多元統(tǒng)計(jì)分析矩陣有關(guān)知識(shí)回顧

多元統(tǒng)計(jì)分析矩陣有關(guān)知識(shí)回顧第一頁，共三十二頁，2022年，8月28日參考書目：

1、統(tǒng)計(jì)建模與R軟件；薛毅，陳立萍編著；清華大學(xué)出版社；2006.

2、實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第6版）；陸璇，葉俊譯；清華大學(xué)出版社；2008.

最終成績(jī)=

作業(yè)（20%）+考勤（10%）+期末考試（70%）第二頁，共三十二頁，2022年，8月28日高等代數(shù)相關(guān)知識(shí)回顧第三頁，共三十二頁，2022年，8月28日一、向量與長(zhǎng)度

第四頁，共三十二頁，2022年，8月28日一、向量與長(zhǎng)度

第五頁，共三十二頁，2022年，8月28日一、向量與長(zhǎng)度

第六頁，共三十二頁，2022年，8月28日一、向量與長(zhǎng)度

第七頁，共三十二頁，2022年，8月28日二、矩陣及基本運(yùn)算

第八頁，共三十二頁，2022年，8月28日二、矩陣及基本運(yùn)算

第九頁，共三十二頁，2022年，8月28日三、行列式

第十頁，共三十二頁，2022年，8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩

第十一頁，共三十二頁，2022年，8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩

第十二頁，共三十二頁，2022年，8月28日四、逆矩陣、矩陣的秩3、逆矩陣的求法（掌握3階矩陣求逆）

第十三頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡1、特征值和特征向量第十四頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡1、特征值和特征向量說明第十五頁，共三十二頁，2022年，8月28日解:

第十六頁，共三十二頁，2022年，8月28日第十七頁，共三十二頁，2022年，8月28日例2.設(shè)求A的特征值與特征向量．解:第十八頁，共三十二頁，2022年，8月28日第十九頁，共三十二頁，2022年，8月28日得基礎(chǔ)解系為第二十頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十一頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十二頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十三頁，共三十二頁，2022年，8月28日補(bǔ)充：施密特（Schmidt）正交化法設(shè)是向量空間Ｖ的一個(gè)基，要求向量空間Ｖ的一個(gè)規(guī)范正交基，就是要找到一組兩兩正交的單位向量，使與等價(jià)，此問題稱為把這組基規(guī)范正交化.第二十四頁，共三十二頁，2022年，8月28日1）正交化令則兩兩正交，且與等價(jià).第二十五頁，共三十二頁，2022年，8月28日就得到Ｖ的一個(gè)規(guī)范正交向量組.上述方法稱為施密特（Schmidt）正交化法.2）規(guī)范化令第二十六頁，共三十二頁，2022年，8月28日五、特征值、特征向量和矩陣的跡

第二十七頁，共三十二頁，2022年，8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第二十八頁，共三十二頁，2022年，8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第二十九頁，共三十二頁，2022年，8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩陣

第三十頁，共三十二頁，2022年，8月28日六、正定矩陣、非負(fù)定矩陣和投影矩