數學建模典型模型和算法程序-正交實驗_第1頁
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理論與作

正交實正交試驗屬于試驗設計方法的一種簡單地講，試驗試驗安排得好，事半功倍；反之則事倍功半，甚至達不到預期的。因此，如何進行試驗設計是一個至關重要的問題。在最優(yōu)化思想的指導下，進行最優(yōu)設計的一種優(yōu)化方法。它從不同的優(yōu)良性出發(fā)，合理設計試驗方案，有效控制試接實現(xiàn)優(yōu)化目標，已成為現(xiàn)代優(yōu)化技術的一個重要方面。特正交設計的基本特點是：用部分試驗來代替全面試驗，通過對部分試驗結果的分析，了解全面試驗的情況。正交試驗設正交試驗設計也稱正交設計(orthogolg)，是用來科學地設計多因素試驗的法它利用一套規(guī)格化的正交表(orthogonalta)安排試驗，得到的試驗結果再用數理統(tǒng)計方法進行處理，使之的正交表的設表頭設計的主要步驟如下確定列數根據試驗目的，選擇處理因素與不可忽略的交互作1個試驗數據時，可設2個或多個空白列，作為計算誤差項之用確定各因素的水平數()可作選定正交表根據確定的列數與水平數(t)選擇相應的正交表。例如觀5個因8個一級交互作留兩個空白列且每個因素取2水平適宜選L16(215)由于同水平的正交表有多L8(27)、表頭安排應優(yōu)先考慮交互作用不可忽略的處理因素，按照不因素任意安排在各列上。例如某項目4個因素A、B、C、D及A×B交互作用，各因素均為2水平，現(xiàn)選L8(27)表，由AB兩因素需要觀察其交互作用，故將二者優(yōu)先安排在第1、2列，根據交互作用表查得A×B應排3列，于是C排在4列，由于A×C交互在5列，B×C交互作用在第6列，雖然未考查A×CB×C，為避免混雜之嫌，D就排7列。組織實施方案根據選定正交表中各因素占有列的水平數列，構成實施方案表，按實驗號依次進行，共作n次實驗，每次實驗按表中橫行的各水平組合進行。例如L9(34)表，若安排四個因素，第一次實A、B、C、D四因素均取1水平，第二次實驗A1水平，B、C、D2水平，……第九次實A、B3水平，C因素2水平，D因素1水平。實驗結果數據記錄在該行的末尾。實例分8某研究室研究影響某試劑回收率的三個因素，包括溫度、反應時間、原料配比，17。IjIIj，Ijj1水平各試驗結果取值之和，IIjj2水平各SSj=10SSjv11818α=0.05CA×B交互作用有統(tǒng)計學意義，其余各因素均無統(tǒng)計學意義，AA×B的影響較大，且它們的二水C2B1A2B1，A1BABB1A2B1。這樣最后決定最佳配

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