利用SSS調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)

利用SPSS分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)馬青華問(wèn)卷數(shù)據(jù)的預(yù)處理SPSS分析調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方法當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后,我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理,在此,我們以spss為處理軟件,來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程,它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹.定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到DataView,VariableView兩個(gè)標(biāo)簽,只需單擊左下方的VariableView標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng):name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位)、label(變量標(biāo)簽)、Values(定義具體變量值的標(biāo)簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對(duì)齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類).調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)編碼和錄入把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題設(shè)為一個(gè)變量,這樣一份問(wèn)卷有多少個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng),每一個(gè)問(wèn)題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問(wèn)卷第一個(gè)問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)置.為了便于說(shuō)明,可假設(shè)此題為:

1.請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段(

)?

A:20—29

B:30—39

C:40—49

D:50--59變量設(shè)置可可如下:

name即變量名為為1，type即類型可根根據(jù)答案的的類型設(shè)置置,答案我們可可以用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D,所以我們選選擇數(shù)字型型的，即選選擇Numeric,width寬度為4，decimals即小數(shù)位數(shù)數(shù)位為0（因?yàn)榇鸢赴笡]有小數(shù)數(shù)點(diǎn)），label即變量標(biāo)簽簽為“年齡段查詢?cè)儭?。Values用于定義具具體變量值值的標(biāo)簽,單擊Value框右半部的的省略號(hào)，，會(huì)彈出變變量值標(biāo)簽簽對(duì)話框,在第一個(gè)文本本框里輸入1,第二個(gè)輸入20—29,然后單擊添加加即可.同樣道理我們們可做如下設(shè)設(shè)置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定義變變量缺失值,單擊missing框右側(cè)的省略略號(hào)，會(huì)彈出出缺失值對(duì)話話框,界面上有一列列三個(gè)單選鈕鈕，默認(rèn)值為為最上方的“無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值值”，最多可以定定義3個(gè)值；最后一一項(xiàng)為“缺失值范圍加加可選的一個(gè)個(gè)缺失值”，在此我們不不設(shè)置缺省值值,所以選中第一一項(xiàng)如圖；Colomns，定義顯示列列寬,可自己根據(jù)實(shí)實(shí)際情況設(shè)置置；Align，定義顯示對(duì)對(duì)齊方式,有居左、居右右、居中三種種方式；Measure，定義變量類類型是連續(xù)、、有序分類還還是無(wú)序分類類。開放式題型的的設(shè)置:諸如你所在的的省份是_____這樣的填空題題即為開放題題,設(shè)置這些變量量的時(shí)候只需需要將Value、Missing兩項(xiàng)不設(shè)置即即可.數(shù)據(jù)錄入：Spss數(shù)據(jù)錄入方式式在spss的數(shù)據(jù)錄入窗窗口中直接輸輸入就可以了了,幾點(diǎn)注意事項(xiàng)項(xiàng)：a.在數(shù)據(jù)錄入窗窗口，可看到有一個(gè)個(gè)表格,這個(gè)表格中的的每一行代表表一份問(wèn)卷,也稱為一個(gè)個(gè)個(gè)案.b.在數(shù)據(jù)錄入窗窗口中,可看到表格上上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5…….的標(biāo)簽名,這其實(shí)是我們們?cè)诘谝徊蕉ǘx變量中,我們?yōu)閱?wèn)卷的的每一個(gè)問(wèn)題題取的變量名名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.只需要在變量量名下面輸入入對(duì)應(yīng)問(wèn)題的的答案即可完完成問(wèn)卷的數(shù)數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡齡段查詢的例例題,如果問(wèn)卷上勾勾選了A答案,在1下面輸入1就行了(不要忘記我們們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的).c.一行代表一份份問(wèn)卷,所以有幾分問(wèn)問(wèn)卷,就要有有幾行行的數(shù)數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)據(jù)錄入入完成成后,要做的的關(guān)鍵鍵部分分就是問(wèn)卷的的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析析了.1.讀取SPSS格式的的數(shù)據(jù)據(jù)2.讀取Excel等格式式的數(shù)數(shù)據(jù)3.讀取文文本數(shù)數(shù)據(jù)（（Fixed和Delimiter)4.讀取數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)格式式數(shù)據(jù)據(jù)(分如下下兩步步)（1）配置置ODBC（2）在SPSS中通過(guò)過(guò)ODBC和數(shù)據(jù)據(jù)庫(kù)進(jìn)進(jìn)行Rich.sav數(shù)據(jù)\Rich.xls數(shù)據(jù)錄錄入(rich.sav)：福布布斯世世界富富豪排排行榜榜Rank：排名名Name：姓名名Citizenship：國(guó)籍籍Region：地區(qū)區(qū)Age：年齡齡NetWorth：凈財(cái)財(cái)富（（10億美元元）Residence：居住住地問(wèn)卷調(diào)調(diào)查數(shù)數(shù)據(jù)常常用的的統(tǒng)計(jì)計(jì)分析析方法法頻數(shù)分分析、、描述述統(tǒng)計(jì)計(jì)分析析和列列聯(lián)表表分析析這這是問(wèn)問(wèn)卷調(diào)調(diào)查最最基本本、最最常用用的分分析方方法。。頻數(shù)數(shù)分析析是描描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的的初步步，分分門別別類的的統(tǒng)計(jì)計(jì)有效效樣本本量，，計(jì)算算其比比重。。頻數(shù)數(shù)分析析可以以計(jì)算算的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量有：：分位位數(shù)、、中位位數(shù)、、眾數(shù)數(shù)等，，并可可以繪繪制柱柱狀圖圖、直直方圖圖、餅餅圖。。描述統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分分析主主要是是計(jì)算算一些些基基本的的統(tǒng)計(jì)計(jì)量，，其中中比較較重要要的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量量有均均值、、方差差和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差、峰峰度、、偏度度。數(shù)據(jù)的的描述述在對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行深深入加加工之之前，，總應(yīng)應(yīng)該對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)有所所印象象?？梢越杞柚谟趫D形形和簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的的運(yùn)算算，來(lái)來(lái)了解解數(shù)據(jù)據(jù)的一一些特特征。。由于數(shù)數(shù)據(jù)是是從總總體中中產(chǎn)生生的，，其特特征也也反映映了總總體的的特征征。對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)的描描述也也是對(duì)對(duì)其總總體的的一個(gè)個(gè)近似似的描描述。?！?如何用用圖來(lái)來(lái)表示示數(shù)據(jù)據(jù)？定量變變量的的圖表表示:1.直方圖對(duì)于一個(gè)定定量變量，，比如某個(gè)個(gè)地區(qū)（地地區(qū)1）測(cè)量了163個(gè)高三男生生的身高（S3height1.txt）。用圖形來(lái)表表示這個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)，使人人們能夠看看出這個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)的大體體分布或““形狀”的的一個(gè)辦法法是畫直方圖(histogram)。圖1就是利用這這個(gè)數(shù)據(jù)由由SPSS軟件所畫的的直方圖。。該圖的橫坐坐標(biāo)是身高高區(qū)間，這這里每一格格代表5cm的身高范圍圍（格子寬寬度因不同同的數(shù)據(jù)性性質(zhì)或要求求而定，這這里的格子子寬度為5cm），而縱坐坐標(biāo)為各種種身高區(qū)間間的身高的的頻數(shù)。直方圖定量變量的的圖表示:2.盒型圖簡(jiǎn)單一些的的是盒形圖(boxplot，又稱箱圖圖、箱線圖圖、盒子圖圖)。圖2的左邊一個(gè)個(gè)是根據(jù)地地區(qū)1高三男生的的身高數(shù)據(jù)據(jù)所繪的盒盒形圖；其其右邊的圖圖代表另一一個(gè)地區(qū)（（地區(qū)2）的高三學(xué)學(xué)生的身高高（height.txt，height.sav，第三章例.xls）。盒型圖盒子的中間間橫線是數(shù)數(shù)據(jù)的中位位數(shù)(median)，封閉盒子子的上下兩兩橫線（邊邊）為上下下四分位數(shù)數(shù)（點(diǎn)）；；按照SPSS的默認(rèn)選項(xiàng)項(xiàng)，如果所所有樣本中中的數(shù)目都都在離四分分位點(diǎn)1.5倍盒子長(zhǎng)度度之內(nèi)，則則線的端點(diǎn)點(diǎn)為最大和和最小值，，否則線長(zhǎng)長(zhǎng)就是1.5倍的盒子長(zhǎng)長(zhǎng)度（盒子子長(zhǎng)度稱為為四分位間間距），在在其外面的的度量單獨(dú)獨(dú)點(diǎn)出定量變量的的圖表示:3.莖葉圖在直方圖和和盒形圖中中，很難恢恢復(fù)數(shù)據(jù)的的原貌。而而另一種圖圖：莖葉圖(stem-and-leafplots)可以恢復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)以地區(qū)1高三男生身身高為例（（圖3），莖葉圖圖既展示了了分布形狀狀又有原始始數(shù)據(jù)。它它象一片帶帶有莖的葉葉子。莖為為較大位數(shù)數(shù)的數(shù)字，，葉為較小小位數(shù)的數(shù)數(shù)字。莖葉圖其中莖葉圖圖中莖的單單位為10cm，而葉子單單位為1cm。比如，由由于第一行行莖為150cm，因此葉子子中的九個(gè)個(gè)數(shù)字001223344代表九個(gè)數(shù)數(shù)目150、150、151、152、152、153、153、154、154cm等。每行行左邊有有一個(gè)頻頻數(shù)（比比如第一一行有9個(gè)數(shù)目，，第二行行有17個(gè)等等））；可以以看出最最長(zhǎng)的一一行為從從165cm到169cm的一段（（有35個(gè)數(shù)）。。定量變量量的圖表表示:4.散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)會(huì)有有兩個(gè)變變量，如如美國(guó)男男士和女女士初婚婚年限數(shù)數(shù)據(jù)（marriage.txt）。該數(shù)據(jù)描描述了自自1900年到1998年男女第第一次婚婚姻延續(xù)續(xù)的時(shí)間間。這里年份份是一個(gè)個(gè)變量，，婚姻延延續(xù)時(shí)間間是第二二個(gè)變量量。由于于不可能能將所有有人的婚婚姻年限限都給出出來(lái)，所所以每年年就取了了一個(gè)中中間的值值(中位數(shù))作為代表表。散點(diǎn)圖定性變量量的圖表表示：餅餅圖定性變量量（或?qū)賹傩宰兞苛?，分類類變量））不能點(diǎn)點(diǎn)出直方方圖、散散點(diǎn)圖或或莖葉圖圖，但可可以描繪繪出它們們各類的的比例。。下面用SPSS繪的圖5（餅圖，，piechart）表示了說(shuō)說(shuō)世界各各種主要要語(yǔ)言人人數(shù)的比比例(language.txt).餅圖定性變量量的圖表表示：條條形圖而用同樣樣數(shù)據(jù)畫畫的圖6稱為條形圖（（barchart）。從每一條條可以看看出講各各種語(yǔ)言言的實(shí)際際人數(shù)，，而且分分別給出出了每個(gè)個(gè)語(yǔ)種中中母語(yǔ)和和日常使使用的人人數(shù)（在在圖中并并排放置置）。條條形圖顯顯示比例例不如餅餅圖直觀觀。條形圖如何用少少量數(shù)字字來(lái)概括括數(shù)據(jù)？？大量的數(shù)數(shù)字既繁繁瑣又不不直觀；；需要對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)做做人們時(shí)時(shí)間和耐耐心所允允許的簡(jiǎn)簡(jiǎn)化我們可以以用““平均””，“差差距”或或百分比比等來(lái)概概括大量量數(shù)字。。由于定性性變量主主要是計(jì)計(jì)數(shù)，比比較簡(jiǎn)單單，常用用的概括括就是比比例或百百分比。。下面主主要介紹紹關(guān)于定定量變量量的數(shù)字字描述。。小結(jié)例(rich.sav)：福布斯斯世界富富豪排行行榜Rank：排名Name：姓名Citizenship：國(guó)籍Region：地區(qū)Age：年齡NetWorth：凈財(cái)富富（10億美元））Residence：居住地地37定量變量量的圖表表示直方圖Age,NetWorthSPSS:GraphsInteractiveHistogram38橫坐標(biāo)要研究的的變量的的取值范范圍格子的寬寬度因數(shù)數(shù)據(jù)性質(zhì)質(zhì)而定縱坐標(biāo)頻數(shù)百分比數(shù)據(jù)分布布的簡(jiǎn)單單描述單峰/雙峰對(duì)稱/非對(duì)稱數(shù)據(jù)的疏疏密39盒型圖不同區(qū)域域年齡分分布SPSS:GraphsInteractiveBoxplot40中間橫線線中位數(shù)封閉盒子子的上下下兩邊上下四分分位點(diǎn)線段的端端點(diǎn)最大值，，最小值值（線長(zhǎng)長(zhǎng)小于1.5倍盒長(zhǎng)））離群點(diǎn)（outlier），極端值（extreme）41莖葉圖歐洲區(qū)域富人人的年齡齡SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreFrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<22)2.003.449.003.7899999997.008.55668992.009.221.009.5Stemwidth:10.00Eachleaf:1case(s)42莖的單位位：10歲葉的單位位：1歲優(yōu)點(diǎn)還原原始始數(shù)據(jù)類似直方方圖顯示示數(shù)據(jù)分分布缺點(diǎn)無(wú)法描述述大量數(shù)數(shù)據(jù)不常用43散點(diǎn)圖兩個(gè)定量量變量之之間的關(guān)關(guān)系：年年齡和財(cái)財(cái)富SPSS:GraphsInteractiveScatterplot44定性變量量的圖表表示餅圖RegionSPSS:GraphsInteractivePie類別不宜宜過(guò)多45條形圖RegionSPSS:GraphsInteractiveBar不同于直方圖圖46§2如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？可用少量所謂謂匯總統(tǒng)計(jì)量量或概括統(tǒng)計(jì)量(summarystatistic)來(lái)描述定量變變量的數(shù)據(jù)。。這些數(shù)字是從從樣本數(shù)據(jù)得得來(lái)的，因而而也是樣本的的函數(shù)，任何樣本的函函數(shù)，只要不不包含總體的的未知參數(shù)，，都稱為統(tǒng)計(jì)量(statistic)。樣本的隨機(jī)性性決定統(tǒng)計(jì)量量的隨機(jī)性（（統(tǒng)計(jì)量也是是隨機(jī)變量））§2如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？概括統(tǒng)計(jì)量經(jīng)經(jīng)常對(duì)應(yīng)于總總體的無(wú)法觀觀測(cè)到的某些些參數(shù)。這時(shí)，統(tǒng)計(jì)量量可作為這些些參數(shù)的估計(jì)計(jì)。一些統(tǒng)計(jì)計(jì)量還可以用用來(lái)檢驗(yàn)樣本本和假設(shè)的總總體是否一致致?！?如何用少量數(shù)數(shù)字來(lái)概括數(shù)數(shù)據(jù)？注：一些統(tǒng)計(jì)量前前面有時(shí)加上上“樣本”二二字，以區(qū)別別于總體的同同名參數(shù)。如如“樣本均值值”和“樣本本標(biāo)準(zhǔn)差”，，以區(qū)別于總總體均值和總總體標(biāo)準(zhǔn)差；；但在不會(huì)混混淆時(shí)可以只只說(shuō)“均值””和“標(biāo)準(zhǔn)差差”。數(shù)據(jù)的“位置置”數(shù)據(jù)有位置嗎嗎？這里三個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)的位置一樣樣嗎？數(shù)據(jù)的“位置置”“位置”一般是是關(guān)于數(shù)據(jù)中中某變量觀測(cè)測(cè)值的“中心心位置”或者者數(shù)據(jù)分布的的中心（center或centertendency）。和這種“位置置”有關(guān)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量就稱為為位置統(tǒng)計(jì)量(locationstatistic)。位置統(tǒng)計(jì)量當(dāng)當(dāng)然不一定都都是描述“中中心”了，比比如后面要講講的k百分位數(shù)（或或k％分位數(shù)）。。數(shù)據(jù)的“位置置”最常用的位置置統(tǒng)計(jì)量就是是小學(xué)時(shí)所學(xué)學(xué)到的算術(shù)平平均數(shù)，它在在統(tǒng)計(jì)中叫做做均值(mean)；嚴(yán)格地說(shuō)叫叫做樣本均值值(samplemean)，以區(qū)別于總總體均值。如果記樣本中中的觀測(cè)值為為x1,…,xn，則樣本均值值定義為(樣本)中位數(shù)(median)是數(shù)據(jù)按照大大小排列之后后位于中間的的那個(gè)數(shù)(如果樣本量為為奇數(shù))，或者中間兩兩個(gè)數(shù)目的平平均(如果樣本量為為偶數(shù))。由于中位數(shù)不不易被極端值值影響，所以以中位數(shù)比均均值穩(wěn)健(robust)。數(shù)據(jù)的“位置置”上下四分位數(shù)數(shù)（或分別稱為為第一四分位數(shù)數(shù)和第三四分分位數(shù)，firstquantile,thirdquantile）則分別位于（（按大小排列列的）數(shù)據(jù)的的上下四分之之一的地方。。數(shù)據(jù)的“位置置”數(shù)據(jù)的“位置置”一般地還稱上上四分位數(shù)為為75百分位數(shù)（75pecentile，有75％的觀測(cè)值小小于它），下下四分位數(shù)為為25百分位數(shù)（有25％的觀測(cè)值小小于它）。一般地，k百分位數(shù)（k-pecentile）意味著有k％的觀測(cè)值小小于它。如果令a=k%，則k百分位數(shù)也稱稱為a分位數(shù)(a-quantile)。樣本中出現(xiàn)最最多的數(shù)目，，稱為眾數(shù)(mode)數(shù)據(jù)的“尺度度”這兩個(gè)數(shù)據(jù)““胖瘦”一樣樣嗎？數(shù)據(jù)的“尺度度”數(shù)據(jù)中數(shù)目的的分散程度由由尺度統(tǒng)計(jì)量（（scalestatistic）來(lái)描述。尺度統(tǒng)計(jì)量是是描述數(shù)據(jù)散散布，即描述述集中與分散散程度或變化化（spread或variability）的度量。數(shù)據(jù)的“尺度度”從前面兩個(gè)高高三男生身高高數(shù)據(jù)的盒形形圖。左邊的的數(shù)據(jù)平均要要高些，但右右邊的數(shù)據(jù)散散布范圍要小小得多。統(tǒng)計(jì)中有許多多尺度統(tǒng)計(jì)量量。一般來(lái)說(shuō)說(shuō)，數(shù)據(jù)越分分散，尺度統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的值越越大。數(shù)據(jù)的“尺度度”極差(range)；就是極大值值和極小值之之間的差。前面兩個(gè)高三三男生身高數(shù)數(shù)據(jù)的極差分分別為50cm和32cm。盒形圖盒子的的長(zhǎng)度為兩個(gè)個(gè)四分位數(shù)之之差，稱為四分位數(shù)極差差或四分位間間距(interquantilerange)；它描述了中中間半數(shù)觀測(cè)測(cè)值的散布情情況。極差和和四分位極差差實(shí)際上各自自只依賴于兩兩個(gè)值，信息息量太少。數(shù)據(jù)的“尺度度”另一個(gè)常用的的尺度統(tǒng)計(jì)量量為（樣本））標(biāo)準(zhǔn)差(standarddeviation)。度量樣本中中各數(shù)值到均均值距離的一一種平均。標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)際上上是方差(variance)的平方根。如如果記樣本中中的觀測(cè)值為為x1,…,xn，則樣本方差差為數(shù)據(jù)的“尺度度”兩個(gè)均值一樣樣，但右邊的的要“胖”些些，方差為左左邊的一倍數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得得分假定兩個(gè)水平平類似的班級(jí)級(jí)（一班和二二班）上同一一門課，但是由于兩個(gè)個(gè)任課老師的的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)不不同，使得兩兩個(gè)班成績(jī)的的均值和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差都不一樣樣(數(shù)據(jù)：grade.txt)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得得分一班分?jǐn)?shù)的均均值和標(biāo)準(zhǔn)差差分別為78.53和9.43，而二班的均均值和標(biāo)準(zhǔn)差差分別為70.19和7.00。那么得到90分的一班的的張穎是不不是比得到到82分的二班的的劉疏成績(jī)績(jī)更好呢？？怎么比較較才能合理理呢？數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分雖然這種均均值和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差不同的的數(shù)據(jù)不能能夠直接比比較，但是是可以把它它們進(jìn)行標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化，再再比較標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化后的數(shù)數(shù)據(jù)。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化化的方法是是把某樣本本原始觀測(cè)測(cè)值（亦稱稱得分，score）和該樣本本均值之差差除以該樣樣本的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差；得到到的度量稱稱為標(biāo)準(zhǔn)得分(standardscore，又稱為z-score)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分即，某觀測(cè)測(cè)值xi的標(biāo)準(zhǔn)得分分定義為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分在我們的例例子中，張張穎的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分為(90-78.53)/9.43＝1.22，而劉疏的的標(biāo)準(zhǔn)得分分為(82-70.19)/7＝1.69。顯然如果兩兩個(gè)班級(jí)平平均水平差差不多，劉劉疏的成績(jī)績(jī)應(yīng)該優(yōu)于于張穎的成成績(jī)；這是是在標(biāo)準(zhǔn)化化之前的數(shù)數(shù)據(jù)中不易易看到的。?？梢钥闯?，，原始數(shù)據(jù)據(jù)是在各自自的均值附附近，而散散布也不一一樣。但它它們的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分則在在0周圍散布，，而且散布布也差不多多。實(shí)際上上，任何樣樣本經(jīng)過(guò)這這樣的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)化后，就就都變換成成均值為0、方差為1的樣本。標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后不不同樣本觀觀測(cè)值的比比較只有相相對(duì)意義，，沒有絕對(duì)對(duì)意義。小結(jié)統(tǒng)計(jì)量：（statistic）樣本的函數(shù)數(shù)，不包括括總體的未未知參數(shù)隨機(jī)變量（（樣本的隨隨機(jī)性）作為總體參參數(shù)的估計(jì)計(jì)68數(shù)據(jù)的位置置（location）樣本均值（（samplemean）中位數(shù)（median）:穩(wěn)健k百分位數(shù)（（k-percentile）眾數(shù)（mode）：定性變量69SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age70數(shù)據(jù)的尺度度（scale）極差（range）四分位數(shù)極極差（interquantilerange）方差（variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）標(biāo)準(zhǔn)誤差（（standarderror）71SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore/Frequencies/Descriptives例(rich.sav):Age72數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)得分樣本原始觀觀測(cè)值與樣樣本均值之之差除以樣樣本標(biāo)準(zhǔn)差差新樣本：均均值0，方差：1（grade.sav)數(shù)據(jù)的變換換指數(shù)對(duì)數(shù)7374基本背景調(diào)調(diào)查樣本量：65(outof81)SPSS:AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies75767778798081建議統(tǒng)計(jì)眼光，，統(tǒng)計(jì)思想想分析方法，實(shí)實(shí)際應(yīng)用軟件使用821頻數(shù)分析：Frequencies過(guò)程可以做單單變量的頻數(shù)數(shù)分布表；顯顯示數(shù)據(jù)文件件中由用戶指指定的變量的的特定值發(fā)生生的頻數(shù)；獲獲得某些描述述統(tǒng)計(jì)量和描描述數(shù)值范圍圍的統(tǒng)計(jì)量。。適用范圍：?jiǎn)螁芜x題，排序序題，多選題題的方法二實(shí)現(xiàn)：Descriptivestatistics……Frequencies2描述分析：Descriptives:過(guò)程可以計(jì)算算單變量的描描述統(tǒng)計(jì)量。。這些述統(tǒng)計(jì)計(jì)量有平均值值、算術(shù)和、、標(biāo)準(zhǔn)差，最最大值、最小小值、方差、、范圍和平均均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等等。適用范圍：選選擇并排序題題、開放性數(shù)數(shù)值題。實(shí)現(xiàn)：Descriptivestatistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計(jì)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕鈕Statistics……中選擇總結(jié)3多重反應(yīng)下的的頻次分析：：適用范圍：多多選題的二分分法實(shí)現(xiàn)：第一步步在MultipleResponse……DefineSets把一道多選問(wèn)問(wèn)題中定義了了的所有變量量集合在一起起，給新的集集合變量取名名，在DichotomiesCountedvalue中輸入1。第二步在MultipleResponse……Frequencies中做頻數(shù)分析析。4交叉頻數(shù)分析析：解決對(duì)多變量量的各水平組組合的頻數(shù)分分析的問(wèn)題適用范圍：，，適用于由兩兩個(gè)或兩個(gè)以以上變量進(jìn)行行交叉分類形形成的列聯(lián)表表，對(duì)變量之之間的關(guān)聯(lián)性性進(jìn)行分析。。比如要知道道不同工作性性質(zhì)的人上班班使用交通工工具的情況，，可以通過(guò)交交叉分析得到到一個(gè)二維頻頻數(shù)表則一目目了然。實(shí)現(xiàn)：第一步步根據(jù)分析的的目的來(lái)確定定交叉分析的的選項(xiàng)，確定定控制變量和和解釋變量（（如上例中不不同工作性質(zhì)質(zhì)的人是控制制變量，使用用交通工具是是解釋變量））。第二步選選擇Descriptivestatistics……Crosstabs9、靜夜夜四無(wú)無(wú)鄰，，荒居居舊業(yè)業(yè)貧。。。1月-231月-23Friday,January6,202310、雨中中黃葉葉樹，，燈下下白頭頭人。。。21:05:3421:05:3421:051/6/20239:05:34PM11、以我我獨(dú)沈沈久，，愧君君相見見頻。。。1月-2321:05:3421:05Jan-2306-Jan-2312、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。21:05:3421:05:3421:05Friday,January6,202313、乍見翻疑夢(mèng)夢(mèng)，相悲各問(wèn)問(wèn)年。。1月-231月-2321:05:3421:05:34January6,202314、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國(guó)國(guó)見青青山。。。06一一月月20239:05:34下下午21:05:341月-2315、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。。一月239:05下午午1月-2321:05January6,202316、行動(dòng)出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2023/1/621:05:3421:05:3406January202317、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。9:05:34下下午9:05下下午午21:05:341月-239、沒有有失敗敗，只只有暫暫時(shí)停停止成成功??！。1月-231月-23Friday,January6,202310、很多事事情努力力了未必必有結(jié)果果，但是是不努力力卻什么么改變也也沒有。。。21:05:3421:05:3421:051/6/20239:05:3