數(shù)據分組組數(shù)表直方圖實例演示2022/12/11911收集數(shù)據;并找出數(shù)據中最大值xL和最小值xSnK50-104確定組距h組距即每個小組的寬度,或組與組之間的間隔本例中為分組方便,常在h的計算值基礎上將其修約為測量單位的整數(shù)倍,並作適當調整。如本例測量單位為0.001,將h修約為0.003。
直方圖實例演示2022/12/11924確定組距h組距即每個小組的寬度,或組與組之間的間隔直方圖直方圖實例演示為了不使數(shù)據漏掉,應盡可能使邊界值最末一位為測量單位的1/2。當h為奇數(shù)時,第一組邊界值應為當h為偶數(shù)時,可以下式計算第一組邊界值第一組上邊界值=xS–測量單位/2第一組下邊界值=上邊界值+h
一直計算到最末一組將xL包括進去為止。本例h為奇數(shù),故第一組上下邊界值為其余各組的上下邊界值為:某組上邊界值=上組下邊界值某組下邊界值=該組上邊界值+h本例第二組上下邊界值為7.9175~7.9145;第三組為7.9175~7.9205……依次類推,最后一組為7.9385,包括了最大值7.938(見頻數(shù)表)?!?.91455計算各組的上、下邊界值2022/12/1193直方圖實例演示為了不使數(shù)據漏掉,應盡可能使邊界值最末直方圖實例演示6計算各組的組中值xi如本例中2022/12/1194直方圖實例演示6計算各組的組中值xi如本例中2022/12直方圖實例演示7統(tǒng)計落入各組的數(shù)據個數(shù),整理成頻數(shù)表組號i組邊界值組中值xi頻數(shù)統(tǒng)計fi17.9115~7.91457.913
227.9145~7.91757.916
237.9175~7.92057.919正正正一1647.9205~7.92357.922正正正1857.9235~7.92657.925正正正正2367.9265~7.92957.928正正正1777.9295~7.93257.931正正正1587.9325~7.93557.934
397.9355~7.93857.937
42022/12/1195直方圖實例演示7統(tǒng)計落入各組的數(shù)據個數(shù),整理成頻數(shù)表組號i直方圖實例演示8作直方圖
以頻數(shù)為縱坐標,質量特性為橫坐標畫出坐標系,以一系列直方形畫出各組頻數(shù),并在圖中標出規(guī)格界限和數(shù)據簡歷,組成頻數(shù)直方圖
2022/12/1196直方圖實例演示8作直方圖以頻數(shù)為縱坐標,質量特性為橫坐標直方圖實例演示均值:X=7.92524標準差:S=0.00519樣本數(shù):N=100規(guī)格要求頻數(shù)7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95xf2022/12/1197直方圖實例演示均值:X=7.92524標準差:S=0.00直方圖案例2022/12/1198直方圖案例2022/12/1098序號IL≦0.5dBRL≧40dB序號IL≦0.5dBRL≧40dB1310155013101550131015501310155010.250.2867.4365.82210.230.1958.1658.2120.430.4156.7657.48220.20.2756.7357.4930.370.3657.6457.53230.380.3557.3258.3640.340.2253.4858.71240.240.2156.654.9750.440.352.1755.87250.210.2356.3156.6560.340.1657.7958.36260.470.3356.0857.0570.470.2149.1850.52270.160.1755.9158.4580.380.3851.8552.68280.460.4355.5956.6290.230.0256.7157.22290.160.1757.5356.83100.460.3553.1852.02300.210.1656.3857.74110.260.2158.4557.71310.350.3557.5758.05120.10.3544.7846.4320.470.3756.0456.95130.210.2149.850.91330.250.2756.3856.56140.290.352.8953.68340.280.1955.6655.81150.250.256.7858.44350.210.2751.4657.55160.20.1758.4157.64360.170.1456.3152.36170.240.2651.9751.88370.250.2360.461.14180.310.2755.7158.16380.230.2351.4552.54190.150.1956.5156.98390.340.2761.6353.03200.130.1656.3158.09400.170.1954.1455.64案例:連接器SSBU
NPCCONN重復性測試IL/RL值分析2022/12/1199序號IL≦0.5dBRL≧40dB序號IL≦0.5dBRL≧案例:連接器SSBU08-10月份重復性測試數(shù)據分析IL值分布遍布整個規(guī)格界線,存在潛在危險,需采取必要措施減小分散2022/12/11100案例:連接器SSBU08-10月份重復性測試數(shù)據分析IL值RL值分布較理想﹐基本呈正態(tài)分布﹔案例:連接器SSBU08-10月份重復性測試數(shù)據分析2022/12/11101RL值分布較理想﹐基本呈正態(tài)分布﹔案例:連接器SSBU08QC七大手法總結查檢表集數(shù)據柏拉圖抓重點直方圖顯分布散佈圖看相關魚骨圖追原因管制圖找異常層別法作解析2022/12/11102QC七大手法總結查檢表集數(shù)據2022/12/10102THEENDTHANKS2022/12/11103THEEND2022/12/10103QC七大手法實操2022/12/11104QC七大手法實操2022/12/101QC七大手法功能簡介手法圖形用途備注查檢表簡單有效1.了解現(xiàn)狀2.收集數(shù)據3.改善管理可幫助統(tǒng)計人員在最短的時間內收集數(shù)據柏拉圖把握重點100%1.決定改善目標2.明了改善的效果3.掌握重點分析能夠以前幾項為改善的要點,可忽略最后幾項,即常說的“前三項”原則特性要因圖追根問底1.問題整理
2.追查真因
3.尋找對策
4.教育訓練可進行翻轉使用,將原因分析型轉化為尋找對策型2022/12/11105QC七大手法功能簡介手法圖形用途備注查簡單有效1.了解現(xiàn)狀層別法分層比較1.應用層別區(qū)分法,找出數(shù)據差異的因素而對癥下藥.2.常以5M1E進行層別本身并無固定形式,常借用其他形式表達,如柱狀圖、查檢表等散布圖反映規(guī)律1.了解兩種因數(shù)或數(shù)據之間的關係。2.尋找原因與結果的關係使用範圍較窄,只在特定條件下,對兩個變數(shù)進行關係確認時使用。管制圖趨勢可見1.掌握制程現(xiàn)狀的品質2.可及時發(fā)現(xiàn)異常以采取行動是品質管理工具的核心工具 直方圖了解品質1.了解分布2.了解制程能力3.與規(guī)格比較4.品質情況監(jiān)測了解產品品質之好壞2022/12/11106層分層比較1.應用層別區(qū)分法,找出數(shù)據差異的因素而對癥下藥.為什麼要學QC七大手法?2022/12/11107為什麼要學QC七大手法?2022/12/104因為QC七大手法是:科學的品質管理工具品質管理中最基本的工具品質保證最簡單的工具因此----我們一定學好它!2022/12/11108因為QC七大手法是:科學的品質管理工具因此----我們一定查檢表2022/12/11109查檢表2022/12/106一.什麼是查檢表?查檢表就是為全面的、系統(tǒng)的收集資料而專門設計的一種表格,而該表格要求記錄項目全面,記錄方式簡單,記錄結果清晰。2022/12/11110一.什麼是查檢表?查檢表就是為全面的、系統(tǒng)的收集資二.為什麼要用查檢表?可根據事實更加有效、更加全面的收集資料。為了避免「觀察」與「分析」同時進行的KKD管理方式。為了避免「記憶」代替「記錄」而出現(xiàn)錯誤。爲了避免收集資料時,滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。2022/12/11111二.為什麼要用查檢表?可根據事實更加有效、更加全面的收集資料三.查檢表分類查檢表根據工作的種類或目的可分為一、點檢用查檢表二、記錄用查檢表
點檢用查檢表主要用來保證作業(yè)的實施、設備安全,防止事故發(fā)生用。記錄用點檢表主要用來根據收集的數(shù)據或資料調查不良項目、不良原因、缺點分布等。2022/12/11112三.查檢表分類查檢表根據工作的種類或目的可分為點檢用查檢表主範例點檢用查檢表記錄用查檢表2022/12/11113範例點檢用查檢表記錄用查檢表2022/12/1010四.點檢用查檢表設計步驟步驟一:先列出需點檢的項目比如量具點檢時,應考慮到表面是否清潔,無損傷、各配件是否齊全、數(shù)顯是否可歸零、各功能是否正常等步驟二:決定點檢順序比如將重要的項目,非點檢不可的項目放在第一點檢順序2022/12/11114四.點檢用查檢表設計步驟步驟一:先列出需點檢的項目步驟二:決步驟三:決定點檢周期比如有些設備或量具需要設立日點檢項目、周點檢項目、月點檢項目等步驟四:決定點檢方式比如有些點檢項目點檢后,可用簡單符號表示正常與否,而有些項目,如壓力表值,則需記錄其讀數(shù)。四.點檢用查檢表設計步驟步驟五:決定點檢表格形式該步驟可根據所需點檢項目、時間、計入方式等各項內容空間安排來設計,要求簡單明瞭、易于操作。2022/12/11115步驟三:決定點檢周期比如有些設備或量具需要設立日點檢項目、周四.記錄用查檢表設計步驟步驟一:明確設計目的為什麼要設計該記錄表?是為了解問題還是爲了證明假設或是爲了要因分析?步驟二:決定輸入項目比如標題、時間、單位、記錄人、過程類別、傳送途徑(誰需要了解)等。步驟三:對記錄項目層別比如可通過原因別、機械別、人員別、不良項目別、位置別等方法對記錄項目進行層別分類。2022/12/11116四.記錄用查檢表設計步驟步驟一:明確設計目的為什麼要設計該記四.記錄用查檢表設計步驟步驟四:決定記錄方式比如會議選舉等,可用“正”字記錄,也可用“”等簡單輸入記錄,而像量具讀數(shù)則需以數(shù)字方式記錄。步驟五:決定查檢表的形式編輯表格,記入層別項目,以及標題、時間、記錄人等項目2022/12/11117四.記錄用查檢表設計步驟步驟四:決定記錄方式比如會議選舉等,查檢表案例2022/12/11118查檢表案例2022/12/1015案例一﹕模具加工設備點檢表2022/12/11119案例一﹕模具加工設備點檢表2022/12/1016日期工令產品
型號投入量
(PCS)檢驗員合格品不良品報廢品A級B級C級ID
缺角ID
不圓污染PC缺陷裂痕堵塞IDPCV槽圓筒缺角雜色氣泡
主管確認:案例二﹕陶瓷SSBULCOD外徑檢驗記錄表LCCapillaryOD外徑檢驗記錄表2022/12/11120日期工令產品
型號投入量
(PCS)檢驗員合格品不良品報廢品柏拉圖2022/12/11121柏拉圖2022/12/1018一.什麼是柏拉圖?根據搜集的數(shù)據,以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,并計算出各分類項目所占的比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形就是柏拉圖2022/12/11122一.什麼是柏拉圖?根據搜集的數(shù)據,以不良原因,不良狀況,不良何謂柏拉圖不良率厚度不良擦傷長度不良外徑不良其他累積影響度︻%︼2022/12/11123何謂柏拉圖不良率厚度不良擦傷長度不良外徑不良其二.柏拉圖能做什麼?1)把握重要要因或問題重點2)了解各項目對問題的影響度
3)可明確重點改善項目是什麼,大小順
序的內容是什麼,佔大多數(shù)的項目又
是什麼。
4)訂定改善目標的參考。
5)可發(fā)掘現(xiàn)場之重要問題點。2022/12/11124二.柏拉圖能做什麼?1)把握重要要因或問題重點2022/12三.如何做柏拉圖?步驟一:收集一定期間的數(shù)據例如:不合格品數(shù),不良率等統(tǒng)計數(shù)字等步驟二:對收集的數(shù)據項目進行層別該步驟具體層別類型可根據問題的特性進行,層別方法可參考5M1E等步驟三:整理所收集的數(shù)據,做成查檢表如下表2022/12/11125三.如何做柏拉圖?步驟一:收集一定期間的數(shù)據例如:不合格品數(shù)不良項目不良數(shù)不良率累計不良率影響度累計影響度厚度不良204.0%4.0%42.6%42.6%擦傷132.6%6.6%27.7%70.2%長度不良51.0%7.6%10.6%80.9%外徑不良40.8%8.4%8.5%89.4%其他51.0%9.4%10.6%100.0%合計479.4%
100.0%
檢查總數(shù)500數(shù)據統(tǒng)計表(例)2022/12/11126不良項目不良數(shù)不良率累計不良率影響度累計影響度厚度不良204步驟四:做圖時先畫出橫軸和縱軸,然後根據統(tǒng)計表內容(數(shù)據)給予縱軸適當?shù)目潭取W筮吙v軸表示不良值,右邊縱軸表示累計值。步驟五:依據統(tǒng)計表中項目多少等分橫軸,并標出項目名稱。三.如何做柏拉圖?(續(xù))2022/12/11127步驟四:做圖時先畫出橫軸和縱軸,然後步驟五:依據統(tǒng)計表中項目步驟七:先將累計數(shù)值打點,然後用直線將各點連接。步驟六:依據統(tǒng)計表中數(shù)據,將數(shù)據用并列柱狀表示,高度參考縱軸刻度。步驟八:記上柏拉圖名稱,數(shù)據收集期間、記錄者等。三.如何做柏拉圖?(續(xù))2022/12/11128步驟七:先將累計數(shù)值打點,然後用直線將步驟六:依據統(tǒng)計表中數(shù)1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模塊不良原因分析壞項累積百分比(%)壞品數(shù)量PINTIA跑位LD跑位LD線性差金屬件不良功率變化大其他管芯不良模塊不良原因分布三.如何做柏拉圖?(續(xù))時間:2008年X月X日記錄者:張XX2022/12/111291002003004000500600100%80%60%4四.做柏拉圖應注意什麼?
1.橫軸按項目別,依大小順序由高到低排列
下來,“其他”項排末位.
2.次數(shù)少的項目太多時,可歸納成“其他”項.
3.前2~3項累計影響度至少應在70%以上.
4.縱軸除不良率外,也可表示其他項目.5.柏拉曲線為折線非曲線.6.柱形寬度一致.2022/12/11130四.做柏拉圖應注意什麼?1.橫軸按項目別,依大小順序由高柏拉圖案例2022/12/11131柏拉圖案例2022/12/1028項目人均
異常次數(shù)累計人均
異常次數(shù)人均
異常率累計人均
異常率經驗不足222242.31%42.31%加工前未確認163830.77%73.08%裝夾問題84615.38%88.46%數(shù)據錯誤4507.69%96.16%其他2523.85%100.00%案例﹕模具加工人均異常分布2022/12/11132項目人均
異常次數(shù)累計人均
異常次數(shù)人均
異常率累計人均
異案例﹕模具加工人均異常原因分布2022/12/11133案例﹕模具加工人均異常原因分布2022/12/1030魚骨圖2022/12/11134魚骨圖2022/12/1031一.什麼是魚骨圖?簡單的說,能系統(tǒng)的、一目了然的表示結果和原因間關係的圖叫特性要因圖。而因為它貌似魚骨,因此得名“魚骨圖”又因為它是品管大師石川磬發(fā)明又稱“石川圖”2022/12/11135一.什麼是魚骨圖?簡單
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