概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題解析大數(shù)定律和中心極限定理

概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題解析第5章大數(shù)定律和中心極限定理第一節(jié)知識梳理第三節(jié)典型例題

【例5.1】設(shè)隨機變量X與Y的數(shù)學(xué)期望分別為－2和2，方差分別為1和4，而相關(guān)系數(shù)為－0.5，根據(jù)切比雪夫不等式估計P{|X+Y|≥6}。

解由題意知

E(X)=－2，E(Y)=2，D(X)=1，D(Y)=4，ρXY=－0.5所以

E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0故【例5.2】設(shè)在n次伯努利試驗中，每次試驗事件A出現(xiàn)的概率均為0.7，要使事件A出現(xiàn)的頻率在0.68~0.72之間的概率不少于0.90，問至少要進行多少次試驗？

（1）用切比雪夫不等式估計；

（2）用中心極限定理計算。解（1）因為所以n≥5250。（2）因為所以n≥1412.04?！纠?.3】抽樣檢查產(chǎn)品質(zhì)量時，如果發(fā)現(xiàn)有多于10

個的次品，則拒絕接受這批產(chǎn)品。設(shè)某批產(chǎn)品的次品率為10%，問至少應(yīng)抽取多少個產(chǎn)品檢查，才能保證拒絕接受該產(chǎn)品的概率達(dá)到0.9？

解令X={發(fā)現(xiàn)的次品數(shù)}，則X~b(n，0.1),所以P{X>10}=0.9,即亦即查表得解以上方程得

n≈147【例5.4】計算器在進行加法時，將每一加數(shù)舍入最靠近它的整數(shù),設(shè)所有舍入誤差是獨立的，且在(－0.5，0.5)上服從均勻分布。

（1）若將1500個數(shù)相加，問誤差總和的絕對值超過15的概率是多少？

（2）最多可有幾個數(shù)相加使得誤差總和的絕對值小于10的概率不小于0.90？解設(shè)每個加數(shù)的舍入誤差為Xi，由題設(shè)知Xi獨立同分布，且Xi~U(－0.5，0.5)，因此，可利用獨立同分布的中心極限定理，即林德貝格—勒維中心極限定理，來進行近似計算。令Xi同上所設(shè)，由于Xi~U(－0.5，0.5),從而，（1）記X為將1500個數(shù)相加的誤差總和，則有

，從而由林德貝格—勒維中心極限定理知

近似地服從N(0，1)，故即誤差總和的絕對值超過15的概率約為0.1802?！纠?.5】有一批建筑房屋用的木柱，其中80%的長度不小于3m，現(xiàn)在從這批木柱中隨機地取100根，求其中至少有30根短于3m的概率。

解記X為被抽取的100根木柱長度短于3m的根數(shù)，則X~b(100，0.2)。于是由棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理得【例5.6】設(shè)某種器件使用壽命（單位：小時）服從指數(shù)分布，平均使用壽命為20小時，具體使用時是當(dāng)一器件損壞后立即更換一新器件，如此繼續(xù)，已知每一器件的進價為

a元，試求在年計中應(yīng)為此器件作多少元預(yù)算，才可以有95%的把握保證一年夠用（假定一年的工作時間為2000小時）。解設(shè)第i個器件的使用壽命為Xi，由于Xi服從參數(shù)為

λ的指數(shù)分布，且E(Xi)=20，所以，從而，由林德貝格—勒維中心極限定理知故查表得即

n≈118因此每年應(yīng)為此器件至少作出118a元的預(yù)算，才能有95％的把握保證一年夠用。第四節(jié)習(xí)題全解

5.1（1）設(shè)隨機變量序列X1，X2，…，Xn，…是相互獨立的，對于每一個固定的n，Xn的分布律為試證明隨機變量序列X1，X2，…，Xn，…服從大數(shù)定律。（2）設(shè)隨機變量序列X1，X2，…，Xn，…獨立同分布，且

E(Xk)=μ，D(Xk)=σ2≠0(k=1，2，…)，

試證明隨機變量序列Yn依概率收斂。證明（1）因為所以由于該隨機變量序列相互獨立，且期望與方差均存

在，滿足切比雪夫大數(shù)定律的條件。由切比雪夫大數(shù)定律知,

對于任意ε>0有取常數(shù)列an=0，則有（2）因為由切比雪夫不等式得而，同時P{|Yn－μ|≥ε}≥0,所以即5.2設(shè)隨機變量服從參數(shù)為2的泊松分布，用切比雪夫不等式估計P{|X－2|≤4}。

解由隨機變量服從參數(shù)為2的泊松分布可知E(X)=2，D(X)=2，所以5.3設(shè)隨機變量X1，X2，…，X100獨立同分布，E(Xk)=μ，D(Xk)=16，求P{|X－μ|≤1}。解由林德貝格—勒維中心極限定理可得5.4K.皮爾遜擲均勻硬幣12000次，求出現(xiàn)正面的頻率與0.5的差不超過0.01的概率。

解設(shè)在12000次中正面的次數(shù)為X，則X~b(12000，)。由棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理可得5.5假設(shè)生男孩的概率為0.515，某醫(yī)院今年共出生500個新生嬰兒，求該醫(yī)院今年出生的新生嬰兒中男嬰人數(shù)多于女嬰人數(shù)的概率。

解設(shè)新生嬰兒中男嬰人數(shù)為X，則

X~b(500，0.515)，E(X)=257.5，D(X)=124.8875

P{男嬰人數(shù)多于女嬰人數(shù)}=P{X>250}=1－P{X≤250}由棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理可得5.6某車間有同型車床200臺，假設(shè)每臺開動的概率為0.7，且開關(guān)是相互獨立的，開動每臺的耗電量為15kW，試問最少需耗多少電力，才能以95%的把握滿足該車間生產(chǎn)？解設(shè)同時開動的機器數(shù)為X，則

X~b(200，0.7)，E(X)=140，D(X)=42設(shè)至少需電力為YkW，則根據(jù)題目要求有

P{15X≤Y}=0.95

即由棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理可得而Φ(1.65)=0.95,所以由得

Y=2260.4kW5.7根據(jù)經(jīng)驗，某一門課程考試中學(xué)生的得分的期望值為75分，方差為25。

（1）從試卷中任取一份，其成績超過80分的概率為多少？

（2）從試卷中任取一份，其成績?yōu)?5~85分的概率為多少？

解設(shè)學(xué)生得分為X，由題意知X近似服從N(75，25)分布。（1）（2）5.8某保險公司多年的統(tǒng)計資料表明，在索賠戶中被盜索賠戶占20%，以X表示在隨機抽查的100個索賠戶中因盜竊而向保險公司索賠的戶數(shù)。

（1）寫出X的概率分布；

（2）求被盜索賠戶不少于14戶且不多于30戶的概率的近似值。

解（1）由題意知X~b(100，0.2)，故

P{X=k}=Ck100(0.2)k(0.8)100－k（k=0，1，2，…，100）（2）由棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理可得5.9獨立地測量一個物理量，每次測量所產(chǎn)生的隨機誤差都服從(－1，1)上的均勻分布。

（1）如果將n次測量的算術(shù)平均值作為測量結(jié)果，求它與真值的絕對誤差小于一個小的正數(shù)ε的概率；

（2）計算當(dāng)n=36，ε=1/6時的概率近似值；

（3）要使（1）中的概率不小于0.95，且誤差不超過1/6應(yīng)至少進行多少次測量？解設(shè)該物理量真值為μ，第i次測量的隨機誤差為

Xi，則Xi~U(－1，1)，且第i次測量結(jié)果為μ+Xi，E(Xi)=0，

。

（1）由林德貝格—勒維中心極限定理可得（2）當(dāng)n=36，時，有5.10某打靶場根據(jù)以往經(jīng)驗，得10分的概率為0.