共現(xiàn)分析教學(xué)課件介紹-課件

共現(xiàn)分析共現(xiàn)分析1科技論文共現(xiàn)科技論文中的共現(xiàn)是指相同或不同類型特征項(xiàng)共同出現(xiàn)的現(xiàn)象如多篇論文之間共同出現(xiàn)的主題（關(guān)鍵詞）、共同出現(xiàn)的合作者、共同出現(xiàn)的合作機(jī)構(gòu)以及論文與關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)與作者共同出現(xiàn)等都屬于共現(xiàn)研究的范疇?？萍颊撐墓铂F(xiàn)科技論文中的共現(xiàn)是指相同或不同類型特征項(xiàng)共同出現(xiàn)2共現(xiàn)分析

共現(xiàn)分析是將各種信息載體中的共現(xiàn)信息定量化的分析方法,以揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)所隱含的寓意。共現(xiàn)分析共現(xiàn)分析是將各種信息載體中的共現(xiàn)信3方法論基礎(chǔ)共現(xiàn)分析的方法論基礎(chǔ)是心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則和知識(shí)結(jié)構(gòu)及映射原則。心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則是指曾經(jīng)在一起感受過的對(duì)象往往在想象中也聯(lián)系在一起,以致于想起它們中的某一個(gè)的時(shí)候,其他的對(duì)象也會(huì)以曾經(jīng)同時(shí)出現(xiàn)時(shí)的順序想起。方法論基礎(chǔ)共現(xiàn)分析的方法論基礎(chǔ)是心理學(xué)的鄰4文獻(xiàn)計(jì)量研究中，共同出現(xiàn)的特征項(xiàng)之間一定存在著某種關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)程度可用共現(xiàn)頻次來測度。例如，兩位作者共同出現(xiàn)在同一篇論文中，說明兩位作者存在合作關(guān)系：共同出現(xiàn)的頻次越高，說明兩位作者合作的強(qiáng)度越高，關(guān)聯(lián)程度越大；同樣，一篇論文中共同出現(xiàn)的多個(gè)關(guān)鍵詞在研究內(nèi)容上具有相關(guān)性；作者在撰寫論文時(shí)用到的關(guān)鍵詞與作者的研究內(nèi)容密切相關(guān)。文獻(xiàn)計(jì)量研究中，共同出現(xiàn)的特征項(xiàng)之間一定存在5共現(xiàn)類型相同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊論文共現(xiàn)

＊關(guān)鍵詞共現(xiàn)＊作者共現(xiàn)文獻(xiàn)耦合文獻(xiàn)同被引共篇作者同被引作者合作機(jī)構(gòu)、國家合作＊期刊共現(xiàn)

不同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊直接關(guān)聯(lián)，如論文與論文作者＊間接關(guān)聯(lián)，如機(jī)構(gòu)與關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究最早、影響最大共現(xiàn)類型相同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊論文共現(xiàn)＊關(guān)鍵詞共現(xiàn)文獻(xiàn)耦6引文分析以射線箭頭指向被引文獻(xiàn)，而箭尾指向引證文獻(xiàn)，就可以清楚地表現(xiàn)出科學(xué)文獻(xiàn)之間縱向繼承和橫向聯(lián)系的交流態(tài)勢，通常將這兩種相互引證的關(guān)系結(jié)構(gòu)稱為引文網(wǎng)絡(luò)（CitationNetwork）引文分析以射線箭頭指向被引文獻(xiàn)，而箭尾指向引7共現(xiàn)分析教學(xué)課件介紹-課件8引文分析引文分析是20世紀(jì)20年代才出現(xiàn)的。1927年，P.L.K.Gross等人進(jìn)行了文獻(xiàn)學(xué)史上第一次引文分析。他們統(tǒng)計(jì)了化學(xué)專業(yè)的某些期刊論文的參考文獻(xiàn)并進(jìn)行了分析，的處理化學(xué)教育方面的核心期刊。所謂引文分析（CitationAnalysis），就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法。引文分析引文分析是20世紀(jì)20年代才出現(xiàn)的。1927年，P.9論文共現(xiàn)在文獻(xiàn)的引證關(guān)系中，除了文獻(xiàn)之間單一的相互引證關(guān)系之外，還存在兩篇或兩篇以上文獻(xiàn)同時(shí)引證同一篇文獻(xiàn)，或兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)共同引證等多種復(fù)雜各異的網(wǎng)絡(luò)或聚類關(guān)系。BACK論文共現(xiàn)在文獻(xiàn)的引證關(guān)系中，除了文獻(xiàn)之間單10文獻(xiàn)耦合在科技文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)中，人們經(jīng)?？梢钥吹讲煌恼碌淖髡卟患s而同地引證某篇或某幾篇完全相同的文獻(xiàn)。針對(duì)這一現(xiàn)象，美國麻省理工學(xué)院的教授開斯勒（M.M.Kessler）于1963年首次提出了“文獻(xiàn)耦合”（BibliographicCoupling）這一術(shù)語。開斯勒在對(duì)《物理評(píng)論》期刊進(jìn)行引文分析研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，越是學(xué)科、專業(yè)內(nèi)容相近的論文，他們參考文獻(xiàn)中相同文獻(xiàn)的數(shù)量就越多。于是，他把兩篇（或多篇論文）同時(shí)引證一篇論文的論文稱為耦合論文（Coupledpapers），并把它們之間的這種關(guān)系成為文獻(xiàn)耦合。文獻(xiàn)耦合在科技文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)中，人們經(jīng)?？梢钥吹讲煌恼碌淖?1引證BACK引證BACK12文獻(xiàn)耦合【定義】如果A和B兩篇文獻(xiàn)共同引證了一篇或多篇參考文獻(xiàn)，或者說它們共同具有一篇或多篇同樣的參考文獻(xiàn)，則稱A和B兩篇文獻(xiàn)具有引文上的耦合關(guān)系。文獻(xiàn)耦合【定義】13耦合強(qiáng)度具有耦合關(guān)系的論文可以認(rèn)為它們必然在學(xué)科內(nèi)容上存在某種聯(lián)系或相關(guān)性，其耦合程度可以用“耦合強(qiáng)度”指標(biāo)來衡量?！榜詈蠌?qiáng)度”的量度單位是A和B共有的參考文獻(xiàn)的篇數(shù)。如上圖所示耦合強(qiáng)度為2耦合程度越高，意味著兩篇文獻(xiàn)在學(xué)科內(nèi)容與專業(yè)性質(zhì)上越接近，文獻(xiàn)間聯(lián)系也越緊密。引文耦合是相對(duì)而言的。隨著耦合的對(duì)象不同，耦合標(biāo)準(zhǔn)而有不同，可形成具有不同特點(diǎn)的引文耦合群。其耦合范圍可用“耦合幅度”這一指標(biāo)來衡量。因此，引文耦合現(xiàn)象使大量科學(xué)文獻(xiàn)分群聚類耦合強(qiáng)度具有耦合關(guān)系的論文可以認(rèn)為它們必然在學(xué)科內(nèi)容上存在某14“耦合”的擴(kuò)展“耦合”概念不僅僅局限于同時(shí)引證的兩篇論文本身之間的關(guān)系，它揭示的是一類普遍存在的關(guān)系，及兩個(gè)（或兩個(gè)以上）不同主體與同一客體之間的關(guān)系。因此，可以將開斯勒提出的“文獻(xiàn)耦合”概念予以推廣，相對(duì)于文獻(xiàn)的學(xué)科主題、期刊、著作、語種、國別、機(jī)構(gòu)、發(fā)表時(shí)間等特征對(duì)象來說，都可以發(fā)生耦合關(guān)系。例如，如果我們不以文獻(xiàn)為單位，而以期刊為主體，若兩刊同時(shí)引證了另一期刊的論文，則稱這兩種期刊具有耦合關(guān)系。擴(kuò)展“耦合”的擴(kuò)展“耦合”概念不僅僅局限于同時(shí)引證的兩篇論文本身15邏輯參考文獻(xiàn)假若用戶已有一篇相關(guān)的論文P0，通過檢索系統(tǒng)就可以檢索出于P0有耦合關(guān)系的全部論文簇GA（P0）。開斯勒將

GA（P0）稱作P0的邏輯參考文獻(xiàn)。邏輯參考文獻(xiàn)16特點(diǎn)作為檢索工具，文獻(xiàn)耦合有以下獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):①不依賴于任何人工檢索語言和詞匯，所有的處理都由計(jì)算機(jī)自動(dòng)匹配計(jì)算完成，因而避免了由于語言、語法、詞匯習(xí)慣不一致所造成的種種困難，提高了檢索率和質(zhì)量。②與其他類型的引文索引檢索一樣，文獻(xiàn)耦合不需要專家閱讀或判斷，這給圖書情報(bào)部門檢索管理帶來很大便利。③文獻(xiàn)耦合作為檢索工具，可以突破傳統(tǒng)靜態(tài)分類的限制，同時(shí)，基礎(chǔ)論文P0繼續(xù)的被別人引證，邏輯參考文獻(xiàn)簇GA（P0）也會(huì)不斷的擴(kuò)大，論文數(shù)量不斷增加，反映出科學(xué)研究新的變化和方向。BACK特點(diǎn)作為檢索工具，文獻(xiàn)耦合有以下獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):BACK17文獻(xiàn)同被引在分析文獻(xiàn)的引證關(guān)系時(shí)，不僅可以從論文具有相同參考文獻(xiàn)的角度來看，而且還可以從一篇論文被后來的文獻(xiàn)共同引證的角度來研究文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)規(guī)律。1973年，美國情報(bào)學(xué)家亨利·斯莫爾（HenrySmall）和前蘇聯(lián)情報(bào)學(xué)家依林娜·瑪莎科娃（IrinaMarshakova）分別在研究文獻(xiàn)的引證結(jié)構(gòu)和文獻(xiàn)分類時(shí)，同時(shí)首次提出了文獻(xiàn)“同被引”（Co-citation）的概念，作為測度文獻(xiàn)間關(guān)系程度的另一種方法文獻(xiàn)同被引在分析文獻(xiàn)的引證關(guān)系時(shí)，不僅可以從論文具有相同參18引證引證19文獻(xiàn)同被引定義：指兩篇（或多篇）論文同時(shí)被后來的一篇或多篇論文所引證，則稱這兩篇論文（被引證論文）具有“同被引”關(guān)系。換言之，如果A和B兩篇（或多篇）文獻(xiàn)，不管其發(fā)表的時(shí)間如何，只要同時(shí)被后來一篇或多篇論文引證，則稱A和B兩篇文獻(xiàn)具有“同被引”關(guān)系。文獻(xiàn)同被引定義：20同被引強(qiáng)度以引證它們的論文（引證文獻(xiàn)的數(shù)量）多少來測度其同被引程度，同時(shí)引證這兩篇論文的論文篇數(shù)為同被引強(qiáng)度（Co-citationStrength）或同被引頻率（Co-citationFrequency）。如上圖同被引強(qiáng)度為3若同時(shí)引證這兩篇論文的文章越多，則它們的同被引頻率越高，說明它們之間的關(guān)系越密切。同時(shí)，文獻(xiàn)的同被引相關(guān)簇的跨度可用“同被引幅度”指標(biāo)來衡量，若簇內(nèi)的同被引文獻(xiàn)文獻(xiàn)越多，則其“同被引幅度”就越大。同被引強(qiáng)度以引證它們的論文（引證文獻(xiàn)的數(shù)量）多少來測度其同被21同被引的擴(kuò)展與文獻(xiàn)耦合的概念相類似，同樣可以將“同被引”的概念推廣到與文獻(xiàn)相關(guān)的各種特征對(duì)象方面，從而形成各種類型的“同被引”概念，例如期刊同被引，著者同被引，主題同被引等擴(kuò)展同被引的擴(kuò)展與文獻(xiàn)耦合的概念相類似，同樣可以將“同被引”的概22引文耦合與同被引的異同相同：①都是指兩篇論文通過另外一篇或多篇論文建立起來的關(guān)系，所以都可以反映出文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系，在引文分析中屬于同一種類型：及以文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度作為計(jì)量單位的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，從引文角度揭示論文的主題相似性，以及相互之間作用和聯(lián)系。②都可以用于研究文獻(xiàn)關(guān)系，進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)等。引文耦合與同被引的異同相同：23區(qū)別：BACK區(qū)別：BACK24文獻(xiàn)耦合推廣因?yàn)槲墨I(xiàn)耦合所揭示的是一類普遍存在的主客體之間的引證與被引證關(guān)系，因此可以將“文獻(xiàn)耦合”的概念予以推廣，利用耦合概念反映諸如學(xué)科、期刊、著者、語種、國別、機(jī)構(gòu)、時(shí)期等多種特征對(duì)象的相似耦合關(guān)系。文獻(xiàn)耦合推廣因?yàn)槲墨I(xiàn)耦合所揭示的是一類普遍存在的主客體之間的25耦合分析（1）文獻(xiàn)耦合（2）期刊耦合（3）著者耦合（4）學(xué)科耦合此外，還有文獻(xiàn)所屬的國別耦合、地區(qū)耦合、機(jī)構(gòu)耦合、語種耦合等，利用這些耦合關(guān)系都可以進(jìn)行相應(yīng)的分析，還可得出許多有益的結(jié)論。耦合分析（1）文獻(xiàn)耦合26期刊耦合以每種期刊為統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行的耦合。具體地講，就是n種（n≥2）期刊同時(shí)引證其他期刊論文時(shí)，則稱這n種期刊之間的關(guān)系為“期刊耦合”。其耦合強(qiáng)度以同時(shí)被引證的期刊之間種數(shù)（或次數(shù)）來衡量，稱之為期刊耦合頻率或期刊耦合強(qiáng)度。期刊耦合以每種期刊為統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行的耦合。27期刊耦合期刊耦合現(xiàn)象在客觀上把眾多的期刊按照引證關(guān)系結(jié)合為一個(gè)有序的的相關(guān)群，在一定程度上揭示出期刊之間的相互關(guān)系，為研究文獻(xiàn)情報(bào)流的結(jié)構(gòu)和規(guī)律以及學(xué)科之間的聯(lián)系提供了客觀的基礎(chǔ)和條件。期刊耦合期刊耦合現(xiàn)象在客觀上把眾多的期刊按28著者耦合以一個(gè)個(gè)著者（含團(tuán)體著者）作為基本單元進(jìn)行的耦合。具體的說，就是n個(gè)著者（n≥2）在文獻(xiàn)中同時(shí)引證了某一個(gè)（或多個(gè)）著者所發(fā)表文獻(xiàn)的情況，則稱這n個(gè)著者具有耦合關(guān)系。這種耦合的媒介是被引證文獻(xiàn)的作者，其耦合強(qiáng)度以同時(shí)被引證著者的數(shù)量來衡量。這種測度稱為著者耦合強(qiáng)度或著者耦合頻率。著者耦合以一個(gè)個(gè)著者（含團(tuán)體著者）作為基本單元進(jìn)行的耦合。29著者耦合著者耦合分析反映了著者之間的客觀聯(lián)系，在一定程度上揭示了學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu)，這種分析方法在圖書情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)和人才學(xué)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。著者耦合著者耦合分析反映了著者之間的客觀聯(lián)30學(xué)科耦合所謂學(xué)科（或?qū)I(yè)）耦合是指以學(xué)科為基本單位進(jìn)行的耦合。具體地講，就是屬于某n(n≥2)個(gè)學(xué)科（或?qū)I(yè)）的文獻(xiàn)共同引證了別的學(xué)科（或?qū)I(yè)）的文獻(xiàn)時(shí)，稱這n個(gè)學(xué)科具有耦合關(guān)系。其耦合程度以被引證的學(xué)科數(shù)量多少來測度。這種測度指標(biāo)稱為耦合強(qiáng)度或?qū)W科耦合頻率。學(xué)科耦合所謂學(xué)科（或?qū)I(yè)）耦合是指以學(xué)科為基本單位進(jìn)行的耦合31學(xué)科耦合通過學(xué)科耦合分析，可以判斷學(xué)科之間的關(guān)系和聯(lián)系程度、分支層次關(guān)系，及其交叉滲透趨勢；同時(shí)，也可以從學(xué)科耦合關(guān)系的變化了解學(xué)科發(fā)展的狀況和變化規(guī)律，進(jìn)一步預(yù)測學(xué)科分化組合的發(fā)展趨勢。BACK學(xué)科耦合通過學(xué)科耦合分析，可以判斷學(xué)科之間32文獻(xiàn)同被引推廣（1）文獻(xiàn)同被引（2）期刊同被引（3）著者同被引（4）學(xué)科同被引文獻(xiàn)同被引推廣（1）文獻(xiàn)同被引33期刊同被引以期刊為基本單元而建立的同被引關(guān)系。具體的說，就是n種（n≥2）期刊的論文被其他期刊同時(shí)引證時(shí)，則稱這n種期刊具有“同被引”關(guān)系。其同被引程度以引證它們的期刊（引證期刊）種數(shù)（或次數(shù)）多少來衡量，這個(gè)測度指標(biāo)稱為期刊同被引強(qiáng)度或期刊同被引頻率。期刊同被引關(guān)系把數(shù)量眾多的期刊按被引證關(guān)系聯(lián)系起來，進(jìn)而從利用的角度揭示了各學(xué)科之間的相互關(guān)系和結(jié)構(gòu)特征。期刊同被引以期刊為基本單元而建立的同被引關(guān)系。34著者同被引以著者作為同被引分析的計(jì)量單位，研究n個(gè)（n≥2）著者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)著者引證的情況其同時(shí)被引強(qiáng)度以引證文獻(xiàn)的著者的數(shù)量來衡量。通過同被引文獻(xiàn)的著者建立同被引關(guān)系，使眾多的著者按照同被引關(guān)系形成一個(gè)著者相關(guān)群，揭示出學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu)、聯(lián)系程度，并進(jìn)而反映出學(xué)科專業(yè)之間的聯(lián)系及其發(fā)展變化情況著者同被引以著者作為同被引分析的計(jì)量單位，研究n個(gè)（n≥2）35學(xué)科同被引以學(xué)科作為基本單元而建立的同被引關(guān)系。學(xué)科同被引分析以學(xué)科作為同被引分析的統(tǒng)計(jì)單位，研究n（n≥2）個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)被其他學(xué)科文獻(xiàn)同時(shí)引證的情況其同引強(qiáng)度以引證它們的學(xué)科的數(shù)量來衡量。通過學(xué)科同被引分析，可以宏觀邏輯科學(xué)體系的學(xué)科構(gòu)成和結(jié)構(gòu)特征，推測學(xué)科發(fā)展趨勢，了解科學(xué)知識(shí)與信息的交流規(guī)律。BACK學(xué)科同被引以學(xué)科作為基本單元而建立的同被引關(guān)系。學(xué)科同被引36共篇（Co-text）共篇分析屬于論文關(guān)系研究論文之間基于相同關(guān)鍵詞會(huì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，認(rèn)為兩篇論文共同擁有（出現(xiàn)）相同關(guān)鍵詞的數(shù)量越多，兩篇論文的內(nèi)容相關(guān)性越強(qiáng)。文獻(xiàn)A文獻(xiàn)B關(guān)鍵詞1關(guān)鍵詞2關(guān)鍵詞3關(guān)鍵詞4出現(xiàn)出現(xiàn)BACK共篇（Co-text）共篇分析屬于論文關(guān)系研究文獻(xiàn)A文獻(xiàn)B關(guān)37共詞分析--起源共詞分析的思路最初時(shí)在20世紀(jì)70年代由法國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家提出的，1986年，法國科研中心（CNRS）的M.Callon、J.Law和A.Rip出版了《MappingtheDynamicsofScienceandTechnology》，當(dāng)時(shí)被稱作“Leximappe”(法語：關(guān)鍵詞)關(guān)鍵詞A關(guān)鍵詞B文獻(xiàn)1文獻(xiàn)2文獻(xiàn)3文獻(xiàn)4出現(xiàn)出現(xiàn)共詞分析--起源共詞分析的思路最初時(shí)在2038共詞分析—原理共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對(duì)或名詞短語共同出現(xiàn)的情況,來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為,詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率,便可形成一個(gè)由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。共詞分析—原理共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對(duì)或名詞短語共同出現(xiàn)39共詞分析—過程確定分析的問題：研究熱點(diǎn)，學(xué)科發(fā)展過程確定分析單元：最好是受控的，被統(tǒng)一標(biāo)引的主題詞。結(jié)合研究者的經(jīng)驗(yàn)在選詞個(gè)數(shù)和詞頻高度上平衡-主觀結(jié)合齊普夫第二定律輔助判定高頻詞的界限高頻詞的選定：共詞出現(xiàn)頻率共詞分析中統(tǒng)計(jì)方法：聚類法、關(guān)聯(lián)法、詞頻法、突發(fā)詞監(jiān)測法等對(duì)共詞結(jié)果的分析：結(jié)合相關(guān)學(xué)科知識(shí)對(duì)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行科學(xué)分析共詞分析—過程確定分析的問題：研究熱點(diǎn)，學(xué)科發(fā)展過程結(jié)合研究40共詞出現(xiàn)頻率為反映高頻詞之間的關(guān)系,兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù),如果兩個(gè)主題詞在眾多的文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率高,則說明它們之間的關(guān)系密切。對(duì)于N個(gè)高頻詞的共詞分析,便形成一個(gè)N×N的共詞矩陣。包容化處理的結(jié)果能反映出兩詞間的緊密聯(lián)系的程度,對(duì)詞對(duì)頻率包容處理的公式有以下三種：

【包容指數(shù)法】：主要用來計(jì)算主題領(lǐng)域的層次——重要研究主題【臨近指數(shù)法】：與包容指數(shù)相反,它能反映詞對(duì)出現(xiàn)頻率相對(duì)較低的主題詞——規(guī)模較小、容易淹沒的研究主題【相互包容系數(shù)法】測度聚類簇之間、簇內(nèi)部聯(lián)系程度“戰(zhàn)略坐標(biāo)”——對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)一步描述和分析共詞出現(xiàn)頻率為反映高頻詞之間的關(guān)系,兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕黄墨I(xiàn)41共詞分析—不足共詞分析對(duì)詞的選擇非常敏感，作者的取詞習(xí)慣、未經(jīng)規(guī)范的關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞在表征論文內(nèi)容的完整性及其它原因都會(huì)造成結(jié)論的模糊、晦澀。一些研究認(rèn)為共詞分析存在隨意性較大、不確定性的缺陷。BACK共詞分析—不足共詞分析對(duì)詞的選擇非常敏感，作者的取詞習(xí)慣、未42作者、機(jī)構(gòu)、國家合作作者共同署名，及不同作者姓名共同出現(xiàn)機(jī)構(gòu)名稱共同出現(xiàn)、國家共現(xiàn)是科學(xué)合作在不同層次和規(guī)模水平上的表達(dá)形式。作者A作者B文獻(xiàn)1文獻(xiàn)2文獻(xiàn)3文獻(xiàn)4創(chuàng)作創(chuàng)作BACK作者、機(jī)構(gòu)、國家合作作者共同署名，及不同作者姓名共同出現(xiàn)作者43不同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)更普遍地存在關(guān)注少、研究深度不夠不同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)更普遍地存在44科技論文主要共現(xiàn)類型序號(hào)特征項(xiàng)一特征項(xiàng)二特征項(xiàng)一、二之間關(guān)系共現(xiàn)類型1論文關(guān)鍵詞論文中使用了關(guān)鍵詞異共現(xiàn)2論文期刊論文發(fā)表的期刊異共現(xiàn)3論文作者作者撰寫了論文異共現(xiàn)4論文引文論文引用了引文異共現(xiàn)5作者作者機(jī)構(gòu)作者與作者所隸屬的機(jī)構(gòu)異共現(xiàn)6引文引文作者引文作者撰寫了引文異共現(xiàn)7引文引文期刊引文發(fā)表的期刊異共現(xiàn)8引文引文引文之間的關(guān)聯(lián)（論文同被引）同共現(xiàn)9論文論文論文之間的關(guān)聯(lián)（文獻(xiàn)耦合）同共現(xiàn)10作者作者作者之間的關(guān)聯(lián)（作者合作）同共現(xiàn)11引文作者引文作者引文作者之間的關(guān)聯(lián)（作者同被引）同共現(xiàn)12關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞內(nèi)容相關(guān)的關(guān)鍵詞同共現(xiàn)13關(guān)鍵詞作者機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)論文涉及的研究詞匯異共現(xiàn)14關(guān)鍵詞期刊期刊論文涉及的研究詞匯異共現(xiàn)科技論文主要共現(xiàn)類型序號(hào)特征項(xiàng)一特征項(xiàng)二特征項(xiàng)一、二之間關(guān)系45研究現(xiàn)狀國內(nèi)外兩條不同的認(rèn)知路線：1、從挖掘個(gè)性特質(zhì)入手，對(duì)各種不同類型的共現(xiàn)研究展開分析，如論文共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)等，研究者通過論文共引、論文耦合、共詞等分析，考察隱藏在論文數(shù)據(jù)中的科學(xué)活動(dòng)規(guī)律——應(yīng)用研究路線2、分析各種共現(xiàn)現(xiàn)象的共性特點(diǎn)，從技術(shù)的角度探討如何對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)定量分析、信息挖掘——技術(shù)研究路線相輔相成，互相促進(jìn)研究現(xiàn)狀國內(nèi)外兩條不同的認(rèn)知路線：46存在問題和不足缺乏對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象的整體性認(rèn)識(shí)，不利于全面完整的揭示共現(xiàn)現(xiàn)象缺乏對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象共性特征的研究，不利于考察各種共現(xiàn)現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)缺乏高度綜合的普適性理論研究，不利于實(shí)現(xiàn)對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象的數(shù)據(jù)挖掘存在問題和不足缺乏對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象的整體性認(rèn)識(shí)，不利于全面完整的揭47共現(xiàn)分析共現(xiàn)分析48科技論文共現(xiàn)科技論文中的共現(xiàn)是指相同或不同類型特征項(xiàng)共同出現(xiàn)的現(xiàn)象如多篇論文之間共同出現(xiàn)的主題（關(guān)鍵詞）、共同出現(xiàn)的合作者、共同出現(xiàn)的合作機(jī)構(gòu)以及論文與關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)與作者共同出現(xiàn)等都屬于共現(xiàn)研究的范疇?？萍颊撐墓铂F(xiàn)科技論文中的共現(xiàn)是指相同或不同類型特征項(xiàng)共同出現(xiàn)49共現(xiàn)分析

共現(xiàn)分析是將各種信息載體中的共現(xiàn)信息定量化的分析方法,以揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)所隱含的寓意。共現(xiàn)分析共現(xiàn)分析是將各種信息載體中的共現(xiàn)信50方法論基礎(chǔ)共現(xiàn)分析的方法論基礎(chǔ)是心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則和知識(shí)結(jié)構(gòu)及映射原則。心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則是指曾經(jīng)在一起感受過的對(duì)象往往在想象中也聯(lián)系在一起,以致于想起它們中的某一個(gè)的時(shí)候,其他的對(duì)象也會(huì)以曾經(jīng)同時(shí)出現(xiàn)時(shí)的順序想起。方法論基礎(chǔ)共現(xiàn)分析的方法論基礎(chǔ)是心理學(xué)的鄰51文獻(xiàn)計(jì)量研究中，共同出現(xiàn)的特征項(xiàng)之間一定存在著某種關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)程度可用共現(xiàn)頻次來測度。例如，兩位作者共同出現(xiàn)在同一篇論文中，說明兩位作者存在合作關(guān)系：共同出現(xiàn)的頻次越高，說明兩位作者合作的強(qiáng)度越高，關(guān)聯(lián)程度越大；同樣，一篇論文中共同出現(xiàn)的多個(gè)關(guān)鍵詞在研究內(nèi)容上具有相關(guān)性；作者在撰寫論文時(shí)用到的關(guān)鍵詞與作者的研究內(nèi)容密切相關(guān)。文獻(xiàn)計(jì)量研究中，共同出現(xiàn)的特征項(xiàng)之間一定存在52共現(xiàn)類型相同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊論文共現(xiàn)

＊關(guān)鍵詞共現(xiàn)＊作者共現(xiàn)文獻(xiàn)耦合文獻(xiàn)同被引共篇作者同被引作者合作機(jī)構(gòu)、國家合作＊期刊共現(xiàn)

不同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊直接關(guān)聯(lián)，如論文與論文作者＊間接關(guān)聯(lián)，如機(jī)構(gòu)與關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究最早、影響最大共現(xiàn)類型相同類型特征項(xiàng)的共現(xiàn)＊論文共現(xiàn)＊關(guān)鍵詞共現(xiàn)文獻(xiàn)耦53引文分析以射線箭頭指向被引文獻(xiàn)，而箭尾指向引證文獻(xiàn)，就可以清楚地表現(xiàn)出科學(xué)文獻(xiàn)之間縱向繼承和橫向聯(lián)系的交流態(tài)勢，通常將這兩種相互引證的關(guān)系結(jié)構(gòu)稱為引文網(wǎng)絡(luò)（CitationNetwork）引文分析以射線箭頭指向被引文獻(xiàn)，而箭尾指向引54共現(xiàn)分析教學(xué)課件介紹-課件55引文分析引文分析是20世紀(jì)20年代才出現(xiàn)的。1927年，P.L.K.Gross等人進(jìn)行了文獻(xiàn)學(xué)史上第一次引文分析。他們統(tǒng)計(jì)了化學(xué)專業(yè)的某些期刊論文的參考文獻(xiàn)并進(jìn)行了分析，的處理化學(xué)教育方面的核心期刊。所謂引文分析（CitationAnalysis），就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法。引文分析引文分析是20世紀(jì)20年代才出現(xiàn)的。1927年，P.56論文共現(xiàn)在文獻(xiàn)的引證關(guān)系中，除了文獻(xiàn)之間單一的相互引證關(guān)系之外，還存在兩篇或兩篇以上文獻(xiàn)同時(shí)引證同一篇文獻(xiàn)，或兩篇文獻(xiàn)同時(shí)被別的文獻(xiàn)共同引證等多種復(fù)雜各異的網(wǎng)絡(luò)或聚類關(guān)系。BACK論文共現(xiàn)在文獻(xiàn)的引證關(guān)系中，除了文獻(xiàn)之間單57文獻(xiàn)耦合在科技文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)中，人們經(jīng)常可以看到不同文章的作者不約而同地引證某篇或某幾篇完全相同的文獻(xiàn)。針對(duì)這一現(xiàn)象，美國麻省理工學(xué)院的教授開斯勒（M.M.Kessler）于1963年首次提出了“文獻(xiàn)耦合”（BibliographicCoupling）這一術(shù)語。開斯勒在對(duì)《物理評(píng)論》期刊進(jìn)行引文分析研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，越是學(xué)科、專業(yè)內(nèi)容相近的論文，他們參考文獻(xiàn)中相同文獻(xiàn)的數(shù)量就越多。于是，他把兩篇（或多篇論文）同時(shí)引證一篇論文的論文稱為耦合論文（Coupledpapers），并把它們之間的這種關(guān)系成為文獻(xiàn)耦合。文獻(xiàn)耦合在科技文獻(xiàn)的被引文獻(xiàn)中，人們經(jīng)常可以看到不同文章的作58引證BACK引證BACK59文獻(xiàn)耦合【定義】如果A和B兩篇文獻(xiàn)共同引證了一篇或多篇參考文獻(xiàn)，或者說它們共同具有一篇或多篇同樣的參考文獻(xiàn)，則稱A和B兩篇文獻(xiàn)具有引文上的耦合關(guān)系。文獻(xiàn)耦合【定義】60耦合強(qiáng)度具有耦合關(guān)系的論文可以認(rèn)為它們必然在學(xué)科內(nèi)容上存在某種聯(lián)系或相關(guān)性，其耦合程度可以用“耦合強(qiáng)度”指標(biāo)來衡量。“耦合強(qiáng)度”的量度單位是A和B共有的參考文獻(xiàn)的篇數(shù)。如上圖所示耦合強(qiáng)度為2耦合程度越高，意味著兩篇文獻(xiàn)在學(xué)科內(nèi)容與專業(yè)性質(zhì)上越接近，文獻(xiàn)間聯(lián)系也越緊密。引文耦合是相對(duì)而言的。隨著耦合的對(duì)象不同，耦合標(biāo)準(zhǔn)而有不同，可形成具有不同特點(diǎn)的引文耦合群。其耦合范圍可用“耦合幅度”這一指標(biāo)來衡量。因此，引文耦合現(xiàn)象使大量科學(xué)文獻(xiàn)分群聚類耦合強(qiáng)度具有耦合關(guān)系的論文可以認(rèn)為它們必然在學(xué)科內(nèi)容上存在某61“耦合”的擴(kuò)展“耦合”概念不僅僅局限于同時(shí)引證的兩篇論文本身之間的關(guān)系，它揭示的是一類普遍存在的關(guān)系，及兩個(gè)（或兩個(gè)以上）不同主體與同一客體之間的關(guān)系。因此，可以將開斯勒提出的“文獻(xiàn)耦合”概念予以推廣，相對(duì)于文獻(xiàn)的學(xué)科主題、期刊、著作、語種、國別、機(jī)構(gòu)、發(fā)表時(shí)間等特征對(duì)象來說，都可以發(fā)生耦合關(guān)系。例如，如果我們不以文獻(xiàn)為單位，而以期刊為主體，若兩刊同時(shí)引證了另一期刊的論文，則稱這兩種期刊具有耦合關(guān)系。擴(kuò)展“耦合”的擴(kuò)展“耦合”概念不僅僅局限于同時(shí)引證的兩篇論文本身62邏輯參考文獻(xiàn)假若用戶已有一篇相關(guān)的論文P0，通過檢索系統(tǒng)就可以檢索出于P0有耦合關(guān)系的全部論文簇GA（P0）。開斯勒將

GA（P0）稱作P0的邏輯參考文獻(xiàn)。邏輯參考文獻(xiàn)63特點(diǎn)作為檢索工具，文獻(xiàn)耦合有以下獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):①不依賴于任何人工檢索語言和詞匯，所有的處理都由計(jì)算機(jī)自動(dòng)匹配計(jì)算完成，因而避免了由于語言、語法、詞匯習(xí)慣不一致所造成的種種困難，提高了檢索率和質(zhì)量。②與其他類型的引文索引檢索一樣，文獻(xiàn)耦合不需要專家閱讀或判斷，這給圖書情報(bào)部門檢索管理帶來很大便利。③文獻(xiàn)耦合作為檢索工具，可以突破傳統(tǒng)靜態(tài)分類的限制，同時(shí)，基礎(chǔ)論文P0繼續(xù)的被別人引證，邏輯參考文獻(xiàn)簇GA（P0）也會(huì)不斷的擴(kuò)大，論文數(shù)量不斷增加，反映出科學(xué)研究新的變化和方向。BACK特點(diǎn)作為檢索工具，文獻(xiàn)耦合有以下獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn):BACK64文獻(xiàn)同被引在分析文獻(xiàn)的引證關(guān)系時(shí)，不僅可以從論文具有相同參考文獻(xiàn)的角度來看，而且還可以從一篇論文被后來的文獻(xiàn)共同引證的角度來研究文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)規(guī)律。1973年，美國情報(bào)學(xué)家亨利·斯莫爾（HenrySmall）和前蘇聯(lián)情報(bào)學(xué)家依林娜·瑪莎科娃（IrinaMarshakova）分別在研究文獻(xiàn)的引證結(jié)構(gòu)和文獻(xiàn)分類時(shí)，同時(shí)首次提出了文獻(xiàn)“同被引”（Co-citation）的概念，作為測度文獻(xiàn)間關(guān)系程度的另一種方法文獻(xiàn)同被引在分析文獻(xiàn)的引證關(guān)系時(shí)，不僅可以從論文具有相同參65引證引證66文獻(xiàn)同被引定義：指兩篇（或多篇）論文同時(shí)被后來的一篇或多篇論文所引證，則稱這兩篇論文（被引證論文）具有“同被引”關(guān)系。換言之，如果A和B兩篇（或多篇）文獻(xiàn)，不管其發(fā)表的時(shí)間如何，只要同時(shí)被后來一篇或多篇論文引證，則稱A和B兩篇文獻(xiàn)具有“同被引”關(guān)系。文獻(xiàn)同被引定義：67同被引強(qiáng)度以引證它們的論文（引證文獻(xiàn)的數(shù)量）多少來測度其同被引程度，同時(shí)引證這兩篇論文的論文篇數(shù)為同被引強(qiáng)度（Co-citationStrength）或同被引頻率（Co-citationFrequency）。如上圖同被引強(qiáng)度為3若同時(shí)引證這兩篇論文的文章越多，則它們的同被引頻率越高，說明它們之間的關(guān)系越密切。同時(shí)，文獻(xiàn)的同被引相關(guān)簇的跨度可用“同被引幅度”指標(biāo)來衡量，若簇內(nèi)的同被引文獻(xiàn)文獻(xiàn)越多，則其“同被引幅度”就越大。同被引強(qiáng)度以引證它們的論文（引證文獻(xiàn)的數(shù)量）多少來測度其同被68同被引的擴(kuò)展與文獻(xiàn)耦合的概念相類似，同樣可以將“同被引”的概念推廣到與文獻(xiàn)相關(guān)的各種特征對(duì)象方面，從而形成各種類型的“同被引”概念，例如期刊同被引，著者同被引，主題同被引等擴(kuò)展同被引的擴(kuò)展與文獻(xiàn)耦合的概念相類似，同樣可以將“同被引”的概69引文耦合與同被引的異同相同：①都是指兩篇論文通過另外一篇或多篇論文建立起來的關(guān)系，所以都可以反映出文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度和結(jié)構(gòu)關(guān)系，在引文分析中屬于同一種類型：及以文獻(xiàn)之間的聯(lián)系程度作為計(jì)量單位的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，從引文角度揭示論文的主題相似性，以及相互之間作用和聯(lián)系。②都可以用于研究文獻(xiàn)關(guān)系，進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)等。引文耦合與同被引的異同相同：70區(qū)別：BACK區(qū)別：BACK71文獻(xiàn)耦合推廣因?yàn)槲墨I(xiàn)耦合所揭示的是一類普遍存在的主客體之間的引證與被引證關(guān)系，因此可以將“文獻(xiàn)耦合”的概念予以推廣，利用耦合概念反映諸如學(xué)科、期刊、著者、語種、國別、機(jī)構(gòu)、時(shí)期等多種特征對(duì)象的相似耦合關(guān)系。文獻(xiàn)耦合推廣因?yàn)槲墨I(xiàn)耦合所揭示的是一類普遍存在的主客體之間的72耦合分析（1）文獻(xiàn)耦合（2）期刊耦合（3）著者耦合（4）學(xué)科耦合此外，還有文獻(xiàn)所屬的國別耦合、地區(qū)耦合、機(jī)構(gòu)耦合、語種耦合等，利用這些耦合關(guān)系都可以進(jìn)行相應(yīng)的分析，還可得出許多有益的結(jié)論。耦合分析（1）文獻(xiàn)耦合73期刊耦合以每種期刊為統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行的耦合。具體地講，就是n種（n≥2）期刊同時(shí)引證其他期刊論文時(shí)，則稱這n種期刊之間的關(guān)系為“期刊耦合”。其耦合強(qiáng)度以同時(shí)被引證的期刊之間種數(shù)（或次數(shù)）來衡量，稱之為期刊耦合頻率或期刊耦合強(qiáng)度。期刊耦合以每種期刊為統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行的耦合。74期刊耦合期刊耦合現(xiàn)象在客觀上把眾多的期刊按照引證關(guān)系結(jié)合為一個(gè)有序的的相關(guān)群，在一定程度上揭示出期刊之間的相互關(guān)系，為研究文獻(xiàn)情報(bào)流的結(jié)構(gòu)和規(guī)律以及學(xué)科之間的聯(lián)系提供了客觀的基礎(chǔ)和條件。期刊耦合期刊耦合現(xiàn)象在客觀上把眾多的期刊按75著者耦合以一個(gè)個(gè)著者（含團(tuán)體著者）作為基本單元進(jìn)行的耦合。具體的說，就是n個(gè)著者（n≥2）在文獻(xiàn)中同時(shí)引證了某一個(gè)（或多個(gè)）著者所發(fā)表文獻(xiàn)的情況，則稱這n個(gè)著者具有耦合關(guān)系。這種耦合的媒介是被引證文獻(xiàn)的作者，其耦合強(qiáng)度以同時(shí)被引證著者的數(shù)量來衡量。這種測度稱為著者耦合強(qiáng)度或著者耦合頻率。著者耦合以一個(gè)個(gè)著者（含團(tuán)體著者）作為基本單元進(jìn)行的耦合。76著者耦合著者耦合分析反映了著者之間的客觀聯(lián)系，在一定程度上揭示了學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu)，這種分析方法在圖書情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)和人才學(xué)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。著者耦合著者耦合分析反映了著者之間的客觀聯(lián)77學(xué)科耦合所謂學(xué)科（或?qū)I(yè)）耦合是指以學(xué)科為基本單位進(jìn)行的耦合。具體地講，就是屬于某n(n≥2)個(gè)學(xué)科（或?qū)I(yè)）的文獻(xiàn)共同引證了別的學(xué)科（或?qū)I(yè)）的文獻(xiàn)時(shí)，稱這n個(gè)學(xué)科具有耦合關(guān)系。其耦合程度以被引證的學(xué)科數(shù)量多少來測度。這種測度指標(biāo)稱為耦合強(qiáng)度或?qū)W科耦合頻率。學(xué)科耦合所謂學(xué)科（或?qū)I(yè)）耦合是指以學(xué)科為基本單位進(jìn)行的耦合78學(xué)科耦合通過學(xué)科耦合分析，可以判斷學(xué)科之間的關(guān)系和聯(lián)系程度、分支層次關(guān)系，及其交叉滲透趨勢；同時(shí)，也可以從學(xué)科耦合關(guān)系的變化了解學(xué)科發(fā)展的狀況和變化規(guī)律，進(jìn)一步預(yù)測學(xué)科分化組合的發(fā)展趨勢。BACK學(xué)科耦合通過學(xué)科耦合分析，可以判斷學(xué)科之間79文獻(xiàn)同被引推廣（1）文獻(xiàn)同被引（2）期刊同被引（3）著者同被引（4）學(xué)科同被引文獻(xiàn)同被引推廣（1）文獻(xiàn)同被引80期刊同被引以期刊為基本單元而建立的同被引關(guān)系。具體的說，就是n種（n≥2）期刊的論文被其他期刊同時(shí)引證時(shí)，則稱這n種期刊具有“同被引”關(guān)系。其同被引程度以引證它們的期刊（引證期刊）種數(shù)（或次數(shù)）多少來衡量，這個(gè)測度指標(biāo)稱為期刊同被引強(qiáng)度或期刊同被引頻率。期刊同被引關(guān)系把數(shù)量眾多的期刊按被引證關(guān)系聯(lián)系起來，進(jìn)而從利用的角度揭示了各學(xué)科之間的相互關(guān)系和結(jié)構(gòu)特征。期刊同被引以期刊為基本單元而建立的同被引關(guān)系。81著者同被引以著者作為同被引分析的計(jì)量單位，研究n個(gè)（n≥2）著者發(fā)表的文獻(xiàn)同時(shí)被其他文獻(xiàn)著者引證的情況其同時(shí)被引強(qiáng)度以引證文獻(xiàn)的著者的數(shù)量來衡量。通過同被引文獻(xiàn)的著者建立同被引關(guān)系，使眾多的著者按照同被引關(guān)系形成一個(gè)著者相關(guān)群，揭示出學(xué)科專業(yè)人員的組織結(jié)構(gòu)、聯(lián)系程度，并進(jìn)而反映出學(xué)科專業(yè)之間的聯(lián)系及其發(fā)展變化情況著者同被引以著者作為同被引分析的計(jì)量單位，研究n個(gè)（n≥2）82學(xué)科同被引以學(xué)科作為基本單元而建立的同被引關(guān)系。學(xué)科同被引分析以學(xué)科作為同被引分析的統(tǒng)計(jì)單位，研究n（n≥2）個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)被其他學(xué)科文獻(xiàn)同時(shí)引證的情況其同引強(qiáng)度以引證它們的學(xué)科的數(shù)量來衡量。通過學(xué)科同被引分析，可以宏觀邏輯科學(xué)體系的學(xué)科構(gòu)成和結(jié)構(gòu)特征，推測學(xué)科發(fā)展趨勢，了解科學(xué)知識(shí)與信息的交流規(guī)律。BACK學(xué)科同被引以學(xué)科作為基本單元而建立的同被引關(guān)系。學(xué)科同被引83共篇（Co-text）共篇分析屬于論文關(guān)系研究論文之間基于相同關(guān)鍵詞會(huì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，認(rèn)為兩篇論文共同擁有（出現(xiàn)）相同關(guān)鍵詞的數(shù)量越多，兩篇論文的內(nèi)容相關(guān)性越強(qiáng)。文獻(xiàn)A文獻(xiàn)B關(guān)鍵詞1關(guān)鍵詞2關(guān)鍵詞3關(guān)鍵詞4出現(xiàn)出現(xiàn)BACK共篇（Co-text）共篇分析屬于論文關(guān)系研究文獻(xiàn)A文獻(xiàn)B關(guān)84共詞分析--起源共詞分析的思路最初時(shí)在20世紀(jì)70年代由法國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家提出的，1986年，法國科研中心（CNRS）的M.Callon、J.Law和A.Rip出版了《MappingtheDynamicsofScienceandTechnology》，當(dāng)時(shí)被稱作“Leximappe”(法語：關(guān)鍵詞)關(guān)鍵詞A關(guān)鍵詞B文獻(xiàn)1文獻(xiàn)2文獻(xiàn)3文獻(xiàn)4出現(xiàn)出現(xiàn)共詞分析--起源共詞分析的思路最初時(shí)在2085共詞分析—原理共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對(duì)或名詞短語共同出現(xiàn)的情況,來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為,詞匯對(duì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則代表這兩個(gè)主題的關(guān)系越緊密。統(tǒng)計(jì)一組文獻(xiàn)的主題詞兩兩之間在同一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)的頻率,便可形成一個(gè)由這些詞對(duì)關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)近便可以反映主題內(nèi)容的親疏關(guān)系。共詞分析—原理共詞分析法利用文獻(xiàn)集中詞匯對(duì)或名詞短語共同出現(xiàn)86共詞分析—過程確定分析的問題：研究熱點(diǎn)，學(xué)科發(fā)展過程確定分析單元：最好是受控的，被統(tǒng)一標(biāo)引的主題詞。結(jié)合研究者的經(jīng)驗(yàn)在選詞個(gè)數(shù)和詞頻高度上平衡-