MINIAB軟件操作概述

MINITAB軟件操作任務(wù)一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應(yīng)用三、假設(shè)檢驗四、方差分析MINITABforWINDOWS是一個統(tǒng)計軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個部分：上半部分為“Session”，一切計算結(jié)果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個內(nèi)容從總工作表中分離出1個小工作表拆分工作表合并工作表復(fù)制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量計算器列統(tǒng)計行統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設(shè)定基準(zhǔn)隨機(jī)數(shù)據(jù)概率分布矩陣運(yùn)算基本統(tǒng)計回歸方差分析試驗設(shè)計控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計分析探索性數(shù)據(jù)分析散點(diǎn)圖矩陣圖邊際圖直方圖點(diǎn)圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時間序列圖數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個個體進(jìn)行觀察所得到的觀察結(jié)果。

數(shù)據(jù)是全屏幕進(jìn)行編輯的，光標(biāo)在哪一個單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進(jìn)行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點(diǎn)擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進(jìn)行；

刪除行、列在“Data”中分別點(diǎn)擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進(jìn)行；

刪除單元格在“Edit”中點(diǎn)擊“DeleteCells”進(jìn)行。二、圖像(Graph)中若若干模模塊的的應(yīng)用用例1直方圖圖：顯示數(shù)數(shù)據(jù)的的分布布狀態(tài)態(tài)例2柱形圖圖：主要用用于分分析對對比例3餅分圖圖：表示各各種數(shù)數(shù)據(jù)的的構(gòu)成成比例例例4趨勢圖圖：直觀觀地反反映數(shù)數(shù)據(jù)隨隨著時時間變變化的的趨勢勢與走走向例5正態(tài)概概率圖圖：正態(tài)態(tài)概率率紙可可用來來檢驗驗一組組數(shù)據(jù)據(jù)（即即樣本本）x1，，x2，……，xn是是否來來自正正態(tài)分分布例1直直方圖圖食品廠廠用自自動裝裝罐機(jī)機(jī)生產(chǎn)產(chǎn)罐頭頭食品品，由由于工工藝的的限制制，每每個罐罐頭的的重量量有所所波動動，為為了了了解罐罐頭重量的的分布布，現(xiàn)從從一批批罐頭頭中隨隨機(jī)抽抽取100個稱稱其凈凈重，，數(shù)據(jù)據(jù)如下下342352346344343339336342347340340350344350348352340356339348338342347347346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方圖自定定義分組Editor---EditxScale---Binning例2柱柱形圖汽車裝配廠廠的車門噴噴漆環(huán)節(jié)存存在較大的的問題，現(xiàn)現(xiàn)對一天的的噴漆缺陷陷進(jìn)行了記記錄，請用用圖形對各各項缺陷類類型的頻次次進(jìn)行直觀觀的比較。。共有40條條記錄：劃痕、劃痕痕、桔紋、、桔紋、色色差、劃痕痕、Other、Other、桔紋、、桔紋、桔桔紋、桔紋紋、劃痕、、劃痕、桔桔紋、劃痕痕、色差、、劃痕、桔桔紋、桔紋紋、桔紋、、桔紋、Other、Other、劃劃痕、劃痕痕、桔紋、、劃痕、色色差、劃痕痕、Other、劃劃痕、劃痕痕、桔紋、、桔紋、桔桔紋、色差差、色差、、色差、Other例3餅餅分圖某移動通信信服務(wù)商對對計費(fèi)差錯錯原因進(jìn)行行分析，收收集了1個個月的話單單錯誤的類類型，具體體數(shù)據(jù)如下下，請用圖圖形直觀地地顯示各種種錯誤類型型的構(gòu)成比比例：計費(fèi)類型錯錯112612無主話單26950字段解析錯錯18861長途話單解解析錯11250電話號碼錯錯5278例4趨趨勢圖銷售部新來來的經(jīng)理需需要了解一一下公司歷歷年來的銷銷售情況，，他收集了了2000年度到2002年年度每個季季度的銷售售數(shù)據(jù)，具具體如下，，請用圖形形直觀地反反映銷售的的趨勢和走走向:QuarterYearSales1 2000 1002 2000 1203 2000 1804 2000 1831 2001 1432 2001 1513 2001 1994 2001 2111 2002 1652 2002 1933 2002 2054 2002 235例5正正態(tài)概率圖圖食品廠用自自動裝罐機(jī)機(jī)生產(chǎn)罐頭頭食品，由由于工藝的的限制，每每個罐頭的的重量有所所波動，現(xiàn)現(xiàn)從一批罐罐頭中隨機(jī)機(jī)抽取100個稱其其凈重?，F(xiàn)現(xiàn)需要了解解這批數(shù)據(jù)據(jù)是否服從從正態(tài)分布布，以便進(jìn)進(jìn)行進(jìn)一步步的統(tǒng)計分分析。請用正態(tài)概概率圖進(jìn)行行檢驗。三、假設(shè)檢檢驗一個總體，，σ2已知，檢驗H0：一個總體，，σ2未知，檢驗H0：一個總體，，未知知，檢驗H0：有關(guān)比例p的檢驗eg:是否否參加競選選比較工程問問題陳述明確或具體體規(guī)定比較陳述的的主要內(nèi)容容構(gòu)建比較問問題的統(tǒng)計計陳述零假設(shè)對立假設(shè)產(chǎn)品或過程程特點(diǎn)產(chǎn)品或過程程衡量項/單位摘要統(tǒng)計量量位置——平均值、中位數(shù)、、比例散布——方方差、標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差、IQR比較的類型型單樣本對標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)一對一多元比較比較的方向向單側(cè)雙側(cè)樣本量風(fēng)險構(gòu)建檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量檢查獨(dú)立性性檢查是否為為正態(tài)分布布利用樣本證證據(jù)拒絕或或無法拒絕絕零假設(shè)撰寫對比陳陳述結(jié)論如果不獨(dú)立立，僅報告告估計的參參數(shù)和相應(yīng)應(yīng)的圖表。。如果非正態(tài)態(tài)，變換數(shù)數(shù)據(jù)若不能變成成正態(tài)，使使用非參數(shù)數(shù)方法將觀測的檢檢驗統(tǒng)計量量與檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量的臨臨界值進(jìn)行行對比根據(jù)風(fēng)險對對比p-值值將摘要計量量的觀測值值與摘要統(tǒng)統(tǒng)計量的臨臨界值進(jìn)行行對比根據(jù)檢驗的的標(biāo)準(zhǔn)值或或0是否落落入(1-)%置信區(qū)區(qū)間對比流程圖圖常用假設(shè)檢檢驗匯總表表假設(shè)檢驗現(xiàn)從某生產(chǎn)產(chǎn)線上隨機(jī)機(jī)抽得9個個零件：根據(jù)以往生生產(chǎn)情況，，知道零件件的測量值值服從正態(tài)態(tài)分布，其其σ=0.2?，F(xiàn)想了解生生產(chǎn)是否正正常，因此此在知道σσ的情況下下，還希望望檢驗一下下μ是否等等于設(shè)計值值5。假設(shè)檢驗的的基本步驟驟假設(shè)檢驗的的基本思想是：根據(jù)樣樣本運(yùn)用統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法，對總總體的某種種假設(shè)H0作出接受或或拒絕的判判斷。具體做法如如下：1、建立假設(shè)H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱稱為原假設(shè)設(shè)（nullHypotheses），其意意是：“與與原設(shè)計一一致”，““當(dāng)日生產(chǎn)產(chǎn)正?！钡鹊?。H1：μ≠5稱稱為備擇擇假設(shè)（alternateHypotheses）），是在原原假設(shè)被拒拒絕時而應(yīng)應(yīng)接受的假假設(shè)。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙雙邊邊假設(shè)檢驗驗H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}單邊假設(shè)檢檢驗2、選擇檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量（teststatistics），，給出拒絕絕域（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知知，故在H0成立下z稱為檢驗驗統(tǒng)計量|z|愈小小，愈愈接近μ0，應(yīng)傾向接接受H0|z|愈大大，離離μ0愈遠(yuǎn)，應(yīng)傾傾向拒絕H0因此，拒絕絕域：3、給出顯著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著著性水平的的情況下，，定出臨界界值c，從而可得得到拒絕域域：0譬如，在本本例中α=0.05，則可故故本例的拒拒絕域為W={|z|≥1.96}5、判斷（decision）現(xiàn)在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等等于5，生生產(chǎn)與設(shè)計計存在顯著著差異，應(yīng)應(yīng)采取措施施使生產(chǎn)恢恢復(fù)正常。。注：這個檢檢驗法則稱稱為z檢驗。輸出結(jié)果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZP拒絕原假設(shè)設(shè)，均值不不等于5，，生產(chǎn)不正正常。例題：根據(jù)據(jù)某地環(huán)境境保護(hù)法規(guī)規(guī)定，傾入入河流的廢廢水中一種種有毒化學(xué)學(xué)物質(zhì)的含含量不得超超過3ppm。已知知廢水中該該有毒化學(xué)學(xué)物質(zhì)的含含量X服從從正態(tài)分布布。該地區(qū)區(qū)環(huán)保組織織對沿河的的一個工廠廠進(jìn)行檢查查，測定每每日傾入河河流的廢水水中該物質(zhì)質(zhì)的含量，，15天的的記錄為：：3.13.23.32.93.53.42.54.3試在α=0.05水水平上判斷斷該廠是否否符合環(huán)保保規(guī)定？One-SampleT輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，有毒物物質(zhì)含量大大于3。四、方差分分析例:現(xiàn)有有甲、乙、、丙三個工工廠生產(chǎn)同同一種零件件，為了了了解不同工工廠的零件件的強(qiáng)度有有無明顯的的差異，現(xiàn)現(xiàn)分別從每每一個工廠廠隨機(jī)抽取取四個零件件測定其強(qiáng)強(qiáng)度，數(shù)據(jù)據(jù)如表所示示，試問三三個工廠的的零件的平平均強(qiáng)度是是否相同？？工廠量件強(qiáng)度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，三個工工廠的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB軟件件的大體介介紹二、圖像（Graph））中若干模模塊的應(yīng)用用三、假設(shè)檢驗四、方差分析Review習(xí)題1、某零件件，其厚度度在正常情情況下服從從N（0.13,0.0152）。某日在在生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品中抽查查了10次次，其觀測測值為：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。發(fā)發(fā)現(xiàn)平均厚厚度已稍增增大至0.136，，如果標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差不