SQLServer商務(wù)智能體驗(yàn)

SQLServer2008

商務(wù)智能體驗(yàn)2內(nèi)容提要一、背景概述二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL的實(shí)現(xiàn)三、使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析四、使用ReportDesigner設(shè)計(jì)報(bào)表五、使用Excel設(shè)計(jì)報(bào)表六、大擂臺(tái)3一背景概述商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。計(jì)算機(jī)的本質(zhì)：計(jì)算+數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的終極目的數(shù)據(jù)信息知識(shí)數(shù)據(jù)：客觀事物的屬性、數(shù)量、位置、相互關(guān)系的抽象表示。信息：是對(duì)數(shù)據(jù)的理解（語(yǔ)義），是加載于數(shù)據(jù)之上的知識(shí)：是經(jīng)過(guò)提煉加工的信息，是一個(gè)或多個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)。4一背景概述5商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）聯(lián)機(jī)分析處理工具（OLAP）OLAP也被稱(chēng)為多維分析。終端用戶查詢和報(bào)表工具。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）軟件。一背景概述6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過(guò)程。數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。在數(shù)據(jù)整合的過(guò)程中數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)聚合、摘要和清洗。一背景概述“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、時(shí)變的、非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理過(guò)程的決策過(guò)程”—W.H.Inmon7一背景概述數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)建設(shè)過(guò)程，而不是一個(gè)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是通過(guò)對(duì)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一處理及管理，通過(guò)靈活的展現(xiàn)方法來(lái)幫助決策支持。數(shù)據(jù)信息知識(shí)決策獲取管理使用8聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP(on-linetransactionprocessing)

傳統(tǒng)的關(guān)系DBMS的主要任務(wù)他們涵蓋了一個(gè)組織的大部分日常操作：購(gòu)買(mǎi)、庫(kù)存、制造、銀行、工資、注冊(cè)、記賬等。聯(lián)機(jī)分析處理OLAP(on-lineanalyticalprocessing)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要任務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策一背景概述9用戶和系統(tǒng)的面向性:OLTP面向顧客，而OLAP面向市場(chǎng)數(shù)據(jù)內(nèi)容：OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)，而OLAP管理歷史的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：OLTP系統(tǒng)采用實(shí)體-聯(lián)系（ER)模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，而OLAP系統(tǒng)通常采用星形和雪花模型視圖：OLTP系統(tǒng)主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門(mén)內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而OLAP系統(tǒng)主要關(guān)注匯總的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。訪問(wèn)模式：OLTP訪問(wèn)主要有短的原子事務(wù)組成，而OLAP系統(tǒng)的訪問(wèn)大部分是只讀操作，盡管許多可能是復(fù)雜的查詢OLTP和OLAP的區(qū)別一背景概述10一背景概述11RegionWSN$10萬(wàn)4月份份我我在在北北京京賣(mài)賣(mài)掉掉了了價(jià)價(jià)值值十十萬(wàn)萬(wàn)美美元元的的可可樂(lè)樂(lè)一背背景景概概述述12一背背景景概概述述13一背背景景概概述述14上卷卷（（Rollup）:匯總總數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)通過(guò)過(guò)維維的的概概念念分分層層向向上上攀攀升升或或者者通通過(guò)過(guò)維維歸歸約約來(lái)來(lái)實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)下鉆鉆(rolldown):上卷卷的的逆逆操操作作從高高層層的的匯匯總總到到低低層層匯匯總總或或詳詳細(xì)細(xì)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù),或者者引引入入新新的的維維來(lái)來(lái)實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)切片片（（Slice）和和切切塊塊（（dice）:映射射和和選選擇擇透視（Pivot）:一種目視操作作，它轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)數(shù)據(jù)的視角，，提供數(shù)據(jù)的的替代表示。。如：將一個(gè)個(gè)3-D立方體轉(zhuǎn)換成成2-D平面序列.其他的操作：：鉆過(guò)（drillacross):涉及多個(gè)事實(shí)實(shí)表的查詢鉆透（drillthrough）:鉆到數(shù)據(jù)立方方體的底層，，到后端關(guān)系系表(使用SQL)一背景概述述15時(shí)間國(guó)家產(chǎn)品2000年2000年1月2000年1月1日2000年1月2日2000年1月3日2000年2月一背景概述述16一背景概述述一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)包括了一個(gè)中央事實(shí)實(shí)表FactTable多個(gè)維度外鍵鍵和多個(gè)可以以分析的指標(biāo)標(biāo)多個(gè)維度表DimensionTables可以分析的角角度17一背景概述述Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID...CustomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID...ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多個(gè)外鍵事實(shí)維度鍵數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的星星型結(jié)構(gòu)18Cube多維數(shù)據(jù)集源系統(tǒng)客戶端設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù) 建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)134查詢工具報(bào)表分析數(shù)據(jù)挖掘2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一背景概述述19設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)1342Cube多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源系統(tǒng)客戶端查詢工具報(bào)表分析數(shù)據(jù)挖掘一背景概述述20設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)1342Cube多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)源系統(tǒng)客戶端查詢工具報(bào)表分析數(shù)據(jù)挖掘一背景概述述21設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)Cubes查詢數(shù)數(shù)據(jù)1423Cube多維數(shù)數(shù)據(jù)集集數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)源系統(tǒng)統(tǒng)客戶戶端端查詢?cè)児すぞ呔邎?bào)表表分析析數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘一背背景景概概述述22一背背景景概概述述IBMBI體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)DB2UDBDB2UDBDB2WarehouseManager數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器MetaDataDB2OLAPServerDB2/WarehouseControlCenterOLAPServerAppManagerOLAPServerAnalysisServer客戶端工具支持WEB決策支持工具和應(yīng)用程序DB2FamilyORACLEInformixSybaseSQLServerIMS&VSAMFilesDataJoiner

DB2IntelligentMinerforData數(shù)據(jù)智能挖掘服務(wù)器23Oracle數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的的完完整整架架構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息展現(xiàn)業(yè)務(wù)用戶源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施指導(dǎo)方法論業(yè)務(wù)規(guī)劃信息評(píng)估邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用開(kāi)發(fā)顧問(wèn)咨詢知識(shí)轉(zhuǎn)移TMIS系統(tǒng)客運(yùn)系統(tǒng)外部信息MIS系統(tǒng)抽取轉(zhuǎn)化過(guò)濾加載隨即查詢報(bào)表多維分析數(shù)據(jù)挖掘Portal集成RelationalTransformationOLAPDataMining數(shù)據(jù)集市Oracle9i直接用戶(客戶端)Olap用戶Web用戶應(yīng)用服務(wù)器決策者分析員研究員查詢?nèi)藛T一背背景景概概述述24Oracle數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的的完完整整架架構(gòu)構(gòu)一背背景景概概述述OWB項(xiàng)目目管管理理、、數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)方方法法論論OPMDWM業(yè)務(wù)務(wù)規(guī)規(guī)劃劃信信息息評(píng)評(píng)估估模模型型設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)OracleWarehouseBuilder管理理、、開(kāi)開(kāi)發(fā)發(fā)OEMOWBOracle9iDS顧問(wèn)問(wèn)咨咨詢?cè)冎R(shí)識(shí)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移移DiscovererReportBIBeanPortalTMIS系統(tǒng)統(tǒng)客運(yùn)運(yùn)系系統(tǒng)統(tǒng)外部部信信息息RelationalTransformationOLAPDataMiningOracle9iMIS系統(tǒng)統(tǒng)9iAS隨即即查查詢?cè)儓?bào)表表多維維分分析析/數(shù)據(jù)據(jù)挖挖掘掘應(yīng)用用服務(wù)務(wù)器器門(mén)戶戶集集成成ETL工具具數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

信息展現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用25二數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)與與ETL的實(shí)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)從從數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源向向目目標(biāo)標(biāo)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)抽抽取取（（Extract）、、轉(zhuǎn)換換（（Transform）、、裝載載（（Load）的過(guò)過(guò)程程構(gòu)建建數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)的的重重要要一一環(huán)環(huán)，，用用戶戶從從數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源抽抽取取出出所所需需的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，經(jīng)經(jīng)過(guò)過(guò)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)清清洗洗，，最最終終按按照照預(yù)預(yù)先先定定義義好好的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)模模型型，，將將數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)加加載載到到數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中中去去。。抽?。簩?shù)數(shù)據(jù)從各種種原始的業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中中讀取出來(lái)來(lái)。轉(zhuǎn)換：按照照預(yù)先設(shè)計(jì)計(jì)好的規(guī)則則將抽取得得數(shù)據(jù)進(jìn)行行轉(zhuǎn)換、清清洗，以及及處理一些些冗余、歧歧義的數(shù)據(jù)據(jù)，使本來(lái)來(lái)異構(gòu)的數(shù)數(shù)據(jù)格式能能統(tǒng)一起來(lái)來(lái)。裝載：將轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換完的數(shù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)中。26ETL舉例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13…EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.Sean…NameUnitPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13…NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3…EmpKeyTotalSales11.123.3…導(dǎo)入合并計(jì)算查找二數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)與ETL的實(shí)現(xiàn)27店面網(wǎng)網(wǎng)售售PosDWSQLsheet1sheet2sheet3二數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)與ETL的實(shí)現(xiàn)28Pos部門(mén)銷(xiāo)售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityInformationSourceSaleAddressDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClass店面銷(xiāo)售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityCustomerEvaluationCustomerSources網(wǎng)售銷(xiāo)售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductClassProductNameProductStyleProductStyleDimEmpEmployKeyEmployeeNameGroupNameDeptNameGroupeNameEmployeeNameGroupeNameGroupNameEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameEmployeeName維度表的抽抽取源表源表源表維度表29店面銷(xiāo)售情況EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClassFactSalesProductKeyProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductStyleProductKeyProductKey事實(shí)表的抽抽取源表維度表事實(shí)表30Cube多維數(shù)據(jù)集集源系統(tǒng)客戶端設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)Cubes查詢數(shù)據(jù)134查詢工具報(bào)表分析數(shù)據(jù)挖掘2使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分分析31“嘿…2003年4月份我在北北京賣(mài)掉了了價(jià)值十萬(wàn)萬(wàn)美元的可可樂(lè)”RegionWSN維度的層次次概念：產(chǎn)品地域時(shí)間類(lèi)別國(guó)家年年產(chǎn)品名稱(chēng)省省月月市日日$10萬(wàn)使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分分析32維度維度屬性維度層次結(jié)結(jié)構(gòu)屬性維度屬性成成員度量值OLAP相關(guān)概念使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分分析33維度和度量量值產(chǎn)品業(yè)代客戶地區(qū)時(shí)間經(jīng)銷(xiāo)商收入成本利潤(rùn)業(yè)務(wù)量指標(biāo)（Measure度量值）(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)(Dimension維度)使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析34維度屬性維度屬性的集集合是維度，，屬性是綁定定到數(shù)據(jù)源視視圖表或視圖圖中的一列或或多列學(xué)習(xí)初期可將將維度屬性理理解為相當(dāng)于于關(guān)系型數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)中表的列列使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析35維度屬性成員員成員：屬性的的一個(gè)具體的的值維度屬性在”維度結(jié)構(gòu)構(gòu)”選項(xiàng)卡中中看屬性在”瀏覽”選選項(xiàng)卡中看屬屬性成員維度屬性成員員用戶自定義層層次結(jié)構(gòu)屬性性使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析36在“多維數(shù)據(jù)據(jù)集”中瀏覽覽度量值維度屬性維度屬性成員員維度屬性成員員用戶自定義層層次結(jié)構(gòu)屬性性度量值維度屬性成員員使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析析37度量值組對(duì)對(duì)可供分析的的值進(jìn)行聚合合計(jì)算關(guān)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)分組聚合：：SELECT列名，，SUM(值)FROM表GROUPBY列名OLAP&OLTP分組聚聚合使用AnalysisService實(shí)現(xiàn)數(shù)數(shù)據(jù)分分析38使用報(bào)報(bào)表查查看數(shù)數(shù)據(jù)Cube多維數(shù)數(shù)據(jù)集集源系統(tǒng)統(tǒng)客戶端端設(shè)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)導(dǎo)入數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)建建設(shè)設(shè)Cubes查詢數(shù)數(shù)據(jù)34查詢工工具報(bào)表分析數(shù)據(jù)挖挖掘21使用ReportBuilder設(shè)計(jì)報(bào)報(bào)表39用ReportBuilder2.0設(shè)計(jì)一一張報(bào)報(bào)表使用Report項(xiàng)目和和ReportBuilder2.0創(chuàng)建報(bào)報(bào)表的的區(qū)別別使用ReportBuilder設(shè)計(jì)報(bào)報(bào)表創(chuàng)建SQLServerReportService項(xiàng)目ReportBuilder2.0報(bào)表設(shè)設(shè)計(jì)工工具不需要要安裝裝SQL，是一一款類(lèi)類(lèi)似Office的簡(jiǎn)單單易用用的報(bào)報(bào)表設(shè)設(shè)計(jì)工工具4041ReportBuilder的報(bào)表表發(fā)布布使用ReportBuilder設(shè)計(jì)報(bào)報(bào)表42ReportBuilder的報(bào)表表發(fā)布布設(shè)置ReportBuilder的報(bào)表表發(fā)布布路徑徑使用ReportBuilder設(shè)計(jì)報(bào)報(bào)表43設(shè)置Report項(xiàng)目中中的報(bào)表表發(fā)布布路徑徑數(shù)據(jù)源源存放放的文文件夾夾報(bào)表存存放的的文件件夾Report項(xiàng)目中中的報(bào)報(bào)表發(fā)發(fā)布44用ReportBuilder2.0打開(kāi)開(kāi)在在Report項(xiàng)目目中中創(chuàng)創(chuàng)建建的的報(bào)報(bào)表表需需修修改改數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源數(shù)據(jù)據(jù)源源需需連連接接到到站站點(diǎn)點(diǎn)上上使用用ReportBuilder設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表45使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表1連接接數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源2創(chuàng)建建數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖或或數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表3添加加報(bào)報(bào)表表要要顯顯示示的的字字段段4編輯輯和和美美化化報(bào)報(bào)表表創(chuàng)建建數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖或或表表46連接接數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表47創(chuàng)建建數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖或或數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表48數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表49數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖建建立立在在數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表的的基基礎(chǔ)礎(chǔ)上上即即數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖只只是是數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表的的表表現(xiàn)現(xiàn)樣樣式式建立立數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視圖圖時(shí)時(shí)會(huì)會(huì)自自動(dòng)動(dòng)首首先先創(chuàng)創(chuàng)建建數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)透透視視表表使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表50編輯輯和和美美化化報(bào)報(bào)表表編輯輯報(bào)報(bào)表表美化化報(bào)報(bào)表表使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表51報(bào)表表導(dǎo)導(dǎo)出出可將將報(bào)報(bào)表表導(dǎo)導(dǎo)出出成成Excel使用用Excel設(shè)計(jì)計(jì)報(bào)報(bào)表表5253第1課：：使使用用控控制制流流中中的的ForeachADO枚舉舉器器1將數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)導(dǎo)導(dǎo)出出到到記記錄錄集集變變量量中中2循環(huán)環(huán)讀讀取取記記錄錄集集變變量量3將循循環(huán)環(huán)得得到到的的每每條條記記錄錄放放至至另另一一變變量量,此此變變量量可可在在循循環(huán)環(huán)容容器器中中的的每每項(xiàng)項(xiàng)中中使使用用（（比比如如：：作作為為數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)流流中中數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源））54第2課：：向向SSIS包中中添添加加日日志志、、事事務(wù)務(wù)和和檢檢查查點(diǎn)點(diǎn)-事務(wù)務(wù)運(yùn)行行的的結(jié)結(jié)果果是是沒(méi)沒(méi)有有建建表表第一一步步:建表表第二二步步:正確確插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)第三三步步:錯(cuò)誤誤插插入入數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)事務(wù)務(wù)功功能能：：包包的的運(yùn)運(yùn)行行一一旦旦發(fā)發(fā)生生錯(cuò)錯(cuò)誤誤，，回回滾滾整整個(gè)個(gè)包包55第一個(gè)個(gè)序列列容器器中：：建表表并正正確插插入數(shù)數(shù)據(jù)，，第二二個(gè)序序列容容器中中：錯(cuò)錯(cuò)誤插插入數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)行的的結(jié)果果：第第一個(gè)個(gè)序列列容器器執(zhí)行行成功功。只只回滾滾第二二個(gè)序序列容容器56第2課：向向SSIS包中添添加日日志、、事務(wù)務(wù)和檢檢查點(diǎn)點(diǎn)-檢查點(diǎn)點(diǎn)包第一一次運(yùn)運(yùn)行失失敗包第二二次運(yùn)運(yùn)行從從失敗敗處開(kāi)開(kāi)始，，而不是從從頭運(yùn)行行實(shí)驗(yàn)一57包第一次次運(yùn)行：：在循環(huán)第第二次時(shí)時(shí)運(yùn)行失失敗包第二次次運(yùn)行：：從循環(huán)容容器的第第二次循循環(huán)開(kāi)始始實(shí)驗(yàn)二58第3課：練習(xí)習(xí)使用數(shù)數(shù)據(jù)源視視圖D在源表中中沒(méi)有的的列，在在這里寫(xiě)寫(xiě)T_SQL定義義列=D根據(jù)需求求，寫(xiě)T_SQL定義義表=設(shè)置表之之間的關(guān)關(guān)聯(lián)為不同主主題分別別建視圖圖，使理理解表之之間的關(guān)關(guān)系更清清晰59第4課：SSAS使用商業(yè)業(yè)智能向向?qū)г鰪?qiáng)強(qiáng)維度-維度排序序未設(shè)置維維度排序序已設(shè)置維維度排序序60第4課：SSAS使用商業(yè)業(yè)智能向向?qū)г鰪?qiáng)強(qiáng)維度-維度寫(xiě)回回在AS工程項(xiàng)目目中修改改維度成成員值在SQLServerManagementStudio的AS多維數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)中維維度成員員值立即即修改不用處理理在數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)中值值立即修修改不用處理理61第4課：SSAS使用商業(yè)業(yè)智能向向?qū)г鰪?qiáng)強(qiáng)維度-自定義聚聚合自定義聚聚合：““AverageUnitPrice””=“NetSales””/“Units”AverageUnitPrice是根據(jù)公式計(jì)計(jì)算的。公式式需預(yù)先寫(xiě)到到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維維度表。62第4課：SSAS使用商業(yè)智能能向?qū)г鰪?qiáng)維維度-帳戶智能帳戶智能：資資產(chǎn)年匯總=資產(chǎn)最后一個(gè)個(gè)月利潤(rùn)年匯總=每個(gè)月利潤(rùn)總總和帳戶智能與自自定義聚合公公式區(qū)別：帳戶智能是根根據(jù)時(shí)間維度度的各種聚合合，是針對(duì)匯匯總值自定義聚合公公式是要根據(jù)據(jù)計(jì)算公式計(jì)計(jì)算，是針對(duì)對(duì)某維度成員員的度量值計(jì)計(jì)算方法63第5課：使用SSRS2008開(kāi)發(fā)報(bào)表-報(bào)表中相關(guān)屬屬性應(yīng)用圖像鉆取跳轉(zhuǎn)到另一張張報(bào)表64第6課：在Excel2007中使用SSAS數(shù)據(jù)挖掘-Microsoft_Decision_Tree已有數(shù)據(jù)：根根據(jù)“年齡齡“、“收入入”與“購(gòu)買(mǎi)買(mǎi)意向“的關(guān)關(guān)系新數(shù)據(jù)：根據(jù)據(jù)“年齡“，，“收入”等等估計(jì)“購(gòu)買(mǎi)買(mǎi)意向”的概概率65大擂臺(tái)問(wèn)題1:商業(yè)智能定義義為哪些軟件件工具的集合合?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DataWarehouse）聯(lián)機(jī)分析處理理工具（OLAP）OLAP也被稱(chēng)為多維維分析。終端用戶查詢?cè)兒蛨?bào)表工具具。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）軟件。66大擂臺(tái)問(wèn)題2:SQLServer商務(wù)智能BI主要提供了三三項(xiàng)主要服務(wù)務(wù)？問(wèn)題2:SQLServer商務(wù)智能BI主要提供了三三項(xiàng)主要服務(wù)務(wù)？問(wèn)題3數(shù)據(jù)庫(kù)商務(wù)智智能平臺(tái)為開(kāi)開(kāi)發(fā)者ISV構(gòu)建聯(lián)機(jī)分析析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù).針對(duì)SQLServer2008,這些功能是由由什么服務(wù)提提供的?問(wèn)題4判判斷題:SQLServer2008的的BI組組件只能與微微軟的SQLSERVER結(jié)合合使用.不支支持ORACLE.()67大擂臺(tái)問(wèn)題5貴公司希望通通過(guò)SQLServer2008開(kāi)發(fā)一套解決決方案，以滿滿足如下業(yè)務(wù)務(wù)需求：從眾多數(shù)據(jù)源源中導(dǎo)入數(shù)據(jù)據(jù)，例如MicrosoftOfficeExcel,MicrosoftSQLServer2000,MicrosoftSQLServer2005,以及CSV文件。在數(shù)據(jù)據(jù)導(dǎo)入之前進(jìn)進(jìn)行分析，并并為移動(dòng)用戶戶提供脫機(jī)協(xié)協(xié)作的功能讓讓移動(dòng)用戶能能夠使用異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)滿足上上述需求可以以使用SQLServer中的哪個(gè)組件件？A.AnalysisServicesB.ReportingServicesC.IntegrationServicesD.NotificationServices68大擂臺(tái)問(wèn)題6通過(guò)SQLServer2008IntegrationServices(SSIS)數(shù)據(jù)流將將數(shù)據(jù)加加載到SQLServer2008的數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)時(shí)，需需要確保保數(shù)據(jù)流流中的數(shù)數(shù)據(jù)能夠夠更新數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中中的現(xiàn)有有記錄。。為了滿足足上述需需求，我我們需要要用到什什么組件件？A.SQLServerDestinationB.OLEDBDestinationC.OLEDBCommandTransformationD.DataConversionTransformation69大擂臺(tái)臺(tái)問(wèn)題7SQLServer2008IntegrationServices(S