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第六章需求預(yù)測(cè)6.1預(yù)測(cè)6.2定性預(yù)測(cè)方法6.3定量預(yù)測(cè)方法6.4預(yù)測(cè)誤差與監(jiān)控預(yù)測(cè)的定義及分類(lèi)預(yù)測(cè)是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的事件的預(yù)計(jì)和推測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)內(nèi)容的不同,分為:經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、技術(shù)預(yù)測(cè)、社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)和市場(chǎng)需求預(yù)測(cè);根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短,分為:長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè);根據(jù)預(yù)測(cè)方法的不同,分為:定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)的一般程序確定預(yù)測(cè)的目的和用途,它決定了預(yù)測(cè)的詳細(xì)程度、準(zhǔn)確性、預(yù)測(cè)費(fèi)用確定預(yù)測(cè)時(shí)間覆蓋范圍,明確是長(zhǎng)期預(yù)測(cè)還是短期預(yù)測(cè)選擇預(yù)測(cè)方法或模型收集和分析供預(yù)測(cè)用的數(shù)據(jù),做好預(yù)測(cè)的準(zhǔn)備工作計(jì)算并分析預(yù)測(cè)結(jié)果將預(yù)測(cè)結(jié)果用于實(shí)際生產(chǎn)計(jì)劃中,并對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控需求管理需求管理的概念需求管理是企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與控制系統(tǒng)銜接市場(chǎng)、工廠、倉(cāng)庫(kù)和客戶之間的橋梁。需要管理需完成以下工作:

預(yù)測(cè)顧客需求、輸入訂單、進(jìn)行產(chǎn)品決策與顧客協(xié)商交貨期、確認(rèn)訂單狀態(tài)、訂單變更的溝通確定需求的各種來(lái)源:包括服務(wù)性零部件需求、內(nèi)部需求、促銷(xiāo)庫(kù)存和其他渠道庫(kù)存需求不同生產(chǎn)類(lèi)型下的需求預(yù)測(cè)

MTS環(huán)境下的需求預(yù)測(cè)

ATO環(huán)境下的需求預(yù)測(cè)

MTO/ETO環(huán)境下的需求預(yù)測(cè)任務(wù)MTSATOMTO/ETO信息提供預(yù)測(cè)信息提供產(chǎn)品配置管理信息提供產(chǎn)品定義信息計(jì)劃優(yōu)化庫(kù)存水平交貨期設(shè)置提供功能能力需求計(jì)劃控制確保顧客服務(wù)水平滿足交貨期要求根據(jù)顧客需求調(diào)整工程資源表6-1:不同生產(chǎn)環(huán)境下需求管理核心任務(wù)比較定性預(yù)測(cè)方法高層主管集體討論法銷(xiāo)售人員意見(jiàn)征集法用戶意見(jiàn)調(diào)查法專(zhuān)家調(diào)查法定量預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法就是利用近期的實(shí)際數(shù)值通過(guò)求算術(shù)平均值預(yù)測(cè)未來(lái)值,其計(jì)算公式為

式中,Ai表示第i期的實(shí)際值,MAi+1表示預(yù)測(cè)值,n表示移動(dòng)平均的時(shí)間段數(shù),i=t-n+1,…t-1,t。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)結(jié)果與n大小有關(guān)。N越大,對(duì)干擾的敏感性越低,預(yù)測(cè)值的響應(yīng)性越差,穩(wěn)定性越好。一次指數(shù)平滑法

一次指數(shù)平滑法是一種加權(quán)平均的計(jì)算方法,它的計(jì)算公式可表述如下。設(shè):Ft表示t期的預(yù)測(cè)值,F(xiàn)t-1表示第t-1期的預(yù)測(cè)值,At-1表示第t-1期的實(shí)際值,表示平滑指數(shù),則一次指數(shù)平滑法的計(jì)算公式為:或平滑指數(shù)越小,預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好,平滑指數(shù)越大,預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際值的變化越敏感,響應(yīng)性越好。

季節(jié)性預(yù)測(cè)模型有的產(chǎn)品隨季節(jié)的變化而有很大的波動(dòng),此時(shí)就不宜采用各種平均計(jì)算方法進(jìn)行預(yù)測(cè),而應(yīng)選用計(jì)算季節(jié)指數(shù)的方法來(lái)預(yù)測(cè)。例6-2:某公司1991年和1992年各個(gè)季度的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)如表6-3所示,計(jì)算1993年各個(gè)季度的預(yù)測(cè)值。季節(jié)性預(yù)測(cè)模型

解:第一步,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)求出趨勢(shì)方程。具體的方法可以采用最小二乘法,也可以采用簡(jiǎn)單的隨手畫(huà)直線,再計(jì)算出斜率和截距的方法。對(duì)本例,趨勢(shì)方程為Yt=170+55.t1991年銷(xiāo)售量1992年銷(xiāo)售量一季度300一季度520二季度200二季度420三季度220三季度400四季度530四季度700表6-3:1991年和1992年各季度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)季節(jié)性預(yù)測(cè)模型第二步,求出季節(jié)因子。計(jì)算過(guò)程如表6-4所示。時(shí)間實(shí)際值由趨勢(shì)方程求出的數(shù)值實(shí)際值/趨勢(shì)值1991年一季度二季度三季度四季度300200220530225280335390(300/225)=1.33(200/280)=0.71(220/335)=0.66(530/390)=1.361992年一季度二季度三季度四季度520420400700445500555610(520/445)=1.17(420/500)=0.84(400/555)=0.72(700/610)=1.15表6-4:季節(jié)因子的計(jì)算過(guò)程季節(jié)性預(yù)測(cè)模型季節(jié)因子:一季度:(1.33+1.17)/2=1.25二季度:(0.71+0.84)/2=0.78三季度:(0.66+0.72)/2=0.69四季度:(1.36+1.15)/2=1.25第三步:計(jì)算1993年各季度的預(yù)測(cè)值一季度:(170+55×9)×1.25=831二季度:(170+55×10)×0.78=562三季度:(170+55×11)×0.69=535四季度:(170+55×12)×1.25=1038預(yù)測(cè)誤差的度量無(wú)論預(yù)測(cè)方法的使用如何得當(dāng),預(yù)測(cè)模型對(duì)歷史數(shù)據(jù)的擬合程度怎么樣高,觀察值合預(yù)測(cè)值之間仍然存在偏差.

記預(yù)測(cè)對(duì)象的第i個(gè)實(shí)際觀察值為Yi,由預(yù)測(cè)模型得到的相應(yīng)的估計(jì)值為則預(yù)測(cè)的誤差為。實(shí)際設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)方案的一項(xiàng)重要任務(wù)是,盡量使誤差減少到最低程度,也就是盡可能提高預(yù)測(cè)精度。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)度量誤差的幾種形式

平均誤差ME(MeanError):預(yù)測(cè)誤差的和的平均值。

其中,稱(chēng)為滾動(dòng)預(yù)測(cè)誤差RSFE(RunningSumofForecastError)。如果預(yù)測(cè)是無(wú)偏的,則RSFE應(yīng)該比較接近于零,即ME應(yīng)接近于零。因而ME可以用于衡量預(yù)測(cè)模型的無(wú)偏性,但它不容易反映出預(yù)測(cè)值的偏離情況。

平均絕對(duì)誤差MAE(MeanAbsoluteError):預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值和的平均值。

標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)度量誤差的幾種形式誤差平方和SSE(SumofSquaredError):預(yù)測(cè)誤差平方的和。

均方誤差MSE(MeanSquaredError):預(yù)測(cè)誤差平方的和的平均值

MSE與MAE類(lèi)似,雖可以較好的反映預(yù)測(cè)的精度,但它不容易衡量無(wú)偏性。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)度量誤差的幾種形式誤差的標(biāo)準(zhǔn)差SDE(StandardDeviation

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