《基于多元線性回歸分析下夜游經(jīng)濟影響因素實證分析》

基于多元線性回歸分析下夜游經(jīng)濟影響因素實證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u23054一、武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素 19672二、實證分析 218903（一）數(shù)據(jù)來源 221029（二）變量的選取 232060三、結(jié)果分析 42975參考文獻 4摘要：文章以近年來武漢市夜游發(fā)展為依托，通過構(gòu)建SNH影響因素分析框架，選擇武漢市2008-2018年的夜游統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用主成分分析法來分析對影響武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展的因素。實證分析結(jié)果顯示：武漢市夜游經(jīng)濟的發(fā)展，受到多方面因素的綜合影響，其中，旅游人才的培養(yǎng)與夜游經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，夜游自然環(huán)境的優(yōu)劣與旅游交通方式的完善與否也會對海洋旅游收入的高低產(chǎn)生影響。關(guān)鍵詞：夜游；影響因素；主成分分析；回歸模型一、武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展的影響因素武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展通常會受到多種因素的綜合影響，文章遵循綜合性、動態(tài)性、可比性以及可獲得性原則，將影響武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展的因素劃分為三大層面，分別為夜游發(fā)展支持力層面，夜游發(fā)展自然吸引力層面和夜游人文吸引力層面。其中，表1武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展影響因素表因變量主要類型影響因素單位武漢市夜游總收入支持力旅行社數(shù)量個飯店數(shù)量個長江旅客周轉(zhuǎn)量億人千米長江旅客運輸量萬人自然吸引力近江一、二類江水比例%長江全年適宜游泳天數(shù)比例%長江適宜夜游天數(shù)比例%人均水資源量立方米/人每晚夜景照明時數(shù)小時綠地率%人文吸引力旅游從業(yè)者數(shù)量人旅游院校數(shù)量所旅游院校學生數(shù)量人二、實證分析（一）數(shù)據(jù)來源本研究收集了2008-2018年武漢市夜游長江的收入、旅行社從業(yè)人員數(shù)量、夜游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資額等方面的數(shù)據(jù)。研究中的數(shù)據(jù)來源均來自于《中國旅游統(tǒng)計年鑒(2008-2018)》和《武漢市發(fā)展年鑒(2008-2018)》。（二）變量的選取文章以2008-2018年武漢市夜游發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用SPSS19.0軟件，對數(shù)據(jù)進行標準化處理，采用主成分分析法，對影響夜游發(fā)展的因素進行主成分分析。分析結(jié)果在表2顯示，提取的主成分特征值大于1，主成分累計貢獻率大于80%。這說明，提取出的主成分基本能夠反映絕大多數(shù)影響因素的信息。表2矩陣特征值和累計貢獻率成分初始特征值提取平方和載人旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%16.05846.59846.5986.05846.59846.5985.03738.74538.74523.12024.00070.5983.12024.00070.5983.13124.08862.83332.05515.81186.4102.05515.81186.4103.06523.57686.4104.7605.84992.2585.5003.85096.10863132.40798.5167.128.98799.5038.046.35199.8549.019.146100.000106.063E-164.664E-15100.000114.987E-173.836E-16100.00012-2.285E-16-1.758E-15100.00013-4.328E-16-3.329E-15100.000各主成分與原有變量之間的關(guān)聯(lián)程度由因子載荷值體現(xiàn)，采用Kaiser標準化的四分旋轉(zhuǎn)法，經(jīng)過5次迭代收斂，處理得出旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，如表3所示。每個主成分在原先指標上的負載不同，其代表的原始指標的信息也不同。通過主成分分析，用3個主成分替代原先的13個指標信息，利用表3載荷矩陣數(shù)據(jù)除以3個主成分特征根的平方根，從而得到主成分表達式系數(shù)，見表4。表4主成分表達式系數(shù)F1系數(shù)F2系數(shù)F3系數(shù)0.396389-0.017020.1317260.0201210.558268-0.06721-0.09130.481179-0.009350.2487270.3472610.187566-0.23271-0.135170.31606-0.32024-0.16978-0.18354-0.202730.1299170.5390550.284536-0.10112-0.3827-0.267160.1568910.363992-0.361280.158806-0.21236-0.014890.457168-0.340490.3827480.0445430.1680740.380590.0299710.225179則主成分模型的表達式為：F1=0.396X1+0.020X2+0.091X3+……+0.383X12+0.381X13F2=(-0.017)X1+0.558X2+0.481X3+……+0.045X12+0.030X13F3=0.132X1+0.067X2+0.009X3+……+0.168X12+0.225X13三、結(jié)果分析從以上的回歸分析結(jié)果中可以看出，武漢夜游總收入的增加與夜游支持力的大小成正相關(guān)關(guān)系，與夜游自然吸引力呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，與夜游人文吸引力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。從具體指標來看，其中旅游人才的培養(yǎng)、夜游環(huán)境保護以及夜游交通設(shè)施的完善對武漢市夜游經(jīng)濟發(fā)展的影響由高到低，其影響較為明顯，其他的指標影響相對較小。這是因為夜游需要完善的交通設(shè)施、優(yōu)美的夜游環(huán)境以及高素質(zhì)的旅游人才等，這樣可以提升夜游的服務(wù)滿意度，促進武漢夜游經(jīng)濟的發(fā)展。參考文獻曹曉寧.文旅融合背景下的夜游經(jīng)濟發(fā)展[J].人文天下,2019(5):2-5.王斯薇子.淺談夜游經(jīng)濟下的城市照明設(shè)計[J].大眾文藝,2019,453(03):112.利亞德:夜游文旅引領(lǐng)新成長[J].股市動態(tài)分析,2018,No.1402(19):44.溫和,朱嘉斌.基于回歸模型的旅游業(yè)影響因素研究——以長沙為例[J].商場現(xiàn)代化,2012(26):96-98.薛媛.基于多元回歸模型的中國旅