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文檔簡(jiǎn)介
生物信息學(xué)Bioinformatics編號(hào)名稱(chēng)第一章生物信息學(xué)引論第二章生物信息學(xué)的生物學(xué)基礎(chǔ)第三章生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)資源第四章DNA和蛋白質(zhì)序列分析第五章系統(tǒng)發(fā)生分析第六章基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析第七章其他常用生物信息學(xué)工具第八章電子克隆的原理和應(yīng)用第九章基本生物信息學(xué)工具的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用第五章系統(tǒng)發(fā)生分析第一節(jié)基本概念第二節(jié)系統(tǒng)發(fā)生分析步驟第一節(jié)基本概念
基本概念:系統(tǒng)發(fā)生(phylogeny)——是指生物形成或進(jìn)化的歷史;系統(tǒng)發(fā)生學(xué)(phylogenetics)——研究物種間進(jìn)化關(guān)系的學(xué)科;系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)(phylogenetictree)——描述物種間進(jìn)化關(guān)系的一種表示形式。
經(jīng)典系統(tǒng)發(fā)生學(xué) 主要是物理或表型特征 如生物體的大小、顏色、觸角個(gè)數(shù)即通過(guò)表型比較來(lái)研究物種之間的進(jìn)化關(guān)系。有時(shí)候親緣關(guān)系遠(yuǎn)的物種也能進(jìn)化出相似的表型,所謂的趨同進(jìn)化(convergentevolution)。如是否有眼睛?現(xiàn)代系統(tǒng)發(fā)生學(xué)利用從遺傳物質(zhì)中提取的信息作為物種特征,具體地說(shuō)就是核酸序列或蛋白質(zhì)分子如:關(guān)于現(xiàn)代人起源的研究:線(xiàn)粒體DNA
——所有現(xiàn)代人都是一個(gè)非洲女性的后代系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)是一般是二叉樹(shù)(每個(gè)節(jié)點(diǎn)最多有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)),由一系列的節(jié)點(diǎn)(nodes)和分支(branches)組成。Bacterium1Bacterium3Bacterium2Eukaryote1Eukaryote4Eukaryote3Eukaryote2Bacterium1Bacterium3Bacterium2Eukaryote1Eukaryote4Eukaryote3Eukaryote2Phylograms
showbranchorderandbranchlengths進(jìn)化樹(shù),有分支和支長(zhǎng)信息。.進(jìn)化分支圖Cladograms
showbranchingorder-branchlengthsaremeaningless進(jìn)化分支圖,只用分支信息,無(wú)支長(zhǎng)信息。進(jìn)化樹(shù)系統(tǒng)樹(shù)可以是有根的(rooted)也可以是無(wú)根的(unrooted):有根樹(shù)中存在一個(gè)被稱(chēng)為根特殊節(jié)點(diǎn),是所有正被研究的共同祖先。無(wú)根樹(shù)是一種只將各間的關(guān)系具體化而未定義進(jìn)化途徑的樹(shù)圖。Rootedbyoutgrouparchaeaarchaeaarchaeaeukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryotebacteriaoutgrouprooteukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryote無(wú)根樹(shù)archaeaarchaeaarchaea有根樹(shù),無(wú)根樹(shù)有根樹(shù)外圍群直系同源(orthologs):同源的基因是由于共同的祖先基因進(jìn)化而產(chǎn)生的.旁系同源(paralogs):同源的基因是由于基因復(fù)制產(chǎn)生的.直系同源與旁系同源必須了解的概念:paralogsorthologs思考:用于分子進(jìn)化的序列必須是直系or旁系同源才能真實(shí)反映進(jìn)化過(guò)程?
第二節(jié)系統(tǒng)發(fā)生分析步驟(1)序列比對(duì)(2)確定替換模型(3)構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)(4)評(píng)價(jià)所建立的樹(shù)兩類(lèi)數(shù)據(jù):距離離散特征
系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)的構(gòu)建方法分為兩大類(lèi):基于距離的構(gòu)建方法: 非加權(quán)組平均法 鄰近歸并法
Fitch-Margoliash法 最小進(jìn)化方法基于離散特征的構(gòu)建方法:最大簡(jiǎn)約法最大似然法進(jìn)化簡(jiǎn)約法相容性方法基本思路是:
給定一種序列之間距離的測(cè)度,在該距離測(cè)度下構(gòu)建一棵系統(tǒng)發(fā)生樹(shù),使得該樹(shù)能夠最好地反映已知序列之間的距離。一.距離法10條核酸序列的距離矩陣
例,如果有三個(gè)物種,其兩兩距離如下:
dab=0.5dac
=0.9
dbc=0.9通過(guò)求解方程,得到如圖所示的一棵樹(shù)。
uvabc0.20.250.250.45一種簡(jiǎn)單的距離矩陣1.1非加權(quán)分組平均法
(UnweightedPairGroupMethodwithArithmeticmean,UPGMA)
在非加權(quán)分組平均法中,在計(jì)算新分類(lèi)到其它分類(lèi)之間的平均距離時(shí)按照各分類(lèi)中分類(lèi)單元的數(shù)目進(jìn)行加權(quán)處理。
例,如果有三個(gè)物種,其兩兩距離如下:
dab=0.5dac
=0.9
dbc=0.9通過(guò)求解方程,得到如圖所示的一棵樹(shù)。
uvabc0.20.250.250.45UPGMA法d=e=10/2=5c=19/2=9.5g=c-d=9.5-5=4.5d(DE)A=(AE+AD)/2=(41+39)/2=40a=b=22/2=11AB(CDE)A-2239.5B--41.5(CDE)---d(CDE)A=(AE+AD+AC)/3=(41+39+39)/3=39.5(AB)(CDE)(AB)-40.5(CDE)--f1+a=f2+c=40.5/2=20.25f1=9.25,f2=11.751.2鄰近歸并法(neighbor-joiningmethod)基本思想:在進(jìn)行類(lèi)的合并時(shí),不僅要求待合并的類(lèi)是相近的,同時(shí)還要求待合并的類(lèi)遠(yuǎn)離其它的類(lèi)。選擇外類(lèi)群
(Outgroup)選擇一個(gè)或多個(gè)已知與分析序列關(guān)系較遠(yuǎn)的序列作為外類(lèi)群外類(lèi)群可以輔助定位樹(shù)根bacteriaoutgroupeukaryoteeukaryoteeukaryoteeukaryotearchaeaarchaeaarchaea外圍群系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)的構(gòu)建方法分為兩大類(lèi):基于距離的構(gòu)建方法 非加權(quán)組平均法 鄰近歸并法
Fitch-Margoliash法 最小進(jìn)化方法基于離散特征的構(gòu)建方法最大簡(jiǎn)約法最大似然法進(jìn)化簡(jiǎn)約法相容性方法離散特征數(shù)據(jù)可分為:二態(tài)特征——例如:DNA序列上的某個(gè)位置如果是剪切位點(diǎn);多態(tài)特征——例如:某一位置可能的堿基有A、T、G或C。
二.距離法2.1
最大簡(jiǎn)約法(MP)
最大簡(jiǎn)約法(maximumparsimony,MP)認(rèn)為:解釋一個(gè)過(guò)程的最好理論是所需假設(shè)數(shù)目最少的那一個(gè)。對(duì)所有可能的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算,并計(jì)算出所需替代數(shù)最小的那個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),作為最優(yōu)樹(shù)。
最大簡(jiǎn)約法利用存在序列之間的差異的位點(diǎn),即信息位點(diǎn):由位點(diǎn)產(chǎn)生的突變數(shù)目把一棵樹(shù)與另一棵樹(shù)區(qū)分開(kāi)來(lái)的位點(diǎn).對(duì)于一個(gè)信息位點(diǎn)要求至少有兩種不同的序列,而且每個(gè)序列至少出現(xiàn)2次.最大簡(jiǎn)約法就是尋找長(zhǎng)度最小,代價(jià)最小(替換的次數(shù)最少)的樹(shù).我們只考慮信息位點(diǎn).(以5為例)try…2.2最大似然法(ML) 最大似然法(maximumlikelihood,ML)選取一個(gè)特定的替代模型來(lái)分析給定的一組序列數(shù)據(jù)獲得多個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),然后再挑出其中似然率最大的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為最優(yōu)樹(shù)。第二節(jié)系統(tǒng)發(fā)生分析步驟(1)序列比對(duì)(2)確定替換模型(3)構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)(4)評(píng)價(jià)所建立的樹(shù)進(jìn)化樹(shù)的可靠性分析自展法(BootstrapMethod)將最終系統(tǒng)樹(shù)與各個(gè)自展樹(shù)進(jìn)行比較,其中在各個(gè)自展樹(shù)中都出現(xiàn)或大量出現(xiàn)的那些部分將具有高的置信度.比較耗時(shí).課堂練習(xí):下列哪些位點(diǎn)是信息位點(diǎn)?位點(diǎn)123456序列1CAGGTA序列2CAGACA序列3CGGCTA序列4TGGTCG課堂練習(xí):2)下列系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)建立的方法中,基于序列特征分析的是?基于距離的是?A.neighbor-joiningmethodB.UPGMAC.Maximum
parismonyD.Maximumlikelihood課堂練習(xí):3)給定一個(gè)距離距陣,請(qǐng)用UPGMA法構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)生樹(shù).ABCDEA-8468B--884C---68D----8
或者:
假設(shè)序列A-E如下:
A:aagcttactgaatgggc
B:aagcatactgaatcggc
C:aatcatactgaatgccg
D:aatcatactgtttgccg
E:tttcatagtcaatgcca
假設(shè)序列之間的距離為序列轉(zhuǎn)換需要的堿基替換次數(shù).常用系統(tǒng)發(fā)生樹(shù)軟件:
ClustalW/X,Philip,MEGA,DNAstar查看軟件:Treeview,MEGA流程:1)ClustalX多序列比較;2)用MEGA程序轉(zhuǎn)換格式;
3)選擇構(gòu)建方法;4)MEGA查看.Forexample…Forsequences:>OsSRZ1MNRKPGDWDCRACQHLNFSRRDLCQRCGGPRGAADRGSGGGGDYANFGGRGGSSFGGGFGTGSDVRPGDWYCNCGAHNFASRSSCFKCAAFKDDAAVNSGGAGAFDGGDMSRSRGYGFGSGAVRASRPGWKSGDWICTRSGCNEHNFASRMECFRCNAPRDSGTEV>OsSRZ2MNIQRKPGDWNCKSCQHLNFSRRDYCQRCHTPRQDLPLGDGYVPGGVLSSLDIRPGDWYCNCGYHNFASRASCFKCGAIVKDLPAGQGGGVANGDFARALDSSAVRAGWKAGDWICTRPGCNVHNFASRIECYRCNAPREAGNVK>OsSRZ3METKAAAMAMRKPGDWSCRSCQYVNFCKREACQRCGEAKLGVERTDYAAMGGGWEVKPGDWCCRCCAVNNYASRGSCFKCGAAKNDSAAAVAQGWGFSVASQAGWKNGDWICPRMECNVQNYANRTECFRCNFPRYYVD>AtSRZ1MSRPGDWNCRSCSHLNFQRRDSCQRCGDSRSGPGGVGGLDFGNFGGRAMSVFGFTTGSDVRPGDWYCTVGNCGTHNFASRSTCFKCGTFKDETGAGGGGGGIGGPAMFDADIMRSRVPGNGGRSSWKSGDWICTRIGCNEHNFASRMECFRCNAPRDFSNRTSF>AtSRZ2MNRPGDWNCRLCSHLNFQRRDSCQRCREPRPGGISTDLLSGFGGRPVSSSFGFNTGPDVRPGDWYCNLGDCGTHNFANRSSCFKCGAAKDEFSCSSAAATTGFMDMNVGPRRGLFGFGGSSSGGGGTGRSPWKSGDWICPRSGCNEHNFASRSECFRCNAPKELATEPPY>AtSRZ3MSWTGGDWLCGACQHANFKKRESCQKCGYPKFGGVDVSTYLYNRTEVMAGDWYCGALNCGSHN
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