學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)時代-胡

大數(shù)據(jù)時代胡玲玲2014-02-17大數(shù)據(jù)時代胡玲玲2014-02-17維克托邁爾-舍恩伯格（VIKTORMAYER-SCH?NBERGER）教授：哈佛大學(xué)（肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目維克托邁爾-舍恩伯格（VIKTORMAYER-SCH?NBERGER）教授：哈佛大學(xué)（肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人，哈佛國家電子商務(wù)研究中心網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項目負(fù)責(zé)人)——新加坡國立大學(xué)（李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新策略研究中心主任）——牛津大學(xué)（網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授）；一百多篇論文公開發(fā)表在《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊上，哈佛大學(xué)出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學(xué)期刊等多家出版機(jī)構(gòu)的特約評論員?信息權(quán)威與顧問：微軟、惠普、IBM；兩家軟件公司總裁兼CEO?信息政策智囊：眾多機(jī)構(gòu)和國家政府高層（專注世界經(jīng)濟(jì)論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機(jī)構(gòu)的咨詢顧問，先后擔(dān)任新加坡商務(wù)部高層、文萊國防部高層、科威特商務(wù)部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問）?刪除在大數(shù)據(jù)時代，面對海量信息人類極而安全的未來。出版：2013-01刪除在大數(shù)據(jù)時代，面對海量信息人類極而安全的未來。出版：2013-01《大數(shù)據(jù)時代》出版：2012-12目錄?第一部分大數(shù)據(jù)時代的思維變革01更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體樣本?02更雜：不是精確性，而是混雜性?03更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?第二部分大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革?04數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”?05價值：“取之不盡，用之不竭目錄?第一部分大數(shù)據(jù)時代的思維變革01更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體樣本?02更雜：不是精確性，而是混雜性?03更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?第二部分大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革?04數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”?05價值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新?06角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立??第三部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革07風(fēng)險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂?08掌控：責(zé)任與自由并舉的信息管理?量變引起質(zhì)變量變引起質(zhì)變一、思維變革01更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體樣本樣本=總體一、思維變革01更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體樣本樣本=總體DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。從事跨境匯款業(yè)務(wù)的Xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙。日本“相撲”作弊。小數(shù)據(jù)時代 大數(shù)據(jù)時代隨機(jī)抽樣 “全量”分析——精確度提高順應(yīng)時代一、思維變革02更雜：不是精確性，而是混雜性谷歌翻譯系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件一、思維變革02更雜：不是精確性，而是混雜性谷歌翻譯系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。麻省理工與通貨緊縮預(yù)測軟件混雜性，不是竭力避免，而是標(biāo)準(zhǔn)途徑接受“本性”一、思維變革03更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系林登亞馬遜推薦系統(tǒng)沃爾瑪：啤酒與尿布蛋撻與颶風(fēng)天氣???Aviva保險公司幾百種生活方式的數(shù)據(jù)（愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等）UPS國家快遞公司檢測其全美6萬輛車隊一、思維變革03更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系林登亞馬遜推薦系統(tǒng)沃爾瑪：啤酒與尿布蛋撻與颶風(fēng)天氣???Aviva保險公司幾百種生活方式的數(shù)據(jù)（愛好、長瀏覽網(wǎng)頁等）UPS國家快遞公司檢測其全美6萬輛車隊更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥人群進(jìn)行防御性的修理質(zhì)疑合理性相關(guān)性重于因果性榮格——相似性分類數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域——高效是什么 為什么預(yù)測預(yù)測——核心二、商業(yè)變革04數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”數(shù)字文字谷歌的數(shù)字圖書館（閱讀+分析）文化組學(xué)方位多效地理定位與UPS二、商業(yè)變革04數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”數(shù)字文字谷歌的數(shù)字圖書館（閱讀+分析）文化組學(xué)方位多效地理定位與UPS的最佳行車路徑溝通微博關(guān)聯(lián)與疫苗接種……世間萬物數(shù)據(jù)化二、商業(yè)變革05價值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用亞馬遜為AOL電子商務(wù)網(wǎng)站提供后臺技術(shù)服務(wù)——掌握用戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新2二、商業(yè)變革05價值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用亞馬遜為AOL電子商務(wù)網(wǎng)站提供后臺技術(shù)服務(wù)——掌握用戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)丹麥癌癥協(xié)會———手機(jī)是否增加致癌率數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)谷歌街景與GPS采集數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣谷歌的拼寫檢查數(shù)據(jù)創(chuàng)新6:開放數(shù)據(jù)FlyOnTime的航班時間預(yù)測給數(shù)據(jù)估值Facebook股價搖擺不定二、商業(yè)變革06角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立大數(shù)據(jù)掌控公司Visa&Mastercard與商戶推薦大數(shù)據(jù)技術(shù)公司醫(yī)療數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)思維和個人Flightcaster全新的數(shù)據(jù)中間商交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix二、商業(yè)變革06角色定位：數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的三足鼎立大數(shù)據(jù)掌控公司Visa&Mastercard與商戶推薦大數(shù)據(jù)技術(shù)公司醫(yī)療數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)思維和個人Flightcaster全新的數(shù)據(jù)中間商交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix專家的消亡和數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起三、管理變革07風(fēng)險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂無處不在的“第三只眼睛”我們的隱私被二次利用預(yù)測與懲罰：不是因為三、管理變革07風(fēng)險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂無處不在的“第三只眼睛”我們的隱私被二次利用預(yù)測與懲罰：不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁教育，谷歌三、管理變革08掌控：責(zé)任與自由并舉的信息管理管理變革1：個人隱私保護(hù)，從個人許可到讓