數(shù)據(jù)分析第一課

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的第一課2015.11.28胡晨川數(shù)據(jù)分析的啟動流程明確業(yè)務(wù)模式愿景、目標(biāo)、盈利模式、戰(zhàn)略等建立指標(biāo)體系理解業(yè)務(wù)流程和分析需求，梳理數(shù)據(jù)源，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)部署數(shù)據(jù)工具數(shù)據(jù)庫、ETL、數(shù)據(jù)跟蹤、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)建模、可視化、匯報(bào)等工具開展數(shù)據(jù)分析人員分工、分析流程、分析方法、呈現(xiàn)方式、結(jié)果執(zhí)行等一、業(yè)務(wù)的驅(qū)動模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線埃里克－萊斯增長引擎說

黏著式增長引擎，重點(diǎn)是讓客戶成為回頭客；

核心指標(biāo)：客戶留存率、流失率、使用頻率、距上次登錄時(shí)間、連續(xù)登錄天數(shù)；

案例：

用郵件和信息推送等提高用戶回訪，跟蹤?quán)]件的打開率和點(diǎn)擊率；

設(shè)置頻率足夠密集的自動消息推送機(jī)制，力求用戶不斷地進(jìn)行使用；

跟蹤客戶的使用關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，進(jìn)行營銷，比如紀(jì)念日（自身或朋友）、未登錄時(shí)間、邀請用戶、客戶生命周期中的各階段等；

設(shè)置積分獎勵機(jī)制里的簽到機(jī)制；

業(yè)務(wù)的驅(qū)動模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線病毒式增長引擎，名聲傳播

核心指標(biāo)：病毒傳播系數(shù)，即每個(gè)用戶所帶來的新用戶數(shù)；

哪些用戶行為形成了一個(gè)病毒傳播周期？病毒傳播周期有多長？（完成邀請所需的時(shí)間）

案例：

詢問是否要同步郵箱里的通訊錄，然后誘導(dǎo)你邀請通訊錄里的聯(lián)系人；

促使用戶關(guān)注友人的狀況，比如在朋友有消息時(shí)或生日時(shí)推送提醒；

分享激勵機(jī)制；

高質(zhì)量的內(nèi)容營銷；

業(yè)務(wù)的驅(qū)動模式——數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的主線付費(fèi)式增長引擎，賺錢了再把錢投到獲取新用戶

核心指標(biāo)：客戶終身價(jià)值clv、客戶獲取成本cac、客戶盈虧平衡時(shí)間（收回一位客戶成本所需時(shí)間）

案例：

對銷售線索獲取進(jìn)行精細(xì)化計(jì)算，明確里面的各項(xiàng)成本；

對廣告投放的效果進(jìn)行歸因分析；

專注于大客戶，定制化服務(wù)，顧問模式；

（不已風(fēng)投為業(yè)務(wù)增長動力的公司，基本會采取這種模式）

案例：明道的BI工作的框架運(yùn)營產(chǎn)品跟蹤(usemeasuretools)AARRRPipeline(fromMKTtoSale)(weneedABTestTools)MingDaoStatisticsSubproductStatistics研究(findefficiencymodel)ICPCLM/CLVUserExperienceMKTEfficiency…EfficiencyManageMethodDiscoverNewExperience…培訓(xùn)DataAnalysisTrainingBITools

TrainingConsultant二、建立指標(biāo)體系：主流的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)跟蹤模型——AARRRAcquisition

用戶獲取Activation

用戶激活Retention

用戶留存Revenue

創(chuàng)造收益Referral

用戶推薦UserGrowth(channel/region/equipment/…)ActivityRate(usertype)7days/30days/weeklyRetentionPipelineEfficiencyReferralFlowRegProcessSelf-defineActiveVariablesSelf-defineVariablesOrder/RevGrowth(region/industry/…)BrandInfluenceSEMEfficiencyUsersegmentModulesRetentionSalesAbilityLPBrandInfluenceSurveyModulesSelf-defineVariablesICP(detailednotes)ReferralOrdersContentMKT…UseDepthLoseAnalysis…LPUsePathUserValueDripMKTMeasureExperience………二、建立指標(biāo)體系：電商數(shù)據(jù)分析的一般指標(biāo)體系市場推廣指標(biāo)網(wǎng)站流量指標(biāo)銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)客戶價(jià)值指標(biāo)商品類指標(biāo)售后服務(wù)指標(biāo)用戶增長訪問量銷售漏斗模型客戶分群庫存健康度客戶評價(jià)注冊轉(zhuǎn)化訪問質(zhì)量推薦能力客戶生命周期商品分群物流效率用戶獲取成本訪客行為重復(fù)購買能力客戶價(jià)值arpu銷售關(guān)系SNS傳播推廣渠道效果行業(yè)對標(biāo)決策周期忠誠度／新鮮度商品生命周期……購買路徑定價(jià)策略…歸因分析長尾分析………區(qū)分清楚指標(biāo)與維度，注意兩者的相互轉(zhuǎn)化，形成眾多的交叉分析。建議尋找第一關(guān)鍵指標(biāo)！

三、部署數(shù)據(jù)工具

（藍(lán)色是我能提供指導(dǎo)的數(shù)據(jù)工具）GoogleAnalysis百度統(tǒng)計(jì)友盟分析R語言ExcelGrowingiospssNavicat其他還有許多從數(shù)據(jù)存儲到抽取加工再到分析的各種工具。。。Whatarewedoing?MarketingTrack（市場投放跟蹤）WebAnalytics（網(wǎng)站分析）UserActionTrack（用戶使用分析）SaleAnalytics（銷售分析）VCDataReport（風(fēng)投數(shù)據(jù)報(bào)告）DataProductDevelop（產(chǎn)品優(yōu)化分析）…stillmanythingsweshoulddobutwedidnot,becauseof…AnalysismodelsweuseCorrelationmodels（相關(guān)分析）Time

series（時(shí)間序列分析）anova（方差分析）Regression（回歸分析）Crosstabsanalysis（交叉分析）Classification

analysis（分類分析）Datavisualization（數(shù)據(jù)可視化）分析方法其實(shí)并不局限于數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括管理學(xué)的很多分析方式是非常值得借鑒的，他們往往更直觀并易于應(yīng)用。許多統(tǒng)計(jì)模型，結(jié)果難以解釋，很多時(shí)候不如描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。未來可以給大家分享的：輕松的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論課程結(jié)合具體業(yè)務(wù)建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系網(wǎng)站分析工具（GA、百度統(tǒng)計(jì)、友盟等）分析方法的具體實(shí)施（市場投放分析、銷售分析等）數(shù)據(jù)分析工具使用案例（r語言、excel）數(shù)據(jù)分析模型的原理和使用案例數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用（各種數(shù)據(jù)圖表的功能）如果是將具體案例型的課程，希望大家能將自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，作為講解依據(jù)；SomeBooks：《金字塔原理》《赤裸裸的