計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)及答案

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)及答案計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)及答案計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)及答案資料僅供參考文件編號(hào)：2022年4月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)及答案版本號(hào)：A修改號(hào)：1頁(yè)次：1.0審核：批準(zhǔn):發(fā)布日期：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題庫(kù)(超完整版)及答案一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分）1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科（C）。A．統(tǒng)計(jì)學(xué)B．?dāng)?shù)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)學(xué)D．?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成為一門獨(dú)立學(xué)科的標(biāo)志是（B）。A．1930年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立B．1933年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》會(huì)刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立D．1926年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來(lái)3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。A．同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)B．同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)C．同一時(shí)點(diǎn)上相同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)D．同一時(shí)點(diǎn)上不同統(tǒng)計(jì)單位不同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)5．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，同一統(tǒng)計(jì)單位按時(shí)間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（C）。A．時(shí)期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時(shí)間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機(jī)變量，其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的變量關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是（）。A．微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型B．宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型C．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型8．經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（）。A．1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D．某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作的基本步驟是（）。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→估計(jì)模型參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰．設(shè)定模型→估計(jì)參數(shù)→檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀鷳?yīng)用模型C．個(gè)體設(shè)計(jì)→總體估計(jì)→估計(jì)模型→應(yīng)用模型D．確定模型導(dǎo)向→確定變量及方程式→估計(jì)模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量，這樣的變量稱為（）。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．（）是具有一定概率分布的隨機(jī)變量，它的數(shù)值由模型本身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時(shí)間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本應(yīng)用領(lǐng)域有（）。A．結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費(fèi)需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長(zhǎng)期分析15．變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是（）。A．函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B．線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系D．簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系16．相關(guān)關(guān)系是指（）。A．變量間的非獨(dú)立關(guān)系B．變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D．變量間不確定性的依存關(guān)系17．進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)的兩個(gè)變量（）。A．都是隨機(jī)變量B．都不是隨機(jī)變量C．一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量D．隨機(jī)的或非隨機(jī)都可以32．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（）。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．判定系數(shù)R2的取值范圍是（）。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定的X水平上，總體Y分布的離散度越大，即σ2越大，則（）。A．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小C預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大35．如果X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)等于（）。A．1B．－1C．0D．∞36．根據(jù)決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時(shí)，有（）。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞42．按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（）。A．與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)B．與殘差項(xiàng)不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)43．根據(jù)判定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有（）。=1=－1=∞=044．下面說(shuō)法正確的是（）。A.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量D.外生變量是非隨機(jī)變量45．在具體的模型中，被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)變量是（）。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義的（）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量47．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量51.模型lny=lnb0+b1lnx+u中，b1的實(shí)際含義是（）A.x關(guān)于y的彈性B.y關(guān)于x的彈性C.x關(guān)于y的邊際傾向D.y關(guān)于x的邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于１，則表明模型中存在（）A.異方差性B.序列相關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度55．關(guān)于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)出現(xiàn)誤差的原因，正確的說(shuō)法是（）。A.只有隨機(jī)因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機(jī)因素，又有系統(tǒng)因素、B、C都不對(duì)57.下列說(shuō)法中正確的是：（）A如果模型的R2很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B如果模型的R2較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量58.半對(duì)數(shù)模型Y=β0+β1lnX+μ中，參數(shù)β1的含義是（）。A．X的絕對(duì)量變化，引起Y的絕對(duì)量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化D．Y關(guān)于X的彈性59.半對(duì)數(shù)模型lnY=β0+β1X+μ中，參數(shù)β1的含義是（）。的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率關(guān)于X的彈性的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化關(guān)于X的邊際變化60.雙對(duì)數(shù)模型lnY=β0+β1lnX+μ中，參數(shù)β1的含義是（）。的相對(duì)變化，引起Y的期望值絕對(duì)量變化關(guān)于X的邊際變化的絕對(duì)量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量Y的相對(duì)變化率關(guān)于X的彈性62.在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（）A.一階差分法B.廣義差分法C.工具變量法D.加權(quán)最小二乘法檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)（）A.異方差性B.自相關(guān)性C.隨機(jī)解釋變量D.多重共線性66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時(shí)，估計(jì)模型參數(shù)的適當(dāng)方法是（）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗(yàn)信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的主要原理是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù)，從而提高估計(jì)精度，即（）A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B.重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用72．DW檢驗(yàn)的零假設(shè)是（ρ為隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階相關(guān)系數(shù)）（）。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．ρ＝175．當(dāng)DW＝4時(shí)，說(shuō)明（）。A．不存在序列相關(guān)B．不能判斷是否存在一階自相關(guān)C．存在完全的正的一階自相關(guān)D．存在完全的負(fù)的一階自相關(guān)76．根據(jù)20個(gè)觀測(cè)值估計(jì)的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW＝。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，顯著性水平為時(shí)，查得dl=1,du=,則可以決斷（）。A．不存在一階自相關(guān)B．存在正的一階自相關(guān)C．存在負(fù)的一階自D．無(wú)法確定77．當(dāng)模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時(shí)，適宜的參數(shù)估計(jì)方法是（）。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法83．同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（）。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具備（）A．線性B．無(wú)偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為某個(gè)解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的VIF（）。A．大于B．小于C．大于5D．小于586．模型中引入實(shí)際上與解釋變量有關(guān)的變量，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差（）。A．增大B．減小C．有偏D．非有效88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴(yán)重的（）。A．異方差問題B．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機(jī)項(xiàng)的相關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1，則表明模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差（）。A．變大B．變小C．無(wú)法估計(jì)D．無(wú)窮大91．完全多重共線性時(shí)，下列判斷不正確的是（）。A．參數(shù)無(wú)法估計(jì)B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C．模型的擬合程度不能判斷D．可以計(jì)算模型的擬合程度92．設(shè)某地區(qū)消費(fèi)函數(shù)yi=c0+c1xi+μi中，消費(fèi)支出不僅與收入x有關(guān)，而且與消費(fèi)者的年齡構(gòu)成有關(guān)，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個(gè)層次。假設(shè)邊際消費(fèi)傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素的影響時(shí)，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）個(gè)個(gè)個(gè)個(gè)93．當(dāng)質(zhì)的因素引進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（）A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進(jìn)虛擬變量，回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測(cè)值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為（）A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為yi=α+βxi+μi，其中Xi為隨機(jī)變量，Xi與Ui相關(guān)則β的普通最小二乘估計(jì)量()A.無(wú)偏且一致B.無(wú)偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定正確回歸模型為yi=α+β1x1i+β2x2i+μi，若遺漏了解釋變量X2，且X1、X2線性相關(guān)則β1的普通最小二乘法估計(jì)量()A.無(wú)偏且一致B.無(wú)偏但不一致C.有偏但一致D.有偏且不一致99．虛擬變量()A.主要來(lái)代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來(lái)代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)的因素C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型的幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，對(duì)一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。+1102．設(shè)某商品需求模型為yt=b0+b1xt+ut，其中Y是商品的需求量，X是商品的價(jià)格，為了考慮全年12個(gè)月份季節(jié)變動(dòng)的影響，假設(shè)模型中引入了12個(gè)虛擬變量，則會(huì)產(chǎn)生的問題為（）。A．異方差性B．序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性103.對(duì)于模型yt=b0+b1xt+ut，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個(gè)虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，則會(huì)產(chǎn)生（）。A.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性106．對(duì)于分布滯后模型，時(shí)間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為（）。A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機(jī)解釋變量108．對(duì)于自適應(yīng)預(yù)期模型，估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是()。A．無(wú)偏且一致B．有偏但一致C．無(wú)偏但不一致D．有偏且不一致115．如果聯(lián)立方程中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程為（）。A．恰好識(shí)別B．過(guò)度識(shí)別C．不可識(shí)別D．可以識(shí)別116．下面關(guān)于簡(jiǎn)化式模型的概念，不正確的是（）。A．簡(jiǎn)化式方程的解釋變量都是前定變量B．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映解釋變量對(duì)被解釋的變量的總影響C．簡(jiǎn)化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡(jiǎn)化式模型的經(jīng)濟(jì)含義不明確117．對(duì)聯(lián)立方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類，即：()。A．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法B．單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C．單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在結(jié)構(gòu)式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個(gè)結(jié)構(gòu)式方程是過(guò)度識(shí)別的，則估計(jì)該方程參數(shù)的方法可用（）。A．二階段最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第i個(gè)方程是不可識(shí)別的，則該模型是()。A．可識(shí)別的B．不可識(shí)別的C．過(guò)度識(shí)別D．恰好識(shí)別121．結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程，在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是()A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量D．外生變量和內(nèi)生變量124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機(jī)方程的是（）。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（）。A．短期影響乘數(shù)B．長(zhǎng)期影響乘數(shù)C．結(jié)構(gòu)式參數(shù)D．簡(jiǎn)化式參數(shù)126．簡(jiǎn)化式參數(shù)反映對(duì)應(yīng)的解釋變量對(duì)被解釋變量的（）。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對(duì)于恰好識(shí)別方程，在簡(jiǎn)化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計(jì)量具備（）。A．精確性B．無(wú)偏性C．真實(shí)性D．一致性二、多項(xiàng)選擇題（每小題2分）1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以下哪些學(xué)科相結(jié)合的綜合性學(xué)科（）。A．統(tǒng)計(jì)學(xué)B．?dāng)?shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)C．經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)D．?dāng)?shù)學(xué)E．經(jīng)濟(jì)學(xué)2．從內(nèi)容角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（）。A．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)3．從學(xué)科角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可分為（）。A．理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)B．狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)C．應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)D．廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)E．金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4．從變量的因果關(guān)系看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量的性質(zhì)看，經(jīng)濟(jì)變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析時(shí)，要求指標(biāo)統(tǒng)計(jì)的（）。A．對(duì)象及范圍可比B．時(shí)間可比C．口徑可比D．計(jì)算方法可比E．內(nèi)容可比7．一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型由以下哪些部分構(gòu)成（）。A．變量B．參數(shù)C．隨機(jī)誤差項(xiàng)D．方程式E．虛擬變量8．與其他經(jīng)濟(jì)模型相比，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有如下特點(diǎn)（）。A．確定性B．經(jīng)驗(yàn)性C．隨機(jī)性D．動(dòng)態(tài)性E．靈活性9．一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，可作為解釋變量的有（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用在于（）。A．結(jié)構(gòu)分析B．經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C．政策評(píng)價(jià)D．檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E．設(shè)定和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?1．下列哪些變量屬于前定變量()。A．內(nèi)生變量B．隨機(jī)變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟(jì)參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)()。A．折舊率B．稅率C．利息率D．憑經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的參數(shù)E．運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)得到的參數(shù)13．在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量的有()。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計(jì)量具有的優(yōu)良特性有()。A．無(wú)偏性B．有效性C．一致性D．確定性E．線性特性15．指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（）。A．家庭消費(fèi)支出與收入B．商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C．物價(jià)水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學(xué)習(xí)成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)20．回歸分析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有（）。A．相關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘估計(jì)法D．極大似然法E．矩估計(jì)法21．用OLS法估計(jì)模型Yi＝β0+β1Xi＋ui的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，則要求（）。A．E(ui)=0B．Var(ui)=σ2C．Cov(ui,uj)=0D．ui服從正態(tài)分布E．X為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不相關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備（）。A．可靠性B．合理性C．線性D．無(wú)偏性E．有效性25．反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有（）。A．相關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差E．剩余變差（或殘差平方和）33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學(xué)處理方法有（）A.直接置換法B.對(duì)數(shù)變換法C.級(jí)數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法36.剩余變差是指（）。A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和37.回歸變差（或回歸平方和）是指（）。A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差E.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差40.下列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中那些很可能存在異方差問題（）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型D.以國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算帳戶為基礎(chǔ)構(gòu)造宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型E.以30年的時(shí)序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場(chǎng)供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)（）A.線性B.無(wú)偏性C.最小方差性D.精確性E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致（）。A.普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致B.普通最小二乘法估計(jì)量非有效C.普通最小二乘法估計(jì)量的方差的估計(jì)量有偏D.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效E.建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)區(qū)間變寬43.下列哪些方法可用于異方差性的檢驗(yàn)（）。A.DW檢驗(yàn)B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢驗(yàn)法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進(jìn)，加權(quán)最小二乘估計(jì)量具備（）。A.線性B.無(wú)偏性C.有效性D.一致性E.精確性45.下列說(shuō)法正確的有（）。A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，最小二乘估計(jì)是有偏的和不具有最小方差特性B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效C.異方差情況下，通常的OLS估計(jì)一定高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中遺漏一個(gè)重要變量，則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)46．DW檢驗(yàn)不適用一下列情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)（）。A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)C．移動(dòng)平均形式的序列相關(guān)D．正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E．負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)47．以dl表示統(tǒng)計(jì)量DW的下限分布，du表示統(tǒng)計(jì)量DW的上限分布，則DW檢驗(yàn)的不確定區(qū)域是（）。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢驗(yàn)（）。A．模型包含有隨機(jī)解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．含有滯后的被解釋變量E．包含有虛擬變量的模型49．針對(duì)存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計(jì)，下述哪些方法可能是適用的（）。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計(jì)仍具備（）。A．線性B．無(wú)偏性C．有效性D．真實(shí)性E．精確性52．下列哪些回歸分析中很可能出現(xiàn)多重共線性問題（）。A．資本投入與勞動(dòng)投入兩個(gè)變量同時(shí)作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B．消費(fèi)作被解釋變量，收入作解釋變量的消費(fèi)函數(shù)C．本期收入和前期收入同時(shí)作為消費(fèi)的解釋變量的消費(fèi)函數(shù)D．商品價(jià)格．地區(qū)．消費(fèi)風(fēng)俗同時(shí)作為解釋變量的需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量的平方同時(shí)作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時(shí)（）。A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)C．估計(jì)量的精度將大幅度下降D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)54．下述統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)檢驗(yàn)多重共線性的嚴(yán)重性（）。A．相關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特征值E．自相關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生的原因主要有（）。A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過(guò)程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性E．以上都正確56．多重共線性的解決方法主要有（）。A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式C．變換模型的形式D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐步回歸法以及增加樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯(cuò)誤的有（）。A．解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說(shuō)明模型總體是不顯著的C．有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析58．模型存在完全多重共線性時(shí)，下列判斷正確的是（）。A．參數(shù)無(wú)法估計(jì)B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合C．模型的判定系數(shù)為0D．模型的判定系數(shù)為159．下列判斷正確的有（）。A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS估計(jì)量仍是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量。B．多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。C．雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個(gè)解釋變量的單獨(dú)影響，但可據(jù)此模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。D．如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可不加分析地去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。60．在包含有隨機(jī)解釋變量的回歸模型中，可用作隨機(jī)解釋變量的工具變量必須具備的條件有，此工具變量()。A.與該解釋變量高度相關(guān)B.與其它解釋變量高度相關(guān)C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)高度相關(guān)D.與該解釋變量不相關(guān)E.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，下列表述正確的有（）A．是質(zhì)的因素的數(shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)的因素D．在有些情況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否，其中（）A．0表示存在某種屬性B．0表示不存在某種屬性C．1表示存在某種屬性D．1表示不存在某種屬性E．0和1代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動(dòng)模型yi=α0+α1D+βxi+μi中，模型系數(shù)（）A．α0是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)B．α1是基礎(chǔ)類型截距項(xiàng)C．α0稱為公共截距系數(shù)D．α1稱為公共截距系數(shù)E．α1-α0為差別截距系數(shù)64．虛擬變量的特殊應(yīng)用有（）A．調(diào)整季節(jié)波動(dòng)B．檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性C．分段回歸80.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時(shí)，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題包括（）。A.線性B.完整性C.準(zhǔn)確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋（每小題3分）1．經(jīng)濟(jì)變量2．解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量6．滯后變量7．前定變量8．控制變量9．計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型10．函數(shù)關(guān)系11．相關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14．總變量（總離差平方和）15．回歸變差（回歸平方和）16．剩余變差（殘差平方和）17．估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差18．樣本決定系數(shù)19．點(diǎn)預(yù)測(cè)20．?dāng)M合優(yōu)度21．殘差22．顯著性檢驗(yàn)23.回歸變差24.剩余變差25.多重決定系數(shù)26.調(diào)整后的決定系數(shù)27.偏相關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢驗(yàn)30.懷特檢驗(yàn)31.戈里瑟檢驗(yàn)和帕克檢驗(yàn)32.序列相關(guān)性33.虛假序列相關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法檢驗(yàn)39.科克倫-奧克特跌代法兩步法41.相關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44．虛擬變量45．模型設(shè)定誤差46．工具變量47．工具變量法48．變參數(shù)模型49．分段線性回歸模型