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文檔簡介

基于類Haar特征的人眼檢測與定位的方法研究--模式識別課程設(shè)計

組員：衛(wèi)皓茜研究背景與意義

眼睛作為人面部最顯著、最穩(wěn)定的特征，可以用于幫助定位人臉、提供人的注視信息、識別人臉動作、識別人表情變化等。

有資料表明，高速公路上發(fā)生的交通事故中，大多數(shù)都是由于駕駛員長時間疲勞駕駛所造成的。我們可以利用人眼檢測來獲取駕駛員的眼睛狀態(tài)信息，從而判別出駕駛員是否疲勞駕駛，以避免交通事故的發(fā)生。人眼定位的另一個重要應(yīng)用就是人臉識別，在模式識別、圖像處理和人工智能等多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。研究現(xiàn)狀人眼檢測在計算機(jī)視覺領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，比如表情識別、視線追蹤、人臉識別等。

關(guān)于人眼檢測的方法，主要分為兩大類：一類基于人眼特殊的紅眼效應(yīng)，使用一幅紅眼和另一幅非紅眼暗瞳圖像比較進(jìn)行人眼檢測和跟蹤；另一類基于彩色或者灰度圖像，采用的方法有模版匹配、投影、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模式識別算法?；陬怘arr特征的彩色人臉圖像中的人眼檢測屬于第二類方法。類Harr特征類Harr特征是一類簡單特征，人眼檢測選用的類Harr特征主要由以下幾種矩形組成，如圖所示。人眼檢測選用的類Harr特征每一種特征具有黑色和白色兩種區(qū)域。每個特征可以由兩個矩陣表示：內(nèi)矩陣和外矩陣。內(nèi)矩陣為黑色區(qū)域，外矩陣為同時包括黑色和白色區(qū)域的整個矩形區(qū)域。實現(xiàn)結(jié)果總結(jié)基于類Harr特征的人眼檢測可以快速、有效的實現(xiàn)人眼的識別與檢測。相較基于人眼特殊的紅眼效應(yīng)進(jìn)行人眼檢測而言，該方法不需要特殊光源，在正常光照下便可

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