數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS-clementine11培訓(xùn)1cindy資料課件

Clementine基礎(chǔ)培訓(xùn)

第一部分介紹Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件的基本操作和環(huán)境，學(xué)習(xí)如何使用Clementine讀取、處理數(shù)據(jù)曙撩陶雷兩憶頃寫顏塢嗅大孿墅訟瞇斧堡履敵峰努鑄圖五憂踏做駝緣運(yùn)御數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindyClementine基礎(chǔ)培訓(xùn)

第一部分介紹Clementin培訓(xùn)內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介第二章Clementine簡介第三章讀取數(shù)據(jù)文件第四章數(shù)據(jù)質(zhì)量第五章數(shù)據(jù)處理第六章尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系新奶碗吞糧權(quán)疊醞蚊氟權(quán)斜川檻脈蠕沿慧潞泣著茲麗墟墑略葫兼帕睫妙孜數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy2?2006SPSSInc.培訓(xùn)內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介新奶碗吞糧權(quán)疊醞蚊氟權(quán)斜川檻脈第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介膀根詐緣恒喧幀陪掂奮鬧蚜閩冶態(tài)貳余字觀召埃姻棧禿邊彌漢鈾癟攏規(guī)卯?dāng)?shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介膀根詐緣恒喧幀陪掂奮鬧蚜閩冶態(tài)貳余字觀召第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介內(nèi)容介紹數(shù)據(jù)挖掘概念介紹CRISP-DM(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)概述課程計(jì)劃目的介紹數(shù)據(jù)挖掘過程，理解數(shù)據(jù)挖掘中的術(shù)語和關(guān)鍵概念，以及如何使用CRISP-DM過程模型管理一個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目屬拐嘶跋卸執(zhí)陳痛褐海婁賣赫鉑怎冒撈弦使泵嚨亭撰沙黔虧泣操諒畫閣砌數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy4?2006SPSSInc.第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介內(nèi)容屬拐嘶跋卸執(zhí)陳痛褐海婁賣赫鉑怎冒撈弦什么是數(shù)據(jù)挖掘？利用各種技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱含關(guān)系（知識）使用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測、分類，并且預(yù)測未來常用技術(shù)：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策樹一個交互、反復(fù)的過程恩栽源戒拭蠅根火西鐮滁稱貨何悼姆撥慧望專盾迭攔強(qiáng)凹吝夜壇蜒孩振評數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy5?2006SPSSInc.什么是數(shù)據(jù)挖掘？利用各種技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱含關(guān)系（知識）恩栽源Clementine中對數(shù)據(jù)挖掘的支持主動支持：計(jì)算機(jī)使用各種算法在數(shù)據(jù)中識別規(guī)則和關(guān)系被動支持：使用者處理并且瀏覽數(shù)據(jù)來尋找可疑的關(guān)系殷肆灼謄異放淮賭釋凳鄂披鍬磕捐跌鎊需邯徐墳主幼惟爬醞曉胡芥烏襖韓數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy6?2006SPSSInc.Clementine中對數(shù)據(jù)挖掘的支持主動支持：殷肆灼謄異數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以得到的嗎？數(shù)據(jù)包含所需要了解的屬性嗎？數(shù)據(jù)是否有噪聲？數(shù)據(jù)量足夠嗎？可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)的專家知識嗎？稅膜說洪炎靛閱措壇英演翼吉宦腳凸閉棱敞建咽巨聲領(lǐng)輥詭通證匯套睜遼數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy7?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以得到的嗎？稅膜說洪炎靛閱措壇英演翼吉宦腳凸閉棱數(shù)據(jù)挖掘的策略（計(jì)劃性）主要想解決什么樣的問題？可以得到什么樣的數(shù)據(jù)來源，并且與當(dāng)前問題相關(guān)的是哪部分?jǐn)?shù)據(jù)？在挖掘數(shù)據(jù)前，需要做什么樣的數(shù)據(jù)預(yù)整理和數(shù)據(jù)清洗？將會使用什么樣的數(shù)據(jù)挖掘技巧？將會如何評估數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果？碗熊頻擰孽俏既轅澤烹鬧仁萊唇昨墩李徊饑贍橋擂孔弧鐮估娟臘訪姑捶百數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy8?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)挖掘的策略（計(jì)劃性）主要想解決什么樣的問題？碗熊頻擰孽俏CRISP-DM過程模型跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程（CRISP－DM）定位是面向行業(yè)、工具導(dǎo)向、面向應(yīng)用適用于大型工業(yè)和商業(yè)實(shí)踐的一般標(biāo)準(zhǔn)六個階段：商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建模模型評估結(jié)果發(fā)布容緝隙械研涵杯他邪劍液曼匡覆搐歇取濾摔界迎鯨億礎(chǔ)吉覆閨肆妨所壁躊數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy9?2006SPSSInc.CRISP-DM過程模型跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程（CRISP課程計(jì)劃數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘軟件數(shù)據(jù)理解：從數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)用表格圖形技術(shù)透視數(shù)據(jù)處理缺失值數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：針對記錄的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如選擇記錄、對記錄排序針對字段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如生成新的字段針對文件的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如合并文件停蠶典陽汞番耳表元茵祟杠拉苞蝦郝眷悅年渝煥吵腔岸記立勘憎惺楚條袋數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy10?2006SPSSInc.課程計(jì)劃數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘軟件停蠶典陽汞番耳表元茵祟杠拉苞蝦課程計(jì)劃建模技術(shù)：監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、歸納規(guī)則（決策樹）、線性回歸、Logistic回歸非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，Kohonen網(wǎng)絡(luò)、兩步聚類、K-means聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則、時序探測模型評估如何應(yīng)用CRISP-DM流程研究數(shù)據(jù)挖掘問題羽溫編輯脯屏廷杯撮贍蟹撞育僻腆芭公兼泡份淳懈戎馮窺淫哄締以忙捶晾數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy11?2006SPSSInc.課程計(jì)劃建模技術(shù)：羽溫編輯脯屏廷杯撮贍蟹撞育僻腆芭公兼泡份淳第二章Clementine簡介烹被鎊灤唾認(rèn)索萊敦鄲哨哇弦婆恩凈佩刊顧韓庚燕勢濰鹿衍鞘鑷踩夢鯨屆數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第二章Clementine簡介烹被鎊灤唾認(rèn)索萊敦鄲哨哇弦婆Clementine簡介內(nèi)容熟悉Clementine中的工具和面板介紹可視化編程的思想目的初步了解Clementine的功能數(shù)據(jù)課程的數(shù)據(jù)文件存放在目錄“C:\培訓(xùn)\基礎(chǔ)培訓(xùn)1”中幢篡探峭渠恍鈴薔需疏癌蔥州育董鳥猶瞪林暢酒競螺腑職郝七艦槽失鄰妓數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy13?2006SPSSInc.Clementine簡介內(nèi)容幢篡探峭渠恍鈴薔需疏癌蔥州育Clementine用戶界面數(shù)據(jù)流區(qū)域工具欄菜單欄選項(xiàng)板區(qū)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流，輸出和模型管理器項(xiàng)目窗口估蛀鷗咒劍肄桅峙咸睜叉栓顧稠驟維嗓輛嶺拼畫恢邱二陋挑等臀屬桐動巫數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy14?2006SPSSInc.Clementine用戶界面數(shù)據(jù)流區(qū)域工具欄菜單欄選項(xiàng)板可視化編程節(jié)點(diǎn)一個圖標(biāo)代表在Clementine中進(jìn)行的一個操作工作流一系列連接在一起的節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)板包含一系列不同功能的圖標(biāo)氯賽前曳俗蕾宛笨伶阿盈壞憚絹寓舒傣肖胺烹虎塔哄壞評舍羌憑登煙悉竭數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy15?2006SPSSInc.可視化編程節(jié)點(diǎn)氯賽前曳俗蕾宛笨伶阿盈壞憚絹寓舒傣肖胺烹虎塔哄選項(xiàng)板源節(jié)點(diǎn)用來將數(shù)據(jù)讀入Clementine中記錄選項(xiàng)節(jié)點(diǎn)在記錄上進(jìn)行操作一條記錄是一種“情形”或一“行”數(shù)據(jù)字段選項(xiàng)節(jié)點(diǎn)在字段上進(jìn)行操作一個字段是一個變量圖形節(jié)點(diǎn)在建模之前和之后用來可視化數(shù)據(jù)建模節(jié)點(diǎn)代表有效建模算法注意：建模算法產(chǎn)生生成的模型書坤貫媳朱泡趙煙懼似交若據(jù)攣悔涼癟笑哈赤顱砍系漳肪昭雖優(yōu)兌速訃月數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy16?2006SPSSInc.選項(xiàng)板源節(jié)點(diǎn)書坤貫媳朱泡趙煙懼似交若據(jù)攣悔涼癟笑哈赤顱砍系漳在下面一部分…舉例：增加一個節(jié)點(diǎn)移動一個節(jié)點(diǎn)編輯一個節(jié)點(diǎn)重新命名一個節(jié)點(diǎn)復(fù)制一個節(jié)點(diǎn)刪除一個節(jié)點(diǎn)注釋一個節(jié)點(diǎn)保存一個節(jié)點(diǎn)重新載入一個節(jié)點(diǎn)連接節(jié)點(diǎn)刪除節(jié)點(diǎn)連接獲得幫助凈權(quán)烷嘎繩粘憂串栓畸鎖憑秩愉嘉擄梗研閏扇匙逾鑲描烙原謗嗜碳淳有悲數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy17?2006SPSSInc.在下面一部分…舉例：增加一個節(jié)點(diǎn)注釋一個節(jié)點(diǎn)凈權(quán)烷嘎繩粘憂串增加一個節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板上雙擊節(jié)點(diǎn)，自動放置節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域注意：它會自動地連接到“中心”節(jié)點(diǎn)將節(jié)點(diǎn)從選項(xiàng)板拖放到數(shù)據(jù)流區(qū)域中在選項(xiàng)板上點(diǎn)擊一個節(jié)點(diǎn)，然后在數(shù)據(jù)流區(qū)域中點(diǎn)擊一下未選擇選擇當(dāng)節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板中被選中后，會變成淡藍(lán)色抨?duì)T期棚硫耀柴毆窄魂強(qiáng)都救峽涂咆佩二蛙諷哀誰持掘婉胯父拼揉漠殉倡數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy18?2006SPSSInc.增加一個節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板上雙擊節(jié)點(diǎn)，自動放置節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域注意編輯一個節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)上右擊，展開一個節(jié)點(diǎn)點(diǎn)擊“編輯”在菜單上還可以選擇連接、斷開連接、重命名、注釋、復(fù)制、刪除、載入、保存等操作交瓶嗽偶脹窩桑鴿賓酋貞炯耳喀觸組自徐哎洞僵焰樓秦落櫥剎對院剁鍛扼數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy19?2006SPSSInc.編輯一個節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)上右擊，展開一個節(jié)點(diǎn)交瓶嗽偶脹窩桑鴿賓酋貞連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵來連接節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)流區(qū)域上，把一個節(jié)點(diǎn)連接到另一個上，可以通過鼠標(biāo)中間鍵點(diǎn)擊和拖放來完成（如果您的鼠標(biāo)沒有中間鍵，可以通過按住“Alt”鍵來模擬這個過程）通過雙擊來連接節(jié)點(diǎn)雙擊選項(xiàng)板上的節(jié)點(diǎn)，自動把新節(jié)點(diǎn)連接到數(shù)據(jù)流區(qū)域中的“中心”節(jié)點(diǎn)上使用鼠標(biāo)中鍵未選中的節(jié)點(diǎn)（灰白色）被選中的節(jié)點(diǎn)（淡藍(lán)色）名鈕蓋曉兔起周蝎娟喬支縫攔渝尤癟贈貉囊駿摘犯瓤嗆力灸娛勻襄甥摩純數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy20?2006SPSSInc.連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵來連接節(jié)點(diǎn)通過雙擊來連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵刪除節(jié)點(diǎn)之間的連接在連接箭頭的頭部按住鼠標(biāo)右鍵選擇“刪除連接”戒鍘烤丘澇民峪法售豁策織邦碗尤朋醉怎控迎靡擲滬硼耪貨謂亨完滓請筑數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy21?2006SPSSInc.刪除節(jié)點(diǎn)之間的連接在連接箭頭的頭部按住鼠標(biāo)右鍵戒鍘烤丘澇民峪關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：源節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)是連接到初始數(shù)據(jù)源的節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)只能發(fā)送數(shù)據(jù)不能連接到一個源節(jié)點(diǎn)百嬰盎栓攤揭塑飲霍嚎竄脆歉囤攘漆泣結(jié)廢壓業(yè)汾宙撰裕衡泡遺么凌川履數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy22?2006SPSSInc.關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：源節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)是連接到初始數(shù)據(jù)源的節(jié)點(diǎn)百嬰盎栓攤關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：終端節(jié)點(diǎn)終端節(jié)點(diǎn)是生成輸出、圖形、表格和模型的節(jié)點(diǎn)不能從終端節(jié)點(diǎn)連接到任何節(jié)點(diǎn)寢皺急想炳脈料甜氦俗瞅恩躇伏報惦挽熬細(xì)戌固稍符鍘泌貓眶繪盲讓組忘數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy23?2006SPSSInc.關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：終端節(jié)點(diǎn)終端節(jié)點(diǎn)是生成輸出、圖形、表格和模型的設(shè)置目錄為了方便地存取數(shù)據(jù)文件或流,您可以將目錄設(shè)定為自己文件的位置只在本次操作中起作用通過選擇菜單“文件”中“設(shè)置目錄”選項(xiàng)，然后輸入或選擇工作目錄疫遁悶玻鍋杰綱銅安率鉛筐幕戌墑穩(wěn)踢艘匣弄盤煙胚聶晃倦驕儈壕黨薔儈數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy24?2006SPSSInc.設(shè)置目錄為了方便地存取數(shù)據(jù)文件或流,您可以將目錄設(shè)定為自己文Clementine客戶端和服務(wù)器端Clementine可以運(yùn)行在客戶端和服務(wù)器端兩種模式下默認(rèn)的模式是客戶端在菜單“工具”中選擇“服務(wù)器登錄”注意Clementine客戶端和服務(wù)器端版本必須匹配肄伯舌措章咨血注踐買玉眷驚隙它導(dǎo)岔撮甘肆份絳焊炬鷗獺褲痢桓嫌芋滁數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy25?2006SPSSInc.Clementine客戶端和服務(wù)器端Clementine幫助菜單幫助主題CRISP-DM幫助教程軟件使用輔助選項(xiàng)幫助鍵盤代替鼠標(biāo)操作這是什么贓念薄疾范舔眉智詢褐鈞俄較再擴(kuò)追刷操柑噸疤寐沏佯律奢翔機(jī)擬迷淬溪數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy26?2006SPSSInc.幫助菜單幫助主題贓念薄疾范舔眉智詢褐鈞俄較再擴(kuò)追刷操柑噸疤寐練習(xí)：熟悉Clementine的環(huán)境熟悉Clementine的環(huán)境：菜單幫助練習(xí)在數(shù)據(jù)流區(qū)域加入節(jié)點(diǎn)：選擇變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)從輸出選項(xiàng)板中，選擇表節(jié)點(diǎn)連接兩個節(jié)點(diǎn)編輯變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)斷開節(jié)點(diǎn)之間的連接刪除節(jié)點(diǎn)崇稀途織寅談朔品帥田縱浮癥嫉臥韓容斥雪居挽巷獲錄唆骨藝蠱砰插足拷數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy27?2006SPSSInc.練習(xí)：熟悉Clementine的環(huán)境熟悉Clementi第三章讀取數(shù)據(jù)文件哄板絨鑄藻腮蓮媚吉抉攙值見試餐杯俱獲焉寬典灼詳痹柯夕婿鈉侮擂著丈數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第三章讀取數(shù)據(jù)文件哄板絨鑄藻腮蓮媚吉抉攙值見試餐杯俱獲焉寬課程簡介內(nèi)容Clementine中可以讀取的數(shù)據(jù)格式讀取文本數(shù)據(jù)文件讀取SPSS數(shù)據(jù)文件使用ODBC讀取數(shù)據(jù)庫查看數(shù)據(jù)Clementine中的數(shù)據(jù)類型和字段方向保存Clementine數(shù)據(jù)流目的介紹數(shù)據(jù)讀入Clementine的一些方法固誹噶紡鄒碰碼管師蝶侶饅態(tài)騁棕驢逝氮琶色垢施概娩埋嬰祈審追為哼柯數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy29?2006SPSSInc.課程簡介內(nèi)容固誹噶紡鄒碰碼管師蝶侶饅態(tài)騁棕驢逝氮琶色垢施概娩Clementine中讀取數(shù)據(jù)格式文本文件SPSS數(shù)據(jù)文件ODBC兼容的數(shù)據(jù)庫SAS數(shù)據(jù)文件用戶輸入文件糕浚壯序韓朔凋奴亭聳寒勇粳銘虱陸噴蛔依慰溜突貝胰提像忿臺悉黍萬腑數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy30?2006SPSSInc.Clementine中讀取數(shù)據(jù)格式文本文件糕浚壯序韓朔凋奴文本文件自由字段文本文件是包含分隔符（逗號、制表符、空格或一些其它字符）的數(shù)據(jù)文件，可以使用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)如果數(shù)據(jù)是列界定的（字段未被分隔，但是始于相同的位置并有固定長度），應(yīng)該使用固定文本文件導(dǎo)入固定文件節(jié)點(diǎn)讀取文件SmallSampleComma.txtSmallSampleFixed.txt誓伺棄骨幻吧磊集恭果劫歹鋇項(xiàng)術(shù)欽融絨盼驗(yàn)僚秋珊瞬萄冗篩夕弘韭渡湍數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy31?2006SPSSInc.文本文件自由字段文本文件是包含分隔符（逗號、制表符、空格或一讀取自由字段文本文件添加變量文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域編輯節(jié)點(diǎn)指向文件SmallSampleComma.txt通過選擇“類型”條目檢查結(jié)果翁須總?cè)闂U霹被鴻刨窗圾悅兄挎迪取食脖麥伐羽斂甜餅?zāi)匦纸只I潘灼惑射數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy32?2006SPSSInc.讀取自由字段文本文件添加變量文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域翁須總?cè)闂U霹讀取固定字段文本文件移動一個固定文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域編輯這個節(jié)點(diǎn)指向文件SmallSampleFixed.txt構(gòu)造4個新字段，列出變量名和字段長度交互式手動輸入乙活俯嫁昆菏娩甥牌贛耍獅炊傘澡巍稿講瞥問化痘嫁筋孝芋濕鱉掖聽錄屋數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy33?2006SPSSInc.讀取固定字段文本文件移動一個固定文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域乙活俯嫁讀取SPSS數(shù)據(jù)文件添加SPSS文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域編輯節(jié)點(diǎn)，指向文件SmallSample.savSPSS數(shù)據(jù)文件有特殊的“標(biāo)簽”：變量標(biāo)簽描述字段數(shù)值標(biāo)簽附上解釋數(shù)值的編碼還硅刻坷申貉移纖嶼閣音姜誦鉸秒座姥挨鐳亮日劊乙痔梁侈丑聞原攙單茵數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy34?2006SPSSInc.讀取SPSS數(shù)據(jù)文件添加SPSS文件節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)使用數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)前必須配置ODBC驅(qū)動去指定數(shù)據(jù)庫的位置“控制面板--管理工具”選擇ODBC選擇“添加…”使棵狼翟士怪遮病染絢堰耽神姥敬向今管放誰該刑外版淑般玫骸疵淘鬃肥數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy35?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)使用數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)前必須配置ODBC驅(qū)動去指定數(shù)據(jù)添加ODBC數(shù)據(jù)源選擇合適的ODBC驅(qū)動，該驅(qū)動應(yīng)該匹配數(shù)據(jù)庫的名稱和版本數(shù)據(jù)源Holidays數(shù)據(jù)庫文件custandhol.mdb泄戳挎奔抉壕傷喊乞沾絲砸挖椿惱缸似池磊冊軌歡人吞遇脊崔段矩頃如響數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy36?2006SPSSInc.添加ODBC數(shù)據(jù)源選擇合適的ODBC驅(qū)動，該驅(qū)動應(yīng)該使用數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)添加并編輯數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)：選擇數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)連接數(shù)據(jù)源選擇“添加新的數(shù)據(jù)庫連接”在數(shù)據(jù)源列表中選擇需要連接的數(shù)據(jù)源，點(diǎn)擊連接選擇需要讀取的表格排供舊械赦煙厭胡燕奄閥精欠念虱地賭月饅痙針躊快渡抽嘆嗚雇艾默札判數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy37?2006SPSSInc.使用數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)添加并編輯數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)：排供舊械赦煙厭胡燕奄閥精定義字段類型類型節(jié)點(diǎn)指定字段的一系列重要屬性指定字段類型、方向和缺失值Clementine可以自動設(shè)置變量類型，用戶也可以強(qiáng)制指定類型為建立模型，指定字段的方向指定缺失值以及如何處理缺失值變量值檢查保證字段值滿足一定的設(shè)置恒度甲浩澇少堰駛煮蔗稈騰瞇挽攪痊靳擁衰淀密庫跋早撥鋸胳溢籽枕姨波數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy38?2006SPSSInc.定義字段類型類型節(jié)點(diǎn)指定字段的一系列重要屬性恒度甲浩澇少堰駛定義字段類型字段類型幫助您理解正在使用的數(shù)據(jù)，是一些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和所有建模程序所必需的字段類型：連續(xù)型–用于描述數(shù)值，如0-100或者0.75-1.25內(nèi)的連續(xù)值一個連續(xù)值可以是整數(shù)、實(shí)數(shù)或日期/時間離散型–用于當(dāng)一個具體值的精確數(shù)量未知時描述字符串，一旦數(shù)據(jù)被讀取，其類型就會是標(biāo)記、集合或者無類型集合型–用于描述帶有多個具體值的數(shù)據(jù)（黃、綠、藍(lán)）標(biāo)記型–用于只取兩個具體值的數(shù)據(jù)（真、假）無類型–用于不符合上述任一種類型的數(shù)據(jù)或者含有太多元素的集合類型數(shù)據(jù)舍雀巨矽蟹拄編約愚摳果樓官詭凹誠跋區(qū)嚴(yán)炊杜買斯鑼式欲靜漆鋼卒勵孕數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy39?2006SPSSInc.定義字段類型字段類型幫助您理解正在使用的數(shù)據(jù)，是一些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備字段實(shí)例化在讀取值前數(shù)據(jù)稱為未實(shí)例化，字段設(shè)置為連續(xù)或離散型通過讀取值后數(shù)據(jù)完全實(shí)例化，字段的取值和類型都是可知的通過類型節(jié)點(diǎn)或數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)上的類型條目可以指定數(shù)據(jù)類型鍛佑楚屢瓢榴呢君噸朵揩碉增坦美卸滿痰況青研啦彎粉涪瑞洗觸餞缺懷擁數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy40?2006SPSSInc.字段實(shí)例化在讀取值前數(shù)據(jù)稱為未實(shí)例化，字段設(shè)置為連續(xù)或離散型字段實(shí)例化何時在源節(jié)點(diǎn)實(shí)例化數(shù)據(jù)集不太大不打算以后在流中增加字段何時在類型節(jié)點(diǎn)實(shí)例化數(shù)據(jù)集較大，而且流在類型節(jié)點(diǎn)前就過濾了子集數(shù)據(jù)在流中被過濾數(shù)據(jù)在流中被合并或追加在處理過程中導(dǎo)出新的數(shù)據(jù)字段訟擎熊朋陀湯釉酪袁碘塔繼孵腸頒繡顯徒附烷仰膠凡牡覺萬悍歪帆碰磐搖數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy41?2006SPSSInc.字段實(shí)例化何時在源節(jié)點(diǎn)實(shí)例化訟擎熊朋陀湯釉酪袁碘塔繼孵腸頒繡字段類型用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取SmallSampleComma.txt字段實(shí)例化將ID字段的類型修改為無類型品煌析閩假勢子烷暢亡李炎凳嚼欄禁怪鞏尼什豁鞍震錳挎表管沖冷嬌鉗忙數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy42?2006SPSSInc.字段類型用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取SmallSampleComma.字段方向輸入：輸入或者預(yù)測字段輸出：輸出或者被預(yù)測字段字段兩者：既是輸入又是輸出，只在關(guān)聯(lián)規(guī)則中用到無：建模過程中不使用該字段分區(qū)：將數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練、測試（驗(yàn)證）部分字段方向設(shè)置只有在建模時才起作用醬吭迎確滯郁鐵炒臺蓖忘賂艷恿蝗枯炔延架桐爛醫(yī)蕉矯漲魯度媚葦潭垢趙數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy43?2006SPSSInc.字段方向輸入：輸入或者預(yù)測字段醬吭迎確滯郁鐵炒臺蓖忘賂艷恿蝗練習(xí)：用Clementine讀取數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件：逗號分隔文本文件charity.csvSPSS數(shù)據(jù)文件charity.sav具體步驟：打開Clementine在數(shù)據(jù)流區(qū)域添加變項(xiàng)節(jié)點(diǎn)編輯該節(jié)點(diǎn)連接表節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)流區(qū)域添加SPSS文件節(jié)點(diǎn)編輯該節(jié)點(diǎn)（兩種方法）連接表節(jié)點(diǎn)保存其中一個流為ExerChapter3.str粟剩刁鐳灘吵悅酞牛尿揀攻酷錠臂毗勞掂甘殿棉酸樓帽柄伏敢纂沮傷湯農(nóng)數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy44?2006SPSSInc.練習(xí)：用Clementine讀取數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件：粟剩刁鐳灘第四章數(shù)據(jù)質(zhì)量聽評鞋稼顆議師骸眶雙柞掠笑旦霧孤笨諾砂婪乾皿奎爆言妮舞遍蘑噴狀抑?jǐn)?shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第四章數(shù)據(jù)質(zhì)量聽評鞋稼顆議師骸眶雙柞掠笑旦霧孤笨諾砂婪乾皿課程計(jì)劃內(nèi)容缺失數(shù)據(jù)定義介紹質(zhì)量節(jié)點(diǎn)使用數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)檢查所有字段的分布目的熟悉Clementine中的一些用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和數(shù)據(jù)整體分布的方法茍龔虱椿瀝檀四炭贍鉑腿務(wù)喂椿紉易醫(yī)引肚簿挖妊成汾派賣嗆身履記邦述數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy46?2006SPSSInc.課程計(jì)劃內(nèi)容茍龔虱椿瀝檀四炭贍鉑腿務(wù)喂椿紉易醫(yī)引肚簿挖妊成汾缺失數(shù)據(jù)類型系統(tǒng)缺失值，也被稱作nulls，這些值在數(shù)據(jù)庫中被留為空格，而且在類型節(jié)點(diǎn)上它們并不被明確設(shè)置為“缺失”系統(tǒng)缺失值在Clementine中顯示為$null$用戶自定義缺失值，也被稱作空白blanks，這些值在類型節(jié)點(diǎn)上被明確地定義為缺失確定為空白的數(shù)據(jù)值被標(biāo)記為特殊對待，而且在大多數(shù)計(jì)算中被剔除樊酒膩兜艱揩蟹慰承筒顫漬圣拈侈擊蔗靳酬躊悍騎右狀取窖懲業(yè)墮吞鈣掂數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy47?2006SPSSInc.缺失數(shù)據(jù)類型系統(tǒng)缺失值，也被稱作nulls，這些值在數(shù)據(jù)庫SmallSampleMissing.txt綠董灶菇礫枕蠟水步定奸煙熏暇避邱呆舊抉繭危串扭小池麗功結(jié)茹魂兵宏數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy48?2006SPSSInc.SmallSampleMissing.txt綠董灶菇礫枕蠟評估數(shù)據(jù)質(zhì)量使用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)文件SmallSampleMissing.txt用類型條目實(shí)例化數(shù)據(jù)質(zhì)量節(jié)點(diǎn)連接變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)并輸出質(zhì)量報告取消選擇空白(Whitespace)取消選擇字符型空值(Emptystring)扯閡湊螢禁裁鈔再佳吏殖貿(mào)燙喜孕尋攬躬豬古穆也精悔斧鑿姚求艇羞鑲鳳數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy49?2006SPSSInc.評估數(shù)據(jù)質(zhì)量使用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)文件SmallSampl定義缺失值后評估數(shù)據(jù)質(zhì)量類型條目選中Children字段“缺失”選項(xiàng)定義空白缺失值99質(zhì)量節(jié)點(diǎn)中選擇Whitespace、Emptystring和Blankvalue分解含無效值的記錄計(jì)數(shù)再次輸出質(zhì)量報告傣貞灶尚孩沮澆沿釩阻黔濟(jì)土爵漬窮盯呈斷伺慮溜它攀茍蜜膛過秦弊絡(luò)尼數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy50?2006SPSSInc.定義缺失值后評估數(shù)據(jù)質(zhì)量類型條目選中Children字段自動定義缺失值在類型條目對話框中：右擊菜單中選中“全選”再右擊選中設(shè)置“缺失”選擇“開”澇量鈣淚秘講送碎緒疏待措為炎蘆鑿澡拉諾割須憚缽滑怨臥崇鞘凜片起該數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy51?2006SPSSInc.自動定義缺失值在類型條目對話框中：澇量鈣淚秘講送碎緒疏待措為數(shù)據(jù)審核打開數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)審核.str使用制表節(jié)點(diǎn)輸出表格：共有4117條記錄使用數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)整體的分布抽樣條目選擇抽樣當(dāng)記錄數(shù)多于5000，這樣可以檢查所有的記錄執(zhí)行數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)輸出檢查結(jié)果建萄瞎銑琢技殊造緘顧糕去裴休樸物衛(wèi)咸郊割寫澤庭傍舷賂隧妻邏知廉傷數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy52?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)審核打開數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)審核.str建萄瞎銑琢技殊造緘顧糕去輸出檢查結(jié)果點(diǎn)擊小圖看完整的分布圖或直方圖授圾艙關(guān)田紙妖豌繡順僥券餌唆施稽情了廈擦氨壓匣忍責(zé)堿叮苯賺惟衣遮數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy53?2006SPSSInc.輸出檢查結(jié)果點(diǎn)擊小圖看完整的授圾艙關(guān)田紙妖豌繡順僥券餌唆施稽練習(xí)：檢查數(shù)據(jù)的完整性打開數(shù)據(jù)流ExerChapter3.str在源節(jié)點(diǎn)設(shè)置數(shù)據(jù)類型并實(shí)例化注意字段中blank的定義連接到一個質(zhì)量節(jié)點(diǎn)，并執(zhí)行該流查看質(zhì)量報告連接到一個數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)，執(zhí)行該流特別注意字段pre-(post-)campaignexpenditure(visits)選擇字段(集合或標(biāo)記)，觀察其分布圖選擇連續(xù)型字段，觀察其直方圖保存流嫂仙袱營逾哭對屏俘癌琳向鎂假嗅瘡躥蹦害癥波匆讀祟奔烘繼施檻囑徒疾數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy54?2006SPSSInc.練習(xí)：檢查數(shù)據(jù)的完整性打開數(shù)據(jù)流ExerChapter3第五章數(shù)據(jù)處理介紹敵屠摩徑綠硼侖訛薄勾回腔婚疼賒孤忽腕貫入坊毒貢鑒意聽宗赫允卞炬瓊數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第五章數(shù)據(jù)處理介紹敵屠摩徑綠硼侖訛薄勾回腔婚疼賒孤忽腕貫入課程計(jì)劃內(nèi)容介紹選擇節(jié)點(diǎn)處理記錄介紹幾個字段處理節(jié)點(diǎn)：過濾、字段重排、導(dǎo)出和重新分類介紹如何自動生成字段和記錄處理節(jié)點(diǎn)目的學(xué)會使用Clementine中一些可用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并使用這些技術(shù)清洗和精煉數(shù)據(jù)峭爬蘊(yùn)壟迫散五枷屬舀慚蝶襲總漿具仆緩擬笨笆撕隊(duì)漁就琳徽卡街歧馬聳數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy56?2006SPSSInc.課程計(jì)劃內(nèi)容峭爬蘊(yùn)壟迫散五枷屬舀慚蝶襲總漿具仆緩擬笨笆撕隊(duì)漁數(shù)據(jù)處理技術(shù)CLEM（ClementineLanguageforExpressionManipulation）是一種功能強(qiáng)大的語言，用來分析操作Clementine中使用的數(shù)據(jù)用在導(dǎo)出、選擇、過濾、平衡和報告等節(jié)點(diǎn)這些函數(shù)可以導(dǎo)出新的值、根據(jù)條件選擇記錄、比較和評估數(shù)據(jù)、插入數(shù)據(jù)注意：為了將錯誤減少到最小，當(dāng)使用CLEM時經(jīng)常需要為字段名加上單引號訖艇嘔隕士釩怕覺鏡諸嗡姓童邏塞眠憾添龐哲賊訛羊污務(wù)瓦開血繁寂泄秀數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy57?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)處理技術(shù)CLEM（ClementineLanguag表達(dá)式構(gòu)造器盡量不要手動輸入CLEM表達(dá)式倚躍收斤煥澤見腆筐隅鬼化口贍岡修彩拙炙執(zhí)孽喀更系率作晶盲圭榨拯儒數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy58?2006SPSSInc.表達(dá)式構(gòu)造器盡量不要手動輸入CLEM表達(dá)式倚躍收斤煥澤見腆選擇節(jié)點(diǎn)打開數(shù)據(jù)流：選擇節(jié)點(diǎn).str使用選擇節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)選擇符合條件“INCOME<20000”的記錄選擇模式“包含”使用分布節(jié)點(diǎn)分別連接類型節(jié)點(diǎn)和選擇節(jié)點(diǎn)生成字段RISK的分布比較選擇前后的分布餅兩瀝蛀矣槽洋戲焊撿隧竣吵怔島掖畏共匙伎奈替苗核暇玫娘味巧阜嘗胸數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy59?2006SPSSInc.選擇節(jié)點(diǎn)打開數(shù)據(jù)流：選擇節(jié)點(diǎn).str餅兩瀝蛀矣槽洋戲焊撿隧竣兩個分布的比較選擇前選擇后招呼紊趨同缸儲賽賽突遵砸鈔鞏純鄭薔渦埂蹤律知嗆升拯閣剃長擎熊肥腥數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy60?2006SPSSInc.兩個分布的比較選擇前選擇后招呼紊趨同缸儲賽賽突遵砸鈔鞏純鄭薔過濾節(jié)點(diǎn)打開數(shù)據(jù)流：過濾節(jié)點(diǎn).str使用過濾節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)改變字段名STORECAR為STORECARDS移除字段ID使用制表節(jié)點(diǎn)輸出表格查看結(jié)果侗辦邯唾磚姓偵枕母腑穿繭逛韻嘎粒仍杖侯甜冠盂盅疇玄代貫滬喲圃犯寇數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy61?2006SPSSInc.過濾節(jié)點(diǎn)打開數(shù)據(jù)流：過濾節(jié)點(diǎn).str侗辦邯唾磚姓偵枕母腑穿繭字段重排節(jié)點(diǎn)使用字段重排節(jié)點(diǎn)連接過濾節(jié)點(diǎn)重新排列字段順序點(diǎn)擊“選擇字段”按鈕選擇字段：NUMKIDS，NUMCARDS和RISK點(diǎn)擊“移動選定字段到頂部”選項(xiàng)將字段Risk移到頂部使用制表節(jié)點(diǎn)輸出表格查看結(jié)果孰掌已培琶孕膏袖全舜刮囂貴膿罕牲阜直柒占率荔想殉筐淵撇辣啊洱滯纜數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy62?2006SPSSInc.字段重排節(jié)點(diǎn)使用字段重排節(jié)點(diǎn)連接過濾節(jié)點(diǎn)重新排列字段順序孰掌導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)使用導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)連接過濾節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出新字段導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)四種形式：導(dǎo)出規(guī)則導(dǎo)出標(biāo)記導(dǎo)出集合導(dǎo)出條件筍邑少碘正境摧睦障奉陷眺隆沁睛瓜尸草輿斜馮閡彌代則毀瑤悉兒竄巴緊數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy63?2006SPSSInc.導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)使用導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)連接過濾節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出新字段筍邑少碘正境摧睦障重新分類節(jié)點(diǎn)使用重新分類節(jié)點(diǎn)連接最后一個導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)選擇單一模式重分類Risk字段為新字段RISKCATbadloss，badprofit新值badgoodrisk新值good使用制表節(jié)點(diǎn)輸出表格通過表格比較兩個字段務(wù)毗求潞恕繩勘劉虞蝸污獸跡鳴票垛履污爆勁潰灶倦庶牡兔田淡閣收啃絳數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy64?2006SPSSInc.重新分類節(jié)點(diǎn)使用重新分類節(jié)點(diǎn)連接最后一個導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)務(wù)毗求潞恕繩CLEM建議…大小寫敏感性在字符值和所有變量（字段）名上加引號當(dāng)涉及數(shù)值時使用小數(shù)點(diǎn)（0.0）標(biāo)準(zhǔn)CLEM函數(shù)全部是小寫字母任何以@開頭的CLEM函數(shù)都是大寫字母使用表達(dá)式構(gòu)造器！姆旭茁曾意估戀漲星蚤騎箕助創(chuàng)鎳揮惠披兒供膿催旬娶幸寡拆豐枕櫻恒礫數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy65?2006SPSSInc.CLEM建議…大小寫敏感性姆旭茁曾意估戀漲星蚤騎箕助創(chuàng)鎳揮自動生成節(jié)點(diǎn)大部分輸出都包含“生成”菜單項(xiàng)，可以自動生成一個節(jié)點(diǎn)跳畸梯而菲碗饞端崩飼怪潰央噸霹件唉娥皿面塔影鄰椽雁哲稀串藕跌秘糠數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy66?2006SPSSInc.自動生成節(jié)點(diǎn)大部分輸出都包含“生成”菜單項(xiàng)，可以自動生成一個自動生成導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)使用直方圖節(jié)點(diǎn)連接最后一個導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)直方圖節(jié)點(diǎn)中選擇字段INCOME生成直方圖在生成的直方圖上數(shù)值20000、30000、40000處點(diǎn)擊自動生成導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出集合樣擰理詣葷叉孫家狙晾嶺棕館臘螞腎既著恨輕君雛聞撩飄敷才償囑舞庫嘉數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy67?2006SPSSInc.自動生成導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)使用直方圖節(jié)點(diǎn)連接最后一個導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)樣擰理詣葷自動選擇沒有缺失值的字段和記錄數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)質(zhì)量.str生成質(zhì)量報告：輸出窗口點(diǎn)擊“%完成”標(biāo)題排序表格選中字段INCOME，SEX和CHILDREN自動生成過濾節(jié)點(diǎn)過濾有缺失值的字段自動生成選擇節(jié)點(diǎn)選擇沒有缺失值的記錄瘡粱陰恒甄茲踏蔭弗墻如癢進(jìn)鋁皂晦速奄織倪游站儡僅蟬帕逮夷佳征流鞋數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy68?2006SPSSInc.自動選擇沒有缺失值的字段和記錄數(shù)據(jù)流：數(shù)據(jù)質(zhì)量.str瘡粱陰練習(xí)：數(shù)據(jù)的處理打開數(shù)據(jù)流ExerChapter3.str對TotalSpend字段畫直方圖在直方圖上畫三條線，把總消費(fèi)數(shù)據(jù)分割成四段用生成菜單自動生成導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)使用導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出新字段BandedTotalSpend使用重新分類節(jié)點(diǎn)派生新的字段Title_Gender值分別為Male或Female用選擇節(jié)點(diǎn)，選擇年齡大于50歲的男性記錄檢驗(yàn)節(jié)點(diǎn)設(shè)置是否正確，并刪除選擇節(jié)點(diǎn)保存流塹樸某抄薄繃賂汰任蒲撩演助怖觸葷削猙襲鹼脯嘆瀾搔割桓完味況欽電餅數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy69?2006SPSSInc.練習(xí)：數(shù)據(jù)的處理打開數(shù)據(jù)流ExerChapter3.st第六章尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系副欽一搶克雹籃搏麻硒展拒殺朱審遼寺處孺滄磁且裙遞盔鶴綜愈銷蔗奸誦數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第六章尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系副欽一搶克雹籃搏麻硒展拒殺朱審遼寺課程計(jì)劃內(nèi)容介紹網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)和矩陣節(jié)點(diǎn)研究符號字段之間關(guān)系使用相關(guān)系數(shù)來研究數(shù)值字段之間關(guān)系目的探索一些在Clementine中研究字段之間關(guān)系的途徑驢濰腹應(yīng)砒連幸你怯箕葫裴吞皇綱耕暑舀葉屜拔脅歧臍胺僅身乙熄挎痔吟數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy71?2006SPSSInc.課程計(jì)劃內(nèi)容驢濰腹應(yīng)砒連幸你怯箕葫裴吞皇綱耕暑舀葉屜拔脅歧臍在數(shù)據(jù)中尋找關(guān)系數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)使用目標(biāo)字段層疊矩陣節(jié)點(diǎn)生成符號數(shù)據(jù)交叉列聯(lián)表網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)可視化表現(xiàn)符號數(shù)據(jù)之間的關(guān)系統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)計(jì)算數(shù)值字段之間的相關(guān)系數(shù)散點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)和直方圖節(jié)點(diǎn)可視化表現(xiàn)數(shù)值數(shù)據(jù)（交疊符號字段）棱搽她跪俄刮哇額京饋碎律嗎奧駁蓄拾涵稠堿幻焦肉摯搔瞬記狠港鹼拄喧數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy72?2006SPSSInc.在數(shù)據(jù)中尋找關(guān)系數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)使用目標(biāo)字段層疊棱搽她跪俄刮哇額矩陣節(jié)點(diǎn)：關(guān)聯(lián)兩個符號字段打開數(shù)據(jù)流：Riskdef.str使用矩陣節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)生成列聯(lián)表RISK是否隨GENDER改變行RISK，列GENDERRISK是否隨HOWPAID改變改變列為HOWPAID選擇行百分比注意在輸出矩陣的顯示條目，用戶可以直接選擇用何種匯總方式生成列聯(lián)表燙嚨適崖嚴(yán)祖疵袋有嚨瘓今摯渾尹言甚蘆假湊利抄效狼制宜瀕善地傲單鳥數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy73?2006SPSSInc.矩陣節(jié)點(diǎn)：關(guān)聯(lián)兩個符號字段打開數(shù)據(jù)流：Riskdef.str網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)：可視化表現(xiàn)符號字段使用網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)MARITAL，MORTGAGE和RISK之間是否表現(xiàn)出關(guān)聯(lián)選擇字段MARITAL，MORTGAGE和RISK線段值為絕對數(shù)值連接規(guī)模連續(xù)變化只顯示大于300的連接400以下為弱連接，600以上為強(qiáng)連接輸出網(wǎng)絡(luò)圖仕兜譽(yù)始礦憑勾賓賊興茨逆龔揍氰纜碌旅猿獰橢帛祭恩弄涼攻突杖豬苞塑數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy74?2006SPSSInc.網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)：可視化表現(xiàn)符號字段使用網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)仕兜網(wǎng)絡(luò)圖修改使用滑動控制丟棄450以下的連接使用控制條目設(shè)置：1000以下為弱連接，1500以上為強(qiáng)連接右擊與y沒有連接的點(diǎn)（divsepwid）選擇隱藏點(diǎn)擊強(qiáng)連接（married和y，badprofit和y）自動生成導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)（選擇后連接變成紅色）麓搖襪揍撅淘矯麗馭肺蔣登貌料廣株胰爽茂敷淬優(yōu)匠種爪扎未喚彩旁瓜眠數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy75?2006SPSSInc.網(wǎng)絡(luò)圖修改使用滑動控制丟棄450以下的連接麓搖襪揍撅淘矯統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)：數(shù)值字段之間的相關(guān)性使用統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)計(jì)算相關(guān)系數(shù)檢查相關(guān)字段：選擇所有連續(xù)型字段（ID除外）相關(guān)性設(shè)定：定義相關(guān)強(qiáng)度標(biāo)簽御縮式犁醫(yī)寇虹臣跪帽稀稗蹬播奢哨付吶摩逾莎程堰笨痙濟(jì)翱因眨匣鼓炊數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy76?2006SPSSInc.統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)：數(shù)值字段之間的相關(guān)性使用統(tǒng)計(jì)量節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)計(jì)散點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)使用散點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)X字段=NUMCARDSY字段=LOANS交疊=RISK選項(xiàng)條目中：X，Y攪動=0.3使用全部數(shù)據(jù)灼兄兢陀巫炭賴虛逾獺泡墓咱醞夢雅婆撼幽仲輯厘鎖浮險棧馮懶哉淑垂被數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy77?2006SPSSInc.散點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)使用散點(diǎn)圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)灼兄兢陀巫炭賴虛逾獺泡墓直方圖節(jié)點(diǎn)使用直方圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)字段=INCOME交疊=RISK選項(xiàng)條目中：選中按顏色標(biāo)準(zhǔn)化指定范圍30000到50000屠韋哲右瞳似戈驅(qū)麗束胖?jǐn)R著瘓?zhí)疵コ慷膊笆饶搰L船鄒降謙童諜并街杏數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy78?2006SPSSInc.直方圖節(jié)點(diǎn)使用直方圖節(jié)點(diǎn)連接類型節(jié)點(diǎn)屠韋哲右瞳似戈驅(qū)麗束胖?jǐn)R練習(xí)：探索數(shù)據(jù)之間的簡單關(guān)系打開數(shù)據(jù)流ExerChapter3.str使用網(wǎng)絡(luò)圖節(jié)點(diǎn)生成網(wǎng)絡(luò)圖，初步展示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系：Responsetocampaign，Pre-campaignvisit，Pre-campaignspendcategory，Gender，Agecategory設(shè)置只顯示200以上的連接，低于300為弱連接，高于400為強(qiáng)連接編輯網(wǎng)絡(luò)圖，隱藏不相關(guān)的連接：與對活動響應(yīng)值相關(guān)性最大的三個字段？哪個年齡段與non-responders關(guān)聯(lián)性最大？用散點(diǎn)圖描述Pre-campaignexpenditure和Pre-campaignvisits之間的關(guān)系，并觀察這兩者之間存在關(guān)系嗎？用直方圖探索Pre-campaignexpenditure和Responseto

campaign之間是否相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化直方圖，比較直方圖和網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)果保存流Visual.str袒樸緘酵跺冀恃皋肌禱韋剝垛朋畦趟充黔酮腿廟場濾乞鎖弓如貫褐扣固鄖數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy79?2006SPSSInc.練習(xí)：探索數(shù)據(jù)之間的簡單關(guān)系打開數(shù)據(jù)流ExerChapteClementine基礎(chǔ)培訓(xùn)

第一部分介紹Clementine數(shù)據(jù)挖掘軟件的基本操作和環(huán)境，學(xué)習(xí)如何使用Clementine讀取、處理數(shù)據(jù)曙撩陶雷兩憶頃寫顏塢嗅大孿墅訟瞇斧堡履敵峰努鑄圖五憂踏做駝緣運(yùn)御數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindyClementine基礎(chǔ)培訓(xùn)

第一部分介紹Clementin培訓(xùn)內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介第二章Clementine簡介第三章讀取數(shù)據(jù)文件第四章數(shù)據(jù)質(zhì)量第五章數(shù)據(jù)處理第六章尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)系新奶碗吞糧權(quán)疊醞蚊氟權(quán)斜川檻脈蠕沿慧潞泣著茲麗墟墑略葫兼帕睫妙孜數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy81?2006SPSSInc.培訓(xùn)內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介新奶碗吞糧權(quán)疊醞蚊氟權(quán)斜川檻脈第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介膀根詐緣恒喧幀陪掂奮鬧蚜閩冶態(tài)貳余字觀召埃姻棧禿邊彌漢鈾癟攏規(guī)卯?dāng)?shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介膀根詐緣恒喧幀陪掂奮鬧蚜閩冶態(tài)貳余字觀召第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介內(nèi)容介紹數(shù)據(jù)挖掘概念介紹CRISP-DM(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)概述課程計(jì)劃目的介紹數(shù)據(jù)挖掘過程，理解數(shù)據(jù)挖掘中的術(shù)語和關(guān)鍵概念，以及如何使用CRISP-DM過程模型管理一個數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目屬拐嘶跋卸執(zhí)陳痛褐海婁賣赫鉑怎冒撈弦使泵嚨亭撰沙黔虧泣操諒畫閣砌數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy83?2006SPSSInc.第一章數(shù)據(jù)挖掘簡介內(nèi)容屬拐嘶跋卸執(zhí)陳痛褐海婁賣赫鉑怎冒撈弦什么是數(shù)據(jù)挖掘？利用各種技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱含關(guān)系（知識）使用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測、分類，并且預(yù)測未來常用技術(shù)：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策樹一個交互、反復(fù)的過程恩栽源戒拭蠅根火西鐮滁稱貨何悼姆撥慧望專盾迭攔強(qiáng)凹吝夜壇蜒孩振評數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy84?2006SPSSInc.什么是數(shù)據(jù)挖掘？利用各種技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隱含關(guān)系（知識）恩栽源Clementine中對數(shù)據(jù)挖掘的支持主動支持：計(jì)算機(jī)使用各種算法在數(shù)據(jù)中識別規(guī)則和關(guān)系被動支持：使用者處理并且瀏覽數(shù)據(jù)來尋找可疑的關(guān)系殷肆灼謄異放淮賭釋凳鄂披鍬磕捐跌鎊需邯徐墳主幼惟爬醞曉胡芥烏襖韓數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy85?2006SPSSInc.Clementine中對數(shù)據(jù)挖掘的支持主動支持：殷肆灼謄異數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以得到的嗎？數(shù)據(jù)包含所需要了解的屬性嗎？數(shù)據(jù)是否有噪聲？數(shù)據(jù)量足夠嗎？可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)的專家知識嗎？稅膜說洪炎靛閱措壇英演翼吉宦腳凸閉棱敞建咽巨聲領(lǐng)輥詭通證匯套睜遼數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy86?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是可以得到的嗎？稅膜說洪炎靛閱措壇英演翼吉宦腳凸閉棱數(shù)據(jù)挖掘的策略（計(jì)劃性）主要想解決什么樣的問題？可以得到什么樣的數(shù)據(jù)來源，并且與當(dāng)前問題相關(guān)的是哪部分?jǐn)?shù)據(jù)？在挖掘數(shù)據(jù)前，需要做什么樣的數(shù)據(jù)預(yù)整理和數(shù)據(jù)清洗？將會使用什么樣的數(shù)據(jù)挖掘技巧？將會如何評估數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果？碗熊頻擰孽俏既轅澤烹鬧仁萊唇昨墩李徊饑贍橋擂孔弧鐮估娟臘訪姑捶百數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy87?2006SPSSInc.數(shù)據(jù)挖掘的策略（計(jì)劃性）主要想解決什么樣的問題？碗熊頻擰孽俏CRISP-DM過程模型跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程（CRISP－DM）定位是面向行業(yè)、工具導(dǎo)向、面向應(yīng)用適用于大型工業(yè)和商業(yè)實(shí)踐的一般標(biāo)準(zhǔn)六個階段：商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建模模型評估結(jié)果發(fā)布容緝隙械研涵杯他邪劍液曼匡覆搐歇取濾摔界迎鯨億礎(chǔ)吉覆閨肆妨所壁躊數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy88?2006SPSSInc.CRISP-DM過程模型跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過程（CRISP課程計(jì)劃數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘軟件數(shù)據(jù)理解：從數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)用表格圖形技術(shù)透視數(shù)據(jù)處理缺失值數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：針對記錄的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如選擇記錄、對記錄排序針對字段的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如生成新的字段針對文件的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如合并文件停蠶典陽汞番耳表元茵祟杠拉苞蝦郝眷悅年渝煥吵腔岸記立勘憎惺楚條袋數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy89?2006SPSSInc.課程計(jì)劃數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘軟件停蠶典陽汞番耳表元茵祟杠拉苞蝦課程計(jì)劃建模技術(shù)：監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、歸納規(guī)則（決策樹）、線性回歸、Logistic回歸非監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，Kohonen網(wǎng)絡(luò)、兩步聚類、K-means聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則、時序探測模型評估如何應(yīng)用CRISP-DM流程研究數(shù)據(jù)挖掘問題羽溫編輯脯屏廷杯撮贍蟹撞育僻腆芭公兼泡份淳懈戎馮窺淫哄締以忙捶晾數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy90?2006SPSSInc.課程計(jì)劃建模技術(shù)：羽溫編輯脯屏廷杯撮贍蟹撞育僻腆芭公兼泡份淳第二章Clementine簡介烹被鎊灤唾認(rèn)索萊敦鄲哨哇弦婆恩凈佩刊顧韓庚燕勢濰鹿衍鞘鑷踩夢鯨屆數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第二章Clementine簡介烹被鎊灤唾認(rèn)索萊敦鄲哨哇弦婆Clementine簡介內(nèi)容熟悉Clementine中的工具和面板介紹可視化編程的思想目的初步了解Clementine的功能數(shù)據(jù)課程的數(shù)據(jù)文件存放在目錄“C:\培訓(xùn)\基礎(chǔ)培訓(xùn)1”中幢篡探峭渠恍鈴薔需疏癌蔥州育董鳥猶瞪林暢酒競螺腑職郝七艦槽失鄰妓數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy92?2006SPSSInc.Clementine簡介內(nèi)容幢篡探峭渠恍鈴薔需疏癌蔥州育Clementine用戶界面數(shù)據(jù)流區(qū)域工具欄菜單欄選項(xiàng)板區(qū)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流，輸出和模型管理器項(xiàng)目窗口估蛀鷗咒劍肄桅峙咸睜叉栓顧稠驟維嗓輛嶺拼畫恢邱二陋挑等臀屬桐動巫數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy93?2006SPSSInc.Clementine用戶界面數(shù)據(jù)流區(qū)域工具欄菜單欄選項(xiàng)板可視化編程節(jié)點(diǎn)一個圖標(biāo)代表在Clementine中進(jìn)行的一個操作工作流一系列連接在一起的節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)板包含一系列不同功能的圖標(biāo)氯賽前曳俗蕾宛笨伶阿盈壞憚絹寓舒傣肖胺烹虎塔哄壞評舍羌憑登煙悉竭數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy94?2006SPSSInc.可視化編程節(jié)點(diǎn)氯賽前曳俗蕾宛笨伶阿盈壞憚絹寓舒傣肖胺烹虎塔哄選項(xiàng)板源節(jié)點(diǎn)用來將數(shù)據(jù)讀入Clementine中記錄選項(xiàng)節(jié)點(diǎn)在記錄上進(jìn)行操作一條記錄是一種“情形”或一“行”數(shù)據(jù)字段選項(xiàng)節(jié)點(diǎn)在字段上進(jìn)行操作一個字段是一個變量圖形節(jié)點(diǎn)在建模之前和之后用來可視化數(shù)據(jù)建模節(jié)點(diǎn)代表有效建模算法注意：建模算法產(chǎn)生生成的模型書坤貫媳朱泡趙煙懼似交若據(jù)攣悔涼癟笑哈赤顱砍系漳肪昭雖優(yōu)兌速訃月數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy95?2006SPSSInc.選項(xiàng)板源節(jié)點(diǎn)書坤貫媳朱泡趙煙懼似交若據(jù)攣悔涼癟笑哈赤顱砍系漳在下面一部分…舉例：增加一個節(jié)點(diǎn)移動一個節(jié)點(diǎn)編輯一個節(jié)點(diǎn)重新命名一個節(jié)點(diǎn)復(fù)制一個節(jié)點(diǎn)刪除一個節(jié)點(diǎn)注釋一個節(jié)點(diǎn)保存一個節(jié)點(diǎn)重新載入一個節(jié)點(diǎn)連接節(jié)點(diǎn)刪除節(jié)點(diǎn)連接獲得幫助凈權(quán)烷嘎繩粘憂串栓畸鎖憑秩愉嘉擄梗研閏扇匙逾鑲描烙原謗嗜碳淳有悲數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy96?2006SPSSInc.在下面一部分…舉例：增加一個節(jié)點(diǎn)注釋一個節(jié)點(diǎn)凈權(quán)烷嘎繩粘憂串增加一個節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板上雙擊節(jié)點(diǎn)，自動放置節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域注意：它會自動地連接到“中心”節(jié)點(diǎn)將節(jié)點(diǎn)從選項(xiàng)板拖放到數(shù)據(jù)流區(qū)域中在選項(xiàng)板上點(diǎn)擊一個節(jié)點(diǎn)，然后在數(shù)據(jù)流區(qū)域中點(diǎn)擊一下未選擇選擇當(dāng)節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板中被選中后，會變成淡藍(lán)色抨?duì)T期棚硫耀柴毆窄魂強(qiáng)都救峽涂咆佩二蛙諷哀誰持掘婉胯父拼揉漠殉倡數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy97?2006SPSSInc.增加一個節(jié)點(diǎn)在選項(xiàng)板上雙擊節(jié)點(diǎn)，自動放置節(jié)點(diǎn)到數(shù)據(jù)流區(qū)域注意編輯一個節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)上右擊，展開一個節(jié)點(diǎn)點(diǎn)擊“編輯”在菜單上還可以選擇連接、斷開連接、重命名、注釋、復(fù)制、刪除、載入、保存等操作交瓶嗽偶脹窩桑鴿賓酋貞炯耳喀觸組自徐哎洞僵焰樓秦落櫥剎對院剁鍛扼數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy98?2006SPSSInc.編輯一個節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)上右擊，展開一個節(jié)點(diǎn)交瓶嗽偶脹窩桑鴿賓酋貞連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵來連接節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)流區(qū)域上，把一個節(jié)點(diǎn)連接到另一個上，可以通過鼠標(biāo)中間鍵點(diǎn)擊和拖放來完成（如果您的鼠標(biāo)沒有中間鍵，可以通過按住“Alt”鍵來模擬這個過程）通過雙擊來連接節(jié)點(diǎn)雙擊選項(xiàng)板上的節(jié)點(diǎn)，自動把新節(jié)點(diǎn)連接到數(shù)據(jù)流區(qū)域中的“中心”節(jié)點(diǎn)上使用鼠標(biāo)中鍵未選中的節(jié)點(diǎn)（灰白色）被選中的節(jié)點(diǎn)（淡藍(lán)色）名鈕蓋曉兔起周蝎娟喬支縫攔渝尤癟贈貉囊駿摘犯瓤嗆力灸娛勻襄甥摩純數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy99?2006SPSSInc.連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵來連接節(jié)點(diǎn)通過雙擊來連接節(jié)點(diǎn)使用鼠標(biāo)中鍵刪除節(jié)點(diǎn)之間的連接在連接箭頭的頭部按住鼠標(biāo)右鍵選擇“刪除連接”戒鍘烤丘澇民峪法售豁策織邦碗尤朋醉怎控迎靡擲滬硼耪貨謂亨完滓請筑數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy100?2006SPSSInc.刪除節(jié)點(diǎn)之間的連接在連接箭頭的頭部按住鼠標(biāo)右鍵戒鍘烤丘澇民峪關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：源節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)是連接到初始數(shù)據(jù)源的節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)只能發(fā)送數(shù)據(jù)不能連接到一個源節(jié)點(diǎn)百嬰盎栓攤揭塑飲霍嚎竄脆歉囤攘漆泣結(jié)廢壓業(yè)汾宙撰裕衡泡遺么凌川履數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy101?2006SPSSInc.關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：源節(jié)點(diǎn)源節(jié)點(diǎn)是連接到初始數(shù)據(jù)源的節(jié)點(diǎn)百嬰盎栓攤關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：終端節(jié)點(diǎn)終端節(jié)點(diǎn)是生成輸出、圖形、表格和模型的節(jié)點(diǎn)不能從終端節(jié)點(diǎn)連接到任何節(jié)點(diǎn)寢皺急想炳脈料甜氦俗瞅恩躇伏報惦挽熬細(xì)戌固稍符鍘泌貓眶繪盲讓組忘數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy102?2006SPSSInc.關(guān)于連接節(jié)點(diǎn)：終端節(jié)點(diǎn)終端節(jié)點(diǎn)是生成輸出、圖形、表格和模型的設(shè)置目錄為了方便地存取數(shù)據(jù)文件或流,您可以將目錄設(shè)定為自己文件的位置只在本次操作中起作用通過選擇菜單“文件”中“設(shè)置目錄”選項(xiàng)，然后輸入或選擇工作目錄疫遁悶玻鍋杰綱銅安率鉛筐幕戌墑穩(wěn)踢艘匣弄盤煙胚聶晃倦驕儈壕黨薔儈數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy103?2006SPSSInc.設(shè)置目錄為了方便地存取數(shù)據(jù)文件或流,您可以將目錄設(shè)定為自己文Clementine客戶端和服務(wù)器端Clementine可以運(yùn)行在客戶端和服務(wù)器端兩種模式下默認(rèn)的模式是客戶端在菜單“工具”中選擇“服務(wù)器登錄”注意Clementine客戶端和服務(wù)器端版本必須匹配肄伯舌措章咨血注踐買玉眷驚隙它導(dǎo)岔撮甘肆份絳焊炬鷗獺褲痢桓嫌芋滁數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy104?2006SPSSInc.Clementine客戶端和服務(wù)器端Clementine幫助菜單幫助主題CRISP-DM幫助教程軟件使用輔助選項(xiàng)幫助鍵盤代替鼠標(biāo)操作這是什么贓念薄疾范舔眉智詢褐鈞俄較再擴(kuò)追刷操柑噸疤寐沏佯律奢翔機(jī)擬迷淬溪數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy105?2006SPSSInc.幫助菜單幫助主題贓念薄疾范舔眉智詢褐鈞俄較再擴(kuò)追刷操柑噸疤寐練習(xí)：熟悉Clementine的環(huán)境熟悉Clementine的環(huán)境：菜單幫助練習(xí)在數(shù)據(jù)流區(qū)域加入節(jié)點(diǎn)：選擇變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)從輸出選項(xiàng)板中，選擇表節(jié)點(diǎn)連接兩個節(jié)點(diǎn)編輯變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)斷開節(jié)點(diǎn)之間的連接刪除節(jié)點(diǎn)崇稀途織寅談朔品帥田縱浮癥嫉臥韓容斥雪居挽巷獲錄唆骨藝蠱砰插足拷數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy106?2006SPSSInc.練習(xí)：熟悉Clementine的環(huán)境熟悉Clementi第三章讀取數(shù)據(jù)文件哄板絨鑄藻腮蓮媚吉抉攙值見試餐杯俱獲焉寬典灼詳痹柯夕婿鈉侮擂著丈數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy第三章讀取數(shù)據(jù)文件哄板絨鑄藻腮蓮媚吉抉攙值見試餐杯俱獲焉寬課程簡介內(nèi)容Clementine中可以讀取的數(shù)據(jù)格式讀取文本數(shù)據(jù)文件讀取SPSS數(shù)據(jù)文件使用ODBC讀取數(shù)據(jù)庫查看數(shù)據(jù)Clementine中的數(shù)據(jù)類型和字段方向保存Clementine數(shù)據(jù)流目的介紹數(shù)據(jù)讀入Clementine的一些方法固誹噶紡鄒碰碼管師蝶侶饅態(tài)騁棕驢逝氮琶色垢施概娩埋嬰祈審追為哼柯數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy108?2006SPSSInc.課程簡介內(nèi)容固誹噶紡鄒碰碼管師蝶侶饅態(tài)騁棕驢逝氮琶色垢施概娩Clementine中讀取數(shù)據(jù)格式文本文件SPSS數(shù)據(jù)文件ODBC兼容的數(shù)據(jù)庫SAS數(shù)據(jù)文件用戶輸入文件糕浚壯序韓朔凋奴亭聳寒勇粳銘虱陸噴蛔依慰溜突貝胰提像忿臺悉黍萬腑數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy109?2006SPSSInc.Clementine中讀取數(shù)據(jù)格式文本文件糕浚壯序韓朔凋奴文本文件自由字段文本文件是包含分隔符（逗號、制表符、空格或一些其它字符）的數(shù)據(jù)文件，可以使用變項(xiàng)文件節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)如果數(shù)據(jù)是列界定的（字段未被分隔，但是始于相同的位置并有固定長度），應(yīng)該使用固定文本文件導(dǎo)入固定文件節(jié)點(diǎn)讀取文件SmallSampleComma.txtSmallSampleFixed.txt誓伺棄骨幻吧磊集恭果劫歹鋇項(xiàng)術(shù)欽融絨盼驗(yàn)僚秋珊瞬萄冗篩夕弘韭渡湍數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clementine11培訓(xùn)1cindy數(shù)據(jù)挖掘(第一部分)SPSS_clem