《數(shù)字圖像處理》期末考試重點總結(jié)

*數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容及特點圖像獲取、圖像變換、圖像增強、圖像恢復、圖像壓縮、圖像分析、圖像識別、圖像理解。（3）（4）（5）圖像處理技術綜合性強。*圖像增強削弱或抑制一些無用的信息。圖像增強不存在通用理論。圖像增強的方法：空間域方法和變換域方法。*圖像反轉(zhuǎn)：S=L-1-r與原圖像視覺內(nèi)容相同2.灰色細節(jié)。*對數(shù)變換S=C*log（1+r）c為常數(shù)，r>=0作用與特點較窄范圍的灰度值。對數(shù)函數(shù)的一個重要特征是可壓縮像素值變化較大的圖像的動態(tài)范圍；*冪律（伽馬）變換s=c*(r+?)?伽馬小于1時減小圖像對比度，伽馬大于1時增大對比度。*灰度直方圖：是數(shù)字圖像中各灰度級與其出現(xiàn)的頻數(shù)間的統(tǒng)計關系。*直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像的直方圖來更清晰。直方圖均衡化變換函數(shù)必須為嚴格單調(diào)遞增函數(shù)。直方圖均衡化的特點：2.3.但其效果不易控制*（匹配*空間濾波即直接對圖像像素進行處理。獲得最佳濾波效果的唯一方法是使濾波掩模中心距原圖像邊緣的距離不小于(n-1)/2個像素。*平滑濾波器用于模糊處理和減小噪聲。平滑線性空間濾波器素的簡單平均值。優(yōu)點負面效應重要應用*中值濾波器機理：將像素鄰域內(nèi)灰度的中值代替該像素的值；對于處理脈沖噪聲非常有效，該種噪聲也稱為椒鹽噪聲；*量化：把采樣點上對應的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個特定數(shù)碼的過程，稱之為量化，即采樣點亮度的離散化。*灰度圖像：指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，它只有亮度信息，沒有顏色信息。*圖像銳化濾波的幾種方法。1）直接以梯度值代替（2）輔以門限判斷3）給邊緣規(guī)定一個特定的灰度級4給背景規(guī)定灰度級（*偽彩色增強和假彩色增強有何異同點。人眼敏感的顏色表示。*圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？答：雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關的，或者說存在冗余縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識冗余。*什么是中值濾波，有何特點？答：中值濾波是指將當前像元的窗口（或領域）*圖像增強的目的是什么？答：對圖像進行加工，使其結(jié)果比原始圖像更適用于特定應用。“特定”一詞表明圖像增強技術是面向問題的。*圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強邊緣，導致高頻分量增強，會使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。*圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是：像增強不考慮圖像是如何退化的,而圖像復原需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識*圖像增強時，平滑和銳化有哪些實現(xiàn)方法？平滑的實現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。銳化的實現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。*對于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？0聲。*什么是區(qū)域？什么是圖像分割？割時把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術。*圖像中微分算子的特點一階微分產(chǎn)生較粗的邊緣，二階微分產(chǎn)生的邊緣則較細；2.對為雙線。*二維圖像函數(shù)f(x,y)的拉普拉斯變換定義為：銳化圖像=原圖像+拉普拉斯圖像*對于數(shù)字圖像處理而言，離散傅里葉變換和其反變換必定存在。(-1x+乘以f(x,F(u,v(M/2,N/2在決定形狀特點時，相位信息非常重要。*理想濾波器函數(shù)的形狀。振鈴的主要原因。*巴特沃斯低通濾波器（BLPF）1階的巴特沃斯濾波器沒有振鈴；2階的濾波器振鈴通常很微??；20階的巴特沃斯濾波器就非常類似于理想低通濾波器了。*高斯低通濾波器（GLPF）高斯低通濾波器沒有振鈴波器是個更合適的選擇，但其代價是可能產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象。*圖像變換：將定義在圖像空間的原圖像，以某種形式轉(zhuǎn)換到另外一些空間，并利用這些空間的特有性質(zhì)方便進行一定的加工?；?，低頻部分小間隔量化。*圖像復原技術的主要目的是以預先確定的目標來改善圖像，盡可能的減少或消除圖像質(zhì)量的下降，恢復被退化圖像的本來面目。;2.;3.的非線性系統(tǒng)噪聲。圖像退化/復原模型圖像復原處理的關鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過一個系統(tǒng)H及加入一來加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x,y)g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)*諧波均值濾波器對于鹽粒噪聲效果較好，但不適用于胡椒噪聲。它善于處理高斯噪聲那樣的其他噪聲。*逆諧波均值濾波器當值為正時，可消除胡椒噪聲；當值為負時，可消除鹽粒噪聲；當值為0時，其簡化為算術均值濾波器。*中值濾波器對于某些類型的隨機噪聲，中值濾波器可提供良好的去噪能力，且比同尺寸的線性平滑濾波器引起的模糊更少在存在單極和雙極脈沖噪聲的情況下，中值濾波器尤其有效。*簡述基于邊緣檢測的霍夫變換的原理。相交的關系，使直線的提取問題轉(zhuǎn)化為計數(shù)問題。*數(shù)字圖像的定義，什么是數(shù)字圖象處理？（或像元（或像元式。實用性的技術。*圖像分割就是指把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術和過程。*在計算數(shù)字梯度的實踐中，Prewitt算子和Sobel算子是最常用的。*高斯拉普拉斯(LoG)*閾值分割方法總結(jié)*度。*一個基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個模塊組成。*低通濾波法是使高頻成分受到抑制而讓低頻成分順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑。*多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為統(tǒng)計分析法和結(jié)構(gòu)分析法兩大類。*圖像壓縮系統(tǒng)是有編碼器和解碼器兩個截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的。*圖像數(shù)字化過程包括三個步驟：采樣、量化和掃描*數(shù)據(jù)壓縮技術應用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。*基本的形態(tài)學運算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運算。*灰度分辨率是指在灰度級別中可分辨的最小變化?？臻g分辨率是圖像中可分辨的最小細節(jié)。*像的二值化處理。*(腐蝕)是一種消除連通域的邊界點，使邊界向內(nèi)收縮的處理。*(膨脹)是將與目標區(qū)域的背景點合并到該目標物中，使目標物邊界向外部擴張的處理。*對于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比均值濾波效果好。*增強三種。*（雙內(nèi)插法。*假彩色增強和偽彩色增強的區(qū)別是什么？白域不同灰度級映射為一幅彩色圖像的技術手段。*圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾