SpsS實驗總結(jié)報告文檔

專業(yè)統(tǒng)計軟件應(yīng)用實驗報告解：解決問題的原理：獨立T樣本檢驗提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:p<0.05，該班的數(shù)學成績與全國的平均成績70分之間不存在顯著相關(guān)性；H1:p>0.05，該班的數(shù)學成績與全國的平均成績70分之間存在顯著相關(guān)性。第1步單樣本T檢驗分析設(shè)置70生的樣本均值與檢驗值有無顯著性差異。第2步“選項”對話框設(shè)置：指定置信水平和缺失值的處理方法。第3步主要結(jié)果及分析完成以上的操作步驟后，點擊“確定”按鈕，運行結(jié)果如下所示，具體分析如TN差、均值的標準誤差。當置信水平為95%時，顯著性水平為0.05，從表5.2中可以看出，雙尾檢測概率值為0.0020.05，故接受原假設(shè)，也就是說該班的數(shù)學成績與全國的平均成績70分之間不存在顯著相關(guān)性，即班的數(shù)學成績與全國的平均成績70分之間存在顯著性差異。4.在某次測試中，隨機抽取男女同學的成績各10名，數(shù)據(jù)如下：男：99795989798999828085女：88545623756573508065差異(數(shù)據(jù)文件：data5-17.sav)。解：解決問題的原理：獨立樣本T檢驗提出假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:p<0.05，男女生的成績沒有顯著相關(guān)性。H1p>0.05，男女生的成績有顯著性相關(guān)。第1步數(shù)據(jù)組織錄入數(shù)據(jù)后，保存名為data5-17.sav的SPSS數(shù)據(jù)文件。第2步獨立樣本T檢驗設(shè)置（2）“選項”對話框設(shè)置：指定置信水平和缺失值的處理方法。如下圖所示：第3步運行結(jié)果及分析完成以上的操作步驟后，點擊“確定”按鈕，運行結(jié)果下表所示，具體意義分的均值、標準差和均值的標準誤差。（2）表中第二列是F統(tǒng)計量的值，為1.6074，第三列是對應(yīng)的概率p值，為0.2210.05，由于概率值大于，可以認為兩個總體的方差無顯著性差異，即方差具備齊性。在方差相等的情況下，獨立樣本T檢驗的0.05，故應(yīng)接受原假設(shè)，即認為兩樣本沒有顯著相關(guān)性，兩均值是不相等的，即認為男女生的成績有顯著性差異。似服從正態(tài)分布，試分析服藥前后，體重是否有顯著變化(數(shù)據(jù)文件：data5-18.sav)。解：解決問題的原理：配對樣本T檢驗提出假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:p>0.05，服藥前后體重有顯著相關(guān)性。H1:p<0.05，服藥前后體重沒有顯著相關(guān)性。第1步數(shù)據(jù)組織保存為data5-18.sav。第2步配對樣本T檢驗設(shè)置和缺失值的處理方法。第3步運行結(jié)果及分析（對樣本的基本描述性統(tǒng)計量，包括每一個樣本的的均值、樣本容量、標準差和均值標準誤差。從兩對樣本的均值變化可以看出，均值都有一定量的變化，但是否存在顯著性差異，還必須通過計算相應(yīng)的t統(tǒng)計量。（2）下表是兩配對樣本T檢驗的簡單相關(guān)關(guān)系及其檢驗結(jié)果。表中第3列為訓練前和訓練后兩樣本的相關(guān)系數(shù)，第4列是相關(guān)系數(shù)的檢驗p值。從表中可以看出，在顯著性水平為0.05時，概率p值為0。000，小于0.05，拒絕原假設(shè)，不可以認為服藥前后的體重沒有明顯的線性關(guān)系。（3）下表是兩配對樣本T檢驗的最終結(jié)果。訓練前后的配對樣本的平均差值為8.063，差值的標準差為2.886，差值的均值標準誤差為0.722，置信度為95%時統(tǒng)計量的觀測值t為11.175，自由度df為15，sig.(雙側(cè))為雙尾檢驗概率p值，在顯著性水平為0.05時，由于概率p值為0.000，小于0.05，拒絕原假設(shè)，說明服藥前后體重沒有顯著相關(guān)性，可以認為服藥前后的體重有顯著變化。6.某地一周內(nèi)各日憂郁癥的人數(shù)分布如表5.22所示，請在顯著性水平0.05下檢驗一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)是否滿足1:1:2:2:1:1:1的分布。(數(shù)據(jù)文件：data5-19.sav）解：解決問題的原理：卡方檢驗提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:P>0.05,一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)滿足1:1:2:2:1:1:1的分布;H1:P<0.05,一周內(nèi)各日人們憂郁數(shù)不滿足1:1:2:2:1:1:1的分布第1步數(shù)據(jù)組織.第2步“次品數(shù)”字段加權(quán)處理所示進行設(shè)置。第4步單因素的非參數(shù)檢驗設(shè)置選項”及“用戶缺失值”保持默認選項。第5步卡方檢驗的選項設(shè)置單擊“卡方檢驗”對應(yīng)的“選項”按鈕，打開“卡方檢驗選項”對話框，按如圖所示進行設(shè)置。第6步運行結(jié)果及分析完成以上的操作步驟后，點擊“運行”按鈕，運行結(jié)果如圖所示，具體意義分析如下：為單樣本卡方檢驗的假設(shè)檢驗結(jié)果，根據(jù)前面設(shè)置，給出了卡方檢驗的原假設(shè)=0.331>0.05，說明不應(yīng)拒絕原假設(shè)，因此圖的“決策者”給出“保留原假設(shè)”的決策，認為工作日的類別是以1:1:2:2:1:1:1的概率發(fā)生的，雙擊輸出文件中的如圖5-12的“假設(shè)檢驗匯總”表，打開下圖所示圖形，從圖可以更直觀的看出周一到周日的人數(shù)的分布情況，且從中可以看出共有303個樣本，檢驗統(tǒng)計量為6891，漸進顯著性（即P值）為0.331。5解：解決問題的原理：單因素方差分析Ho:P>0.05,H1:P<0.05,不同品種的油菜的平均產(chǎn)量沒有顯著相關(guān)性。第1步數(shù)據(jù)的組織1輸入數(shù)據(jù)并保存。第2步方差相等的齊性檢驗話框。（2）均值圖復(fù)選框：選中該復(fù)選框，表示輸出均數(shù)分布圖，根據(jù)因素變量值所確定的各組均數(shù)描繪出因變量的均值分布情況。（3）缺失值處理選項組：選擇缺失值的處置方式。第4步：結(jié)果分析設(shè)置好選項后，運行結(jié)果如下：方差齊性檢驗的H0假設(shè)是：方差相等。從表可看出相伴概率Sig.=0.164>0.05組間比較的相伴概率Sig.（p值）=0.016<0.05，故應(yīng)拒絕H0假設(shè)（幾種油菜著性水平0.05下判斷不同類型輪胎的壽命間是否存在顯著性差異？（數(shù)據(jù)文件：data6-8.sav）解：解決問題的原理：多因素方差分析法提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:>0.05,四類型輪胎的壽命間顯著相關(guān);H1:P<0.05,四類型輪胎的壽命間不顯著相關(guān)。第1步數(shù)據(jù)的組織名稱，輸入數(shù)據(jù)并保存。第2步方差相等的齊性檢驗話框。（2）均值圖復(fù)選框：選中該復(fù)選框，表示輸出均數(shù)分布圖，根據(jù)因素變量值所確定的各組均數(shù)描繪出因變量的均值分布情況。（4）缺失值處理選項組：選擇缺失值的處置方式。第4步：結(jié)果分析設(shè)置好選項后，運行結(jié)果如下：H0Sig.=0.05=0.05間比較的相伴概率Sig.（p值）=0.099>0.05，故應(yīng)接受H0假設(shè)（四種類型的7.某超市將同一種商品做3種不同的包裝（A）并擺放在3個不同的貨架區(qū)（B）進行銷售試驗，隨機抽取3天的銷售量作為樣本，具體資料見表。要求檢驗：解：問題解決原理：多因素方差分析提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:P>0.05,商品包裝對銷售情況顯著相關(guān);H1:P<0.05,商品包裝對銷售情況不顯著相關(guān)。H2:p>0.05,擺放位置及其搭配對銷售情況顯著相關(guān);H3:p<0.05,擺放位置及其搭配對銷售情況不顯著相關(guān)第1步變量設(shè)置第4步輸出結(jié)果、分析結(jié)果主體間效應(yīng)的雙側(cè)檢驗Sig值均小于0.05，故拒絕原假設(shè)，即包裝、擺放位置對銷售情況有顯著影響。8.18件（包括氮肥量和鉀肥量）及實驗結(jié)果（楊樹苗的生長量）數(shù)據(jù)如表，請解：問題解決原理：多因素方差分析提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:P>0.05,生長量對楊樹的生長有顯著性相關(guān);H1:P<0.05,生長量對楊樹的生長沒有顯著性相關(guān)。H3:P>0.05,初始高度對楊樹的生長有顯著性相關(guān);H4:P<0.05,初始高度對楊樹的生長沒有顯著性相關(guān)。H5:P>0.05,實驗條件對楊樹的生長有顯著性相關(guān);H6:P<0.05,實驗條件對楊樹的生長沒有顯著性相關(guān)。如圖所示進行設(shè)置。單擊“對比”→在更改對比欄中選“簡單”→參考類別“最第4步輸出結(jié)果、分析結(jié)果N、K、height的雙側(cè)檢驗值Sig均大于0.05,原假設(shè)（生長量、出事高度、楊樹的生長都有顯著性影響。第章3．K.K.Smith在煙草雜交繁殖的花上收集到如表7.21所示的數(shù)據(jù)，要求對以上數(shù)據(jù)文件：a7-9.sav解：問題解決原理：兩變量相關(guān)分析提出原假設(shè)和備擇假設(shè)：Ho:P>0.05,;H1:P<0.05,花瓣長和花枝長相關(guān)系數(shù)具有顯著性。H3:P>0.05,花枝長和花萼長相關(guān)系數(shù)沒有顯著性;H4:P<0.05,花枝長和花萼長具有顯著性。H5:P>0.05,花瓣長和花萼長相關(guān)系數(shù)沒有顯著性;H6:PP<0.05,花瓣長和花萼具有顯著性。Pearson在顯著性檢驗中選擇雙側(cè)檢驗；單擊選項…按鈕，選中統(tǒng)計量下的兩項，計算結(jié)果中將輸出均值和標準差。第2步主要結(jié)果及分析相關(guān)分析的主要結(jié)果，其中包括了叉積離差矩陣、協(xié)方差矩陣、Pearson相關(guān)系數(shù)及相伴概率p值。從表中可看出，相關(guān)系數(shù)1、0.955、0.797均大于0，說H04.試確定1962-1988年安徽省國民收入與城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額兩個變量間的解：問題解決原理：兩變量相關(guān)分析Ho:P<0.05,國民收入和存款余額沒有顯著性相關(guān)H1:P>0,國民收入和存款余額顯著性相關(guān)。變量移入變量框中；相關(guān)系數(shù)選擇Pearson顯著性檢驗中選擇雙側(cè)檢驗；單擊選項…按鈕，選中統(tǒng)計量下的兩項，計算結(jié)果中將輸出均值和標準差。第2步主要結(jié)果及分析相關(guān)分析的主要結(jié)果，其中包括了叉積離差矩陣、協(xié)方差矩陣、Pearson相關(guān)系數(shù)及相伴概率p值。從表中可看出，相關(guān)系數(shù)0.976大于0，說明呈正相關(guān)，H0:問這兩個名次是否在0.05的顯著性水平下具有相關(guān)性。（數(shù)據(jù)文件：data7-11.sav）解：問題解決原理：兩變量相關(guān)分析Ho:P>0.05,百米名次和跳高名次有顯著性相關(guān);H1:P<0.05,百米名次和跳高名次沒有顯著性相關(guān)。Pearson在顯著性檢驗中選擇雙側(cè)檢驗；單擊選項…按鈕，選中統(tǒng)計量下的兩項，計算結(jié)果中將輸出均值和標準差。第2步主要結(jié)果及分析相關(guān)分析的主要結(jié)果，其中包括了叉積離差矩陣、協(xié)方差矩陣、Pearson相關(guān)系數(shù)及相伴概率p值。從表中可看出，相關(guān)系數(shù)0.697大于0，說明呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)的顯著性等于0.025<0.05，因此應(yīng)接受原假設(shè)（H0:影響因素和銷量關(guān)性。6.某公司太陽鏡銷售情況如表所示，請分析銷售量與平均價格、廣告費用題用偏相關(guān)分析是否有實際意義（顯著性水解：問題解決原理：兩變量相關(guān)分析Ho:P<0.05,影響因素和銷量有顯著性影響;H1:P>0.05,影