數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)模擬考試測試預(yù)習(xí)題(Python)

數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)模擬考試測試預(yù)習(xí)題(Python)一、單項(xiàng)選擇題(每題3分，共12題，共36分)1.如果希望在一個(gè)程序中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)，那么較好的辦法是：()A、使用多個(gè)進(jìn)程B、使用多線程(正確答案)C、編寫多個(gè)函數(shù)分別調(diào)用D、使用多個(gè)模塊2.下列哪個(gè)正則表達(dá)式最能代表11位手機(jī)號(hào)碼：()A、'\w{11}'B、'\d{11}'(正確答案)C、'\d'D、'\d[11]'3.當(dāng)服務(wù)器處理請求出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，向客戶端返回的響應(yīng)碼以下列哪個(gè)數(shù)字開頭？()A、1B、3C、4D、5(正確答案)4.Windows平臺(tái)上，MongoDB自帶的客戶端命令行工具的名稱是：()A、mongod.exeB、mongo.exe(正確答案)C、cli.exeD、mongodb.exe5.numpy中計(jì)算數(shù)組的有偏估計(jì)方差，使用下列哪個(gè)調(diào)用？()A、var(ddof=1)B、std(ddof=1)C、var(ddof=0)(正確答案)D、std(ddof=0)6.在多次調(diào)用train_test_split拆分同一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)，如果希望每次拆分的結(jié)果都相同，應(yīng)該采用下列那種方式：()A、使用numpy.random.seed設(shè)置固定的隨機(jī)數(shù)種子B、使用random.seed設(shè)置固定的隨機(jī)數(shù)種子C、設(shè)置random_state參數(shù)為固定的值(正確答案)D、無需進(jìn)行額外處理7.假設(shè)【政治面貌】字段的取值有如下3種：黨員、團(tuán)員、群眾。某個(gè)樣本中該字段值為“團(tuán)員”，則下列那種數(shù)值表述形式最能代表該字段值的OneHot形式？()A、2B、1,0,1C、0,1,0(正確答案)D、1.08.下列那種情況屬于過擬合：()

A、

B、

C、

D、(正確答案)9.具有兩個(gè)特征的線性回歸模型判別式是下面哪一個(gè)：()

A、

B、(正確答案)

C、

D、10.Sigmoid激活函數(shù)的圖像如下圖的哪一個(gè)？()

A、(正確答案)

B、

C、

D、11.已知向量A(1,1,1，1)和向量B(3,3,3，1),則這兩個(gè)向量之間的漢明距離是：()

A、B、6C、3(正確答案)D、212.假設(shè)詞典(詞匯表)中各個(gè)單詞分別為：[arejobgoodpleasemakeyoupythonhowengineersoftware]，共10個(gè)單詞。則語句”howareyou”轉(zhuǎn)換成詞向量后，可用下列哪中方式表達(dá)？()A、[7,0,5]B、[1,0,0,0,0,1,0,1,0,0](正確答案)C、[0,5,7]D、[0,1,1,1,1,0,1,0,1,1]二、判斷題(每題2分，共12題，共24分)1.創(chuàng)建了子線程對象實(shí)例后，子線程中的工作任務(wù)將立即自動(dòng)運(yùn)行。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)2.在使用re模塊進(jìn)行文本匹配時(shí)，如果希望區(qū)分大小寫，則可以指定re.I選項(xiàng)。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)3.HTTPGET請求中能夠向服務(wù)器提交的數(shù)據(jù)最多不能超過1024字節(jié)。()A、正確(正確答案)B、錯(cuò)誤4.pymongo中的drop_database函數(shù)和drop函數(shù)的作用相同。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)5.K近鄰算法(KNN)不僅可以用來執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)分類任務(wù)，也可以用于缺失值填補(bǔ)？()A、正確(正確答案)B、錯(cuò)誤6.使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，使用驗(yàn)證集可以選擇最優(yōu)的模型，并且給出最優(yōu)模型的泛化性能。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)7.如果某個(gè)文本字段的取值種類非常多，則在進(jìn)行數(shù)值化轉(zhuǎn)換時(shí)非常適合轉(zhuǎn)成OneHot形式。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)8.人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)9.線性回歸模型訓(xùn)練的目標(biāo)，就是要使得判別式對給定訓(xùn)練樣本擬合的結(jié)果，與其真實(shí)結(jié)果之間的誤差最小。()A、正確(正確答案)B、錯(cuò)誤10.邏輯回歸只能處理二分類問題。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)11.KNN模型中的K值，一般設(shè)置為經(jīng)驗(yàn)值即可。()A、正確B、錯(cuò)誤(正確答案)12.樸素貝葉斯中的“樸素”是指各個(gè)特征之間在概率上彼此獨(dú)立，因此它們共同出現(xiàn)的概率就可以視為每個(gè)特征分別出現(xiàn)的概率之乘積。()A、正確(正確答案)B、錯(cuò)誤三、多項(xiàng)選擇題(每題4分，共10題，共40分)1.使用多線程有哪些好處？()A、程序運(yùn)行得更快B、防止主線程被阻塞(正確答案)C、能夠充分利用多核CPU(正確答案)D、能顧更好的保護(hù)共享數(shù)據(jù)2.下列哪些字符串匹配正則表達(dá)式'\d{3,4}-\d{7,8}'：()A、(正確答案)B、(正確答案)C、'010-123456789'(正確答案)D、(正確答案)3.一個(gè)HTTP請求包含下列哪些內(nèi)容？()A、請求方法(正確答案)B、請求地址(正確答案)C、請求頭(正確答案)D、請求體(正確答案)4.pymongo中哪些函數(shù)可以用于向MongoDB集合中插入數(shù)據(jù)記錄？()A、insert_one(正確答案)B、insert_many(正確答案)C、appendD、insert_into5.補(bǔ)全數(shù)據(jù)樣本中空缺值的方法有哪些？()A、均值填補(bǔ)(正確答案)B、臨近值填補(bǔ)(正確答案)C、眾數(shù)填補(bǔ)(正確答案)D、插值(正確答案)6.現(xiàn)有1000個(gè)樣本，采用5折交叉驗(yàn)證來優(yōu)選模型。則下列說法正確的是：()A、共生成5組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)中均包含訓(xùn)練集和驗(yàn)證集(正確答案)B、訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的比例一般為4:1，但也可以指定不同的比例(正確答案)C、針對每組數(shù)據(jù)，使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型，使用驗(yàn)證集計(jì)算模型的性能指標(biāo)(正確答案)D、統(tǒng)計(jì)5組數(shù)據(jù)的平均性能指標(biāo)，并以它為選擇最優(yōu)模型的主要依據(jù)(正確答案)7.下列哪些函數(shù)可以將文本值轉(zhuǎn)換成從0開始自增長的整數(shù)形式。()A、LabelEncoder(正確答案)B、pandas.Categorical(正確答案)C、OrdinalEncoder(正確答案)D、OneHotEncoder8.關(guān)于監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)的說法，正確的是：()A、監(jiān)督學(xué)習(xí)在模型訓(xùn)練過程中需要使用樣本的標(biāo)簽(正確答案)B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)在模型訓(xùn)練過程中無需使用樣本的標(biāo)簽(正確答案)C、監(jiān)督學(xué)習(xí)往往需要人工事先標(biāo)注大量的數(shù)據(jù)(正確答案)D、聚類是一種典型的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(正確答案)9.以下關(guān)于R方指標(biāo)的說法，正確的是：()A、R方的值越接近0，模型效果越好B、在sklearn中，R方的取值范圍在0到1之間(正確答案)C、R方用于評價(jià)回歸模型的性能，不宜用于評價(jià)分類模型的性能(正