模式識別的概念過程與應用_第1頁
模式識別的概念過程與應用_第2頁
模式識別的概念過程與應用_第3頁
模式識別的概念過程與應用_第4頁
模式識別的概念過程與應用_第5頁
已閱讀5頁，還剩16頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

模式識別授課教師：劉家鋒第一章緒論一、模式識別的概念什么是模式識別？模式識別研究的內(nèi)容？二、模式識別的應用工業(yè)用途：產(chǎn)品質(zhì)量檢驗，設備故障檢測，智能機器人的感知系統(tǒng)；商業(yè)用途：錢幣的自動識偽，信函的自動分揀，電話信息查詢，聲控撥號；醫(yī)學用途：對心電、腦電、CT等信號進行處理和識別，自動進行疾病的診斷；安全領(lǐng)域：生理特征鑒別(Biometrics)，網(wǎng)上電子商務的身份確認，對公安對象的刑偵和鑒別；二、模式識別的應用軍事領(lǐng)域：巡航導彈的景物識別，戰(zhàn)斗單元的敵我識別；辦公自動化：文字識別技術(shù)和聲音識別技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析；網(wǎng)絡應用：文本分類。三、相關(guān)領(lǐng)域人工智能：ArtificialIntelligence(AI)模式識別：PatternRecognition(PR)機器學習：MachineLearning人工神經(jīng)網(wǎng)絡：NeuralNetwork(NN)計算機視覺：ComputerVision(CV)四、模式識別的過程什么是特征？什么是特征？什么是特征？特征抽取特征抽取特征的分布特征的分布五、模式識別別系統(tǒng)分類訓練六、模式識別別問題的描述述給定一個訓練練樣本的特征征矢量集合：：分別屬于c個個類別：設計出一個分分類器，能夠夠?qū)ξ粗悇e別樣本x進行分類分類方法模式識別方法法的分類有監(jiān)督學習（（有教師學習習）：預先已已知訓練樣本本集中每個樣樣本的類別標標號；無監(jiān)督學習（（無教師學習習）：預先不不知道訓練樣樣本集中每個個樣本的類別別標號；七、參考書目目RichardDuda,PeterHart,DavidStork,PatternClassification,2ndedition,JohnWiley,2001《模式分類》》，機械工業(yè)出出版社，RichardO.Duda《模式識別》》（第二版），，清華大學出出版社，邊肇肇祺，張學工工；期刊IEEETransactiononPatternAnalysisandMachineIntelligence，PAMI；PatternRecognition；PatternRecogni

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論