第11章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型

第十章協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型10.1驗(yàn)證性因素分析10.2協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型10.3LISREL8.20的使用10.4AMOS4.0的使用10.1驗(yàn)證性因素分析1、探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的區(qū)別（1）兩者的理論假設(shè)不同：探索性因素分析的假設(shè)：所有的公共因素都相關(guān)（或都無(wú)關(guān)）；所有的公共因素都直接影響所有的觀(guān)測(cè)變量；特殊因素之間相互獨(dú)立；所有觀(guān)測(cè)變量只受一個(gè)特殊因素的影響；公共因素和特殊因素相互獨(dú)立。驗(yàn)證性因素分析的基本假設(shè)：公共因素之間可以相關(guān)也可以無(wú)關(guān)；觀(guān)測(cè)變量可以只受某一個(gè)或幾個(gè)公共因素的影響而不必受所有公共因素的影響；特殊因素之間可以有相關(guān)。還可以出現(xiàn)不存在誤差因素的觀(guān)測(cè)變量；公共因素和特殊因素相互獨(dú)立。（2）前提條件不同當(dāng)因素的結(jié)構(gòu)、因素之間的關(guān)系、因素的數(shù)量未知時(shí)，應(yīng)使用探索性因素分析；驗(yàn)證性因素分析是對(duì)已有的理論模型與數(shù)據(jù)擬合程度的一種驗(yàn)證。進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析時(shí)，必須明確指明：公共因素的個(gè)數(shù)、觀(guān)測(cè)變量的個(gè)數(shù)、觀(guān)測(cè)變量和公共因素之間的關(guān)系、觀(guān)測(cè)變量和特殊因素之間的關(guān)系以及特殊因素之間的關(guān)系。x1x2x3x4x512探索型元素分析驗(yàn)證性因素分析2、驗(yàn)證性因素分析的數(shù)學(xué)模型驗(yàn)證性因素分析是在對(duì)研究問(wèn)題有所了解的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，這種了解可以是建立在理論、實(shí)驗(yàn)研究或是兩者結(jié)合的基礎(chǔ)上。模型假設(shè)為：（1）在總體中，模型所有變量（觀(guān)測(cè)變量、潛變量、誤差）都設(shè)定其平均值為零；（2）公共因素與誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立；（3）各獨(dú)立因素之間相互獨(dú)立（這一條件有時(shí)得到放寬）；（4）觀(guān)測(cè)變量數(shù)大于公共因素?cái)?shù)。

模型的估計(jì)就是求解上面協(xié)方差方程中的各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值，以便使模型更好地重新產(chǎn)生觀(guān)測(cè)變量的協(xié)方差矩陣。3、驗(yàn)證性因素分析的步驟（1）模型定義根據(jù)理論假設(shè)，定義觀(guān)測(cè)變量和潛變量之間的關(guān)系，潛變量之間的關(guān)系以及特殊因素（誤差項(xiàng)）之間的關(guān)系。觀(guān)測(cè)變量用矩形表示，潛變量用橢圓形表示；單箭頭是從潛變量指向觀(guān)測(cè)變量，表明潛變量引起了觀(guān)測(cè)變量的變化；用雙箭頭表示相關(guān)，可以指定潛變量之間、誤差項(xiàng)之間的相關(guān)。（2）模型識(shí)別

識(shí)別問(wèn)題就是協(xié)方差結(jié)構(gòu)方程有唯一解的問(wèn)題。1）恰好識(shí)別：指方程式的個(gè)數(shù)等于要估計(jì)的參數(shù)的個(gè)數(shù)，因此每個(gè)參數(shù)能求得唯一解。2）超識(shí)別：指方程式的個(gè)數(shù)多于參數(shù)估計(jì)所需要方程的個(gè)數(shù)。3）不可識(shí)別：模型中方程式的個(gè)數(shù)少于待估參數(shù)的個(gè)數(shù)，無(wú)法確定模型參數(shù)。模型可識(shí)別的必要條件：模型中待估參數(shù)的個(gè)數(shù)要小于或等于q(q+1)/2,其中q為觀(guān)測(cè)變量的個(gè)數(shù)。模型可識(shí)別的充分條件：如果潛變量之間的協(xié)方差矩陣＝Ｉ，并且因素負(fù)荷矩陣Λ的k列中至少有k-1列是規(guī)定的元素，則模型可識(shí)別。如果不是對(duì)角矩陣，但對(duì)角線(xiàn)上的元素是相同的，若因素負(fù)荷矩陣中的每一列中至少有k-1個(gè)值為規(guī)定的元素，則模型是可識(shí)別的。（k為公共因素?cái)?shù)目）。三指標(biāo)原則：a.每個(gè)潛變量有三個(gè)或更多測(cè)量變量；b.因素負(fù)荷矩陣每一行有且只有一個(gè)非零值；c.殘差的協(xié)方差矩陣為對(duì)角陣。如果滿(mǎn)足上述三個(gè)條件，模型可識(shí)別。4）兩指標(biāo)法則：法則1：a.因素負(fù)荷矩陣的每一行有且僅有一個(gè)非零值;b.至少有兩個(gè)潛變量相關(guān)；c.每個(gè)潛變量至少有兩個(gè)非零的測(cè)量變量；d.殘差的協(xié)方差矩陣為對(duì)角陣。同時(shí)滿(mǎn)足上述四個(gè)條件，則模型可識(shí)別。法則2：a.因素負(fù)荷矩陣的每一行有且僅有一個(gè)非零值;b.對(duì)于每個(gè)潛在變量，至少有一個(gè)潛變量與之相關(guān)；c.每個(gè)潛變量至少有兩個(gè)非零的測(cè)量變量。同時(shí)滿(mǎn)足上述三個(gè)條件，模型可識(shí)別。（3）驗(yàn)證性因素分析的參數(shù)估計(jì)（4）驗(yàn)證性因素分析模型的評(píng)價(jià)得到了參數(shù)的估計(jì)值后，需要對(duì)模型與數(shù)據(jù)間是否擬合進(jìn)行評(píng)價(jià)。擬合指數(shù)主要反映了Σ與S擬合的程度。常用的模型擬合指數(shù)有：絕對(duì)擬合指數(shù)有：2統(tǒng)計(jì)量，p>0.05擬合優(yōu)度指數(shù)GFI>0.90調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)AGFI>0.90近似均方根誤差RMSEA<0.08相對(duì)擬合指數(shù)有：相對(duì)擬合指數(shù)CFI>0.90標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)NFI>0.90Tucker-Lewis指數(shù)NNFI>0.90遞增擬合指數(shù)IFI>0.90(5)模型修正

如果模型不能很好地?cái)M合數(shù)據(jù)，就需要對(duì)模型進(jìn)行修正或重新設(shè)定。研究者需要決定如何刪除、增加和修改參數(shù)，通過(guò)修正模型可以增進(jìn)模型的擬合程度。另外，對(duì)于模型的選取應(yīng)該遵循省儉原則。即當(dāng)兩個(gè)模型同樣吻合數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)取兩個(gè)模型中比較簡(jiǎn)單的一個(gè)。4、驗(yàn)證性因素分析在測(cè)量上的應(yīng)用（1）構(gòu)想效度和項(xiàng)目信度通過(guò)數(shù)據(jù)與理論假設(shè)模型之間的吻合程度來(lái)表示一個(gè)測(cè)驗(yàn)構(gòu)想效度的高低。信度定義為公共因素與觀(guān)測(cè)變量相關(guān)的平方，它表示在一個(gè)觀(guān)測(cè)變量的總方差中，能夠由公共因素所解釋的比例。如x1=111+1,則x1的信度為：REL(x1)=211(2)多質(zhì)多法（multitrait-multimethod.MMMT）(3)高階因素分析5、驗(yàn)證性因素分析的其他問(wèn)題（1）樣本容量被試數(shù)與自由參數(shù)的比例至少達(dá)到10:1（2）變量數(shù)量有的研究者主張每個(gè)潛在因子應(yīng)該用三個(gè)或四個(gè)指標(biāo)表示。10.2協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型10.2.1模型的產(chǎn)生和發(fā)展1、幾個(gè)概念協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型(CovarianceStructureModels,CSM);結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationModeling,SEM);協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析(theanalysisofcovariancestructure);線(xiàn)性結(jié)構(gòu)分析(thelinearstructuralrelationsmodels);矩結(jié)構(gòu)模型(themomentsstructuremodels);結(jié)構(gòu)化線(xiàn)性模型中的潛變量方程系統(tǒng)(Latentvariableequationsystemlinearmodel)LISREL模型2、SEM與一般線(xiàn)性模型的關(guān)系（1）SEM實(shí)際是一般線(xiàn)性模型(GeneralLinearModels,GLM)的擴(kuò)展。一般線(xiàn)性模型包括：路徑分析、典型相關(guān)、因素分析、判別分析、多元方差分析以及多元回歸分析。它們都是協(xié)方差結(jié)構(gòu)方程模型的特例，許多模型均可用SEM來(lái)處理和評(píng)價(jià)；（2）SEM是路徑分析和因素分析的有機(jī)結(jié)合，它比傳統(tǒng)的回歸分析有更突出的優(yōu)點(diǎn)。傳統(tǒng)的回歸分析的方法不考慮自變量之間的測(cè)量誤差，會(huì)導(dǎo)致高估簡(jiǎn)單模型變量的真正變異量和低估相關(guān)系數(shù)。測(cè)量誤差越大，用傳統(tǒng)的回歸方法導(dǎo)致的錯(cuò)誤越大。3、結(jié)構(gòu)方程的優(yōu)點(diǎn)（1）可處理多個(gè)因變量；（2）允許自變量和因變量含有測(cè)量誤差；（3）容許潛在變量由多個(gè)外源指標(biāo)變量組成，并可同時(shí)估計(jì)指標(biāo)變量的信度和效度；（4）可采用比傳統(tǒng)方法更有彈性的測(cè)量模型，如某一觀(guān)測(cè)變量或項(xiàng)目在SEM內(nèi)可以同時(shí)從屬于兩個(gè)潛在變量。（5）可以考慮潛在變量之間的關(guān)系，并估計(jì)整個(gè)模型是否與數(shù)據(jù)相吻合。10.2.2數(shù)學(xué)模型的設(shè)定模型中的變量：X－外源觀(guān)測(cè)變量；Y－內(nèi)源觀(guān)測(cè)變量；－外源潛在變量；－內(nèi)源潛在變量；－外源觀(guān)測(cè)變量的獨(dú)立因子；－內(nèi)源觀(guān)測(cè)變量的獨(dú)立因子。外源變量－因果關(guān)系中不受其他變量影響的變量；內(nèi)源變量－因果關(guān)系中受其他變量影響的變量。協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型由兩部分組成：（1）測(cè)量模型(MeasurementModel)

即驗(yàn)證性因素分析(ConfirmatoryFactorAnalysis)（2）結(jié)構(gòu)模型(StructuralEquationModel)

即潛變量的因果關(guān)系模型。測(cè)量模型主要用于表示觀(guān)測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系；而結(jié)構(gòu)模型主要用來(lái)表示潛變量之間的關(guān)系。1、測(cè)量模型測(cè)量模型又稱(chēng)驗(yàn)證性因素分析模型，它是在對(duì)研究問(wèn)題有所了解的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這種了解可以是建立在理論、實(shí)驗(yàn)研究或是兩者相結(jié)合的基礎(chǔ)上。模型假設(shè)為：（1）在總體中，模型中所有的變量（觀(guān)測(cè)變量、潛變量、誤差）都設(shè)定其平均值為零；（2）公共因子與誤差項(xiàng)之間相互獨(dú)立；（3）各獨(dú)立因子之間相互獨(dú)立。模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：觀(guān)測(cè)變量的協(xié)方差矩陣與估計(jì)參數(shù)之間的關(guān)系：2、結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)方程模型用來(lái)描述潛變量之間的關(guān)系。該模型的假設(shè)為：（1）在總體中，模型所有的潛變量都是平均數(shù)為零；（2）方程中的外源變量與誤差之間的相關(guān)為零；（3）模型中潛變量關(guān)系不存在多余的方程。數(shù)學(xué)表達(dá)式為：+協(xié)方差方程為:3、完整協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型模型假定：（1）所有變量來(lái)自均數(shù)為零的總體；（2）沒(méi)有多余的方程存在；（3）方程中的誤差項(xiàng)與外源變量的誤差之間不相關(guān)。數(shù)學(xué)表達(dá)式：X＝Λx+Y=Λy+=++協(xié)方差結(jié)構(gòu)方程:X1為高中平均成績(jī)；X2為高考成績(jī)；X3為高中教師評(píng)價(jià)；X4為學(xué)生性別。Y1為是否在重點(diǎn)院校；Y2為高校第一年平均成績(jī)；Y3為教師對(duì)其高校第一年表現(xiàn)的評(píng)價(jià)。ksi1為高中成績(jī)；ksi2為性別；eta1為是否重點(diǎn)院校；eta2為高校第一年成績(jī)。10.2.3協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型的識(shí)別一、自由度識(shí)別(必要條件)

根據(jù)所定義模型的自由度與最大可能自由度之間的關(guān)系來(lái)簡(jiǎn)單判斷模型是否有可能識(shí)別，這是一個(gè)必要條件。1、最大可能自由度的概念設(shè)模型中有p個(gè)外源觀(guān)測(cè)變量，q個(gè)內(nèi)源觀(guān)測(cè)變量，那么模型最大可能的自由度為(p+q)(p+q+1)/2.2、自由度識(shí)別方法在協(xié)方差方程Σ=Σ(θ)中包含(p+q)(p+q+1)/2個(gè)方程。如果待估參數(shù)θ的個(gè)數(shù)t大于方程的個(gè)數(shù)，則模型不可能識(shí)別。所以,t(p+q)(p+q+1)/2。模型的自由度df=(p+q)(p+q+1)/2－t0。df0,模型有可能識(shí)別；df<0,模型一定不能識(shí)別。P=5,q=6,(p+q)(p+q+1)/2=1112/2=66,需要估計(jì)的參數(shù):由內(nèi)源變量指向測(cè)量變量的路徑系數(shù)。本例為11個(gè)；測(cè)量變量的殘差。11個(gè)；外源變量指向內(nèi)源變量的路徑系數(shù)。4個(gè)；潛變量之間的協(xié)方差和殘差。家庭地位與學(xué)生能力的協(xié)方差1個(gè)，同伴關(guān)系和學(xué)業(yè)成就的2個(gè)殘差，兩個(gè)殘差之間的協(xié)方差1個(gè)，共4個(gè)。外源潛變量的方差，2個(gè)。為了使模型可以識(shí)別，對(duì)于每個(gè)潛變量，一定要對(duì)其設(shè)立一條路徑系數(shù)，通常為1，這些系數(shù)當(dāng)然不需要估計(jì)，本例為4個(gè)。模型的自由度為：df=66-11-11-4-4-2+4=38二、兩階段判別法（充分條件）兩階段判別法將完整的協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型分為驗(yàn)證性因素分析（測(cè)量部分）和潛變量因果關(guān)系模型（結(jié)構(gòu)部分）兩個(gè)部分，然后分別判斷兩部分模型是否可識(shí)別的方法。如果測(cè)量部分和結(jié)構(gòu)部分都可識(shí)別，那么，可以斷定整個(gè)協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型可以識(shí)別。用兩階段判別法分析上例，本圖是上例模型的測(cè)量部分，由于符合兩指標(biāo)法則，所以可識(shí)別

上圖為模型的結(jié)構(gòu)部分，該模型為遞歸模型，所以可識(shí)別。協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型的兩部分都可識(shí)別，所以，整個(gè)模型可以識(shí)別。10.2.4模型的估計(jì)所謂模型估計(jì)就是求解模型中各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值，使模型再生協(xié)方差矩陣盡可能好的擬合觀(guān)測(cè)變量的協(xié)方差矩陣。有幾種方法：1、極大似然法；2、非加權(quán)的最小二乘估計(jì)；3、廣義最小二乘估計(jì)；10.2.5模型的評(píng)價(jià)與修正擬合指數(shù)：1、絕對(duì)擬合指數(shù)（1）2=(n-1)F,一般希望得到不顯著的2值。擬合優(yōu)度的卡方檢驗(yàn)受樣本容量的影響，常常不能很好地判斷模型的擬合度。在樣本容量很小時(shí)，幾乎接受所有的擬合劣勢(shì)的模型，而在大樣本容量時(shí)，幾乎拒絕所有的擬合較優(yōu)的模型。（2）、擬合優(yōu)度指數(shù)(Goodness-of-fitindex,GFI)和調(diào)整的擬合優(yōu)度指數(shù)(Adjustedgoodness-of-fitindex,AGFI)（3）、近似誤差均方根(Rootmeansquareerrorofapproximation,RMSEA)2、相對(duì)擬合指數(shù)（1）本特勒與波內(nèi)特正態(tài)化擬合指數(shù)（Bentler-Bonettnormedfitindex,NFI）（2）Bollen的IFI指數(shù)（3）非正態(tài)擬合指數(shù)（Nonormalfitindex,NNFI）（4）本特勒比較擬合指數(shù)(Comparativefitindex,CFI)（5）信息標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)(Informationcriteriaindexes)AkaikeInformationCriterion,AICAIC=c+2tConsistentAkaikeInformationCriterion,CAICCAIC=c+[1+ln(n)]tExpectedcross-validationindex,ECVIECVI=c/(n-1)+2[t/(n-1)]這些指標(biāo)越小說(shuō)明模型越簡(jiǎn)單并且擬合越好。模型的修正結(jié)構(gòu)方程是用于估計(jì)潛變量之間的關(guān)系，并驗(yàn)證某一模型是否與研究者所得的數(shù)據(jù)吻合。在實(shí)際中，研究者常根據(jù)一些統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如殘差、模型修正指數(shù)，進(jìn)而放寬(free)、固定(fix)或改動(dòng)模型，以便使模型更擬合數(shù)據(jù)，整個(gè)過(guò)程就是模型的修正。幾個(gè)概念：簡(jiǎn)約原則(principleofparsimony);等統(tǒng)模式(equivalentmodels);嵌套模型(nestedmodel)修正指數(shù)：指一個(gè)固定參數(shù)或限定參數(shù)恢復(fù)為自由時(shí)卡方值可能減少最小的量。10.3LISREL8.20的使用1、LISREL模型中個(gè)變量的符號(hào)及有關(guān)的LISREL命令希臘字母英文表示模型中的定義有關(guān)程序的命令符號(hào)大寫(xiě)小寫(xiě)大寫(xiě)XYSKsiEtaLambdaDeltaEpsilonXetaPsiBetaGammaThetaPhisigma外源觀(guān)測(cè)變量?jī)?nèi)源觀(guān)測(cè)變量樣本協(xié)方差陣外源潛變量?jī)?nèi)源潛變量潛變量對(duì)觀(guān)測(cè)變量的影響外源觀(guān)測(cè)變量的誤差內(nèi)源觀(guān)測(cè)變量的誤差內(nèi)源潛變量的誤差內(nèi)源潛變量誤差間的協(xié)方差內(nèi)源潛變量間的影響外源潛變量對(duì)內(nèi)源潛變量的影響觀(guān)測(cè)變量誤差的協(xié)方差外源潛變量的協(xié)方差根據(jù)模型參數(shù)再生的協(xié)方差矩陣LA,SE,NXLA,SE,NYNK,LKNE,LELX,LYPSBEGATE,TD,THPHSI,RS2、8個(gè)待估協(xié)方差矩陣在LISREL程序中的形式參數(shù)矩陣數(shù)學(xué)記號(hào)行列可能的形式默認(rèn)形式LXLYPSBEGATETDPHNXNKNYNENENENENENENKNYNYNXNXNKNKID,IZ,ZI,DI,FUID,IZ,ZI,DI,FUID,DI,SY,STZE,SD,FUID,IZ,ZI,DI,FUZE,DI,SYZE,DI,SYID,DI,SY,STFU,FIFU,FISY,FRZE,FIFU,FRDI,FRDI,FRSY,FR說(shuō)明：ZE－零矩陣；ID－單位陣；IZ－單位和零矩陣；ZI－零和單位陣，DI－對(duì)角陣；SY－對(duì)稱(chēng)矩陣。3、LISREL模型中的三類(lèi)參數(shù)：固定參數(shù)－－規(guī)定了數(shù)值的參數(shù)（通常取值為0或1）；約束參數(shù)－－等于其他未知參數(shù)的的參數(shù)，多一個(gè)約束參數(shù)就減少了一個(gè)待估參數(shù)；自由參數(shù)－－其值未加任何限制的參數(shù)，是要估計(jì)的未知參數(shù)。解決模型識(shí)別的常用方法：固定方差－將潛變量標(biāo)準(zhǔn)化，令其方差為零；固定負(fù)荷－將各潛變量的一個(gè)觀(guān)測(cè)變量的負(fù)荷設(shè)定為1。4、路徑圖繪制路徑圖的規(guī)則：（1）觀(guān)測(cè)變量x和y要畫(huà)在方框里；（2）潛變量和要畫(huà)在圓圈里;（3）誤差項(xiàng)、、不畫(huà)在圓圈里也不畫(huà)在方框里；（4）單向箭頭表示一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的直接影響，要畫(huà)成直線(xiàn)；（5）雙向箭頭表示相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系，要畫(huà)成曲線(xiàn)；潛變量是作為原因變量，所以，沒(méi)有箭頭指向它們，是結(jié)果變量，所有指向的箭頭都來(lái)自、，或結(jié)構(gòu)方程的誤差。路徑圖中的各個(gè)系數(shù)都有兩個(gè)下標(biāo)，第一個(gè)下標(biāo)代表的是箭頭終點(diǎn)變量的標(biāo)號(hào)，第二個(gè)下標(biāo)表示的是箭頭起點(diǎn)變量的標(biāo)號(hào)。5、用PRELIS準(zhǔn)備數(shù)據(jù)文件例1TITLE:covariancematrixpreparedforconfirmatoryfactoranalysisDANI=6NO=73LAVisperccubslozengesparagraphsentencewordmeanRAFI=d:\lisrel8\data.datCOALLOUMA=CMCM=d:\lisrel8\data.cm6、創(chuàng)建LISREL命令文件Lisrel命令文件包括三部分：數(shù)據(jù)輸入：由DA定義模型構(gòu)建：由MO定義結(jié)果輸出：由OU定義例2LISRELMODELEXAMPLE1=======(FILENAME:STUDENT.LS8)DANI=7NO=1000MA=CMCMFI=D:\STUDENT\STUDENT.CMLAX1X2X3X4Y2Y3Y1SEY1Y2Y3X1X2X3X4MONY=3NE=2NX=4NK=2LY=FILX=FIBE=SD,FIFRLY32FRLX21LX31FRBE21VA1.0LY11LY22VA1.0LX11LX42FITE11FITD44LK'HIGH_SCHSUC'GENDERLE'KEYUNIV''COLLACHI'PATHDIAGRAMOUME=MLMIAD=OFFND=4IT=100NS（1）數(shù)據(jù)輸入DA命令行功能：規(guī)定Lisrel分析的數(shù)據(jù)的類(lèi)型。語(yǔ)法：DANG=aNI=bNO=cMA=(矩陣類(lèi)型)

XM＝dRP=e關(guān)鍵詞：NG－組數(shù)

NI－觀(guān)測(cè)變量數(shù)

NO－個(gè)案數(shù)

MA－矩陣類(lèi)型

XM－規(guī)定數(shù)據(jù)的缺失值LA命令行功能：規(guī)定觀(guān)測(cè)變量的標(biāo)簽語(yǔ)法：LAFI＝文件名FORE

（變量格式說(shuō)明）*RA命令行功能：規(guī)定觀(guān)測(cè)變量的標(biāo)簽語(yǔ)法：RAFI＝文件名FORE

（變量格式說(shuō)明）*例3DANI=5RAFI=data.datfo(5F3.1)例4DANI=5NO=20RA(5F3.1)35426893101375168931013251723491CM,KM,MM,OM,PM,RM,TM命令行功能：讀取匯總矩陣（summarymatrix）,如協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)矩陣。語(yǔ)法；如CMFI＝文件名SYFOREFU

（文件格式說(shuō)明）*如:CMFU(3F5.2)1.13-0.871.08-0.872.171.831.081.833.25CMSY1.13-0.872.171.081.833.25SE命令行功能：將觀(guān)測(cè)變量重新排序，Y變量在前，X變量在后。（2）模型設(shè)定MO命令行功能：模型設(shè)定語(yǔ)法：MONY=eNX=fNE=gNK=hLY=mf,mmLX=mf,mmBE=mf,mmGA=mf,mmTD=mf,mm……..LE和LK指令功能:為和規(guī)定標(biāo)簽.語(yǔ)法:LEFI=文件名FORELK變量格式說(shuō)明*數(shù)據(jù)(標(biāo)簽)FI和FR命令行功能:將矩陣元素固定或釋放為自由語(yǔ)法:FI矩陣元素

FR例如:FILX(2,1)或FILX21使LX矩陣第二行第一列的元素固定為0.EQ命令行功能:規(guī)定矩陣兩個(gè)或兩個(gè)以上的元素相等。語(yǔ)法：EQ矩陣元素列表例如：EQLX22LY33GA21將這三個(gè)矩陣相應(yīng)的元素相等。CO命令行功能：規(guī)定一個(gè)參數(shù)等于其它參數(shù)的函數(shù)語(yǔ)法：CO參數(shù)A＝其它參數(shù)的表達(dá)式例如：COBE（1，2）＝－BE(2，1)IR命令行功能：規(guī)定一個(gè)參數(shù)取值的區(qū)間語(yǔ)法：IR參數(shù)A>a<b例如：IRPH（3，2）>-1<1PA命令行功能:將LISREL的參數(shù)矩陣規(guī)定為由若干個(gè)0和1組成的參數(shù)矩陣的形式。語(yǔ)法：PAFI＝文件名FORE矩陣名變量格式說(shuō)明*數(shù)據(jù)（整數(shù)1和0的模式）例如：VA和ST命令行功能：VA的功能是對(duì)固定參數(shù)賦值，ST的功能是對(duì)自由參數(shù)賦以迭代初始值。語(yǔ)法：VA數(shù)值參數(shù)矩陣的元素

STALL例如對(duì)以下兩矩陣規(guī)定初始值MA命令行功能：在ULS、GLS、ML、WLS和DWLS估計(jì)方法時(shí)作自由參數(shù)或固定參數(shù)的擬合函數(shù)圖。NF命令行功能：規(guī)定不需要輸出修正指數(shù)的自由和約束參數(shù)PD命令行功能：輸出路徑圖語(yǔ)法：PATHDIAGRAMPD（3）結(jié)果輸出OU命令行（1）功能：規(guī)定參數(shù)估計(jì)的過(guò)程語(yǔ)法：OUME=RC=cSL=100aNSROAMSO

IVTSULGLMLWLDW關(guān)鍵詞：ME規(guī)定估