管理預測與決策課件

2023/2/11管理預測與決策華北科技學院2023/2/12翁翼飛

博士、副教授美國北卡羅萊納大學訪問學者華北科技學院（中國煤礦安全技術(shù)培訓中心）國際合作處副處長留學生處副處長電子郵箱：yifeiweng@126.com辦公電話機：186-1118-3515教師名片2023/2/13管理預測與決策的基本概念、意義與作用、基本原則、程序及解決實際問題的基本方法；了解在管理工作中預測與決策的關(guān)系；了解定性預測方法；掌握回歸分析、時間序列、趨勢外推、灰色系統(tǒng)等預測方法；掌握隨機決策、多階段決策、多目標決策、模糊決策、博弈決策等決策方法。課程的主要內(nèi)容2023/2/14開篇案例【案例1】鬼谷子對孫臏和龐涓的預測2023/2/15開篇案例【案例2】中國的GDP總量何時能追上美國？中國美國2012年GDP總量（CNY）51,932,200,000,000元106,876,726,488,000元2012年GDP總量（USD）8,349,238,300,000美元16,242,663,600,000美元根據(jù)2013年1月18日國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)2023/2/16第一部分

預測概述與定性預測方法第一章

預測概述第二章

定性預測方法2023/2/17第一章預測概述一、預測的概念

預測是指對事物的演化預先做出的科學預測。2023/2/18第一章預測概述二、預測學的發(fā)展中國古代的預測學國外預測學的形成和發(fā)展2023/2/19第一章預測概述三、預測的作用預測的重要性預測在管理中的作用2023/2/110第一章預測概述四、預測的原則導向性系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)性動態(tài)性2023/2/111第一章預測概述五、預測的分類按預測的范圍可分為宏觀預測與微觀預測按預測結(jié)果屬性可分為定性預測與定量預測按預測時間長短可分為長期、中期和短期預測按預測是否考慮時間可分為靜態(tài)和動態(tài)預測2023/2/112第一章預測概述六、預測的程序明確預測任務，制定預測計劃搜集、審核和整理資料選擇預測方法和數(shù)學建模檢驗模型并進行預測分析預測誤差，評價預測結(jié)果向決策者提交預測報告2023/2/113第一章預測概述七、預測的精度預測誤差相對誤差平均誤差平均絕對誤差平均相對誤差均方差均方根2023/2/114小知識——毛澤東的神奇預測★1916年7月25日預言中日之間20年內(nèi)必有一戰(zhàn)★1919年7月21日預言20年后，法國人將有一番大大的頭痛?！?919年7月28日預言日本與德國將會危禍世界★1933年11月預言我們會失去打破第五次圍剿的有利時機★1935年9月預言南下是沒有出路的，一年之后四方面軍會回來的★1936年7月15日預言希特勒將在歐洲發(fā)動侵略★1938年5月預言中國的抗戰(zhàn)要打七八年★1939年9月23日預言羅斯福將會使美國參加二戰(zhàn)★1945年8月13日預言核戰(zhàn)爭打不起來★1946年12月9日預言香港問題將來可按協(xié)商辦法解決★1949年9月預言美國可能對中國實行和平演變★1955年1月15日預言基本粒子也是可分的2023/2/115第二章

定性預測方法一、定性預測二、定量預測三、定性預測和定量預測的關(guān)系四、市場調(diào)查預測法五、專家預測法六、主觀概率法2023/2/116第二章

定性預測方法一、定性預測（一）概念

定性預測（qualitativeforecasts）是指預測者依靠熟悉業(yè)務知識、具有豐富經(jīng)驗和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已經(jīng)掌握的歷史資料和直觀材料，運用個人的經(jīng)驗和分析判斷能力，對事物的未來發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預測未來的主要依據(jù)。2023/2/117第二章

定性預測方法一、定性預測（二）特點

特點：（1）著重對事物發(fā)展的性質(zhì)進行預測，主要憑借人的經(jīng)驗以及分析能力；（2）著重對事物發(fā)展的趨勢、方向和重大轉(zhuǎn)折點進行預測。

優(yōu)點：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預測，具有比較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。

缺點：容易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗和主觀判斷能力，從而容易受人的知識、經(jīng)驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。2023/2/118第二章

定性預測方法二、定量預測（一）概念

定量預測是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用一定的數(shù)學方法（主要是構(gòu)建數(shù)學模型）進行科學的加工整理，從而揭示變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預測未來發(fā)展變化情況并輔助決策的預測方法。2023/2/119第二章

定性預測方法二、定量預測（二）分類

時序預測法

因果分析法2023/2/120第二章

定性預測方法二、定量預測（三）定量預測的優(yōu)缺點

優(yōu)點：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。

缺點：比較機械，效率較低，時間和成本較高，不容易處理有較大波動的資料，更難于預測事物的變化尤其是隨機和無規(guī)則的變化。2023/2/121第二章

定性預測方法三、定性預測和定量預測的關(guān)系

定性預測和定量預測并不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結(jié)合起來使用。2023/2/122第二章

定性預測方法四、市場調(diào)查預測法（一）市場調(diào)查的方式統(tǒng)計報表普查重點調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查2023/2/123第二章

定性預測方法四、市場調(diào)查預測法（二）市場調(diào)查的方法觀察法填表（或問卷）法實驗法2023/2/124第二章

定性預測方法四、市場調(diào)查預測法（三）市場調(diào)查的客體經(jīng)營管理人員銷售人員參加展銷會、訂貨會的用戶或中間商最終的銷售者2023/2/125第二章

定性預測方法四、市場調(diào)查預測法（四）市場調(diào)查法的誤差及其產(chǎn)生的原因

(1)調(diào)查范圍過小，結(jié)果不能代表市場總體，有些市場總體的特性不能從小范圍的調(diào)查中獲得。 (2)被調(diào)查的市場單位選擇的不合理，其個性太多，普遍性較少，容易使調(diào)查者誤認為其個性為市場總體的普遍性。 (3)問題表述不清楚。調(diào)查者或被調(diào)查者對問題認識不清。 (4)被調(diào)查者故意提供不真實的答復或數(shù)據(jù)，致使所反映的不是問題的實質(zhì)。2023/2/126第二章

定性預測方法五、專家預測法（一）頭腦風暴法（Brain-storming）1.概念

采用頭腦風暴法組織群體決策時，要集中有關(guān)專家召開專題會議，主持者以明確的方式向所有參與者闡明問題，說明會議的規(guī)則，盡力創(chuàng)造在融洽輕松的會議氣氛。一般不發(fā)表意見，以免影響會議的自由氣氛。由專家們“自由”提出盡可能多的方案。2023/2/127第二章

定性預測方法五、專家預測法（一）頭腦風暴法2.頭腦風暴法能夠激發(fā)創(chuàng)新的原因聯(lián)想反應熱情感染競爭意識個人欲望2023/2/128第二章

定性預測方法五、專家預測法（一）頭腦風暴法3.組織形式（1）參加人數(shù)一般為10～15人。（2）會議時間控制在1小時左右。（3）設(shè)主持人一名，記錄員1～2人。（4）會議類型：包括設(shè)想開發(fā)型和設(shè)想論證型。（5）會前準備工作。2023/2/129第二章

定性預測方法五、專家預測法（一）頭腦風暴法4.會議原則（1）禁止批評和評論，也不要自謙。（2）目標集中，追求設(shè)想數(shù)量，越多越好。（3）鼓勵巧妙地利用和改善他人的設(shè)想。（4）與會人員一律平等，各種設(shè)想全部記錄下來。（5）主張獨立思考，不允許私下交談，以免干擾別人思維。（6）提倡自由發(fā)言，暢所欲言，任意思考。（7）不強調(diào)個人的成績，應以小組的整體利益為重。2023/2/130第二章

定性預測方法五、專家預測法（二）德爾菲法（Delphi）1.概念

這種方法采用匿名反饋的形式，用表格和問卷的方法，經(jīng)過幾輪背靠背的對預測意見的研討，并把有些預測結(jié)果進行統(tǒng)計處理，最終得出預測結(jié)果。2023/2/131第二章

定性預測方法五、專家預測法（二）德爾菲法（Delphi）2.步驟（1）選擇專家。（2）設(shè)計、印制各種表格、問卷。（3）第一輪征詢和預測。（4）第二輪征詢和預測。（5）第三、四輪征詢和預測。（6）統(tǒng)計處理。2023/2/132第二章

定性預測方法五、專家預測法（二）德爾菲法（Delphi）2023/2/133第二章

定性預測方法【例2.1】對于某地區(qū)智能手機市場飽和時間，13名專家給出了自己的意見：2012、2013、2014、2015、2016、2016、2016、2017、2020、2020、2022、2023、2023年。如何綜合預測？2023/2/134第二章

定性預測方法

中位數(shù)顯然是第（13+1）/2=7項，也就是2016年。上四分點項數(shù)是（3+4）/2=3.5，也就是2014~2015年；下四分點項數(shù)是（10+11）/2=10.5，也就是2020~2022年。因此，預測值是2016年，上下限就可以估算為1994~2021年。2023/2/135第二章

定性預測方法【例2.2】某企業(yè)要成批生產(chǎn)一批新產(chǎn)品，為了在正式投產(chǎn)前摸清該產(chǎn)品銷路，他們選擇了9位專家（含業(yè)務經(jīng)理、推銷人員等）；把樣品特點、用途及同類產(chǎn)品價格、銷量單獨向他們作了詳細介紹，請他們判斷；把上輪判斷匯總整理后匿名返回各位專家，請他們進一步修正判斷。共得到3次反饋結(jié)果，如表2.1所示。2023/2/136第二章

定性預測方法2023/2/137第二章

定性預測方法（1）用簡單平均數(shù)：(8+11+15)／3=11.33（2）用加權(quán)平均數(shù)：取0.2，0.5，0.3為權(quán)，則8×0.2+11×0.5+15×0.3＝11.6（3）用中位數(shù)：第三次反饋結(jié)果最低值序列：5，6，6，7，(8)，8，10，10，11第三次反饋結(jié)果的最可能值序列：8，8，10，10，(10)，11，12，12，15第三次反饋結(jié)果的最高值序列12，12，12，12，(13)，15，16，18，25加權(quán)平均：將中位值加權(quán)平均得到：8×0.2+10×0.5+13×0.3＝10.5

2023/2/138第二章

定性預測方法五、專家預測法（二）德爾菲法（Delphi）3.德爾菲方法的主要優(yōu)點（1）匿名性（2）輪間反饋性（3）統(tǒng)計性2023/2/139第二章

定性預測方法六、主觀概率法

主觀概率法是對市場趨勢分析事件發(fā)生的概率（即可能性大?。┳龀鲋饔^估計，或者說對事件變化動態(tài)的一種心理評價，然后計算它的平均值，以此作為市場趨勢分析事件的結(jié)論的一種定性市場趨勢分析方法。2023/2/140第二章

定性預測方法六、主觀概率法2023/2/141第二章

定性預測方法【例2.3】某企業(yè)根據(jù)市場銷售的歷史和現(xiàn)狀，對市場趨勢分析期內(nèi)經(jīng)營情況及可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)，分別提出估計值和概率，如表2.2所示。表2.2主觀概率表單位（臺）2023/2/142第二章

定性預測方法（1）先用算術(shù)平均法求出平均市場趨勢分析值為：（2250+2190+2140+2000+2000）/5=2118以平均市場趨勢分析值2118萬臺作為企業(yè)的市場趨勢分析結(jié)果。（2）然后再用加權(quán)平均法求出加權(quán)平均值作為調(diào)整的方案?？紤]到各位市場趨勢分析人員的地位、作用和權(quán)威性的不同，分別給予1號和2號人員較大權(quán)數(shù)是3，3號和4號的權(quán)數(shù)是2，5號是1。則綜合預測值為（2250×3+2190×3+2140×2+2000×2+2000×1）/（3+3+2+2+1）=25452023/2/143第二章

定性預測方法【練習】P47第5題2023/2/144第二部分

統(tǒng)計預測方法第三章回歸分析預測法第四章時間序列平滑預測法2023/2/145第三章回歸分析預測法（一）回歸

自變量和因變量存在數(shù)學關(guān)系，就能用自變量的數(shù)據(jù)分析來預測因變量的數(shù)據(jù)。一、引言2023/2/146第三章回歸分析預測法（二）函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系

函數(shù)關(guān)系反映現(xiàn)象之間存在著嚴格的依存關(guān)系；相關(guān)關(guān)系是指現(xiàn)象之間確實存在依存關(guān)系，但這種關(guān)系不確定不嚴格。一、引言2023/2/147第三章回歸分析預測法（三）回歸分析與相關(guān)分析

相關(guān)分析是指通過大量觀察的統(tǒng)計資料，判斷現(xiàn)象之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并計算分析現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的密切程度。

回歸分析是用來研究變量之間關(guān)系的可能形式的統(tǒng)計方法，它把兩個或兩個以上變量之間的變動關(guān)系加以模型化，用數(shù)學方程式表達變量之間的相關(guān)關(guān)系。一、引言2023/2/148第三章回歸分析預測法（四）回歸模型的種類根據(jù)自變量的數(shù)量，分為一元和多元回歸模型；根據(jù)是不是線性的，分為線性和非線性回歸模型；根據(jù)帶不帶虛擬變量，分為普通和虛擬變量回歸。一、引言2023/2/149第三章回歸分析預測法（一）一元線性回歸模型二、一元線性回歸預測法y=α+βx+ε2023/2/150第三章回歸分析預測法（二）用最小二乘法估計回歸參數(shù)二、一元線性回歸預測法2023/2/151第三章回歸分析預測法（三）擬合優(yōu)度評價二、一元線性回歸預測法SST=SSR=SSE=SST=SSR+SSE2023/2/152第三章回歸分析預測法（四）顯著性檢驗二、一元線性回歸預測法1.相關(guān)系數(shù)檢驗法（R檢驗法）2023/2/153第三章回歸分析預測法（四）顯著性檢驗二、一元線性回歸預測法2.t檢驗估計標準誤差2023/2/154第三章回歸分析預測法（四）顯著性檢驗二、一元線性回歸預測法3.F檢驗2023/2/155第三章回歸分析預測法（五）預測區(qū)間二、一元線性回歸預測法2023/2/156第三章回歸分析預測法（一）多元線性回歸預測模型的建立三、多元線性回歸預測法2023/2/157第三章回歸分析預測法四、非線性回歸預測法（一）非線性回歸模型的幾種常見形式雙曲線模型多項式（二次或高次）曲線模型對數(shù)模型三角函數(shù)模型指數(shù)模型冪函數(shù)模型羅吉斯曲線2023/2/158第三章回歸分析預測法四、非線性回歸預測法（二）解法

直接換元法2023/2/159第四章

時間序列平滑預測法一、概述

把時間序列看成各種復雜因素交織影響的隨機過程，運用大量數(shù)據(jù)構(gòu)造綜合模型，從而對未來發(fā)展趨勢進行計算，主要用于趨勢分析和預測。2023/2/160第四章

時間序列平滑預測法二、時間序列的分解（一）長期趨勢(T,Trend)（二）季節(jié)變動(S,Season)（三）循環(huán)變動（C,Cycle）（四）不規(guī)則變動（I,Irregular）2023/2/161第四章

時間序列平滑預測法二、時間序列的分解加法模式乘法模式混合模式2023/2/162第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（一）簡單移動平均法2023/2/163第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（二）加權(quán)移動平均法2023/2/164第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（二）加權(quán)移動平均法423358434445527429426502480384427446

3094.0

457.1454.3450.1466.7471.4441.8436.1436.8

3177.3

0.06140.0622-0.1154-0.02860.18540.0335-0.0228

-2.69%2023/2/165第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（三）趨勢移動平均法2023/2/166第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（三）趨勢移動平均法……2023/2/167第四章

時間序列平滑預測法三、移動平均法（三）趨勢移動平均法……2023/2/168第四章

時間序列平滑預測法……【例】根據(jù)下表預測1995年利潤。2023/2/169第四章

時間序列平滑預測法……2023/2/170第四章

時間序列平滑預測法……四、指數(shù)平滑法（一）一次指數(shù)平滑法2023/2/171第四章

時間序列平滑預測法……四、指數(shù)平滑法（二）二次指數(shù)平滑法2023/2/172第四章

時間序列平滑預測法……證明：2023/2/173第四章

時間序列平滑預測法……【例】根據(jù)年利潤，預測1992年的利潤值（單位：萬元）2023/2/174第四章

時間序列平滑預測法……五、差分指數(shù)平滑法2023/2/175第三部分

其他預測方法……第五章趨勢外推預測法第六章灰色系統(tǒng)預測法2023/2/176第五章趨勢外推預測法……

趨勢外推法（Trendextrapolation）是根據(jù)過去和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢推斷未來的方法。它的基本假設(shè)是未來是過去和現(xiàn)在連續(xù)發(fā)展的結(jié)果。2023/2/177第五章趨勢外推預測法……趨勢外推法進行預測的步驟：（1）選擇預測參數(shù)；（2）收集必要的數(shù)據(jù)；（3）擬合曲線，建模；（4）趨勢外推；（5）預測說明；（6）研究預測結(jié)果在制訂規(guī)劃和決策中的應用。2023/2/178第五章趨勢外推預測法……一、指數(shù)曲線法2023/2/179第五章趨勢外推預測法……二、修正指數(shù)曲線法2023/2/180第五章趨勢外推預測法……三、生長曲線法2023/2/181第五章趨勢外推預測法……四、包絡曲線法2023/2/182第六章灰色系統(tǒng)預測……一、引言

灰數(shù)的生成，就是從雜亂中尋找出規(guī)律。同時，灰色理論建立的是生成數(shù)據(jù)模型，不是原始數(shù)據(jù)模型，因此，灰色預測的數(shù)據(jù)是通過生成數(shù)據(jù)的GM(1,1)模型所得到的預測值的逆處理結(jié)果。

灰色預測是通過少量的、不完全的信息，建立灰色微分預測模型，對事物發(fā)展規(guī)律做出模糊性的長期描述。2023/2/183第六章灰色系統(tǒng)預測……二、基本概念（1）灰數(shù)（或灰色數(shù)）：是指信息不完全的數(shù)。2023/2/1