計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用:第0章課件_第1頁
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用:第0章課件_第2頁
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用:第0章課件_第3頁
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用:第0章課件_第4頁
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用:第0章課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩24頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用》電話:Email:

緒論通過本章我們要知道什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)如何學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法為什么要學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?驗(yàn)證和測(cè)度經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象例如C-D生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)測(cè)定,求出產(chǎn)出彈性大小,從而衡量技術(shù)進(jìn)步水平

如何學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論應(yīng)先掌握微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)Eviews軟件的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

計(jì)量分析一般步驟通過理論分析建立理論假設(shè)在理論假設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型收集樣本數(shù)據(jù)估計(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)模型的檢驗(yàn)變量

被解釋變量解釋變量

隨機(jī)誤差項(xiàng),簡(jiǎn)稱誤差項(xiàng)收集樣本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量直接影響到分析結(jié)果

可用于實(shí)證分析的數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)混合數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)估計(jì)常用方法1、普通最小二乘法OLS2、加權(quán)最小二乘法WLS3、間接最小二乘法ILS計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用預(yù)測(cè):是指利用現(xiàn)有樣本數(shù)據(jù)以外的某些變量值,給出經(jīng)濟(jì)變量值在未來時(shí)期中或其它空間上的預(yù)測(cè)結(jié)果結(jié)構(gòu)分析:是應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系作出定量的測(cè)度政策評(píng)價(jià):是通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仿真各種政策措施的效果,對(duì)不同的政策方案進(jìn)行比較和選擇推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)簡(jiǎn)介

1、總體:統(tǒng)計(jì)學(xué)中把所研究對(duì)象的全體稱為總體。總體中的每個(gè)元素稱為個(gè)體,總體中個(gè)體的數(shù)目稱為總體容量(N)。2、樣本:由總體中的若干個(gè)體組成的集合稱為一個(gè)樣本,樣本中個(gè)體的數(shù)目稱為樣本容量(n)。根據(jù)樣本的信息來推測(cè)總體的情況,并給出這個(gè)推斷的可靠程度,稱為推斷統(tǒng)計(jì)。推斷統(tǒng)計(jì)要求從總體中抽取樣本須滿足隨機(jī)原則,即抽樣本時(shí)總體中的每個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)成為樣本中的元素。一、總體、樣本與隨機(jī)變量3、隨機(jī)變量:按一定的概率取不同數(shù)值的變量稱為隨機(jī)變量(ξ,η等)。一個(gè)隨機(jī)變量的完全信息包括它的取值范圍及取每個(gè)數(shù)值的概率,稱為隨機(jī)變量的分布。對(duì)隨機(jī)抽樣,樣本中的每個(gè)個(gè)體的數(shù)量指標(biāo)也是隨機(jī)變量,且與總體有相同的分布,即樣本是n個(gè)相互獨(dú)立且與總體有相同分布的隨機(jī)變量,這是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)。2、總體方差:表示總體的離散程度,記為σ2,或Var(.),方差具有如下性質(zhì):(1)若隱若a為常數(shù),則Var(a)=0(2)若ξ,η為相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,a,b為常數(shù),則

Var(aξ+bη)=a2Var(ξ)+b2Var(η)稱為總體標(biāo)準(zhǔn)差。三、幾個(gè)重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布1、正態(tài)分布與t分布

T分布密度函數(shù)曲線的形狀與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)曲線的形狀相似,當(dāng)樣本數(shù)大于等于30時(shí),t(n)近似于N(0,1)。2、Χ2分布與F2分布

Χ2分布密度函數(shù)曲線的形狀與F2分布密度函數(shù)曲線的形狀也相近。四、估計(jì)量的評(píng)價(jià)

評(píng)價(jià)利用統(tǒng)計(jì)量的信息可以對(duì)未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)量是一個(gè)隨機(jī)變量,其優(yōu)劣有一些評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

1、無偏性:若,則稱為的無偏估計(jì)量。通常稱為系統(tǒng)誤差,無偏估計(jì)意味著無系統(tǒng)偏差。

2、有效性:設(shè)和都是的無偏估計(jì)量,且,則稱為的有效估計(jì)量。在樣本容量相同的情況下,有效估計(jì)量的值在的附近最為集中,是非常理想的估計(jì)量。

3、一致性:若依概率收斂于,即對(duì)任意,其中n為樣本容量,則稱為的一致估計(jì)量,通常把樣本容量大于等于30的樣本看作大樣本,一致性在大樣本下才起作用。2、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟:統(tǒng)計(jì)量以小概率取值的區(qū)間稱為拒絕域。統(tǒng)計(jì)量落在拒絕域中,就拒絕原假設(shè)H0。(1)根據(jù)實(shí)際,提出原假設(shè)H0、備擇假設(shè)H1(2)在假定H0成立條件下確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,并根據(jù)H0和已知樣本計(jì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論