大數(shù)據(jù)及其現(xiàn)實應(yīng)用課件

大數(shù)據(jù)及其現(xiàn)實應(yīng)用管理學(xué)院周功建開放作業(yè)題目結(jié)合自己的專業(yè)特點，寫一篇大數(shù)據(jù)應(yīng)用論文！要求：找準(zhǔn)大數(shù)據(jù)在本專業(yè)的一個具體應(yīng)用點進行展開，將自己設(shè)定為某公司的首席數(shù)據(jù)運營官，用大數(shù)據(jù)的思維幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和業(yè)務(wù)分析水平。討論大數(shù)據(jù)的時點上市時間公司創(chuàng)新時代鼎盛期1996雅虎網(wǎng)頁聚合WEB1.08年2004谷歌主題詞聚合WEB1.58年2012FACEBOOK使用者聚合WEB2.08年？2020？？數(shù)據(jù)聚合？WEB3.0？？大數(shù)據(jù)熱反映出人們在猜測追尋下一個大創(chuàng)新內(nèi)容提示認識大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來的變革大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值大數(shù)據(jù)的運用案例分析迎接大數(shù)據(jù)時代到來的條件硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代到來的條件硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代到來的條件硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代到來的條件硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)據(jù)時代到來的條件硬件成本的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升云計算的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展智能終端的普及電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)數(shù)據(jù)時代代到來的的條件硬件成本本的降低低網(wǎng)絡(luò)帶寬寬的提升升云計算的的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)術(shù)的發(fā)展展智能終端端的普及及電子商務(wù)務(wù)、社交交網(wǎng)絡(luò)、、電子地地圖等的的全面應(yīng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)迎接大數(shù)數(shù)據(jù)時代代到來的的條件硬件成本本的降低低網(wǎng)絡(luò)帶寬寬的提升升云計算的的興起網(wǎng)絡(luò)技術(shù)術(shù)的發(fā)展展智能終端端的普及及電子商務(wù)務(wù)、社交交網(wǎng)絡(luò)、、電子地地圖等的的全面應(yīng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)如今，我我們處在在大數(shù)據(jù)據(jù)時代當(dāng)前互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)條件件下大數(shù)數(shù)據(jù)的典典型代表表1-用戶行為為數(shù)據(jù)（精準(zhǔn)廣告告投放、、內(nèi)容推推薦、行行為習(xí)慣慣和喜好好分析、、產(chǎn)品優(yōu)優(yōu)化等）2-用戶消費費數(shù)據(jù)（精準(zhǔn)營銷銷、信用用記錄分分析、活活動促銷銷、理財財?shù)龋?-用戶地理理位置數(shù)數(shù)據(jù)（o2o推廣，商商家推薦薦，交友友推薦等等）4-互聯(lián)網(wǎng)金金融數(shù)據(jù)據(jù)（P2P，小額貸貸款，支支付，信信用，供供應(yīng)鏈金金融等））5-用戶社交交數(shù)據(jù)（趨勢分分析、流流行元素素分析、、受歡迎迎程度分分析、輿輿論監(jiān)控控分析、、社會問問題分析析等）擁抱大數(shù)數(shù)據(jù)什么是大大數(shù)據(jù)百度百科科：大數(shù)據(jù)據(jù)(bigdata)，或稱巨巨量資料料，指的的是所涉涉及的資資料量規(guī)模巨大大到無法透透過目前前主流軟軟件工具具，在合合理時間間內(nèi)達到到擷取、、管理、、處理、、并整理理成為幫幫助企業(yè)業(yè)經(jīng)營決決策更積積極目的的的資訊。維基百科科：大數(shù)據(jù)是是由數(shù)量量巨大、、結(jié)構(gòu)復(fù)復(fù)雜、類類型眾多多數(shù)據(jù)構(gòu)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合合，是基于于云計算算的數(shù)據(jù)據(jù)處理與與應(yīng)用模模式，通通過數(shù)據(jù)據(jù)的整合合共享，，交叉復(fù)復(fù)用形成成的智力資源源和知識服務(wù)務(wù)能力。我的觀點點：大數(shù)據(jù)據(jù)是由大大量異構(gòu)構(gòu)的數(shù)據(jù)據(jù)組成的的數(shù)據(jù)集合合，它是可可以應(yīng)用用合理的的數(shù)學(xué)算算法或工工具從中中找出有有價值的的信息，，為人們們帶來利利益的一一門新興學(xué)科科。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)的區(qū)別？？小明去了了一百次次書店傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)：要回答的的問題是是他第一一百零一一次買不不買書，，即業(yè)績績和經(jīng)營營指標(biāo)的的問題；；大數(shù)據(jù)：：要回答的的是他第第一百零零一次買買什么書書，需要要將什么么樣的內(nèi)內(nèi)容推薦薦給他。。群體和個個體的區(qū)區(qū)別傳統(tǒng)定義義上，更多關(guān)注注的是一一類人群群，用同同一類規(guī)規(guī)則制訂訂套餐給給他們；；互聯(lián)網(wǎng)時時代，要把每個個人都精精準(zhǔn)刻畫畫出來，，進行精精準(zhǔn)匹配配。19大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)庫的區(qū)別大數(shù)據(jù)是是在傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫庫學(xué)科的的分支——數(shù)據(jù)倉庫庫與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的的基礎(chǔ)上上進一步步發(fā)展起起來的。。但有兩兩點比較較主要的的不同：：結(jié)構(gòu)化程程度傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)庫保存的是是結(jié)構(gòu)化化或者半半結(jié)構(gòu)化化的數(shù)據(jù)據(jù)，以二二維表或或者標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)XML文件的方方式存儲儲數(shù)據(jù)，，由于結(jié)結(jié)構(gòu)清晰晰，處理理相對容容易；大數(shù)據(jù)面向的是是一切計計算機可可以存儲儲的數(shù)據(jù)據(jù)格式，，包括互互聯(lián)網(wǎng)上上的各種種網(wǎng)頁、、圖片、、音頻、、視頻，，包括辦辦公文檔檔、報表表，包括括人們在在搜索引引擎中輸輸入的關(guān)關(guān)鍵詞、、在社交交網(wǎng)絡(luò)中中的留言言、喜好好，也包包括各種種傳感器器自動收收集的監(jiān)監(jiān)控結(jié)果果等等，，顯然不不同的格格式處理理起來更更加困難難。異常數(shù)據(jù)據(jù)的處理理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)庫通常把異異常數(shù)據(jù)據(jù)先剔除除，應(yīng)用用在需要要高精確確度的領(lǐng)領(lǐng)域，如如銀行對對每個賬賬戶的管管理；大數(shù)據(jù)則允許異異常數(shù)據(jù)據(jù)存在，，更多應(yīng)應(yīng)用在預(yù)預(yù)測方面面，找出出大量數(shù)數(shù)據(jù)中隱隱藏的關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系系，少量量異常數(shù)數(shù)據(jù)不會會對總體體結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生影響響。理解大數(shù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)據(jù)+復(fù)雜類型型的數(shù)據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)包包括：交易數(shù)據(jù)據(jù)和交互互數(shù)據(jù)集集在內(nèi)的的所有數(shù)數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)的的構(gòu)成海量交易易數(shù)據(jù)：：企業(yè)內(nèi)部部的經(jīng)營營交易信信息主要要包括聯(lián)聯(lián)機交易易數(shù)據(jù)和和聯(lián)機分分析數(shù)據(jù)據(jù)，是結(jié)結(jié)構(gòu)化的的、通過過關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫進進行管理理和訪問問的靜態(tài)態(tài)、歷史史數(shù)據(jù)。。通過這這些數(shù)據(jù)據(jù)，我們們能了解解過去發(fā)發(fā)生了什什么。海量交互互數(shù)據(jù)：：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來來源的社社交媒體體數(shù)據(jù)構(gòu)構(gòu)成。它它包括了了呼叫詳詳細記錄錄CDR、設(shè)備和和傳感器器信息、、GPS和地理定定位映射射數(shù)據(jù)、、通過管管理文件件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送送的海量量圖像文文件、Web文本和點點擊流數(shù)數(shù)據(jù)、科科學(xué)信息息、電子子郵件等等等?？煽梢愿嬖V訴我們未未來會發(fā)發(fā)生什么么。海量數(shù)據(jù)據(jù)處理：：大數(shù)據(jù)的的涌現(xiàn)已已經(jīng)催生生出了設(shè)設(shè)計用于于數(shù)據(jù)密密集型處處理的架架構(gòu)。例例如具有有開放源源碼、在在商品硬硬件群中中運行的的ApacheHadoop?！按罅炕?Volume)、多樣化化(Variety)、快速化化(Velocity)、價值密密度低（（Value）”就是是“大數(shù)數(shù)據(jù)”的的顯著特特征，或或者說，，只有具具備這些些特點的的數(shù)據(jù)，，才是大大數(shù)據(jù)。。VolumeVelocityValueVariety大數(shù)據(jù)的的4V特征Value價值挖掘大數(shù)數(shù)據(jù)的價價值類似似沙里淘淘金,從海量數(shù)數(shù)據(jù)中挖挖掘稀疏疏但珍貴貴的信息息.價值密度度低,是大數(shù)據(jù)據(jù)的一個個典型特特征.Variety多樣性企業(yè)內(nèi)部部的經(jīng)營營交易信信息;物聯(lián)網(wǎng)世世界中商商品,物流信息息;互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)世界界中人人與人人交互互信息息,位置信信息等等是大大數(shù)據(jù)據(jù)的主主要來來源.能夠在在不同同的數(shù)數(shù)據(jù)類類型中中,進行交交叉分分析的的技術(shù)術(shù),是大數(shù)數(shù)據(jù)的的核心心技術(shù)術(shù)之一一.語義分分析技技術(shù),圖文轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換技技術(shù),模式識識別技技術(shù),地理信信息技技術(shù)等等,都會在在大數(shù)數(shù)據(jù)分分析時時獲得得應(yīng)用用.SocialMediaMachine/SensorDOC/MediaWebClickstreamAppsCallLogLog結(jié)構(gòu)化化、半結(jié)構(gòu)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)Velocity速度1s是臨界界點.對于大大數(shù)據(jù)據(jù)應(yīng)用用而言言,必須要要在1秒鐘內(nèi)內(nèi)形成成答案案,否則處處理結(jié)結(jié)果就就是過過時和和無效效的.實時處處理的的要求求,是區(qū)別別大數(shù)數(shù)據(jù)引引用和和傳統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫技術(shù)術(shù),BI技術(shù)的的關(guān)鍵鍵差別別之一一.Volume數(shù)據(jù)量量PB是大數(shù)數(shù)據(jù)層層次的的臨界界點.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB大數(shù)據(jù)據(jù)的儲儲存與與處理理/運算大數(shù)據(jù)據(jù)儲存存大數(shù)據(jù)據(jù)處理理數(shù)據(jù)分分享數(shù)據(jù)檢檢索數(shù)據(jù)分分析數(shù)據(jù)展展現(xiàn)分布式式軟件件架構(gòu)構(gòu)并行計計算框框架分布式式存儲儲橫向擴擴容(Scale-out)架構(gòu)和大數(shù)數(shù)據(jù)相相關(guān)的的技術(shù)術(shù)大數(shù)據(jù)據(jù)必然然無法法用單單臺的的計算算機進進行處處理，，必須須采用用分布式式架構(gòu)構(gòu)。對海量量數(shù)據(jù)據(jù)進行行分布布式數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘，，必須須依托托云計計算的的分布式式處理理、分布式式數(shù)據(jù)據(jù)庫和云存儲儲、虛擬化化技術(shù)術(shù)。1.云計算算云計算算是分布式式處理理(DistributedComputing)、并行處處理(ParallelComputing)和網(wǎng)格計計算(GridComputing)的發(fā)展展，是是透過網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將將龐大大的計計算處處理程程序自自動分分拆成成無數(shù)數(shù)個較較小的的子程程序，，再交交由多多部服服務(wù)器器所組組成的的龐大大系統(tǒng)統(tǒng)經(jīng)計計算分分析之之后將將處理理結(jié)果果回傳傳給用用戶。。**云云計算算與大大數(shù)據(jù)據(jù)的區(qū)區(qū)分：：第一，，在概念念上兩者有有所不不同，，云計計算改改變了了IT，而大大數(shù)據(jù)據(jù)則改改變了了業(yè)務(wù)務(wù)。然然而大大數(shù)據(jù)據(jù)必須須有云云作為為基礎(chǔ)礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)，才才能得得以順順暢運運營。。第二，，大數(shù)數(shù)據(jù)和和云計計算的的目標(biāo)受受眾不同，，云計計算是是CIO等關(guān)心心的技技術(shù)層層，是是一個個進階階的IT解決方方案。。而大大數(shù)據(jù)據(jù)是CEO關(guān)注的的、是是業(yè)務(wù)務(wù)層的的產(chǎn)品品，而而大數(shù)數(shù)據(jù)的的決策策者是是業(yè)務(wù)務(wù)層。。2.分布式式處理理技術(shù)術(shù)Hadoop是一個個實現(xiàn)現(xiàn)了MapReduce模式的的能夠夠?qū)Υ蟠罅繑?shù)數(shù)據(jù)進進行分分布式式處理理的軟軟件框框架。。HDFS:Hadoop分布式式文件件系統(tǒng)統(tǒng)(DistributedFileSystem)MapReduce：并行計計算框框架HBase:類似GoogleBigTable的分布布式NoSQL列數(shù)據(jù)據(jù)庫。。Hive：數(shù)據(jù)倉倉庫工工具，，由Facebook貢獻。。Zookeeper：分布式式鎖設(shè)設(shè)施，，提供供類似似GoogleChubby的功能能，由由Facebook貢獻。。Avro：新的數(shù)數(shù)據(jù)序序列化化格式式與傳傳輸工工具，，將逐逐步取取代Hadoop原有的的IPC機制。。Pig:大數(shù)據(jù)據(jù)分析析平臺臺，為為用戶戶提供供多種種接口口。Ambari：Hadoop管理工工具，，可以以快捷捷的監(jiān)監(jiān)控、、部署署、管管理集集群。。Sqoop：用于在在Hadoop與傳統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)數(shù)據(jù)庫庫間進進行數(shù)數(shù)據(jù)的的傳遞遞3.云存儲儲云存儲儲是在在云計算算(cloudcomputing)概念上上延伸伸和發(fā)發(fā)展出出來的的一個個新的的概念念，是是一種種新興興的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)存存儲技技術(shù)，，是指指通過集群應(yīng)用、、網(wǎng)絡(luò)技技術(shù)或分布式式文件件系統(tǒng)統(tǒng)等功能能，將將網(wǎng)絡(luò)絡(luò)中大大量各各種不不同類類型的的存儲儲設(shè)備備通過過應(yīng)用用軟件件集合合起來來協(xié)同同工作作，共共同對對外提提供數(shù)據(jù)存存儲和業(yè)務(wù)務(wù)訪問問功能能的一一個系系統(tǒng)。。淘寶的的大數(shù)數(shù)據(jù)技技術(shù)架架構(gòu)參考資資料推推薦延深閱閱讀150年后，，當(dāng)互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)將這這個世世界緊緊密連連接起起來的的時候候，新新的物物種誕誕生了了。我們稱稱之為為生命命的信信息過過程數(shù)數(shù)十億億年前前控制制了地地球的的大氣氣層?！，F(xiàn)在在，另另一個個信息息過程程——科技元元素，，正在在重新新征服服地球球。最需要要讀這這本書書的，，應(yīng)該該是打打價格格戰(zhàn)打打暈了了頭，，占領(lǐng)領(lǐng)市場場醒后后卻發(fā)發(fā)現(xiàn)沒沒有利利潤的的商人人；或或者是是想以以數(shù)字字技術(shù)術(shù)新法法取勝勝，希希望像像喬布布斯那那樣贏贏的雄雄心勃勃勃的的年輕輕人。。大數(shù)據(jù)能給給我們帶來來什么？？內(nèi)容提示認識大數(shù)據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來來的變革大數(shù)據(jù)的商商業(yè)價值大數(shù)據(jù)的運運用案例分分析一.大數(shù)據(jù)帶來來全新的生活方式大數(shù)據(jù)時代代的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)，帶給我我們智能家家居。大數(shù)據(jù)帶來來全新的生活方式購物：不受時空限限制，隨時時隨地購物物。在看不到商商品的情況況下，口碑碑就是質(zhì)量量。大數(shù)據(jù)帶來來全新的生活方式旅行：足不出戶，，安排好一一切。大數(shù)據(jù)帶來來全新的生活方式信息：人人都是傳傳媒。大數(shù)據(jù)帶來來全新的生活方式社交：你所有的朋朋友都能在在網(wǎng)絡(luò)上找找到。二.大數(shù)據(jù)帶來來全新的思維方式1.分析事物時時，依賴該該事物的所所有數(shù)據(jù)，，不再是進進行樣本分分析。2.在大數(shù)據(jù)時時代，允許許不精確。。3.更注重相關(guān)關(guān)關(guān)系，而而不是因果果關(guān)系。1.“更多”——不是隨機樣樣本，而是是全體數(shù)據(jù)據(jù)當(dāng)數(shù)據(jù)處理理技術(shù)已經(jīng)經(jīng)發(fā)生翻天天覆地的變變化時，在在大數(shù)據(jù)時時代進行抽抽樣分析就就像在汽車車時代騎馬馬一樣。一一切都改變變了，我們們需要的是是所有的數(shù)數(shù)據(jù)，“樣樣本＝總體體”。讓數(shù)據(jù)“發(fā)發(fā)聲”小數(shù)據(jù)時代代的隨機采采樣，最少少的數(shù)據(jù)獲獲得最多的的信息全數(shù)據(jù)模式式，樣本＝＝總體大數(shù)據(jù)帶來來全新的思維方式2.“更雜”——不是精確性性，而是混混雜性執(zhí)迷于精確確性是信息息缺乏時代代和模擬時時代的產(chǎn)物物。只有5%的數(shù)據(jù)是有有框架且能能適用于傳傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫庫的。如果果不能接受受混亂，剩剩下95%的非框架數(shù)數(shù)據(jù)都無法法被利用，，只有接受受不精確性性，我們才才能打開一一扇從未涉涉足的世界界的窗戶。。允許不精確確大數(shù)據(jù)的簡簡單算法比比小數(shù)據(jù)的的復(fù)雜算法法更有效紛繁的數(shù)據(jù)據(jù)越多越好好混雜性，不不是竭力避避免，而是是標(biāo)準(zhǔn)途徑徑新的數(shù)據(jù)庫庫設(shè)計的誕誕生大數(shù)據(jù)帶來來全新的思維方式3.“更好”——不是因果關(guān)關(guān)系，而是是相關(guān)關(guān)系系知道“是什什么”就夠夠了，沒必必要知道““為什么”!在大數(shù)據(jù)時時代，我們們不必非得得知道現(xiàn)象象背后的原原因，而是是要讓數(shù)據(jù)據(jù)自己“發(fā)發(fā)聲”。關(guān)聯(lián)物，預(yù)預(yù)測的關(guān)鍵鍵“是什么””，而不是是“為什么么”改變，從操操作方式開開始大數(shù)據(jù)，改改變?nèi)祟愄教剿魇澜绲牡姆椒ù髷?shù)據(jù)帶來來全新的思維方式1.“數(shù)據(jù)化””——一切皆可““量化”大數(shù)據(jù)發(fā)展展的核心動動力來源于于人類測量量、記錄和和分析世界界的渴望。。信息技術(shù)術(shù)變革隨處處可見，但但是如今信信息技術(shù)變變革的重點點在“T”（技術(shù)））上，而不不是在“I”(信息）上?！，F(xiàn)在，我我們是時候候把聚光燈燈打向“I”，開始關(guān)關(guān)注信息本本身了。數(shù)據(jù)，從最最不可能的的地方提取取出來數(shù)據(jù)化，不不是數(shù)字化化量化一切，，數(shù)據(jù)化的的核心當(dāng)文字變成成數(shù)據(jù)當(dāng)方位變成成數(shù)據(jù)當(dāng)溝通成為為數(shù)據(jù)一切事物的的數(shù)據(jù)化三.大數(shù)據(jù)帶來來新的商業(yè)變革2.“價值”——“取之不盡盡，用之不不竭”的數(shù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)就像一一個神奇的的鉆石礦，，當(dāng)它的首首要價值被被發(fā)掘后仍仍能不斷給給予。它的的真實價值值就像漂浮浮在海洋中中的冰山，，第一眼只只能看到冰冰山的一角角，而絕大大部分都隱隱藏在表面面之下。數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再再利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折折舊值數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣氣數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值值大數(shù)據(jù)帶來來新的商業(yè)變革3.“角色定位位”——數(shù)據(jù)、技術(shù)術(shù)與思維的的三足鼎立立微軟以1.1億美元的價價格購買了了大數(shù)據(jù)公公司Farecast，而兩年后后谷歌則以以7億美元的價價格購買了了給Farecast提供數(shù)據(jù)的的ITASoftware公司。如今今，我們正正處在大數(shù)數(shù)據(jù)時代的的早期，思思維和技術(shù)術(shù)是最有價價值的，但但是最終大大部分價值值還是必須須從數(shù)據(jù)本本身來挖掘掘。大數(shù)據(jù)價值值的3大構(gòu)成大數(shù)據(jù)掌控控公司大數(shù)據(jù)技術(shù)術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維維公司和個個人全新的數(shù)據(jù)據(jù)中間商專家的消亡亡與數(shù)據(jù)科科學(xué)家的崛崛起大數(shù)據(jù)，決決定企業(yè)的的競爭力大數(shù)據(jù)帶來來新的商業(yè)變革大數(shù)據(jù)價值值鏈的三種種存在模式式數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的掌控控者，擁有有或者可以以收集大量量數(shù)據(jù)的公公司。海量量的數(shù)據(jù)就就是財富，，可以考慮慮自己分析析或者賣數(shù)數(shù)據(jù)給其他他公司。金融機構(gòu)，，電信行業(yè)業(yè)，政府機機構(gòu)等。技術(shù)技術(shù)供應(yīng)商商或者分析析公司。掌掌握了從海海量數(shù)據(jù)中中分析出有有用信息的的技能或者者工具，但但本身不一一定擁有數(shù)數(shù)據(jù)。IBM，Oracle等。思維有創(chuàng)新思維維的人或者者公司。他他們對大數(shù)數(shù)據(jù)敏感，，有怎樣挖挖掘數(shù)據(jù)的的新價值的的獨特想法法。Google，Amazon等。Netflix并不是任何何一個電視視臺，而是是電視臺和和電影院的的平臺，是是北美最大大的付費訂訂閱視頻網(wǎng)網(wǎng)站?；谟谄?000萬北美用戶戶觀看視頻頻時留下的的行為數(shù)據(jù)據(jù)，預(yù)測出出凱文·史派西、大大衛(wèi)·芬奇和“BBC出品”三種元素結(jié)結(jié)合在一起起的電視劇劇產(chǎn)品將會會大火特火火。此外外，Netflix還通過“大數(shù)據(jù)”觀測到另一一流行趨勢勢：越來越越多的人不不再像30年前那樣，，在固定晚晚上的固定定時刻守在在電視機前前，等著收收看電視劇劇的最新劇劇集，而是是“攢”起來，直到到整季劇情情全部播放放完畢之后后，才選一一個自己方方便的時間間段和地點點，在方便便的設(shè)備（（多數(shù)是網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，，如電腦、、iPad）上一次性性觀看。《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫包包含了3000萬用戶的收收視選擇、、400萬條評論、、300萬次主題搜搜索。最終終，拍什么么、誰來拍拍、誰來演演、怎么播播，都由數(shù)數(shù)千萬觀眾眾的客觀喜喜好統(tǒng)計決決定。從受受眾洞察、、受眾定位位、受眾接接觸到受眾眾轉(zhuǎn)化，每每一步都由由精準(zhǔn)細致致高效經(jīng)濟濟的數(shù)據(jù)引引導(dǎo)，從而而實現(xiàn)大眾眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶戶需求決定定生產(chǎn)。1.“風(fēng)險”——讓數(shù)據(jù)主宰宰一切的隱隱憂我們時刻都都暴露在““第三只眼眼”之下：：亞馬遜監(jiān)監(jiān)視著我們們的購物習(xí)習(xí)慣，谷歌歌監(jiān)視著我我們的網(wǎng)頁頁瀏覽習(xí)慣慣，而微博博似乎什么么都知道，，不僅竊聽聽到了我們們心中的““TA”，還有我我們的社交交關(guān)系網(wǎng)。。無處不在的的“第三只只眼”我們的隱私私被二次利利用了預(yù)測與懲罰罰，不是因因為“所做做”，而是是因為“將將做”數(shù)據(jù)獨裁掙脫大數(shù)據(jù)據(jù)的困境四.大數(shù)據(jù)帶來來新的管理變革2.“掌控”——責(zé)任與自由由并舉的信信息管理當(dāng)世界開始始邁向大數(shù)數(shù)據(jù)時代時時，社會也也將經(jīng)歷類類似的地殼殼運動。在在改變?nèi)祟愵惢镜纳钆c思考考方式的同同時，大數(shù)數(shù)據(jù)早已在在推動人類類信息管理理準(zhǔn)則上重重新定位。。然而，不不同于印刷刷革命，我我們沒有幾幾個世紀的的時間去適適應(yīng)，我們們也許只有有幾年時間間。管理變革1：個人隱私私保護，從從個人許可可到讓數(shù)據(jù)據(jù)使用者承承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個人動因因VS預(yù)測分析管理變革3：擊碎黑盒盒子，大數(shù)數(shù)據(jù)程序員員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟壟斷大亨大數(shù)據(jù)帶來來新的管理變革3.全新的管理理模式除了上帝，，任何人都都必須用數(shù)數(shù)據(jù)來說話話。案例：google的設(shè)計師卓越的管理理者必須要要利用數(shù)據(jù)據(jù)進行決策策。案例：克強指數(shù)問題一：數(shù)數(shù)據(jù)從哪里里來？問題二：數(shù)數(shù)據(jù)怎么用用？大數(shù)據(jù)帶來來新的管理變革內(nèi)容提示認識大數(shù)據(jù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來來的變革大數(shù)據(jù)的商商業(yè)價值大數(shù)據(jù)的運運用案例分分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用通過用戶行行為分析實實現(xiàn)精準(zhǔn)營營銷是大數(shù)數(shù)據(jù)的典型型應(yīng)用，但但是大數(shù)據(jù)據(jù)在各行各各業(yè)特別是是公共服務(wù)務(wù)領(lǐng)域具有有廣闊的應(yīng)應(yīng)用前景消費費行行業(yè)業(yè)金融融服服務(wù)務(wù)食品品安安全全醫(yī)療療衛(wèi)衛(wèi)生生軍事事交通通環(huán)環(huán)保保電子子商商務(wù)務(wù)氣象象1.醫(yī)療療機機構(gòu)構(gòu)將將實實時時的的監(jiān)監(jiān)測測用用戶戶的的身身體體健健康康狀狀況況；；2.教育育機機構(gòu)構(gòu)更更有有針針對對的的制制定定用用戶戶喜喜歡歡的的教教育育培培訓(xùn)訓(xùn)計計劃劃；；3.服務(wù)務(wù)行行業(yè)業(yè)為為用用戶戶提提供供即即時時健健康康的的符符合合用用戶戶生生活活習(xí)習(xí)慣慣的的食食物物和和其其它它服服務(wù)務(wù)；；4.社交交網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)能能為為你你提提供供合合適適的的交交友友對對象象，，并并為為志志同同道道合合的的人人群群組組織織各各種種聚聚會會活活動動；；5.政府府能能在在用用戶戶的的心心理理健健康康出出現(xiàn)現(xiàn)問問題題時時有有效效的的干干預(yù)預(yù)，，防防范范自自殺殺，，刑刑事事案案件件的的發(fā)發(fā)生生；；6.金融融機機構(gòu)構(gòu)能能幫幫助助用用戶戶進進行行有有效效的的理理財財管管理理，，為為用用戶戶的的資資金金提提供供更更有有效效的的使使用用建建議議和和規(guī)規(guī)劃劃；；7.道路路交交通通、、汽汽車車租租賃賃及及運運輸輸行行業(yè)業(yè)可可以以為為用用戶戶提提供供更更合合適適的的出出行行線線路路和和路路途途服服務(wù)務(wù)安安排排；；………大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的市市場場空空間間及及對對社社會會的的貢貢獻獻大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的商商業(yè)業(yè)價價值值政府府、、金金融融、、電電信信等等行行業(yè)業(yè)投投資資建建立立大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的處處理理分分析析手手段段，，實實現(xiàn)現(xiàn)綜綜合合治治理理、、業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)開開拓拓等等目目標(biāo)標(biāo)；；應(yīng)應(yīng)用用到到制制造造等等更更多多行行業(yè)業(yè)。?；ヂ?lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)公公司司受受益益于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)馬云云的的判判斷斷來來自自于于數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析商業(yè)業(yè)價價值值之之———淘寶寶雙““十十一一””背背后后的的技技術(shù)術(shù)討討論論用戶戶行行為為分分析析中國國工工程程院院院院士士鄔鄔賀賀銓銓說說道道，，“智慧慧城城市市是是使使用用智智能能計計算算技技術(shù)術(shù)使使得得城城市市的的關(guān)關(guān)鍵鍵基基礎(chǔ)礎(chǔ)設(shè)設(shè)施施的的組組成成和和服服務(wù)務(wù)更更智智能能、、互互聯(lián)聯(lián)和和有有效效，，隨隨著著智智慧慧城城市市的的建建設(shè)設(shè)，，社社會會將將步步入入“大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)”時代代。。”智慧慧政政務(wù)務(wù)智慧慧交交通通智慧慧電電網(wǎng)網(wǎng)智慧慧教教育育智慧慧醫(yī)醫(yī)療療………公共共管管理理部部門門受受益益于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)根據(jù)據(jù)國國家家信信息息中中心心信信息息化化研研究究部部統(tǒng)統(tǒng)計計，，目目前前我我國國提提出出智智慧慧城城市市建建設(shè)設(shè)的的城城市市總總數(shù)數(shù)已已達達到到154個，，預(yù)預(yù)計計投投資資規(guī)規(guī)模模超超過過1.5萬億億元元。智慧慧城城市市必必將將產(chǎn)產(chǎn)生生大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，利利用用大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的思思維維來來改改變變公公共共管管理理部部門門的的形形象象。。醫(yī)療療可可利利用用多多種種大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)手手段段臨床床操操作作———1、療療效效比比較較研研究究2、臨臨床床決決策策支支持持系系統(tǒng)統(tǒng)3、醫(yī)醫(yī)療療數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透明明度度4、遠遠程程醫(yī)醫(yī)療療監(jiān)監(jiān)護護5、針針對對患患者者情情況況的的先先進進分分析析付款款/定價價———1、自自動動化化系系統(tǒng)統(tǒng)2、醫(yī)醫(yī)保保系系統(tǒng)統(tǒng)研發(fā)發(fā)———1、預(yù)預(yù)測測模模型型2、改改進進臨臨床床試試驗驗設(shè)設(shè)計計的的統(tǒng)統(tǒng)計計工工具具和和算算法法3、臨臨床床實實驗驗數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析4、個個體體化化醫(yī)醫(yī)療療5、疾疾病病模模式式分分析析新業(yè)業(yè)務(wù)務(wù)模模型型———1、患患者者臨臨床床記記錄錄和和需需求求數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的聚聚合合2、在在線線平平臺臺和和社社區(qū)區(qū)公共共衛(wèi)衛(wèi)生生醫(yī)療療行行業(yè)業(yè)受受益益于于大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)電子子病病歷歷醫(yī)療療行行業(yè)業(yè)產(chǎn)產(chǎn)生生大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)（（電電子子病病歷歷）），，利利用用大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的思思維維將將會會給給醫(yī)醫(yī)療療行行業(yè)業(yè)帶帶來來變變革革。。旅游游業(yè)業(yè)在在大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時時代代的的發(fā)發(fā)展展旅游業(yè)發(fā)展趨趨勢是：網(wǎng)絡(luò)絡(luò)化、散客化化、大眾化。。在大數(shù)據(jù)時代代，必須運用用大數(shù)據(jù)思維維，推行旅游游的數(shù)字化管管理，開展數(shù)數(shù)字化營銷，，為旅客提供供精準(zhǔn)的個性性化服務(wù)。制造業(yè)在大數(shù)數(shù)據(jù)時代的發(fā)發(fā)展今后大數(shù)據(jù)將將成為繼石油油之后的工業(yè)業(yè)新鮮血液，，對于大數(shù)據(jù)據(jù)的良好應(yīng)用用，能夠?qū)κ惺袌?、銷售、、生產(chǎn)等各個個部門產(chǎn)生積積極影響，優(yōu)優(yōu)化各個環(huán)節(jié)節(jié)的工作效率率;制造原理、制制造模式、制制造工藝和生生產(chǎn)工具都將將發(fā)生根本性性改變，以前前難以制造的的產(chǎn)品、實現(xiàn)現(xiàn)不了的功能能將獲得突破破，網(wǎng)絡(luò)式創(chuàng)創(chuàng)新將釋放全全社會的創(chuàng)新新能量，產(chǎn)品品和技術(shù)變革革周期將顯著著縮短。通過過對數(shù)據(jù)的實實時采集、準(zhǔn)準(zhǔn)確把握、深深度挖掘、分分析優(yōu)化，制制造業(yè)將整體體再提升實現(xiàn)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。。內(nèi)容提示認識大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)帶來的的變革大數(shù)據(jù)的商業(yè)業(yè)價值大數(shù)據(jù)的運用用案例分析穿孔卡片與美美國人口普查查美國在1880年進行的人口口普查，耗時時8年才完成數(shù)據(jù)據(jù)匯總。因此此，他們獲得得的很多數(shù)據(jù)據(jù)都是過時的的。1890年進行的人口口普查，預(yù)計計要花費13年的時間來匯匯總數(shù)據(jù)。后來，美國人人口普查局通通過用赫爾曼曼-霍爾瑞斯發(fā)明明的穿孔卡片片制表機來進進行1890年的人口普查查，耗時一年年。73麻省理工與通通貨緊縮預(yù)測測軟件美國勞工統(tǒng)計計局的人員每每個月都要公公布消費物價價指數(shù)（CPI），這是用來來測試通貨膨膨脹率的。政府通過人工工采集價格信信息數(shù)據(jù)每年年大概需要花花費兩億五千千萬美元。這這些數(shù)據(jù)是精精確的也是有有序的，但是是數(shù)據(jù)往往會會有幾周的滯滯后。麻省理工學(xué)院院（MIT）的兩位經(jīng)濟濟學(xué)家，通過過一個軟件在在互聯(lián)網(wǎng)上每每天可以收集集到50萬種商品的價價格，他們能能比官方數(shù)據(jù)據(jù)提前發(fā)現(xiàn)通通貨緊縮趨勢勢。74Hitwise，通過流量判判斷消費者喜喜好數(shù)據(jù)創(chuàng)新再利利用的一個典典型例子是搜搜索關(guān)鍵詞。。消費者和搜索索引擎之間的的瞬時交互形形成了一個網(wǎng)網(wǎng)站和廣告的的列表，實現(xiàn)現(xiàn)了那一刻的的特定功能。。這些信息除除了實現(xiàn)基本本用途之外，，它還可以變變得非常有價價值。如數(shù)據(jù)代理益益百利旗下的的網(wǎng)頁流量測測量公司Hitwise，讓客戶采集集搜索流量來來揭示消費者者的喜好。75無所不包的谷谷歌翻譯系統(tǒng)統(tǒng)2006年，谷歌公司司開始涉足機機器翻譯。這這被當(dāng)作實現(xiàn)現(xiàn)“收集全世世界的數(shù)據(jù)資資源，并讓人人人都可享受受這些資源””這個目標(biāo)的的一個步驟。。谷歌翻譯利用用一個更大更更繁雜的數(shù)據(jù)據(jù)庫，也就是是全球的互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)。谷歌翻譯系統(tǒng)統(tǒng)為了訓(xùn)練計計算機，會吸吸收它能找到到的所有翻譯譯。它增加了了很多各種各各樣的數(shù)據(jù)，，還接受了有有錯誤的數(shù)據(jù)據(jù)。谷歌語料庫的的內(nèi)容來自于于未經(jīng)過濾的的網(wǎng)頁內(nèi)容，，所以會包含含各種錯誤。。但谷歌語料料庫是其他語語料庫的好幾幾百萬倍大，，這樣的優(yōu)勢勢完全壓倒了了缺點76谷歌，從大的的“噪音”數(shù)數(shù)據(jù)中受益谷歌知道人們們在搜索時點點擊的是第1頁的第8個鏈接還是第第8頁的第1個鏈接，或者者是干脆放棄棄了所有搜索索點擊。谷歌就是依據(jù)據(jù)用戶的點擊擊情況通過排排名算法自動動地在隨后的的搜索中將信信息排位?！皵?shù)據(jù)廢氣””：看似“沒沒用”的，““錯誤”的數(shù)數(shù)據(jù)。77IBM，電動汽車動動力與電力供供應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化化預(yù)測基于大量的信信息輸入，如如汽車的電池池電量、汽車車的位置、一一天中的時間間以及附近充充電站的可用用插槽等，IBM開發(fā)了一套復(fù)復(fù)雜的預(yù)測模模型。它將這些數(shù)據(jù)據(jù)與電網(wǎng)的電電流消耗以及及歷史功率使使用模式相結(jié)結(jié)合。通過分分析來自多個個數(shù)據(jù)源的巨巨大實時數(shù)據(jù)據(jù)流和歷史數(shù)數(shù)據(jù)，能夠確確定司機為汽汽車電池充電電的最佳時間間和地點，并并揭示充電站站的最佳設(shè)置置點。78物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，縮寫IOT）是一個基于于互聯(lián)網(wǎng)、傳傳統(tǒng)電信網(wǎng)等等信息承載體體，讓所有能能夠被獨立尋尋址的普通物物理對象實現(xiàn)現(xiàn)互聯(lián)互通的的網(wǎng)絡(luò)。在物聯(lián)網(wǎng)上，，每個人都可可以應(yīng)用電子子標(biāo)簽將真實實的物體上網(wǎng)網(wǎng)聯(lián)結(jié)，在物物聯(lián)網(wǎng)上都可可以查找出它它們的具體位位置。通過物聯(lián)網(wǎng)可可以用中心計計算機對機器器、設(shè)備、人人員進行集中中管理、控制制，也可以對對家庭設(shè)備、、汽車進行遙遙控，以及搜搜尋位置、防防止物品被盜盜等各種應(yīng)用用。79RFID技術(shù)RFID是RadioFrequencyIdentification的縮寫，即射射頻識別，俗俗稱電子標(biāo)簽簽。RFID是一種簡單的的無線系統(tǒng)，，由一個詢問問器(或閱讀器)和很多應(yīng)答器器(或標(biāo)簽)組成。該系統(tǒng)統(tǒng)用于控制、、檢測和跟蹤蹤物體。RFID技術(shù)在超市和和圖書館中的的應(yīng)用80車聯(lián)網(wǎng)未來車聯(lián)網(wǎng)技技術(shù)將重新定定義汽車DNA。借助無線通通訊，城市內(nèi)內(nèi)車與車之間間，車與建筑筑之間，車與與人之間都將將建立更加智智能緊密的互互聯(lián)。通過裝載在車車輛上的電子子標(biāo)簽利用無無線射頻等識識別技術(shù)，實實現(xiàn)在信息網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺上對對所有車輛的的屬性信息和和靜、動態(tài)信信息進行提取取和有效利用用，并根據(jù)不不同的功能需需求對所有車車輛的運行狀狀態(tài)進行有效效的監(jiān)管和提提供綜合服務(wù)務(wù)。81無人駕駛無人駕駛被人人認為是車聯(lián)聯(lián)網(wǎng)的終極目目標(biāo)無人駕駛車依依賴的技術(shù)很很多，比如導(dǎo)導(dǎo)航、雷達、、龐大數(shù)據(jù)計計算等，要實實現(xiàn)這些技術(shù)術(shù)需要和物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合合起來。無人駕駛是通通過車載傳感感系統(tǒng)感知道道路環(huán)境，自自動規(guī)劃行車車路線并控制制車輛到達預(yù)預(yù)定目標(biāo)的智智能汽車。82自動泊車系統(tǒng)統(tǒng)自動泊車系統(tǒng)統(tǒng)，顧名思義義駕駛者雙手手可以離開方方向盤，在車車輛停好之前前要做的只是是等待。自動泊車系統(tǒng)統(tǒng)主要由兩部部分組成：控控制單元和位位于前后保險險杠以及兩側(cè)側(cè)的超聲波雷雷達探頭。按動自動泊車車輔助系統(tǒng)激激活按鈕之后后，雷達探頭頭可在車輛行行駛時對車輛輛兩側(cè)進行掃掃描?？刂茊卧獙桌走_反饋的信信息進行分析析，從而估算算出車位是否否足以容納車車輛停放。自動泊車系統(tǒng)統(tǒng)隨后將通過過助力轉(zhuǎn)向系系統(tǒng)對車輛行行駛方向進行行干預(yù)，并以以控制單元規(guī)規(guī)劃好的路徑徑將車輛停入入車位。83日本先進工業(yè)業(yè)技術(shù)研究院院的坐姿研究究與汽車防盜盜系統(tǒng)該研究所教授授把每個駕車車者的坐姿量量化為精確的的數(shù)據(jù)，使其其對司機識別別的正確率高高達98%。這項技術(shù)作為為汽車防盜系系統(tǒng)，一旦識識別駕車者不不是車主，就就會自動熄火火。這一技術(shù)還可可匯集事故發(fā)發(fā)生前駕車者者的姿勢變化化數(shù)據(jù)，分析析坐姿與行駛駛安全的關(guān)系系，在司機疲疲勞駕駛時發(fā)發(fā)出警示或自自動剎車。84UPS快遞——大數(shù)據(jù)技術(shù)下下的最佳行車車路徑UPS快遞多效地利利用了地理定定位數(shù)據(jù)。為為了使總部能能在車輛出現(xiàn)現(xiàn)晚點的時候候跟蹤到車輛輛的位置和預(yù)預(yù)防引擎故障障，它的貨車車上裝有傳感感器、無線適適配器和GPS。同時，這些些設(shè)備也方便便了公司監(jiān)督督管理員工并并優(yōu)化行車線線路。UPS為貨車定制的的最佳行車路路徑是根據(jù)過過去的行車經(jīng)經(jīng)驗總結(jié)而來來的。2011年，UPS的駕駛員少跑跑了近4828萬公里的路程程，節(jié)省了300萬加侖的燃料料并且減少了了3萬公噸的二氧氧化碳排放量量。85UPS與汽車修理預(yù)預(yù)測UPS國際快遞公司司從2000年就開始使用用預(yù)測性分析析來監(jiān)測自己己全美60000輛車規(guī)模的車車隊，這樣就就能及時地進進行防御性的的修理。通過監(jiān)測車輛輛的各個部位位，UPS只需要更換需需要更換的零零件，從而節(jié)節(jié)省了好幾百百萬美元。86“量化自我””通過一種非干干預(yù)的手段，，把一些所謂謂的醫(yī)療傳感感器放到我們們的身邊，比比如我們戴一一個腕表、一一枚戒指、一一個耳塞、一一副眼鏡等，，通過這些設(shè)設(shè)備我們可以以了解自己的的心跳、血壓壓情況，甚至至包括我們體體表的健康狀狀況，從而對對一些大?。ǎㄈ绨d癇等））進行早期預(yù)預(yù)測。美國Fitbit公司近期就推推出了一款免免費的蘋果手手機應(yīng)用，用用戶可用于記記錄食物和液液體攝入量，，從而跟蹤其其活動水平和和營養(yǎng)攝入情情況，通過分分析這些數(shù)據(jù)據(jù)可以很好的的控制體重。。87小兒床墊通過床墊上的的壓力與濕度度傳感器分析析，來判斷小小孩子有沒有有比較嚴重的的打鼾或者睡睡姿不正確等等問題。88在線教育如著名的在線線教育公司Coursera，已經(jīng)和普林林斯頓、伯克克利、賓夕法法尼亞大學(xué)等等30多所大學(xué)合作作，在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上免費開放放大學(xué)課程分布在世界各各地的學(xué)習(xí)者者不僅可以在在同一時間實實時聽取同一一位老師的授授課，還和在在校生一樣，，做同樣的作作業(yè)、接受同同樣的評分和和考試。在線教育是一一個“行為評評價和誘導(dǎo)””的智能平臺臺89在線教育服務(wù)務(wù)Knewton在線教育服務(wù)務(wù)Knewton是大數(shù)據(jù)應(yīng)用用于教育行業(yè)業(yè)的典型，通通過數(shù)據(jù)分析析區(qū)分出每個個學(xué)生的優(yōu)缺缺點，從而給給學(xué)生有效的的指導(dǎo)。美國最大的公公立大學(xué)亞利利桑那州公立立大學(xué)曾運用用這一系統(tǒng)來來提高學(xué)生的的數(shù)學(xué)水平，，全校2000名學(xué)生使用該該系統(tǒng)兩學(xué)期期之后，該大大學(xué)的輟學(xué)率率下降了56%，畢業(yè)率從64%升高到75%。90購買飛機票同一架飛機上上的座位，票票價卻千差萬萬別，個中原原因，只有航航空公司知道道。奧倫-埃齊奧尼開發(fā)發(fā)了一個系統(tǒng)統(tǒng)，用來推測測當(dāng)前網(wǎng)頁上上的機票價格格是否合理，，預(yù)測當(dāng)前的的機票價格在在未來一段時時間內(nèi)會上漲漲還是下降，，從而幫助乘乘客明智購票票。這個預(yù)測系統(tǒng)統(tǒng)建立在41天內(nèi)價格波動動產(chǎn)生的12000個價格樣本基基礎(chǔ)之上。91Farecast是一個對機票票價格進行預(yù)預(yù)測的公司，，幫助消費者者抓住最佳購購買機票的時時機，使乘客客節(jié)省很多錢錢。最初預(yù)測系統(tǒng)統(tǒng)建立在41天之內(nèi)的12000個價格樣本基基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)據(jù)是從旅游網(wǎng)網(wǎng)站上抓取的的，如今已經(jīng)經(jīng)擁有超過2000億條飛行記錄。。系統(tǒng)只推測機票的價格何何時最便宜，，不關(guān)心是什么么原因?qū)е碌膬r格下下降。Farecast→Bing航班延誤之候候機經(jīng)濟學(xué)美國建立了一一個統(tǒng)一的數(shù)數(shù)據(jù)開放門戶戶網(wǎng)站——Data.Gov。Data.Gov上線以后，美美國交通部開開放了全美航航班起飛、到到達、延誤的的數(shù)據(jù)。航班延誤時間間的分析系統(tǒng)統(tǒng)（Flyontime.us）：幫助消費費者找到表現(xiàn)現(xiàn)最佳，最符符合自己需要要的航班。該系統(tǒng)向全社社會免費開放放，任何人都都可以通過它它查詢分析全全國各次航班班的延誤率及及機場等候時時間。93The-N與電影票房預(yù)預(yù)測The-N在好萊塢電影影上映之前，，就能利用海海量數(shù)據(jù)和特特定算法預(yù)測測出一部電影影的票房。該公司擁有一一個包括了過過去幾十年美美國所有商業(yè)業(yè)電影大約3000萬條記錄的數(shù)數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)據(jù)庫里有所有有關(guān)于預(yù)算、、電影流派、、拍攝、陣容容、獲得獎項項和收入等數(shù)數(shù)據(jù)。94VISA＆MasterCard與商戶推薦像VISA和MasterCard這樣的信用卡卡發(fā)行商，它它們能夠從自自己的服務(wù)網(wǎng)網(wǎng)獲取更多的的交易信息和和顧客的消費費信息它們的商業(yè)模模式從單純的的處理支付行行為轉(zhuǎn)變成了了收集數(shù)據(jù)一個稱為MasterCardAdvisors的部門收集和和分析了來自自210個國家的15億信用卡用戶戶的650億條交易記錄錄，用來預(yù)測測商業(yè)發(fā)展和和客戶的消費費趨勢。然后后，它把這些些分析結(jié)果賣賣給其他公司司95FICO，“我們知道道你明天會