Transformer 性能調(diào)節(jié)方法

OLAP及Cognos8報(bào)表性能調(diào)節(jié)方法文檔1提高訪問數(shù)據(jù)庫速度（ver8only）：Cognos和數(shù)據(jù)庫間參數(shù)在cer*\bin\cogdm**.ini文件中,（*根據(jù)版本不同是安裝目錄的數(shù)字，**根據(jù)連接的數(shù)據(jù)庫不同，是對應(yīng)數(shù)據(jù)庫名稱的關(guān)鍵字）以oracle數(shù)據(jù)庫為例,參數(shù)在cogdmor.ini文件中，打開這個(gè)文件查找字符串FetchNumberofRows=去掉這行前面的分號，將10改成2000；這樣這行就成了FetchNumberofRows=2000，表示是每次從數(shù)據(jù)庫取2000條數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)庫基本上都有類似的配置。用以提高從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)的速度。2加大緩存：cer*\bin\Cer*.ini（*根據(jù)版本不同是安裝目錄的數(shù)字）：[Services]SortMemory=5120（這里SortMemory單位是2kbytes，5120代表2kx5120=10M）（技巧：一般SortMemory取空閑內(nèi)存的十分之一到八分之一大?。PowerPlayDataServer]WriteCacheSize=16384（這里WriteCahceSize單位是Kbytes，16384代表16M）（技巧：一般WriteCacheSize可以通過估計(jì)生成的cube大小得到，和生成的cube大小差不多就可以了）在2G內(nèi)存的環(huán)境中，如果加載操作系統(tǒng)完成，并啟動所有所需服務(wù)后系統(tǒng)空閑800M內(nèi)存空間，則可設(shè)置：[Services]SortMemory=51200[PowerPlayDataServer]WriteCahceSize=819203啟用多CPU讀取數(shù)據(jù)源：在Transformer中，點(diǎn)擊開DataSource的屬性頁面：

可以看到下方有一個(gè)Enablemulti-processing選項(xiàng)，選中它，即可實(shí)現(xiàn)在讀取數(shù)據(jù)時(shí)啟用多CPU處理。多CPU處理可以在讀取大型數(shù)據(jù)源文件時(shí)起到很明顯的性能提升，對于讀取巨型文本數(shù)據(jù)源時(shí)性能提升特別明顯。4調(diào)節(jié)Transformer每次提交數(shù)據(jù)量在cerx\bin\trnsfrmr.ini文件中MaxTransactionNum的值為500000，可適當(dāng)將其提高，比如改為MaxTransactionNum=1000000能減少Cube數(shù)據(jù)提交次數(shù)，縮短Cube生成時(shí)間。5恰當(dāng)放置暫存文件：在Transformer中，點(diǎn)開File菜單中的Preferences對話框，切換到Directories頁：將DataTemporaryFiles和Modeltemporaryfiles放到兩個(gè)物理硬盤上，并且確認(rèn)這兩個(gè)物理硬盤是速度快且空余空間大的。對于使用IDE(ATA)硬盤的系統(tǒng)，把這兩個(gè)暫存文件路徑分別放到兩個(gè)IDE控制器連接的硬盤上以避免出現(xiàn)等待，并最大限度的利用帶寬。對于使用SCSI硬盤的系統(tǒng)，把這兩個(gè)暫存文件分別放到兩個(gè)物理硬盤上，即能實(shí)現(xiàn)最大的帶寬占用，并盡量減少等待。如果有多余兩個(gè)物理硬盤，可設(shè)置多個(gè)數(shù)據(jù)，暫存目錄，中間用分號隔開就可以了。對于放置Datatemporaryfiles的硬盤，要求至少有數(shù)據(jù)量兩倍的空余磁盤空間，比如說各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量總和有3.2GB，則要求放置Datatemporaryfiles的硬盤有6.4GB空余磁盤空間。對于放置Modeltemporaryfiles的硬盤，要求有(模型大小+立方體大小)x2的空余磁盤空間，因?yàn)槟Ｐ秃土⒎襟w體積都較小，所以一般硬盤都能滿足要求。優(yōu)化參數(shù)提高cube在cognos8上的展示性能。如果生成的立方體是通過cognos8平臺進(jìn)行展示，我們可以將D:\cognos\cer4\bin目錄下的trnsfrmr.ini文件中的EnablePCOptimizer設(shè)置為1，從而優(yōu)化立方體在cognos8上的表現(xiàn)。恰當(dāng)分配數(shù)據(jù)庫和Cognos之間的運(yùn)算。OLAP服務(wù)器通常對類似數(shù)據(jù)庫中分組，匯總這樣的操作速度相對較快，如果SQL中有很多分組和匯總導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫返回?cái)?shù)據(jù)速度比較慢時(shí)，可以嘗試去掉分組和匯總，讓OLAP服務(wù)器直接讀取數(shù)據(jù)，使用OLAP的方式運(yùn)算，大部分情況下能夠明顯的提高Cube生成速度。恰當(dāng)定義維度粒度有時(shí)候維度最低層次的節(jié)點(diǎn)比較多，從而造成立方體過于龐大，此時(shí)可以分析如此細(xì)的粒度對分析人員有多大幫助？提高立方體粒度減小立方體大小可以說是最有效的提高訪問速度的方法。對于細(xì)粒度匯總可以通過查詢報(bào)表進(jìn)行展示。9Cognos8服務(wù)器緩存的調(diào)節(jié)\cognos\c8\configuration目錄下：ppds_cfg.xml文件ReadCacheSize=******根據(jù)具體環(huán)境情況適當(dāng)提高ReadCacheSize,可減少用戶訪問時(shí)服務(wù)器的磁盤IO。提高訪問速度。10.通過crosstabcaching提高cube訪問速度進(jìn)入：transformer—cube屬性一processing；通過開啟crosstabcaching提高cube訪問速度。但此方法會增加一定的cube體積。eJSalesStaffCount11.取消報(bào)表自動分組提高明細(xì)報(bào)表査詢速度如果報(bào)表要展現(xiàn)明細(xì)數(shù)據(jù)，不想使用任何匯總，我們可以到此報(bào)表對應(yīng)的查詢中將自動分組屬性定義為否。這樣Cognos8就不會自動像SQL語句中添加GroupBy語句了。

12．在大數(shù)據(jù)量報(bào)表中如無特別需要不要使用排序或MAX等函數(shù)在大數(shù)據(jù)量報(bào)表中如果正常情況，Cognos8會根據(jù)先select出的記錄展現(xiàn)出報(bào)表的第一頁，后面的記錄會根據(jù)我們點(diǎn)擊下一頁時(shí)繼續(xù)select出來以此提高性能。但如果我們使用了排序或max等操作，那報(bào)表就只能將所有記錄進(jìn)行操作了。13．通過修改CognosConfiguration配置提高Cognos8速度如果我們的服務(wù)器配置較高（超過2G內(nèi)存），我們就可以考慮通過增加分配給Cognos8的內(nèi)存來提高其運(yùn)行速度。進(jìn)入CognosConfiguration。修改下列ACognosConfiguration一ij￡-hp580FileEditViewActionsHelp9卜因砂(gBOEnvironment-GroupProperties團(tuán)LocalConfiguration^-[3申-凰Logging—[□]File沖恥Cognos8service匣Cognos8恥SourceControlSystems恥PortalServicesE)-[=Security申-駁AuthenticationCognos軒恥CryptographyL[Q]CognosEnvironment]E}-[=DataAccess申恥ContentManager[□]ContentStore恥NotificationNameValueDeploymentfileslocation../deploymentDatafileslocation../data米Mapfileslocation../mapsTemporaryfileslocation../tempEncrypttemporaryfiles?False米Nrmatspecificationfilelocation../confiquration/coqformat.xml1S^rtbuffersizeinMB@16GatewaySettings米GatewayURIhttp://localhost:80/cognos8/cgi-bin/(GatewaynamespaceAllownamespaceoverride?False米DispatcherURIsforgateway⑨http://localhost:9314/p2pd/servlet/c米ControllerURIforgatewayhttp://localhost:80/cognos8/controlkDispatcherSettings米ExternaldispatcherURI@http://localhost:9314/p2pd/servlet/c米InternaldispatcherURI⑨http://localhost:9314/p2pd/servlet/cOtherURISettings米DispatcherURIfor