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文檔簡介
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》典型教案教學(xué)內(nèi)容:極大似然估計(jì)法教學(xué)目的:通過本節(jié)內(nèi)容的教學(xué),使學(xué)生:1、明確極大似然估計(jì)法是在總體分布類型已知的情況下的一種常用的參數(shù)估計(jì)方法;2、理解極大似然思想;3、掌握求極大似然估計(jì)值的一般步驟,會求常見分布參數(shù)的極大似然估計(jì)值.教學(xué)重點(diǎn):1、對極大似然思想闡述;2、極大似然估計(jì)值的求解.教學(xué)難點(diǎn):對不能通過求導(dǎo)方法獲得極大似然估計(jì)的值的確定.教學(xué)時(shí)數(shù):2學(xué)時(shí).教學(xué)過程:引例:某位同學(xué)與一位獵人一起外出打獵,一只野兔從前方竄過.只聽一聲槍響,野兔應(yīng)聲到下,如果要你推測,這一發(fā)命中的子彈是誰打的?你就會想,只發(fā)一槍便打中,由于獵人命中的概率一般大于這位同學(xué)命中的概率,看來這一槍是獵人射中的.這個(gè)例子所作的推斷就體現(xiàn)了極大似然法的基本思想.一、極大似然思想例1、設(shè)袋中裝有許多黑、白球,不同顏色球的數(shù)量比為3:1,試設(shè)計(jì)一種方法,估計(jì)任取一球?yàn)楹谇虻母怕剩治觯阂字闹禑o非是1/4或3/4.為估計(jì)的值,現(xiàn)從袋中有放回地任取3只球,用數(shù),則.按極大似然估計(jì)思想,對的取值進(jìn)行估計(jì).表示其中的黑球解:對的不同取值,取的概率可列表如下:0123故根據(jù)極大似然思想即知:.在上面的例子中,是分布中的參數(shù),它只能取兩個(gè)值:1/4或3/4,需要通過抽樣來決定分布中參數(shù)究竟是1/4還是3/4.在給定了樣本觀測值后去計(jì)算該樣本出現(xiàn)的概率,這一概率依賴于的值,為此需要用1/4、3/4分別去計(jì)算此概率,在相對比較之下,哪個(gè)概率大,則就最象那個(gè).二、似然函數(shù)與極大似然估計(jì)1、離散分布場合:設(shè)總體是離散型隨機(jī)變量,其概率函數(shù)為,其中是未知參數(shù).設(shè),這里,是常量,為取自總體的樣本.的聯(lián)合概率函數(shù)為是變量.若我們已知樣本取的值是,則事件發(fā)生的概率為.這一概率隨的值而變化.從直觀上來看,既然樣本值出現(xiàn)了,它們出現(xiàn)的概率相對來說應(yīng)比較大,應(yīng)使取比較大的值.換句話說,應(yīng)使樣本值的出現(xiàn)具有最大的概率.將上式看作的函數(shù),并用表示,就有:(1)稱為似然函數(shù).極大似然估計(jì)法就是在參數(shù)的可能取值范圍內(nèi),選取使達(dá)到最大的參數(shù)值(2),作為參數(shù)的估計(jì)值.即取,使因此,求總體參數(shù)的極大似然估計(jì)值的問題就是求似然函數(shù)的最大值問題.這可通過解下面的方程(3)來解決.因?yàn)槭堑脑龊瘮?shù),所以與在的同一值處取得最大值.我們稱為對數(shù)似然函數(shù).因此,常將方程(3)寫成:(4)方程(4)稱為似然方程.解方程(3)或(4)得到的就是參數(shù)的極大似然估計(jì)值.如果方程(4)有唯一解,又能驗(yàn)證它是一個(gè)極大值點(diǎn),則它必是所求的極大似然估計(jì)值.有時(shí),直接用(4)式行不通,這時(shí)必須回到原始定義(2)進(jìn)行求解.2、連續(xù)分布場合:設(shè)總體是連續(xù)離散型隨機(jī)變量,其概率密度函數(shù)為,若取得樣本觀察值為,則因?yàn)殡S機(jī)點(diǎn)取值為時(shí)聯(lián)合密度函數(shù)值為.所以,按極大似然法,應(yīng)選擇的值使此概率達(dá)到最大.我們?nèi)∷迫缓瘮?shù)為,再按前述方法求參數(shù)的極大似然估計(jì)值.三、求極大似然估計(jì)的方法1、可通過求導(dǎo)獲得極大似然估計(jì):當(dāng)函數(shù)關(guān)于參數(shù)可導(dǎo)時(shí),??赏ㄟ^求導(dǎo)方法來獲得似然函數(shù)極大值對應(yīng)的參數(shù)值.例2、設(shè)某工序生產(chǎn)的產(chǎn)品的不合格率為,抽個(gè)產(chǎn)品作檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有個(gè)不合格,試求的極大似然估計(jì).分析:設(shè)是抽查一個(gè)產(chǎn)品時(shí)的不合格品個(gè)數(shù),則服從參數(shù)為的二點(diǎn)分布.抽查個(gè)產(chǎn)品,中有個(gè)取則得樣本值為1,,其觀察值為,假如樣本有個(gè)不合格,即表示個(gè)取值為0.按離散分布場合方法,求的極大似然估計(jì).解:(1)寫出似然函數(shù):(2)對取對數(shù),得對數(shù)似然函數(shù):(3)由于對的導(dǎo)數(shù)存在,故將對求導(dǎo),令其為0,得似然方程:(4)解似然方程得:(5)經(jīng)驗(yàn)證,在時(shí),,這表明可使似然函數(shù)達(dá)到最大(6)上述過程對任一樣本觀測值都成立,故用樣本代替觀察值便得的極大似然估計(jì)為:將觀察值代入,可得的極大似然估計(jì)值為:,其中.若總體的分布中含有多個(gè)未知參數(shù)替方程(3),我們有方程組的極大似然估計(jì)值.時(shí),似然函數(shù)是這些參數(shù)的多元函數(shù).代,由這個(gè)方程組解得分別是參數(shù)例3、設(shè)某機(jī)床加工的軸的直徑與圖紙規(guī)定的中心尺寸的偏差服從,其中未知.為估計(jì),從中隨機(jī)抽取根軸,測得其偏差為.試求的極大似然估計(jì).分析:顯然,該問題是求解含有多個(gè)(兩個(gè))未知參數(shù)的極大似然估計(jì)問題.通過建立關(guān)于未知參數(shù)的似然方程組,從而進(jìn)行求解.解:(1)寫出似然函數(shù):(2)寫出對數(shù)似然函數(shù):(3)將分別對求偏導(dǎo),并令它們都為0,得似然方程組為:(4)解似然方程組得:,(5)經(jīng)驗(yàn)證使達(dá)到極大,(6)上述過程對一切樣本觀察值成立,故用樣本代替觀察值,便得的極大似然估計(jì)分別為:,.2、不可通過求導(dǎo)方法獲得極大似然估計(jì):當(dāng)似然函數(shù)的非零區(qū)域與未知參數(shù)有關(guān)時(shí),通常無法通過解似然方程來獲得參數(shù)的極大似然估計(jì),這時(shí)可從定義(2)出發(fā)直接求的極大值點(diǎn).例4、設(shè)總體服從均勻分布,從中獲得容量為的樣本,其觀測值為,試求的極大似然估計(jì).分析:當(dāng)寫出其似然函數(shù)時(shí),我們會發(fā)現(xiàn)的非零區(qū)域與有關(guān),因而無法用求導(dǎo)方法來獲得的極大值.的極大似然估計(jì),從而轉(zhuǎn)向定義(2)直接求解:寫出似然函數(shù):為使達(dá)到極大,就必須使盡可能小,但是不能小于,因而取時(shí)使達(dá)到極大,故的極大似然估計(jì)為:.進(jìn)一步,可討論估計(jì)的無偏性:由于總體,其密度函數(shù)與分布函數(shù)分別為:,,從而的概率密度函數(shù)為:這說明
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