統(tǒng)計學(xué)課件-21描述

宋曼殳首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系醫(yī)學(xué)科研中的統(tǒng)計學(xué)方法統(tǒng)計描述

統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述：用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計圖、表對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進行測定和描述統(tǒng)計推斷：用樣本信息推斷總體特征：①參數(shù)估計，②假設(shè)檢驗多因素分析：多重線性回歸、logistic回歸、Cox模型、對數(shù)線性模型等

變量類型

變量值表現(xiàn)

實例資料類型

數(shù)值變量定量（具體數(shù)值）身高（cm）計量資料分類變量無序二分類對立的兩類屬性性別（男，女）計數(shù)資料多分類不相容的多類屬性血型(A,B,O，AB）有序多分類類間有程度差異的屬性文化程度（初中、高中、大學(xué)...）等級資料統(tǒng)計資料的類型統(tǒng)計資料的類型定量資料(計量資料)定性資料(計數(shù)資料、等級資料)統(tǒng)計描述定量資料的統(tǒng)計描述定性資料的統(tǒng)計描述常用統(tǒng)計圖表定量資料定義：通過度量衡的方法，測量每個觀察單位的某項研究指標(biāo)的量的大小所得的一系列數(shù)據(jù)資料特點：有度量衡單位（通過測量得到）多為連續(xù)性資料（可在某一區(qū)間取任何值）例如患者的身高（cm）、體重（kg）血壓（mmHg）、脈搏（次/分）紅細胞計數(shù)（10１２/L）第一節(jié)定量資料的統(tǒng)計描述對于一個需要研究的問題，收集到數(shù)據(jù)后，首先要了解數(shù)據(jù)的分布范圍、集中位置以及分布形態(tài)等特征。一、定量資料的頻率（頻數(shù)）分布表、頻率直方圖二、定量資料的統(tǒng)計描述指標(biāo)集中趨勢的描述；離散程度的描述

定量資料的頻數(shù)分布表例2-1某婦產(chǎn)科醫(yī)生觀察1402名臨產(chǎn)母親的體重（kg）資料如下：一、頻數(shù)與頻數(shù)分布76.060.064.068.068.066.568.070.571.570.057.068.065.558.063.050.0

71.549.0

56.548.560.064.568.065.068.065.063.062.061.066.070.068.068.065.051.570.068.048.0

73.060.067.071.0……59.562.076.561.075.050.5

73.069.053.565.060.069.065.066.072.055.088.0

頻數(shù)分布表的編制步驟一、頻數(shù)與頻數(shù)分布組段（1）組中值Xi（2）頻數(shù)（3）頻率fi（%）（4）累計頻率（%）（5）48~5060.40.452~54543.84.256~5816211.615.860~6229320.936.764~6635925.662.368~7029821.383.672~7414010.093.676~78705.098.680~82171.299.884~888630.2100.0合計－1402100.0－表2-11402名臨產(chǎn)母親的體重（kg）頻率表

頻數(shù)分布表的編制步驟*1）計算全距（range,R

）：一組資料（數(shù)據(jù)）的最大值（Max）與最小值(Min)之差R=88-48=402）確定組段數(shù)與組距：根據(jù)樣本數(shù)多少，選擇適當(dāng)?shù)慕M段數(shù)。若樣本量n≈100,通常取8~15組為宜，

組距≈全距/組段數(shù)=40/10=43）確定組段的上、下限：每一個組段的起點和終點，分別稱為該組段的下限和上限第一組段必須包括最小值，最后一組段必須包括最大值前一組段上限亦為后一組段的下限分組應(yīng)盡量采用等組距最后一組段一般應(yīng)包含該組段的上限，其余各組段區(qū)間左閉右開，“[X,Y)”，即包含下限，不包含上限一、頻數(shù)與頻數(shù)分布

頻數(shù)分布表的編制步驟*第1列把數(shù)據(jù)所在范圍分成若干組段（通常取10~15個組段），第1個組段要包括最小值，最后一個組段要包括最大值，習(xí)慣上將各組段設(shè)為左閉右開的半開區(qū)間，如第一個組段[48，52）第2列組中值是各組段的代表值，由本組段的上、下限相加除以2得到第3和4列是頻數(shù)和頻率，頻數(shù)是落在各組段內(nèi)的個體數(shù)，頻率是頻數(shù)在個體總數(shù)中所占的百分比，又稱相對頻數(shù)第5列是累計頻率，是否需要該列，則視情況而定一、頻數(shù)與頻數(shù)分布圖2-11402名臨產(chǎn)母親體重（kg）的頻率分布圖頻率直方圖每一直條的面積就是相應(yīng)各組段的頻率，所有組段的頻率之和就是相應(yīng)各直條的面積之和，整個直方圖面積之和為1。頻率密度=頻率/組距矩形面積=長（縱坐標(biāo)）×寬（橫坐標(biāo)）=頻率密度×組距=頻率/組距×組距=頻率PeopleHistogram*頻率（數(shù)）分布的特征

從頻率表和頻率分布圖可看出頻數(shù)分布的兩個重要特性集中趨勢（centraltendency）離中(散)趨勢

(tendencyofdispersion)

一、頻數(shù)與頻數(shù)分布觀察值有高有低，但服從一定的分布規(guī)律：①越靠近中央部分，頻率越高——集中趨勢；②絕大多數(shù)個體值并不與平均水平完全重合，而是不同程度地偏離平均水平——離中趨勢是頻數(shù)分布的兩個重要側(cè)面，較全面地概括定量資料蘊涵的信息頻率分布圖

頻率分布圖可以比頻數(shù)分布表更直觀地揭示數(shù)據(jù)分布類型數(shù)據(jù)的分布類型可分為：對稱分布（symmetricdistribution）偏態(tài)分布（skeweddistribution）一、頻數(shù)與頻數(shù)分布幾種不同類型的頻數(shù)分布示意圖頻數(shù)分布類型

對稱分布偏態(tài)分布右（正）偏態(tài)分布左（負）偏態(tài)分布一、頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)分布類型1、對稱分布頻率分布中間高，兩端低有一個對稱軸，左右對稱用兩個參數(shù)描述平均水平：均數(shù)

變異程度：標(biāo)準(zhǔn)差一、頻數(shù)與頻數(shù)分布2、偏態(tài)分布頻數(shù)分布高的偏向一端沒有一個對稱軸用兩個參數(shù)描述平均水平：中位數(shù)

變異程度：四分位數(shù)間距頻數(shù)分布類型一、頻數(shù)與頻數(shù)分布頻數(shù)分布類型

偏態(tài)分布（skeweddistribution）右（正）偏態(tài)分布：即頻數(shù)集中位置偏向數(shù)值小的一側(cè)左（負）偏態(tài)分布：即頻數(shù)集中位置偏向數(shù)值大的一側(cè)一、頻數(shù)與頻數(shù)分布右（正）偏態(tài)分布左（負）偏態(tài)分布資料的分布類型：對稱分布或正態(tài)分布；2.偏態(tài)分布：高峰在左側(cè)或右側(cè)；3.不規(guī)則分布：分布很散，無明顯高峰二、集中趨勢的描述

反映一組同質(zhì)觀察值的平均水平或一個分布的中心位置常用的描述集中趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)(簡稱均數(shù))幾何均數(shù)中位數(shù)

眾數(shù)調(diào)和均數(shù)1)

算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)

簡稱均數(shù)：反映一組分布呈對稱的觀察值在數(shù)量上的平均水平表示符號：總體均數(shù)（），樣本均數(shù)（）計算方法：

1.直接法：將所有觀察值Ｘ１,Ｘ2,……Ｘn直接相加，再除以觀察值的個數(shù)n，計算公式為：二、集中趨勢的描述1)

算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)

計算方法：2.加權(quán)法：用于頻表資料或樣本中相同觀察值較多時。其計算公式為:式中，X1,X2,,Xk為相應(yīng)組段的組中值=（上限+下限）/2；f1,f2,,fk為頻數(shù)表資料中各組段的頻率；這里的f起了“權(quán)重”的作用，體現(xiàn)了相應(yīng)的組中值對均數(shù)產(chǎn)生的影響，故本法稱為加權(quán)法。

二、集中趨勢的描述1)

算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)例：對表2-1資料用加權(quán)法求平均體重應(yīng)用：頻數(shù)分布對稱的數(shù)據(jù),尤其正態(tài)分布資料。大數(shù)正常人的生理、生化指標(biāo)，如身高、體重、血紅蛋白含量、白細胞計數(shù)等都適用偏態(tài)分布資料不適用（中位數(shù)）這批臨產(chǎn)母親的平均體重為66.19kg。二、集中趨勢的描述2)幾何均數(shù)（geometricmean,G）計算方法：將n個觀察值Ｘ１,Ｘ2,……Ｘn的乘積開n次方，計算公式為：幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算術(shù)均數(shù)的反對數(shù)，要求各觀察值X＞0二、集中趨勢的描述2)幾何均數(shù)（geometricmean,G）例：5個人的血清滴度如下，求:平均滴度

1:21:41:81:161:32受最大值的影響，其算術(shù)均數(shù)為12.4，不能代表這5個觀察值的平均水平。其幾何均數(shù)為或故平均滴度為1:8。二、集中趨勢的描述2)幾何均數(shù)（geometricmean,G）計算方法：若數(shù)據(jù)以頻數(shù)表給出，可按加權(quán)公式計算：二、集中趨勢的描述2)幾何均數(shù)（geometricmean,G）例2-7用反射免疫自顯影法測定100名鼻咽癌患者唾液中EB病毒IgA/VCA抗體滴度，結(jié)果見表2-3第（1）、（2）列，求平均抗體滴度。二、集中趨勢的描述抗體滴度（1）頻率，fi（2）滴度倒數(shù)，Xi（3）lgXi(4)fi·lgXi(5)1:2.50.192.50.39790.0756010.25101.00000.2500000.31401.60210.4966511:1600.171602.20410.3746971:6400.086402.80620.224496合計1————1.421445表2-3100名鼻咽癌患者唾液中EB病毒IgA/VCA抗體的平均滴度100名鼻咽癌患者唾液中EB病毒IgA/VCA抗體的平均滴度約為1:26.42)幾何均數(shù)（geometricmean,G）應(yīng)用：取對數(shù)后資料近似呈對稱（正態(tài)）分布的資料或觀察值之間呈倍數(shù)或近似倍數(shù)變化資料。只有右偏態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后才近似對稱分布，所以幾何均數(shù)僅可能適用于右偏態(tài)分布數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)實踐中經(jīng)常遇到呈比例的數(shù)據(jù)，如抗體滴度、細菌的計數(shù)、某些疾病的潛伏期、平均效價等均大于0，其頻率分布明顯為非對稱分布，但對觀察值取對數(shù)后的數(shù)據(jù)近似一個對稱分布，可采用幾何均數(shù)描述其集中趨勢二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）用M表示,是將一組觀察值從小到大按順序排列,位次居中的那個觀察值,小于和大于中位數(shù)的個體數(shù)相等，反映一組觀察值的平均位置應(yīng)用：適合各種類型的資料。特別是①大樣本偏態(tài)分布的資料②資料有不確定數(shù)值③資料分布不規(guī)則（分布很散，無明顯高峰）等二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）統(tǒng)計學(xué)中有一個常用的位置指標(biāo)百分位數(shù)（percentile），以Px表示（讀作第x百分位數(shù)）Px將總體（或樣本）的全部觀察值分為兩部分，有x%的觀察值比它小，其余（100-x）%的觀察值比它大據(jù)此，P50就是中位數(shù)，即中位數(shù)乃是一個特殊的百分位數(shù)二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）1.直接計算法：當(dāng)樣本量較小（如n<30）時,先將觀察值按從小到大順序排列，再按以下公式計算：式中，n為樣本含量,下標(biāo)(n+1)/2,(n/2),(n/2+1)為有序數(shù)列的位次，式中各項為相應(yīng)位次上對應(yīng)的觀察值n為奇數(shù)時，n為偶數(shù)時，二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）例：某病患者5人，住院天數(shù)分別為7，9，12，16，20，求其中位數(shù)。本例n=5，為奇數(shù)，觀察值已按大小順序排列。按式計算二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）例：10名感染甲型肝炎病毒(HAV)的患者，其發(fā)病的潛伏期(天)按小至大順序排列為：

16,18,20,20,29,31,33,33,39,40，試求其中位數(shù)本例n=10，為偶數(shù)，按式計算:二、集中趨勢的描述3)中位數(shù)（median）2.頻率表計算法：當(dāng)樣本量較大（如n≥30）時，一般需將其整理為頻率表再按以下公式計算：二、集中趨勢的描述式中：fx為Px所在組段的頻率，i為該組段的組距，L為其下限，

為取值小于L各組段的累計頻率。在求中位數(shù)時，x%＝50%，fx為中位數(shù)所在組段的頻率，

x%為0.5，i為中位數(shù)所在組段的組距，L為該組段的下限。191名正常人尿氟含量的中位數(shù)計算表尿氟（mg／L）頻數(shù)累計頻數(shù)累計頻率(％)

⑴⑵⑶⑷

0.2～14147.30.4～4155

28.80.6～4710253.40.8～4014274.31.0～1715983.21.2～1217189.51.4～617792.71.6～618395.81.8～418797.92.0～218998.92.2～018998.92.4～119099.52.6～2.81191100.0

合計1910.6～4710253.40.6

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55191例：現(xiàn)有275例某種沙門氏菌食物中毒患者的潛伏期（h），其頻率分布見下表，分別求第5、第95百分位數(shù)和中位數(shù)

潛伏期（h）（1）頻率，fi（％）（2）累計頻率（％）（3）0～14.9114.9112～36.7351.6424～23.2774.9136～14.1889.0948～6.9196.0060～3.2799.2772～0.73100.00表2-2食物中毒患者潛伏期的頻率分布*RelationshipamongMeanandMedian

Ifadistributionissymmetrical,themeanandmediancoincide.

Ifadistributionisasymmetrical,andskewedtotheleftortotheright,thetwomeasuresdiffer.Apositivelyskeweddistribution(“skewedtotheright”)MeanMedianIfadistributionissymmetrical,themeanandmediancoincideIfadistributionisnonsymmetrical,andskewedtotheleftortotheright,thetwomeasuresdiffer.Apositivelyskeweddistribution(“skewedtotheright”)MeanMedianMeanMedianAnegativelyskeweddistribution(“skewedtotheleft”)RelationshipamongMeanandMedian小結(jié)中位數(shù)具有的重要作用：適合各種類型的資料。特別是①數(shù)據(jù)中有極端值、資料有不確定數(shù)值、數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布、資料分布類型未知②當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布時，均數(shù)和中位數(shù)接近；③當(dāng)數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布時，均數(shù)大于中位數(shù)；④當(dāng)數(shù)據(jù)呈左偏態(tài)分布時，均數(shù)小于中位數(shù)；可以根據(jù)中位數(shù)和均數(shù)的差別大小，粗略判斷數(shù)據(jù)的分布類型二、集中趨勢的描述三種平均數(shù)比較二、集中趨勢的描述算術(shù)均數(shù)

幾何均數(shù)中位數(shù)符號GM含義各觀察值相加除以觀察值的個數(shù)所得之商N各觀察值的乘積開n次方所得之根一組觀察值按順序排列，居中者應(yīng)用條件正態(tài)或近似正態(tài)分布右偏態(tài)或?qū)?shù)正態(tài)分布偏態(tài)或分布類型未知的資料計算公式說明加權(quán)法計算中X值的含義不能有0和負值的數(shù)據(jù)中位數(shù)為百分位數(shù)的特例習(xí)題表3-5列出的是101名正常人的血清肌紅蛋白含量（μg/ml）的觀察值的頻數(shù)分布表。計算其算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)，并分析哪一個指標(biāo)能夠最好地描述該數(shù)據(jù)的集中趨勢。表3-5101名正常人的血清肌紅蛋白含量的頻數(shù)分布表肌紅蛋白含量（μg/ml）組中值頻數(shù)累計頻數(shù)0～2.5115～7.52310～12.54715～17.561320～22.572025～27.592930～32.5134235～37.5236540～42.5349945～5047.52101

變異程度？

現(xiàn)有甲、乙、丙三組數(shù)據(jù)甲組60708090100乙組7075808590丙組60758085100如果我們用均數(shù)來描寫上述資料特征，則：三、離散趨勢的描述

定量描述離散趨勢的指標(biāo)，稱為變異指標(biāo)反映一組同質(zhì)的計量資料觀察值之間變異程度或離開平均水平的趨勢描述離散趨勢的指標(biāo)

全距（極差）range(R)四分位數(shù)間距interquartilerange(Q)方差variance標(biāo)準(zhǔn)差standarddeviation(SD)變異系數(shù)coefficientvariation(CV)三、離散趨勢的描述應(yīng)用：反映個體變異的范圍（任何分布）R越大變異度越大優(yōu)點：計算簡單缺點：1)沒有利用觀察值的全部信息2)受極端值和樣本量的影響大僅用于粗略地描述觀察值的離散趨勢1）全距（極差）(Range,R)含義：一組觀察值中最大值與最小值之差R=Max-Min1）全距（極差）(Range,R)所有觀察值是如何分布的?最小值最大值全距無法回答Range變異程度？1）全距（極差）（Range）

Ｒ＝最大值－最小值

Ｒ甲＝100-60=40

Ｒ乙＝

90-70=20

Ｒ丙＝100-60=40三、離散趨勢的描述四分位數(shù)(quartile)是兩個特定的百分位數(shù)：P25（下四分位數(shù)）：第25％分位數(shù)，記為QL，表示全部觀察值中有四分之一的個體取值比它小P75

（上四分位數(shù)）：第75％分位數(shù)，記為QU，表示全部觀察值中有四分之一的個體取值比它大2)四分位數(shù)間距

(interquartilerange,Q)

三、離散趨勢的描述是一組數(shù)值變量值中，上四分位數(shù)（P75）與下四分位數(shù)（P25）之差P75

：第75％分位數(shù)，記為QU，表示全部觀察值中有四分之一的個體取值比它大P25：第25％分位數(shù)，記為QL，表示全部觀察值中有四分之一的個體取值比它小2)四分位數(shù)間距(interquartilerange,Q)

四分位數(shù)間距：QU

－QL=P75

－P25

即中間一半觀察值的極差較全距穩(wěn)定，常與中位數(shù)一起，是描述非對稱分布資料變異程度的最常用指標(biāo)僅使用了原變量中部分信息，即指包含了50%數(shù)據(jù)的分布范圍類似地也可以取其它百分位數(shù)間距,如P97.5－P2.5、P95－P5或P90－P10等適用于非正態(tài)分布

！！2)四分位數(shù)間距

interquartilerange(Q)

三、離散趨勢的描述計算公式：Q=QU

－QL=P75

－P25

P0P25P50P75P100|Q|

048.1569.21100.0175.0

~X1…Xn尿鉛值Q=100.0-48.15=51.85(mmol/L)2)四分位數(shù)間距

interquartilerange(Q)

三、離散趨勢的描述描述一個變量所有觀察值（Xi）與總體均數(shù)（μ）的平均離散程度的指標(biāo)反映個體偏離總體平均水平的程度，如用每個觀察值與均數(shù)之差，即

離均差=

理想的變異指標(biāo)：總體方差

(populationvariance):樣本方差（Samplevariance)

3）方差(variance)

總體方差

(populationvariance):

將離均差平方的平均值作為總體中個體值偏離平均水平的概括性指標(biāo)

3）方差(variance)

為什么不用“離均差之和”？10987410111213168-10=-29-10=-111-10=+112-10=+24-10=-67-10=-313-10=+316-10=+6Sum=0Sum=0離散程度：B＞AABμA=μB=10個體偏離總體平均水平的程度

就是所謂的離均差(deviationfromaverage)但是

的平均水平不能反映總體中個體值的變異程度，因為

有正有負，總和為0。而離均差平方

可以同等對待正的和負的離中情形3）方差(variance)

三、離散趨勢的描述58“方差”定義為“離均差平方的平均值”？而不是“離均差平方和”？3）方差(variance)

哪組數(shù)據(jù)的離散程度更大?131325ABB組數(shù)據(jù)離散程度更大3）方差(variance)

131325ABSumA=(1-2)2+…+(1-2)2+(3-2)2+…+(3-2)2=10SumB=(1-3)2+(5-3)2=8SumA>SumB

，與“B組數(shù)據(jù)離散度更大”的事實不符

3）方差(variance)

131325AB但是，若以離均差平方的平均值來計算，結(jié)果（方差）便與實際的離散度相符sA2=SumA/N=10/10=1sB2=SumB/N=8/2=43）方差(variance)

樣本方差

(Samplevariance):

樣本中的個體偏離的程度比其偏離的程度縮小一些，以致離均差平方的平均值也縮小一些

英國統(tǒng)計學(xué)家Gosset提出用n-1代替N，來計算樣本中離均差平方的平均水平，即樣本方差S2

實際工作中用樣本均數(shù)代替總體均數(shù)

3）方差(variance)

4）標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation,SD)

總體標(biāo)準(zhǔn)差(Population

SD)：是總體方差的算術(shù)平方根,記為為用原始度量衡單位表示變異程度標(biāo)準(zhǔn)差越大，個體變異越大4）標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation,SD)

樣本標(biāo)準(zhǔn)差(Sample

SD)：是樣本方差的算術(shù)平方根,記為為用原始度量衡單位表示變異程度標(biāo)準(zhǔn)差越大，個體變異越大現(xiàn)計算上述甲、乙、丙三組的標(biāo)準(zhǔn)差，可得:同樣是S甲＞S丙＞S乙

三、離散趨勢的描述4）標(biāo)準(zhǔn)差

(standarddeviation)

優(yōu)點：是方差的算術(shù)平方根，具有方差的優(yōu)點單位與原變量的單位一致，使用方便應(yīng)用：是描述對稱分布計量資料離散程度的最常用的統(tǒng)計指標(biāo)表示觀察值變異程度（離散趨勢），當(dāng)兩組(或幾組)資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大變異程度較大4）標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation,SD)

平均數(shù)與變異度的關(guān)系均數(shù)的代表性較好數(shù)據(jù)變異程度較小數(shù)據(jù)變成…均數(shù)的代表性較好均數(shù)的代表性較差數(shù)據(jù)變異程度較小數(shù)據(jù)變異程度較大平均數(shù)與變異度的關(guān)系平均數(shù)與變異度的關(guān)系

平均數(shù)表示的集中性與變異度表示的離散性，是從兩個不同的角度闡明計量資料的特征變異度越小，平均數(shù)對各變量值的代表性越好變異度越大，平均數(shù)對各變量值的代表性越差

標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用1.表示觀察值變異程度（離散程度），當(dāng)兩組(或幾組)資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下，標(biāo)準(zhǔn)差較大，說明觀察值的變異程度較大，即各觀察值離均數(shù)較遠，因而均數(shù)的代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，均數(shù)的代表性較好2.標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合均數(shù)可計算變異系數(shù)3.結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布的特征和估計醫(yī)學(xué)參考值范圍4.結(jié)合樣本含量n計算標(biāo)準(zhǔn)誤三、離散趨勢的描述4）標(biāo)準(zhǔn)差

(standarddeviation)

5）變異系數(shù)

(coefficientofvariation)

變異系數(shù)也稱離散系數(shù)，用CV表示，是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，即：CV

值越大，離散程度越大三、離散趨勢的描述

特點標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)間距和全距都是有量綱的指標(biāo)，量綱與原始觀察值相同而變異系數(shù)是相對數(shù)，沒有量綱三、離散趨勢的描述5）變異系數(shù)

(coefficientofvariation)

用途：①比較幾個量綱不同的變量之間的變異程度。

例：某地20歲男子100人，試比較身高和體重的變異？

身高均數(shù)為166.06cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.98cm；

體重均數(shù)為53.7kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4