市場與軟件應(yīng)用之SSS軟件操作實務(wù)3

市場分析軟件SPSS操作實務(wù)10、合并文件（MergeFile）（1）添加記錄將其他文件的記錄添加到當(dāng)前文件中，合并后新數(shù)據(jù)的記錄應(yīng)該為兩文件之和。顯示兩個數(shù)據(jù)文件中變量名及變量類型不完全相同的變量，即不能完全匹配的變量。

連接后新變量顯示框。（2）添加變量（AddVariables）將其他文件的變量添加到當(dāng)前文件中。

顯示兩個文件中變量名或變量類型不完全相同的變量，這些變量將在合并后的新文件中以獨立的變量存在。若想在新文件中不包含某個變量，可選中將它移出，送入ExcludedVariables框中。

11、拆分分文件（SplitFiles））分析所有觀觀測記錄，，不進行拆拆分。系統(tǒng)默認(rèn)。。根據(jù)分類變變量進行分拆。。輸出時體體現(xiàn)所有不不同的分類類組合。根據(jù)分類變變量進行分分折（最多多可選擇8個分類變變量）。選選擇此項后后，輸出的的方式按每每一種不同同的類組合合給出一個個完整的結(jié)結(jié)果。統(tǒng)計分析時時，拆分的的結(jié)果就會會顯現(xiàn)出來來。12、選擇擇記錄（SelectCases））在數(shù)據(jù)分析析時，有時時可能只對對某些記錄錄感興趣。。選擇全部記記錄，系統(tǒng)統(tǒng)默認(rèn)。選擇滿足條條件的記錄錄。隨機抽取一一定比例的的觀測記錄錄。按記錄編號號抽取記錄錄。用過濾變量量選取記錄錄。未被選取的的記錄保留留在文件中中，出于未未被選中狀狀態(tài)，其編編號內(nèi)標(biāo)有有對角斜線，刪除未被選選取的記錄隨機抽取一一定比例的的觀測記錄錄。隨機抽取一定比比例的觀測測記錄。按記錄編號號抽取記錄。。13、數(shù)據(jù)據(jù)匯總（Aggregate）分類變量。。匯總變量。。（八）數(shù)據(jù)據(jù)管理之Transform功能計算變量轉(zhuǎn)換--“計算算功能的強強化專用過程1、計算（（Computer）通過SPSS算術(shù)表表達式及函函數(shù)對現(xiàn)有記錄錄進行計算算計算結(jié)果成成為新變量量（也可以以覆蓋一個個已經(jīng)存在在的變量））現(xiàn)存變量名名計算符和常常數(shù)函數(shù)式表達式目標(biāo)變量名名統(tǒng)計函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差“計算”功功能示例之之一以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫為例“員工薪水水”數(shù)據(jù)庫庫的基本情情況計算員工累累計工作時時間計算”功能能示例之二二計算員工入入職以來的的平均薪水水雙擊該條目目計算”功能能示例之三三對不同收入入水平的員員工征收不不同稅率的的個人所得得稅以當(dāng)前薪水水為基準(zhǔn)20000及以下免免稅，=020000以上的，，超過20000的的部分征收收1%Recode功能重新編碼--將連續(xù)續(xù)變量轉(zhuǎn)換換為等級變變量新的等級變變量覆蓋原連續(xù)續(xù)變量生成新的不不同于原連連續(xù)變量的的等級變量量Recode功能之IntoDifferentVariables將原等級變變量合并轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為新的的等級變量量：數(shù)據(jù)庫演演示舉例：以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫為例將“入職前的工工作經(jīng)歷時時間”重新自動動轉(zhuǎn)換為““入職前工作作經(jīng)驗豐富富程度”AutomaticRecode功功能--自動重重新編碼以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫為例選取變量““入職累計計時間”進進行演示。。VisualBander功能--連續(xù)變變量的可視視化分段以“員工薪薪水”數(shù)據(jù)據(jù)庫為例選取變量““入職累計計時間”進進行演示。。Count功能--Recode的的另一種操操作SPSS描描述統(tǒng)計操操作實務(wù)及及數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計結(jié)果解解讀（一））一、DescriptiveStatistics概概述1、Frequencies功能百分位顯示示離散趨勢集中趨勢分布指標(biāo)離散趨勢集中趨勢標(biāo)準(zhǔn)差方差全距最小值最大值均值標(biāo)準(zhǔn)誤誤均值中位數(shù)眾數(shù)算術(shù)和百分位顯示示分布指標(biāo)四分位數(shù)，，顯示25%、50%和75%的百分分位數(shù)。將數(shù)據(jù)平分分為輸入的的10個等等份。用戶自定義義百分位數(shù)數(shù)，輸入值0——100之之間。偏度峰度集中趨勢是指一組數(shù)數(shù)據(jù)向某一一個典型值值或代表值值集中的情情況。集中趨勢的的概念就是是代表值、、平均值的的概念，集中趨勢的的種類（統(tǒng)統(tǒng)計量）平均數(shù)、中中位數(shù)、眾眾數(shù)。描述統(tǒng)計指指標(biāo)體系反映分布集集中程度的的統(tǒng)計量眾數(shù)（mode）、、中位數(shù)（（median）、、均值（mean））集中趨勢中位數(shù)中位數(shù)是指指一組數(shù)據(jù)據(jù)按大小順順序排列情情況下處于于中間位置置上的數(shù)值值。只有定序、定距距和定比數(shù)數(shù)據(jù)才有中位數(shù)數(shù)。若數(shù)據(jù)的個個數(shù)是奇數(shù)數(shù)，則在中中間位置的的數(shù)值就是是中位數(shù)。。如果數(shù)據(jù)的的個數(shù)是偶偶數(shù)，則用用居于中間間位置的兩兩個數(shù)值的的平均數(shù)是是中位數(shù)。。集中趨勢眾數(shù)眾數(shù)是指在在許多數(shù)據(jù)據(jù)中出現(xiàn)次次數(shù)最多、、有集中表表現(xiàn)的一個個數(shù)值，從而表明研研究總體中中各總體單單位某一特特征的集中中趨勢。只有在總體體單位數(shù)較較多，且有有明顯集中中趨勢的資資料中才能能計算眾數(shù)數(shù)。在組距式分分組資料情情況下求眾眾數(shù)，則以以出現(xiàn)次數(shù)數(shù)最多的一一組作為眾眾數(shù)組，然然后以這組組的組中值值為眾數(shù)。。眾數(shù)（MO）、中位位數(shù)（Md）、平均均數(shù)（X）之間間的關(guān)系系MOMdXMdXMO反映離散散程度的的統(tǒng)計量量（分布布的形狀狀）離散量數(shù)數(shù)分析表示一組組數(shù)據(jù)變變異程度度或分散散程度的的量數(shù)。。離散程度度值越大大，集中中趨勢值值的代表表性越小??；離散散程度值值越小，，集中趨趨勢值的的代表性性越大。。種類：方差、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差、、全距、、異眾比比率、離離散系數(shù)數(shù)、偏度度系數(shù)等。極差（全全距）、、四分位位數(shù)間距距、均方方差、方方差和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差離散量數(shù)數(shù)分析全距(range)：最大值與與最小值值的差，，用R表表示。反映數(shù)據(jù)據(jù)的離散散狀況太太粗略、、不靈敏敏，只作作參考四分位數(shù)數(shù)差(Inter-QuartileRange,IQR）：：是兩個個四分位位數(shù)之差差，即內(nèi)內(nèi)距IQR=高高四分位位數(shù)-低低四分位位數(shù)異眾比率率非眾數(shù)的的頻數(shù)與與全部個個案數(shù)的的比值，，用VR表示。。指眾數(shù)數(shù)所不能能代表的的其他數(shù)數(shù)據(jù)（非非眾數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)）在在總數(shù)據(jù)據(jù)中的比比重。VR值越越大，眾眾數(shù)的代代表性越越小，反反之VR值越小小，則眾眾數(shù)的代代表性越越大。偏度和峰峰度偏度（skewness））和峰度度（kurtosis）用于描述述數(shù)據(jù)分分布與正正態(tài)分布布之間的的差異程程度。斜度表示示分布與與正態(tài)曲曲線相比比較的不不對稱程程度和方方向。如如果分布布式對稱稱的，則則斜度為為0；如如果偏向向左邊，，斜度為為正；如如果偏向向右邊，，斜度為為負(fù)。峰度表示示與正態(tài)態(tài)曲線相相比的冒冒尖程度度或扁平平程度。。如果分布布與正態(tài)態(tài)曲線的的形狀相相當(dāng)，峰峰度為0；如果果比正態(tài)態(tài)曲線瘦瘦高，峰峰度為正正；如果果比正態(tài)態(tài)曲線扁扁平，峰峰度為負(fù)負(fù)。集中趨勢勢（員工薪薪水?dāng)?shù)據(jù)據(jù)庫之教教育年限限變量））離散趨勢勢（員工薪薪水?dāng)?shù)據(jù)據(jù)庫之教教育年限限變量））百分位顯顯示分布指標(biāo)標(biāo)顯示頻數(shù)數(shù)分布表表顯示頻數(shù)數(shù)表員工受教教育年限限的頻數(shù)數(shù)分布表表圖表2、Descriptives功能能9、靜夜四無無鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨雨中中黃黃葉葉樹樹，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。07:27:1207:27:1207:2712/31/20227:27:12AM11、以我獨沈久久，愧君相見見頻。。12月-2207:27:1207:27Dec-2231-Dec-2212、故人江海別別，幾度隔山山川。。07:27:1207:27:1207:27Saturday,December31,202213、乍乍見見翻翻疑疑夢夢，，相相悲悲各各問問年年。。。。12月月-2212月月-2207:27:1207:27:12December31,202214、他他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生生白白發(fā)發(fā)，，舊舊國國見見青青山山。。。。31十十二二月月20227:27:12上上午午07:27:1212月月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月227:27上午午12月-2207:27December31,202216、行動出成果果，工作出財財富。。2022/12/317:27:1307:27:1331December202217、做前，能夠夠環(huán)視四周；；做時，你只只能或者最好好沿著以腳為為起點的射線線向前。。7:27:13上午7:27上上午07:27:1312月-229、沒沒有有失失敗敗，，只只有有暫暫時時停停止止成成功功??！。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒沒有有。。。。07:27:1307:27:1307:2712/31/20227:27:13AM11、成功功就是是日復(fù)復(fù)一日日那一一點點點小小小努力力的積積累。。。12月月-2207:27:1307:27Dec-2231-Dec-2212、世間間成事事，不不求其其絕對對圓滿滿，留留一份份不足足，可可得無無限完完美。。。07:27:1307:27:1307:27Saturday,December31,202213、不知香香積寺，，數(shù)里入入云峰。。。12月-2212月-2207:27:1307:27:13December31,202214、意志堅堅強的人人能把世世界放在在手中像像泥塊一一樣任意意揉捏。。31十十二月20227:27:13上午午07:27:1312月-2215、楚塞三湘湘接，荊門門九派通。。。。十二月227:27上上午12月月-2207:27December31,202216、少少年年十十五五二二十十時時，，步步行行奪奪得得胡胡馬馬騎騎。。。。2022/12/317:27:1307:27:1331December202217、空山新雨后后，天氣晚來來秋。。7:27:13上午7:27上上午07:27:1312月-229、楊柳柳散和和風(fēng)，，青山山澹吾吾慮。。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、閱讀讀一切切好書書如同同和過過去最最杰出出的人人談話話。07:27:1307:27:1307:2712/31/20227:27:13AM11、越是沒有有本領(lǐng)的就就越加自命命不凡。12月-2207:27:1307:27Dec-2231-Dec-2212、越是無能的的人，越喜歡歡挑剔別人的的錯兒。07:27:1307:27:1307:27Saturday,Decembe