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實(shí)驗(yàn)四、空間濾波基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^實(shí)驗(yàn)掌握空間濾波的基本概念和方法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：一、掌握空間濾波的基本概念二、掌握平滑線性濾波的概念和方法三、統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波的概念和方法一、空間濾波的基本概念w1w2w3w4w5w6w7w8w9f(x,y)輸入圖像濾波器、掩模、模板、窗口待處理像素模板系數(shù)模板大?。簃×n;m=2a+1,n=2b+1g(x,y)輸出圖像：掩模與輸入圖像的卷積或：輸入圖像3×3均值濾波輸出圖像standard.bmp9×9均值濾波輸出圖像w1w2w3w4w5w6w7w8w92.加權(quán)平均濾波：121242121三、中值濾波111111111模板的作用只是完成“取出鄰域中的像素”，然后從小到大排序，取中間的第（mn+1）/2個(gè)像素的灰度值為輸出灰度值。實(shí)驗(yàn)步驟1.讀入灰度圖像2.對(duì)圖像加噪聲（分別加入高斯和椒鹽噪聲）3.利用均值濾波器對(duì)兩幅含有噪聲圖像濾波4.利用中值濾波器對(duì)兩幅含有噪聲圖像濾波Matlabimnoise給圖像加噪聲J=imnoise(I,’salt&pepper’,d)d是強(qiáng)度高斯噪聲？helpimnoiseMatlab平均值濾波J=filter2(fspecial(‘a(chǎn)verage’,3),J1);helpfspecialhelpfilter2中值濾波K1=medfilt2(J1,[33]);思考題比較均值濾波器模板分別選[33]，[77

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